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我是AI小白，如何快速上手AI软件啊？

Answer

以下是为您提供的快速上手 AI 软件的建议：

对于小白来说，要快速上手 AI 软件，可以参考以下步骤：

使用 Cursor AI 编程软件：

  1. 分辨两个模式：Chat 模式可与大模型对话，Composer 模式能即时反馈，直接创建文件和填写代码。
  2. 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，等待 1 - 2 分钟生成。
  3. 生成后可能会有两个文件，可打开文件夹找到 index.html 双击运行。
  4. 若环境报错双击打不开，可截图在 composer 对话框询问解决方法。

对于普通人直观初接触 AI 工具：

  1. 了解最低成本能直接上手试的工具以及自己能否尝试。
  2. 了解现在最普遍/最好的工具及其能达到的效果。
  3. 虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重且不同公司有各自优化。
  4. 为了更直观上手，可选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等展开体验。

关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤

[title]小白的30min Cursor AI编程上手步骤[heading1]直接上手直接上手——AI编程就是一场PUA和提问大赛怎么用：一张图说清楚，首先，分辨两个模式Chat：这个地方可以让你直接和大模型对话，和正常的ChatGPT没区别，但是你可以选中已有文件的部分内容和它有上下文的聊，就相当于你在和一个勤恳的牛马持续提需求，但是注意，在chat聊，你们只是在探讨，所以常用的还是ComposerComposer：即时反馈的最爱，你在这里跟他聊，他能直接把创建文件、代码填写都做完了再来问你对不对。下面就是个具体的例子右上角，区分chat和composer，我就只在composer模式下只填了一句话：“给我创建一个2048的网页游戏吧”，这和我们往日提需求是不是已经很像了？对！于是你看，1-2min之后，它就生成好了，还告诉我，它做了哪几个功能，是不是天选乙方？这里给程序员小白一个小提示，它生成了两个文件，你不用管它到底有啥用，这时候你可以直接打开文件夹，找到这个index.html，对，双击，你就能直接看到这个网页游戏在本地运行的样子。咦？如果你的环境报错，双击打不开，对吧？截图，截图之后直接进贴在composer的对话框里，问它，咋整！咱需要点一下accept all，然后下面是我双击html文件打开的样子当然啦，也不是就好了，没那么简单，不然也要不了45分钟对吧。目前这个玩意儿呢，它只是有个界面，上下左右移动像快闪，根本没有滑动感，而且有的时候滑块好像不遵守2048的普遍规律，就会出现最上面的2，按一下就到最下面去，还能穿模。

元子：小白30min快速体验AI工具

[title]元子：小白30min快速体验AI工具[heading1]二、开搞：百闻不如一试对于普通人来说，对AI最好的直观初接触有两个方面1.最低成本能直接上手试的工具是什么？我能自己试试嘛？2.现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果其实虽然底层都是大模型，但是AI工具却各有侧重，也有不同的公司进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，其实WayToAIG已经分好了类目。然而为了给我的父母更好地便捷展示AI的能力，让普通人更直观地马上上手，我选择了以下几个进行展开说明：聊天工具绘画工具视频工具音乐工具

元子：小白 30min 快速体验 AI 工具

[title]元子：小白30min快速体验AI工具[heading1]二、开搞：百闻不如一试对于普通人来说，对AI最好的直观初接触有两个方面1.最低成本能直接上手试的工具是什么？我能自己试试嘛？2.现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果其实虽然底层都是大模型，但是AI工具却各有侧重，也有不同的公司进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，其实WayToAIG已经分好了类目。然而为了给我的父母更好地便捷展示AI的能力，让普通人更直观地马上上手，我选择了以下几个进行展开说明：聊天工具绘画工具视频工具音乐工具

