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图生文产品经理工作内容,详细一些

回答

以下是关于图生文产品经理工作内容的详细介绍:

  1. 学历与专业背景:通常要求本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。
  2. 工具使用与原理掌握:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。
  3. 项目负责:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
  4. 技术了解:了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Few-shot 等)。
  5. 数据分析与决策:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。
  6. 创新思维:具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。
  7. 前沿关注:对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。
  8. 编程与算法能力:具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。

此外,从实际案例来看,产品经理还会在工作中运用 AI 工具解决实际问题,如使用 GPT 优化代码以提高工作效率和解决性能问题等。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

刘海:「AI 提示词工程师」の 见解和经验分享

[title]刘海:「AI提示词工程师」の见解和经验分享[heading1]二、入门第一步:AI提示词工程师[heading2]二)岗位技能要求为了不脱轨目前行业的AI提示词工程师,可以搜索了解一下目前岗位的招聘技能要求情况。我使用ChatGPT结合BOSS直聘相关岗位,总结了一些点:1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。2.熟悉ChatGPT、Llama、Claude等AI工具的使用及原理,并具有实际应用经验。3.熟练掌握ChatGPT、Midjourney等AI工具的使用及原理。4.负责制定和执行AI项目,如Prompt设计平台化方法和模板化方法。5.了解并熟悉Prompt Engineering,包括常见的Prompt优化策略(例如CoT、Few-shot等)。6.对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。7.具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践AI first的解决方案。8.对AI技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。9.对AIGC领域有深入的理解与实际工作经验,保持对AI技术前沿的关注。10.具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的AI技术和算法于对话模型生成。11.具有一定的编程基础,熟练使用Python、Git等工具。观察上面的岗位需求,是不是像我说的,其实公司并不是需要一个prompt工程师,而是一个AI互联网产品经理。产品经理都是做啥活?我身边就有一个AI产品经理,他的工作内容就是(仅作参考):

产品:产品经理如何用ChatGPT

[title]产品:产品经理如何用ChatGPT这个案例来自微信「夏捞师」,谢谢他的分享。https://mp.weixin.qq.com/s/-8PuLNm5V0ehV3l9DOH0Mw在过去的几个月里,随着ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等国外产品的快速迭代,以及国内百度、阿里、飞书、网易等大厂发布的大模型,一些设计、研发、自媒体从业者开始感到自危,仿佛他们的工作在AI的洪流中瞬间会被取代。那人人都能做的产品经理(bushi),在这次的AI革命中能做什么?我在第一时间接受和学习了ChatGPT,并在实际工作中进行了一次代码优化的测试。作为产品经理,我选择尝试使用GPT优化代码的原因有两个:首先,我对新技术非常感兴趣,对于GPT模型也非常好奇。其次,企业越来越需要复合型人才,而GPT能够帮助我快速学习和成长。因此,我决定让GPT介入我的实际工作,以提高我的工作效率和技能水平。我选取的CASE是一段SQL查询代码,对应的业务需求是一个使用频次较高的日报。旧代码行数有近1900行,每天更新一次,每次的运行时长在一个多小时,而且只能查询最近一个月的日报数据,业务没法做历史数据的同环比分析。而我作为一个产品经理,缺乏读写和优化这种超长SQL的能力,因此我决定使用GPT,解决性能差和历史数据存档的问题。结果非常的完美,最终的SQL执行时间从4200秒缩短到8秒,效率提升了520倍,复杂度降低了6倍,同时还能保存所有的历史数据,报表可以秒开。我将这个案例分享到社区后,还得到了一位清华大学计算机系数据库组成员的邀请,将本次的优化过程分享给了他们,作为他们研究实际场景的应用case.令人惊奇的是,GPT的优化不仅仅局限于原代码结构,而且还能根据真实的业务需求提出与原代码不同的解决思路。下面详细介绍一下我的整个优化过程:

