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可以给房子设计室内布局吗?

Answer

可以利用 AI 为房子设计室内布局。以下是一些相关的方法和工具:

  • 使用 Stable Diffusion 进行室内设计:首先点开“ControlNet”的状态栏,①上传需要进行设计的房间照片;②点击“启用”;③预处理器和模型都选“msld”,这是用来计算房屋线条的。接着切换一个现实照片的大模型,关键词先输入照片质量关键词,然后输入照片的主体,如一个客厅,最后点击生成。这样出来的照片既保留了原来房子的构造,又可以看到新的房屋风格。
  • 一些 AI 工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,例如:
    • HD-AidMaster:是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现出色,搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。
    • Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和周边土地约束自动生成户型图。
    • ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。
    • Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。

但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

教程:超详细的Stable Diffusion教程

“ControlNet”还有一个非常好用的功能,那就是进行室内设计比如说我现在想对房间进行重新装修我想看看我的房子弄成不同的风格是怎样的首先先点开“ControlNet”的状态栏①上传需要进行设计的房间照片②点击“启用”③预处理器和模型都选“msld”,这是用来计算房屋线条的接着切换一个现实照片的大模型关键词先输入照片质量关键词然后就是输入照片的主体:一个客厅最后点击生成这样出来的照片既保留了原来房子的构造,又可以看到新的房屋风格!

如何学习AI绘画,快来体验《AI绘画助手》

AI绘画是指利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。在早期,AI绘画的成果较为简单和粗糙。但随着技术的不断进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,使得AI绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今,AI绘画已经涵盖了各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。并且,AI绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来了新的可能性和挑战。[heading2]场景应用[content]广告设计:可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率。影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。[heading1]欢迎体验[content]AI绘画助手:[AI绘画助手-扣子AI Bot(coze.cn)](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)BotID:7387390303403671587

