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举一个prompt的例子吧

回答

以下为您提供几个 prompt 的例子:

  • 在音乐风格方面,例如“Pink Floyd 的《Comfortably Numb》”,关联流派为 Progressive Rock、Psychedelic Rock、Art Rock。
  • 在法律领域,如“请搜索近五年内关于商标侵权案件中‘混淆可能性’标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要”。
  • 对于大模型,像“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,还可以要求模型按照特定格式输出,如“让模型按照特定格式的 json 输出”。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

风格提示词|STYLE PROMPTS

[title]风格提示词|STYLE PROMPTS[heading1]STYLE PROMPTS风格[heading2]B示例:Pink Floyd的《Comfortably Numb》。关联流派:Progressive Rock,Psychedelic Rock,Art Rock● Prolific定义/描述:Prolific指的是多产和丰富的音乐风格,通常具有高产和多样性的特质。典型使用:用于表现多产和丰富情感的音乐作品。示例:Prince的《Purple Rain》。关联流派:Rock,Pop,Funk● Prominent定义/描述:Prominent指的是显著和重要的音乐风格,通常具有突出和引人注目的特质。典型使用:用于表现显著和重要情感的音乐作品。示例:Adele的《Rolling in the Deep》。关联流派:Pop,Soul,R&B● Promising定义/描述:Promising指的是有前途和充满希望的音乐风格,通常具有积极和乐观的特质。典型使用:用于表现有前途和充满希望情感的音乐作品。示例:Bill Withers的《Lovely Day》。关联流派:Soul,R&B,Pop● Prompt定义/描述:Prompt指的是迅速和即时的音乐风格,通常具有快速和高效的特质。典型使用:用于表现迅速和即时情感的音乐作品。示例:The Ramones的《Blitzkrieg Bop》。关联流派:Punk Rock,Rock,Alternative● Proper定义/描述:Proper指的是合适和得体的音乐风格,通常具有规范和正式的特质。典型使用:用于表现合适和得体情感的音乐作品。

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

[title]潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇[heading1]03律师常用Prompt场景Prompt的艺术在于如何精准地与AI进行有效沟通。在法律领域,有效的Prompt能够引导AI提供更加精确和相关的输出。场景一:案例检索案例检索最好是使用法律行业垂类的AI产品,通用型AI要么查不出来,要么数据不全,要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词:请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。2.预计效果:AI系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出这些案例中有关“混淆可能性”标准的关键判决理由和结果,形成摘要报告。3.其他例子:(1)Prompt指令词:检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。(2)Prompt指令词:比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。(3)Prompt指令词:研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。4.Promopt结构提示:【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望AI做的事情】场景二:类案检索案例检索最好是使用法律行业垂类的AI产品,通用型AI要么查不出来,要么数据不全,要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词:

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

prompt这个词很多人都听到过,甚至一度还出现过prompt优化师这样的角色。那么prompt是做什么的呢?prompt其实是给到大模型输入的一段原始的输入,能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。对于prompt,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,然后你与大模型后续的对话中,都会按照这个原始设定来展开。这里有个比较有意思的玩法,就是我们可以在prompt的设定中,要求模型按照一定的思路逻辑去回答。比如最近比较火的cot,也就是思维链,也是在prompt这个环节,对于模型的输出进行指导。这里的玩法很多,比如我们还可以让模型按照特定格式的json输出等,这样模型真的就可以变成了一个输出器来使用。

其他人在问
公众号写作Prompt