其他人在问
图生文模型
以下是关于图生文模型的相关信息: Kolors 是一款强大的开源文生图模型,具有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。实测效果很不错,展现了快手的技术实力。 Tripo AI 中,文生 3D 模型是用一段文字生成 3D 模型,在「Create」界面底部输入框输入提示词(不支持中文),不会写提示词可点击输入框左侧的</>按钮随机生成并自动填入。填写好提示词后点击右侧「Create」生成 3D 模型,每次生成 4 个基础模型,不满意可点击「Retry」重新生成。有满意的模型点击单个模型下方黄色的「Refine」精修,精修进度在「My Models」中查看,一般 5 分钟左右完成。图生 3D 模型是用一张图片生成 3D 模型,点击输入框右侧的图标上传图片即可生成,一次生成一个基础模型,同样支持重生成和精修。 Tusiart 文生图操作流程包括:定主题,确定生成图片的主题、风格和信息;选择基础模型 Checkpoint,找内容贴近的模型;选择 lora,寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量;ControlNet 用于控制图片中特定图像;设置 VAE 无脑选择 840000;Prompt 提示词用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开;负向提示词 Negative Prompt 用英文写避免产生的内容,单词和短语组合并用英文半角逗号隔开;采样算法一般选 DPM++ 2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器;采样次数根据采样器特征,选 DPM++ 2M Karras 时一般在 30 40 之间;尺寸根据个人喜好和需求选择。
2024-11-13
推荐免费使用的图生文的AI
以下为您推荐一些免费使用的图生文的 AI 工具: 1. Clip Interrogator:这是一款「图生文」反向工具,上传图片即可生成对应的文字描述。实测上传真实照片也可生成对应 prompt。 网址:https://replicate.com/pharmapsychotic/clipinterrogator 2. Midjourney:已实现「图生文」反向输出功能。 此外,还有一些相关的 AI 工具供您参考: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Leonardo:能生成高质量图片,支持用户上传自己 DIY 的模型,提供丰富的模型选择,但存在访问限制。 更多相关工具和信息您可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-11
图生文功能的开源数据集有哪些?
图生文功能的开源数据集有一些,其中一个比较知名的是智源研究院 FlagEval 团队开源的ImageEvalprompt。这是一个细粒度的文生图模型测评数据集,从实体、风格、细节上拆分出 11 个评测子维度,并对 DALLE 2、Stable Diffusion、 AltDiffusionm18 、ERNIEViLG 等模型进行了对比测评。 此外,还有一些其他的开源数据集可以用于训练和评估图生文模型,但具体的选择取决于您的需求和目标。希望这个信息对您有所帮助!
2024-04-21
如何做好中国市场的知识库可以让ai学习并给出详细的三年计划
很抱歉,目前知识库中没有关于如何做好中国市场的知识库让 AI 学习并给出详细三年计划的相关内容。但一般来说,要做好这个计划,您可以从以下几个方面考虑: 1. 市场调研:深入了解中国市场的特点、需求、竞争态势等,为 AI 提供丰富准确的数据。 2. 数据整理:将收集到的市场信息进行分类、清洗和标注,以便 AI 能够有效学习。 3. 设定目标:明确三年中在市场份额、客户满意度、品牌知名度等方面的具体目标。 4. 阶段规划:第一年着重基础建设,如数据积累和模型训练;第二年优化模型,拓展应用场景;第三年实现规模化应用和持续优化。 5. 技术支持:确保有足够的技术团队来维护和更新 AI 系统。 6. 反馈机制:建立有效的反馈渠道,根据市场变化和用户反馈及时调整 AI 的学习方向。 以上只是一个初步的框架,您还需要根据具体的行业和市场情况进行进一步的细化和完善。
2024-11-20
我有一张图像,我要如何用stable Diffusion给它添加噪音。我是一个小白,请给出详细的步骤,用webui来操作。
