AGI怎么运用

通往 AGI 之路的网址是 waytoagi.com 。WayToAGI 诞生于 2023 年 4 月 26 日，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。此外，还有相关的公众号、B 站、小红书、X（Twitter）等渠道可以获取更多信息。公众号：通往 AGI 之路；B 站：https://space.bilibili.com/259768893；小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe；X（Twitter）：https://twitter.com/WaytoAGI 。

AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。 它有以下特点和相关内容： 与弱人工智能不同，强人工智能能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 有关于 AGI 的五个发展等级，分别为： 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。

在飞书上导入 WaytoAGI 的知识库，您可以参考以下方法： 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（下图二维码仅作示意，请在找到最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 您也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入您的问题，即可得到回答。 另外，关于创建知识库并上传文本内容，有以下方式和操作步骤： Notion 方式： 1. 在文本格式页签下，选择 Notion，然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时，需要进行授权。 在弹出的页面完成登录，并选择要导入的页面。 选择要导入的数据，然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式： 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符：选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则： 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义方式： 1. 在文本格式页签下，选择自定义，然后单击下一步。 2. 输入单元名称，然后单击确认。 3. 单击创建分段，然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。

WaytoAGI 网站具有以下功能，有助于您更好地利用它： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，您可按需求找到适合自己的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，能够复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：每天将知识库的精华内容呈现给大家。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。 “通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点： 1. 提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI（视觉识别）具有以下特点： 1. 颜色：选择彩虹色作为主要的配色方案，代表多样性、包容性和创新，象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 2. 图案：品牌的标志性图案是一只鹿，与“路”谐音，象征着通往 AGI 未来的道路，鹿的形象优雅而智慧，寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 3. 字体设计：选择简洁现代的非衬线字体，这种字体风格简约而现代，易于阅读，强调了信息传达的清晰度和直接性。 “通往 AGI 之路”是一个充满活力、敢于创新、追求科技美感的品牌。其 VI 不仅仅是视觉上的呈现，更是对 AGI 探索路上多元思维和创新追求的体现。

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 即弱人工智能（artificial narrow intelligence），只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。而 AGI 则能做任何人类可以做的事。

以下是关于在 AGI 上学习的一些建议： 学习前状态：可能对 AI 及相关概念不了解，比如不明白什么是 AI、提示词工程等，但可以先注册尝试各种 AI 工具，不过可能会走弯路。 学习后现状：能够掌握一些技能，如搓多 Agent 的智能体，进行营销文案创作、SQL 代码进阶学习应用，创建图像流智能体和 Agent 智能体，在公司中实践智能客服等。 学习路径： 关键词：少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径类似游戏通关，包括主线和支线。 学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，了解其分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」找到初学者课程，可通过在线教育平台按自己节奏学习，推荐李宏毅老师课程。 选择感兴趣模块深入学习：如掌握提示词技巧。 实践和尝试：实践巩固知识，尝试使用各种产品并分享作品。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动，了解其工作原理和交互方式。 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快获得知识并带着人类进步，其性质便于拆解研究，构建系统深入探索其内部工作机制将创造学习的飞轮，最终可能成为下一代专家的教师。

AI 在人力资源工作中的运用包括以下方面： 1. 招聘：例如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成面试回答。 2. 绩效管理：根据团队和个人绩效的往期数据，分析员工绩效排名，输出绩效考评和迭代改进建议。 3. 数字化文件管理：如 PeopleSoft 和 Workday 将人力资源文件柜数字化。 同时，人工智能在人力资源领域的运用也存在潜在风险，应对策略包括： 1. 更新人力资源程序，以限制潜在的不同影响。 2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 3. 修改当前的人力资源隐私声明，以符合国家隐私或 AI 相关法规。 4. 对 AI 的训练数据进行审查，确保其质量并无偏差。 5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节，保障其信息透明度。 6. 提供合理的便利措施，确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 7. 定期评估 AI 筛选结果，发现任何潜在的歧视并及时优化。 企业在采用 AI 辅助人力资源工作时，必须考虑法律风险和道德责任，确保公平、无偏见的工作环境，同时遵守相关的法律法规。通过综合策略和审慎的方法，企业可以有效利用 AI 的优势，同时规避潜在的风险。

目前在医疗领域，运用机器人做手术较多的病症包括但不限于以下几种： 1. 心脏手术：如心脏搭桥手术等。 2. 泌尿外科手术：例如前列腺手术。 3. 妇科手术：像子宫切除手术等。 需要注意的是，机器人辅助手术的应用范围在不断扩大，具体情况会因医疗技术的发展和不同地区的医疗实践而有所差异。