以下是关于公众号写作 Prompt 的相关内容: 一、从原理到应用一次讲清楚 Prompt 1. 什么是 Prompt 简单来说,Prompt 是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令,指定大模型应做的任务、处理方式,并最终获得期望结果。大模型虽有基础文字能力,但为提升回答准确性,需要 Prompt。在大模型时代,Prompt 成为人机交互的主要方式之一。 2. 用更加专业的方式定义 大模型本质是基于语言的概率模型,返回其认为概率最大的内容。若直接问大模型且无 Prompt,相当于随机给出答案。有了 Prompt,就提供了包含对模型要求、输入和输出限制的模板,让大模型在限制下得出概率最大的答案。 二、1.2 Prompts(提示词) 自媒体运营 1. 小红书文案 欢迎词:👉请帮我用小红书风格改写文本 具体 Prompt:请使用小红书风格用中文编辑以下段落,其特点是标题引人入胜,每段都包含表情符号,并在末尾添加相关标签。请务必保持文本的原始含义。请先编辑以下文字:{小红书内容} 2. 公众号文章 欢迎词:👉请帮我写一篇公众号文章 具体 Prompt:我要写一篇微信公众号文章,标题要足够吸引人,以便能广泛传播;同时提供内容大纲,我要写的文章是{……} 3. 抖音脚本 欢迎词:👉请帮我写一篇抖音脚本 具体 Prompt:👉你的角色是互联网资深运营,帮我写一篇抖音的脚本,请包含运镜描述,内容主题是{……} 4. 快手带货脚本 欢迎词:👉请帮我写一篇快手带货脚本 具体 Prompt:👉你的角色是互联网资深运营,帮我写一篇快手的文案脚本,要适配快手社区的语言风格,带货文案中要包括商品卖点,我的第一个商品是{商品描述} 5. B 站 UP 主 欢迎词:👉请帮我写一篇 B 站脚本 具体 Prompt:👉你的角色是互联网资深运营,请帮我写一段 B 站的视频脚本,要求 B 站热门 up 主风格,风趣幽默,视频时长大概 3 分钟,内容主题是{……} 三、1.2 Prompts(提示词) 方法:Prompt 技巧 1. 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,例如在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。 2. 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,如请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。 3. 背景 4. 输入 5. 输出 6. 语气:指定所需语气(如正式、随意、信息性、说服性),例如请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 7. 格式:定义格式或结构(如论文、要点、大纲、对话),例如请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 8. 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 9. 引用:要求包含引用或来源以支持信息,例如请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 10. 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 11. 反驳:要求解决潜在的反驳论点,例如针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 12. 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 13. 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念,例如请用一个类比解释黑洞的概念。
2024-10-31
怎么写prompt
写 prompt(提示词)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写 prompt 的方法和建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在 prompt 中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,在 prompt 中提供示例。 6. 保持简洁:尽量简洁明了,避免过多信息使模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整 prompt,可能需多次迭代。 此外,还有一些关于 prompt 编写的具体内容: 对于模仿创作内容,可改写大佬写好的 prompt,把拆解得到的方法论和示例写到 prompt 中,运用 COT(少样本提示)的技巧。若之前未写过结构化的 prompt,推荐打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 。 律师编写 prompt 时,Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题,用来引导其产生特定回答或执行特定任务。建议框架及格式有 CRISPE,包括 Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。例如,在处理合同纠纷案件时,明确 AI 的角色和能力、提供背景信息和上下文、明确期望其完成的任务、设定回答风格等。
2024-10-30
成语接龙的prompt
