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通过cursor编程的最新资料

Answer

以下是关于 Cursor 编程的最新资料:

  • 小白视角:
    • 已经通过 Cursor 跑出来第一个 html 文件,后续将继续探索,包括:
      • 第一弹,一点小小的震撼——cursor 黑客松。
      • 第二弹,文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。
      • 第三弹,上一辈的崛起——cursor 的“向上”,给爹妈一场安利。
  • Cursor 官方功能介绍:
    • Chat 聊天:允许与看到代码库的 AI 交谈,能看到当前文件和光标,可通过特定操作添加代码块到上下文或与整个代码库聊天。
    • Codebase Answers 代码库答案:使用特定操作询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库查找相关代码。
    • 引用您的代码:通过@符号引用代码用作 AI 的上下文,键入@可查看文件夹中文件和代码符号列表。
    • 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片可将视觉上下文包含在聊天中。
    • 询问 Web:使用@Web 从 Internet 获取最新信息,Cursor 会构建搜索查询并搜索 Web 查找相关信息作为附加上下文。
    • @Web 相关:借助@Web,Cursor 会根据查询和提供的上下文构建搜索查询并在 Web 上搜索以查找相关信息,可在 Cursor 设置中开启“始终搜索 Web”使 Cursor 在每个查询中搜索 Web 聊天。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤

你能看到这里,想必你已经用你的cursor跑出来第一个html文件了吧?后面就是放开我们对“我不会编程”的狭隘限制,疯狂地探索我们和AI的边界吧——至少我已经是这样了,如获至宝、状若癫狂。而我,也将继续探索,立个flag更新完以下几篇文章,也欢迎小伙伴随时找我来探讨呀:第一弹,一点小小的震撼——cursor黑客松黑客松值得单独写一篇,大家可以移步这里看看。除了我的小白视角,我的队友也已经写了一篇,期待未来的我们,线下见:第二弹,文案工作者的福音——cursor批量写prompt、写文章还在为管理不同的prompt、反复切换而烦恼吗,还在为工作突然要写总结一个人面对屏幕脑子空白痛苦吗?让Cursor替你写,真正的替,不是简单的复制黏贴,而是你的每一句话——你就是它的老板,让牛马也感受老板的视角和思考,AI替你打工。第三弹,上一辈的崛起——cursor的“向上”,给爹妈一场安利AI时代来临,大家都在想怎么用AI鸡娃,但是我寻思,如果我能给爹妈讲明白、并让他们日常生活中能用起AI(对,是用AI大模型,而非是封装好的、局限性极强的一些机器人),那会是一场怎样的家庭交流变革、又会让我爹妈的老年生活增添多少可能性。cursor,我想,是个最好为他们展现的平台。[heading3]

Cursor官方:功能介绍

Use @Codebase or ⌘ Enter to ask questions about your codebase.Cursor will search your codebase to find relevant code to your query.使用@Codebase或⌘ Enter询问有关您的代码库的问题。Cursor将搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。[heading3]Reference your Code引用您的代码[content]Reference code with @ symbols to be used as context for the AI.Just type @ to see a list of all the files and code symbols in your folder.带有@符号的参考代码,用作AI的上下文。只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。[heading3]Use Images使用图像[content]Hit the image button under chat or drag an image into the input box to include visual context into chat.点击聊天下方的图片按钮,或将图片拖到输入框中,将视觉上下文包含在聊天中。[heading3]Ask the Web询问Web[content]Get up-to-date information from the internet with @Web.Cursor will search the web for you and use the latest information to answer your question.使用@Web从Internet获取最新信息。Cursor将为您搜索Web并使用最新信息来回答您的问题。

@Web

With @Web,Cursor constructs a search query based on the query and the context you’ve provided,and searches the web to find relevant information as additional context.This is particulary useful for finding the most up-to-date information.借助@Web,Cursor会根据查询和您提供的上下文构建搜索查询,并在Web上搜索以查找相关信息作为附加上下文。这对于查找最新信息特别有用。[heading3][heading3]Always On始终开启[content]You can make Cursor search the web for chat on every query by turning on “Always search the web” under Cursor settings > Features > Chat.This is equivalent to using @web on every query.您可以通过打开Chat >功能光标设置下的“始终搜索Web”,使光标在每个查询中搜索Web聊天。这相当于对每个查询都使用@web。

Others are asking
cursor
以下是关于 Cursor 的相关信息: Models 模型: 使用光标聊天、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K,您可以轻松在您选择的不同模型之间切换。 在 AI 输入框下方有下拉列表,允许您选择要使用的模型。默认情况下,Cursor 已准备好使用的模型有:、cursorsmall。cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型,不如 GPT4 智能,但速度更快,用户可无限制访问。您还可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 Ignore Files 忽略文件: 要忽略包含在 Cursor 功能(如中的文件,可在项目根目录中使用.cursorignore 文件,其工作方式与.gitignore 对 git 的工作方式相同。.cursorignore 遵循.gitignore,如果已有.gitignore,默认情况下将忽略相关文件。若要忽略其他文件,可添加到.cursorignore 文件中。 融资情况:我们组建了出色的初始团队,共同构建了包括 SOTA 次级编辑预测模型、数十亿个文件检索系统以及通过推测推理进行快速代码重写的系统。最后,我们从 Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown 以及 Stripe、Github、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人以及许多其他出色的公司筹集了 6000 万美元的 A 轮融资。
2025-02-14
cursor怎么给微信小程序接dify的API?
