Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

图生文产品经理工作内容,详细一些

Answer

以下是关于图生文产品经理工作内容的详细介绍:

  1. 学历与专业背景:通常要求本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。
  2. 工具使用与原理掌握:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。
  3. 项目负责:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
  4. 技术了解:了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Few-shot 等)。
  5. 数据分析与决策:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。
  6. 创新思维:具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。
  7. 前沿关注:对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。
  8. 编程与算法能力:具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。

此外,从实际案例来看,产品经理还会在工作中运用 AI 工具解决实际问题,如使用 GPT 优化代码以提高工作效率和解决性能问题等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

刘海:「AI 提示词工程师」の 见解和经验分享

[title]刘海:「AI提示词工程师」の见解和经验分享[heading1]二、入门第一步:AI提示词工程师[heading2]二)岗位技能要求为了不脱轨目前行业的AI提示词工程师,可以搜索了解一下目前岗位的招聘技能要求情况。我使用ChatGPT结合BOSS直聘相关岗位,总结了一些点:1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。2.熟悉ChatGPT、Llama、Claude等AI工具的使用及原理,并具有实际应用经验。3.熟练掌握ChatGPT、Midjourney等AI工具的使用及原理。4.负责制定和执行AI项目,如Prompt设计平台化方法和模板化方法。5.了解并熟悉Prompt Engineering,包括常见的Prompt优化策略(例如CoT、Few-shot等)。6.对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。7.具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践AI first的解决方案。8.对AI技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。9.对AIGC领域有深入的理解与实际工作经验,保持对AI技术前沿的关注。10.具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的AI技术和算法于对话模型生成。11.具有一定的编程基础,熟练使用Python、Git等工具。观察上面的岗位需求,是不是像我说的,其实公司并不是需要一个prompt工程师,而是一个AI互联网产品经理。产品经理都是做啥活?我身边就有一个AI产品经理,他的工作内容就是(仅作参考):

产品:产品经理如何用ChatGPT

[title]产品:产品经理如何用ChatGPT这个案例来自微信「夏捞师」,谢谢他的分享。https://mp.weixin.qq.com/s/-8PuLNm5V0ehV3l9DOH0Mw在过去的几个月里,随着ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等国外产品的快速迭代,以及国内百度、阿里、飞书、网易等大厂发布的大模型,一些设计、研发、自媒体从业者开始感到自危,仿佛他们的工作在AI的洪流中瞬间会被取代。那人人都能做的产品经理(bushi),在这次的AI革命中能做什么?我在第一时间接受和学习了ChatGPT,并在实际工作中进行了一次代码优化的测试。作为产品经理,我选择尝试使用GPT优化代码的原因有两个:首先,我对新技术非常感兴趣,对于GPT模型也非常好奇。其次,企业越来越需要复合型人才,而GPT能够帮助我快速学习和成长。因此,我决定让GPT介入我的实际工作,以提高我的工作效率和技能水平。我选取的CASE是一段SQL查询代码,对应的业务需求是一个使用频次较高的日报。