以下是关于成语接龙的相关内容: 景淮制作了成语小游戏,包括成语接龙、看图猜成语、成语接龙+看图猜成语、成语查询模式。 成语接龙模式:常规的成语接龙,用户可直接给出或由 GPT 生成第一个成语,然后用户接龙,GPT 回复时会用孩子能听懂的方式解释成语。 看图猜成语模式:GPT 随机生成成语绘图,用户猜测,猜对给出解释和新图片,猜错按规则给出提示。 成语接龙+看图猜成语模式:用户输入第一个成语,GPT 根据最后一字绘图,用户猜测,猜错按规则提示,猜对继续接龙。 成语查询模式:用户输入成语第一个字、拼音(带声调或不带声调),以数字列表形式展示查询结果。 需求分析:今天使用的两种小游戏是成语接龙和看图猜成语。 什么是成语接龙:是一种以成语为基础的文字游戏,多人参与,一方说成语,下一方用前一成语最后一字开头说新成语,目标是长时间维持且不重复。对孩子有诸多好处,如提高语言能力、增强记忆力、培养逻辑思维、了解文化知识、增进社交技能、锻炼反应速度、提高学习兴趣等。 GPTs 使用链接:https://chat.openai.com/g/gFmXhWqboichengyuxiaoyouxi 。但使用时需注意,整体玩起来较流畅,但 Web 插件有时不触发,给出内容不够准确。
2024-10-29
怎么学习好AI PROMPTS
以下是关于如何学习好 AI PROMPTS 的一些建议: 1. 针对不同任务进行环节拆分:例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,以优化性能和便于发现修正问题。 2. 逐步深化和细化提问:对于复杂问题,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化,逐步深入了解问题各方面。比如在处理知识产权侵权案件时,先问被告是否构成侵权,再根据回答进一步询问侵权类型和程度。 3. 提供参考和学习内容:包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识(knowhow),帮助 AI 理解任务和为人类用户提供指导。如在自动化文档处理中编写详细指南。 4. 利用专业领域术语引导:在 Prompt 中使用法律等专业术语引导 AI 回答方向,例如处理合同纠纷时提示从特定方面分析合同履行情况。 5. 优化和润色 Prompt: 明确具体描述,使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考,插入相关图片。 注意语气和情感,用合适形容词、语气词调整。 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。 增加约束条件,避免意外输出。 分步骤构建 Prompt,先生成基本结构再完善。 参考优秀案例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈完善。 6. 方法论萃取:通过类似访谈的方式获取清晰明确的答案,然后设计 Prompt。例如,若想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样讲书,设计“书籍阅读助手”的 Prompt;若想让 AI 在选书和督促读书环节起作用,设计“催我读书”的 Prompt;若侧重知识内化,重点研究读书效率和信息转化问题。
2024-10-25
水墨画生图prompt
以下是一些水墨画生图的 prompt 示例: 《哪吒·龙影之下》中的示例: 三太子变身:Ink painting styleI of the villain Kanda from Jujutsu Kaisen,Extreme LowAngle shot,he is wearing an allblack bodysuit with no helmet or mask on his head and has sharp teeth in a dynamic pose against a white background,Many dragonlike tentacles were coming out from his body and wrapping around him in a spiral shape.smoke rising from sky in background,black white ink painting,no realistic style ar 16:9 哪吒惊诧:Ink painting styleI of manga panel of a young man falling down,close up,high angle shot,dark and gritty ink drawing in the style of a graphic novel,monochrome,dramatic perspective,gritty texture,dynamic composition,bold lines,a sense of speed,high contrast lighting,shadows casting over the scene.The character is in midair with exaggerated facial expressions showing fear or surprise as he falls towards an unknown background.no realistic style ar 16:9 哪吒出场:The character Nezha from Chinese mythology with black hair in two buns on head,holding his spear with red ribbon wrapped around it,street fighter chun circular character action pose,cute kung fu boy Ink painting style,black white ink painting,creating sharp contrasts between light and shadow,creating a strong visual impact ar 16:9 其他:A Chinese ink painting style depicts a silhouette of two people