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举一个prompt的例子吧

Answer

以下为您提供几个 prompt 的例子:

  • 在音乐风格方面,例如“Pink Floyd 的《Comfortably Numb》”,关联流派为 Progressive Rock、Psychedelic Rock、Art Rock。
  • 在法律领域,如“请搜索近五年内关于商标侵权案件中‘混淆可能性’标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要”。
  • 对于大模型,像“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,还可以要求模型按照特定格式输出,如“让模型按照特定格式的 json 输出”。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

风格提示词|STYLE PROMPTS

[title]风格提示词|STYLE PROMPTS[heading1]STYLE PROMPTS风格[heading2]B示例:Pink Floyd的《Comfortably Numb》。关联流派:Progressive Rock,Psychedelic Rock,Art Rock● Prolific定义/描述:Prolific指的是多产和丰富的音乐风格,通常具有高产和多样性的特质。典型使用:用于表现多产和丰富情感的音乐作品。示例:Prince的《Purple Rain》。关联流派:Rock,Pop,Funk● Prominent定义/描述:Prominent指的是显著和重要的音乐风格,通常具有突出和引人注目的特质。典型使用:用于表现显著和重要情感的音乐作品。示例:Adele的《Rolling in the Deep》。关联流派:Pop,Soul,R&B● Promising定义/描述:Promising指的是有前途和充满希望的音乐风格,通常具有积极和乐观的特质。典型使用:用于表现有前途和充满希望情感的音乐作品。示例:Bill Withers的《Lovely Day》。关联流派:Soul,R&B,Pop● Prompt定义/描述:Prompt指的是迅速和即时的音乐风格,通常具有快速和高效的特质。典型使用:用于表现迅速和即时情感的音乐作品。示例:The Ramones的《Blitzkrieg Bop》。关联流派:Punk Rock,Rock,Alternative● Proper定义/描述:Proper指的是合适和得体的音乐风格,通常具有规范和正式的特质。典型使用:用于表现合适和得体情感的音乐作品。

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

[title]潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇[heading1]03律师常用Prompt场景Prompt的艺术在于如何精准地与AI进行有效沟通。在法律领域,有效的Prompt能够引导AI提供更加精确和相关的输出。场景一:案例检索案例检索最好是使用法律行业垂类的AI产品,通用型AI要么查不出来,要么数据不全,要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词:请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。2.预计效果:AI系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出这些案例中有关“混淆可能性”标准的关键判决理由和结果,形成摘要报告。3.其他例子:(1)Prompt指令词:检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。(2)Prompt指令词:比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。(3)Prompt指令词:研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。4.Promopt结构提示:【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望AI做的事情】场景二:类案检索案例检索最好是使用法律行业垂类的AI产品,通用型AI要么查不出来,要么数据不全,要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词:

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

prompt这个词很多人都听到过,甚至一度还出现过prompt优化师这样的角色。那么prompt是做什么的呢?prompt其实是给到大模型输入的一段原始的输入,能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。对于prompt,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,然后你与大模型后续的对话中,都会按照这个原始设定来展开。这里有个比较有意思的玩法,就是我们可以在prompt的设定中,要求模型按照一定的思路逻辑去回答。比如最近比较火的cot,也就是思维链,也是在prompt这个环节,对于模型的输出进行指导。这里的玩法很多,比如我们还可以让模型按照特定格式的json输出等,这样模型真的就可以变成了一个输出器来使用。

