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通过cursor编程的最新资料

回答

以下是关于 Cursor 编程的最新资料:

  • 小白视角:
    • 已经通过 Cursor 跑出来第一个 html 文件,后续将继续探索,包括:
      • 第一弹,一点小小的震撼——cursor 黑客松。
      • 第二弹,文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。
      • 第三弹,上一辈的崛起——cursor 的“向上”,给爹妈一场安利。
  • Cursor 官方功能介绍:
    • Chat 聊天:允许与看到代码库的 AI 交谈,能看到当前文件和光标,可通过特定操作添加代码块到上下文或与整个代码库聊天。
    • Codebase Answers 代码库答案:使用特定操作询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库查找相关代码。
    • 引用您的代码:通过@符号引用代码用作 AI 的上下文,键入@可查看文件夹中文件和代码符号列表。
    • 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片可将视觉上下文包含在聊天中。
    • 询问 Web:使用@Web 从 Internet 获取最新信息,Cursor 会构建搜索查询并搜索 Web 查找相关信息作为附加上下文。
    • @Web 相关:借助@Web,Cursor 会根据查询和提供的上下文构建搜索查询并在 Web 上搜索以查找相关信息,可在 Cursor 设置中开启“始终搜索 Web”使 Cursor 在每个查询中搜索 Web 聊天。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤

你能看到这里,想必你已经用你的cursor跑出来第一个html文件了吧?后面就是放开我们对“我不会编程”的狭隘限制,疯狂地探索我们和AI的边界吧——至少我已经是这样了,如获至宝、状若癫狂。而我,也将继续探索,立个flag更新完以下几篇文章,也欢迎小伙伴随时找我来探讨呀:第一弹,一点小小的震撼——cursor黑客松黑客松值得单独写一篇,大家可以移步这里看看。除了我的小白视角,我的队友也已经写了一篇,期待未来的我们,线下见:第二弹,文案工作者的福音——cursor批量写prompt、写文章还在为管理不同的prompt、反复切换而烦恼吗,还在为工作突然要写总结一个人面对屏幕脑子空白痛苦吗?让Cursor替你写,真正的替,不是简单的复制黏贴,而是你的每一句话——你就是它的老板,让牛马也感受老板的视角和思考,AI替你打工。第三弹,上一辈的崛起——cursor的“向上”,给爹妈一场安利AI时代来临,大家都在想怎么用AI鸡娃,但是我寻思,如果我能给爹妈讲明白、并让他们日常生活中能用起AI(对,是用AI大模型,而非是封装好的、局限性极强的一些机器人),那会是一场怎样的家庭交流变革、又会让我爹妈的老年生活增添多少可能性。cursor,我想,是个最好为他们展现的平台。[heading3]

Cursor官方:功能介绍

Use @Codebase or ⌘ Enter to ask questions about your codebase.Cursor will search your codebase to find relevant code to your query.使用@Codebase或⌘ Enter询问有关您的代码库的问题。Cursor将搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。[heading3]Reference your Code引用您的代码[content]Reference code with @ symbols to be used as context for the AI.Just type @ to see a list of all the files and code symbols in your folder.带有@符号的参考代码,用作AI的上下文。只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。[heading3]Use Images使用图像[content]Hit the image button under chat or drag an image into the input box to include visual context into chat.点击聊天下方的图片按钮,或将图片拖到输入框中,将视觉上下文包含在聊天中。[heading3]Ask the Web询问Web[content]Get up-to-date information from the internet with @Web.Cursor will search the web for you and use the latest information to answer your question.使用@Web从Internet获取最新信息。Cursor将为您搜索Web并使用最新信息来回答您的问题。

@Web

