SD教学视频

以下是关于下载 SD 的详细步骤： 1. 确保您的整合包版本是最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），下载包已更新至云盘，后台回复【SD】即可下载。在插件包里面下载相关文件。 2. 将 sdwebuiroop 文件夹拖放到“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions”目录下。 3. 解压 python 压缩包，替换掉根目录下的相应文件。 4. 更改到您想要安装的位置，点击右下角的安装。安装时间较长，请耐心等待。 5. 安装好之后，打开 SD 文件目录下的相关文件夹，在地址栏输入“cmd”，然后回车。在打开的 dos 界面里面，将“python m pip install insightface==0.7.3 user”粘贴进来，会自动开始安装 insightface。如果此阶段出现错误，建议去下载使用最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），下载包已更新至云盘，后台回复【SD】即可下载。 6. 安装完成后，重新打开启动器，后台会继续下载一些模型，此时一定要保证全程科学上网。 此外，如果不会科学上网，也可以去启动器的界面直接下载模型，将下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下，在左上角的模型列表中进行选择（看不到就点旁边的蓝色按钮刷新一下）。旁边的 VAE 可直接在启动器里面下载，下载的 VAE 放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹下。Embedding 可在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到，放在根目录下的 embeddings 文件夹里。

理论上，在应用完全相同参数（如 Step、CFG、Seed、prompts）的情况下，SD ComfyUI 出图和 SD WebUI 出图应当能保持图片效果一模一样。但在实际操作中可能会存在一些差异，比如： 提示词的多个条件下，SD 生成的图像可能无法全部满足，这与提示词引导系数有关，该系数关系到出图与文字的相关程度。 不同的模型和配置也可能影响出图效果，例如 SDXL 的大模型分为 base、refiner 以及配套的 VAE 模型，用于调节图片的画面效果和色彩。 需要注意的是，相同参数下要达到完全一致的出图效果并非绝对，还会受到多种因素的综合影响。

以下是一些与 SD 提示词相关的网站和资源： MajinAI： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 在写 SD 提示词时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制 Stable Diffusion 的绘图。 对于新手，还有以下功能型辅助网站帮助书写提示词： http://www.atoolbox.net/ ，它可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数都有缩略图可参考，方便更直观地选择提示词。 还可以去 C 站（https://civitai.com/）里面抄作业，每一张图都有详细的参数，可点击下面的复制数据按钮。 此外，还有“Easy Prompt Selector”插件，安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”，然后输入以下地址 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector ，然后将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下直接覆盖。安装完成后，重启 webUI，就可以在生成按钮下面看到多出来一个“提示词”按钮，点击它会出现下拉列表，里面有很多不同的分类，可根据需要选择提示词。

以下是一些常用的与 SD 相关的网址： 另外，SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。其代码模型权重已公开发布，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片生成。 关于 SD 的安装： 系统需为 Win10、Win11 。 Win 系统查看配置。 配置达标跳转至对应安装教程页： 。 配置不够可选择云端部署（Mac 也推荐云端部署）： 。 备选：SD 好难，先试试简单的无界 AI： 。

蛟龙 16pro 的配置（处理器 R77745HX，显卡 RTX4060 8G，硬盘 512G PCIE4.0 SSD）对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说，可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力，但在处理大规模数据和复杂的模型运算时，其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持，但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析，可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小，在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述，该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务，但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作，可能需要更强大的硬件配置，例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡，以及更大的存储空间。

以下是关于系统学习 SD 和 Comfy 的详细教程推荐： 学习 SD 提示词的步骤： 1. 学习基本概念：了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构，理解提示词如何影响生成结果，掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程：通读 Stable Diffusion 官方文档，研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例：熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念，研究优秀的图像标题和描述作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧：学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果，掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧，了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈：使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像，对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训，在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库：根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库，将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿：关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享，及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 相关入门教程链接： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 关于 Comfy 的学习，您可以参考以下知乎教程中的相关部分：，其中包含零基础使用 ComfyUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程的内容。

以下是关于 AI 视频的相关内容： 从生成方式分类： 1. 文生视频、图生视频：Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频： 逐帧生成：SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧：SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉：Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复：Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成：Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频：Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配：Invideo AI。 6. 剧情生成：Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类： 1. Opusclip：利用长视频剪成短视频。 2. Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io：自动翻译自动字幕。 6. clipchamp：微软的 AI 版剪映。 7. typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息： |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强，可以对嘴型，可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队，还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒，动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||