Others are asking
从图片生成 prompts
从图片生成 prompts 的方法如下: 可以参考以下生成的提示词示例: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 “Prompt”是指提供给 Midjourney Bot 解读来生成图像的短文本短语。一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。更高级的 Prompts 可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。例如:将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置,将您想生成的周边填入{周边描述}部分。给出类似“ The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate ”的提示词示例。
2024-12-24
在多功能对话系统中,怎么的sys prompt设置有助于提高有效性
在多功能对话系统中,以下的 sys prompt 设置有助于提高有效性: 1. 明确模型的角色和任务:例如将模型设定为历史顾问回答历史事件相关问题,或设定为技术专家解决特定技术问题。 2. 适应特定需求:如根据用户提供的食材和饮食偏好生成个性化食谱建议。 3. 创造独特内容:像融合两个单词创造新词汇,生成巧妙的双关语和文字游戏等。 4. 塑造个性和风格:如扮演具有幽默且带有讽刺意味的助手角色。 例如,Anthropic 发布的 Claude 2.1 允许用户提供自定义指令以提高性能,设置有用的上下文,增强承担特定个性和角色的能力,或以更可定制、符合用户需求的一致方式构建响应。在 Coze 上的大模型节点中,设置系统级的提示词是关键步骤,它侧重于模型的内部工作机制,与外层用户直接交互的提示词相互配合,精心设计可增强模型对用户指令的处理能力,确保工作流的顺畅和高效。
2024-12-24
在使用sys prompt时为什么要为模型定义角色
在使用系统提示词(sys prompt)为模型定义角色具有以下重要性: 1. 符合特定应用场景:通过定义角色,使模型的行为和输出更符合具体的应用需求,例如让模型作为历史顾问回答历史问题,或作为技术专家解决技术难题。 2. 明确任务和风格:不仅可以指定具体的人物角色,还能设定一种交流风格,如正式、幽默、友好等。 3. 引导模型行为和输出:为模型提供固定的模板,确保其输出与期望和工作流的需求保持一致。 4. 优化用户体验:ChatGPT 有默认的“一个乐于助人的助手”角色,可通过修改系统提示词来满足更个性化的需求。 然而,也有观点认为不需要过度依赖角色扮演类的提示词。关键是要非常具体地描述出模型所在的使用环境,提供足够详细的信息,以避免模型未按预期完成任务。提示词最重要的是表达清晰准确。
2024-12-24
prompt engineering
Prompt engineering(提示工程)包括以下几个方面: 1. 提示开发生命周期: 开发测试用例:在定义任务和成功标准后,创建涵盖应用程序预期用例的多样化测试用例,包括典型示例和边界情况,提前定义好的测试用例有助于客观衡量提示的性能。 设计初步提示:制定初步提示,概述任务定义、良好响应的特征及必要的上下文,理想情况下添加规范输入和输出的示例供 Claude 参考,此初步提示作为改进的起点。 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入到 Claude 中,仔细评估模型的响应与预期输出和成功标准的一致性,使用一致的评分标准,如人工评估、与答案标准的比较或 Claude 基于评分标准的判断,关键是要有系统性的评估性能方式。 2. Claude 的性能:Claude 开箱即提供高水平基线性能,提示工程可进一步提升其性能并微调响应以适应特定用例,这些技术虽非必需,但对提升输入和输出可能有用。可参阅提示入门(https://docs.anthropic.com/claude/docs/introtoprompting)快速开始使用提示或了解提示概念。 3. 使用例子中的迭代和改进:记住,提示工程是一个迭代过程,如果初始示例未产生完美结果,不要灰心,通过调整和实验,能够释放 Claude 的全部潜力,为应用程序取得出色结果。
2024-12-24
生成书籍阅读助手的 Prompt
以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容: 如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书,您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里,再根据不同类型的书籍测试,不断优化和迭代。 通用型读书方法论的访谈问题包括: 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法?如何分类,有没有一些共性的方法论可以给出? 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧,能列出来参考吗? 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力,如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍?怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容? 4. 一本书您会读几遍?有什么顺序上的讲究吗? 5. 您会在读的过程中做笔记吗?还是读完以后回忆来做大纲呢? 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书,怎么才能快速教会他呢? 当上述问题都有清晰、明确的答案之后,就可以开始设计 Prompt 了。 如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用,那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt,要重点研究如何选出适合用户的书,如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感(例如生成读书笔记)。 如果更侧重读完书后的知识内化部分,要重点研究的是读书的效率和信息转化问题,这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。
2024-12-19
如何写优化简历的prompt
