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大学老师最头疼的场景，能够使用到最多的AI场景解决问题

Answer

以下是一些大学老师可能会遇到的头疼场景以及能够用 AI 解决的方式：

  • 学习指导方面：
    • 可以大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供一个“口袋里的老师”，理解学生独特需求，回答问题或测试技能。例如像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用。
    • 对于特定学科的学习，如数学，有像 Photomath 和 Mathly 这样的应用指导学生解决问题；对于历史学习，有 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授。
    • 学生在作业中利用 AI 助手，如 Grammarly、Orchard 和 Lex 帮助克服写作难题，提升写作水平。处理其他形式内容的产品，如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
  • 教学协助方面：
    • 自适应学习，精准回答学生问题，协助教师提供数字资源。
    • 在教育的各个方面，如教学内容、教学场景、教材与教法、教育思想和教育组织形态等，AI 都能发挥作用。
    • 在不同的教育时代，如口传时代、手抄时代、印刷时代、电子媒体时代和数字媒体时代，AI 都能为教育带来新的可能性和改进。

AI 在医疗保健、金融服务、零售和电子商务、制造业、交通运输等行业也有广泛应用：

  • 医疗保健：医学影像分析辅助诊断疾病、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。
  • 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。
  • 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。
  • 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。
  • 交通运输：自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。
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References

生成式 AI：下一个消费者平台

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案，就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案，却又难以扩展。有了AI，这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供一个“口袋里的老师”，这个老师理解他们独特的需求，并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情！我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题，而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目，学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题，并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如，[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

问：请问 AI 有哪些应用场景？

[title]问：请问AI有哪些应用场景？人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:

张翼然：用AI为教师减负（3H）.pdf

的老师亚里士多德所拥有的。如果亚历山大在某个概念上遇到困难，我可以想象亚里士多德会放慢速度帮他理解……目标是‘掌握学习’。”自适应学习智慧课程清华的探索AI助教如何精准回答学⽣问题AI如何协助教师教师提供数字资源时代技术特征教育目标教学内容教学场景教材与教法教育思想教育组织形态口传时代语言的产生与运用传授生存技能传承部落文化口诀、歌谣、神话故事、生活技能生活场景部落仪式口耳相传身体力行示范耳濡目染言传身教家族部落手抄时代文字的产生书写工具与材料的改进掌握典籍知识培养识字写字能力经学典籍礼仪、历史私塾官学书院手抄本背诵领会注疏评点学而优则仕诵读传承家塾、私学官学、书院印刷时代雕版印刷活字印刷启蒙教育专业教育科举考试四书五经史地文学格物致知学校课堂图书馆印刷书籍、讲授说理考试评价读书明理学以致用考试选拔国民教育学校系统科举制度电子媒体广播电视录音录像基础教育职业教育成人教育多学科知识实用技能课堂演播室函授远程教育广播电视教材函授讲义程序教学自学辅导因材施教终身学习教育现代化正规教育、业余教育函授教育广播电视大学数字媒体互联网