With @Web,Cursor constructs a search query based on the query and the context you’ve provided,and searches the web to find relevant information as additional context.This is particulary useful for finding the most up-to-date information.借助@Web,Cursor会根据查询和您提供的上下文构建搜索查询,并在Web上搜索以查找相关信息作为附加上下文。这对于查找最新信息特别有用。[heading3][heading3]Always On始终开启[content]You can make Cursor search the web for chat on every query by turning on “Always search the web” under Cursor settings > Features > Chat.This is equivalent to using @web on every query.您可以通过打开Chat >功能光标设置下的“始终搜索Web”,使光标在每个查询中搜索Web聊天。这相当于对每个查询都使用@web。

其他人在问
有关于Cursor 和 Windsurf 的对比和教程吗
以下是关于 Cursor 和 Windsurf 的对比和教程: 对比: 上下文理解能力:Windsurf 能够自动识别项目的重要信息,包括目录结构、文件依赖关系等,并且能在整个项目中追踪上下文,理解跨文件依赖和模块间调用。 功能特性:Windsurf 的 AI 代理可以在特定任务中“自己动手”,如调试、重构代码等,自动完成一些重复性操作。它还提供编辑和聊天两种模式,即编辑模式可以生成和修改代码,聊天模式专注于提供开发建议、解答代码问题。 应用支持:Windsurf 支持超过 70 种编程语言和框架,适用于前端、后端和数据科学等方向,并且支持 Windows、Mac 和 Linux 平台,能够无缝集成在常用的开发环境中。 模型和费用:两者都提供了免费的 GPT4o 和 Claude 3.5 Sonnet 模型,并且都有免费的使用期。但 Windsurf 的订阅费是 Cursor 的一半。 教程: 以“Windsurf 学习共创社区”为例,完整演示如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。 技术选型:Vue + TypeScript。 目标用户:零基础开发学习者。 参考项目:Cursor101。 开发流程: 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 具体操作:输入需求,让 Windsurf 进行 code,它会将开发思路讲解出来并给出环境命令,无需打开终端配置环境。若出现报错,将报错信息返回给 cascade,经过自动检查后会给出 bug 所在。之后可进一步让 Windsurf 进行优化,注意一步一步来,以便及时更正 AI。还可优化导航栏的细节以及首页,插入细节图片等。
2024-12-18
cursor 教程
以下是关于 Cursor 的教程: 中文教程网站:,适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。 0 编程基础入门极简使用指南: 下载 Cursor:https://www.cursor.com/ 注册账号,可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱,直接接受二维码登录。 安装中文包插件。 cursor 相关操作: 需求示例:做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。在设置中 Rule for AI 配置,按 ctrl/cmd+i 输入:帮我做一个贪吃蛇游戏,这个游戏的规则和逻辑如下: 游戏界面:在矩形网格上进行,玩家控制蛇。 蛇的移动:持续移动,玩家通过按键控制方向(上、下、左、右)。 食物:随机出现,蛇吃到食物增长身体。 增长:每次吃到食物,身体增加一节。 死亡条件:撞墙(头部撞到边界)、撞自己(头部撞到自己身体)。 得分:吃到食物得分,与食物数量成正比。 难度递增:蛇速度加快或食物出现频率降低。 游戏结束:蛇死亡时结束,显示得分。 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤: 环境准备:预计用时 5 10min,需要魔法,网址:https://www.cursor.com ,下载安装软件后在页面中注册。
2024-12-17
cursor好用吗?不会写代码的人可以用它来开发app吗
Cursor 是一款很好用的工具,具有以下优点: 1. 它是对话式的编程工具,集代码编写、报错调试、运行于一体,可在一个页面里丝滑实现,且以对话方式进行,能消除学习代码的恐惧感。 2. 让小白可以无压力入门代码,解决实际问题,也能提高专业程序员的效率。 3. 基于 VS code 开发,是目前使用体验最好的 AI coding IDE,不具备代码能力的人通过自然语言描述能快速开发一些项目。 4. 继承了 vscode 的强大功能和用户界面,几乎一模一样,还深度集成了 gpt 等大模型,无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。 5. 体量小,启动快,编程效率高。 然而,Cursor 也有一些局限性: 1. 比较适合简单、原型类的项目,当应用比较复杂和商业化时,会比较困难,需要考虑长期维护、用户场景和稳定性等因素。 2. 代码编写只是开发中的一环,程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块,而且大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个 bug,产生一个新 bug 的情况。 总的来说,对于不会写代码的人,Cursor 可以帮助他们入门和开发一些简单的项目,但不能完全替代专业程序员。目前 Cursor 新账号有 2 周 pro 体验,成本为 0,值得一试。它支持多种语言,如 python、java、C等,在国内可以直接使用,还提供了 3 种订阅模式。
2024-12-16
有cursor的教学吗?