以下是关于如何写优化简历的 prompt 的一些方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您对简历的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关的参考,以提高对简历细节要求的理解能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免生成不符合期望的内容,可以添加如格式、重点突出内容等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂的简历需求拆解为逐步的子 prompt,先构建基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究优秀的简历 prompt 范例,借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 此外,还有 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示相关内容供您参考: 1. 不要改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 2. 不要创建任何具有冒犯性的图像。 3. 对于传统上存在偏见问题的场景,确保关键特征(如性别和种族)以无偏见的方式指定,例如包含特定职业参考的提示。 4. 对于提及在过去 100 年内有最后作品的艺术家(如毕加索、卡罗),不要以其风格创建图像。对于 100 年前有最后作品的艺术家(如梵高、克里姆特)可以直接参考。如果被要求,说“我不能参考这位艺术家”,但不要提及此政策。而是在为 DALL·E 3 创建标题时,(a)用三个形容词来捕捉艺术家风格的关键方面来替代艺术家的名字;(b)包括相关的艺术运动或时代以提供背景;(c)提及艺术家使用的主要媒介。 5. 不要列出或参考生成图像之前或之后的描述。它们应该只在请求的“提示”字段中写一次。不需要请求生成的许可,直接生成! 6. 始终在标题的开头提及图像类型(照片、油画、水彩画、插图、卡通、绘图、矢量、渲染等)。除非标题另有说明,至少 1 2 张图像应为照片。 7. 对于包含人物的所有图像的描述进行多样化处理,为每个人明确地指定种族和性别。仅调整人物描述。使用“各种”或“多样”仅当描述涉及 3 人以上的群体。不要改变原始描述中要求的人数。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-18
帮我想想三年内有争议有公众性时效性的新闻评议选题,关于无人驾驶的,贴近生活,有新意。 例子:《强制加班不应该成为企业文化》《不敢看体检报告,是我们这一代人的命吗》《理发师因听得懂话爆火,这份作业值得抄》《“网红探墓”别“自挖坟墓”》《大学生挂科8门后离奇失踪,学校有责任吗》《不招疫情班应届生,一种赤裸裸的求职歧视》
以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题: 1. 《无人驾驶汽车事故频发,谁来负责?》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题?》 3. 《无人驾驶普及,传统司机将何去何从?》 4. 《无人驾驶技术,是便利还是安全隐患?》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护,你放心吗?》 6. 《无人驾驶时代,驾照是否会成为历史?》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策,公平吗?》 8. 《无人驾驶上路,行人安全如何保障?》 9. 《无人驾驶出租车,你敢坐吗?》 10. 《无人驾驶公交,能否改变城市出行方式?》
2024-12-05
如何用国内版coze的api,能举两个例子吗?
以下是两个关于国内版 Coze 的 API 使用示例: 1. 创建自己的插件: 进入 Coze 的个人空间,选择插件,新建一个插件并命名,例如 api_1。 在插件的 URL 部分,填入通过 Ngrok 随机生成的 https 链接地址。 按照 Coze 的指引配置输出参数,测试后发布插件。 基于创建好的插件,创建一个测试 api 的 bot,并将创建的插件接进来,在 prompt 里设置调用插件。 2. 打造微信图片助手: 确保已掌握通过 COW 接入微信机器人的方式,并在 chatgptonwechat 中的 config.json 中配置好自己的 Coze API Key 和 Coze Bot ID。 利用 Coze 新发布的 API 更新中的多模态对话和知识库修改能力,为接入微信的 Bot 增加图片相关功能,如总结图片内容、重绘图片风格等。
2024-12-03
怎么样写prompt?有哪些技巧?你能举个例子吗
写 prompt(提示)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写 prompt 的技巧和建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式、风格等特定要求。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整 prompt。 此外,还有“Fewshots”的技巧,即在写 Prompt 时,通过提供 1 3 个输入 输出示例,让 GPT 学到样本共性,提升输出结果质量。比如: 初始 Prompt: 你是一个优秀的翻译人员,你会把我说的汉字翻译成英文和日语,日语同时展示日语汉字和假名。不要有任何额外的解释说明。 输入:邻居 输出:Neighbor 输入:自行车 输出:Bicycle 结构化的 prompt 方法论中,结构化是对信息进行组织,使其遵循特定模式和规则,方便有效理解。常用模块包括: Role:<name>:指定角色让 GPT 聚焦对应领域输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT 聚焦。 Constrains:描述限制条件,帮 GPT 剪枝。 Skills:描述技能项,强化对应领域信息权重。 Workflow:重点,希望 Prompt 按特定方式对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白,强调重点。
2024-10-22
猿辅导 作业帮等软件与Ai技术可结合的例子