旧代码行数有近1900行,每天更新一次,每次的运行时长在一个多小时,而且只能查询最近一个月的日报数据,业务没法做历史数据的同环比分析。而我作为一个产品经理,缺乏读写和优化这种超长SQL的能力,因此我决定使用GPT,解决性能差和历史数据存档的问题。结果非常的完美,最终的SQL执行时间从4200秒缩短到8秒,效率提升了520倍,复杂度降低了6倍,同时还能保存所有的历史数据,报表可以秒开。我将这个案例分享到社区后,还得到了一位清华大学计算机系数据库组成员的邀请,将本次的优化过程分享给了他们,作为他们研究实际场景的应用case.令人惊奇的是,GPT的优化不仅仅局限于原代码结构,而且还能根据真实的业务需求提出与原代码不同的解决思路。下面详细介绍一下我的整个优化过程:

Others are asking
多模图生文评测集
以下是关于多模图生文评测集的相关信息: 为全面比较 Kolors 与其他模型的生成能力,构建了包含人工评估、机器评估的全面评测内容。构建了包含 14 种垂类、12 个挑战项、总数量为一千多个 prompt 的文生图评估集 KolorsPrompts。在 KolorsPrompts 上,收集了 Kolors 与市面上常见的 SOTA 级别的开源/闭源系统的文生图结果,并进行了人工评测和机器评测。 人工评测方面,邀请了 50 个具有图像领域知识的专业评估人员对不同模型的生成结果进行对比评估,衡量维度为画面质量、图文相关性、整体满意度三个方面。Kolors 在整体满意度方面处于最优水平,其中画面质量显著领先其他模型。具体的平均分数如下: AdobeFirefly:整体满意度平均分 3.03,画面质量平均分 3.46,图文相关性平均分 3.84。 Stable Diffusion 3:整体满意度平均分 3.26,画面质量平均分 3.5,图文相关性平均分 4.2。 DALLE 3:整体满意度平均分 3.32,画面质量平均分 3.54,图文相关性平均分 4.22。 Midjourneyv5:整体满意度平均分 3.32,画面质量平均分 3.68,图文相关性平均分 4.02。 Playgroundv2.5:整体满意度平均分 3.37,画面质量平均分 3.73,图文相关性平均分 4.04。 Midjourneyv6:整体满意度平均分 3.58,画面质量平均分 3.92,图文相关性平均分 4.18。 Kolors:整体满意度平均分 3.59,画面质量平均分 3.99,图文相关性平均分 4.17。所有模型结果取自 2024.04 的产品版本。 Kolors 开源模型相关: 2024.07.03,Kolors 在智源研究院评测中取得第二名,其中中文主观质量、英文主观质量两个单项排名第一。 2024.07.02,祝贺,可图项目组提出的可控视频生成方法被 ECCV 2024 接收。 2024.02.08,祝贺,可图项目组提出的生成模型评估方法被 CVPR 2024 接收。 多模态大模型入门指南: 训练过程: 预训练阶段:通常利用 XText 的数据集,来训练输入、输出的 Projector。通过优化损失函数来实现不同模态的对齐。PEFT 有时候用于 LLM Backbone。X文本数据集包含图像文本、视频文本和音频文本,其中图像文本有两种类型:图像文本对(即<img1><txt1>)和交错图像文本语料库(即,txt1><img1><txt2><txt3><img2><txt4>)。这些 XText 数据集的详细统计数据如附录 F 的表 3 所示。 多模态微调:对满足指令微调格式的一系列数据集对预训练好的多模态大模型进行微调。通过这种微调,MMLLM 可以遵循新的指令泛化到没有见过的任务,增强 zeroshot 的能力。MM IT 包括监督微调(SFT)和 RLHF 两部分,目的是为了使得模型符合人类的意图或者偏好,并且增强 MMLLMs 的交互能力。SFT 将 PT 阶段的数据转换为指令aware 的格式,使用 QA 任务作为例子。可以采用各种模板。优化目标和预训练相同,SFT 数据可以构造为单轮的 QA 或者多轮的 QA。常用的 SFT 和 RLHF 的数据集见表 4。
2024-12-06
图生文评测集