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我想要AI文案生成视频
以下是关于 AI 文案生成视频的相关信息： 在视频工作流中，前期策划和后期制作是核心环节，都可以借助 AIGC 提升效率。前期可利用 ChatGPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。目前，倒入文案一键自动化生成视频可能尚未达到直接使用的程度，很多素材仍需人工替换，但在短视频账号建立初期，用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况较为合适。未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。 具体步骤如下： 1. 生产视频脚本：把选题告诉 ChatGPT，它能在数十秒内生成完整的视频脚本，包括具体场景和转场画面。利用 GPT4 生成的脚本虽在创意上有待提升，但对非专业人士入手视频创作有一定帮助。 2. 筛选 BGM：告诉 ChatGPT 视频的情绪，它能在海量背景音乐中为您筛选，节省时间。期待未来能与音源网站结合，实现同步预览，提升体验。 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看： 另外，在 Adobe 的的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，控制 AI 创建内容的随机性。相同的种子、提示和控制设置可重新生成类似的视频剪辑，然后选择 Generate 进行生成。
2025-02-16
AIagent的发展方向
AI Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向之一，其发展具有以下特点和阶段： 从原理上看，中间的“智能体”通常是 LLM 或大模型，为其增加了工具、记忆、行动、规划四个能力。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，它通过代码或 prompt 的形式将 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间进行串接。 在人工智能的发展历程中，AI Agent 并非一蹴而就，其发展可分为几个阶段，并受到符号主义、连接主义、行为主义的影响。在人工智能的黎明时期，符号人工智能作为主导范式，以对符号逻辑的依赖著称，代表之作是基于知识的专家系统。其特点是基于逻辑和规则系统，使用符号来表示知识，通过符号操作进行推理。优点是推理过程明确、可解释性强，缺点是知识获取困难、缺乏常识、难以处理模糊性。时间为 20 世纪 50 70 年代。 近期出现的各类 AI 搜索引擎不断颠覆传统搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等。AI Agent 在辅助高效处理信息和简便信息表达方面表现出色，例如智能摘要能辅助快速筛选信息，自然语言描述可生成美观可用的图片。在工作流方面，每个人应根据自身情况找到适合的工具，如产品经理可使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。关于 AI Agent 的未来，曾被认为异想天开的想法都可能成为现实，技术迭代会不断向前。
2025-02-15
你的知识库架构是怎样的，普通人如何迅速找到目标靶向，比如我想学ai绘画
以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容： 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent，同时表示知识库内容丰富，您可挑选感兴趣的部分学习，比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础，还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式，是通过加噪和去噪，随机生成种子来形成最终图像，还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息，逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。
2025-02-15
如何将AI应用到实际办公中去赋能
以下是将 AI 应用到实际办公中赋能的一些方式： 1. 工作流程自动化：许多公司正将 AI 融入工作流程，例如工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist，实现了近 20%的事件避免率。 2. 降低成本：如 Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。 3. 扩大用户规模：Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。 4. 节省费用：瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。 5. 生成个性化内容： 豆果美食 APP 可根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场能辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 爱奇艺可根据用户喜好推荐电影。 6. 提高办公效率：WPS Office 中的一些功能，如智能排版、语法检查等，利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作。 不远的将来，有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计，开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。同时，AI 在交通监控、银行账户欺诈检测、核聚变控制、新药发现、应对气候变化等众多领域已经取得了重要进展和效率提升，未来还将有更多应用场景出现。
2025-02-15
AI办公运用
以下是关于 AI 办公运用的相关内容： 在文章《Sam Altman｜智能时代》中提到，经过长期的科学发现和技术进步，人类已能利用深度学习技术制造计算机芯片并发展出越来越强大的人工智能。深度学习发挥了作用，且随着规模扩大和资源投入增加而不断改进，这可能是人类历史上最重要的事实，未来 AI 模型将成为个人助理，帮助处理各种任务，改善人们的生活。 在“AI 应用大模型商业化落地现状与思考”中，游戏行业利用大模型不仅能降低成本，还能创新玩法和提供独特体验，如网易的《逆水寒》通过 AI 实现美术开发、NPC 交互和诗词创作。在人力资源管理领域，AI 应用覆盖招聘、绩效评估和员工培训等环节，在全行业的基础办公如 PPT、Excel、会议报告等方面，从单个任务到角色协同都能显著提高效率，健身行业的 AI 减重顾问能解决售前客服和学员健康监护等问题。 市面上有 100 个应用 AI 的产品，主要涉及辅助创作与学习（如写作助手、语言学习助手等）、推荐与规划（如商品推荐、行程规划器等）、监控与预警（如宠物健康监测设备、家居安全监控系统等）、优化与管理（如办公自动化工具、物流路径优化工具等）、销售与交易（如艺术作品生成器、销售平台等）等方面，为创业者提供了丰富选择和广阔前景。
