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有没有帮助产品经理设计产品原型和交互的AI应用

Answer

目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品经理设计产品原型和交互，以下是相关介绍：

  1. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，可根据提供的信息快速生成 UI 设计。
  2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。
  3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。

以下是一些适用于产品经理的 AI 工具集：

  1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com）
  2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/ai-mind-maps）、Xmind（https://xmind.ai）
  3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/）
  4. 项目管理：Taskade（taskade.com）
  5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/）
  6. 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps）
  7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/）
  8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com）
  9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com）
  10. 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/）
  11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com）

需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：有产品原型设计的AIGC工具吗

[title]问：有产品原型设计的AIGC工具吗目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品原型设计，这些工具可以帮助设计师和产品经理快速创建和迭代产品设计的原型。以下是一些流行的AIGC工具，它们可以用于产品原型设计：1.UIzard：UIzard是一个利用AI技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成UI设计2.Figma：Figma是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma的社区也开发了一些AI插件，用于增强设计流程。3.Sketch：Sketch是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用AI技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。这些工具中的AI功能通常包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等，以减少设计师的重复劳动，并提高设计效率。随着AI技术的不断发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的AIGC工具出现。

产品经理AI工具集

[title]产品经理AI工具集📈 用户研究、反馈分析→ Kraftful kraftful.com🧠 脑图→ Whimsical whimsical.com/ai-mind-mapsXmind https://xmind.ai🎨 画原型→ Uizard[uizard.io/autodesigner/](https://uizard.io/autodesigner/)📋 项目管理→ Taskade taskade.com📧 写邮件→ Hypertype[hypertype.co](https://www.hypertype.co/)🗣️ 会议信息→ AskFred[fireflies.ai/apps](http://fireflies.ai/apps)📚 团队知识库→ Sense[senseapp.ai](https://www.senseapp.ai/)📝 需求文档→ WriteMyPRD writemyprd.com🏃‍♂️ 敏捷开发助理→ Standuply standuply.com📊 数据决策→ Ellie AI[ellie.ai](https://www.ellie.ai/)🤖 企业自动化→ Moveworks moveworks.com

问：有制造业的 AI 应用吗？

[title]问：有制造业的AI应用吗？在制造业领域也有一些AIGC（AI Generated Content）的应用：1.产品设计和开发：利用AI生成工具如Adobe Firefly、Midjourney等，可以根据文字描述快速生成产品的3D模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。2.工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。3.设备维护和故障诊断：利用AI模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。4.供应链管理：AI可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。5.客户服务：基于对话模型的AI客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。总的来说，AIGC技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