以下是关于 Cursor 的一些教学资源和相关信息: 1. 中文教程网站:,提供中文教程,帮助用户更好地掌握 AI 代码编辑器 Cursor 的使用方法,适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。 2. 课程“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第一节课程内容包括 Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程。 时间为 45 分钟。 教学内容涵盖 Python 简介、发展历史和特点、在数据分析和人工智能等领域的优势及应用、数字人文领域的项目介绍,以及 Cursor 编程环境介绍,包括其是结合了 AI 功能的编程编辑器,具有 AI 辅助代码补全和生成、实时语法和错误检查、简洁友好的用户界面等功能和优势,还介绍了 Bohrium 在线编程平台。 3. 白九龄的经历:9 月下旬参加了名为 cursor 的共学,有了关于改善沟通和交流产品的想法,但用 cursor 做相关产品未成功。
2024-12-09
Cursor使用说明书
以下是 Cursor 的使用说明: 1. 下载与注册: 前往 https://www.cursor.com/ 下载 Cursor。 可用邮箱(如 google、github、163、qq 等)注册账号,直接接受二维码登录。 2. 安装中文包插件。 3. 配置相关设置: 在设置中进行 Rule for AI 配置。 可通过“Ctrl/Cmd + i”输入需求。 4. 检查使用情况: 可在页面检查使用情况,也可在 Cursor 应用程序中的 Cursor Settings > General > Account 下,专业用户按“Manage Subscription”,商业用户按“Manage”。 游标使用情况会根据订阅开始日期每月重置一次。 5. 用户界面与操作: 当 Cursor 仅添加其他文本时,补全显示为灰色文本;若建议修改现有代码,会在当前行右侧显示为 diff 弹出窗口。 可通过按 Tab 键接受建议,按 Esc 键拒绝建议;逐字部分接受建议按 Ctrl/⌘ →;拒绝建议可继续输入或使用 Escape 取消/隐藏建议。 每次击键或光标移动,Cursor 会尝试根据近期更改提出建议,但不总会显示。 Cursor 可更改当前行上方一行至下方两行的内容。 要打开或关闭相关功能,可将鼠标悬停在应用程序右下角状态栏上的“Cursor Tab”图标上。 若要做一个在网页中玩的贪吃蛇游戏,需求如下: 游戏界面:在矩形网格上进行,玩家控制蛇。 蛇的移动:持续移动,玩家通过按键控制方向(上、下、左、右)。 食物:界面随机出现,蛇吃到食物增长身体。 增长:每次吃到食物身体增加一节。 死亡条件:撞墙(头部撞到边界)、撞自己(头部撞到自身)。 得分:吃到食物获分数,与食物数量成正比。 难度递增:蛇速度加快或食物出现频率降低。 游戏结束:蛇死亡时结束,玩家可看到得分。清晰表达需求如:“帮我做一个贪吃蛇游戏,这个游戏的规则和逻辑如下……”
2024-11-24
如何使用 cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍: Apply 应用: 在我们的中阅读更多关于如何构建即时申请的信息。 Cursor 的 Apply 允许您将聊天中的代码块建议快速集成到您的代码中。 要应用代码块建议,您可以按每个聊天代码块右上角的播放按钮。这将编辑您的文件以合并 Chat 生成的代码。由于您可以在 Chat 中添加最多的上下文并与模型进行最多的来回交流,因此我们建议使用 Chat + Apply 进行更复杂的 AI 驱动的代码更改。 应用代码块后,您可以浏览差异并接受或拒绝更改。您也可以点击聊天代码块右上角的“接受”或“拒绝”按钮。Ctrl/⌘ Enter 键接受,Ctrl/⌘ Backspace 键拒绝。 @Docs: Cursor 附带一组第三方文档,这些文档已爬取、索引并准备好用作上下文。您可以使用@Docs 符号访问它们。 如果要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引,可以通过@Docs > Add new doc 来实现。粘贴所需文档的 URL 后,将显示相应模式。然后 Cursor 将索引并学习文档,您将能够像任何其他文档一样将其用作上下文。 在 Cursor Settings > Features > Docs 下,您可以管理已添加的文档,包括编辑、删除或添加新文档。 介绍视频: Cursor 旨在让您极其高效,它是使用 AI 进行编码的最佳方式。 您可以通过以下链接查看相关视频: 它能够从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2024-11-23