2025-02-15
AI共学内容路径
以下是为您整理的 AI 共学内容路径： 1. “城市狂想”文旅短视频创意大赛相关共学课程： 9 月 5 日：AI 文旅视频赏析，分享老师十三，第一课回放： 9 月 6 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，共学文档： 9 月 7 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，第三课回放： 9 月 8 日：AI 文旅视频赏析，分享老师白马少年，第四课回放： 9 月 10 日：AI 文旅视频进阶玩法，分享老师 Tonix，第五课回放： 2. 「AI 编程共学」相关课程： 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，回放链接： 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，回放链接： 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，回放链接： 10 月 31 日 20:00 开始，分享人南墙，回放链接： 3. 通往 AGI 之路知识库使用指南： 提到共学课程可供学习 config UI，从入门到精通都涵盖，还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容。 介绍了 AI 的案例和投稿，包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容，位于 AI 产品案例板块 3.1。还提到了日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等。 重点介绍社区共创项目，包括 CONFIUI 生态大会东京站：11 月 16 17 日活动内容及报名等。
2025-02-15
代码小白想要学习上手aiagent 请给我制定高效学习流程
以下是为代码小白制定的学习 AI Agent 的高效流程： 1. 基础了解 度过第一阶段，了解 AI 的基本原理和发展阶段。 2. 选择方向 鉴于您是代码小白，建议从不需要代码基础的 Coze 工作流学起。它适用所有人，只要能发现智能体的需求，就可以用工作流来实现。 3. 学习资源 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，了解在业务运营领域如何通过 Coze 接触大量应用场景和进行 prompt 练习。 阅读安仔的文章，学习如何使用极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker 搭建一个 AI 微信聊天机器人，了解相关技术组件的选用、配置步骤、费用和运维问题。 查看元子的分享，如“小白的 Coze 之旅”，深入了解 Coze 平台。 4. 加入社群 可以加入免费的 AI Agent 共学群，基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源，分享时下 AI Agent 相关的玩法、经验和前沿资讯。通过微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信，备注 AI 共学即可加入。 希望以上流程对您有所帮助，祝您学习顺利！
2025-02-05
职场人士想学习AI应该怎么上手？
对于职场人士学习 AI ，可以按照以下步骤上手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 对于不会代码的职场人士，还可以参考“写给不会代码的你：20 分钟上手 Python+AI”，在接下来的 20 分钟内，循序渐进地完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。
2025-01-27
coze中的工作流 智能体 应用 bot 分别有什么特点差异共同点，作为新手小白应该如何逐步上手
Coze 中的工作流、智能体、应用 Bot 具有以下特点、差异和共同点： 特点： 工作流：包括图像工作流，可进行图像流分类（如智能生成、智能编辑、基础编辑），按照构架配置工作流，调试效果等。 智能体：设定角色，对工作流有详细描述和调用规则，能实现从简单到复杂的不同流程自动化。 Bot：有不同的运作模式（单智能体模式和多智能体模式），可选择模型，配置技能（如插件、工作流、图像流和触发器等），还有知识区域和记忆区域。 差异： 工作流侧重于具体的任务流程配置和图像处理方面。 智能体更注重角色设定和工作流的调用规则。 Bot 则在运作模式、模型选择和技能配置上有独特之处。 共同点： 都与 Coze 平台相关，相互配合以实现各种功能。 对于新手小白逐步上手的建议： 先了解 Coze 平台的基本操作和界面。 从简单的图像工作流开始尝试，熟悉工作流的创建和配置流程。 逐步学习智能体的设定和工作流的调用规则。 再深入研究 Bot 的模式选择、模型选择和技能配置。 参考平台提供的示例和教程，多进行实践和调试。
2024-12-31
非技术背景的产品经理如何快速上手AI
对于非技术背景的产品经理快速上手 AI ，可以参考以下建议： 1. 从基础小任务开始： 让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 若使用 o1mini ，可在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（Windows 机器则是 create.cmd），它会为您生成代码并给出提示，方便一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求： 通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，包含影响技术方案选择的细节，后续开发时每次新起聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能。 此外，在将 AI 大模型能力接入微信等应用场景时，非技术从业者需要注意解决模型存在幻觉、胡乱回答的问题。在配置问答机器人时，要关注左侧的 AI 模型、提示词、知识库这三处配置。 对于 AI 产品经理，个人划分仅供娱乐和参考： 1. 入门级：能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级：有技术研究和商业化研究两个路径，能根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用级：有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 总之，AI 产品经理要懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2024-11-06
