以下是关于图生文产品经理工作内容的详细介绍：
此外，从实际案例来看，产品经理还会在工作中运用 AI 工具解决实际问题，如使用 GPT 优化代码以提高工作效率和解决性能问题等。
[title]刘海：「AI提示词工程师」の见解和经验分享[heading1]二、入门第一步：AI提示词工程师[heading2]二）岗位技能要求为了不脱轨目前行业的AI提示词工程师，可以搜索了解一下目前岗位的招聘技能要求情况。我使用ChatGPT结合BOSS直聘相关岗位，总结了一些点：1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。2.熟悉ChatGPT、Llama、Claude等AI工具的使用及原理，并具有实际应用经验。3.熟练掌握ChatGPT、Midjourney等AI工具的使用及原理。4.负责制定和执行AI项目，如Prompt设计平台化方法和模板化方法。5.了解并熟悉Prompt Engineering，包括常见的Prompt优化策略（例如CoT、Few-shot等）。6.对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。7.具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践AI first的解决方案。8.对AI技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。9.对AIGC领域有深入的理解与实际工作经验，保持对AI技术前沿的关注。10.具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的AI技术和算法于对话模型生成。11.具有一定的编程基础，熟练使用Python、Git等工具。观察上面的岗位需求，是不是像我说的，其实公司并不是需要一个prompt工程师，而是一个AI互联网产品经理。产品经理都是做啥活？我身边就有一个AI产品经理，他的工作内容就是（仅作参考）：
[title]产品：产品经理如何用ChatGPT这个案例来自微信「夏捞师」，谢谢他的分享。https://mp.weixin.qq.com/s/-8PuLNm5V0ehV3l9DOH0Mw在过去的几个月里，随着ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等国外产品的快速迭代，以及国内百度、阿里、飞书、网易等大厂发布的大模型，一些设计、研发、自媒体从业者开始感到自危，仿佛他们的工作在AI的洪流中瞬间会被取代。那人人都能做的产品经理（bushi），在这次的AI革命中能做什么？我在第一时间接受和学习了ChatGPT，并在实际工作中进行了一次代码优化的测试。作为产品经理，我选择尝试使用GPT优化代码的原因有两个：首先，我对新技术非常感兴趣，对于GPT模型也非常好奇。其次，企业越来越需要复合型人才，而GPT能够帮助我快速学习和成长。因此，我决定让GPT介入我的实际工作，以提高我的工作效率和技能水平。我选取的CASE是一段SQL查询代码，对应的业务需求是一个使用频次较高的日报。旧代码行数有近1900行，每天更新一次，每次的运行时长在一个多小时，而且只能查询最近一个月的日报数据，业务没法做历史数据的同环比分析。而我作为一个产品经理，缺乏读写和优化这种超长SQL的能力，因此我决定使用GPT，解决性能差和历史数据存档的问题。结果非常的完美，最终的SQL执行时间从4200秒缩短到8秒，效率提升了520倍，复杂度降低了6倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开。我将这个案例分享到社区后，还得到了一位清华大学计算机系数据库组成员的邀请，将本次的优化过程分享给了他们，作为他们研究实际场景的应用case.令人惊奇的是，GPT的优化不仅仅局限于原代码结构，而且还能根据真实的业务需求提出与原代码不同的解决思路。下面详细介绍一下我的整个优化过程：