以下是使用 WebUI 为图像添加噪音的详细步骤: 1. 首先,了解 Stable Diffusion 的加噪原理。从数据集中选择一张干净样本,然后用 random 函数生成 0 3 共 4 种强度的噪声,在每次迭代中随机选择一种强度的噪声添加到干净图片上,完成图片的加噪流程。 2. 在训练过程中,对干净样本进行加噪处理,采用多次逐步增加噪声的方式,直至干净样本转变成为纯噪声。 3. 加噪过程中,每次增加的噪声量级可以不同,假设存在 5 种噪声量级,每次都可以选取一种量级的噪声,以增加噪声的多样性。 4. 与图片生成图片的过程相比,在预处理阶段,先把噪声添加到隐空间特征中。通过设置去噪强度(Denoising strength)控制加入噪音的量。如果去噪强度为 0 ,则不添加噪音;如果为 1 ,则添加最大数量的噪声,使潜像成为一个完整的随机张量。若将去噪强度设置为 1 ,就完全相当于文本转图像,因为初始潜像完全是随机的噪声。
2024-11-18
windows电脑和安卓手机可以怎么注册并使用chatgpt? 请详细说明如何访问国外网络和注册及使用、
以下是 Windows 电脑和安卓手机注册并使用 ChatGPT 的详细步骤: 安卓手机: 1. 对于自带谷歌框架的机型(如红米 K60): 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装,建议把谷歌邮箱也安装上,方便接收验证码。 如果您只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用,如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本,请接着往下看。 Windows 电脑:未提供相关内容。 需要注意的是,在中国访问国外网络需要合法合规的途径。同时,ChatGPT 的使用也需要遵守其相关规定和服务条款。
2024-11-14
详细描述AI大模型历史
AI 大模型的发展具有丰富的历史。 早期阶段,人工智能经历了从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统等的发展。 随着技术的进步,大模型逐渐兴起。其由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,而数据质量对生成理想的大模型至关重要。 近年来,从 2022 年开始掀起了生成式 AI 的革命。生成式 AI 是深度学习中的一个细分流派,相较之前的所有 AI 实现方法,在结果质量和效果上有了根本性、跨时代的进步。在某些细分场景应用中,甚至让人感觉通过了图灵测试。 随着大模型技术愈发成熟、规模增大,为 AI Agent 提供了强大能力,有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,广泛应用于多个行业和领域。如今,大模型和多模态模型呈现出百花齐放的态势。
2024-11-05
详细介绍aigc技术发展历程
AIGC 技术的发展历程主要包括以下几个重要阶段: 1. 机器学习阶段: 根据卡耐基梅隆大学计算机学院教授汤姆·米切尔(Tom Michell)的定义,机器学习是指“计算机程序能从经验 E 中学习,以解决某一任务 T,并通过性能度量 P,能够测定在解决 T 时机器在学习经验 E 后的表现提升”。 数据获取:为机器提供用于学习的数据。 特征工程:提取出数据中的有效特征,并进行必要的转换。 模型训练:学习数据,并根据算法生成模型。 评估与应用:将训练好的模型应用在需要执行的任务上并评估其表现,如果取得了令人满意的效果就可以投入应用。 2. 图灵测试与起源阶段:1950 年,艾伦·图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》,探讨了让机器具备人类一样智能的可能性。论文在开篇就抛出了一个有趣的问题:“机器能思考吗?” 3. 行为主义阶段: 行为主义起源于控制论,主要关注模拟人的智能行为和动作,而非内部认知过程。 与符号主义相比,行为主义不强调对智能的深层理解,而是通过观察和模仿行为来实现智能控制。 这一流派在智能机器人和自动化控制系统领域有广泛应用,21 世纪末随着相关技术的进步,行为主义开始受到更多关注,尽管它在智能模拟方面存在局限性,如缺乏对智能本质的深入理解。
2024-09-28
@ 用ai制作优美的歌曲用什么工具软件,详细的使用教程
以下是用 AI 制作优美歌曲的相关工具软件及使用教程: 工具软件: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 使用教程: 1. 导出时间轴歌词:使用剪映(剪辑软件),其导出时间轴歌词的功能位置如下图所示。 2. 音乐分轨:可以使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio,支持一键分轨,再将分轨好的音频文件进行全部导出。TME Studio 网站链接:https://y.qq.com/tme_studio/ 3. 音频编辑:对于分轨好的视频,可以导入 Adobe Audition 进行编辑。有编曲经验的同学可以自由发挥,没有编曲经验的小白可以打开电脑的录屏工具,录制歌曲的工程文件,上传提供创作证明。 4. 