可以快速上手一键生成PPT的AI软件
以下是一些可以快速上手一键生成 PPT 的 AI 软件： 1. AiPPT.cn：基于自然语言处理技术的语义分析，帮助用户快速生成演示文稿。具有基于图像识别技术的 AI 插件，能实现智能化的 PPT 模板生成、字体自动化排版等功能；基于数据分析技术的个性化推荐，能根据用户需求和偏好提供量身定制的演示文稿模板和素材。通过了国家网信办 PPT 生成算法备案，同时获得 A 股上市公司视觉中国战略投资，拥有 5 亿+版权素材库，10W+PPT 模板，靠订阅工具业务赚钱，为全岗位职场人提供 10 余款 AIGC 工具，满足工作中的多种内容创作需求。 2. 歌者 PPT：完全免费，智能化程度高，可快速将资料转换成精美 PPT，模板和案例库丰富，支持多语言，几乎无需学习成本就能上手使用。 3. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，能提高文档编辑效率。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》
2024-08-27
如何快速上手AI人工智能，并在工作和生活中熟练应用
以下是快速上手 AI 人工智能并在工作和生活中熟练应用的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块进行深入学习。 4. 学习核心产品链路相关概念： 了解 AI 应用，它是以自然语言为主要交互形式，通常包含一个或多个技能。 熟悉技能（Skills），即 AI 应用所具备的各种能力，如应用问答、数据查询、数据更新等。 掌握数据和知识，这是支撑 AI 技能的数据资产，聚合各类数据，包括数据表、分析表、知识库和数据流。 理解记忆，它是存储和检索信息的能力，用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验，为用户提供更定制化更精准的服务。 明确权限，即定义数据可被哪些用户访问和操作。 了解模型配置，包括配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 掌握应用发布，将开发好的应用发布到不同渠道，如 Lark Bot 和 My AI 等。 学会应用管理，在应用发布上线后，管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。 5. 对于 Python + AI 的学习： 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理：理解异常，学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作：学习文件读写，理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 AI 背景知识：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：熟悉统计学基础（如均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（如向量、矩阵等基本概念）、概率论（如条件概率、贝叶斯定理）。 算法和模型：了解监督学习（如线性回归、决策树、支持向量机（SVM））、无监督学习（如聚类、降维等算法）、强化学习的基本概念。 评估和调优：了解如何评估模型性能（包括交叉验证、精确度、召回率等），学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础。
2024-08-22
纯小白对于模型等等都没有任何概念能看懂吗
对于纯小白来说，理解模型等相关概念是有一定挑战的，但通过以下内容可以逐步入门： Tusiart 相关概念： 1. 首页包含模型、帖子、排行榜，其中发布了各种模型和生成的图片。不同模型有 checkpoint 和 lora 两种标签，有的还有 XL 标签属于 SDXL 新模型。点击可查看模型详细信息，下方是返图区。 2. 基础模型（checkpoint）是生图必需的，任何生图操作都要先选定。它与 lora 不同，lora 是低阶自适应模型，类似小插件，可有可无，但对细节控制有价值，旁边的数值是其权重。 3. ControlNet 可控制图片中特定图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能。 4. VAE 是编码器，类似滤镜，调整生图饱和度，一般选择 840000 这个。 5. Prompt 提示词是想要 AI 生成的内容，负向提示词是想要 AI 避免产生的内容。 6. 图生图是上传图片后，sd 根据图片、模型及输入信息重绘，重绘幅度越大，输出图与输入图差别越大。 AI 技术原理相关概念： 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习（有标签的训练数据，学习输入和输出映射关系，包括分类和回归）、无监督学习（学习数据无标签，算法自主发现规律，如聚类）、强化学习（从反馈学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗）。 深度学习是一种参照人脑的方法，有神经网络和神经元，神经网络可用于多种学习。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等。 LLM 是大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，有的大语言模型如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本长距离依赖性。
2025-02-13
我是AI小白，希望到这里学习AI基础知识
以下是为您整理的 AI 基础知识学习内容： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，以及其主要分支和联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 7. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 8. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 9. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-02-12
小白 如何学习ai