要将 Dify 的 API 接入微信小程序,您可以参考以下内容: 1. GitHub 上的相关项目:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 和 https://github.com/hanfangyuan4396/difyonwechat 。 2. API 扩展说明:https://docs.dify.ai/zhhans/guides/extension/apibasedextension ,但 0.8.3 版本可能不再使用(使用时可能需要自行修改或提交 PR)。 3. 接入企业微信的步骤: 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-02-10
对于编程纯小白,如果我想使用cursor之类的AI软件进行编程,实现自己的一些想法,那么我需要具备哪些编程或者计算机方面的基础知识
对于编程纯小白,如果想使用 Cursor 之类的 AI 软件进行编程实现自己的想法,需要具备以下编程或计算机方面的基础知识: 1. 下载 Cursor:访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号:可以使用自己的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 在设置中进行 Rule for AI 配置。 5. 清晰表达需求:例如做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。需要明确游戏的规则和逻辑,如游戏界面是在矩形网格上进行,玩家控制蛇的移动方向(上、下、左、右),游戏界面上会随机出现食物,蛇吃到食物身体增长,存在撞墙或撞自己的死亡条件,吃到食物可得分,游戏难度会递增,游戏结束时能看到得分等。 对于纯小白,如果需求远比 AI 直出的内容复杂,无法一次性直出,那就需要耐下性子,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学会一点点编程。
2025-02-08
怎么下载使用cursor
以下是关于下载和使用 Cursor 的详细步骤: 1. 下载 Cursor: 访问 Cursor 官网:https://www.cursor.com/ ,点击“Download”进行下载。 2. 注册账号: 可以使用自己的邮箱登录,包括 Google、GitHub、163、QQ 等邮箱,直接接受二维码登录。 3. 安装中文包插件(如有需要)。 4. 了解订阅模式: 普通用户注册后,可免费体验 14 天的 Pro 版本,拥有高级模型的 500 次对话机会,如 claude3.5sonnet、gpt4o,还可无限使用 gpt4omini 和 cursorsmall 模型。 免费用户一共可以使用 2000 次普通模型的问答。 Pro 模式:20 刀/月,500 次高级模型问答,不限次普通模型问答。 Business 模式:40 刀/月,全部不限制次数。 5. 在设置中进行相关配置(如 Rule for AI 配置)。 6. 对于不同系统的操作: Mac 用户使用 Command+i 唤醒 Composer,输入提示词后开始创建代码结构。其他系统的快捷键,可以从 Cursor>Setting>Keyboard Shortcuts 快捷指令清单中查看。
2025-02-08
cursorrules是个什么东西,为什么在做cursor需要用到它?