fighting in the background bamboo forest and mountains.A man holds an iron sword on her back as black smoke rises from behind.The painting uses a high angle perspective with high resolution and details in black and white tones.Delicate brushstrokes are used in the traditional Chinese culture style.The foreground is blurry with ink strokes.There is a high contrast between light and dark areas in the painting.ar 16:9 ;A black and white ink painting style with a bamboo forest background and a silhouette of two people fighting in the foreground.A woman is holding a man's hand on his back from a high angle perspective.The brush strokes are in the style of Chinese calligraphy with a traditional animation style.There is a strong contrast between light and dark with an ink wash effect.The entire scene is filled with mystery and tension.ar 16:9 ;The silhouette of Roronoa Zoro,with his spear raised high and shadowed in the background.It features black and white tones,ink painting effects,silhouette shadows,closeup shots,ink splashes,and a traditional animation style in the style of ink wash.ar 16:9 功夫熊猫相关的示例: DreamWorks Animation,A Po Panda (词力强,动作可控) DreamWorks Animation,Kung Fu Panda (词力极强,但因为 kungfu 词多为武术动作) Kung Fu Panda (词力强,但动作因为 kungfu 词多为武术动作) Po Panda (1/4 概率出阿宝,动作自然可控) Master Tigress,photography by DreamWorks Animation Kung Fu Panda, (画功夫熊猫里的其他角色效果很差,角色不像) Panda A Po,hands in a 'prayer' pose (出双手合十效果) A huge bear paw from Panda A Po,Blue sky background,ar 16:9 (如来神掌 prompt)
2024-10-25
deepseek支持function calling,在dify的agent的prompt里要如何写才能调用工具。我说的是如何写提示词,才能让deepseek通过Function Calling调用工具。
要在 Dify 的 agent 的 prompt 里让 DeepSeek 通过 Function Calling 调用工具,您可以参考以下内容: 1. 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 提示词注入:将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中。INSTRUCTION 包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具,编写时注意用无关紧要的工具作示例避免混淆。tools_instructions 是将通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表,可动态调整。REUTRN_FORMAT 定义调用 API 的格式。 工具结果回传:利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。对于 interpreter 工具,使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码。通过识别 LLM 返回的调用工具的字典,提取对应值传入工具函数,将结果以 observation 角色返回给 LLM,对于不接受该角色的 LLM 接口,可改为回传给 user 角色。 2. 当模型判断需要调用工具函数时,检测到返回的 json 里 function_call 字段不为空,则执行异步函数调用,采用回调方式获取函数返回结果。通过判断返回的 functionCall 的名称执行不同函数并返回结果。 3. 在大模型请求中,最大的两个变量是 Messages 和 Tools。Messages 里放 sys prompt、memory、user query;Tools 里放能力的 Json Scheme,两者组合形成整个完全的 Prompt。Agent 应用开发的本质是动态 Prompt 拼接,通过工程化手段将业务需求转述成新的 prompt。短期记忆在 messages 里的历史 QA 对,长期记忆是 summary 之后的文本再塞回 system prompt。RAG 是向量相似性检索,可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。Action 是触发 tool_calls 标记进入请求循环,拿模型生成的请求参数进行 API request,再把结果返回给大模型交互,没有 tool_calls 标记则循环结束。Multi Agents 是更换 system prompt 和 tools。