以下是关于如何学习运用 AI 的相关内容： 一、学习提示词运用 提示词在现代大型语言模型中至关重要，掌握其运用技巧能充分发挥模型潜能。具体建议如下： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，直接影响输出质量。 2. 学习构建技巧：明确任务目标，用简洁准确的语言描述，提供足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中研究学习优秀提示词案例。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出改进提示词，尝试变体并分析差异。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：持续关注最新研究成果和方法论。 二、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品，并在知识库分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何运用好 AI 的一些方法和建议： 在法律领域： 1. 对于数据分析，将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，以优化 AI 性能并便于发现和修正问题。 2. 针对复杂问题，采用逐步深化和细化的提问方式。先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化或深化。 3. 为 AI 提供参考和学习内容，包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细流程和知识。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 的回答方向。 在写课题方面： 1. 确定具有研究价值和创新性的课题主题。 2. 利用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件收集背景资料。 3. 借助 AI 文本分析工具分析和总结收集到的信息。 4. 使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 利用 AI 工具撰写文献综述，确保内容准确完整。 6. 根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 借助 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性，并进行最后的格式调整。 在英语和数学学习方面： 英语学习： 1. 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行写作和语法纠错，改进表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 借助自适应学习平台（如 Duolingo），获得量身定制的学习计划和个性化学习内容。 4. 与智能对话机器人（如 ChatGPT）进行会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），获取个性化的学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手（如 Socratic），解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的课程和实践项目，进行数学建模和问题求解。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代人的专业判断和创造性思维。在使用 AI 时，应保持批判性思维，并确保学习和研究的质量及学术诚信。

目前在 AI 领域，网站内的 AGI 工具在手机和电脑上的运用情况如下： 手机和 PC 厂商如华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星、联想等都已宣布会在手机/PC 端侧搭载大模型。但仔细看来，除了很弱的 Nvidia Chat with RTX，目前并没有真正全离线版的大模型产品，端上智能暂时还是噱头。手机和电脑厂商们的打法基本都是大模型还是放在线上，手机和电脑来调用，然后搭配一个小 AI 做总结等服务。 短期内的端上智能仍然会停留在一些个别小市场里，原因包括：离线小模型永远都会和在线大模型有一个代际的能力差距；即使是小模型，其目前的耗能和生热仍然难以达到手机要求；目前的 AI 还不是刚需，猎奇成分比较多；技术上还不能确认小型化的模型是“真 AGI”还是“聊天机器”。 同时，为您推荐一些在线 TTS 工具： Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。 以下是一些 GitHubDaily 开源项目列表中的 AIGC 相关项目： |名称|简述| ||| ||一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT！可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型（LLM）知识库，使得在对话过程中可引用到里面的内容。| ||有获取 GPTs 的 Prompt、Knowledge 以及如何防护的教程，另外单独对破解官方 GPTs 的 Prompt 进行分类。| ||收集了超级多被破解的 GPTs Prompt| ||一份精心收集整理的优秀 AI 助手列表。| ||只需一张角色图片，即可生成与角色一致且动作可控的生动视频。| ||一个可以安装在电脑（和安卓手机）上的用户界面，让你可以与文本生成的人工智能互动，并与社区创建的角色聊天/玩角色扮演游戏。| ||微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，可用于简化大模型应用的开发周期。打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程，让开发者可以快速构建出高质量的大语言模型应用。| ||一个在 GitHub 开源的计算机视觉 AI 工具箱，安装简便，可供开发者重复使用，大幅提升效率。|

在未来，AI 运用在人形机器人上能够实现以下方面： 1. 为人类生活带来更智能、更便捷的体验，提供各种生活服务和生产制造服务。 2. 打造能够与人类建立深度互动的智能体，自主处理与复杂物理世界的交互。 3. 利用端到端的 AI 运动控制技术驱动软硬件一体化的机器人系列产品，开发在真实世界中生产、制造以及服务的人形机器人产品。 4. 拥有先进的计算机视觉算法、人工智能算法、控制和路径规划算法，对 3D 物体的姿势估计具有出色的感知能力。 5. 可以为机器人提供模仿训练数据，人形机器人可能在人类世界中更加有用，部署更加高效。 6. 借助相关技术，人形机器人能够从少量人类演示中学习，帮助完成日常任务，通过观察模仿人类的运动。 7. 由全新的机器人芯片提供支持，实现更强大的智能功能。