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式为输入→模仿→自发创造。学习内容可根据自身兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。学习时间较为灵活，资源免费开源。同时，像元子语从 prompt 开始接触 AI，意识到虽然开始可能有疑虑，但通过参与和学习，会发现门槛在社区中已被解决。
2025-02-12
deepseek小白怎么用
使用 DeepSeek 小白版的步骤如下： 1. 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 DeepSeek 的设计思路包括： 1. 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 此外，还提到了华尔街分析师对 DeepSeek 的反应、DeepSeek 的实际使用体验以及复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型等相关信息，但这些与 DeepSeek 小白版的使用方法无关。
2025-02-12
那些ai可以适合小白短视频创作者使用
以下是一些适合小白短视频创作者使用的 AI 工具： 1. 国外工具： PixVerse：具有多模态输入功能，支持文本到视频和图像到视频的转换，提供多种风格选项，可通过调整动作强度、添加负面提示词等方式实现精细化控制，创作效率较高，有社区支持，还提供视频上采样功能，但 Web 应用和 Discord 服务器生成的视频质量存在差异，使用时仍需提供准确的文本描述。 2. 国内工具： 可灵：视频生成质量高，可与国际顶尖模型媲美，生成速度快，处理效率高于国外同类产品，对于国内用户可访问性好，使用便捷、稳定，除价格因素外，在功能和性能上表现出色。 此外，对于小白短视频创作者来说，自媒体、非专业创作者通常有着明确的视频剪辑痛点，比如寻找视频素材花费时间长、需注意版权问题等。一些产品如 Invideo AI、Pictory 能发力脚本生成分镜、视频，帮助降低素材制作门槛。Gamma AI 能实现文章高效转 PPT，结合其他产品的能力可快速转化为视频内容。OpusClip 提供的长视频转短视频功能可解决同一素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。
2025-02-12
你觉得小白从现在开始怎么学AI
对于小白如何学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及其联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，有机会还可获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以参考以下经验： 像《谁是人类》活动中的元子语一样，从 prompt 入手。3.5 刚出来时，对 AI 生成原理的理解加上写好 prompt，能提高问问题和解决问题的效率。 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，学习模式可以是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习时间不必每天依次进行，有空时学习即可。学习状态很重要，保持良好状态能更好地学进去。学习资源多为免费开源。 总之，学习 AI 需要花费时间和精力，愿意做一些准备，坚持学习和实践。
2025-02-11
我想生成图片来做PPT用什么AI 软件好
以下为您推荐几款可用于生成图片制作 PPT 的 AI 软件及相关操作方法： 1. MJ（Midjourney）： 稍微高级一点的薅：首先复制图片的网址，然后打开 discord，在聊天栏输入“/imagine prompt”。之后再回到官网，把图像的提示词也复制下来，再回 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面，注意空个格。都搞好以后输入命令，稍等一会儿就会得到一个内容和画风都和原图比较接近的图。如果效果不理想多反复生成几次。之后放大觉得还不错的一张，在放大的图里可以进行改变比例和镜头拉远等操作。选一张比较好的放大一下，就可以放进 PPT 调整构图。 2. 即梦 AI： 提示词：皮克斯风格，三宫格漫画：一只小狗，坐在办公桌前，文字“KPI 达标了吗？”。一只小狗，拿着一个写满计划的大本子，微微皱着眉头，文字“OKR 写好了吗？”。一只小狗坐在电脑前，文字“PPT 做好了吗？”。 操作步骤： 打开即梦 AI：https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词，选择生图模型 2.1，点击立刻生成。 3. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 。 做图逻辑类似于 SD，其作为出图工具的优势在于：国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 使用模型：皮克斯卡通。本案例提供的应用场景为朋友圈 po 图，因此画幅比例选择 1:1。无界 AI 的皮克斯卡通模型位置，根据指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别：场景（向日葵花田、面包店等）、氛围（温馨、温暖等）、人物（父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（发型、发色、服饰、配饰等）、情绪（笑得很开心、大笑、对视等）、道具（童话书等）、构图（半身、中景等）、画面（色彩明艳）、特殊等。
2025-02-15
室内设计在agi的软件和用法
以下是关于室内设计在 AGI 方面的软件和用法的相关信息： 软件及用法： 1. Stable Diffusion： 选用原因：DallE 缺乏室内设计能力，MidJourney 出图效果好但无法基于现实环境重绘，Stable Diffusion 出图成功率较低，但可调用 controlnet 的 MLSD 插件捕捉现实环境线条特征做二次设计。 安装：安装 Stable Diffusion WEB UI。 配置：修改 webuiuser.bat 文件加上 listen 和 API 参数，让 Stable Diffusion 处于网络服务状态。 具备室内设计能力：下载室内设计模型（checkpoint 类型）放到 stable diffusion 目录/models/stablediffusion 下面，安装 controlnet 插件，使用 MLSD 插件实现空间学习。通过 API 方式让前端连接到 Stable Diffusion 后台。 2. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 3. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，输入房间面积需求和土地约束可自动生成户型图。 4. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 5. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种创意方案，获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 技术模拟和评估设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等进行优化。 4. 借助 AI 的自动化设计功能，生成符合规范的平面图、立面图等。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式，发挥各自优势，提升设计效率和质量。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-15
