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请简要介绍WaytoAGI知识库

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WaytoAGI 是一个由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。

在短短一年间,靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。其知识库内容丰富,涵盖了 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块,还包含赛事和活动以促进大家动手实践,有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例。

WaytoAGI 不仅是一个普通的技术社区,更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。

它还孵化了如离谱村等大型共创项目,离谱村是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。参与者不分年龄层,都可以通过 AI 工具创作出各种各样的作品。

“通往 AGI 之路”的品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

离谱村的共创故事

[title]离谱村的共创故事[heading2]离谱村介绍先从WaytoAGI讲起WaytoAGI是由一群热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库,目前知识库的内容覆盖:AI绘画、AI视频、AI智能体、AI 3D等多个版块,包含赛事和活动促进大家动手实践。1000万的访问量足够展示大家对AI的热情。这个社区贡献并整合各种AI资源,使得大家都可以轻松学习各种AI知识,应用各类AI工具和实战案例等。WaytoAGI里有个离谱村离谱村是由WaytoAGI孵化的千人共创项目,让大家学习和接触AI更容易,更感兴趣。这里的参与者不分年龄层,一起脑洞和创意,都可以通过AI工具快速简单的创作出各种各样的作品,可以非常简单,有幼儿园的小朋友随时一个想法就作出奶酪老鼠,有新手小白跨界用AI学习编剧影视知识当起了“导演”,也有顶尖高手研究离谱村生物多智能体产生的社会观察实践。目标是大家一起用AI构建一个离谱世界。离谱村的世界离谱村是一个没有被定义的地方,每个人心中都有自己想象中的离谱村。有可能是在世界的尽头,有可能就在现实生活中,隐藏着一个被神秘与奇幻气息所笼罩的不起眼的小村庄。它也可能不存在于常规地图之上,唯有那些心怀冒险精神与未泯童心的探索者,方能发现它的踪迹。在这里,想象力是至高无上的法则,奇迹则是日常生活的一部分。村庄的一切看似荒诞不经,实则恰如其分地荒诞。然而,当我们觉得离谱村离谱时,村民或许也会以同样的眼光看待我们。离谱村不仅代表着一个物理空间,它更是灵魂的避风港,激励着每一个生命体发挥其无限的想象力,创造属于自己的独特生活方式。

WaytoAGI 品牌 VI

「通往AGI之路」的品牌VI(视觉识别)融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。颜色:我们选择彩虹色作为主要的配色方案,代表多样性、包容性和创新。彩虹色的丰富层次和鲜明对比,象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。图案:品牌的标志性图案是一只鹿,它在中文中与「路」谐音,象征着通往AGI未来的道路。鹿的形象优雅而智慧,寓意在追求AGI过程中的品味与睿智。字体设计:我们选择的是简洁现代的非衬线字体,这种字体风格简约而现代,易于阅读,强调了信息传达的清晰度和直接性。「通往AGI之路」是一个充满活力、敢于创新、追求科技美感的品牌。我们的VI不仅仅是视觉上的呈现,它是我们对AGI探索路上多元思维和创新追求的体现。

彭青云: 2050见闻故事连载..

[title]彭青云:2050见闻故事连载..[heading1]第三篇-通往AGI之路[heading4]02递给waytoagi的投名状近两个小时时长,起初我不相信沉迷短视频的自己再能看这种长视频分享或讲座。点开后却慢慢沉浸其中,感觉时间过得很快,不过瘾我又把某些片段反复看了三四遍。知识库的名字就叫通往AGI之路,英译WaytoAGI.在OPEN AI发布gpt3.5引爆AIGC潮流不久,由几个对AIGC感兴趣的人发起组建。其中有个设计师为其作了一套品牌VI,简洁精炼,充满强烈的视觉冲击力。设计师三思用Midjourney生成了小鹿吉祥物三视图。精致可爱,让人忍不住心生怜爱。一致性和完成度也非常好。配图由设计师@三思用MJ生成我想做点什么,我能做什么呢?我做过品牌运营设计,喜欢做ip吉祥物。三思的小鹿IP刚好可以继续深入延展,我立马在飞书群发帖表达意向。接着群友@彭骋帮我到联系AJ,AJ特别开心向我方表示感谢,我们像会晤的首脑,彼此握手点头致意,相互间表达了充分的信任,AJ将小鹿IP在知识库的阅读和编辑权限开放给我。配图由Illustrator手绘,SD拓展其实现在想想,如果我是个坏人(说得我好像是好人一样,哈哈哈)如果我是AJ,我会不会这么充分的信任和肯定他呢?

