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我知道AIGC,现在你这个AGI又是什么鬼?

回答

AGI 即人工通用智能(Artificial General Intelligence),它被描述为“可雇用的中等水平人类同事的等效物”。

致力于构建安全、有益的 AGI 意味着希望对人类未来产生巨大的积极影响。例如,Meta 公司为实现 AGI 目标,将两大 AI 研究团队合并,并投入大量资金采购硬件,开发大语言模型。但对于通用人工智能究竟是什么以及何时能实现,目前还没有明确答案。

需要注意的是,AGI 与 AIGC 不同。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛应用。而 AGI 更侧重于实现具有广泛智能能力、能够像人类一样处理各种任务和情境的人工智能。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AIGC Weekly #43

上周Open AI更新了他们的信息价值观一如既往的关注AGI其他的也挺好的,非常有借鉴意义,Sam确实厉害。他将AGI描述为“可雇用的中等水平人类同事的等效物”。聚焦于AGI我们致力于构建安全、有益的AGI(人工通用智能),希望对人类未来产生巨大的积极影响。与此目标无关的事情我们不会考虑。全力以赴、迅速行动要创造出杰出的东西需要努力工作(即使是那些看起来不起眼的部分),而且要有紧迫感;我们决定去做的每一件事都很重要。不要矫饰,做有效的事;最好的想法可能来自任何地方。规模化我们相信规模化——无论是在我们的模型、系统、我们自己、流程还是抱负中——都具有魔力。有疑惑时,就放大规模。做人们喜欢的东西我们的技术和产品应对人们的生活产生积极的变革效果。团队精神我们最大的进步和特点来自于团队内部和跨团队的有效合作。尽管我们的团队可能有各种各样的特点和优先事项,但整体的目的和目标必须保持完美的一致。没有什么是别人的问题,每个问题都是我们的问题。

十七问解读生成式人工智能

AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。这种技术能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。1.文字生成:使用大型语言模型(如GPT系列模型)生成文章、故事、对话等内容。2.图像生成:使用Stable Diffusion、DALL-E等模型生成艺术作品、照片等。3.视频生成:使用Runway、KLING等模型生成动画、短视频等。[heading1]问题二、AIGC、UGC、PGC的关系是什么?[content]AIGC、UGC和PGC都是内容生成的不同方式,这三种内容生成方式的主要区别在于内容的创作者和生成方式。1.AIGC(AI-Generated Content):由人工智能生成的内容。AI通过学习大量的数据,能够自动生成文本、图像、视频等内容。AIGC的优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景,如自动化新闻、广告创作等。2.UGC(User-Generated Content):由用户生成的内容。用户通过社交媒体、博客、论坛等平台发布自己的内容,如文章、评论、照片、视频等。UGC的优势在于内容丰富多样,能够反映用户的真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。3.PGC(Professionally-Generated Content):由专业人士或机构生成的内容。专业团队或机构根据特定的标准和流程创作高质量的内容,如新闻报道、影视作品、专业文章等。PGC的优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期|<br>|-|-|-|-|-|<br>|2024年2月第一周|Maimo:从任何内容中提取要点<br>Jellypod:将你的订阅内容变成播客<br>ARTU:汇总和总结内容Lepton Search:500行代码构建的AI搜索工具VectorShift:Al自动化应用构建平台<br>Findr:Al搜索你所有软件中的内容<br>Recraft:Al帮助创建平面内容和矢量标志||[AIGC Weekly #57](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DS5HwXakBiXBelkdgbtcMRmqn9g)|2024/02/01|<br>|2024年1月第四周|扎克伯格在他的threads和Ins上发布了一段视频,宣布Meta将会致力于实现AGI,为了实现这一目标公司正将其两大AI研究团队FAIR和GenAI进行合并,同时将投入超过90亿美元向英伟达采购员超过34000张H100显卡,到24年底Meta的GPU算力将达到60万个H100.<br>今年英伟达总的H100出货量将有15万张,Meta一下就要拿走1/5真的狠。<br>对于通用人工智能究竟是什么,以及何时能实现,连扎克伯格自己也没有明确的答案。尽管如此,他依然全力以赴地研究智能的各个方面,从逻辑推理到直觉判断。Meta正在开发名为Llama 3的大语言模型,目的是提升它在代码生成和逻辑推理方面的能力。<br>重要的是扎克伯格正在推动一种开源的通用人工智能开发方式,这也是大家这么关注他的进展和Llama3的原因。||[AIGC Weekly #56](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LFHYwgRNnizQb2kUxPrcDC3DnWb?table=tblcsRYm5QJiaXeA&view=vewoEOVVhr)|2024/01/23|

其他人在问
什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能,是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。 它有以下特点和相关内容: 与弱人工智能不同,强人工智能能够完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前还只是一个理论概念,还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 有关于 AGI 的五个发展等级,分别为: 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见(AGI)。
2024-10-18
如何在我的飛書軟件上導入waytoagi的知識庫?