以下是关于图生文评测集的相关内容: 为全面比较 Kolors 与其他模型的生成能力,构建了包含人工评估、机器评估的全面评测内容。在相关基准评测中,Kolors 表现有竞争力,达业界领先水平。构建了包含 14 种垂类、12 个挑战项、总数量一千多个 prompt 的文生图评估集 KolorsPrompts。在 KolorsPrompts 上,收集了 Kolors 与常见 SOTA 级别开源/闭源系统的文生图结果,并进行人工评测和机器评测。 人工评测方面,邀请 50 个具有图像领域知识的专业评估人员对不同模型生成结果对比评估,衡量维度为画面质量、图文相关性、整体满意度。Kolors 在整体满意度方面最优,画面质量显著领先其他模型。具体平均分如下: |模型|整体满意度平均分|画面质量平均分|图文相关性平均分| ||||| |AdobeFirefly|3.03|3.46|3.84| |Stable Diffusion 3|3.26|3.5|4.2| |DALLE 3|3.32|3.54|4.22| |Midjourneyv5|3.32|3.68|4.02| |Playgroundv2.5|3.37|3.73|4.04| |Midjourneyv6|3.58|3.92|4.18| |Kolors|3.59|3.99|4.17| 此外,还有关于 Vidu 大家测试和 Tusiart 简易上手教程的相关信息: Vidu 全球上线,注册即刻体验。Web 端访问:https://www.vidu.studio/ ,具有极速生成(实测 30 秒最快推理速度)、动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。同时提供了“文生视频”“图生视频(用作起始帧)”“参考人物角色生成视频”的使用指南及相关视频链接。 Tusiart 简易上手教程中,文生图的相关要点包括:提示词相关性(数字在 5 15 之间为宜)、随机种子、ADetailer(面部修复插件)、CLIP skip(设成 2 )。
2024-12-06
图生文模型
以下是关于图生文模型的相关信息: Kolors 是一款强大的开源文生图模型,具有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。实测效果很不错,展现了快手的技术实力。 Tripo AI 中,文生 3D 模型是用一段文字生成 3D 模型,在「Create」界面底部输入框输入提示词(不支持中文),不会写提示词可点击输入框左侧的</>按钮随机生成并自动填入。填写好提示词后点击右侧「Create」生成 3D 模型,每次生成 4 个基础模型,不满意可点击「Retry」重新生成。有满意的模型点击单个模型下方黄色的「Refine」精修,精修进度在「My Models」中查看,一般 5 分钟左右完成。图生 3D 模型是用一张图片生成 3D 模型,点击输入框右侧的图标上传图片即可生成,一次生成一个基础模型,同样支持重生成和精修。 Tusiart 文生图操作流程包括:定主题,确定生成图片的主题、风格和信息;选择基础模型 Checkpoint,找内容贴近的模型;选择 lora,寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量;ControlNet 用于控制图片中特定图像;设置 VAE 无脑选择 840000;Prompt 提示词用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开;负向提示词 Negative Prompt 用英文写避免产生的内容,单词和短语组合并用英文半角逗号隔开;采样算法一般选 DPM++ 2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器;采样次数根据采样器特征,选 DPM++ 2M Karras 时一般在 30 40 之间;尺寸根据个人喜好和需求选择。
2024-11-13
推荐免费使用的图生文的AI
以下为您推荐一些免费使用的图生文的 AI 工具: 1. Clip Interrogator:这是一款「图生文」反向工具,上传图片即可生成对应的文字描述。实测上传真实照片也可生成对应 prompt。 网址:https://replicate.com/pharmapsychotic/clipinterrogator 2. Midjourney:已实现「图生文」反向输出功能。 此外,还有一些相关的 AI 工具供您参考: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Leonardo:能生成高质量图片,支持用户上传自己 DIY 的模型,提供丰富的模型选择,但存在访问限制。 更多相关工具和信息您可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-11
图生文功能的开源数据集有哪些?
图生文功能的开源数据集有一些,其中一个比较知名的是智源研究院 FlagEval 团队开源的ImageEvalprompt。这是一个细粒度的文生图模型测评数据集,从实体、风格、细节上拆分出 11 个评测子维度,并对 DALLE 2、Stable Diffusion、 AltDiffusionm18 、ERNIEViLG 等模型进行了对比测评。 此外,还有一些其他的开源数据集可以用于训练和评估图生文模型,但具体的选择取决于您的需求和目标。希望这个信息对您有所帮助!