Others are asking
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展，人工智能正在加速渗透各行业应用场景，包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析，并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想： 影响分析： 1. 提升运营效率：通过自动化流程和智能预测，优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验：利用智能客服快速响应顾客咨询，提供个性化推荐。 3. 精准营销：基于大数据分析顾客偏好，制定更有针对性的营销策略。 应用设想： 1. 智能点单系统：根据顾客的历史订单和偏好，为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化：借助 AI 预测销售趋势，精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助：利用虚拟培训工具，提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持：通过数据分析，确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中，相关的具体研究报告主要有： 1. 浙江大学：《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》（2025/03/19），介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化，以及大模型的发展，如 GPT 系列。 2. 浙江大学：《DeepSeek：回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》（2025/03/05），围绕人工智能展开，介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学：《气象人工智能技术与应用报告》（2024/12/25），围绕气象人工智能展开，介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告，可。
2025-04-09
企业场景下最常用的工作流
在企业场景下，工作流是一种灵活的智能体编排方式，将业务过程中的任务按规则和顺序组织执行，降低任务复杂度和不确定性，减少对提示词工程和模型推理能力的依赖，提高大语言模型应用面向复杂任务的性能、稳定性和可解释性。工作流是智能体平台最核心强大的部分，衡量一个 AI 智能体的含金量，除大模型能力外，大部分业务价值体现在工作流设计里。 工作流的典型场景包括： 入门场景： 仅添加一个节点构建简单工作流，如通过插件节点内的插件能力自定义工作流，使用获取新闻插件构建获取新闻列表的工作流，详细配置教程可参见。 使用大语言模型（LLM）节点接收并处理用户问题，详细配置教程可参见。 使用 Code 节点生成随机数，详细配置教程可参见。 进阶场景： 通过多节点组合构建逻辑较复杂的工作流，如先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过 Code 节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情，详细配置教程可参见。 通过条件判断识别用户意图，例如通过 LLM 节点处理用户消息，将消息分为不同类型，然后通过 Condition 节点分别处理不同类型的用户消息，详细配置教程可参见。 常见的 AI Workflow 开发平台有： Coze：新一代 AI Bot 开发平台，集成了丰富的插件工具，国际版和国内版均有。 Dify：开源平台，支持自定义和插件。 腾讯元器。 FastGPT：国内知名，支持自定义流程。 影刀&zapier。 Leap。 Betteryeah：立足 RPA 场景，用 AI 将用户需求生成工作流，并通过 RPA 自动化，产品形态与 Coze 相似，是企业级的 AI 应用开发平台，无论团队编程技能如何，都能快速创建由 AI 驱动的 Agents、知识库、工作流和任务。 Flowise：快速实现智能体搭建。 BISHENG：主攻 tob 场景的开源 LLM 搭建平台，与 fastgpt 功能类似，但面向的客户不同，整体功能和部署成本更重。 Agent 构建平台有豆包、文心一言、星火助手、kimi.ai 等。由于 Coze 具有拓展强、好上手、不用出国等优点，本教程的工作流以 Coze 为主。
2025-04-09
AI workflow在企业中是否比Agent应用价值和场景更多
AI workflow 和 Agent 在企业中的应用价值和场景各有特点。 Agentic Workflows 具有以下优势： 1. 灵活性、适应性和可定制性：能够根据任务难度进行调整和演变，通过组合不同模式实现定制，在需求和复杂性增长时进行迭代升级。 2. 在复杂任务上的性能提升：将复杂任务分解为更小、可管理的步骤，显著优于确定性的零样本方法。 3. 自我纠正和持续学习：能够评估自身行为，完善策略，从过去经验中学习，在每次迭代中变得更有效和个性化。 4. 操作效率和可扩展性：可以高精度自动化重复任务，减少人工操作和运营成本，还能轻松扩展。 Agentic Workflow 的应用场景包括原子设计模式的组合、与人类反馈循环集成等。例如，Agentic RAG 在检索增强生成流程中引入了一个或多个 AI Agents，在规划阶段可进行查询分解等操作，还能评估数据和响应的相关性和准确性。 一般来说，Workflow 是一系列旨在完成特定任务或目标的相互连接的步骤。最简单的工作流是确定性的，遵循预定义步骤序列。有些工作流利用大模型或其他 AI 技术，分为 Agentic 和非 Agentic 两类。非 Agentic 工作流中，大模型根据指令生成输出。Agentic Workflow 是由单个或几个 AI Agents 动态执行的一系列连接步骤，被授予权限收集数据、执行任务并做出决策，利用 Agents 的核心组件将传统工作流转变为响应式、自适应和自我进化的过程。 综上所述，不能简单地说 AI workflow 在企业中比 Agent 应用价值和场景更多，这取决于企业的具体需求和任务特点。