.cursorrules 是 Cursor 中的一个特殊文件,需放在打开文件夹的根目录。它具有以下重要作用: 1. 改变 Cursor 对于后台 LLM 的 prompt:文件中的所有内容都会作为 prompt 的一部分发给后端的 AI,如 GPT 或 Claude,为定制化带来极大灵活性。例如,可以把计划的内容放在这个文件里,让 Cursor 在对话时获取最新版计划,还能在文件中给予更详细的指令。 2. 实现闭环:Cursor 会自动读取该文件内容了解最新动态,经过思考后将更新后的进度和下一步计划写回文件。 3. 支持更多工具的使用:由于可以通过.cursorrules 直接控制给 Cursor 的 prompt,且 Cursor 有运行命令的能力,可事先在文件中向它介绍工具用法,使其学会使用工具完成任务。例如,对于网页浏览和搜索工具,可在文件中进行相关设置和说明。 4. 规范代码生成:就像给助手的“整理指南”,提前把编码规则、项目结构、注意事项写在这个文件里,AI 会自动按照要求写代码,避免生成混乱的代码。
2025-02-06
用cursor做网页采集文章插件总是报错怎么办
当使用 Cursor 做网页采集文章插件总是报错时,您可以参考以下内容: 1. 技术架构方面: 采用前后端分离架构,后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑,前端为 Chrome 浏览器插件,提供轻量级交互界面。 2. 工作流搭建方面: 配置核心组件,包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版(注意 markdown 里图片的渲染格式),注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 3. 可视化界面和 chrome 插件开发方面: 使用 Cursor 开发时,要有架构思维,懂得如何向 AI 描述想要的东西,在实践中学习。 对于 Coze 关键数据,要获取授权令牌(Token),掌握工作流调用方法。查看 Coze 的 api 开发文档,查看执行工作流的实例,需要两个关键参数,即令牌密钥和工作流开发代码。在工作流界面获取工作流 id,让 Cursor 根据相关内容写一个调用 Coze 工作流的服务,注意声明入参为 article_url 以及让 Cursor 注意中文编码。 4. 报错处理方面: 如果报错、解析结果不对,可以点击 Raw Response,查看报错或者返回值,再根据返回值调整配置输出参数。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-06
AI可以代替人工数控编程吗?
AI 目前不能完全代替人工数控编程。虽然 AI 编程技术在不断发展,辅助编程效率也有所提高,但在复杂和商业化的应用中仍存在困难。 初级程序员可能会受到一定冲击,但中高级岗位仍有需求。软件开发需要人工主导复杂流程,AI 更像是“助手”而非“接管者”。代码编写只是开发中的一环,程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块。而且,大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个 bug,产生一个新 bug 的情况。 例如,Cursor 是一款不错的编程工具,集代码编写、报错调试、运行于一体,能让小白无压力入门代码,但它比较适合简单、原型类的项目,在复杂和商业化应用时会面临挑战。 总之,在目前,AI 不能完全替代人工数控编程,未来可能会是一种人工和智能混合的工作模式。
2025-02-14
有没有推荐的游戏编程ai
以下是为您推荐的一些游戏编程相关的 AI 工具和应用: 1. 生成性 AI 方面:建议现在就开始探索生成性 AI,一些工作室已经启动内部实验项目来探索其对生产的影响。 2. AI 游戏道具推荐系统:在一些游戏中,利用数据分析和机器学习为玩家推荐合适的游戏道具,如武器、装备等。 3. 游戏开发 AI 工具集合: 语音生成:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com) 语音识别:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53) 对话模型:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat) 故事讲述模型:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview) 游戏设计:Ludo.ai(https://ludo.ai) 搜索引擎:Haddock(https://www.haddock.ai) AI NPC:Inworld(https://inworld.ai) 希望这些推荐能够满足您的需求,帮助您在游戏编程中更好地运用 AI 技术。
2025-02-11
claude 和 curse 和devin 这些智能编程工具介绍
以下是对一些智能编程工具的介绍: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,提高编程效率。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员。 此外,还有以下相关工具: Cursor:在多个编程场景中都有应用,如编辑器、完整项目构建等。 Devin:具有用 LLM 对大量文本做批量处理的能力,在理解图像和数据抓取方面有独特优势。 Claude:在多种开发和写作场景中都能发挥作用,如 API 与开发场景、写作、Chat 等。 每个工具的功能和适用场景有所不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65
2025-02-11
不学编程,入门AI的方法
以下是一些不学编程入门 AI 的方法: 1. 阅读简明入门教程,比如在 20 分钟内掌握 Python 和 AI 的相互调用,完成简单程序、爬虫应用以及为公众号文章生成概述。 2. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 4. 选择感兴趣的模块深入学习,比如掌握提示词技巧。 5. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,并在知识库分享实践成果。 6. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 总之,无论是成年人还是中学生,都可以从多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-02-11