其他人在问
如何加入 WaytoAGI 社区群
如果您想加入 WaytoAGI 社区群,可以通过以下方式: 1. 填写问卷进群,群内会分享最新 AI 信息和社区活动。 2. 搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学,以便被拉进免费的 AI Agent 共学群。 3. 飞书群内置 AI 智能机器人,可以回复任何与 AI 相关的问题。 4. 新手可以使用 Kimi 智能助手入门学习和体验 AI,PC 端可通过下载。 5. 如需下载研究报告,诚邀您加入知识星球:了解。
2024-11-11
我要怎么用waytoAGI学东西
WaytoAGI 是一个由热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,具有以下功能和特点: 1. 学习途径:参加如 AJ 组织的 wayto AGI 活动,可以认识很多小伙伴和前辈,从中学习到很多 AI 相关知识。 2. 网站功能: 和 AI 知识库对话,可询问任何关于 AI 的问题。 提供集合的精选 AI 网站,按需求找到适合的工具。 集合精选的提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 呈现知识库的精华内容。 3. 离谱村:是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目,参与者不分年龄层,都可以通过 AI 工具创作出各种作品。离谱村是一个没有被定义的地方,是灵魂的避风港,激励着人们发挥想象力,创造独特生活方式。 您可以通过参与相关活动、使用网站的各项功能以及参与离谱村的共创等方式,在 WaytoAGI 学习到丰富的 AI 知识。
2024-11-08
介绍一下WaytoAGI
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 其特点和内容包括: 大家贡献并整合各种 AI 资源,使人们能轻松学习各类 AI 知识,应用 AI 工具和实战案例等。 知识库的内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块,还包含赛事和活动以促进大家动手实践。 孵化了离谱村这个千人共创项目,让大家更轻松、更有兴趣地学习和接触 AI。 2023 年 4 月 26 日诞生,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 您可以通过以下方式进一步了解: 即刻体验:https://waytoagi.com/ 更多详细介绍: 此外,还有一些相关的内容,如: 放几个有意思的视频:离谱村、春晚、24 节气、 关键词学社:
2024-11-07
WaytoAGI主要功能是什么
WaytoAGI 主要有以下功能: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在这里询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 “通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台,具有以下特点: 1. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 2. 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 此外,WaytoAGI 的品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2024-11-05
AI新手在WaytoAGI怎么入手学习AI并能获得现金收入
对于 AI 新手在 WaytoAGI 入手学习 AI 并获得现金收入,以下是一些建议: 学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握相关技术可在这些岗位获得不错收入,且 AI 技术在各行业应用广泛,掌握技能能增加就业和职业发展机会。 然而,能否赚钱取决于多种因素,包括个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。 对于新手,【野菩萨的 AIGC 资深课】是不错的选择。这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上值得推荐的课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论新手还是进阶者都适用。 总之,新手要在 AI 领域获得现金收入,不仅要选对课程深入学习,还要不断提升自身能力,结合市场需求进行实践。
2024-11-04
在WaytoAGI如何从0开始学习AI
对于在 WaytoAGI 中从 0 开始学习 AI,以下是一些建议: 1. 学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力,不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。 2. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 3. 为您推荐【野菩萨的 AIGC 资深课】,这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论您是 AI 初学者还是进阶者,都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息。 需要注意的是,开源社区资源丰富,适合自律的自主学习者,而知识付费课程能提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈,是一种高效的学习途径,您可以根据自身情况选择适合自己的学习方式。
2024-10-30
如何做好中国市场的知识库可以让ai学习并给出详细的三年计划