以下是猿辅导、作业帮等软件与 AI 技术可结合的例子: 英语学习方面: 1. 智能辅助工具:如利用 Grammarly 进行英语写作和语法纠错,提升写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈。 3. 自适应学习平台:如 Duolingo 利用 AI 技术定制学习计划,提供个性化内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:借助 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,增强交流能力。 数学学习方面: 1. 自适应学习系统:例如 Khan Academy 结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题。 2. 智能题库和作业辅助:如 Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用 Socratic 利用 AI 技术解答问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:参与 Wolfram Alpha 的课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和求解。 通过将 AI 技术与传统学习方法相结合,可以更高效、更个性化地进行英语和数学学习,提高学习效果。 此外,AI 还可以在以下领域与相关应用结合: 1. AI 与宠物结合: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具:开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验。 AI 宠物图像生成:根据文字描述生成宠物形象图像,定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 2. 能联网检索的 AI: ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 Perplexity 结合问答和搜索引擎功能,可指定搜索源类型。 Bing Copilot 简化在线查询和浏览活动。 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据隐私。
2024-10-12
AI agent 落地例子
以下是关于 AI agent 的相关信息: AI agent 是在 rag 的基础上更进一步,给大模型提供了更多工具,如长期记忆(相当于给大模型一个数据库工具记录重要信息)、规划和行动(在大模型的 prompt 层做逻辑,将目标拆解并输出固定格式的 action 指令给工具)。例如可以让大模型安排差旅,它会判断完成目标所需步骤,搜索差旅记录,预订酒店和机票等。 一些 Agent 构建平台包括: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力。 Microsoft 的 Copilot Studio:具备外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等功能,并能部署到多种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 大型语言模型置于 Agent 的“大脑”或“控制器”核心位置,赋予强大语言理解和生成能力。通过多模态感知技术和工具利用策略扩展感知和行动范围,采用思维链和问题分解技术展现出推理和规划能力,能从反馈中学习并与环境互动,在软件开发、科学研究等现实世界场景中得到应用,还能与其他 Agent 交流协作。
2024-09-11
AI能够取代人类的什么工作场景,请简单举个实际的例子
AI 能够在一些工作场景中取代人类,例如: 在一些重复性高、规律性强的工作中,如数据录入、文件整理等,AI 可以更高效地完成任务。 某些简单的客服工作,AI 能够根据预设的回答模式处理常见问题。 不过,AI 无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。像云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,不仅需要技术知识,更需要与人沟通、管理利益相关者和领导团队的能力。此外,企业领导者在利用 AI 提高工作效率的同时,仍需将更多精力投入到创新和战略规划上。 同时,知名投资机构 Nfx 在他们最新的《The AI Workforce is Here:The Rise of a New Labor Market》中提到,Sam Altman 经常提到 AGI 到来的定义之一就是 AI 能替代百分之七十的人类工作。现在 AI 正在强制逆转 SaaS 这个缩写的含义,从“软件即服务”转变为“服务即软件”,软件既能组织任务,也能执行任务,无需雇佣额外劳动力,传统的劳动力市场最终将和软件融合成为一个新市场。
2024-09-04
一个可以文字生成动画的网站
以下是一些可以文字生成动画的网站: 1. Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ Twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 特点:基于人工智能的在线工具,能帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品。即使没有绘画技能,用户只需输入文本描述,AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。 主要功能: AI 文本生成漫画:用户输入描述性提示,AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具:提供预设模板,用户也可自定义漫画布局,设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器:在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品,调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型,实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权:用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权,可自由用于商业目的。 使用案例:独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等。 优点:非艺术家也可轻松进行漫画创作;基于浏览器的全方位解决方案,无需安装额外软件;快速迭代和原型设计能力;创作的全部商业权利。 2. VIGGLE: 核心技术基于 JST1 模型,是首个具有实际物理理解能力的视频3D 基础模型,能够根据用户的需求,让任何角色按照指定的方式进行运动。 核心功能: 可控制的视频生成:用户可以通过文字描述指定角色的动作和场景的细节,Viggle 将根据这些指示生成视频。 基于物理的动画:生成的视频不仅看起来真实,而且角色的动作和互动符合实际物理规律。 3D 角色和场景创建:不仅限于传统的 2D 视频制作,还能够创建 3D 角色和场景。 3. 其他文字生成视频的 AI 产品: Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:熟悉 Stable Diffusion 可安装此最新插件,在图片基础上直接生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