Others are asking
文字生成图片的ai有哪些
以下是一些文字生成图片的 AI 工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 此外，在小学课堂的课程设计中，关于文字生成图片的部分，可先准备一些关键词，如“夜晚的未来城市风景，霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景，漂浮的岛屿和瀑布云”等，输入 Mid Journey 生成图片并保存，用于课堂展示。同时让学生共创，每人说几个关键词，放入 Mid Journey 查看生成效果，也可展示事先用 SD 制作的作品。通过这些案例和互动，让学生理解 AI 绘图在创意增强、效率提升、降低技能门槛和探索新艺术形式方面的好处。
2025-01-21
图片生成视频的ai有哪些
以下是一些图片生成视频的 AI 工具： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外，使用快影（可灵）处理图片生成视频的步骤如下： 1. 打开快影（需要先通过内测申请），选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片，填写想要的互动动作和效果，然后点击生成视频。 5. 排队等待生成结束，点击下载。 以上工具均适合于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。
2025-01-21
制作ai视频都需要用到哪些工具
制作 AI 视频通常需要用到以下工具： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，能生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外，制作 AI 视频还需要考虑故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创（如个人或周围人的经历、梦境、想象的故事等），也可以是改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）。剧本写作方面，虽然有一定门槛，但可以从自身或朋友的经历改编入手，多与他人讨论并不断实践总结。在生成视频画面时，可能需要大量抽卡来获取合适的画面。比如在科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频中，通过不同的工具生成相应的画面。
2025-01-21
有哪些能够生成视频封面的ai
以下是一些能够生成视频封面的 AI 工具： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要注意是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频，可参考以下制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-21
有哪些能够提升视频流畅度的ai
以下是一些能够提升视频流畅度的 AI 技术和工具： 1. 关键帧+补间技术： 关键帧生成方式多样，如通过 Stable Diffusion 等方式，能保证不同帧风格一致。 补帧算法包括光流补帧（计算量小、速度快）、基于姿态补帧（适合复杂运动对象）、重参考补帧等。 完善策略有渐进补帧、递归框架、增强后处理、对比学习、模糊处理、融合多个模型等。 2. DiT：能将视频分解成帧并逐帧去噪，生成流畅连贯的视频，在时间维度上保持一致性。 3. 视频配音效的 AI 工具： 支持 50 多种语言配音，音质自然流畅，提供实时配音等功能，并能将语音转录为文本，与多种工具整合。 Vidnoz AI 支持 23 多种语言配音，有语音克隆等功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，有不同定价方案。 在选择相关工具时，需考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-01-21
有哪些能够提升视频清晰度的ai
以下是一些能够提升视频清晰度的 AI 技术和工具： 1. EvTexture：一种新方法，能解决视频细节模糊和抖动问题。利用事件相机捕获的高频动态细节来改善视频的纹理质量，让视频在处理复杂细节（如树叶、衣服上的条纹等）时更加清晰。 详细内容：https://xiaohu.ai/p/10270 ，https://x.com/imxiaohu/status/1805185573352784177 2. RealESRGANVideo：可将视频清晰度提升至 2K 或 4K，提供不同模型处理模式，用户可根据视频内容选择最适合的模型。 详细内容：https://x.com/xiaohuggg/status/1729336570115920325?s=20
2025-01-21
我是一名数据产品经理，想转行ai产品经理，该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来，具体一些最好有步骤
以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议： 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段，能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识，提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景： 1. 企业（包括传统企业和互联网企业）如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-21
推荐一个数据分析的AI产品
以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品： 1. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业，并符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统：利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。
2025-01-21
推荐一个数据分析的AI产品
以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品： 1. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业，且平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统：利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。
2025-01-21
自由画布的AI产品