我想用AI完成一个编程项目,帮我从零到一完成一个个人介绍网站,我现在使用vo.dev完成了一个网站,但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉,暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面: 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确,包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置,确保配置正确,例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志,以获取更详细的错误信息,从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助,如果问题仍未解决,建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
2024-12-19
我想做一个企业独有的招聘网站或网页有哪些AI可以做到(我不会编程)
以下是一些可以帮助您创建企业独有的招聘网站或网页的 AI 相关产品和应用: 1. 智联招聘 APP:这是一款 AI 招聘筛选工具,使用自然语言处理和机器学习技术,能够帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。例如,当企业招聘程序员时,它会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 2. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 3. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 4. InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 需要注意的是,在使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-18
我想学习python,但我从没有学习过任何编程语言。如果按专业学习类的书去自学,我觉得很无聊,而且也不好理解。最主要的是学习时间太长。你可以帮我制定一个,利用AI快速学习python的方法吗?
以下是为您制定的利用 AI 快速学习 Python 的方法: 首先,您需要了解 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等规则)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句 if、循环语句 for 和 while 控制程序执行流程)、函数(定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间)、模块和包(学会导入标准库或第三方库、安装和使用包扩展功能)、面向对象编程(了解类和对象的定义与实例化、属性和方法的定义与调用、继承和多态)、异常处理(理解异常的概念和工作方式、使用 try 和 except 语句处理错误)以及文件操作(学会文件读写、处理文件与路径)。 您可以参考以下课程内容进行学习: 1. “和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第二节:Python 基础语法与文本处理,45 分钟。教学内容包括 Python 基础语法、数据类型、控制结构、文本处理基础、字符串操作方法、文件读写操作。实践实验包括中文文本的基本处理,如统计字符数、词语数、句子数,讨论中文编码问题及解决方法。教学目标是掌握 Python 基本语法和结构,能够进行简单文本数据处理。 第三节:利用 Python 进行自然语言处理(NLP),45 分钟。教学内容包括自然语言处理的概念和重要性、Python 中的 NLP 库、分词原理举例、介绍结巴分词等工具、用 Jieba 进行课文分词。实践实验包括中文分词与词频分析,统计词频并找出高频词汇,讨论词频分析在语言教学中的应用。教学目标是掌握使用 Python 进行基本的 NLP 操作,理解 NLP 技术在语言研究和教学中的应用。 在学习过程中,您可以借助 AI 工具辅助理解和解决问题,例如通过智能问答获取对概念的解释,或者让 AI 为您生成示例代码帮助理解。祝您学习顺利!