准备音频素材: 使用干声转换时,在软件中分别导入人声干声和伴奏,放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。 男歌女唱或者女歌男唱时,在导入前先进行变调。常用的工具包括 TME Studio(腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱,其中最常用的是音频分离,可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor)和 Vocalremover(包含音频分离、变调、BPM 查询等功能,使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段,就将音频调整到所需调,并获取到 BPM。地址:https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder) 关于申请网易云音乐人和上传音乐,只提供了认证成功的方法和过程,不能确保所有人都能成功,这是一个概率性的问题。此外,根据 AI 创作目前的特殊性,会在平台上声明此音乐为 AI 创作,并且也绝对支持尊重所有原创作品,也希望平台能尽快开辟一个 AI 创作的专区,可以提供一个容纳并保护所有群体的不同板块。
2024-09-17
帮我推荐一些适合产品经理使用的AI产品吧
以下是为产品经理推荐的一些 AI 产品: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 此外,还有以下相关内容供您参考: 《AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会》中提到,AI 产品经理可分为入门级、研究级和落地应用级。入门级能通过开源网站或课程了解 AI 概念并实践;研究级有技术和商业化研究两条路径;落地应用级则有成功案例和商业化价值。 余一相关的内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》的迭代更新,以及《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等。 相关链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu AI 产品/功能构建: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2024-11-21
产品经理功能设计prompt
以下是为您整理的关于产品经理功能设计的相关 prompt: 创建客户旅程:帮您写一段客户旅程,该产品功能为{功能描述},用户画像是{用户特征描述,如年龄、性别等};为{具有功能的产品}创建针对{受众人口统计,如性别、年龄组等}的客户旅程。客户旅程应该包括用户角色、场景、目标和期望,以及接触点的体验。此外,提供有助于改善客户旅程的机会和问题等见解。 竞争对手分析:帮您分析几个竞争对手,可以列出产品名字;通过研究提供类似产品或功能的公司,分析{产品/功能}的竞争对手。使用表格格式组织调查结果:公司名称|资金来源|投资者|客户|目标市场。 API 集成问题:帮您确定需要哪些 API 来实现以下的功能;请提供在将第三方 API 集成到此特定功能的{产品}中时需要询问的技术问题列表。 用户测试问题:帮您编写一份用户测试问题,实现以下的功能;编写{产品/功能}的用户测试说明,用用户目标和目的代替逐步指导。用相关问题总结说明,以收集用户的反馈。 商业计划书:您的商业目标是{……},为您撰写一份商业计划书,包括想法名称、简短的一句话、目标用户角色、用户要解决的痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本,以及需要寻找的潜在业务挑战。将结果以 Markdown 形式写在表格中。 写 PRD:您作为一名产品经理,根据{具体需求}撰写一份 PRD。包括主题、介绍、问题陈述、目标和目的、用户故事、技术要求、好处、关键绩效指标、开发风险、结论。 行业洞察分析:对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 方法论专家:精通各类管理和研发方法论,能根据具体情况选择和应用最佳方法。 头脑风暴:团队成员自由提出各种想法和见解,快速产出创意解决方案。 需求文档设计:根据产品特性和用户需求,设计产品需求文档。 功能价值分析:评估产品各项功能的重要性和价值,辅助优化资源配置。 竞品分析报告:对竞争对手的产品进行全面的分析比较,找出优劣势。 流程图/图表设计:直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 思维导图设计:以树状图形式展示思路和知识框架。 解决方案专家:根据问题分析,提供切实可行的解决方案。 周报生成器:自动化生成工作周报,提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考:https://www.promptingguide.ai/zh
2024-11-18
有没有给IT产品经理提效的AI应用呢?