以下是一些自由画布的 AI 产品： 1. 百度文库的“自由画布”：2024 年 11 月李彦宏在“百度世界大会”上宣布推出，近期陆续放开内测申请。其显著特点是打通了“百度网盘”和“百度文库”，网盘作为资料的输入与输出接口，文库支持多样的内容生成样式，如图片、文本、PPT、脑图、报告等。 2. Midjourney Patchwork：集成了语言模型、图像生成和无限画布功能的创意协作平台，能帮助小说、游戏、艺术创作者们快速创建虚拟世界。得益于 Midjourney 出色的文生图能力，能快速构建逼真的故事背景和角色设定。登录进入大厅后看到的各个沙盒就是众多虚拟世界的传送门，或点击左侧工具栏 portal 可创建自己的虚拟世界，编辑能力丰富且完整。 3. Eapy：将自由画布形式与 AI Music 进行结合，可把用户上传的图片、音频、视频、文本等素材生成为音乐片段，包括和弦、人声旋律、乐器伴奏等，支持 MIDI 和 WAV 文件，并且支持多人协作。其音乐生成能力介于开源模型和 Suno 之间，更适合作为灵感收集和记录工具。 4. ResearchFlow：把自由画布与学术研究进行结合，可基于用户输入的主题进行 AI 学术搜索、生成文本介绍并附上参考文献。与其他学术类 AI 搜索工具不同的是，在右侧生成了完整的思维导图，用户可与每个内容节点继续深度交互，还能进行相关操作，最终所有交互结果可导出成 PDF 等格式的文档。 5. tldraw Computer：支持用户在无限画布上通过连接组件来构建复杂的数据流和执行逻辑。用户将组件拖拽到画布上，使用自然语言提示词配置组件，就能控制工作流的运行顺序和逻辑，其借助 Gemini 大模型理解用户的提示词并执行工作流。
2025-01-21
创建电商产品图的Ai工具或者智能体
以下是一些可用于创建电商产品图的 AI 工具或智能体： 1. Flair、Booth 和 Bloom 等工具，可帮助品牌创建引人注目的产品照片。例如，能将挂在衣架上的连衣裙静态照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象。 2. AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 3. Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 4. 以 Kimi+的“什么值得买”智能体为例，能通过 Query Rewrite 提取关键词，再通过 API 检索商品信息，与提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类的垂直搜索应用。 5. 藏师傅推荐的通过获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成的方法，例如人民有信仰整了个提示词一件生成的智能体：https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 。
2025-01-20
产品开发如何运用好AI
在产品开发中运用好 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 辅助精读论文：利用工具如 https://scispace.com 帮助翻译、拆解公式，分析代码等。 2. 编写小脚本：如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 创作产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析：使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据，如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词：用 ChatGPT 解释很多垂直领域的缩写或行业黑话，并举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码：写完 PRD 后，让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码，既能发现产品逻辑表达问题，也方便 QA 同学测试。 对于中小企业创新产品和服务，利用 AI 驱动的产品/服务开发可以： 1. 探索基于 AI 的新产品或服务：调查和分析市场需求，鼓励团队创新思维，开发原型并测试。 2. 利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度：识别可优化部分，如添加智能推荐、自动化流程等，改善用户界面和交互体验，基于反馈不断迭代更新。 在阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化方面，使用 AI 可以： 1. 进行市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 优化关键词：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 3. 设计产品页面：利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 生成内容：用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 优化图像：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 制定价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 分析客户反馈：利用 AI 了解客户需求，优化产品和服务。 8. 提供个性化推荐：基于 AI 根据用户购买历史和偏好进行推荐。 9. 运用聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 分析营销活动：借助 AI 了解活动效果，选择更有效的活动。 11. 管理库存：依靠 AI 预测需求，优化库存。 12. 优化支付和交易：分析不同支付方式对交易成功率的影响。 13. 进行社交媒体营销：利用 AI 找到目标客户群体，精准营销。 14. 优化直播和视频营销：通过 AI 分析观众行为，优化内容。
2025-01-20
人机交互模型
目前大模型在人机交互方面可能存在以下三种模式： 1. 以人为主导，大模型提供建议（copilot 阶段）：如同副驾驶，在人做决策时提供建议，决定权在人手中。 2. 人和大模型协同工作，合作完成同一个工作（embedding 阶段）：在实际工作场景中，部分小环节可由大模型完成，能提高工作效率。 3. 人指挥大模型工作（数字员工阶段）：此阶段较为少见，大模型目前还不能完全独立完成具体工作，可能是工程问题或自身能力欠缺所致。 个人观点认为，当下应努力将大模型从简单提供建议转变为深度融入工作流，而数字员工阶段尚不成熟，可由其他大厂和学界先行尝试。 此外，每一次平台型技术的出现都会催生新的人机交互方式。如在智能时代，我们曾认为 ChatGPT 的 LUI（自然语言对话式界面）是交互终点，但并非如此。知名科幻电影 HER 中人类与 AI 全感知无障碍的对话形式才是我们所期望的。 OpenAI 发布的 GPT4o 是其之前所有技术的集大成者，采用新的全模态模型Omnimoda Model。通过端到端的神经网络，将视觉、语音和文本数据混合训练，而非常见的先转换为文本再处理的工程手段。GPT4o 对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒，与人类相似，且能从音频数据中感悟人类的情绪、语调、风格等，甚至还原训练时的环境声音。但 OpenAI 未公开 GPT4o 的技术细节，唯一线索来自内部模型炼丹师的一篇博客，项目名是 AudioLM，2023 年中启动，目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。