2024-12-16
AI编程产品经理
以下是关于 AI 编程产品经理的相关内容: AI 对产品经理工作流程的改变: 辅助精读论文:能帮翻译、拆解公式,分析代码等。工具:https://scispace.com 写一些小脚本:写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 解释专业名词:很多垂直领域,都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤: 将相关图片丢进聊天,指出不对的地方让其修改。AI 能立刻改并告知修改之处,但要做好需求提出并不容易,可能需要反复对话和互相“PUA”。 北京分队中相关人员情况: 枫 share:产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过 SD、MJ 但有待深入学习,用 PR、剪映剪辑过多个视频和播客音频。正在找 AI 方向的产品岗位,坐标海淀(北五环)。 行远:产品经理,熟悉 prompt,部署过大模型、绘图项目,使用 Midjourney、sd、pika、suno 等 AI 创作工具。期待学习和实战案例应用,坐标朝阳。 管子:数据科学家,熟悉 prompt 创作,midjourney,runway,正在学习 stable diffusion。期待学习、打磨作品,坐标朝阳(望京和国贸)。 猫先生:算法技术出身,2022 年开始持续关注并学习 AIGC 方向,部署过大模型、绘图、视频生成等项目。熟悉 pika、runway、svd、sd、gpt4、comfyui 等工具,坐标海淀。 Andy:技术出身,刚开始学习 AIGC,部署过大模型、SD 等,写过代码调用 API,熟悉使用 ChatGPT、Kimi、coze 等。关于 AI 在教育领域的应用,坐标通州。
2024-12-11
无编程基础,如何学习AI工具的使用
对于无编程基础的人学习 AI 工具的使用,以下是一些建议: 1. 从编程语言入手:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续学习 AI 打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,体验其应用场景。也可以探索面向大众的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考其对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 另外,在借助 AI 学习编程方面,要打通学习与反馈循环。比如从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。遇到问题时采取复现、精确描述、回滚的步骤。同时要记住,AI 是强大的工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 如果您对 Python 和 AI 的相互调用感兴趣,Python 就像哆拉 A 梦,拥有丰富的标准库,还可以通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新的工具。OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-12-09
想学AI编程,要怎么逐步进行
如果您想学习 AI 编程,可以按照以下步骤逐步进行: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等基本数据类型。 控制流:学习使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。 函数:掌握定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间中局部变量和全局变量的概念和工作方式。 2. 模块和包: 导入模块:学会导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序功能。 3. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系及如何实现多态。 4. 异常处理: 理解异常:明白什么是异常以及在 Python 中的工作原理。 异常处理:学会使用 try 和 except 语句处理程序中可能出现的错误。 5. 文件操作: 文件读写:学习打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作:理解如何用 Python 处理文件路径,以及列举目录下的文件。 在深入学习过程中,您可以通过完成一些任务来巩固所学,比如完成一个简单程序、一个爬虫应用来抓取公众号文章,或者完成一个 AI 应用为公众号文章生成概述。
2024-12-07
最新ai资料网站在哪
以下是为您推荐的一些获取最新 AI 资料的网站: 原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ ,其中包含对现代 AI 的精选资源列表。 GitHub 合集:https://github.com/bleedline/aimoneyhunter ,汇总了 AI 创业或副业的相关资料。 此外,您还可以通过以下途径获取最新 AI 资料: 订阅赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,获取最新信息。 关注 Xiaohu.AI 日报,例如:https://x.com/xiaohuggg/status/ ,其中包含多方面的 AI 最新动态。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-12-18
sd最新的模式是什么
Stable Diffusion(SD)最新的模式包括: 1. 隐藏在光里的秘密,AI造字光与影的艺术中,将 lightingBasedPicture 模型的终止时机由 0.6 提高到 0.7 能使文字更好识别,但再提高字会显得太突兀,需把握平衡。 2. Stability AI 正式发布了期待已久的 SDXL 1.0。SDXL 1.0 由两个模型组成,第二个模型能生成更鲜艳、更准确的颜色,且比前身具有更好的对比度、光照和阴影。SDXL 1.0 是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一,拥有 3.5B 参数基础模型和 6.6B 参数模型集成管道。 如果您想要最新的 controlnet 模型,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。