在飞书上导入 WaytoAGI 的知识库,您可以参考以下方法: 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(下图二维码仅作示意,请在找到最新二维码),然后点击加入,直接@机器人即可。 2. 您也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入您的问题,即可得到回答。 另外,关于创建知识库并上传文本内容,有以下方式和操作步骤: Notion 方式: 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义方式: 1. 在文本格式页签下,选择自定义,然后单击下一步。 2. 输入单元名称,然后单击确认。 3. 单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。
2024-10-18
如何更好的利用WaytoAGI 网站?
WaytoAGI 网站具有以下功能,有助于您更好地利用它: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,您可按需求找到适合自己的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,能够复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:每天将知识库的精华内容呈现给大家。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。 “通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,具有以下特点: 1. 提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 其品牌 VI(视觉识别)具有以下特点: 1. 颜色:选择彩虹色作为主要的配色方案,代表多样性、包容性和创新,象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 2. 图案:品牌的标志性图案是一只鹿,与“路”谐音,象征着通往 AGI 未来的道路,鹿的形象优雅而智慧,寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 3. 字体设计:选择简洁现代的非衬线字体,这种字体风格简约而现代,易于阅读,强调了信息传达的清晰度和直接性。 “通往 AGI 之路”是一个充满活力、敢于创新、追求科技美感的品牌。其 VI 不仅仅是视觉上的呈现,更是对 AGI 探索路上多元思维和创新追求的体现。
2024-10-18
agi是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外,AI 分为 ANI 和 AGI,ANI 即弱人工智能(artificial narrow intelligence),只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。而 AGI 则能做任何人类可以做的事。
2024-10-18
怎样在agi上学习
以下是关于在 AGI 上学习的一些建议: 学习前状态:可能对 AI 及相关概念不了解,比如不明白什么是 AI、提示词工程等,但可以先注册尝试各种 AI 工具,不过可能会走弯路。 学习后现状:能够掌握一些技能,如搓多 Agent 的智能体,进行营销文案创作、SQL 代码进阶学习应用,创建图像流智能体和 Agent 智能体,在公司中实践智能客服等。 学习路径: 关键词:少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径类似游戏通关,包括主线和支线。 学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,了解其分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」找到初学者课程,可通过在线教育平台按自己节奏学习,推荐李宏毅老师课程。 选择感兴趣模块深入学习:如掌握提示词技巧。 实践和尝试:实践巩固知识,尝试使用各种产品并分享作品。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解其工作原理和交互方式。 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快获得知识并带着人类进步,其性质便于拆解研究,构建系统深入探索其内部工作机制将创造学习的飞轮,最终可能成为下一代专家的教师。
2024-10-17
AGI是个啥
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2024-10-15
AIGC是什么
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。这种技术能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC 在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 其具体应用包括: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目也很多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2024-10-12
AIGC课程