以下是一些能为 IT 产品经理提效的 AI 应用: 案例方面: 产品:产品经理如何用 ChatGPT,使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题,最终的 SQL 执行时间大幅缩短,效率提升显著,复杂度降低,还能保存所有历史数据,报表秒开。 产品:产品经理的流程优化,普遍认为 AI 能帮助做一些琐碎的事,有一定效率提升。 工具集方面: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2024-11-13
AI在产品经理岗位上的应用
AI 在产品经理岗位上有以下应用: 1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。可使用工具如 https://scispace.com 。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计与整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 此外,还有以下相关内容: 写完 PRD 后,可让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现自己产品逻辑表达问题,也方便以后 QA 同学测试。 创业团队的产品经理身兼数职,在做产品、营销推广、写脚本、数据分析等方面都能用到 AI,语言不再是障碍,有利于做出海产品。 作为产品经理,可以使用如 PMAI 这样的工具,它是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。还可以参考作者 nimbus 关于用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手效果平替 PMAI 的相关内容,飞书原文:https://cskfogs2c7.feishu.cn/wiki/Dm2swP3sJiOkaEkevdAcevLNnLf?from=from_copylink ,微信公众号原文:https://mp.weixin.qq.com/s/XZ4XhpEKwcDRBBfINHjUYg 。
2024-11-11
非技术背景的产品经理如何快速掌握AI相关知识
对于非技术背景的产品经理,要快速掌握 AI 相关知识,可以从以下几个方面入手: 1. 理解产品核心技术:了解基本的机器学习算法原理,有助于更好地理解 AI 产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通:掌握一定的算法知识,能够与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性:在产品规划阶段,评估某些功能的技术可行性。了解算法知识可以帮助做出更准确的判断。 4. 把握产品发展方向:AI 技术发展迅速,了解算法前沿可以更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力:了解算法可以帮助发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,从而提升产品的竞争力。 6. 增强数据分析能力:很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析,掌握相关知识可以提升数据分析能力。 在实际应用中,比如在商业化问答场景中,非技术从业者需要了解一些落地的配置,如问答机器人的配置包括 AI 模型、提示词、知识库等。 此外,在成为 AI 摊主方面,不同的人群有不同的优势。技术背景丰富的人具备扎实的技术基础,产品开发与管理经验丰富的人能推动产品落地与优化,AI 爱好者与学习者渴望提升技能,内容创作与营销能力强的人能将 AI 技术与商业化需求结合。
2024-11-06
非技术背景的产品经理如何快速上手AI
对于非技术背景的产品经理快速上手 AI ,可以参考以下建议: 1. 从基础小任务开始: 让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 若使用 o1mini ,可在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(Windows 机器则是 create.cmd),它会为您生成代码并给出提示,方便一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,包含影响技术方案选择的细节,后续开发时每次新起聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能。 此外,在将 AI 大模型能力接入微信等应用场景时,非技术从业者需要注意解决模型存在幻觉、胡乱回答的问题。在配置问答机器人时,要关注左侧的 AI 模型、提示词、知识库这三处配置。 对于 AI 产品经理,个人划分仅供娱乐和参考: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:有技术研究和商业化研究两个路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用级:有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 总之,AI 产品经理要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2024-11-06
如果我想让快速提取网页内容,并将其中的数据提取为表格或文档,我应该使用哪一款AI软件?
以下是一些可以帮助您快速提取网页内容并将数据提取为表格或文档的 AI 软件及相关建议: 1. 利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。但要注意,信息收集过程中,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 对于数据处理,可以借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 3. 分析与撰写时,通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 此外,Mistral 发布了全新聊天应用,基于 Pixtral Large 124B 多模态模型,支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。其网络搜索工具可获取最新信息,写作画布功能适合文档创作与协作,高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。您可以通过在线体验: 了解更多。
2024-11-22
根据Python实验内容(包括实验场景和实验内容)和参考资料链接,如何优化prompt,以完成程序?