有什么推荐的AI编程工具
以下是一些推荐的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外,在 1 月 03 日的宝玉日报中提到:AI 辅助编程适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目,但需求和架构不稳定时,容易积累技术债务。自动化测试适合模块稳定后引入,模块变化频繁时,测试代码可能成为累赘。工具引入建议在进度不紧张时先尝试、成熟后再大规模应用。推荐压缩范围,定义清晰的 MVP(最小可行产品),先完成一个 1 个月内可交付的版本,再用 1 个月进行优化迭代。 以下是一些流行的辅助写邮件的 AI 工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言。网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁。网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成。网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件等,生成速度快。网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。
2025-02-08
AI音乐最新资讯
以下是为您整理的 AI 音乐最新资讯: LAIVE: 这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 分析后生成音乐,还能选择主唱和修改歌词。目前为开放测试阶段。 输入促销代码“LAIVEcreator”(入口在个人资料)可获得 50 代币,令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。链接:https://www.laive.io/ Combobulator: DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用您自己的声音重现其他艺术家的风格。链接:https://datamindaudio.ai/ 新的文生音乐工具预告: Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例,该工具的名称尚未公布。Manglemoose 集结了五位音频技术专家,提供多种服务。详情可点击链接查看:https://www.manglemoose.com/en/ bGPT 字节级变换器: 论文:https://arxiv.org/abs/2402.19155 代码:https://github.com/sanderwood/bgpt 传统深度学习常忽略字节,bGPT 是具有下一个字节预测功能的模型,用于模拟数字世界,在模拟数字世界方面表现出色。 2.26 资讯: 作者:叮当不是机器猫,公众号:智音 Brook 20240226 16:00 广东 原文:https://mp.weixin.qq.com/s/MNqxjDvzMLZOZJoYDmCzEw FoleyGen:视觉引导音频生成 演示:https://xinhaomei.github.io/foleygen_demo/ 论文:https://arxiv.org/abs/2309.10537 具有不可微分规则引导扩散的符号音乐生成 FIGARO:通过精细的艺术控制生成象征性音乐 资源受限的立体声歌声消除 物理驱动的扩散模型来产生撞击声 世界上第一个自然语言音乐搜索引擎
2025-02-14
chatgpt5最新消息
以下是关于 ChatGPT 的最新消息: 有一位狂热的书友在 Reddit 的 ChatGPT 子区分享了借助 ChatGPT 在 5 分钟内阅读并理解任何书籍的方法,并给出了详细的 Prompt,包括“Please summarize ”。评论区的几百条回帖也是干货满满,书友们积极留言分享尝试用 ChatGPT 辅助阅读的经验。 评论区有人指出这种方式可能因 ChatGPT 的“幻觉”而得到错误信息,对于“幻觉”有处理经验的人提出在提问时注意三点:明确告诉它想要准确答案且无幻觉;改变 temperature 参数(如改到 0)或控制创造力水平;得到答案后,要求它为每个引用产生精确的引用和页面以便交叉检查。
2025-02-13
Deepseek最新的模型是什么
DeepSeek 最新发布的模型是 JanusPro,它将图像理解和生成统一在一个模型中。 JanusPro 是一种新型的自回归框架,通过将视觉编码解耦为独立的路径解决了先前方法的局限性,同时利用单一的统一变压器架构进行处理。解耦缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突,增强了框架的灵活性。 JanusPro 超越了之前的统一模型,并匹配或超过了特定任务模型的性能,其简单性、高灵活性和有效性使其成为下一代统一多模态模型的有力候选者。 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 此外,2 月 7 日的社区动态中提到 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 采用混合专家(MoE)架构,显著提升计算效率,V3 引入多头潜注意力(MLA),将 KV 缓存压缩至新低,提升计算性能。R1 则通过强化学习激活推理能力,首次验证无需监督微调即可实现推理。
2025-02-12
现在个人应用场景下最新的产品是什么
在个人应用场景下,最新的产品包括以下方面: 个人实操案例: 产品使用场景:为本篇文章配图,通过不同提示词生成搞笑图片等。 产品开发场景:搭建 AI 访谈 bot,以了解做 AI 朋友的访谈意愿和产出内容质量水平;对内容推荐机制感兴趣,希望 bot 具备内容推荐能力。实现方案有简单和复杂之分,复杂方案需考虑用户识别、记录存储入库可查看等问题,在扣子搭建 bot 时存在工作流触发不成功导致访谈记录未成功存储入库的情况。由于要发布到公众号作为订阅号助手,目前部署的是扣子版本,回复关键词【元器】可体验元器版本。 AIGC 落地应用: 筛选出 5 大应用场景、17 个细分方向、40+大模型案例。 使用场景分为改善大模型产品的使用体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI 社区、Chatbot 五个方向。 产品形态分为插件(Chat GPT/Chrome 等)、辅助现有产品能力、深度结合 LLM 能力的独立网站&应用、AI 社区四种。目前产品大多分布在 PC 端。
2025-02-11
最新的AI 进展到什么程序了?
