AI 搜索与传统搜索相比具有以下特点和差异:
相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。AI搜索工作流程:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当
[title]如何使用AI来做事:一份带有观点的指南[heading1]获取信息和学习东西最佳免费选项:[必应](https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)付费选项:通常必应是最好的。对于儿童,来自可汗学院的[Khanmigo](https://www.khanacademy.org/khan-labs)提供由GPT-4驱动的良好的人工智能驱动辅导。如果您打算使用人工智能作为搜索引擎,可能不要这样做。幻觉的风险很高,无论如何,大多数人工智能都没有连接到互联网(这就是为什么我建议你使用必应。Bard,谷歌的人工智能,产生了更多的幻觉)。然而,[根据最近的一项试点研究](https://arxiv.org/abs/2307.01135),有一些证据表明,如果仔细使用,人工智能通常可以提供比搜索更有用的答案。特别是在搜索引擎不是很好的情况下,[如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议](https://twitter.com/emollick/status/1643718474668097538?s=20),必应通常比谷歌更好。这是一个正在迅速发展的领域,但您现在应该小心这些用途。[你不想惹麻烦。](https://www.nytimes.com/2023/06/08/nyregion/lawyer-chatgpt-sanctions.html)
[title]工具:我做了一个AI搜索引擎[heading1]ThinkAny是如何冷启动的[heading2]AI搜索当前的竞争格局从今年二月份以来,AI搜索赛道不断有新的产品出来,在市场定位有所差异。我们看到的,大部分聚焦在国内。比如大模型厂商推出的ChatBot产品(智谱清言/ Kimi Chat /百小应/海螺AI等),比如搜索厂商或创业团队推出的AI搜索产品(360 AI搜索/秘塔/博查AI / Miku等)海外也有很多成熟的和新出的泛AI搜索产品(Perplexity / You / Phind等)中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品(ThinkAny / GenSpark / Devv等)关于市场定位的问题,跟创始团队的背景或认知有关,没有绝对的好坏。ThinkAny选择出海做全球市场,主要考虑的是:1.国内竞争太激烈,卷不过2.国内用户付费意愿不高,不太好做商业化3.国内有些政策风险,没有成熟的法务合规团队,不太敢尝试通用搜索与垂直搜索除了市场定位,从解决的需求或面向的群体分类,可以分成通用搜索和垂直搜索两类。比如Perplexity / ThinkAny是通用搜索。Phind / Devv / Reportify是垂直搜索。通用搜索一般可以认为,没有明显的受众倾向,任何人可以搜任何问题,都能得到一个相对还不错的搜索结果。垂直搜索跟通用搜索比,一般会面向特定的人群或特定的领域,对特定的信息源做索引和优化,在某类问题的搜索上会有更好的结果。比如Devv主要面向的是开发者人群,问编程相关的问题,搜索结果和回复准确度都比较高,问旅游或其他类型的问题,回答质量则不如通用搜索。通用搜索和垂直搜索的好坏,也没有客观的评判标准。普遍的认知是: