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有哪些完全开源免费的AIgc知识库，可以随意复制

回答

以下是一些完全开源免费且可随意复制的 AIGC 知识库：

  • AnythingLLM：可将任何文档、资源或内容转换为大语言模型（LLM）知识库，便于在对话中引用。
  • chatgpt_system_prompt：包含获取 GPTs 的 Prompt、Knowledge 以及防护教程，还对破解官方 GPTs 的 Prompt 进行了分类。
  • GPTs：收集了众多被破解的 GPTs Prompt。
  • Awesome assistants：精心收集整理的优秀 AI 助手列表。
  • Animate Anyone：仅需一张角色图片，就能生成动作可控的生动视频。
  • SillyTavern：可安装在电脑和安卓手机上的用户界面，能与文本生成的人工智能互动并进行角色扮演。
  • Prompt flow：微软开源的 AI 工具，用于简化大模型应用开发周期，打通从构思到生产部署的全流程。
  • supervision：开源的计算机视觉 AI 工具箱，安装简便，能提升开发效率。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

GitHubDaily 开源项目列表

[title]GitHubDaily开源项目列表[heading2]2023年复盘[heading3]AIGC|名称|简述|<br>|-|-|<br>|[AnythingLLM](https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm)|一个可打造成企业内部知识库的私人专属GPT！可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型（LLM）知识库，使得在对话过程中可引用到里面的内容。|<br>|[chatgpt_system_prompt](https://github.com/LouisShark/chatgpt_system_prompt)|有获取GPTs的Prompt、Knowledge以及如何防护的教程，另外单独对破解官方GPTs的Prompt进行分类。|<br>|[GPTs](https://github.com/linexjlin/GPTs)|收集了超级多被破解的GPTs Prompt|<br>|[Awesome assistants](https://github.com/awesome-assistants/awesome-assistants)|一份精心收集整理的优秀AI助手列表。|<br>|[Animate Anyone](https://github.com/HumanAIGC/AnimateAnyone)|只需一张角色图片，即可生成与角色一致且动作可控的生动视频。|<br>|[SillyTavern](https://github.com/SillyTavern/SillyTavern/)|一个可以安装在电脑（和安卓手机）上的用户界面，让你可以与文本生成的人工智能互动，并与社区创建的角色聊天/玩角色扮演游戏。|<br>|[Prompt flow](https://github.com/microsoft/promptflow)|微软在GitHub开源的一套AI工具，可用于简化大模型应用的开发周期。打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程，让开发者可以快速构建出高质量的大语言模型应用。|<br>|[supervision](https://github.com/roboflow/supervision)|一个在GitHub开源的计算机视觉AI工具箱，安装简便，可供开发者重复使用，大幅提升效率。|

AIGC 小红书博主

|徐若木｜商业插画师|十万数|16.7w|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/561b2d9f3f95a3544e86d52b?xhsshare=CopyLink&appuid=642165a400000000120128e2&apptime=1724985519&share_id=f72ab5a5b8df440b89ce44381740993e](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/561b2d9f3f95a3544e86d52b?xhsshare=CopyLink&appuid=642165a400000000120128e2&apptime=1724985519&share_id=f72ab5a5b8df440b89ce44381740993e)|||<br>|-|-|-|-|-|-|<br>|🌈通往AGI之路|千数|6996|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe)|||<br>|AI仓颉-最强AI关键词库|千数|6618|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5483102d2e1d932ed7aae379](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5483102d2e1d932ed7aae379)|描述词分享||<br>|不林瞎画说|千数|6141|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5995a6ec82ec393d2d80cec1](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5995a6ec82ec393d2d80cec1)|角色设计二次元||<br>|万能妍仔的AIGC|千数|5789|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/63bad7ec0000000026006327](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/63bad7ec0000000026006327)|设计师||<br>|夜间萤火|千数|5786|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/65b5f402000000000d01e40e](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/65b5f402000000000d01e40e)|||<br>|Reach_21CL|千数|5459|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5b878bb1895ec80001f89fb4?xhsshare=CopyLink&appuid=642165a400000000120128e2&apptime=1713423212](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5b878bb1895ec80001f89fb4?xhsshare=CopyLink&appuid=642165a400000000120128e2&apptime=1713423212)|设计师||<br>|<br>麦橘MERJIC|千数|5138|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/61d141f100000000210230d1?m_source=pinpai](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/61d141f100000000210230d1?m_source=pinpai)|风格分享||<br>|有想象力的汤包|千数|4688|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f201c5e00000000010014eb](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f201c5e00000000010014eb)|插画/影视/性格分析|传统行业大佬|<br>|<br>绘世小新|千数|4585|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/629e0a5b0000000021024f2c?xhsshare=CopyLink&appuid=642165a400000000120128e2&apptime=1724983156&share_id=448255c811004c93afcb063258a85165](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/629e0a5b0000000021024f2c?xhsshare=CopyLink&appuid=642165a400000000120128e2&apptime=1724983156&share_id=448255c811004c93afcb063258a85165)|二次元插画||<br>|文达|千数|4462|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/60d2ad11000000000100a5ae?xhsshare=CopyLink&appuid=642165a400000000120128e2&apptime=1713421532](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/60d2ad11000000000100a5ae?xhsshare=CopyLink&appuid=642165a400000000120128e2&apptime=1713421532)|川美学霸||<br>|<br>达芬奇迹|千数|4412|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5b777de2a999de0001b00ee8](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5b777de2a999de0001b00ee8)|||<br>|麦橘MERJIC(下饭人)|千数|3995|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/63e9e8fd0000000026006b17?m_source=pinpai](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/63e9e8fd0000000026006b17?m_source=pinpai)|审美输出||<br>|整理美好|千数|3841|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/639cf8c50000000027035804?xhsshare=CopyLink&appuid=617ba346000000001f035791&apptime=1695099404](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/639cf8c50000000027035804?xhsshare=CopyLink&appuid=617ba346000000001f035791&apptime=1695099404)|摄影||<br>|泡芙小姐|千数|3614|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5c6a7bc9000000001100a1ec](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5c6a7bc9000000001100a1ec)|美陈设计||<br>|米叔的照明商店|千数|3462|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6093474f00000000010094cf](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6093474f00000000010094cf)|||

其他人在问
我知道AIGC,现在你这个AGI又是什么鬼？
AGI 即人工通用智能（Artificial General Intelligence），它被描述为“可雇用的中等水平人类同事的等效物”。 致力于构建安全、有益的 AGI 意味着希望对人类未来产生巨大的积极影响。例如，Meta 公司为实现 AGI 目标，将两大 AI 研究团队合并，并投入大量资金采购硬件，开发大语言模型。但对于通用人工智能究竟是什么以及何时能实现，目前还没有明确答案。 需要注意的是，AGI 与 AIGC 不同。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛应用。而 AGI 更侧重于实现具有广泛智能能力、能够像人类一样处理各种任务和情境的人工智能。
2024-10-14
AIGC是什么
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。这种技术能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC 在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 其具体应用包括： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目也很多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2024-10-12
AIGC课程
以下为为您推荐的 AIGC 课程： 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上值得推荐的课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，无论您是 AI 初学者还是进阶者，都能满足学习需求。 创建“通往 AGI 之路”的 AJ 以学生身份分享学习心得，指出开源社区资源丰富适合自律自主学习者，而知识付费课程能提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是高效学习途径。最近社区新同学多，很多人询问适合新手小白的课程，多数人更愿接受老师手把手教学。AJ 在创建“通往 AGI 之路”前为快速入门 AI 绘画，学习众多付费课程并深入分析，最终选择野菩萨的课程，觉得超级棒，强烈推荐。您可扫码添加菩萨老师助理了解更多信息。
2024-10-10
一个AIGC的产品，生命周期是什么
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的发展经历了从 PGC（ProfessionalGenerated Content，专业生成内容）到 UGC（UserGenerated Content，用户生成内容），再到 AIGC 的历程。 在互联网形态的发展中，内容生产方式也有所不同： Web1.0 时代，内容生产以 PGC 为主，由专家和专业机构生产高质量内容，如雅虎、IMDb 等。PGC 优势在于专业性和易变现，但面临创作门槛高、产量不足等挑战。 Web2.0 时代，用户参与内容创作，UGC 成为主流。UGC 内容多样、个性化，通过推荐系统满足用户需求，降低了专业门槛，促进了互联网的民主化和个性化内容创作。 目前，AIGC 在 2024 年的发展迅速，犹如 2014 年移动互联网时代大量新兴 APP 的涌现。AI 领域新出了太多的新名词、新概念、新想法、新产品，信息丰富多样。同时，AI 知识付费领域“鱼龙混杂”，新事物很考验人的学习能力和动手能力。 关于 AIGC 的学习，有人总结了“AIGC 学习三步法”，但文中未提及具体内容。
2024-10-09
AIGC产品生命周期
AIGC 产品具有一定的生命周期，其发展历程与内容生产方式的演变密切相关。 在内容生产方式上，经历了从 PGC（专业生成内容）到 UGC（用户生成内容），再到 AIGC（人工智能生成内容）的转变。 Web1.0 时代，互联网内容生产以 PGC 为主，由专家和专业机构生产高质量内容，如雅虎、IMDb 等。PGC 的优势在于专业性和易变现，但面临创作门槛高、产量不足等挑战。 随着互联网发展和用户需求多样化，Web 2.0 时代到来，用户参与内容创作，UGC 成为主流。UGC 内容多样、个性化，通过推荐系统满足用户需求，降低了专业门槛，促进了互联网的民主化和个性化内容创作。 如今，AIGC 逐渐兴起，其核心特点是内容生产效率高。 在实际应用中，AIGC 产品经理的任职要求通常包括： 1. 相信 AIGC：对 AIGC 有热情和兴奋感，关注相关动态。 2. 喜欢用：用过各种 AIGC 应用，如 GPT4、newbing、Kimi、Perplexity、Suno 等，对新的爆款产品有探索欲。 3. 能上手：可以简单上手，不限于调用 API 做小 demo，会写复杂的提示词，做简单的 RAG 应用、文生图、视频，微调模型等。 岗位职责包括： 1. 构建赋能海量用户的大模型工程化产品，帮助塑造技术领先性。 2. 探索和设计工程化产品，支持更快的 AI 原生应用构建。 3. 在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地。 此外，一些成功的 AI 产品案例，如文风测试和 OC 分析，展示了小模型在特定场景下的高效和低成本，其成功表明从用户的兴趣和需求出发，即使是简单的工具也能获得广泛的关注和使用。即使是具有“一波流”特性的 AI 产品，短暂的流行也能带来实际的商业价值和用户增长。同时，主创团队的纯粹兴趣驱动和对技术的热爱也是产品成功的重要因素之一。未来，如果能够从真实的需求出发，即使是单一形态或一波流的 AI 产品，也有可能成为爆款，并且这种成功是可以复现的。
2024-10-09
我需要你提供大量的AIGC制作团队
以下是为您提供的一些 AIGC 制作团队： 尾鳍 Vicky 团队：成员包括来自影视技术系的 Zoik，来自视听传媒学院的子真子平、夏一川、高威濂，剪辑师志明，来自声音学院的 Ray，以及 AI 行业优秀的一线创作者吉川老师和齐马老师等。这个团队在商业级 AIGC 广告片《当咪咕 AI 遇上欧洲杯》的制作中，因周期短、项目要求高以及重视前期策划、声音和后期制作，保留了多个专业职位的人员。 北京分队： 黄伟玲：在武汉从事 UI 设计，主要是大屏设计和华为对应运营商的后台界面相关设计，学习 AI 知识约 2 个月，正在学习 MJ，曾做过销售和运营工作。 Lucky：在信息技术领域公司任职 7 年以上，担任江西 5 家公司企业级 information security 管理，负责 3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理，5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问，拥有 20 人+的 AI 项目团队，能提供包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。 粉仔：抖音上的 AIGC 相关博主，粉丝画像受中老年妇女喜爱，熟悉主流 AIGC 工具，坐标北京。 sam：从事技术行业，热爱互联网和 AI 技术。
2024-10-09
开源音频质量检测模型有哪些？
以下为一些开源音频质量检测模型： 此外，还有： VALLEX：一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型。它支持多种语言（英语、中文和日语）和零样本语音克隆，具有语音情感控制和口音控制等高级功能。 智谱·AI 自 2019 年成立以来推出并开源的多款模型，具体可参考。但请注意，Token 数代表了模型支持的总 Token 数量，包括了输入+输出的所有 token，且一个 token 约等于 1.8 个汉字。
2024-10-16
开源音乐生成模型
以下为您介绍一些开源音乐生成模型： ElevenLabs 推出了自己的音乐生成模型 ElevenLabs Music，并展示了早期预览版生成的歌曲。该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词音乐，且声称这些歌曲都是根据单个文本提示生成的，没有任何编辑。各首歌曲风格涵盖流行摇滚、乡村、爵士、当代 R&B 和独立摇滚等多样化类型。详细内容及更多试听：https://xiaohu.ai/p/7687 Deepmind 与 YouTube 的 Lyria 音乐生成模型，只要哼唱或者吹口哨就能帮您自动生成交响乐，还能进行歌词创作和风格控制，模仿艺术家风格。其特色是生成音频带 AI 水印。详情链接：https://deepmind.google/discover/blog/transformingthefutureofmusiccreation/ 🔗
2024-10-14
有哪个完全开源免费的AI知识库
以下为您推荐一个完全开源免费的 AI 知识库：WayToAGI（通往 AGI 之路）。它是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，大家贡献并整合各种 AI 资源，使得大家都可以轻松学习各种 AI 知识，应用各类 AI 工具和实战案例等。 WayToAGI 提供了一系列开箱即用的工具，文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程，将您的文字化为视觉与听觉的现实。它还会追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新，让您紧跟 AI 领域的步伐，每次访问都能有新的收获。 无论您是 AI 初学者还是行业专家，都可以在这里发掘有价值的内容，让更多的人因 AI 而强大。 相关链接： 🔗：https://waytoagi.com/（通往 AGI 之路） 🚀即刻体验：https://waytoagi.com/
2024-10-07
怎么加载开源模型？
加载开源模型的步骤如下： 1. 下载相关模型节省时间： Base Model DreamShaper XL Turbo: https://civitai.com/models/112902/dreamshaperxl LoRA：Envy Anime Watercolor XL 03：https://civitai.com/models/382684/envyanimewatercolorxl03 Alphonse Mucha Style：https://civitai.com/models/63072/alphonsemuchastyle 2. 打开以下链接放在后台： Ollama: https://ollama.com/ https://github.com/stavsap/comfyuiollama IPAdapter：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus InstantID: https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID PuLID：https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI 3. 安装缺失节点： 下载过程中若发现 layer style 下不了，可重启重新下载，尝试修复。若仍不行，从官网重新下载到./custom_nodes 的文件夹下。 4. 从官网下载两个文件，点击左上角部分将加载器展开并选择官网下载好的两个模型。 5. 对于 GDino 加载器部分，在链接：处下载相关文件，然后检查文件是否齐全。对于 groundingdino 和 sams 配置是否齐全可以使用“抠头发.json”来检验。 6. Ollama 大模型部分： 首先，下载 ollama，网站： 其次，在网站中，复制代码。然后，打开 ComfyUi 根目录下的 custom_nodes\\ComfyUiOllamaYN 的文件路径，在上方的路径下输入 cmd，进入到命令行，右键粘贴刚才的代码，等待下载。
2024-10-01
手机怎么加开源ai模型吗？
以下是为您整理的在手机上添加开源 AI 模型的相关信息： 对于 Phi3mini 模型： 主要用到开源工具 Ollama，从官网下载安装包后一路点下一步进行安装。 打开终端，运行“ollama run phi3”命令，系统会自动下载并安装 Phi3。 该模型体积约 2.3GB，安装完成后终端会出现交互界面，可直接交流。 若想格式化终端给出答案的 markdown 内容，可通过开源社区的 Open WebUI 解决，根据 Github 上的说明安装（需预先安装 Docker，之后执行一条命令），即可通过浏览器访问本地的 Web 聊天界面。 相关链接：Ollama（https://ollama.com ）、Open WebUI（https://github.com/openwebui/openwebui） 对于配置微信助手相关： 首先配置 OneAPI，在阿里的接口创建 ApiKey 并复制。 在 OneAPI 的页面，点击【渠道】添加新渠道，类型选择阿里通义千问，名称自定，将复制的 ApiKey 粘贴到秘钥里。 智谱·AI 开源模型列表中的 Chat 模型： ChatGLM26B32k：第二代 ChatGLM 长上下文对话模型，在 ChatGLM26B 的基础上强化了长文本理解能力，能处理最多 32K 长度的上下文。代码链接：，模型权重下载链接：魔搭社区、始智社区、启智社区。 ChatGLM26B32kint4：ChatGLM26B32K 的 int4 版本。代码链接：，模型权重下载链接：魔搭社区、始智社区、启智社区。 ChatGLM6B：第一代 ChatGLM 对话模型，支持中英双语，基于 General Language Model、魔搭社区、始智社区、启智社区。
2024-10-01
目前开源的短视频制作软件或网站？
以下是一些开源的短视频制作软件或网站： 1. ChatGPT（https://chat.openai.com/）+剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 可生成视频小说脚本，剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，可快速实现从文字到画面的转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway（https://runwayml.com/）：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 此外，境内深度合成服务算法备案清单（2023 年 6 月）中也有相关信息供参考： 1. 快手短视频生成合成算法：服务提供者为北京快手科技有限公司，应用于快手（APP）的短视频制作场景，利用生成模型对用户上传图片、视频进行属性编辑或风格转换，生成图片、视频。备案编号为网信算备 110108413760701220011 号。 2. 百度文生图内容生成算法：服务提供者为北京百度网讯科技有限公司，应用于文心一格（网站）的图像生成场景，利用图文匹配神经网络模型和扩散生成模型，生成与输入文本语义一致的图像。备案编号为网信算备 110108645502801230019 号。 3. 百度 PLATO 大模型算法：服务提供者为北京百度网讯科技有限公司，应用于小侃星球（APP）的对话生成场景，基于飞桨深度学习框架和对话语料训练的对话模型，生成开放域的文本回答。备案编号为网信算备 110108645502801230027 号。 4. 剪映特效算法：服务提供者为北京抖音信息服务有限公司，应用于西瓜视频（APP）、轻颜（APP）、剪映（APP）、抖音短视频（APP）等的图像、视频生成场景，基于人像理解技术和视频剪辑技术实现对用户上传图片或视频的渲染处理与格式转换，生成编辑处理后图像或视频。备案编号为网信算备 110108823483901230015 号。
2024-09-30
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。
2024-10-18
知识库都有哪些提示词框架
以下是一些常见的提示词框架： ICIO 框架：包括 Instruction（指令）、Context（背景信息）、Input Data（输入数据）、Output Indicator（输出引导）。 CRISPE 框架：涵盖 Capacity and Role（能力和角色）、Insight（见解）、Statement（声明）、Personality（个性）、Experiment（实验）。 BROKE 框架：包含 Background（背景）、Role（角色）、Objectives（目标）、Key Result（关键结果）。 TRACE 框架：有 TASK（任务）、REQUEST（请求）、ACTION（行动）、CONTEXT（上下文）、EXAMPLE（示例）。 ERA 框架：包括 EXPECTATION（期望）、ROLE（角色）、ACTION（行动）。 CARE 框架：由 CONTEXT（上下文）、ACTION（行动）、RESULT（结果）、EXAMPLE（示例）组成。 ROSES 框架：包含 ROLE（角色）、OBJECTIVE（目的）、SCENARIO（方案）。 Evolve 框架：包括试验并改进，通过改进输入、改进答案、重新生成等方法。 APE 框架。 COAST 框架：包含 CONTEXT（上下文背景）、OBJECTIVE（目的）、ACTION（行动）、SCENARIO（方案）、TASK（任务）。 TAG 框架：包括 TASK（任务）、ACTION（行动）、GOAL（目标）。 RISE 框架。
2024-10-17
基于飞书的知识库RAG的搭建，需要什么接口进行全文搜索
基于飞书的知识库 RAG 搭建，可用于全文搜索的接口方式主要有以下几种： 1. 语义检索：语义匹配关注查询和文档内容的意义，而非仅仅表面的词汇匹配。通过向量的相似性来判断语义的相似性。 2. 全文检索：这是基于关键词的检索方式。例如，对于句子“猫的饮食习惯包括吃鱼和鸡肉”，输入“猫”“饮食”“猫的饮食习惯”“吃鱼”等关键词可搜索到该句子，但输入“猫喜欢吃什么呀”则无法搜索到。 3. 混合检索：结合了语义匹配和全文检索的优点，通常系统先进行全文检索获取初步结果，然后再对这些结果进行语义匹配和排序。 此外，在本地部署资讯问答机器人实现 RAG 时，会涉及加载所需的库和模块，如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源，ollama 用于在 python 程序中跑大模型。还会为文档内容生成向量，如使用文本向量模型 bgem3 等。 在开发 LangChain 应用开发指南中，实现 LangChain 和 RAG 的结合时，需要加载数据、分割文档、转换嵌入并存储到向量存储器、创建检索器以及聊天模型等步骤。
2024-10-17
推荐一些知识库系统
以下为您推荐一些知识库系统： 1. 专家系统： 是符号人工智能的早期成就之一，为充当有限问题领域的专家而设计。 包含从人类专家提取的知识库、推理引擎以及问题记忆。 推理引擎协调问题状态空间的搜索过程，必要时向用户提问。 例如根据动物物理特征判断动物的专家系统，可通过绘制 ANDOR 树或使用规则来表示知识。 2. AI Agent 中的外置知识： 由外部数据库提供，特点是能够动态更新和调整。 涉及多种数据存储和组织方式，包括向量数据库、关系型数据库和知识图谱。 实际应用中常采用 RAG 架构，结合检索和生成，增强模型的生成能力。 3. 知识管理体系： 是组织和管理信息、数据和知识的方法，帮助个人或组织有效捕捉、组织、访问和使用知识，提高效率、创新能力和决策质量。 包括收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新等流程，以及分类、标签和索引等组织方式。 关键组成部分有知识的捕捉、组织、分享和应用。 创建知识管理体系可提高效率、增强决策能力、促进创新和增强适应能力。
2024-10-16
如何创建知识库？
创建知识库主要有以下两种方式： 1. 创建并上传表格数据： 在页面顶部进入知识库页面，并单击创建知识库。 在弹出的页面配置知识库名称、描述，并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复，必须是唯一的。 在单元页面，单击新增单元。 在弹出的页面，选择表格格式，然后选择一种上传方式完成数据上传。 2. 创建并上传文本内容： 登录。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入知识库页面，并单击创建知识库。 在弹出的页面配置知识库名称、描述，并单击确认。同样一个团队内的知识库名称不可重复，必须是唯一的。 在单元页面，单击新增单元。 在弹出的页面选择要上传的数据格式，默认是文本格式，然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。 此外，还可以参考以下文章获取更详细的信息：
2024-10-15
你好，你的知识库管理采用的大模型流程是什么，请勇mermaid说明一些
以下是关于大模型流程的详细说明： RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）技术应用于利用大模型能力搭建知识库，其流程主要包括以下 5 个过程： 1. 文档加载（Document Loading）：从多种不同来源加载文档，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割（Splitting）：文本分割器把文档切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储： 将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索（Retrieval）：通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出（Output）：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 从用户提出问题开始，还经历了以下流程： 1. 用户问题的理解。 2. 根据用户问题进行路由。 3. 进行初步的检索。 4. 对初步检索的结果进行重排序。 5. 将重排序后的结果和用户的查询意图组合成上下文输入给大模型。 6. 大模型通过指定的提示词生成输出结果。 需要注意的是，重排序的结果通常不会都被用作大模型的上下文，因为大模型的上下文有限制。可以设置一个阈值进行截断，比如只使用前 3 5 个文档；也可以设置一个相关性分数的阈值，只取相关性分数大于某个值的文档。一些先进的 RAG 系统会对选中的文档进行摘要或压缩，以在有限的空间内包含更多相关信息。 在大模型输出结果后还有后置处理，可能包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。 LLM 的工作原理可以这样理解：以“我今天吃了狮子头和蔬菜”这句话为例，在 Transformer 中，会由 Attention 层对这句话加入更多的信息来补充，比如补充“狮子头是一道菜”“今天是星期六”等等。这些补充信息，会作为输入给到下一个 Attention 层进行补充。最终层与层之间，哪些信息需要补充，哪些信息需要保留，哪些信息传递，均由模型自主学习完成。总结起来就是大模型以词向量和 Transformer 的模型学习了海量的知识，把知识作为向量空间中的一种关系网进行存储，并在接受输入时，通过向量空间中的一系列匹配进行输出。这就像人脑在阅读学习的过程，记忆的不是点状的知识，而是网状的经验。
2024-10-15
如何将COZE上的工作流复制下来JSON格式 给DIFY使用？
要将 COZE 上的工作流以 JSON 格式复制下来给 DIFY 使用，以下是一些相关的步骤和要点： 对于自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流： 循环查询文章是否推送过：包括数据库节点，用于在数据库中依据文章 URL 和用户的唯一标识（如重命名的 server 酱的 sendkey）判断是否推送过。需设置输出项「combined_output」，并注意 Coze 平台中数据库与 bot 绑定的设置方法。 循环体内容中的选择器：判断数据库查询结果是否为空，若为空则拼接文章完整信息。 对于 Coze 复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目的工作流： 新建工作流并导入核心流程，分为初始翻译、反思优化、结果输出等部分。 开始节点选择翻译的源语言和目标语言，可设置其他参数。 初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词。 对于用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的工作流： 设计包括开始节点和结束节点，开始节点配置输入变量名、描述和变量类型。 知识库配置连接开始节点和知识库节点。 结束节点用于输出最终结果，设置回答格式和输出变量。 进行试运行测试。 请注意，具体的操作和配置可能因实际情况有所差异，需要根据您的具体需求和 COZE 平台的实际情况进行调整。
2024-10-15
我想要复制扣子上的工作流到DIFY 如何操作
要将扣子上的工作流复制到 Dify，以下是一些相关信息： RPA 很早就出现在工作流编排领域，目标是使符合标准的业务流程和工作流程自动化。 ComfyUI 采用工作流化操作模式，用户在流程编辑器中配置 pipeline，通过节点和连线完成模型操作和图片生成，其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，定义了标准化的 DSL 语言，方便导入导出进行工作流复用。 可以使用 Dify 推出的“工作流”功能将流程设计和提示词落地。延申阅读：Dify——工作流：https://docs.dify.ai/v/zhhans/guides/workflow/introduce 。首先要建立整体工作流程，但流程可能缺少知识检索环节。
2024-10-15
autodl如何解决时常出现的，实例GPU被占用导致需要更改实例时，数据的转移复制问题，怎样提高效率
很抱歉，目前知识库中没有关于 autodl 在实例 GPU 被占用导致需要更改实例时数据转移复制问题及提高效率的相关内容。但一般来说，您可以考虑以下几种可能的解决方法： 1. 提前规划和备份：在可能出现 GPU 占用需要更改实例的情况前，提前对重要数据进行备份，以便在需要时快速恢复。 2. 优化数据存储结构：采用更高效的数据存储方式，减少数据转移复制的时间和工作量。 3. 利用数据同步工具：寻找适合的专业数据同步工具，提高数据转移的效率和准确性。 4. 监控和预警：建立有效的监控机制，及时发现 GPU 占用情况，并提前做好数据转移的准备工作。 以上建议仅供参考，您可以根据实际情况进行尝试和调整。
2024-08-15