目前,AI 已经在许多领域取得了重大进展和效率提升。它悄然自动化了我们日常生活的诸多方面,例如优化交通监测系统使通勤更顺畅,检测银行账户中的欺诈行为。在工业领域,AI 已经彻底改变了大规模安全关键实践,如控制核聚变过程,还被用于加速科学进步,如发现新药或开发应对气候变化的技术。 但这仅仅是开始,AI 在各种场景中都有巨大的应用潜力,有可能像电力或互联网一样对社会和经济产生重大影响,并已被列为英国科技框架中的五项关键技术之一。大型语言模型等技术进步预示着未来更多的变革性发展。 然而,随着 AI 研究和开发的快速推进,其带来的风险也引起了更多关注。例如,生成式 AI 模型能力的近期发展带来了新的机遇,同时也引发了关于潜在风险的新辩论。一些 AI 风险可能是无意产生的后果,或者是由于缺乏适当的控制以确保负责任地使用 AI 而出现。对 AI 特定风险的初步评估确定了一系列高级风险,需要通过适当的干预措施来优先处理和减轻。
2025-02-10
告诉我最新的国际ai资讯(比如从2024年有什么ai被发明了,国际上一共有什么大的ai公司,中国的ai发展的怎么样了(deepseek怎么样))
以下是为您整理的最新国际 AI 资讯: 2024 年 2 月 5 日:百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。 在 Lex Fridman 的播客中,Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型,特别是 DeepSeekV3 和 DeepSeekR1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一,采用 MIT 许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。 2025 年 AI 语音助手研究显示,语音技术是 AI 应用的关键,企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI 语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。 2024 年 1 月 17 日:随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT5 迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志,大模型正式迈入“PostTraining”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1 首次击败闭源模型;中国本土大模型 DeepSeek V3,在 GPT4o 发布仅 7 个月后,用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时,大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发,“数字员工”崛起。 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。
2025-02-08
deepseek相关的资料
以下是关于 DeepSeek 的相关资料: 集合·DeepSeek 提示词方法论:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf?from=from_copylink DeepSeek 从入门到精通.pdf:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EfWpw8arIiEoOKkjSalcMVZZnme?from=from_copylink DeepSeek 13 大官方提示词通俗解读,让新手也能用出高手的效果:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YIGKwXlgUi8RKlkkklxclpDYnbg?from=from_copylink 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek!2025 年 2 月 6 日:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MKfgwiN2FigRp1knbxJcdj4lnAf?from=from_copylink Deepseek"4+1"黄金提问法——情境化:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JZu4wrdsSi9gNSktaPCcgDNNnvf?from=from_copylink Deepseek"4+1"黄金提问法——迭代优化:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/R56OwQb4KiP9klk5CPbcR49yn9f?from=from_copylink 如果您的 DeepSeek 一直显示服务器繁忙,可尝试以下替代搜索: 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 Al 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F5. 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek!2025 年 2 月 6 日的智能纪要: DP 模型的使用分享: 功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。 存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。 审核方法:可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。 使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示:通过与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 音系学和与大模型互动的分享: 音系学研究:对音系学感兴趣,通过对比不同模型的回答来深入理解,如 bug 和 DIFF SIG,探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 大模型取队名:与大模型进行多轮对话来取队名,通过不断约束和披露喜好,最终得到满意的队名及相关内容。 Deepseek 的介绍与活动预告: Deepseek 文档分享:在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 Deepseek 使用介绍:介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。 未来活动预告:明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。
2025-02-14
需要一些ai入门科普资料
以下是为您提供的 AI 入门科普资料: 一、技术原理相关 1. RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 2. PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助 Python 解释器等工具作为计算工具。 3. ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 二、关于未来的想象 1. Transformer 是仿生算法的阶段性实现,10 年、20 年后可能不再使用。 2. 在端到端算法的时代,不应继续使用冯诺依曼架构。 3. 在存算一体(在存储单元里做计算)的芯片之上,一定会诞生全新的算法。 个人总结:很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型 AI 产品经理需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽可让 AI 辅助阅读,仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 此外,安克创新的 CEO 阳萌的一些观点也很有启发,比如之前对安克创新的印象是卖充电宝和安防设备,但看了访谈后会被其认知震撼。