2025-04-09
企业场景下的AI应用
在企业场景下，AI 有以下应用： 1. 智谱 BigModel 开放平台工作流搭建： 产品概述：播放智谱 AI 智能体平台宣传片。 解决问题：大模型作为新质生产力代表，单一化模型解决能力无法满足企业多元化场景需求，打造“企业场景下要求高可用、高性能、高性价比”的 AI 应用之路存在诸多难题。 产品定位：智谱 BigModel 清流智能体开发平台定位在企业级 AI 智能体应用开发，基于智谱全模型矩阵叠加与之深度适配的智能体开发框架，面向 ToB 业务，以市场和企业落地需求驱动产品能力建设。 独特优势： 自有模型的深度适配，提供高契合度功能设计，通过模型逻辑封装和内置提示词优化，实现模型表现优于第三方平台调用的效果。 真实场景验证的高可用模板，官方模板经过 PoC 验证，能快速落地企业场景，支持企业级开箱即用。 为企业各角色提供价值。 2. 避免陷入智能陷阱，重塑决策流程： 数据陷阱与 AI 的认知扭曲：假设跨国企业使用 AI 分析不同市场数据生成销售策略，若只从特定地区收集数据，会因数据单一性导致策略失效，企业须警惕数据片面性导致的错误市场判断和策略执行。数据质量决定 AI 决策能力，历史数据常带有偏见，企业使用不完整或偏颇数据训练 AI 系统将面临决策风险，人类认知和记忆能反思修正偏见，而 AI 无法自行修正。 AI 的决策与人类独立判断：在实际企业环境中，领导者常面临平衡 AI 与人类判断的问题，如依赖基于历史趋势的 AI 数据模型在市场环境变化时可能做出错误决策，企业领导者需认识到 AI 决策不透明性，设立审核流程，如某公司全球化扩张时，AI 数据分析建议可能只针对局部市场，领导者须通过自身经验和洞察审视。 实践建议：设计“AI 决策审核流程”，包括数据源验证、算法透明度、专家审查、伦理与社会影响评估等步骤，通过增加人工审核环节，确保 AI 决策经过人类专家审查与反馈，减轻潜在偏见和不透明性。
2025-04-09
请基于应用场景，对AI模型进行分类
以下是对 AI 模型基于应用场景的分类： 1. 文本生成和内容创作：包括撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手：提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助：如代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘：为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助：创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成：如根据文本描述生成相应的图像，甚至未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验：创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关的问题，提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议。 此外，在开源模型方面，如 Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区，提供了让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享的平台。AI 视频方面，其应用场景广泛，涵盖内容创建、社交媒体营销、讲故事与动画制作、个性化内容、视频摘要、电子学习和培训、新闻媒体、电子游戏开发、虚拟助理和聊天机器人、归档与文档保存以及提高内容的可访问性等多个领域。从使用场景来看，分为改善大模型产品的使用体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI 社区、Chatbot 五个方向；从产品形态上来看，分为插件、辅助现有产品能力、深度结合 LLM 能力的独立网站&应用、AI 社区四种。目前产品大多分布在 PC 端。
2025-04-01
AI在BizDevOps中的场景落地及应用
以下是关于 AI 在 BizDevOps 中的场景落地及应用的相关内容： AI 在 DevOps 中的应用： AI 可以承担指定计划、拆分任务和调用工具的角色，但目前无法完全评定任务结果的正确性和质量。 现阶段更适合让 AI 辅助完成部分任务，如画原型图、设计表结构、写自动化测试代码等，但需要人类验证后才能进行下一步操作。 完全依赖 AI 可能带来风险，如生产环境出错或被黑客恶意利用漏洞。 AI 的记忆能力： ChatGPT 支持记忆功能，可通过摘要保存对话内容以延续角色和对话风格，但新开会话可能在高推理任务中效果更好。 建议将角色设定和部分对话作为样例（fewshot）放入提示词中，以优化生成质量。 学习 GPT 的妙招： 结合视频教程、文字转录和基础资料，通过 ChatGPT 讲解学习内容。 角色反转，自己当老师，ChatGPT 当学生，通过提问互动和查漏补缺能有效提升学习效果。 AI 对软件工程的影响： 涵盖自动代码生成、智能调试、AI 驱动的 DevOps 和敏捷开发优化。 自动代码生成工具（如 GitHub Copilot）提高编程效率，AI 也助力智能测试与运维。 DevOps 迎来 AI 驱动的 CI/CD 和 AIOps，提升部署自动化和智能监控能力。 AI 让敏捷开发更加高效，通过自动化需求分析、测试优化和团队协作增强生产力。 其他相关动态： OpenAI CEO 宣布开发 AI 设备，目标颠覆智能手机。 OpenAI 推出全新 Deep Research，让 ChatGPT 成为研究助理。
2025-04-01
告诉我211本科人工智能毕业一志愿考研结果不理想，很可能被调剂到一个双非院校，请给我在就业方面一个合适的方向（包括但不限于大学老师、大厂、中小厂、国企、考公考编、选调生等）
对于 211 本科人工智能专业毕业，考研一志愿结果不理想可能被调剂到双非院校的情况，在就业方面可以有以下几个方向： 大学老师：如果您有继续深造的意愿，在研究生阶段取得优异成果，未来仍有机会进入高校任教，但可能相对较难进入重点高校。 大厂：大厂通常对学历和能力都有较高要求。虽然您的研究生院校可能是双非，但如果在研究生期间积累丰富的项目经验、具备扎实的专业技能，仍有机会进入大厂。 中小厂：中小厂对于学历的要求相对宽松，更注重实际能力。您可以在中小厂获得更多实践机会，积累工作经验，为未来的职业发展打下基础。 国企：国企的稳定性较高，对于学历的要求也相对灵活。您可以关注国企的招聘信息，寻找与人工智能相关的岗位。 考公考编：公务员和事业单位的工作稳定性强，一些与科技、信息化相关的部门可能会招聘人工智能专业的人才。 选调生：如果您符合选调生的选拔条件，可以尝试通过选调生途径进入政府部门工作。 总之，无论选择哪个方向，都需要在研究生期间不断提升自己的专业能力和综合素质，增加就业竞争力。
2025-03-03
能够帮助大学老师提高工作效率的AI工具有哪些？请为我推荐10个APP
以下为您推荐 10 个能够帮助大学老师提高工作效率的 AI 工具 APP： 1. WPS 文档翻译功能：这是 WPS 的一项功能，利用自然语言处理技术，可快速翻译办公文档，提高工作效率。 2. 美丽修行 APP：通过数据分析和自然语言处理技术，根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。 3. 360 儿童手表：利用图像识别和机器学习技术，实现定位、通话、安全区域设置等功能，保障儿童安全。 4. 汽车之家 APP：借助数据分析和机器学习技术，根据用户汽车型号、行驶里程等信息提醒车主及时进行汽车保养。 5. 豆果美食 APP：运用自然语言处理和数据分析技术，根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 6. 沪江开心词场：采用自然语言处理和机器学习技术，辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 7. 爱奇艺智能推荐：利用数据分析和机器学习技术，根据用户喜好推荐电影。 8. WPS Office：借助自然语言处理和机器学习技术，提高办公效率，实现自动化办公流程。 9. Speak：是一个由 AI 驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 10. Quazel：提供类似的语言学习帮助。 此外，还有 Lingostar、Photomath、Mathly、PeopleAI、Historical Figures、Grammarly、Orchard、Lex、Tome、Beautiful.ai 等工具在不同方面为学习和工作提供支持。
2025-02-21
党校老师或者大学老师备课，用哪一款AI更好用
以下是为党校老师或大学老师备课推荐的一些 AI 工具和相关案例： 1. 语言学习类： ，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 2. 学科指导类： 数学方面，像可以指导学生解决数学问题。 历史方面，通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史，如。 3. 写作辅助类： 如 Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题，并提升写作水平。 处理其他形式内容的产品，如协助创建演示文稿。 4. 减负指南类： 人机智慧学习协作框架，包括个性化学习计划，分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸，生成模型生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通，与新的 AI 工具（如口语形式的 GPT4o）结合学习。 星火教师助手、知网备课助手。 5. 案例参考： 一个历史老师用 GPT 给学生讲课，通过 GPT 生成一个“沉浸式”历史片段游戏，让学生扮演一个角色“设身处地”地做决策，学生的作业是找出 GPT 的错误。相关链接：https://resobscura.substack.com/p/simulatinghistorywithchatgpt 、https://chat.openai.com/share/86815f4e674c4410893c4ae3f1b7412e/continue 。 需要注意的是，AI 与优秀的人类教师相比仍有差距，如缺乏课时设计，且教学目标设计缺乏合理的梯度。人机融合是大势所趋，AI 的高效率与人类教师的经验相结合。
2025-02-18
大学老师可以使用哪些人工智能软件帮助提升教学效率