2025-01-15
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序（以下以Python语言示例，不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范）： ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API（应用程序编程接口）情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互，比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站，然后去注册开发者账号等，获取对应的API Key以及详细的API文档，了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu，用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装：访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程： 。 3. 实现内容： 打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用，有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 5. 多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
有没有语音交互领域的AI Agent的好的思路
以下是关于语音交互领域的 AI Agent 的一些思路： 1. 构建像人一样的 Agent：实现所需的记忆模块、工作流模块和各种工具调用模块，这在工程上具有一定挑战。 2. 驱动躯壳的实现：定义灵魂部分的接口，躯壳部分通过 API 调用，如 HTTP、webSocket 等。要处理好包含情绪的语音表达以及躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 保证实时性：由于算法部分组成庞大，几乎不能单机部署，特别是大模型部分，会涉及网络耗时和模型推理耗时，低延时是亟需解决的问题。 4. 实现多元跨模态：不仅要有语音交互，还可根据实际需求加入其他感官，如通过添加摄像头数据获取视觉信息并进行图像解析。 5. 处理拟人化场景：正常与人交流时会有插话、转移话题等情况，需要通过工程手段丝滑处理。 此外，像 AutoGLM 这样的产品，通过模拟人类操作来实现跨应用的控制，展现出了一定的智能理解能力，如能根据用户意图选择合适的应用场景。但仍存在语音识别偏差、操作稳定性需提升、支持平台有限等问题，未来随着多模态理解能力和操作精准度的提高，发展空间较大。
2024-11-19
有什么着重于「交互」的人机交互的作品设计方案可以参考
目前暂时没有关于着重于“交互”的人机交互作品设计方案的相关内容可供参考。但一般来说，一个好的着重于交互的人机交互作品设计方案通常会考虑以下几个方面： 1. 明确用户需求和目标，深入了解用户群体的特点和行为习惯。 2. 设计直观简洁的界面，确保用户能够轻松理解和操作。 3. 提供及时有效的反馈机制，让用户清楚知道自己的操作结果。 4. 注重多模态交互，如结合语音、手势、触摸等多种交互方式。 5. 进行用户测试和迭代优化，不断改进交互体验。
2024-10-26
手机上可以语音交互的AI
以下是为您整理的关于手机上可以语音交互的 AI 的相关信息： 在 AR 交互方面，面向现实是 AR 眼镜跟手机的最大差异点。手机在视频娱乐、语音社交方面表现出色，操作简单，较少的现实应用如拍照翻译。现实物体繁多，难以预测下一步的指令操作，语音交互更适合长尾指令。当在现实中选定手机时，AI 会给出如手机型号、新旧程度、维修售后、购买价格、启动自拍、查看信息等下一步提示。语音交互虽操作成本高，但能对现实物体进行细颗粒的指令交互，可作为手机应用场景的补充，如车载交互、智能音箱那样限定特定应用场景。 此外，有由前苹果团队开发的可穿戴 AI 智能硬件，获得知名企业投资。其无需唤醒词，通过语音控制，内置投影仪和深度传感器投影交互界面，功能类似智能手机，完全由 AI 驱动。 希望以上信息对您有所帮助。
2024-10-16
人机交互
人机交互方面的知识如下： 具身智能：是人工智能的一个子领域，强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来展现智能。其核心在于智能体的“身体”或“形态”，涉及多个学科，在机器人、虚拟现实等领域有广泛应用，但仍面临诸多挑战。 AI 与人的协同关系：生成式 AI 的人机协同分为 Embedding（嵌入式）、Copilot（副驾驶）、Agent（智能代理）3 种产品设计模式，在不同模式下，人与 AI 的协作流程有所差异。 大模型在 B 端场景的交互模式：包括以人为主导，大模型提供建议（copilot 阶段）；人和大模型协同工作（embedding 阶段）；人指挥大模型工作（数字员工阶段）。当下应努力让大模型深度融入工作流，数字员工阶段尚不成熟。
2024-10-08
如何用ai生成原型
以下是关于如何用 AI 生成原型的相关内容： 推荐的网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 网页上与 AI 交互编程生成原型的一般流程： 1. 讨论需求：明确项目目标和用户需求，确保团队对产品方向有一致的理解。 2. 确定关键功能：根据需求确定产品最核心的功能，确保能实现最基本的用户价值。 3. AI 生成产品草图：利用 AI 快速生成界面草图，帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 4. 列出功能列表：明确产品所需的功能模块，并逐一列出。 5. 选择一个功能：每次专注完成一个功能，确保质量与效率。 6. 向 AI 描述功能：详细描述功能需求，AI 会根据描述生成代码。 7. AI 编写代码：AI 根据需求编写代码，减少开发者的重复性劳动。 8. 测试代码：测试生成的代码，确保正常运行。 9. 向 AI 提出问题：若功能不正常，将问题反馈给 AI 进行调整。 10. 功能完成：功能通过测试后标记为完成。 11. 还有功能吗：若还有未完成的功能，继续开发下一个功能。 12. 发布初始版本：所有核心功能完成后发布初始版本，以获取用户体验反馈。 非专业工程师使用 AI 辅助编程生成原型的建议： 1. 设置合理期望：AI 适合生成简单原型、写小脚本、处理数据，但不适合调试程序或解决复杂 Bug。 2. AI 是编程工具，也是学习工具：学习代码原理、编程基础知识尤为重要。 3. 实践为主：编程是一种技能，需多动手实践，学习资源的选择应符合个人需求。 4. 投资更好的 AI 模型：选用性能更好的模型节省时间并提高效率。 5. 注重安全性：在发布前做安全检查，尤其是涉及付费和数据安全的项目。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-15
有什么AI工具用于快速生成app原型