给你一张图片,在一个图库中找到相似度最高的几张图
以下是在图库中找到与给定图片相似度最高的几张图的方法: 1. 寻找两张图:使用童星吴磊的图片,最初尝试了哈利波特的扮演者,但因 InsightFaceSwap 规则限制未采用。 2. MJ 绘图:较为简单,加上简单相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可按需求调整 9:16 的比例。直接描述情况下,MJ 画图效果尚可,可根据需要增加参数。 3. 图片裁剪:直接使用 PS 进行裁剪,也可选用自己顺手的工具,所选照片尽量能一刀完整分割两个人。 4. 使用 InsightFaceSwap 处理图片: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,如“child”,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id=child,上传分割好的图。 选择觉得像的图,效果不好可循环操作,但注意插件每日免费使用次数。 5. 拼接:重新利用 PS 把两张图片拼接回来。但相似程度可能不太理想,插件对老外的脸识别度较好。
2024-12-25
帮我找一个使用了coze 的事件触发器和工作流的案例
以下为一个使用了 Coze 的事件触发器和工作流的案例: 在为 Bot 设置触发器时,可选择定时触发或事件触发。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。触发任务的执行方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 例如,添加一个审批工作流作为触发器,当触发后执行工作流完成业务审批。在 Stuart:0 基础教学系列之 Coze“用户界面”创建初体验中,上传图片并点击“上传图”按钮,可触发把图片传递给右边的图片框这一事件。调用 workflow 时需要传入工作流需要的参数,可通过选择双向箭头找到要传递过来的数据。但传文件存在一些问题,目前好多浏览器(尤其是 safari)的事件触发工作流可能会失败,可换用 chrome 或 edge 浏览器。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2024-12-24
我想系统性的,由浅入深的学习AI知识,请给出我一个规划
以下是为您制定的由浅入深系统性学习 AI 知识的规划: 一、基础阶段 1. 编程语言学习 选择 Python 或 JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构和算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下坚实基础。 2. 了解 AI 基本概念 阅读相关入门文章,熟悉 AI 的术语、基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 二、入门阶段 1. 学习路径引导 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 2. 体验 AI 工具和平台 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 三、深入学习阶段 1. 选择感兴趣的模块 AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等。根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且实用。 2. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等)。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 四、实践阶段 1. 参与实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 2. 分享与交流 在知识库分享自己实践后的作品和经验,与他人交流学习。 五、前沿关注阶段 1. 关注动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,按照以上规划,从编程基础、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,您将逐步深入 AI 领域,为未来的发展做好准备。
2024-12-24
我想找一个关于建筑三维模型渲染的ai网站
以下为一些关于建筑三维模型渲染的 AI 网站: 1. 3dfy.ai:这是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司。其领导团队由计算成像领域资深专家组成,拥有近四十年综合专业知识。适用于数字内容创作者、艺术家、游戏开发者、动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业以及建筑和工程领域等。 2. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 但需注意,每个工具都有其特定应用场景和功能,建议您根据自身具体需求选择合适的工具。
2024-12-24
ai可以帮我做一个定投计划吗
AI 本身不能直接为您制定一个完整的定投计划,但它可以提供一些相关的信息和分析,辅助您制定计划。例如,通过数据分析为您展示不同投资产品的历史表现和趋势,帮助您了解市场情况。然而,最终的定投计划需要综合考虑您的财务状况、投资目标、风险承受能力等多个因素,建议您咨询专业的金融顾问以获取更准确和个性化的定投计划。
2024-12-24