以下是一些大学老师可以使用来提升教学效率的人工智能软件和相关应用： 1. 个性化学习计划方面：能够分析学生表现，根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 2. 课程开发/学习沉浸方面：包括生成模型生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题。例如可以想象与牛顿本人讨论牛顿第三定律，或者在亚利桑那州立大学的 VR 实验室中学习生物学。 3. 社会互动/沟通方面：与新的 AI 工具（如口语形式的 GPT4o）结合学习，可以为学生提供更好的准备工具，以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 4. 备课助手方面：如星火教师助手、知网备课助手。 5. 作文批改评分方面：BigModel 智谱 AI 大模型开放平台可以凭借其卓越的数据处理能力以及广泛的应用潜力，为教师提供帮助。 6. 语言学习方面：像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用可以作为 AI 驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 7. 数学学习方面：Photomath 和 Mathly 这样的应用可以指导学生解决数学问题。 8. 历史学习方面：PeopleAI 和 Historical Figures 可以通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 9. 写作方面：Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具可以帮助学生克服写作难题，并提升写作水平。 10. 演示文稿制作方面：Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。
2025-02-06
中国大陆的好用的AI工具有哪些，尤其针对大学老师做科研使用
以下是一些在中国大陆适合大学老师做科研使用的 AI 工具： 1. 语言学习类： Speak（https://www.speak.com/）：能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 Quazel（https://www.quazel.com/） Lingostar（https://www.lingostar.ai/） 2. 学科指导类： Photomath（https://photomath.com/en）：指导学生解决数学问题。 Mathly（https://mathly.webflow.io/） PeopleAI（https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat）：通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 Historical Figures（https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991） 3. 写作辅助类： Grammarly Orchard（https://orchard.ink/） Lex（https://lex.page/~） 4. PPT 制作类： Gamma：在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。（https://gamma.app/） 美图 AI PPT：允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素。（https://www.xdesign.com/ppt/） Mindshow：提供一系列的智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。（https://www.mindshow.fun/） 讯飞智文：利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。（https://zhiwen.xfyun.cn/） 5. 图像类： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，但价格相对较高。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一些局限性，如某些类型的图像可能无法生成，在处理非中文语言或国际化内容方面可能不够出色。
2024-12-28
cad制图的ai工具
以下是一些可以用来画 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料，您可以参考以下几个方面： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入相关的技术论坛和社区，如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与其他专业人士交流和学习。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 此外，1 月 25 日的 Xiaohu.AI 日报中提到： 1. AdamCAD：通过简单的语言描述生成复杂的 CAD 图纸，支持直接 3D 打印。适用于工业零部件设计、产品外壳设计以及快速制作 3D 打印原型。 链接： 2. Llasa3B：语音克隆的黑科技
2025-04-10
AI对练