2024-10-24
怎么样写prompt?有哪些技巧?你能举个例子吗
写 prompt(提示)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写 prompt 的技巧和建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式、风格等特定要求。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整 prompt。 此外,还有“Fewshots”的技巧,即在写 Prompt 时,通过提供 1 3 个输入 输出示例,让 GPT 学到样本共性,提升输出结果质量。比如: 初始 Prompt: 你是一个优秀的翻译人员,你会把我说的汉字翻译成英文和日语,日语同时展示日语汉字和假名。不要有任何额外的解释说明。 输入:邻居 输出:Neighbor 输入:自行车 输出:Bicycle 结构化的 prompt 方法论中,结构化是对信息进行组织,使其遵循特定模式和规则,方便有效理解。常用模块包括: Role:<name>:指定角色让 GPT 聚焦对应领域输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT 聚焦。 Constrains:描述限制条件,帮 GPT 剪枝。 Skills:描述技能项,强化对应领域信息权重。 Workflow:重点,希望 Prompt 按特定方式对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白,强调重点。
2024-10-22
猿辅导 作业帮等软件与Ai技术可结合的例子
以下是猿辅导、作业帮等软件与 AI 技术可结合的例子: 英语学习方面: 1. 智能辅助工具:如利用 Grammarly 进行英语写作和语法纠错,提升写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈。 3. 自适应学习平台:如 Duolingo 利用 AI 技术定制学习计划,提供个性化内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:借助 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,增强交流能力。 数学学习方面: 1. 自适应学习系统:例如 Khan Academy 结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题。 2. 智能题库和作业辅助:如 Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用 Socratic 利用 AI 技术解答问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:参与 Wolfram Alpha 的课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和求解。 通过将 AI 技术与传统学习方法相结合,可以更高效、更个性化地进行英语和数学学习,提高学习效果。 此外,AI 还可以在以下领域与相关应用结合: 1. AI 与宠物结合: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具:开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验。 AI 宠物图像生成:根据文字描述生成宠物形象图像,定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 2. 能联网检索的 AI: ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 Perplexity 结合问答和搜索引擎功能,可指定搜索源类型。 Bing Copilot 简化在线查询和浏览活动。 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据隐私。
2024-10-12
AI agent 落地例子
以下是关于 AI agent 的相关信息: AI agent 是在 rag 的基础上更进一步,给大模型提供了更多工具,如长期记忆(相当于给大模型一个数据库工具记录重要信息)、规划和行动(在大模型的 prompt 层做逻辑,将目标拆解并输出固定格式的 action 指令给工具)。例如可以让大模型安排差旅,它会判断完成目标所需步骤,搜索差旅记录,预订酒店和机票等。 一些 Agent 构建平台包括: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力。 Microsoft 的 Copilot Studio:具备外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等功能,并能部署到多种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 大型语言模型置于 Agent 的“大脑”或“控制器”核心位置,赋予强大语言理解和生成能力。通过多模态感知技术和工具利用策略扩展感知和行动范围,采用思维链和问题分解技术展现出推理和规划能力,能从反馈中学习并与环境互动,在软件开发、科学研究等现实世界场景中得到应用,还能与其他 Agent 交流协作。