以下为为您推荐的 AIGC 课程: 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上值得推荐的课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论您是 AI 初学者还是进阶者,都能满足学习需求。 创建“通往 AGI 之路”的 AJ 以学生身份分享学习心得,指出开源社区资源丰富适合自律自主学习者,而知识付费课程能提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈,是高效学习途径。最近社区新同学多,很多人询问适合新手小白的课程,多数人更愿接受老师手把手教学。AJ 在创建“通往 AGI 之路”前为快速入门 AI 绘画,学习众多付费课程并深入分析,最终选择野菩萨的课程,觉得超级棒,强烈推荐。您可扫码添加菩萨老师助理了解更多信息。
2024-10-10
一个AIGC的产品,生命周期是什么
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)的发展经历了从 PGC(ProfessionalGenerated Content,专业生成内容)到 UGC(UserGenerated Content,用户生成内容),再到 AIGC 的历程。 在互联网形态的发展中,内容生产方式也有所不同: Web1.0 时代,内容生产以 PGC 为主,由专家和专业机构生产高质量内容,如雅虎、IMDb 等。PGC 优势在于专业性和易变现,但面临创作门槛高、产量不足等挑战。 Web2.0 时代,用户参与内容创作,UGC 成为主流。UGC 内容多样、个性化,通过推荐系统满足用户需求,降低了专业门槛,促进了互联网的民主化和个性化内容创作。 目前,AIGC 在 2024 年的发展迅速,犹如 2014 年移动互联网时代大量新兴 APP 的涌现。AI 领域新出了太多的新名词、新概念、新想法、新产品,信息丰富多样。同时,AI 知识付费领域“鱼龙混杂”,新事物很考验人的学习能力和动手能力。 关于 AIGC 的学习,有人总结了“AIGC 学习三步法”,但文中未提及具体内容。
2024-10-09
AIGC产品生命周期
AIGC 产品具有一定的生命周期,其发展历程与内容生产方式的演变密切相关。 在内容生产方式上,经历了从 PGC(专业生成内容)到 UGC(用户生成内容),再到 AIGC(人工智能生成内容)的转变。 Web1.0 时代,互联网内容生产以 PGC 为主,由专家和专业机构生产高质量内容,如雅虎、IMDb 等。PGC 的优势在于专业性和易变现,但面临创作门槛高、产量不足等挑战。 随着互联网发展和用户需求多样化,Web 2.0 时代到来,用户参与内容创作,UGC 成为主流。UGC 内容多样、个性化,通过推荐系统满足用户需求,降低了专业门槛,促进了互联网的民主化和个性化内容创作。 如今,AIGC 逐渐兴起,其核心特点是内容生产效率高。 在实际应用中,AIGC 产品经理的任职要求通常包括: 1. 相信 AIGC:对 AIGC 有热情和兴奋感,关注相关动态。 2. 喜欢用:用过各种 AIGC 应用,如 GPT4、newbing、Kimi、Perplexity、Suno 等,对新的爆款产品有探索欲。 3. 能上手:可以简单上手,不限于调用 API 做小 demo,会写复杂的提示词,做简单的 RAG 应用、文生图、视频,微调模型等。 岗位职责包括: 1. 构建赋能海量用户的大模型工程化产品,帮助塑造技术领先性。 2. 探索和设计工程化产品,支持更快的 AI 原生应用构建。 3. 在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地。 此外,一些成功的 AI 产品案例,如文风测试和 OC 分析,展示了小模型在特定场景下的高效和低成本,其成功表明从用户的兴趣和需求出发,即使是简单的工具也能获得广泛的关注和使用。即使是具有“一波流”特性的 AI 产品,短暂的流行也能带来实际的商业价值和用户增长。同时,主创团队的纯粹兴趣驱动和对技术的热爱也是产品成功的重要因素之一。未来,如果能够从真实的需求出发,即使是单一形态或一波流的 AI 产品,也有可能成为爆款,并且这种成功是可以复现的。
2024-10-09
我需要你提供大量的AIGC制作团队
以下是为您提供的一些 AIGC 制作团队: 尾鳍 Vicky 团队:成员包括来自影视技术系的 Zoik,来自视听传媒学院的子真子平、夏一川、高威濂,剪辑师志明,来自声音学院的 Ray,以及 AI 行业优秀的一线创作者吉川老师和齐马老师等。这个团队在商业级 AIGC 广告片《当咪咕 AI 遇上欧洲杯》的制作中,因周期短、项目要求高以及重视前期策划、声音和后期制作,保留了多个专业职位的人员。 北京分队: 黄伟玲:在武汉从事 UI 设计,主要是大屏设计和华为对应运营商的后台界面相关设计,学习 AI 知识约 2 个月,正在学习 MJ,曾做过销售和运营工作。 Lucky:在信息技术领域公司任职 7 年以上,担任江西 5 家公司企业级 information security 管理,负责 3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理,5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问,拥有 20 人+的 AI 项目团队,能提供包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。 粉仔:抖音上的 AIGC 相关博主,粉丝画像受中老年妇女喜爱,熟悉主流 AIGC 工具,坐标北京。 sam:从事技术行业,热爱互联网和 AI 技术。
2024-10-09
AIGC技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究,这个论文的开题报告怎么写?