以下是关于 AI 对练的相关信息： AI 健身方面： AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理，通过算法和数据分析为用户提供个性化指导。相关产品有： 1. Keep：中国最大的健身平台，提供全面健身解决方案。https://keep.com/ 2. Fiture：集硬件、课程、教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：提供健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。https://planfit.ai/ AI 市集方面： 11 月 9 日至 10 日在文三路数字生活街区举办了“AI 切磋大会”，这是“通往 AGI 之路”每月举办的交流分享会，首次面向大众举行线下摆摊活动。现场有 106 个摊位，带来了非遗 AI 刮刮乐、AI 3D 打印、AI 视频转绘、AI 量化交易、AI 产品设计等贴近日常的“AI+”产品。例如，高一的“小朱婷”开发了“航天小飞侠”AI 助理模型，还有 AI 玩聚摊位根据 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方并现场调制。 汽车领域的 AI 对练方面： 在“AI+汽车”的应用落地中，AI 可在营销赛道发挥作用，如辅助市场营销和新媒体运营、提升销售体验引导留资或下单、提升销售能力（专业知识/销售话术）。例如通过互动游戏智能导购了解客户需求推荐车型，还可通过 AI 扮演客户进行销售对练。
2025-04-10
ai生成文献综述引言的指令
以下是关于利用 AI 生成文献综述引言的一些指导： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述引言：利用 AI 工具来帮助撰写引言部分，确保内容的准确性和完整性。但需注意，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 例如，像“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”这样的需求，可让 AI 辅助生成。 每次生成后，您还可以通过向提示栏添加更多说明，然后按 Enter 键，以便 AI 根据您的后续说明重新生成，从而进一步优化提示。默认情况下，除了您包含的手动之外，Cursor 还将尝试查找不同类型的有用信息来改进代码生成。其他上下文可能包括相关文件、最近查看的文件等。收集后，Cursor 按与编辑/生成的相关性对上下文项进行排名，并将排名靠前的项目保留在大型语言模型的上下文中。
2025-04-10
交互式 AI 应用
以下是关于交互式 AI 应用的相关信息： 3 月 25 日 AI 资讯汇总中的用例： 制作交互式地球仪，可呈现地球自转、调整光照。 制作雅思单词交互式练习，能生成 4 选 1 英语单词填空题，并以可点选交互的 HTML 格式呈现，同时提供答案和中文解析，还有“分值显示”。 制作“日程备忘”交互式应用，可完成事务添加、定时提醒、完成设置及任务倒数，并有 emoji 表情作为图标装饰。 美国 AI 投融资事件中的 Sizzle AI：是一家位于纽约的公司，致力于开发直接面向学习者的人工智能产品，这是一款免费的交互式应用程序，使用人工智能帮助学习者逐步解决问题，引导学生完成解决问题的每一步，适合初中和高中学生，目前提供英语版本，并计划扩展功能。 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用中提到：智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求推出了 AI 应用，以证件照为例说明了以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。在创建 AI 应用时，要学习操作界面、业务逻辑和用户界面等。
2025-04-10
我应该如何开始0-1学习AI绘画？当前最好用的工具是什么？
以下是一些关于 0 1 学习 AI 绘画的建议和当前好用的工具： 您可以通过观看相关视频教程来入门，比如： “10 分钟教会你如何手把手撰写提示语，全网最细 ChatGPT 对话指南，保姆级教程！” ，视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语，平台链接： 。 “零基础 AI 绘画入门，Midjourney、Stable Diffusion，小白速成，一站式使用和最强入门教程” ，视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语，一个无需魔法上网的 AI 绘画工具，平台链接： 。 目前，Midjourney 和 Stable Diffusion 是比较受欢迎的 AI 绘画工具。
2025-04-10
入门：Ai绘画
以下是为您提供的 AI 绘画入门相关的资源和教程： 在“通往 AGI 之路介绍.pdf”中，有关于 AI 绘画入门的部分，包括产品工具与案例实战，开箱即用。 以下是一些 B 站的视频教程链接： 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势： 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion： 「AI 绘画」革命性技术突破： 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论： 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错： 「入门 2」stable diffusion 安装教程，有手就会不折腾： 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion？： 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装？： 还有 SD 新手从 0 入门的 AI 绘画教程，包括以下章节： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教你玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！ 您可以通过以上资源进行学习，祝您在 AI 绘画领域学有所成！
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