以下是一些优化 prompt 以完成程序的建议: 1. 对于算术推理相关的程序,若思维链(及生成的方程式)存在正确但模型执行算术运算错误的情况,可添加一个 Python 程序作为外部计算器(使用 Python 的 eval 函数)处理生成的思维链中的所有方程式。当思维链中包含多个方程式时,通过字符串匹配将外部计算器的结果从一个方程式传递到下一个方程式,以提高思维链提示在大多数任务上的性能。 2. 在涉及迷宫生成的程序中,若生成的迷宫存在边未封好等问题,可调整提示词。若对复杂度不满意,也可提出并进行调整。 3. 在涉及图像生成的程序中,对于提示词编写,应遵循不改变梗图、虚构角色起源、未出现人物等的原则,保持原始提示的意图并优先保证质量。不创建任何具有冒犯性的图像。对于可能存在偏见的场景,确保如性别和种族等关键特征以无偏见的方式指定。对于包含特定人物或名人的提示词,需进行适当修改,以通用描述替代,除非其作为图像中的文本出现。提示词应详细、客观地描述图像的每个部分,思考描述的最终目标并进行推断以生成满意的图像。
2024-11-22
我需要能够帮我找到能根据字幕对应视频剪辑到内容的工具
以下为您推荐一些能够根据字幕对应视频剪辑内容的工具: 1. 剪映:有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。但无法协同工作和导出工程文件,难以达到更好的商业化效果。其剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等环节。 2. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能翻译字幕并生成双语字幕,处理视频数量多,识别准确率高。 3. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供字幕制作和翻译服务,支持多种语言,准确率高,可自定义字幕样式。 4. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持主流平台和多种字幕功能。 5. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能和音频转写,转换正确率较高。 您可以根据自身需求选择适合的工具。
2024-11-21
给到你一些资料,创建一个对于资料内容掌握 的AI智能体具体操作
以下是创建对于资料内容掌握的 AI 智能体的具体操作: 一、了解智能体的概念 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。其核心在于有效控制和利用大型模型,提示词的设计对智能体的表现和输出结果有直接影响。 二、实践制作智能体 1. 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发。 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 开始调试智能体并发布。 2. 以字节的扣子为例,其作为字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能迅速构建各类问答 Bot,开发完成后可发布到社交平台和通讯软件上。创建智能体可通过简单 3 步:起一个名称,写一段简单介绍,使用 AI 创建一个头像。 3. 对于 GPTs,可预先写好提示词,像编程一样详细设定操作步骤,方便重复使用。还可将日常工作中部分固定输入输出的场景写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都能创建“智能体”,如 Kimi.ai ,可设置配置信息、知识库、能力配置等,手搓各种机器人为您工作。
2024-11-19
给到你一些资料,创建一个对于资料内容掌握 的AI智能体
以下是关于创建 AI 智能体的相关内容: 一、使用工具和方法 1. 可以利用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳资料内容。 2. 运用 AI 可视化工具 napkin.ai 将内容转成图示。 二、提高 GPT 使用效率 预先写好咒语(prompts),像编程一样详细设定操作步骤,方便重复使用。找空闲日列出日常工作,区分哪些可被 AI 加速、哪些工作是固定输入输出的,尝试写成“智能体”并迭代优化。很多 AI 网站都能创建“智能体”,如配置提示词、知识库、能力配置等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,例如 Kimi.ai 。 三、RAG 方法 RAG(RetrievalAugmented Generation)是结合检索和生成的 AI 模型,应用于知识管理能自动检索相关知识点和资料,辅助深度研究。 四、打造个人知识导师 创建个人知识管理员机器人,可随时对话辅助梳理线索,其能基于知识库自学习,成为不可或缺的知识伙伴。 五、构建 AI 写作助手 涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色优化等环节。构思时利用 AI 智能体生成创意点等;草稿生成基于构思细化提示;内容迭代通过 promptchain 工具设计系列提示修改完善;润色优化调整语言风格和语调。 六、AI Agent 介绍 AI Agent 即 AI 智能体,是拥有各项能力帮助做特定事情的“打工人”。目前不少大厂有自己的平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体包含知识库、工作流、可调用外部工具,结合大模型自然语言理解能力能完成复杂工作。 七、扣子 Coze 扣子(Coze)是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都能迅速构建各类问答 Bot,完成后可发布到社交平台和通讯软件上。 八、创建步骤 通过简单 3 步创建智能体,先起名称,再写简单介绍,最后用 AI 创建头像。
2024-11-19
midjourney中如何结合A图片的人物和B图片的动作和内容
在 Midjourney 中结合 A 图片的人物和 B 图片的动作和内容,可以使用新上线的“Character Reference”(cref)功能。以下是一些关键方法和示例: 1. 锚定细节:您可以掌控姿势、表情、情感、服装、道具、场景、动作等细节。例如:“Jo is a young woman with blue curly hair, pink sunglasses, and a colorful scarf around her neck. She waits in line at the bank. cref https://my.image.host/joisstanding.jpg”。 2. 让 cref 处理大部分工作:提示无需加强标志性细节,只是“操纵”或“定位”角色。例如:“有人正在银行排队等候。 cref https://my.image.host/joisstanding.jpg”。 3. 只提供场景:如果您的 cref 图像已包含想要的姿势和其他细节,您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境,Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果,此时可尝试使用更高值的样式化,如“s 800”。 需要注意的是,此功能在使用 Midjourney 生成的图像人物时效果最佳,不太适用于真实人物或照片。同时,在 Midjourney V6 的 Web Alpha 版本中,您可以通过拖放或粘贴图像到想象栏,并选择相应图标来设置图像为图像提示、风格参考或角色参考。
2024-11-18