可以给房子设计室内布局吗？

以下是关于室内 VR 设计的相关信息： GPT4V 在室内设计方面的应用：Pietro Schirano 请 GPT4V 给出了改进建议，结合自定义说明进行了个性化建议，涵盖从颜色到触感等方面。 AI 绘画常用提示词中与室内设计相关的有：interior design 室内设计。 关于 AI 做室外设计的最佳实践，可参考以下几点： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术将设计方案在实际环境中模拟和可视化，便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力，对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化，满足使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式，形成良性互补，发挥各自优势。 需要注意的是，以上部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是 AI 在室内设计领域的应用： 1. 创意生成：充分利用 AI 的创意生成能力，使用图像生成工具，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 模拟和可视化：结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术，将设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，帮助评估和验证方案。 3. 分析和优化：运用 AI 的分析和优化能力，对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化，确保符合使用者需求和体验。 4. 自动化设计：借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 协作模式：融合 AI 与人工设计的协作模式，形成良性互补，发挥各自优势。 同时，也有利用 AI 进行室内设计的案例，比如利用室内设计规则和现实布局特点，重新渲染更协调的室内设计方案，能自动选定主要风格和色系，找出不协调家具并指导调整，但存在 Stable Diffusion 出图成功率不高、细节崩坏、不能指导整个装修工程等问题。 生成性 AI 还可以为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计，在营销、网页设计、室内设计和景观设计等领域也有应用。

对于室内设计师来说，AI 能提供以下帮助： 1. 充分利用创意生成能力：可以使用 AI 图像生成工具，输入关键词如“室内客厅”“卧室”等，生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，更好地评估和验证设计方案。 3. 运用分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行分析，如采光、空间布局、材料等方面的优化，确保设计方案符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，发挥各自的优势，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 有一些 AI 工具可以帮助您审核规划平面图，例如： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 另外，您还可以通过字节旗下的 Coze AI 的图像工作流快速出家装设计效果图，体验地址为：https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。

以下是一些可用于生成室内效果图的 AI 模型： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 5. roomGPT：只需上传一张房间照片，即可用 AI 生成对应的梦幻房间效果图。 此外，在整个设计领域，包括室内设计，生成性 AI 都有广泛应用。例如在网页设计、景观设计中都能发挥作用，还能为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计。在营销中，也有望取代库存艺术、产品摄影和插图。但需要注意的是，这些 AI 模型仍存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下为您推荐一些室内空间设计相关的 AI 软件： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 此外，还有一些可以辅助创建 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术模拟和可视化设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化。 4. 借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图、立面图等。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式，形成良性互补，发挥各自优势。

室内设计师可以通过以下方式利用 AI 完成设计图： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词如室内空间的名称等，生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：借助 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，以便更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化，确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，在创意、分析、优化等环节充分发挥各自的优势。 以下是一些能够帮助室内设计师的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型，软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 此外，还有用 Coze 的工作流创建快速出家装设计效果图，并收集客户联系方式形成销售线索的方式。

以下是 AI 应用于信息展示的其他方面： 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手，能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览，基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型，可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成，使效果更符合用户使用习惯，同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面，可综合应用 AI 工具，如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白，使用 Midjourney 生成静态分镜图片，使用 Runway 生成动态分镜片段，使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面，AI 可用于草拟各类初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本，以不同风格创建草稿，激发作者创作出更好的作品，以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。