很抱歉,目前知识库中没有关于如何做好中国市场的知识库让 AI 学习并给出详细三年计划的相关内容。但一般来说,要做好这个计划,您可以从以下几个方面考虑: 1. 市场调研:深入了解中国市场的特点、需求、竞争态势等,为 AI 提供丰富准确的数据。 2. 数据整理:将收集到的市场信息进行分类、清洗和标注,以便 AI 能够有效学习。 3. 设定目标:明确三年中在市场份额、客户满意度、品牌知名度等方面的具体目标。 4. 阶段规划:第一年着重基础建设,如数据积累和模型训练;第二年优化模型,拓展应用场景;第三年实现规模化应用和持续优化。 5. 技术支持:确保有足够的技术团队来维护和更新 AI 系统。 6. 反馈机制:建立有效的反馈渠道,根据市场变化和用户反馈及时调整 AI 的学习方向。 以上只是一个初步的框架,您还需要根据具体的行业和市场情况进行进一步的细化和完善。
2024-11-20
如何组建自己的本地知识库
以下是组建自己本地知识库的详细步骤: 一、了解 RAG 技术 因为利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用,所以在进行本地知识库的搭建实操之前,需要先对 RAG 有大概的了解。 RAG 是指检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)。当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时,通过检索外部数据,然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 RAG 应用可抽象为以下 5 个过程: 1. 文档加载(Document Loading):从多种不同来源加载文档,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割(Splitting):把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储: 将切分好的文档块进行嵌入(Embedding)转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. Output(输出):把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示一起生成更加合理的答案。 二、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址。打开页面时,使用邮箱注册账号。 2. 登陆成功后,Open WebUI 一般有两种使用方式: 聊天对话。 RAG 能力,即让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一。 三、本地知识库进阶 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,需要一个额外的软件:AnythingLLM。这个软件包含了所有 Open WebUI 的能力,并且额外支持了以下能力: 1. 选择文本嵌入模型。 2. 选择向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后,会进入到其配置页面,主要分为三步: 1. 第一步:选择大模型。 2. 第二步:选择文本嵌入模型。 3. 第三步:选择向量数据库。 构建本地知识库: 1. 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。 2. 首先创建一个工作空间。 3. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 4. 选择对话模式。AnythingLLM 提供了两种对话模式: Chat 模式:大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 5. 测试对话。当上述配置完成之后,就可以跟大模型进行对话了。 最后,送给大家一句话:看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍。如果对 AI Agent 技术感兴趣,可以联系作者或者加免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2024-11-19
如何将传统知识库通过LLM能力转化成更智能与精细化的知识库?包括但不限于分段、QA问答和图片解析描述和总结
将传统知识库通过 LLM 能力转化为更智能和精细化的知识库是一个复杂但可行的过程,以下是一些关键步骤和方法: 1. 数据预处理:对传统知识库中的内容进行清理、格式化和标准化,确保数据的质量和一致性。 2. 内容分段:根据主题和逻辑结构,将长篇的知识内容合理分段,使信息更易于理解和处理。 3. 提取关键信息:从文本中提取重要的概念、实体和关系,为后续的问答和总结做准备。 4. 构建 QA 问答对:分析知识库中的内容,设计有针对性的问题和准确的答案,形成问答对,以方便用户快速获取所需信息。 5. 图片解析描述:对于包含图片的内容,使用图像识别技术提取关键元素,并进行详细的描述和解释。 6. 总结归纳:对分段后的内容进行总结,提炼核心要点,帮助用户快速了解主要内容。 在实施过程中,需要不断优化和调整方法,以确保转化后的知识库能够满足用户的需求,提供更高效和准确的服务。
2024-11-18
你的知识库主要容纳哪些能力和知识
以下是关于知识库的能力和知识的介绍: 1. 扣子的知识库功能强大,能够上传和存储外部知识内容,提供多种查找知识的方法。它可以解决大模型有时出现的幻觉或某些专业领域知识不足的问题,让回复更准确。 2. 可以使用多种功能定制 AI Bot,如提示词(设定 Bot 的身份、目标和技能)、插件(通过 API 连接集成各种平台和服务)、工作流(规划和实现复杂功能逻辑)、记忆库(保留和理解对话细节,添加外部知识库)。 3. Coze 的知识库包括两大核心能力:存储和管理外部数据,增强检索能力。支持从多种数据源上传文本和表格数据,自动切分知识内容并允许自定义分片规则,提供多种检索方式高效检索内容片段,生成最终回复内容。 4. 知识库适用于多种应用场景,如创建虚拟形象交流时保存相关语料,客服场景中解答用户常见问题,特定行业应用中提供精确信息等。