ai接入微信、钉钉聊天的软件
以下是关于将 AI 接入微信、钉钉聊天的相关信息： 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 作者为熊猫大侠，COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可将多模型塞进微信。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程： 。 可实现打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）和常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知：ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别在于需要接入大模型 API（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人： COW 全称 Chatgptonwechat，可在微信、飞书、钉钉等主流社交平台上实现对接各种大模型的功能。 在刚买的腾讯云服务器上通过 Docker 运行 COW，并将之前在极简未来平台创建的 API 信息填入其中。 使用 Docker 服务部署 COW 组件，宝塔面板可让技术小白以图形交互方式运维服务器，手动配置部署容器编排模板。
2025-02-15
比较好用的音乐生成软件
以下是一些比较好用的音乐生成软件： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示可快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 3. Studio One：由 PreSonus 公司开发的一款专业 DAW 软件，功能全面，适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程。 4. Waves XNoise：由 Waves 公司出品的一款降噪 VST 插件，用于降低音频中的噪声，操作简单，易于使用。 5. iZotope RX 11：专业的音频修复和降噪软件，具备多种音频修复和编辑工具。 6. iZotope Ozone 11：一款专业的母带处理软件，提供全面的母带处理工具，帮助提升音频的整体质量。 7. Ripx Daw Pro：由 Hit'n'Mix 公司出品的独特 DAW 软件，能够对混合音频进行分轨并进行钢琴卷帘形式的修改操作，同时可以导出独立的乐器和人声轨道，进行精细编辑。 8. Adobe Audition：由 Adobe 出品的数字音频编辑软件，操作直观，具备剪辑、降噪等音频处理功能，支持加载 VST 插件。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-14
我需要一款免费的AI软件 可以帮助我将网课视频内容进行深度总结，并形成听课笔记和思维导图
以下为您推荐两款可能满足您需求的免费 AI 软件： 1. 360AI 浏览器： 功能 1：看长视频，敲黑板划重点。可以帮您观看 B 站的字幕视频，短短几秒就能总结概要生成脑图，告诉您视频的重点和高潮剧情在哪。例如用 360AI 浏览器观看《2007 年 iPhone 发布会》，能生成内容摘要和思维导图，视频全程 20 个看点，点击其中任一看点，就能定位到进度条对应位置，直接观看感兴趣的重点内容。还可以对英文字幕进行翻译，帮助您理解内容。同时可通过 AI 助手对话，就视频内容进行追问和扩展提问。 功能 2：阅读国内外长论文和著作，自动翻译自动提炼，3 分钟 get 要点。目前支持 360k 长文本阅读。以《三体》为例，360AI 浏览器可以呈现《三体》两册完整的故事框架，还支持生成思维导图。 官网地址：ai.se.360.cn 2. Boardmix 博思 AI 白板：在 12 月数据国内总榜中，其属于思维导图分类。
2025-02-14
能对数据表格进行分析，生成分析报告的ai软件
以下是一些能够对数据表格进行分析并生成分析报告的 AI 软件及相关信息： 1. 在撰写专业区域经济报告方面： 信息收集：可利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 能辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分：针对报告需求拆分内容，避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理：借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写：通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。 2. 在金融服务领域： 生成式 AI 可以帮助金融服务团队从更多的数据源中获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面：生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化，还能帮助发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入。 报告方面：生成式 AI 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 会计和税务方面：生成式 AI 可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 采购和应付账款方面：生成式 AI 可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 3. 在法律风险方面： 以菲林诉百度网讯案为例，北京互联网法院认为计算机软件智能生成的报告不构成著作权法意义上的作品，不受著作权法的保护。但该分析报告仍具备传播价值，被认定为“法人作品”。软件开发者（所有者）可通过收取软件使用费用等方式获得利益，软件使用者不能以作者的身份在分析报告上署名，但可以采用合理方式表明其享有相关权益。
2025-02-14