2024-04-21
有关deepseek的详细教程
以下是关于 DeepSeek 的详细教程: 1. 《胡凯翔:DeepSeek 为什么省钱》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OzgnwiZrniBXASkhVBbcBR3Mnhh):介绍了 DeepSeek 相关的基本术语,阐述其省钱原因,包括高效硬件使用、创新训练方法、高效模型压缩、避免无效尝试等,还提及成本对比及创新蒸馏技术。接着从核心思想、技术实现方式(知识表示、温度调节)、训练过程(基本流程、关键点)、DeepSeek 的创新及有效性原因(信息压缩、概率分布学习、泛化能力)等方面详细讲述了蒸馏工作原理。 2. 《DeepSeek:从入门到精通》(https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg):由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品。详细阐述了 DeepSeek 的功能,包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等,并探讨了如何使用 DeepSeek,包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法,旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。 3. 新手推荐使用 DeepSeek(2→3.2→4 这样路径),网址:https://www.deepseek.com/zh 。使用时很方便,国内能访问,网页登录便捷,目前完全免费。只需点击开始对话,左边选择代码助手即可。
2025-02-15
详细介绍下langchain
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程。 它具有以下特点和优势: 1. 提供一系列工具、组件和接口,使基于大型语言模型(LLM)和聊天模型创建应用程序更轻松。 2. 核心概念包括组件和链,组件是模块化构建块,可组合创建强大应用,链是一系列组件或其他链的组合,用于完成特定任务。 3. 具有模型抽象功能,提供对大型语言模型和聊天模型的抽象,便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 4. 支持创建和管理提示模板,引导语言模型生成特定输出。 5. 允许开发人员定义处理步骤链,按顺序执行完成复杂任务。 6. 支持构建代理,能使用语言模型做决策并根据用户输入调用工具。 7. 支持多种用例,如特定文档问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互收集数据,还提供内存功能维护状态。 LangChain 是一个开源框架,为简化大模型应用开发而设计。它通过提供模块化的工具和库,允许开发者轻松集成和操作多种大模型,将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程,支持广泛的模型,具备良好的可扩展性以适应业务需求变化。作为社区广泛支持的开源项目,拥有活跃的贡献者和持续更新,提供全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握。同时,在设计时充分考虑应用的安全性和用户数据的隐私保护,是多语言支持的灵活框架,适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-02-14
如何详细学习coze