2024-11-17
如何创建个人专属知识库
以下是创建个人专属知识库的相关内容: 私人知识库中的内容通常包括从互联网收集的优质信息以及个人日常的思考和分享。 基于私人知识库打造个人专属的 ChatGPT 常见有两种技术方案: 训练专有大模型:可以使用个人知识库训练专有大模型,但此方案并非当下主流,存在高成本、更新难度大等缺陷。 利用 RAG(检索增强生成)技术:先将文本拆分成若干小文本块并转换为 embeddings 向量,保存在向量储存库中。当用户提出问题时,将问题转换为向量与储存库中的向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 搭建基于 GPT API 的定制化知识库时,由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是一个浮点数字的向量,向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度。
2024-11-16
如何创建coze知识库
以下是创建 Coze 知识库的步骤: 1. 来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 知识库是共享资源,多个 Bot 可以引用同一个知识库。 选择知识库的格式并填写相关信息。目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式:文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传图片并填写图片文字说明)。格式不重要,重要的是要了解影响 RAG 输出质量的因素。 例如选择本地文档(问答对可选择表格),还可选择自定义的文档切割,数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 2. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个如画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书在线文档,每个问题和答案以分割。 选择飞书文档、自定义,输入,可点击编辑修改和删除,然后添加 Bot,并在调试区测试效果。 3. 本地文档: 本地 word 文件要注意拆分内容以提高训练数据准确度,例如对于画小二课程,要先将大章节名称内容放入,再按固定方式细化章节内详细内容。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 4. 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 关于使用知识库,您可以查看教程: 。
2024-11-15
请根据提供的AI工具网址,搜索常用的AI工具,实际操作AI工具,记录使用过程中的感受和发现,提交一份体验报告,描述工具的使用过程和个人感受,并就AI相关的热点话题,AI伦理、AI与就业等简要发表自己的看法。
以下是一份关于常用 AI 工具的体验报告: 一、AI 工具使用过程和感受 1. 超级简历优化助手 使用过程:用户上传简历,工具分析内容并提供优化建议。 个人感受:对于求职者来说,能够针对性地提升简历质量,提高求职成功率,操作简单易懂。 2. 酷家乐等设计软件 使用过程:用户上传户型图,软件通过 AI 生成多种室内设计方案。 个人感受:为室内设计提供了便捷和丰富的创意,节省了设计时间和精力。 3. Amper Music 使用过程:用户提出需求,工具生成旋律和编曲。 个人感受:对音乐创作者有很大的辅助作用,激发创作灵感。 4. 松果倾诉智能助手 使用过程:通过文字或语音与用户交流,提供情感咨询。 个人感受:在情感支持方面提供了及时的帮助和建议。 5. 小佩宠物智能设备 使用过程:实时监测宠物的活动、饮食等状况,提供健康预警。 个人感受:让宠物主人能更方便地关注宠物健康。 6. 马蜂窝智能行程规划 使用过程:根据用户输入的目的地、时间等因素定制旅游路线。 个人感受:为旅行规划提供了个性化的方案,节省了规划时间。 7. 作业帮智能辅导 使用过程:根据学生的学习情况提供针对性的学习方案。 个人感受:有助于学生获得更贴合自身需求的学习辅导。 8. AI 游戏道具推荐系统 使用过程:在游戏中分析玩家风格和进度,推荐合适道具。 个人感受:提升了游戏体验,使玩家能更有效地获取所需道具。 9. AI 天气预报分时服务 使用过程:利用彩云天气提供每小时的天气预报。 个人感受:为出行和活动安排提供了更精准的参考。 10. AI 医疗病历分析平台 使用过程:分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 个人感受:有助于提高医疗诊断的准确性和效率。 11. AI 会议发言总结工具 使用过程:在会议中自动总结发言者的主要观点和重点内容。 个人感受:方便会议记录和回顾,提高工作效率。 12. AI 书法作品临摹辅助工具 使用过程:识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。 个人感受:对书法爱好者的临摹学习有一定的帮助。 二、关于 AI 相关热点话题的看法 1. AI 伦理 随着 AI 技术的广泛应用,数据隐私、算法偏见等伦理问题日益凸显。需要建立健全的法律法规和伦理准则,确保 AI 的发展符合人类的价值观和利益。 2. AI 与就业 AI 的发展可能会导致一些传统岗位的减少,但同时也会创造新的就业机会,如 AI 开发、维护和管理等。重要的是通过教育和培训,提升劳动者的技能,以适应新的就业需求。 三、健身的 AI 产品 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案,帮助用户实现健身目标。 2. Fiture:沸彻魔镜集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-11-11