2024-12-17
ai最新消息
以下是 AI 领域的一些最新消息: 10 月: Gartner 发布 2025 年十大战略技术趋势。 开源多模态 LLM 框架 Janus。 开源大模型能力评估模型 CompassJudger。 Anthropic 发布新功能 computer use 以及 Claude 3.5 Haiku,更新 Claude 3.5 Sonnet。 Stability AI 发布 Stable Diffusion 3.5。 x.AI 正式推出 API。 ComfyUI V1 官方桌面版开放内测。 华为发布纯血操作系统鸿蒙 OS NEXT。 Jina AI 推出高性能分类器 Classifier API。 OpenAI 发布图像生成模型 sCM。 Midjourney 上线外部图片编辑器。 Runway 发布动画视频功能 ActOne。 Ideogram 推出 AI 画板工具 Canvas。 Genmo 开源视频生成模型 Mochi 1。 荣耀发布操作系统 MagicOS 9.0。 美国 14 岁少年与 C.AI 聊天后离世。 新华社发文表示警惕「AI 污染」乱象。 港中文&趣丸推出 TTS 模型 MaskGCT。 科大讯飞发布讯飞星火 4.0 Turbo。 阿里通义代码模式开始内测。 Anthropic Claude 新增数据分析功能。 北京市大中小学推广 AI 学伴和 AI 导学应用。 稚晖君开源「灵犀 X1」全套资料。 OpenAI 高管 Miles Brundage 离职。 3 月: 有 23 个 AI 新产品,包括来自大公司和成熟创业公司的新产品、有用的、有趣的以及华人开发者所搭建的小产品。 有关于呼吁暂停/禁止大模型训练以及研究 AI 技术发展、垂直领域应用、商业落地形态和人机共生问题的不同立场。 2024 年: 来自剑桥大学、AI 风险投资公司 Air Street Capital 创始人兼 CEO Nathan Benaich 和来自牛津大学、Air Street Capital 平台负责人 Alex Chalmers 共同发表《State of AI Report》2024 人工智能现状报告,主要围绕人工智能(AI)领域的最新进展、政治动态、安全挑战及未来预测几大方面进行说明。
2024-12-16
这些工具给我的结果是基于全网最新的数据吗
以下是关于您问题的回答: 存在能联网检索的 AI 工具,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动,还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的重要发展,通过结合 AI 技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来更多可能性。但需要注意的是,这些工具所提供的结果不一定基于全网最新的数据。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具包括:ChatGPT、Character AI、QuillBot、Midjourney、Hugging Face、Google Bard、NovelAI、CapCut、JanitorAI、Civitai。 有一些 AI 工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,例如: 1. HDAidMaster:是一款云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-11
我需要的是一款可以实时分析公司和行业最新资讯的AI工具
目前市面上有一些能够实时分析公司和行业最新资讯的 AI 工具,例如: 1. 百度的文心一言:具有强大的语言理解和生成能力,可以帮助您处理和分析相关资讯。 2. 微软的 Bing:能够提供搜索和资讯分析功能。 但需要注意的是,不同的工具在功能和特点上可能会有所差异,您可以根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-12-11
AI的最新发展如何,对于哪些传统行业产生了影响
AI 的最新发展呈现出以下特点和影响: 技术方面:在自然语言处理和多模态推理领域取得进步,模型性能和多模态处理能力显著提升。 行业影响: 推动技术行业发展,为处理大量数据和复杂计算的专业用户提供高效工具。 革新机器人领域,促进智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等行业进步。 在核聚变技术、生物制药和纳米科技等前沿领域发挥关键作用。 预计对全球 GDP 产生巨大影响,帮助美国解决债务问题,为经济发展提供新动力。 众多产品和解决方案将被 AI 驱动的创新替代品取代,产业变革规模巨大,AI 相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业。 应用层大量创新,重点从基础训练转移到更高层次的认知任务,如计划和推理。 降低开展业务和投资成本,为收入增长做出贡献,推动公司竞争优势上升。 加速专业服务出现,熟练 AI 的专业人员能产生高附加值。 AI 对传统行业的影响包括但不限于以下方面: 教育:改变教学方式和学习体验。 医疗:辅助诊断、疾病预测等。 科研:提高研究效率和创新能力。 总之,AI 正处于重要的发展阶段,其影响深远且广泛,需要关注其合理使用以确保对社会产生正面影响。
2024-12-10
ai如何变革文化传媒游戏行业的生产关系与生产资料