很抱歉,目前知识库中没有关于“AIGC 技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究”这个论文开题报告的相关内容。但一般来说,开题报告可以包含以下几个部分: 一、选题背景与意义 1. 阐述 AIGC 技术的发展现状和趋势。 2. 说明学生创造性问题解决能力的重要性。 3. 分析 AIGC 技术与学生创造性问题解决能力之间的关联。 二、研究目的与问题 1. 明确研究旨在探究 AIGC 技术对学生创造性问题解决表现的具体影响。 2. 提出具体的研究问题,例如:AIGC 技术如何提升学生的创造性思维?AIGC 技术在不同学科中的应用效果是否存在差异? 三、研究方法 1. 描述拟采用的实证研究方法,如实验、调查、案例分析等。 2. 说明研究对象的选择,包括学生的年级、学科背景等。 3. 介绍数据收集和分析的方法。 四、预期结果与创新点 1. 预测研究可能得出的结果,例如 AIGC 技术能够显著提高学生的创造性问题解决能力。 2. 指出研究的创新之处,比如新的研究视角、独特的研究方法或对现有理论的拓展。 五、研究计划与进度安排 1. 制定详细的研究计划,包括各个阶段的任务和时间节点。 2. 说明可能遇到的困难及解决措施。 六、参考文献 列出与 AIGC 技术和学生创造性问题解决相关的重要文献。 以上内容仅供参考,您可以根据实际研究情况进行调整和完善。
2024-10-09
你知道有支持个性化训练的大预言模型么
以下是一些支持个性化训练的大语言模型: 1. Character.ai:更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求,与 ChatGPT 侧重不同,后者注重提高效率和解放生产力。 2. Midjourney:今天发布了模型个性化 Personalization 或 'p'的早期测试版本。模型个性化会学习用户的喜好,以便更可能用用户的口味来填补空白。其要求包括目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。使用时只需在提示后输入 'p',或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能,还可以使用 's 100'控制个性化效果的强度。但需注意个性化目前不是一个稳定的功能,会随着进行更多的成对排名而变化,且可能会在接下来的几周内推出算法更新。
2024-10-18
你知道dify吗
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台。它融合了后端即服务和 LLMOps 的理念,为用户提供直观界面,能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 该平台具有以下特点: 1. 强大的工作流构建工具。 2. 支持广泛的模型集成。 3. 拥有功能丰富的提示词 IDE。 4. 具备全面的 RAG Pipeline,可用于文档处理和检索。 5. 允许用户定义 Agent 智能体。 6. 通过 LLMOps 功能对应用程序的性能进行持续监控和优化。 Dify 提供云服务和本地部署选项,以满足不同用户的需求。其开源特性保证了对数据的完全控制和快速的产品迭代。Dify 的设计理念注重简单性、克制和快速迭代,能为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力以及技术爱好者探索 LLM 潜力提供相应支持和工具。 Dify 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说,如果是个人研究,推荐单独使用 Dify;如果是企业级落地项目,推荐使用多种框架结合,效果会更好。
2024-10-17
我是一名企业任用岗人,需要作一版关于AI在任用管理(包括员工入职管理,员工异动管理,员工转正管理,员工离职管理,员工合同续签管理)工作中的成果展示,进行简易的分享;我不知道如何分享,且分享的表述如何简洁而不失重点。
以下是一些 AI 在不同工作场景中的应用案例,可作为您在任用管理工作成果展示中的参考: 营销:定制营销报告,涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公:高效做 PPT,利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借助 MindShow 转换为精美 PPT;编写 Excel 公式,通过交互和迭代获取准确公式;写邮件,满足特定需求。 办公:会议总结,包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点等要素。 项目管理:通过创建和维护跨团队项目协作计划,明确员工角色和职责。 销售:话术总结优缺点,考虑产品特点、服务优势、目标客户需求等因素;定制销售解决方案,综合企业产品和服务等内容。 客服:定制客服话术,涵盖产品知识、售后服务等 13 个关键词库。 HR:团队绩效管理,根据往期数据分析员工绩效排名并给出考评和改进建议;面试工具,如使用 GPT4 技术的实时转录工具辅助求职者。 科学:研制采摘机器人,如荷兰代尔夫特大学和瑞士洛桑联邦理工学院科学家的探索;设计航天器零部件,提高设计效率和创新度。
2024-10-16
话说你知不知道有没有靠谱的promot engineer教程适合小学生和中学学习的?