在 deforum 中，初始化视频路径的格式如下： |Parameter|Description| ||| |video_init_path|Path to the input video. This can also be a URL as seen by the default value.| |video_init_path|Path to the video you want to diffuse. Can't use a URL like init_image|

很抱歉，目前知识库中没有关于“deforum 中初始化不能以视频路径的视频进行风格转变，而是随机生成新视频的原因及问题所在”的相关内容。但一般来说，出现这种情况可能是由于以下原因： 1. 视频格式或编码不兼容：deforum 可能不支持您所提供的视频的特定格式或编码方式。 2. 参数设置错误：可能在初始化过程中的某些参数设置不正确，导致无法按照预期使用指定视频进行风格转变。 3. 软件版本问题：您使用的 deforum 版本可能存在缺陷或不具备该功能。 建议您检查视频格式和编码，确认参数设置是否正确，并尝试更新到最新版本的 deforum 以查看是否能解决问题。

以下是使用 AI 协助短视频文案生成的方法： 1. 利用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份，描述需求，提出回答要求，可参考美妆行业的例子。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让 ChatGPT 为您生成。 3. 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网），如 https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，然后点击右上角的 Create Video ，等待生成。 生成好数字人视频后，结合产品做讲解即可发布用于视频带货。 4. 通过 ChatGPT 生成文案，将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内，实现短视频自动生成。如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。 5. 前期利用 ChatGPT 生成文案，包括： 生产视频脚本：把选题告诉 ChatGPT，它能生成包括具体场景和转场画面的完整视频脚本。 筛选 BGM：告诉 ChatGPT 视频的情绪，它能为您筛选背景音乐。

以下是一些关于 AI 视频转视频风格的相关信息： DomoAI 主打风格转绘，效果稳定，支持多种风格如动画风、粘土风、折纸风、像素风，还能根据参考图切换视频风格，与开源模型中 IPAdapter 的能力相似。每个账号仅有 15 个免费 credits，仅能生成 3s 视频。网页版访问：https://domoai.app/ ，官方推特：https://x.com/DomoAI_ 。输入任意图片和视频，可实现人脸替换、视频风格切换。博主 Framer 曾用其制作多个 AI 动画视频，通过人物动作拍摄➡️ Runway 绿幕抠像➡️ DomoAI 转绘➡️ MJ 绘制背景图➡️分图层动画剪辑能快速出效果。在 AI 技术无法精确生成目标动作时，实拍转绘+简单后期剪辑是更易产出效果的做法。 ComfyUI AnimateDiff 可进行 vid2vid 视频转换，使用 ControlNet 的 Openpose 和 Depth 功能转换视频风格。详细步骤可参考：https://note.com/bakushu/n/n502fca61423b 。

以下是一些适合国内短视频脚本写作的 AI 软件： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频小说脚本，剪映能根据脚本自动分析出视频所需的场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，能快速实现从文字到画面的转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述，Pictory 帮助生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。 此外，在制作 AI 短片时，声音部分可以使用 11labs 进行英文对白制作，国内可以使用出门问问的魔音工坊。对于剪辑，13 分钟的短片用剪映较方便，更长篇幅或追求更好效果可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。

以下是一些可用于信息技术学科教学的免费 AI 工具： 1. 讯飞智文：http://zhiwen.xfyun.cn ，可用于内容自动生成。 2. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 在软件架构设计方面，以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。

生成式人工智能进行教学评价可以参考以下步骤和方法： 1. 打分维度： 语言的准确性、清晰度和规范性（5 分） 讲授的严密性和逻辑性（5 分） 语言的生动性和趣味性（5 分） 针对学生实际的可接受性和启发性（5 分） 语言的艺术性（5 分） 给出总分（满分 25 分） 2. 评价内容： 学生能否掌握课文中的重点词汇和句式，提高文言文阅读能力。 能否让学生了解阿房宫的历史，理解作者借古讽今的写作。 能否整体感知，把握作者观点（如在第二课时）。 能否涵养济世补天的精神品格。 能否理解文章重要的文言文字词和语法现象。 能否了解杜牧的创作主张与情怀。 3. 评价方式： 可以以第一人称、700 字左右，代入一位和蔼可亲的语文老师角色，针对试讲者的表现给出中肯评价，并提出鼓励和改进建议。改进建议请附带原文句子和具体时间。 对于发言、文章、主观题可根据量规进行评分和反馈。 还可以尝试让 AI 当评委，如通义听悟录音转文字，丢给自编的多个智能体出分数并填结果。例如，分数高的五位，和三位人类评委选出来的前五可能一致，只是排名可能有一位的差异。 需要注意的是，在使用生成式人工智能进行教学评价时，要提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息，以获得更准确和有效的评价结果。