2024-09-11
AI能够取代人类的什么工作场景,请简单举个实际的例子
AI 能够在一些工作场景中取代人类,例如: 在一些重复性高、规律性强的工作中,如数据录入、文件整理等,AI 可以更高效地完成任务。 某些简单的客服工作,AI 能够根据预设的回答模式处理常见问题。 不过,AI 无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。像云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,不仅需要技术知识,更需要与人沟通、管理利益相关者和领导团队的能力。此外,企业领导者在利用 AI 提高工作效率的同时,仍需将更多精力投入到创新和战略规划上。 同时,知名投资机构 Nfx 在他们最新的《The AI Workforce is Here:The Rise of a New Labor Market》中提到,Sam Altman 经常提到 AGI 到来的定义之一就是 AI 能替代百分之七十的人类工作。现在 AI 正在强制逆转 SaaS 这个缩写的含义,从“软件即服务”转变为“服务即软件”,软件既能组织任务,也能执行任务,无需雇佣额外劳动力,传统的劳动力市场最终将和软件融合成为一个新市场。
2024-09-04
向量数据库高效储存是什么意思 举个例子
向量数据库高效储存指的是专门用于存储高维向量,以实现快速准确的相似性搜索。在人工智能领域,尤其是自然语言处理和计算机视觉等方面,模型会生成并处理大量高维向量,传统数据库难以有效应对,向量数据库则为这些应用提供了高度优化的环境。 例如,像 GPT3 这样的大型语言模型,有 1750 亿个参数,会产生大量向量化数据,传统数据库很难有效处理,而向量数据库能够有效地管理和查询这些向量。 从系统角度看,预处理管道中向量数据库至关重要,负责高效存储、比较和检索多达数十亿的嵌入(即向量)。市场上常见的选择如 Pinecone,完全由云托管,容易上手,具备大型企业在生产中所需的多种功能。同时,还有 Weaviate、Vespa 和 Qdrant 等开源系统,通常具有出色的单节点性能,可针对特定应用定制;Chroma 和 Faiss 等本地向量管理库,有丰富的开发人员经验,便于启动小型应用程序和开发实验;pgvector 之类的 OLTP 扩展,对于特定开发人员和企业也是一种解决方案。 向量存储是用于存储和检索文本嵌入向量的工具,这些向量是文本数据的数值表示,能让计算机理解和处理自然语言。其主要功能包括高效存储大量文本向量、快速检索相似文本向量以及支持复杂的查询操作,如范围搜索和最近邻搜索。
2024-08-27
相似性度量的例子
以下是一些相似性度量的例子: 在商业化问答场景中,使用余弦相似性来计算问题向量和各个文档向量之间的相似度,以找出与问题内容最为接近的文档。 在评估 GPT4 生成答案的真实性时,使用包括 ROUGE、BLEU 和 BLEURT 等标准相似度度量标准,将生成的回答与提供的参考(「gold」)答案进行比较,若得分高于预先确定的阈值,则认为生成的回答是真实的。
2024-08-27
如果把紫微斗数喂给ai,能出一个算命程序吗
紫微斗数是一种古老的命理学说,将其喂给 AI 来创建一个算命程序在技术上是可行的,但从科学角度来看,紫微斗数缺乏科学依据和验证,其结果并不可靠。AI 虽然能够处理和分析大量的数据,但对于这种没有科学基础的命理内容,所生成的结果更多是基于输入数据的模式匹配和推测,而非具有真实的预测能力。因此,不建议依赖这样的程序来做出重要的决策。
2024-11-01
如何制作一个专属的工作机器人
以下是制作专属工作机器人的两种方式: 基于 GitHub 开源项目 chatgptonwechat 实现 chatgptonwechat项目是使用 ChatGPT 搭建的智能聊天机器人,在 GPT3.5/4.0 API 及 itchat 框架的基础上实现,支持个人微信、公众号、企业微信部署,能生成文本、语音和图片,访问操作系统和互联网。项目地址:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 。 基于 Coze 直聘的职业助手 Bot 实现 1. 职业助手 Bot 是一个专为帮助用户找到理想工作而设计的智能机器人。只需输入求职信息和偏好,就能迅速匹配适合的工作机会,并提供全面的求职支持。 2. 设计理念:旨在通过智能化和个性化的服务,帮助求职者更快、更精准地找到理想工作。 高效匹配:利用先进的算法和大数据分析,迅速从海量招聘信息中筛选出最适合用户的职位,节省时间,提高求职效率。 实时更新:持续跟踪最新招聘信息,通过即时通知功能让用户掌握最新求职动态。 个性化推荐:根据用户的职业目标、工作经验、技能、地域偏好等信息提供高度个性化的职位推荐服务。 数据安全:重视用户数据的安全与隐私,采用最先进的安全技术确保用户个人信息和求职数据不被泄露。 3. 创建 Bot: 在 Coze 的主页创建 Bot。 输入 Bot 名称与 Bot 介绍,并使用 AI 功能生成图标(也可上传自己喜欢的图标)。 4. 人设与回复逻辑:简单描述 Bot 的人设与逻辑,然后使用 AI 助手进行优化。例如:角色为一个专业的职业助手 Bot,能够根据用户输入信息为用户精准提供匹配的职位推荐。 5. 技能:为 Bot 增加一些技能。 6. 插件:增加一个新闻类插件,来捕捉行业相关的动态。
2024-10-31
A:乙好赌,一日为还赌债,将妻子甲的祖传戒指偷出卖给同事丙,且谎称妻子同意出卖。丙将戒指送给女朋友丁作为定情礼物。甲得知,要求丁返还,丁不同意,发生纠纷。问:戒指归谁所有? B:乙从甲家窃得戒指一只,在路边以低价卖给了丙,丙送给了女朋友丁作为定情礼物。 甲丁碰巧为一个单位,甲看出戒指是自己丢失的,要求丁返还,丁不同意,发生纠纷。问:戒指归谁所有? 请根据民法典给出依据