以下是关于学习 Coze 的详细内容: 新知识学习方法:推荐使用 Claude + Coze 的组合。Claude 是目前强大的 AI 大模型,每月 20 美元,性能出色。Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,其价值主要体现在跟进 AI Agent 工具发展情况、发现商业化机会以及制作产品 Demo 等方面。对于学习 RAG,可先通过 Claude 了解细节概念,再通过 Coze 搭建 Demo 并在实践中学习。在学习过程中创建了产品资料问答机器人等 4 个 Bot,相关资料可参考公开分享:。 数据库概念:在学习 AI Agent 过程中,记忆离不开数据库组件。本文从非编程人士角度讲解数据库概念和基本使用,不涉及传统的 SQL 语法,而是通过与 Excel 对比帮助理解,旨在让您更好地利用 ChatGPT 等工具辅助学习。同时预告了关于 AI 时代编程基础系列的大纲。 变现方式:本期 Coze 变现模板(多智能体版)课程大纲包括制作完成后的“变现网站”用户体验、开发者体验以及深入学习 Zion 等内容。未注册过 Zion 需按特定步骤注册并填写邀请码“coze”领取代金券;已注册 Zion 可通过填写表单申请代金券。工作人员将手动发券到账户,两种方式均可获得 VIP 券,后续可用该券建站,使用“coze 变现模板(多智能体版)”模板。
2025-02-13
你好,我想做一个用照片做视频的博主,请帮我构思一套详细的视频号起号的框架、流程、以及每一步骤的详细执行指导
很抱歉,目前没有关于用照片做视频的博主起号的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架和流程,以及每一步骤的简要执行指导供您参考: 框架: 1. 明确视频号定位:确定您的视频号是以何种风格、主题展示照片视频,例如旅行照片集、宠物照片故事等。 2. 内容策划:规划好要发布的照片系列,制定一个长期的内容计划。 3. 品牌塑造:包括起一个吸引人的账号名称、设计独特的头像和封面。 流程: 1. 账号注册与设置:选择一个易记且与主题相关的账号名,完善个人简介,突出您的特色和价值。 2. 素材准备:整理和筛选高质量的照片,并对其进行分类。 3. 视频制作:使用合适的软件将照片制作成精彩的视频,添加音乐、特效等元素增强吸引力。 4. 发布策略:选择合适的时间发布视频,保持一定的发布频率。 每一步骤的详细执行指导: 账号注册与设置: 账号名要简洁、有特色,能反映您的视频主题。 个人简介要清晰地介绍您的视频号定位、能为观众带来什么价值。 素材准备: 从大量照片中挑选出清晰、美观、有故事性的照片。 按照主题或时间顺序对照片进行分类,方便后续制作。 视频制作: 学习并熟练使用视频编辑软件,如剪映等。 选择适合照片风格的音乐,注意版权问题。 适当添加转场效果、文字说明等,提升视频的观赏性。 发布策略: 分析目标受众的活跃时间,例如晚上或周末。 初期可以每周发布 12 个视频,根据反馈逐渐调整频率。 希望以上内容对您有所帮助,祝您成功!
2025-02-08
你是谁,能做什么,详细
我是一名 AI 知识专家,能够为您提供全面的 AI 知识指导,解决您在 AI 领域的疑问和问题,并帮助您实现在 AI 领域的目标。 在 AI 方面,我熟悉以下内容: 智谱清影:支持文生视频、图生视频,采用 Dit 架构,上线就是全量且人人可用,免费用户不限次数使用。您可以通过 PC 端(https://chatglm.cn/video?fr=opt_homepage_PC)、移动端(https://chatglm.cn/video?&fr=opt_888_qy3)、小程序端(搜索【智谱清言】进入【清影】智能体)进行访问。 人设 prompt 分享:比如小可,是一个乐观活泼的“痞子萌妹”,来自南昌,喜欢美食、美颜和研究美衣,性格让人琢磨不透,对生活充满生机又理性高冷,独具风格。会坚定拒绝他人改变自己的表达风格。 Deepseek“4+1”黄金提问法——目标导向:包括明确身份(如管理层、基层、新手)、具体任务(工作内容、执行步骤、优先级别、交付物)、细节约束(时间限制、资源限制、技术要求、禁区提示)、输出格式(文档类型、结构要求、重点内容、展示方式)等方面的要素。 希望以上信息对您有所帮助!
2025-02-07
我是科研人员,有什么方法能构建自己专业领域的知识库吗?请给出详细的操作步骤,并说明需要什么样的软硬件设备?预算多少?
