AGI 即人工通用智能(Artificial General Intelligence),它被描述为“可雇用的中等水平人类同事的等效物”。
致力于构建安全、有益的 AGI 意味着希望对人类未来产生巨大的积极影响。例如,Meta 公司为实现 AGI 目标,将两大 AI 研究团队合并,并投入大量资金采购硬件,开发大语言模型。但对于通用人工智能究竟是什么以及何时能实现,目前还没有明确答案。
需要注意的是,AGI 与 AIGC 不同。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛应用。而 AGI 更侧重于实现具有广泛智能能力、能够像人类一样处理各种任务和情境的人工智能。
上周Open AI更新了他们的信息价值观一如既往的关注AGI其他的也挺好的,非常有借鉴意义,Sam确实厉害。他将AGI描述为“可雇用的中等水平人类同事的等效物”。聚焦于AGI我们致力于构建安全、有益的AGI(人工通用智能),希望对人类未来产生巨大的积极影响。与此目标无关的事情我们不会考虑。全力以赴、迅速行动要创造出杰出的东西需要努力工作(即使是那些看起来不起眼的部分),而且要有紧迫感;我们决定去做的每一件事都很重要。不要矫饰,做有效的事;最好的想法可能来自任何地方。规模化我们相信规模化——无论是在我们的模型、系统、我们自己、流程还是抱负中——都具有魔力。有疑惑时,就放大规模。做人们喜欢的东西我们的技术和产品应对人们的生活产生积极的变革效果。团队精神我们最大的进步和特点来自于团队内部和跨团队的有效合作。尽管我们的团队可能有各种各样的特点和优先事项,但整体的目的和目标必须保持完美的一致。没有什么是别人的问题,每个问题都是我们的问题。
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。这种技术能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。1.文字生成:使用大型语言模型(如GPT系列模型)生成文章、故事、对话等内容。2.图像生成:使用Stable Diffusion、DALL-E等模型生成艺术作品、照片等。3.视频生成:使用Runway、KLING等模型生成动画、短视频等。[heading1]问题二、AIGC、UGC、PGC的关系是什么?[content]AIGC、UGC和PGC都是内容生成的不同方式,这三种内容生成方式的主要区别在于内容的创作者和生成方式。1.AIGC(AI-Generated Content):由人工智能生成的内容。AI通过学习大量的数据,能够自动生成文本、图像、视频等内容。AIGC的优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景,如自动化新闻、广告创作等。2.UGC(User-Generated Content):由用户生成的内容。用户通过社交媒体、博客、论坛等平台发布自己的内容,如文章、评论、照片、视频等。UGC的优势在于内容丰富多样,能够反映用户的真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。3.PGC(Professionally-Generated Content):由专业人士或机构生成的内容。专业团队或机构根据特定的标准和流程创作高质量的内容,如新闻报道、影视作品、专业文章等。PGC的优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。
|标题|概要|图片|链接|日期|<br>|-|-|-|-|-|<br>|2024年2月第一周|Maimo:从任何内容中提取要点<br>Jellypod:将你的订阅内容变成播客<br>ARTU:汇总和总结内容Lepton Search:500行代码构建的AI搜索工具VectorShift:Al自动化应用构建平台<br>Findr:Al搜索你所有软件中的内容<br>Recraft:Al帮助创建平面内容和矢量标志||[AIGC Weekly #57](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DS5HwXakBiXBelkdgbtcMRmqn9g)|2024/02/01|<br>|2024年1月第四周|扎克伯格在他的threads和Ins上发布了一段视频,宣布Meta将会致力于实现AGI,为了实现这一目标公司正将其两大AI研究团队FAIR和GenAI进行合并,同时将投入超过90亿美元向英伟达采购员超过34000张H100显卡,到24年底Meta的GPU算力将达到60万个H100.<br>今年英伟达总的H100出货量将有15万张,Meta一下就要拿走1/5真的狠。<br>对于通用人工智能究竟是什么,以及何时能实现,连扎克伯格自己也没有明确的答案。尽管如此,他依然全力以赴地研究智能的各个方面,从逻辑推理到直觉判断。Meta正在开发名为Llama 3的大语言模型,目的是提升它在代码生成和逻辑推理方面的能力。<br>重要的是扎克伯格正在推动一种开源的通用人工智能开发方式,这也是大家这么关注他的进展和Llama3的原因。||[AIGC Weekly #56](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LFHYwgRNnizQb2kUxPrcDC3DnWb?table=tblcsRYm5QJiaXeA&view=vewoEOVVhr)|2024/01/23|