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AGI是什么的缩写

回答

AGI 是通用人工智能（Artificial General Intelligence）的缩写，指的是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。

例如，OpenAI 在相关计划中涉及 AGI 的研究和发展，如原本计划发布的 Q* 2025（GPT-8）将实现完全的 AGI 等。GPT-3 及其半步后继者 GPT-3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，而早期的模型则并非如此。

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参考资料

AIGC常见名词解释（字典篇）

chatGPT：是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具，于2022年11月30日发布，目前使用的是GPT-4的LLM。额！~ chatGPT我听过，也知道是啥，但你这个解释我直接给我干懵了，套娃呢，解释藏我不认识的单词是不！~ AI：人工智能（Artificial Intelligence）AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence）能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），就是说人话LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模很大，没钱你搞不出来的，大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义，一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了，不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字！绝！

OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露

[title]OpenAI通用人工智能（AGI）的计划被揭露Q*的下一阶段，最初被称为GPT-6，但后来重新命名为GPT-7（原计划在2026年发布），由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在2027年发布的Q* 2025（GPT-8）将实现完全的AGI......Q* 2023 = 48智商Q* 2024 = 96智商（推迟）Q* 2025 = 145智商（推迟）埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这就是我现在揭示这些信息的原因，因为不会再造成进一步的伤害。我已经看过很多关于人工通用智能（AGI）的定义，但我将简单地将AGI定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。这是现在大多数人对这个词的定义。2020年是我第一次对一个AI系统感到震惊——那就是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版本，也是ChatGPT背后的模型。当ChatGPT发布时，我感觉更广泛的世界终于赶上了我两年前就开始互动的东西。我在2020年广泛使用GPT-3，并对它的推理能力感到震惊。GPT-3及其半步后继者GPT-3.5（在2023年3月升级为GPT-4之前，它驱动了现在著名的ChatGPT）在某种程度上是朝着AGI迈出的巨大一步，而早期的模型则不是这样。需要注意的是，像GPT-2这样的早期语言模型（基本上自Eliza以来的所有聊天机器人）实际上没有真正连贯回应的能力。那么为什么GPT-3会有如此巨大的飞跃呢？

OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露

[title]OpenAI通用人工智能（AGI）的计划被揭露[heading2]预测AI性能有一家公司正在建造一个AI，它占据了巨大的房间，消耗了一个城镇的电力，并且最近获得了令人惊叹的与人交谈的能力。它可以就任何主题撰写文章或诗歌。它可以轻松通过大学级别的考试。它每天都在获得工程师们尚未公开讨论的新能力。然而，这些工程师确实坐在公司自助餐厅里，辩论他们所创造的东西的意义。下周它会学到做什么？哪些工作可能会被它使变得过时？他们应该放慢或停止，以免激怒龙的尾巴吗？但这不就意味着其他人，可能是那些道德观念较少的人，会首先唤醒龙吗？是否有道德义务告诉世界更多关于这个的信息？是否有义务告诉得更少？我——你——将在那家公司工作一年。我的工作——你的工作——是开发一个关于如何防止AI及其后继者造成破坏的数学理论。这里的“造成破坏”可能意味着任何事情，从加速宣传和学术作弊，到提供生物恐怖主义建议，到是的，摧毁世界。file:OpenAI 2027 AGI.pdf