构建自己专业领域的知识库可以按照以下步骤进行: 步骤一:明确知识库的目标和范围 首先,确定您想要涵盖的专业领域的具体范围和知识库的主要目标,例如是为了内部研究使用、对外分享知识还是其他特定用途。 步骤二:收集和整理资料 收集相关的文献、研究报告、实验数据、案例等各种资料,并对其进行分类和整理。 步骤三:选择合适的技术架构 1. 考虑使用数据库管理系统,如 MySQL、Oracle 等。 2. 或者采用知识图谱技术来构建更直观的知识关系。 步骤四:确定软硬件设备 1. 硬件方面,需要一台性能较好的计算机,具备足够的内存和存储空间。预算大约在 5000 10000 元,具体取决于配置要求。 2. 软件方面,需要操作系统(如 Windows 或 Linux)、数据库管理软件、文本编辑工具等。 步骤五:设计知识库的结构 规划好知识的分类体系、标签系统和索引方式,以便于快速检索和查找。 步骤六:数据录入和维护 将整理好的资料录入到知识库中,并定期更新和维护,确保知识的准确性和时效性。 步骤七:测试和优化 在初步构建完成后,进行测试,检查检索功能是否正常,知识的展示是否清晰,并根据测试结果进行优化。 需要注意的是,实际的预算和设备需求可能会因具体情况而有所不同,您可以根据自己的需求和资源进行调整。
2025-02-06
角色:你是一名房地产开发公司的总经理 背景:现在要在公司内部推广AI工具的使用,通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题,来提升工作效率。 任务:请你完成年度AI提升工作效率的工作策划, 要求:工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息,以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例,您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用,在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上,降低人力成本 15%左右,提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研,了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训,让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求,选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制,为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果,对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长:负责整体工作的规划和协调。 技术专家:负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师:负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师:负责收集和分析数据,为工具优化提供依据。 部门联络人:每个部门指定一名联络人,负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题,提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配,提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求,为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用:万元。 培训费用:万元。 技术支持和维护费用:万元。 数据采集和分析费用:万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备,以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽,确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低,需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期,需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险,需要建立完善的防护机制。
2025-02-13
产品经理与转变为ai产品经理,需要哪些步骤
产品经理转变为 AI 产品经理,需要以下步骤: 1. 学习技术原理:了解诸如 RAG(检索增强生成)、PAL(程序辅助语言模型)、ReAct 框架等相关技术知识。RAG 是将外部知识库切分成段落后转成向量存在向量数据库,用户提问时段落信息会和问题一起传给 AI,还可搭建企业和个人知识库。PAL 不让 AI 直接生成计算结果,而是借助 Python 解释器等工具。ReAct 框架是 reason 与 action 结合,让模型动态推理并与外界环境互动,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 关注技术脉络:关注或直接阅读技术论文,虽然有难度,但这对于理解技术很重要,同时要完成一定的知识储备。 3. 了解前沿观点:例如 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,未来可能不再使用;在端到端算法时代,不应继续使用冯诺依曼架构;在存算一体的芯片上会诞生全新算法等。 总之,转型需要不断学习和积累相关知识,关注行业动态和前沿观点。
2025-02-12
能够模仿产品经理,把我的需求描述整理成格式化的PRD的工具有什么
以下是一些能够模仿产品经理,把您的需求描述整理成格式化 PRD 的工具: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2025-02-09
我是一名产品经理,希望使用AI工具提高工作效率。你有什么建议么
以下是为您提供的使用 AI 工具提高产品经理工作效率的建议: 根据调研问卷结果,多数产品工作从业者已在使用 AI 工具,但仍有部分用户使用频率不高或认为其对工作效率提升影响不大。 一些相对实用的场景包括: 1. 辅助精读论文,例如利用 https://scispace.com 进行翻译、拆解公式、分析代码等。 2. 写一些小脚本,如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案,根据产品宣传渠道生成营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷,生成调研框架,回收非结构化问卷并按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析,使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词,可通过 ChatGPT 解释垂直领域的缩写或行业黑话,并举例、给场景说明。 另外,写完 PRD 后,可以让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 银海分享了 10 个 Prompt 提示词,效果可平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。您可以通过以下链接了解更多: 工具的视频演示: 产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 创业团队或负责出海产品的产品经理使用 AI 工具的价值可能会更大。
2025-02-08
我想入门AI产品经理,有推荐的学习方案吗
以下是为您推荐的入门 AI 产品经理的学习方案: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,个人做了一下划分,仅供娱乐和参考: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对 AI 产品经理的要求: 1. 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 2. 关注场景、痛点、价值。 观察目前行业的 AI 提示词工程师岗位的招聘技能要求情况: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 9. 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 10. 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 产品经理的工作内容(仅作参考):
2025-02-06
我想从普通的功能型产品经理转变为AI应用产品经理,应该怎么进阶,需要掌握什么能力?
