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怎么通过ai赚钱

回答

以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析和建议:

首先,GPTs/GLMs 能帮助创作者赚钱,但大多数人难以实现。从最实际的“钱”的角度,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了大量数据,通过对这些数据的分析能得出一些结论。

在生成式 AI 方面,艺术创作是一个主流用例。像 Lensa 这样的应用,肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容,以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。生成式 AI 工具几乎在每一种媒介中都有推出。

另外,大型语言模型虽然厉害,但有时会算错小学数学题,因为它们主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算。学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加就业机会和职业发展可能。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,持续学习和实践很重要。

总之,通过 AI 赚钱并非易事,需要综合考虑多方面因素,并不断提升自身能力和对市场的把握。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

[title]从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?恭喜智谱!不管GPTs还是GLMs的上线,民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱?”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们(创作者)赚到钱?我的答案可能会让大多数人失望:能,但大多数人不能。为什么不能?答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章,不聊高大上的东西,也不聊深奥的技术,从最俗气的角度“钱”出发,以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱(应用落地)这件事情。先来看一组数据,作为目前最大的第三方GPTs商店,BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据(官方300W+)。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的,那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序,即使我们没办法收录到所有的GPTs,在收集数据的过程中也会存在少量错误数据,但结果其实还是很明显的。

生成式 AI:下一个消费者平台

[title]生成式AI:下一个消费者平台[heading3]艺术创作生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时,这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例,正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗?肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出:

十七问解读生成式人工智能

大型语言模型有时候会算错小学数学题,因为它们主要是基于语言理解和生成,而不是专门设计来进行数学计算的。语言模型是通过大量的文本数据进行训练的,这些数据主要是自然语言,而不是数学公式和计算。因此,语言模型在处理数学问题时,更多地依赖于模式识别和文本生成,而不是实际的数学计算。这就导致它们在处理一些简单的数学问题时,可能会出现错误。[heading1]问题十七、学了AI就能赚钱吗?[content]学了AI有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。一人前行有时跑的很快,但一群人前行,会走的很远。欢迎你加入我们的社区,共同学习,共同进步。[heading1]