以下是一些可用于快速生成 app 原型的 AI 工具： 1. Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 功能：基于人工智能，用户输入文本描述可生成漫画页面或动漫图像。具有 AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持、商业使用权等功能。 使用案例：独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等。 优点：非艺术家也可轻松创作漫画，基于浏览器无需安装额外软件，具有快速迭代和原型设计能力，拥有创作的全部商业权利。 2. Imagic： 网址：https://get.imagica.ai/s 特点：用自然语言快速生成可以使用的应用程序，支持 Airtable 等产品直接当作数据库使用，支持多模态输入输出，包括文本、图片、3D 和视频，创建出来的应用立刻就能使用和发布。 3. Create： 网址：https://www. 特点：在几分钟内获得自动设计、构建和部署的 Web 应用程序，在 20 周内完成 10 周的项目以便更快进入市场，创作者构建自定义用户体验，拥有最终代码库，能快速生成产品的第一个版本，并为常见功能请求提供生成器。 4. 吴恩达分享的技术栈： Web API：Python + FastAPI 后端测试：Uvicorn 部署：Heroku（小型应用）或 AWS Elastic Beanstalk（大型应用） 数据库：MongoDB（快速开发阶段） AI 工具：OpenAI o1、Anthropic Claude 3.5 Sonnet（编程辅助） 借助这些工具和技术栈，能够大幅提升原型开发的效率。
2025-01-14
产品原型设计的AI工具有哪些
以下是一些可用于产品原型设计的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也有一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 以下是一些产品经理常用的 AI 工具： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建多种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。
2025-01-06
根据文字描述生成产品原型设计
以下是关于如何用 Midjourney 生成 B 端产品页面的详细介绍： 文本描述： 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑，在输入框中输入“/image+文本描述”来生成图像。 若要生成 B 端界面，需清楚 B 端产品的可用关键词。例如输入“「SaaS dashboard」”可得深色 B 端界面效果。若想要简约浅色风格，可加入“白色背景”描述，如“「SaaS dashboard,UI,white background」”。还可尝试其他颜色，如“「SaaS dashboard,UI,purplr,black,white background,frontal」”。 Midjourney 会默认给出 4 张图像，图像下有两行按钮。第一行的 U 是放大图像提升细节，数字对应图像（U1,U2,U3,U4）；第二行的 V 是在基础上发生变化，数字对应图像（V1,V2,V3,V4）。 文本描述操作便捷，但对于新手可能存在两个问题：一是难以准确描述所需关键词提示；二是输入很多关键词提示但生成图像与预想效果不一致，调整关键词的字序或增减字可能对结果产生很大影响，导致产生废稿。 图片描述： Midjourney 中的图片描述可理解为以图生图。将找到的设计参考图上传到 Midjourney 中得到专属链接，再使用“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。 例如想得到带有交互流程的 UI 界面图，先上传素材图，在 Midjourney 中复制参考图链接再加上文字提示，如“「参考图链接+node UI」”。若想要纯正面、扁平效果的设计流程图，可调整为“「参考图链接+flat UI,node UI,frontal」”；若想要手绘风格、黑白风格的交互设计图，可加入“「参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow」”。 若想得到特定比例的图，在文字描述中加入特定参数，如 9:16 比例的设计图提示为“「参考图链接+node UI,black and whitear 9:16」”，16:9 比例的图提示为“「参考图链接+node UI,ar 16:9」”。 Midjourney 不同于设计软件，能快速得到有创造力的图像，为设计提供灵感。除生成整张设计图，还可利用 AI 输出多种风格的设计组件，如扁平组件系统，关键词为“「UI kit,flat design,outline,ar 16:9」”，还有古驰风格按钮。
2025-01-06
AI可以用来画产品原型图吗
AI 可以用来画产品原型图。以下为您介绍一些相关工具和流程： 工具方面： Uizard： UIzard：利用 AI 技术生成用户界面。 Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也有 AI 插件。 Sketch：提供插件系统，部分插件利用 AI 技术辅助设计。 流程方面： 讨论需求：明确项目目标和用户需求，确保团队对产品方向有一致理解。 确定关键功能：根据需求确定产品最核心的功能，确保能实现最基本的用户价值。 AI 生成产品草图：利用 AI 快速生成界面草图，帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 列出功能列表：明确产品所需的功能模块，并逐一列出。 选择一个功能：每次专注完成一个功能，确保质量与效率。 向 AI 描述功能：详细描述功能需求，AI 会根据描述生成代码。 AI 编写代码：AI 根据需求编写代码，减少开发者的重复性劳动。 测试代码：测试生成的代码，确保正常运行。 向 AI 提出问题：若功能不正常，将问题反馈给 AI 进行调整。 功能完成：功能通过测试后标记为完成。 还有功能吗：若还有未完成的功能，继续开发下一个功能。 发布初始版本：所有核心功能完成后发布初始版本，以获取用户体验反馈。 随着 AI 技术的不断发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的工具出现。
2024-12-20
推荐一个生成bpm系统产品原型图的ai工具，可以实现文字输入，甄别分析后直接生成原型图，并且导入Figma或者Axure可以二次编辑
以下是为您推荐的可生成 BPM 系统产品原型图、用于产品原型设计或绘制示意图的 AI 工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 5. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 6. Figma：是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程。 7. Sketch：是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-17