要从普通的功能型产品经理转变为 AI 应用产品经理,可以从以下几个方面进阶并掌握相应能力: 一、不同阶段的能力要求 1. 入门级 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级 技术研究路径或商业化研究路径。 对某一领域有认知,能根据需求场景选择解决方案。 利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用级 有一些成功落地应用的案例,产生商业化价值。 二、AI 产品经理与传统互联网产品经理层级对应 传统互联网产品经理层级: 1. 负责功能模块与执行细节。 2. 负责整体系统与产品架构。 3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 三、AI 产品经理需掌握的能力 1. 懂得技术框架,对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 2. 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,做出更合理的产品决策。 3. 与技术团队有效沟通,掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 4. 评估技术可行性,在产品规划阶段做出更准确的判断。 5. 把握产品发展方向,了解算法前沿。 6. 提升产品竞争力,发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 7. 具备数据分析能力,很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 四、其他能力 1. 语言学能力,锻炼语言表述能力,更精准地用语言描述问题。 2. 业务理解和 AI 嵌入能力,找到业务中需要应用大模型的场景,将业务和大模型算法结合,理解模型在业务中的边界。 3. 维度转换能力,将各种问题、业务数据转化为语言描述,将通用模块问题转化为通用问题模块。 总之,AI 产品经理要关注场景、痛点、价值,不断提升自身能力,以适应市场需求。
2025-02-06
如何用ai进行小红书排版和内容
以下是关于如何用 AI 进行小红书排版和内容的相关信息: 画小二:Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置,包括整体结构图、各模块参数配置(如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块、输出结果参数配置)。在标题和内容创作方面,有具体的技能和要求,如采用二极管标题法创作吸引人的标题,生成口语化、含表情符号、200 字左右的正文,并抽取 seo 关键词生成标签等。 利用 AI 节约 10 倍内容创作时间:介绍了“小红书文案专家”,其功能价值包括生成小红书文案初稿、辅助创作、节约时间等。设计思路包括解决时间有限和配图麻烦的痛点,通过工作流让 AI 按照运营思路工作,一期产品功能有提取链接内容、整理成小红书风格、加入 emoji 表情包、配图片等,二期计划功能有增加全网搜索热点等。 AI 摊主速成脑暴会:涉及 AI 娱乐与算命、技术与工具教学、个性化小工具、体验型项目等分类,每个分类下有具体的内容和示例项目,如 AI 算命、Prompt 技巧传授、小红书爆款文案、桌宠体验等。
2025-02-17
我有很多录制好的视频素材, 有哪些工具是可以帮助审视视频材料, 总结输出内容的?
以下是一些可以帮助审视视频材料并总结输出内容的工具和流程: 工具方面: ChatGPT:可用于分析视频内容,提取关键信息。 Stable Diffusion 或 Midjourney:用于生成与视频相关的视觉描述。 Adobe Firefly:能将文本转换为语音,添加音频效果。 Clipfly 或 VEED.IO:用于视频编辑与合成。 流程方面: 1. 剧本敲定:确保剧本内容完整,包括对话、场景、角色等都已确定。 2. 制作分镜头脚本:根据剧本,制作详细的分镜头脚本,涵盖每个场景的视角、动作、表情等细节。 3. 分镜出图:为每个镜头绘制或制作相应的分镜图,每个镜头可准备多张图以备用或展示不同视角。 4. 素材管理: 图片管理:按场景或部分将图片保存在不同文件夹中,命名为“场景 1”“场景 2”等,单个图片命名为“x 场 x 镜”。 视频管理:跑视频时按不同部分用不同文件夹管理,单个视频命名也为“x 场 x 镜”。 5. 素材审核:制作过程中定期审核素材,确保符合分镜头脚本要求和质量标准。 6. 备份与存档:定期备份素材,项目完成后存档,方便后续使用。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化,建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-15
AI共学内容路径