AI 正在对文化传媒游戏行业的生产关系和生产资料带来多方面的变革: 1. 生成式 AI 为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型,并协助关卡设计,在营销中也有望取代部分传统内容。其应用已拓展至网页、室内和景观设计等领域,只要涉及创造性内容生成,AI 都可能成为流程的一部分甚至颠覆整个流程。 2. 游戏行业中,学会有效使用生成式 AI 将成为一项有市场价值的技能。懂得与 AI 工具最有效、最协同地合作的艺术家会变得稀缺,使用生成式 AI 进行生产艺术作品面临连贯性和风格统一等挑战。 3. 降低门槛将导致更大的冒险和创造性的探索,进入游戏开发的新“黄金时代”,更低的准入门槛将促使更具创新性和创造性的游戏大量涌现。 4. AI 辅助“微型游戏工作室”的崛起,配备生成式 AI 工具和服务,由 1 或 2 名员工组成的“微型工作室”能生产更多具有商业可行性的游戏。 5. 在 AIGC 的新世界,游戏开发变得更简单,互联网浪潮推动游戏产业分工成熟,门槛降低,GPT 等技术使编程等基础工作被替代,内容生产效率提高,想象力和热情成为新的杠杆力。
2024-12-19
我完全没有AI基础,请帮我推荐一些资料学习
以下是为完全没有 AI 基础的您推荐的学习资料: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-19
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面,慢慢的他就成为了我的一个智能助理,但凡我阅读过的东西,只要我能想到一点点相关内容,都能通过这个工具在里面找到汇总答案,同时还能链接到原来的文章或知识点,有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息: 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如: 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到,人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界,AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中,提到可以通过输入端输入不同模态的内容,包括音频、文本、视频等并消化,在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情,如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中,提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容,用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语(prompts),将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以手搓各种机器人为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 综合来看,目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
ai是如何把·各种资料整理成合乎情理的文章的
AI 把各种资料整理成合乎情理的文章通常可以通过以下步骤: 1. 收集相关资料:可以借助如 Perplexity.AI 等工具,利用其强大的搜索功能获取信息。启用 Pro 功能能获得更专业和深入的搜索结果,还可通过输入具体的 Prompt 来定位相关资讯。同时,微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具也能帮助快速搜集大量资料。 2. 整理资料:通常会使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力,但有阅读能力的限制,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容,可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。 3. 处理文档和数据:对于处理文本特别是 PDF,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中取得不错的结果,新模型更强大。还可要求其总结复杂的学术文章,并通过询问后续问题来审问材料,但需注意这些系统仍可能产生幻觉,要检查结果以确保准确性。 4. 转化成文章:在完成资料整理和处理后,让 AI 将其转化成一篇吸引人的文章。
2024-12-10
给ai喂资料
以下是关于给 AI 喂资料的相关内容: 在 AI 发展过程中,给 AI 提供合适的数据资料至关重要。 回顾 2015 年,当时的 AI 系统较为狭窄和专门化,每次开发新应用都需训练全新模型,且过程艰难。2017 年,《Attention is All You Need》论文介绍的 Transformer 架构改变了格局,其能处理未标记和混乱数据,效率更高。OpenAI 的伊利亚认识到 Transformer 潜力,推动基于此架构的实验,特别是在自然语言处理领域,开发了 GPT 系列模型,收集了海量文本数据,如格雷格所说“给 AI 喂食整个互联网”。 在学习笔记“AI for everyone 吴恩达”中提到,AI 分为 ANI 和 AGI,ANI 有较大发展,AGI 进展不大。ANI 只能做一件事,如智能音箱等应用。机器学习中的监督学习从输入到输出。数据是数据集的集合,可通过手动标注、观察行为、网络下载获取。使用数据时可展示或喂给 AI 团队,数据不一定多就有用,需处理不正确和缺少的数据,同时分为结构化和非结构化数据,机器处理非结构化数据更难。 在“AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流”中,提到服务 AI 的商业模式确定性可能更高。合成数据可喂给 AI 模型提高效果,“大量的质量一般的数据”用于模型初始训练,“质量很高数量较少有行业特性”的数据用于模型后期精调。做数据的传统核心竞争力在于获取独特数据和低成本清洗标注,新兴的是 AI 合成数据。此外,新的数据种类如 3D 空间和物理规则相关的传感器数据也值得思考。同时,模型市场/平台中,HuggingFace 提供模型市场服务,在 AI Agent 出现时模型互相调用可能会用到其服务和规则,但也存在闭源寡头的风险。
2024-12-05