布局本地大模型涉及到硬件、软件和数据处理等多个方面的考虑。以下是一些步骤和建议，帮助你更好地规划和实施本地大模型的部署： 1. 确定需求： 明确你需要部署的模型类型（如图像识别、自然语言处理等）和预期的性能要求。 2. 硬件选择： 根据模型的计算需求选择合适的硬件，包括CPU、GPU、TPU或专用AI加速器。 3. 软件环境： 配置适合大模型运行的软件环境，包括操作系统、编程语言（如Python）、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和依赖库。 4. 数据准备： 准备和预处理训练数据，确保数据的质量和多样性，以提高模型的泛化能力。 5. 模型选择： 选择或开发适合你需求的模型架构，考虑模型的复杂度、参数数量和训练时间。 6. 分布式训练： 对于非常大的模型，可能需要分布式训练来加速训练过程。配置多个计算节点和同步机制。 7. 存储解决方案： 考虑数据和模型的存储需求，选择合适的存储解决方案，如SSD、HDD或网络附加存储（NAS）。 8. 网络配置： 确保网络带宽和延迟满足模型训练和推理的需求，特别是在分布式训练环境中。 9. 安全性： 考虑数据和模型的安全性，实施适当的安全措施，如数据加密、访问控制和安全审计。 10. 监控和优化： 监控模型训练和推理过程中的性能，优化计算资源的使用，确保模型的高效运行。 11. 模型评估： 使用验证数据集对模型进行评估，确保模型的准确性和鲁棒性。 12. 模型部署： 将训练好的模型部署到生产环境中，考虑模型的加载、推理和更新机制。 13. 持续学习： 实施持续学习机制，使模型能够根据新数据不断更新和优化。 14. 文档和维护： 编写详细的文档，记录模型的架构、训练过程和部署细节，便于维护和升级。 15. 合规性： 确保模型的部署符合相关的法律法规和行业标准，特别是涉及隐私和伦理的问题。 通过这些步骤，你可以系统地规划和实施本地大模型的部署，确保模型的高效运行和持续优化。

以下是一些关于艺术设计师的 AI 绘画常用提示词： 风格提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 废土风格（Wasteland Punk） 数字雕刻风格（digitally engraved） 建筑设计风格（architectural design） 海报风格（poster style） 东方山水画（Tradition Chinese Ink Painting） 浮世绘（Japanese Ukiyoe） 日本漫画风格（Manga style） 童话故事书插图风格（stock illustration style） 梦工厂动西风格（CGSociety） 梦工厂影业（DreamWorks Pictures） 皮克斯（Pixar） 时尚（Fashion） 日本海报风格（poster of Japanese graphic design） 90 年代电视游戏（90s video game ） 法国艺术（french art） 包豪斯（Bauhaus） 日本动画片（Anime） 像素画（卜绘 and Pixel Art） 古典风，1819 世纪（Vintage） 黑白电影时期（Pulp Noir） 乡村风格（Country style） 抽象风（Abstract） 印刷风（risograph iso） 设计风（Graphic） 在 SD 文生图中，提示词的写法示例： 英文为：,drawing,paintbrush 。在这组提示词中，括号和:1.2 都是用来增加权重的，权重越高在画面中体现越充分，同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词：NSFw，，(融合的手指:1