以下是一些适合小学生和中学生学习的 prompt engineer 教程: 1. 李继刚的结构化 prompt 方法论:最早接触 Prompt engineering 时的常见技巧有所提升,可通过原文链接查看。其学到的第一个 Prompt engineering 技巧是结构化 Prompt。 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二):可以结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,比如自动给班级孩子起昵称等。选一个好上手的提示词框架,如情境。 3. 吴恩达讲 Prompt:谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering 课程。原版网址: 。
2024-10-15
了解AI现在需要知道哪些概念
如果您想了解 AI ,以下是一些需要知道的概念: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于新手学习 AI ,您可以: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于如何认识 AI ,您可以: 作为一个不具备理工科背景的文科生,把 AI 当成一个黑箱,只需要知道 AI 是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。AI 的生态位就是一种似人而非人的存在。当您想让它实现愿望时,基于它的“非人”一面,您需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩它的自由度,不仅要清晰的告诉它需要干什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径方法是哪一条,最好还直接给到它所需的正确的知识。
2024-10-09
你知道vllm吗
vLLM 是由加州大学伯克利分校开发的。其核心技术是 PageAttention,吞吐量比 HuggingFace Transformers 高出 24 倍。相较于 FasterTrainsformer,vLLM 更加简单易用,不需要额外进行模型的转换,支持 fp16 推理。详细的推理文档见: 。同时,随着大模型参数规模的不断增长,在有限的算力资源下,提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向,常用的推理加速框架包含 lmdeploy、TensorRTLLM、vLLM 和 JittorLLMs 等。
2024-10-04
ai现在拍摄一本书的图片能够识别到这是什么书么
目前的 AI 技术在拍摄一本书的图片并识别其是什么书方面已经取得了一定的进展。 在图像识别领域,神经网络发挥着重要作用。例如,对于识别印刷体图片,通常会先将图片转换为黑白,调整至固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比以得出结论。但实际情况较为复杂,存在多种字体、不同拍摄角度等多种例外情况,单纯依靠添加规则的方法不可行,而神经网络专门处理这类未知规则的情况。 不过,要准确识别一本书,还面临一些挑战,如书籍的版本、封面设计的多样性等。但随着技术的不断发展和数据的积累,未来 AI 识别一本书的准确性有望不断提高。 同时,也有一些相关的实验和研究,比如通过设计工作流让 AI 自举式地进行创造,从作家的作品中提取名场面并转译成绘画指令等。
2024-10-17
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”,现在要进行大数据平台后端的开发与搭建,请告诉我怎么入手
以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),其作用是汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信,仅自己使用,搭建到此即可,它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)以接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。
2024-10-16
现在最新的 AI 生成图片产品有哪些
目前最新的 AI 生成图片产品主要有以下这些: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格供选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,还有一些用于设计海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是图像生成的 Top30 AI 产品数据: |排名|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Adobe firefly|图像生成|28890|0.053| |2|Freepik|图像生成|8341|0.076| |3|Shutterstock|图像生成|6389|0.068| |4|Civitai|图像生成|2592|0.046| |5|Leonardo.Ai|图像生成|1680|0.027| |6|Midjourney|图像生成|1673|0.109| |7|Yodayo|图像生成|1554|0.044| |8|Ideogram|图像生成|1140|0.081| |9|Picsart Al|图像生成|1103|0| |10|Sea Art AI|图像生成|912|0.018| |11|PixAI|图像生成|899|0.07| |12|Openart|图像生成|650|0.074| |13|NovelAI|图像生成|639|0.052| |14|Playground|图像生成|631|0.065| |15|Krea|图像生成|611|0.119| |16|nightcafe|图像生成|606|0.039| |17|Media.io|图像生成|551|0.086|
2024-10-16
如果我想做一个基于chatGPT的剧本杀创作的微信小程序开发项目,现在要进行大数据平台的后端开发与搭建,你建议怎么入手
以下是基于您的需求,对于大数据平台后端开发与搭建的建议: 1. 首先搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),它能够汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用不同的大模型,同时还会为您介绍如何白嫖大模型接口。 2. 接着搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您可以将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信使用,搭建到这里就可以,因为它本身也有问答界面。 3. 然后搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号,以防有封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成以上 3 步,整个项目就算基本完成。
2024-10-16
runway现在更新了吗
Runway 目前仍在不断更新。在近半年中,它在模型和产品功能上快速迭代。例如,7 月更新的 Gen3 支持了 Alpha Turbo(更快速)和 Alpha(更强表现力)两种模式,增强了对极度复杂提示词描述的理解,对图像运动元素的识别也有所提升,单次生成视频时长最长达到 10 秒,支持延长到 40 秒。11 月 2 日,Runway 的 Gen2 模型进行了升级,提高了视频生成的质量,确保视频内容与输入(无论是文本还是图像)更加匹配和一致。 您可以通过以下链接获取更多详细信息:https://x.com/xiaohuggg/status/1720069510324244986?s=20 这里还可以看到 Runway 目前支持的场景和视频案例:https://runwayml.com/product/usecases
2024-10-12
现在运用机器人做手术最多的病
目前在医疗领域,运用机器人做手术较多的病症包括但不限于以下几种: 1. 心脏手术:如心脏搭桥手术等。 2. 泌尿外科手术:例如前列腺手术。 3. 妇科手术:像子宫切除手术等。 需要注意的是,机器人辅助手术的应用范围在不断扩大,具体情况会因医疗技术的发展和不同地区的医疗实践而有所差异。
2024-10-11