其他人在问
AGI是什么
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能解决复杂问题，如 ChatGPT，可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 即弱人工智能，只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2024-11-22
什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 OpenAI 原计划在 2026 年发布的 Q 下一阶段（最初被称为 GPT6，后重新命名为 GPT7）因埃隆·马斯克的诉讼而被暂停，计划在 2027 年发布的 Q 2025（GPT8）将实现完全的 AGI。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。更多信息请见（AGI）。
2024-11-21
什么时候可以实现agi
目前关于通用人工智能（AGI）实现的时间存在多种推测和计划。据相关信息，OpenAI 原计划在 2026 年发布最初被称为 GPT6 但后来重新命名为 GPT7 的模型，然而由于埃隆·马斯克的诉讼而被暂停。计划在 2027 年发布的 Q 2025（GPT8）有望实现完全的 AGI。另外，OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 2019 年表示，在微软投资 10 亿美元之后，OpenAI 计划在五年内构建一个与人类大脑大小相当的模型，即到 2024 年。但需要注意的是，这些信息多为推测和拼凑，且来源复杂，包括推特用户的搜集和 LongjumpingSky1971 的帖子等，大家可当作娱乐参考，自行辨别其可能性。
2024-11-20
AGI 和RAG AGENT有什么区别
AGI（通用人工智能）、RAG（检索增强生成）和 Agent 存在以下区别： Agent： 本质是动态 Prompt 拼接，通过工程化手段将业务需求转述为新的 Prompt。 包含短期记忆（messages 里的历史 QA 对）和长期记忆（summary 之后的文本塞回 system prompt）。 可以通过工具触发检索和 Action，触发 tool_calls 标记进入请求循环，拿模型生成的请求参数进行 API request，再把结果返回给大模型进行交互。 如 Multi Agents ，主要是更换 system prompt 和 tools 。 为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划等能力，目前行业主要使用 langchain 框架，在 prompt 层和工具层完成设计。 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法，学习使用工具的方法包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。 在追求 AGI 的征途中，具身 Agent 强调将智能系统与物理世界紧密结合，能够主动感知和理解物理环境并互动，产生具身行动。 RAG： 是向量相似性检索，可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。 AGI：是一种更广泛和全面的智能概念，旨在实现类似人类的通用智能能力。 需要注意的是，这些概念的发展和应用仍在不断演进，想做深做好还有很多需要探索和解决的问题。
2024-11-19
你觉得AGI是什么
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的人工智能系统。它能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前，像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。但需要注意的是，强人工智能目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 对于“智能”的定义较为模糊，阿兰·图灵提出了名为“图灵测试”的方法，该方法将某一计算机系统和真人进行比较，若人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统，那么这个计算机系统就会被认为是“智能”的。
2024-11-18
使用AGI写作
以下是关于使用 AGI 写作的相关内容： 利用 AI 打造爆款公众号文章： AI 生产文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词。基础提示词能生成基础文章，更详细和具创意的提示词能提升文章质量，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 生成的文章可能需要微调以符合预期和公众号风格，通常不到十分钟就能完成内容产出。 OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露： 一家公司正在建造强大的 AI，它具备多种能力且不断获得新能力，工程师们在讨论其意义及可能带来的影响，包括工作过时、道德义务等。 通往 AGI 之路的相关教程： 1. （入门级，网速好时一小时能搞定） 2. 3. 作者 Allen 准备调整加强写作能力训练的工作流，先在飞书上发布初稿获取反馈再拆分细化。
2024-11-15
Ai相关缩写及对应含义
以下是一些常见的 AI 相关缩写及对应含义： AI：Artificial Intelligence，人工智能，一种目标，让机器展现智慧。 GenAI：Generative AI，生成式人工智能，一种目标，让机器产生复杂有结构的内容。 LLMs：Large Language Models，大语言模型，是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 AIGC：Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容，是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等。 ANI：artificial narrow intelligence，弱人工智能，只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI：artificial general intelligence，通用人工智能，能做任何人类可以做的事。
2024-11-08
AI相关常见缩写及对应含义，包含例如prompt，rag
以下是一些 AI 相关的常见缩写及对应含义： LLM：Large language model 的缩写，即大语言模型。 Prompt：中文译作提示词，是输入给大模型的文本内容，可理解为与大模型说的话或下达的指令，其质量会显著影响大模型回答的质量。 Token：大模型语言体系中的最小单元。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同，通常 1Token≈12 个汉字。大模型的收费计算及输入输出长度限制常以 token 为单位计量。 上下文（context）：指对话聊天内容前、后的内容信息，其长度和窗口会影响大模型回答的质量。 在 AI 绘画中，常见的画面构图提示词有： 视图相关：Bottom view（底视图）、front,side,rear view（前视图、侧视图、后视图）、product view（产品视图）、extreme closeup view（极端特写视图）、look up（仰视）、firstperson view（第一人称视角）、isometric view（等距视图）、closeup view（特写视图）、high angle view（高角度视图）、microscopic view（微观）、super side angle（超博角）、thirdperson perspective（第三人称视角）、Aerial view（鸟瞰图）、twopoint perspective（两点透视）、Threepoint perspective（三点透视）、portrait（肖像）、Elevation perspective（立面透视）、ultra wide shot（超广角镜头）、headshot（爆头）、a crosssection view of）