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

[title]问:有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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室内设计在agi的软件和用法
以下是关于室内设计在 AGI 方面的软件和用法的相关信息: 软件及用法: 1. Stable Diffusion: 选用原因:DallE 缺乏室内设计能力,MidJourney 出图效果好但无法基于现实环境重绘,Stable Diffusion 出图成功率较低,但可调用 controlnet 的 MLSD 插件捕捉现实环境线条特征做二次设计。 安装:安装 Stable Diffusion WEB UI。 配置:修改 webuiuser.bat 文件加上 listen 和 API 参数,让 Stable Diffusion 处于网络服务状态。 具备室内设计能力:下载室内设计模型(checkpoint 类型)放到 stable diffusion 目录/models/stablediffusion 下面,安装 controlnet 插件,使用 MLSD 插件实现空间学习。通过 API 方式让前端连接到 Stable Diffusion 后台。 2. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,输入房间面积需求和土地约束可自动生成户型图。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意方案,获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 技术模拟和评估设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等进行优化。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,生成符合规范的平面图、立面图等。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势,提升设计效率和质量。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-15
AI自动生成室内装修效果图最好用的是哪个
以下是一些可用于生成室内装修效果图的工具: 1. 字节旗下的 Coze AI 的图像工作流,体验地址为:https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。 2. 目前没有明确指出生成室内装修效果图最好用的工具,但您可以参考上述提到的 Coze AI 进行尝试。
2025-02-14
我想学习所有能够赋能室内设计的AI知识
以下是关于能够赋能室内设计的 AI 知识: 1. MewXAI 平台:这是一款操作简单的 AI 绘画创作平台。 MX 绘画:拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图。 MX Cute:自研的可爱风动漫大模型,融合想象力和逻辑性。 MJ 绘画:创意度和想象力极高,适用于多种设计需求。 边缘检测:对草图上色,有多种渲染风格,创意无限。 室内设计:上传空间图,分析图片结构和形状,一键完成多种室内/建筑设计,为设计师提供灵感并节约时间。 姿态检测:通过姿态识别精准控制人物动作。 AI 艺术二维码:几秒内创建艺术二维码。 AI 艺术字:融入光影文字等,美观实用。 访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. 室外设计的最佳实践也可借鉴到室内设计中: 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种方案,获取新颖灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术模拟实际环境。 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化。 借助 AI 的自动化设计功能,生成平面图、立面图等。 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势。 3. 2023 年历史更新(归档)中的相关内容: 12 月 28 日,邬嘉文开发的利用室内设计规则和现实布局特点重新渲染更协调室内设计方案的相关内容。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-12
ai室内设计平面图工具
以下是一些能够帮助进行 AI 室内设计平面图的工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线,建筑师可使用主流 AIGC 功能进行方案创作。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践包括: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,使用图像生成工具输入关键词生成多种方案,获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术在实际环境中模拟和可视化设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者需求。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,形成良性互补,发挥各自优势。 此外,有开发者用 GPT 开发了一个相机 APP,其产品场景是利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染更协调的室内设计方案。优点包括自动选定室内设计主要风格和色系,找出风格不协调家具并指导调整;缺点是 Stable Diffusion 出图成功率不高,大约只有 10%,且细节存在崩坏情况,不能指导整个装修工程。
2025-02-11
哪些可以将CAD建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 此外,还有 TexttoCAD 软件,支持通过文本生成 CAD 模型,UI 开源,但模型需付费。其官网为 。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2025-01-29
哪些可以将CAD建筑平面图生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图生成室内效果图的 AI 软件: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 同时,以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-29
AI应用于信息展示除了以下这段还能写啥?人工智能对演示文稿、网页、微信公众号和Markdown工具都有影响,正重塑信息展示领域。例如,AI可以简化演示文稿设计布局的调整;通过AI能分析用户行为,优化网页内容和结构;在微信公众号利用AI实现个性化推送和智能回复,提升响应和互动质量。Markdown也可利用AI实现智能化编辑和检查。
以下是 AI 应用于信息展示的其他方面: 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览,基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型,可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成,使效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面,可综合应用 AI 工具,如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白,使用 Midjourney 生成静态分镜图片,使用 Runway 生成动态分镜片段,使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面,AI 可用于草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本,以不同风格创建草稿,激发作者创作出更好的作品,以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。