2025-02-12
deepseek 小说的资料在哪一页
以下是关于 DeepSeek 小说的相关资料所在位置: 此外,还有以下智能纪要中的相关内容: ,包括旧模型文学创作弊端与 Deepseek 使用建议等章节。 ,围绕如何用 deepseek 写小说展开。 ,介绍 Deepseek R1 大模型的特点与创作表现。 ,讲解 Deepseek re 提示词写法及相关理论探讨。 ,围绕 Deepseek REE 提示词展开讨论。 ,探讨 AI 辅助下的小说创作及对好文字、文学创作方式。
2025-02-11
deepseek资料
以下是关于 DeepSeek 的相关资料: 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中,DP 模型能进行自然语言理解与分析、编程、绘图(如 SVG、MA Max 图表、react 图表等),使用优势是可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容,但存在思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容。使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面,还有案例展示,如通过与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互。此外,还分享了音系学和与大模型互动的内容,如通过对比不同模型的回答来深入理解音系学,与大模型进行多轮对话来取队名。 1 月 27 日的宝玉日报中,包括拾象关于 DeepSeek r1 闭门学习讨论,讨论了其在全球 AI 社区的意义,如技术突破与资源分配策略,突出了长上下文能力、量化商业模式及对 AI 生态系统的影响,分析了创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。还有转自 Archerman Capital 关于 DeepSeek 的研究和思考,深入解析其在架构和工程上的创新,如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练,强调不是简单模仿,对开源与闭源竞争进行了反思,并指出 AI 生态未来发展方向。 集合·DeepSeek 提示词方法论中,提供了一些相关文章和链接,如南瓜博士的相关文章,以及 DeepSeek 官方提示词和最新文章观点学术报告及业界评论的链接。同时还有 R1 模型的一些使用建议。 DeepSeek 的相关文档在 3 群和 4 群有分享,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。未来活动预告包括明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。
2025-02-08
deepseek学习资料
以下是关于 DeepSeek 的学习资料: 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中,分享了 DP 模型的使用,其功能包括自然语言理解与分析、编程、绘图等。使用优势是能用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容,但存在思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本的问题。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容。使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面,还有案例展示,如与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互。此外,还分享了音系学和与大模型互动的内容,如通过对比不同模型的回答来深入理解音系学,与大模型进行多轮对话来取队名。DeepSeek 的相关文档在 3 群和 4 群有分享,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取,介绍了 DeepSeek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等,未来活动预告有明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。 1 月 27 日的宝玉日报中,包括拾象关于 DeepSeek r1 闭门学习讨论,讨论了其在全球 AI 社区的意义,如技术突破与资源分配策略,突出了长上下文能力、量化商业模式及对 AI 生态系统的影响,分析了创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。还有转关于 DeepSeek 的研究和思考,深入解析其在架构和工程上的创新,如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练,强调不是简单模仿,对开源与闭源竞争进行了反思,并指出 AI 生态未来发展方向。 非技术人角度的研究总结,主要围绕天才养成记、“填鸭”之困、自学成才、纯强化学习等话题,力求帮助非技术读者深度理解 Deepseek R1,更好开展工作与生活。
2025-02-07
帮我收集deepseek的使用资料
以下是关于 DeepSeek 的使用资料: 相关文章: 南瓜博士的《当你惊呼 DeepSeek 成精时,请警惕前方的陷阱》,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ppt89GozeYo7hR99pEFrkA 南瓜博士的《让 DeepSeek 成为全家人的脑洞外挂》,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/BBh8GTrdhb8Qyqgz8SufwQ 奥的《让 DeepSeek 进行脱口秀创作,幽默程度虽然大幅提升,但仍有进步空间》,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3nZERD5H5wPCGCT1_A46Sw DeepSeek 最新文章观点学术报告及业界评论:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/D9McwUWtQiFh9sksz4ccmn4Dneg 社区动态: 华尔街分析师对 DeepSeek 的反应:DeepSeek 以小成本实现媲美领先 AI 产品的性能,并在全球主要市场 App Store 登顶。高盛认为 DeepSeek 或改变科技格局,降低 AI 行业的进入门槛。详情:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/deepseek DeepSeek 的实际使用体验:中文场景表现优秀,日常写作和表达习惯贴近人类,但专业论文总结略弱。数学能力不错,编程能力逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO,提升语言评价灵活性与训练速度。更多信息:https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873 ,GRPO 详情:https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpodeepseekr18c6cff0cdeb84937a4197066af987e43 工具使用: 网址:https://www.deepseek.com/zh ,新手推荐,国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。使用时点击开始对话,左边选择代码助手。 在生成 2048 游戏上,DeepSeek 和晓颖 AI 助手更为简便准确。
2025-02-05