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很抱歉,目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考: 1. 开发基于 AI 的智能客服系统,为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销,通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具,帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件,实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统,实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术,应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型,为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台,生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具,进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统,提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势,进一步细化和拓展这些方向,形成具体的创业方案。
2024-10-18
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令?
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2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容: 从生成方式分类: 1. 文生视频、图生视频:Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频: 逐帧生成:SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧:SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频:Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配:Invideo AI。 6. 剧情生成:Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。 6. clipchamp:微软的 AI 版剪映。 7. typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强,可以对嘴型,可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队,还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI,您可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时,您可以考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定您的网站目标(例如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择一个符合您技术水平的工具,确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助您解决问题。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
找一些关于 AI 帮助赚钱的案例
以下是一些关于 AI 帮助赚钱的案例: 在艺术创作方面,生成式 AI 使得内容创作成为可能,如 Lensa 应用,人们可以通过创作肖像画等内容实现盈利。 对于创作者或个体创业者,生成式 AI 产品可服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到通过内容实现盈利。 关于 GPTs/GLMs 能否赚钱,虽然能,但大多数人难以做到。以 BeBeGPTs 为例,其收录了大量 GPTs 数据,通过对相关数据的分析可以探讨 AI 赚钱(应用落地)的情况。
2024-10-17
如何用ai赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和观点: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否帮助创作者赚钱,答案是能,但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感,从最俗气的角度“钱”出发来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事情。目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据(官方 300W+),即使数据可能存在少量错误和不完整,但结果仍有一定的参考性。 其次,大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错,因为它们主要基于语言理解和生成,并非专门设计用于数学计算。通过大量文本数据训练的语言模型,在处理数学问题时更多依赖模式识别和文本生成,而非实际数学计算。 再者,学了 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能赚到。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学会 AI 技术可在这些岗位就业获得不错收入。AI 技术在各行业都有应用,掌握 AI 技能能增加就业机会和职业发展可能性。然而,能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。 另外,生成式 AI 在艺术创作方面表现出色,使想象变为现实。内容创作是其第一个主流用例,如在 Lensa 所看到的。肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。生成式 AI 工具已在几乎每一种媒介中推出。
2024-10-11
普通人如何参与人工智能赚钱
普通人参与人工智能赚钱可以从以下几个方面考虑: 1. 学习 AI 技术:掌握如数据科学家、机器学习工程师等相关岗位所需的技能,从而在这些高薪岗位上找到工作获得收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 利用 AI 应用:例如参与 GPTs/GLMs 相关的活动,但需要注意的是,能通过此类方式赚钱的只是少数人。 3. 关注职业变迁:在 AI 发展可能导致部分工作机会变化的情况下,政府可能会通过税收平衡差异,例如全民基本收入(Universal basic income UBI)等方式,这也可能带来一些潜在的机会。 然而,是否能通过 AI 赚钱取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-10-10
AI可以帮助制作自媒体赚钱吗
AI 可以帮助制作自媒体赚钱。以下是一些相关的案例和应用场景: 制作电影大片预告片:先让 GPT 写出视频内容,再细化每个分镜需要的内容,最后提炼响亮的名字,输出宣传片朋友圈宣传文案。 AIGC 运营小红书:包括透视运营数据、调整运营策略、寻找对标、紧跟大盘趋势、装修主页等。 群总结工具:基于微信机器人的微信群聊总结助手,帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录,并使用 AI 进行总结,最终发送到指定群聊。 创作换脸应用。 语音转文字:推荐 OpenAI 的 wishper。 写科普内容:涵盖目标用户、科普内容、生活问题、医疗类型等方面。 内容分发:为智能家居设备设计产品介绍视频脚本,包含音效、音乐、画面、声音等。 小团队与甲方沟通:利用 GPT 优化沟通语气,调整公司合同、协议,还能用 GPT+MJ 给甲方做分镜并获得认可。 B 站 up 主村长托马斯使用 Bard 等工具。 然而,目前许多 AI 工具可能会出现幻觉或处理请求时间长的问题。对于试图通过内容盈利的用户,可能会感到沮丧。为满足高级用户需求,预计许多公司将推出提供更高质量服务的“专业版”套餐。
2024-10-06
AI营销有什么赚钱的产品
以下是一些在 AI 营销中赚钱的产品: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 以下是市场营销领域的 Top10 AI 产品数据(2023 年 4 月): |排名|产品名|分类|4 月访问量(万 Visit)|相对 3 月变化| |||||| |1|Beacons AI 2.0|市场营销|2117|0.003| |2|Systeme|市场营销|1042|0.212| |3|GetResponse Email Generator|市场营销|473|0.025| |4|Al Creator Hub|市场营销|330|0.173| |5|HypeAuditor|市场营销|207|0.115| |6|Writer|市场营销|171|0.06| |7|Flick|市场营销|149|0.232| |8|Robly Email Marketing|市场营销|107|0.493| |9|PPSPY Dropshipping by AI|市场营销|92.7|0.133| |10|Slogan Generator|市场营销|84|0.051| 此外,根据 2023 年 9 月 a16z 的研究:过去 5 年许多消费类应用陷入收购游戏,获取成本上升。但 GenAI 改变了游戏规则,大多数公司没有付费营销,却能通过 X、Reddit、Discord 和电子邮件获得大量免费流量,以及口碑和推荐增长。这些 GenAI 产品的底部四分之一的流量中只有 2%来自付费来源。而且消费者愿意为 GenAI 买单,榜单上 90%的公司已实现盈利,几乎都通过订阅模式盈利,列表中产品的平均收入为 21 美元/月(包月套餐用户),每年收益 252 美元。相比之下,非 AI 消费者订阅公司的付费流量为 70%,之前的流行消费者订阅产品大多对年度订阅者的收费低于每年 70 美元,每月订阅者平均收费为 10 美元/月。生成式人工智能释放了新的价值水平,提高了消费者的支付意愿。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-29
国内如何用ai赚钱
在国内,利用 AI 赚钱并非易事。一方面,对于大多数普通老百姓来说,很多 AI 产品仍处于新鲜感阶段,用户量可能在新鲜感满足后急剧下滑。例如,一些宣称能帮写小红书、工作文档甚至解决人生问题的 AI 聊天工具,实际使用效果往往达不到宣传的程度。 从创作者角度看,虽然像 GPTs/GLMs 等上线,但能通过它们赚钱的只是少数。以目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据为例,结果显示并非所有人都能借此盈利。 学习 AI 有可能赚钱,因为人工智能领域存在如数据科学家、机器学习工程师等高薪工作,且 AI 技术在各行业有广泛应用,掌握相关技能能增加就业和职业发展机会。但能否赚钱还受个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素影响,仅学会基础知识难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-09-27