以下是关于 AI 设计师的相关信息： 招聘信息： 正在寻找会使用 StableDiffusion，对 AI 设计充满热情渴望学习成长的伙伴。 岗位职责： 负责 AI 风格的开发和调试工作，参与项目的整体风格和审美定义。 根据产品需求完成风格渲染的研发、测试、配置和维护。 熟练使用 StableDiffusion Web UI 等 AI 框架进行风格研发。 负责 AI 模型（如 LoRA，Prompt/Prompt Sentence）的训练、参数调整以及性能优化。 编写高质量的渲染记录文档，进行配置和模型训练质量控制。 为团队提供技术支持和指导，解决技术难题。 任职要求： 具有至少半年的 StableDiffusion Web UI 使用经验，知道如何安装对应插件和 models 并使用。 英文水平需要能看懂 Web UI，Hugging Face 上的英文文档。 能根据需求去完成对应的渲染测试，包括但不局限于 t2i，i2i 以及视频渲染。 能熟练的根据不同的 check point，prompt 和 LoRA 来结合 CFG（和 i2i 的 DS 指）和 ControlNet 来达到测试需求。 能够独立进行模型训练和参数调优。 拥有良好的记录和沟通习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强，能够对团队进行技术指导。 思路清晰、积极主动、认真踏实、良好的沟通能力和团队合作精神，有敏捷研发经验优先。 室外设计的最佳实践： 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，帮助评估和验证设计方案。 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行分析，如采光、动线、材料等方面的优化，确保符合使用者需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，发挥各自优势，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 AI 创客松参与同学自我介绍和分类： |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |14|Cici🦾|AI 算法开发|宠物与 AI 结合|AI 产品研发和创业经验| |15|BIN 陈裕彬|CTO|AI 绘画精灵、AI 推文小说视频生成器|爆款 AI 小程序作者| |16|11 鸭鸭呀|产品经理|智能写作产品|Prompt 撰写，AI 应用经验| |17|zz|AI 产品经理|效率工具和游戏方向|大厂经验，AI 产品经理| |18|天天向上|AIGC 爱好者|AI 配音应用|配音演员，AI 预告片制作| |19|烦烦烦🧢🍻|产品经理|企业服务 AI 应用|PRD 输出，前端开发能力| |20|周文斌|产品业务负责人|AI 创业|产品规划和研发经验| |21|Wilson·W|咨询顾问/服务设计师|AI 组团协作场景|GPT4.0 用户，咨询行业经验| |22|王蒙|程序员|AI 相关开发|后端开发经验| |23|Nero|产品体验设计师|AI 绘画、AI 视频|AIGC 研究方向| |24|Suda|智能客服产品经理|数字人、AI 应用|Prompt 撰写，AI 工具经验| |25|黄钊钊|产品经理|大模型调度平台|产品落地实现能力| |26|高鹏|产品经理|AI 投资与创业|大厂经验，红杉资本背景| |27|组织型后卫|BIM 工程师|数字化应用|建筑结构三维建模能力|

使用 AI 写软件需求设计文档可以参考以下步骤和工具： 1. 明确需求和目标：清晰界定软件的功能、性能、用户界面等方面的要求。 2. 收集相关信息：利用 AI 工具如学术搜索引擎、文献管理软件等搜集类似软件的需求文档和相关资料。 3. 分析总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键要点和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手构建需求文档的大纲，涵盖引言、功能需求、非功能需求、界面设计等部分。 5. 撰写各部分内容：利用 AI 写作工具撰写需求文档的各个部分，并进行语法和风格检查。 6. 审阅和修改：通过 AI 审阅工具检查文档的逻辑性、一致性和准确性，并根据反馈进行修改。 7. 提交前检查：使用 AI 抄袭检测工具确保文档的原创性，并做最后的格式调整。 以下是一些可用于写软件需求设计文档的工具： ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw 等。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代您的专业判断和思考，要确保文档的质量和准确性。

目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品经理设计产品原型和交互，以下是相关介绍： 1. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 以下是一些适用于产品经理的 AI 工具集： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在产品造型设计方面，可利用以下 AIGC 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 利用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：分析活动效果，了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：分析支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销：分析观众行为，优化直播和视频内容，提高转化率。 以下是一些 AIGC 相关的产品推荐： 1. 利用 AI 帮助进行时装设计，创建无限逼真的产品图像，为情绪板提供信息板并提升设计过程。来源： 2. Brancher.ai：使用户能够连接和使用 AI 模型创建强大的应用程序，无需编码知识，还提供货币化和分享作品的机会。来源： 3. YouTube Summary with ChatGPT：插件可获取 youtube 视频的语音转文字内容，并复制到 ChatGPT 中转化为摘要文章。来源： 4. Slingshot 的 SwagAI：可帮助设计公司 swag 的 AI 工具。来源： 5. Context：人工智能驱动的音频和视频搜索引擎。来源： 6. Gravity Forms OpenAI：将 Gravity Forms 与 OpenAI 集成的插件。来源：