2024-08-15
如何布局本地大模型
布局本地大模型涉及到硬件、软件和数据处理等多个方面的考虑。以下是一些步骤和建议,帮助你更好地规划和实施本地大模型的部署: 1. 确定需求: 明确你需要部署的模型类型(如图像识别、自然语言处理等)和预期的性能要求。 2. 硬件选择: 根据模型的计算需求选择合适的硬件,包括CPU、GPU、TPU或专用AI加速器。 3. 软件环境: 配置适合大模型运行的软件环境,包括操作系统、编程语言(如Python)、深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)和依赖库。 4. 数据准备: 准备和预处理训练数据,确保数据的质量和多样性,以提高模型的泛化能力。 5. 模型选择: 选择或开发适合你需求的模型架构,考虑模型的复杂度、参数数量和训练时间。 6. 分布式训练: 对于非常大的模型,可能需要分布式训练来加速训练过程。配置多个计算节点和同步机制。 7. 存储解决方案: 考虑数据和模型的存储需求,选择合适的存储解决方案,如SSD、HDD或网络附加存储(NAS)。 8. 网络配置: 确保网络带宽和延迟满足模型训练和推理的需求,特别是在分布式训练环境中。 9. 安全性: 考虑数据和模型的安全性,实施适当的安全措施,如数据加密、访问控制和安全审计。 10. 监控和优化: 监控模型训练和推理过程中的性能,优化计算资源的使用,确保模型的高效运行。 11. 模型评估: 使用验证数据集对模型进行评估,确保模型的准确性和鲁棒性。 12. 模型部署: 将训练好的模型部署到生产环境中,考虑模型的加载、推理和更新机制。 13. 持续学习: 实施持续学习机制,使模型能够根据新数据不断更新和优化。 14. 文档和维护: 编写详细的文档,记录模型的架构、训练过程和部署细节,便于维护和升级。 15. 合规性: 确保模型的部署符合相关的法律法规和行业标准,特别是涉及隐私和伦理的问题。 通过这些步骤,你可以系统地规划和实施本地大模型的部署,确保模型的高效运行和持续优化。
2024-07-18
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入衣服材质图片,得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展,未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
有没有包装设计的AI工具
以下是一些常见的包装设计、建筑设计审核规划平面图以及制作网站的 AI 工具: 包装设计: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 具有简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 建筑设计审核规划平面图: 1. HDAidMaster:云端工具,建筑师可在平台上使用主流 AIGC 功能进行方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,输入房间面积需求和土地约束可自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 制作网站: 1. Wix ADI:https://www.wix.com/ 基于用户提供信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark:https://www.bookmark.com/ 通过询问用户问题快速生成网站,提供直观拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 3. Firedrop:https://firedrop.ai/ Sacha 作为 AI 设计助手可根据指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid:https://thegrid.io/ Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动优化,支持多种内容类型。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-15
AI设计
以下是关于 AI 设计的相关内容: 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 主要使用的工具:Midjourney、Stabel Diffusion,辅助工具包括 RUNWAY 和 PS beta 等。 应用效果: 在营销设计中,整体项目设计时间减少约 18%,创意阶段丰富性提升约 150%,时间节省约 60%。 创意多样,不同创意概念的提出数量增加约 150%。 执行加速,设计师在创意生成阶段的时间缩短平均 60%。 整体提效,从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术在实际环境中模拟和可视化设计方案。 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率。 融合 AI 与人工设计的协作模式,形成良性互补,发挥各自优势。 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践的心得: AI 工具带来降本增效,快速产生创意效果,有效达成设计方案。 增效不仅体现在效率,还包括设计效果,极大丰富了设计自由度,能实现任何创意,设计概念更多是完整的用户产品。 新的技术能力使设计工作流程需要重新组合再造,拓展了设计师的思维边界。 设计的技能门槛大大降低,自然语言的运用打破了传统步调,设计素养和专业审美成为不可替代的差异化能力。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/I4zEWNNTfFmV3fHA61ycbg 。大淘宝设计部会持续探索 AI 设计的能力,从单纯提升生产力转变到增强用户对设计的感受,继而转变为解决用户的实际问题。
2025-02-15
如何设计市场洞察、战略研究、战略规划的提示词
以下是关于设计市场洞察、战略研究、战略规划提示词的相关内容: 在人工智能迅速发展的当下,提示词工程成为企业领导者需掌握的关键技能。提示词工程是设计和优化输入到 AI 系统指令的艺术与科学。但简单提示词存在局限性,无法满足复杂商业需求,因此出现了如思维链、思维树、思维图等高级技巧,能引导 AI 进行更深入分析、探索多种可能性及处理复杂推理任务。 在设计与市场洞察、战略研究、战略规划相关的提示词时,需考虑以下关键要素和框架: 对于市场洞察: 1. 目标市场:定义产品的目标用户群体和市场定位。 2. 用户需求:列出用户的核心需求和痛点。 3. 竞争分析:分析竞争对手的优势和劣势,确定差异化策略。 对于战略研究: 1. 产品定位:明确产品在市场中的独特卖点。 2. 功能性需求:描述产品必须实现的具体功能。 3. 非功能性需求:包括性能、安全性、可用性等要求。 对于战略规划: 1. 市场趋势:考虑当前市场趋势和未来发展。 2. 商业目标:与业务目标和战略保持一致。 3. 资源分配:规划实现产品所需的资源。 4. 风险评估:识别可能的风险和应对策略。 此外,以 Claude 的 5 层 Prompt 体系为例,可将任务细分,为每个子任务设计专门的 Prompt 并整合结果。同时,Prompt 工程是快速发展的领域,需不断学习和实验,包括关注行业动态、参与社区讨论、建立个人实验日志、跨领域学习以及建立评估体系,如定义成功标准、实施 A/B 测试、收集反馈等,以不断优化 Prompt 设计技巧。
2025-02-14