很抱歉,您提供的内容中没有与您所询问的关于戒指归属问题相关的依据。民法典中对于此类财产归属问题通常会考虑财产的来源、交易的合法性以及善意取得等因素。在您描述的第一种情况中,乙未经甲同意擅自出卖甲的祖传戒指,丙并非善意取得,因为乙谎称妻子同意出卖,所以戒指应归甲所有。在第二种情况中,乙盗窃甲的戒指并卖给丙,丙的取得也是非法的,丁不能基于丙的赠与而合法拥有戒指,戒指仍归甲所有。
2024-10-30
ai如何帮助一个销售成功销售出产品
AI 可以通过以下多种方式帮助销售成功销售出产品: 在电子商务领域: 工具如能帮助品牌创建引人注目的产品照片,比如将静态的连衣裙照片变成女人穿着裙子在花园行走的形象,未来还可能极度个性化,如展示沙发在您公寓中的照片。 品牌还可利用编写经过 SEO 优化的产品描述,甚至有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,创建完整的电商商店及市场营销材料。 在阿里巴巴平台: 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量。 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的页面布局。 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片,展示产品特点。 价格策略:分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 客户反馈分析:分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 营销活动分析:分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 库存管理:预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货。 支付和交易优化:分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 直播和视频营销:分析观众行为,优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。 通过这些方式,AI 能够帮助卖家提高营销效果和产品页面的吸引力,从而增加销量和客户满意度。但请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
生成一个讲座教案。关于AI助力大学生学习的。
以下是一份关于 AI 助力大学生学习的讲座教案: 一、引言 教育科技长期以来在有效性和规模之间存在权衡,但 AI 的出现改变了这一状况。现在可以大规模部署个性化的学习计划,为大学生提供“口袋里的老师”。 二、AI 在学科学习中的应用 1. 语言学习 像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用能够提供实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习 Photomath 和 Mathly 等应用可以指导学生解决数学问题。 3. 历史学习 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 三、AI 在作业中的辅助 1. 写作方面 Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 2. 其他内容形式 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 四、不同时代教育与技术的关系 1. 口传时代 传授生存技能,传承部落文化,通过口诀、歌谣、神话故事等方式,在生活场景和部落仪式中,以口耳相传、身体力行示范等方法进行教学。 2. 手抄时代 掌握典籍知识,培养识字写字能力,学习经学典籍、礼仪、历史等,在私塾、官学、书院中,通过手抄本,采用背诵领会、注疏评点等方式教学。 3. 印刷时代 进行启蒙教育和专业教育,为科举考试准备,学习四书五经、史地文学等,在学校、课堂、图书馆中,利用印刷书籍,通过讲授说理、考试评价等方式教学。 4. 电子媒体时代 开展基础教育、职业教育、成人教育,学习多学科知识和实用技能,在课堂、演播室、函授、远程教育中,使用广播电视教材、函授讲义等,通过程序教学、自学辅导等方式教学。 5. 数字媒体时代 借助互联网等数字媒体,实现更个性化、多样化的学习。 五、AI 对教育的影响与思考 1. 优势 提供个性化学习计划,满足每个学生的独特需求。 节省时间,提高学习效率。 2. 挑战与思考 如何防止 AI 取代人类思考。 如何确保学生在使用 AI 辅助学习时,真正掌握知识和技能,而不是依赖工具。 六、总结与展望 AI 为大学生学习带来了诸多机遇,但也需要合理利用,以实现更好的教育效果。 以上教案仅供参考,您可以根据实际需求进行调整和完善。
2024-10-29
推荐一个生成高中教学ppt的AI
以下为您推荐一些可生成高中教学 PPT 的 AI 工具: 免费工具:讯飞智文(http://zhiwen.xfyun.cn) 付费工具:百度文库(https://wenku.baidu.com)、Gamma.app 这些工具具有以下特点: 内容自动生成,可根据反馈多次修改。 可以自定义格式模板,实现格式自动调整。 有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。 呈现 AI 生成的 PPT 结果,用户不满意可以自行选择模版。 AI 辅助制作 PPT 具有以下优势: 减轻排版工作的压力。 生成打底的内容,减轻人写内容的工作。 能够为文章生成 PPT,帮忙摘要内容,生成大纲列表。 能根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容。 在特定场景下,如学生快速为小组展示配 PPT 时,不用修改可直接使用。
2024-10-29