以下是关于生成 AI 辅助化学课堂教学内容的相关信息： 在教学中，可控地引导学生将部分课程和任务用 AI 辅助是可行的，但仍需限制部分课程的 AI 使用，以培养学生独立思考和解决问题的能力。很多时候人们未能很好地运用 AI 为自己赋能，并非能力欠缺，只是不知道可以这样做。 在医疗保健领域，为了让 AI 产生真正的改变，应创建像我们一样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集的信息输入开始，如正规学校教育和学徒实践。对于 AI 来说，当前的学习方式及技术人员的处理方式使在复杂情况下确定最佳答案的直觉培养面临挑战。应通过堆叠模型训练 AI，如先训练生物学、化学模型，再添加特定数据点。就像预医学生从化学和生物学基础课程开始，设计新疗法的科学家也需多年学习，这种方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。 您可以参考以上思路，将其中的方法和理念应用于化学课堂教学中，例如先让学生掌握化学的基础知识，再逐步引入 AI 辅助教学，同时注意培养学生的自主能力。

个性化教学和个别化教学在教育领域正借助 AI 技术得到新的发展和应用： 在作业方面，AI 除了排版外，生成率可达 100%。教育部新课程标准提到开展差异化教学和加强个别指导，但一线教师因行政任务繁重难以实现为每个学生量身定制。而借助大模型，个性化学习和定制化作业不再是部分家庭专属，教师拥有 AI 就有了真题库，学生有了错题练习库。 借助大型语言模型，人工智能生成的角色可作为数字教师，如让牛顿授课《牛顿运动定律》，白居易讲述《长恨歌》背后的故事。能实现一对一辅导，让学生参与感更高，还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源，实现因材施教，提高教育效率和质量，缓解教育资源不平等问题。 在数学学习中，可利用自适应学习系统（如 Khan Academy）提供个性化学习路径和练习题；智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤；虚拟教学助手（如 Socratic）解答问题、提供教学视频和答疑服务；参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。结合 AI 技术和传统学习方法，能更高效、个性化地学习数学。但需注意甄别 AI 生成的内容。

AI 对教学具有多方面的影响和作用，主要体现在以下几个方面： 1. 辅助获取信息和学习：可以帮助解释概念，用于自学，但要注意其可能产生的幻觉，关键数据需依据其他来源仔细核查。 2. 个性化学习：通过集成算法和大数据分析，如 Knewton 平台，实时跟踪学生学习进度，诊断难点，提供个性化建议和资源。 3. 自动评估：利用自然语言处理技术，如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，自动批改作文和开放性答案题，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 4. 智能辅助教学：如 AI 教师能引导对话学习、解答疑问并提供即时反馈，Google 的 AutoML 用于创建定制学习内容。 5. 虚拟现实和增强现实：在 VR 和 AR 方面，如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生安全进行实验操作并获得即时反馈。 然而，AI 技术在教育领域的广泛应用也对传统教育体系带来了冲击，如教育体系内部的惯性、教师的技能更新、课程内容的适时调整、评估和认证机制的改革等都是面临的重要挑战。

Inworld AI 具有以下特点和功能： 自我学习与适应：NPC 能够自我学习和适应，具有情绪智能。 长期记忆：角色以类似人类的记忆功能操作，能从闪存和长期记忆中检索信息，创造吸引玩家回归的体验。 个性塑造：通过自然语言创建不同个性，添加角色背景故事、动机和缺点等丰富细节，使角色生动。 情绪表达：角色能够对与用户的互动表达情绪，情绪可映射到动画、目标和触发器。 实时语音：内置语音设置可实现最小延迟，能配置角色的性别、年龄、音调和说话速度，也可使用 Eleven Labs 的第三方服务创建自定义和克隆语音。 Contextual Mesh 功能：可定制 AI 非玩家角色（NPC）的行为和知识。 可配置的安全性：能配置 NPC 的对话方式，适应不同年龄分级的游戏，在亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定灵活性。 知识管理：可输入“个人知识”控制角色应知道或不应知道的信息，使用“共享知识”定义多个角色拥有的知识，如共享的传说、世界背景等。