入门大模型的简要学习书籍清单
以下是为您推荐的入门大模型的简要学习书籍清单: 1. 《大模型入门指南》: 通俗解释了大模型,即通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 用上学参加工作类比大模型的训练和使用过程,包括找学校(训练所需的大量计算和 GPU)、确定教材(大量数据)、找老师(算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 介绍了 Token 作为模型处理和生成的文本单位,以及其在数字化和形成词汇表中的作用。 2. 《从 0 到 1 了解大模型安全,看这篇就够了》: 介绍了不同类型的模型架构,如 encoderonly 适用于自然语言理解任务,encoderdecoder 用于理解和生成内容,decoderonly 更擅长自然语言生成任务。 指出目前大型语言模型多为只使用 Decoder 的 Decoderonly 架构,其预训练数据量大,参数多。 提到了大模型在安全性方面的差别。 3. 《走入 AI 的世界》: 以 GPT3 为例,说明了预训练阶段大模型学习的内容和数量,如使用了 4990 亿 token 的数据集,相当于 86 万本《西游记》。 介绍了 Transformer 模型,这是一种处理文本内容的经典架构,不清楚其具体细节不影响使用大模型,感兴趣可通过相关链接深入了解。
2024-10-28
入门大模型的简要学习清单
以下是一份大模型入门的简要学习清单: 1. 理解大模型的底层原理: 了解预训练阶段大模型的学习内容和数据量,例如以 GPT3 为例,其训练使用了约 4990 亿 token 的数据集,相当于 86 万本《西游记》。 熟悉 Transformer 模型架构,这是处理文本内容的经典架构,虽然具体细节不清楚不影响使用大模型,但感兴趣可通过相关链接深入了解。 2. 掌握大模型的概念: 通俗地说,大模型通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 3. 类比学习大模型的训练和使用过程: 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU 更合适,只有有资本购买大量 GPU 的才有能力训练自己的大模型。 确定教材:大模型需要大量数据,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 找老师:选择合适的算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 就业指导:为让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称为推导(infer)。 4. 了解 Token: Token 被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词等,在将输入进行分词时会对其数字化,形成词汇表。
2024-10-28
有什么ai能帮我生成一个简要的行程表
以下是一些可以帮助您生成简要行程表的 AI 工具: 1. Momo AI:这是一个 AI 旅行规划助手,能根据用户的偏好和个性生成完整的每日行程。官网链接:https://apps.apple.com/app/momoyouraitravelplanner/id6446133086 。其特点是能够根据用户的个性化需求生成个性化的旅行计划。 2. 通过优化提示词让 AI 生成:例如,当您让 AI 制订旅行计划时,如去长沙旅行,可要求 AI 制订的计划中包含“行程规划”、“交通安排”、“餐饮计划”和“物品准备”四个部分,并使用表格形式呈现计划。这样能得到更详细和有价值的行程表。 3. AgendaAI:这是一个利用人工智能技术的工具,通过分析对话和通知来自动生成会议议程。官网:https://www.charma.com/agendaai 。虽然主要用于生成会议议程,但也可能对行程表的生成有一定帮助。
2024-08-30
请给我写一段AI读书会的开场白,要求简要介绍AI最新发展
好的,以下是根据你的需求为你生成的内容: 尊敬的各位书友: 大家好!欢迎大家参加今天的 AI 读书会。近年来,AI 技术取得了飞速的发展,它已经成为我们生活中不可或缺的一部分。在今天的读书会上,我将简要介绍 AI 最新发展,希望能给大家带来一些启发。 目前,AI 前沿技术主要包括以下几个方面: 1. 大模型:如 GPT、PaLM 等,这些模型具有非常高的语言理解和生成能力,可以用于自然语言处理、机器翻译、文本生成等任务。 2. 多模态 AI:如视觉语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合等,这些技术可以将多种模态(如文本、图像、音频等)的信息进行整合和处理,提高 AI 系统的泛化能力和灵活性。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等,这些技术可以利用大量无标注数据进行预训练,提高 AI 系统的学习效率和泛化能力。 4. 小样本学习:如元学习、一次学习、提示学习等,这些技术可以在只有少量标注数据的情况下进行学习和预测,提高 AI 系统的灵活性和适应性。 5. 可解释 AI:如模型可解释性、因果推理、符号推理等,这些技术可以提高 AI 系统的透明度和可解释性,使 AI 系统更加可信和可控。 6. 机器人学:如强化学习、运动规划、人机交互等,这些技术可以用于机器人的控制和决策,提高机器人的智能水平和灵活性。 7. 量子 AI:如量子机器学习、量子神经网络等,这些技术可以利用量子计算机的优势进行计算和优化,提高 AI 系统的计算效率和准确性。 8. AI 芯片和硬件加速:如 GPU、ASIC、FPGA 等,这些技术可以提高 AI 系统的计算效率和性能,加速 AI 模型的训练和推理过程。 以上是 AI 最新发展的简要介绍,希望能给大家带来一些启发。在接下来的时间里,我们可以一起探讨这些技术的应用和前景,以及它们对我们生活和社会的影响。 谢谢大家!