2024-11-08
Ai常见缩写及含义
以下是一些 AI 常见缩写及含义： AI：人工智能（Artificial Intelligence） AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing），即处理和理解人类语言 LLM：大型语言模型（Large Language Model），数据规模大，耗费资金多 chatGPT：由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM 此外，还有一些相关的术语： NAI： 咒语：prompts，关键词 施法/吟唱/t2i：Text2Image 魔杖：t2i/i2i 参数 i2i：Image2Image，一般特指全部图片生成 inpaint：i2i 一种 maskredraw，可以局部重绘 ti/emb/炼丹：Train 中的文本反转，一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金：hypernetwork，超网络 炸炉：指训练过程中过度拟合，但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹：指完全没有训练成功 美学/ext：aesthetic_embeddings，emb 一种，特性是训练飞快，但在生产图片时实时计算 db/梦展：DreamBooth，目前一种性价比高（可以在极少步数内完成训练）的微调方式，但要求过高 ds：DeepSpeed，微软开发的训练方式，移动不需要的组件到内存来降低显存占用，可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win，目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb：一般指 Bitsandbyte，一种 8 比特算法，能极大降低 vram 占用，使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题，目前/预计未来在 win 不可用 关于机器学习： 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径之一，即以机器学习为手段，解决人工智能中的部分问题。机器学习在近 30 多年已发展为一门多领域科际集成，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 关于自然语言： 自然语言（NLP）认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科，此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言处理包括多方面和步骤，基本有认知、理解、生成等部分。 关于 AI 的推理： 推理是指利用训练好的模型，使用新数据推理出各种结论。借助神经网络模型进行运算，利用输入的新数据来一次性获得正确结论的过程。这也有叫做预测或推断。 关于 AI 的训练： 训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型，通过大量标记过的数据来训练相应的系统，使其能够适应特定的功能。训练需要较高的计算性能、能够处理海量的数据、具有一定的通用性，以便完成各种各样的学习任务。
2024-11-08
AI常见缩写及对应含义
以下是 AI 常见的缩写及对应含义： AI：人工智能（Artificial Intelligence） AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing） LLM：大型语言模型（Large Language Model） chatGPT：是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。 此外，还有一些其他相关缩写及含义： NAI： 咒语：prompts，关键词 施法/吟唱/t2i：Text2Image 魔杖：t2i/i2i 参数 i2i：Image2Image，一般特指全部图片生成 inpaint：i2i 一种 maskredraw，可以局部重绘 ti/emb/炼丹：Train 中的文本反转，一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金：hypernetwork，超网络 炸炉：指训练过程中过度拟合，但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹：指完全没有训练成功 美学/ext：aesthetic_embeddings，emb 一种，特性是训练飞快，但在生产图片时实时计算。 db/梦展：DreamBooth，目前一种性价比高（可以在极少步数内完成训练）的微调方式，但要求过高 ds：DeepSpeed，微软开发的训练方式，移动不需要的组件到内存来降低显存占用，可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win，目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb：一般指 Bitsandbyte，一种 8 比特算法，能极大降低 vram 占用，使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题，目前/预计未来在 win 不可用 AI 的应用场景包括： 1. 医疗保健： 医学影像分析：AI 可用于分析医学图像，辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，帮助做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据，辅助投资者决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题，解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输：（未给出具体应用场景）
2024-11-08
AGI是什么的缩写
AGI 是 artificial general intelligence 的缩写，意思是人工通用智能。 目前大多数人将 AGI 定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 AI 分为 ANI 和 AGI，ANI（artificial narrow intelligence，弱人工智能）只能做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等；而 AGI 的目标是创建一个全面智能的系统，解决广泛问题并进行多种任务，能够在不同的环境中适应和学习，从不同的来源中获取信息，做出像人类一样的推理和决策。多模态大模型是实现 AGI 的必经之路，像 BabyAGI 就是一种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统，可根据用户需求进行学习和优化，实现更智能的操作。
2024-08-14
AGI是什么的缩写
AGI 是通用人工智能（Artificial General Intelligence）的缩写。它指的是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 AGI 是人工智能领域的一个重要概念，旨在实现更广泛、更智能的人工智能。与传统的人工智能系统相比，AGI 具有更强的通用性和适应性，可以处理各种不同类型的任务和问题。 在相关内容中，还提到了其他与 AGI 相关的信息。例如，OpenAI 是致力于 AGI 的公司，其研发的 chatGPT 是一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。此外，GPT3、GPT3.5 以及 GPT4 等模型也与 AGI 有关。 总之，AGI 是人工智能领域的一个重要发展方向，它的实现将对人类社会产生深远的影响。
2024-06-20