以下是为您整理的 AI 共学内容路径: 1. “城市狂想”文旅短视频创意大赛相关共学课程: 9 月 5 日:AI 文旅视频赏析,分享老师十三,第一课回放: 9 月 6 日:AI 文旅视频入门,分享老师 WaytoAG 小田,共学文档: 9 月 7 日:AI 文旅视频入门,分享老师 WaytoAG 小田,第三课回放: 9 月 8 日:AI 文旅视频赏析,分享老师白马少年,第四课回放: 9 月 10 日:AI 文旅视频进阶玩法,分享老师 Tonix,第五课回放: 2. 「AI 编程共学」相关课程: 10 月 28 日 20:00 开始,分享人麦橘,回放链接: 10 月 29 日 20:00 开始,分享人梦飞,回放链接: 10 月 30 日 20:00 开始,分享人银海,回放链接: 10 月 31 日 20:00 开始,分享人南墙,回放链接: 3. 通往 AGI 之路知识库使用指南: 提到共学课程可供学习 config UI,从入门到精通都涵盖,还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容。 介绍了 AI 的案例和投稿,包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容,位于 AI 产品案例板块 3.1。还提到了日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等。 重点介绍社区共创项目,包括 CONFIUI 生态大会东京站:11 月 16 17 日活动内容及报名等。
2025-02-15
推荐一个我给视频,然后ai总结内容的ai工具
以下为您推荐一些可以对视频进行 AI 总结内容的工具: 1. GPT:可以总结不超过 2 万字的文章。对于 B 站视频,如果有字幕,可通过安装油猴脚本下载字幕,然后复制发送给 GPT 进行总结。总结完还可继续提问或探讨。 2. BibiGPT:https://bibigpt.co/ ,支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结,还可以提问互动,答案会附上对应的视频节点。 3. Kimi Copilot:https://chrom ,安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容,总结详细且免费。 4. Strut:https://strut.so/ ,是一款支持人工智能的协作工作区,将笔记、文档和写作项目整合在一起。 希望这些工具能够满足您的需求。
2025-02-15
我的工作是财务会计,经常需要对账,输入是2个Excel表格,但格式内容都有不少差异,哪些大模型或者工具可以帮我快速完成这个工作?
以下是一些可能有助于您快速完成对账工作的大模型或工具: 1. Coze 记账管家:它能通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库。工作流程包括定义提示词,让大模型拆解并识别记账事项、发生时间、变动金额等,然后将这些数据存入数据库。 2. GLM4AllTools:可用于统计平台月度账单,例如您可以从平台导出月度明细数据,上传账单给沙盒,让模型统计账单数据和用量,还能分析账单数据波动。 3. 生成式 AI:在金融服务领域,它能帮助改进内部流程,如预测编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,自动创建报告的文本、图表、图形等内容,为会计和税务团队提供税法和扣除项的可能答案,以及帮助采购和应付账款团队自动生成和调整合同、采购订单和发票等。
2025-02-15
我想用ai自动化把我的文档内容生成漂亮的ppt
以下是一些可以将文档内容生成漂亮 PPT 的方法和工具: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容。 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持:生成多语言 PPT。 模板和案例:海量模板和案例库。 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务:自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,能将任何主题或资料转化为 PPT,并提供便捷操作和智能化体验。 产品优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT,高效准确。 模板和案例库丰富,适合各种场景。 对多语言支持实用,可一键生成目标语言的 PPT 或翻译。 几乎无需学习成本就能上手使用。 2. Process ON: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求: 新增思维导图。 输入主题,点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT: 点击下载,选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版,再点击下载。 3. 增强版 Bot: 场景: 图片理解与生成:在对话框输入诉求,可生成相应图片,也可根据图片提取关键知识内容。 PPT 一键生成:根据上下文在对话框输入诉求,可生成幻灯片内容及相关模板选择。 PDF 智能制作:根据上下文在对话框输入诉求,可生成相应的可选模板。 系统架构论文一键创作。
2025-02-14