2024-05-11
我如何给小朋友介绍AIGC
小朋友们,今天我们来了解一下很有趣的 AIGC 哦! AIGC 就是利用特别厉害的人工智能技术来生成各种各样内容的一种方式。它能通过学习很多很多的数据,按照我们给的要求生成内容。 AIGC 可以生成好多东西呢,比如文字,像故事、文章、对话;还能生成好看的图片、有趣的视频。 AIGC 跟其他生成内容的方式不太一样,比如 UGC 是由像你们这样的用户自己生成的内容,像在社交媒体上发的照片、文章。PGC 呢,则是由专业的叔叔阿姨们生成的高质量内容,像新闻报道、影视作品。 AIGC 里面还有很多相关的技术名词哦。AI 就是人工智能,它能像我们的大脑一样思考。机器学习是电脑自己找规律学习,有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是有标签的训练数据,无监督学习是自己发现规律,强化学习就像训练小狗一样从反馈里学习。深度学习是一种参照人脑的方法,有神经网络和神经元。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等。 2017 年 6 月,谷歌团队发表了一篇很重要的论文,提出了 Transformer 模型,它处理数据可厉害了,比其他的模型更能处理长距离的文本。 小朋友们,现在是不是对 AIGC 有一点了解啦?
2024-11-15
介绍一下什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它是指让计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于不具备理工科背景的文科生来说,可以把 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西。其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术层面看,最初计算机是按照明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。但对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务,我们无法明确编程的每一个步骤,而这正是 AI 所感兴趣的。 对于三年级的小学生,可以用简单的语言来解释,即让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。
2024-11-13
关于通往agi之路的介绍
“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 其旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 此外,社区还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 其品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 “通往 AGI 之路”还与广州广播电视台联合制作了 AI 动画短片《奥运前夜》。 同时,还涉及音乐相关的一些知识,如 Tropical house vibes、Steel drums 等的介绍,以及不同音乐速度和风格的特征等。
2024-11-06
有没有免费的图片处理AI工具介绍
以下为您介绍一些免费的图片处理 AI 工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术去水印,支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片、选水印区域,保存下载处理后的图片,还提供去除文本、对象等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,自动检测移除水印,处理后可保存文件,适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除多余物体、人物或水印,支持粘贴或上传手机图像,操作简便。 此外,在图像类 AI 产品中,通义万相是国产免费工具,每天签到获取灵感值即可使用。它在中文理解和处理方面出色,用户可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观、用户友好,能与阿里其他产品和服务无缝整合,但在某些方面存在局限性。 在图片生成 3D 建模工具方面,有以下几种: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速 2D 到 3D 转换,提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 及 AI 材质生成,上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域模型生成,上传图片或输入文本提示词即可。 5. VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 这些工具通常用户友好,无需专业 3D 建模技能,可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-04
给我一个秘塔搜索的介绍及使用指南
秘塔搜索是由秘塔科技开发的一款 AI 搜索引擎,具有以下特点和功能: 1. 多模式搜索:提供多种搜索方式,满足不同用户需求。 2. 无广告干扰:为用户提供更纯净的搜索环境。 3. 结构化展示:使搜索结果呈现更清晰、有条理。 4. 信息聚合:整合各类相关信息,提升搜索效率和体验。 使用指南方面: 1. 明确搜索需求:清晰地知道自己想要查找的内容。 2. 输入准确关键词:有助于获得更精准的搜索结果。 如果您想了解更多关于秘塔搜索的详细内容,建议您访问其官方网站获取最新和更全面的信息。
2024-11-01