做一张图片有内涵的图片一只大手托着一座房子，房子上有人在施工补修裂缝，天空下着瓢泼大雨

以下是为您生成的关于您所描述的图片的提示词： A huge hand is steadily holding a house. People on the house are working hard to repair the cracks. Torrential rain is pouring down from the sky.

很抱歉，暂时无法为您生成您所描述的这张图片。但您可以使用一些 AI 绘画工具来实现，比如 DALL·E2、StableDiffusion 等。您可以在这些工具中输入详细的描述关键词，如“巨大的手稳稳托着一座房子，房子上有人正在努力施工补修裂缝，天空中倾盆而下瓢泼大雨”，来尝试生成您想要的图片。

AI 生成的图片版权问题较为复杂，目前尚无统一明确的定论。以下是一些相关要点： 在作品上署名，表明自己的作品身份（署名权）；将作品公之于众，或以个人网络账号在任何公众平台上发布（发表权、信息网络传播权）；将作品作为画册、影集等出售或在美术馆展览（复制权、发行权、展览权）；以画作为基础进行二次改变，创作动画、电影等新作品（改编权）；授权他人修改、二创开发（修改权）。为预防个人权利受到侵害，在创作完成时可采取相应措施，如附上能够表明个人身份信息的水印、标识；发表时明确注明授权的方式、内容，是否许可二改二传、是否禁止商用等；在对外授权时要细致处理授权内容，细分著作权，做到“权有所值”。 虽然创作完成就自动享有了著作权，但是仍然需要留存相关的证据来证明是自己构思完成的。例如保留图片生成过程的视频，当使用人工智能软件辅助创作时，创作者应当注意留存具体操作步骤的证据，例如视频操作录制，直播片段等等能够证明自己是如何生成最终作品的过程性文件、创作底稿等，并记录下生成作品的具体时间，这个时间即是著作权产生的时间。还可以进行版权登记，作者可到版权登记大厅或通过邮寄方式向中国版权保护中心著作权登记部提交登记申请材料办理，登记机构受理后会进行审查，通过后制作发放登记证书并在网站上进行公告。通过版权登记可以为作者和作品完成时间提供证明。在进行作品的价值开发时，也要注意保留相关材料，例如发表平台的账号、上传时间、商业合作合同等等。 AI 绘画的版权问题一直备受争议。特别是在 Midjourney 流行后，用户无需自己搭模型就可以轻松获取大量 AI 生成的图像，但其是否道德或合法，仍存在争议。对此，人们有两种看法：一方认为 AI 只是从现有的素材库中拼接和重塑内容，真正的创意都来自原始的艺术家；而另一方则认为 AI 绘画也需要创意，prompt 可以体现这一点。旧的法律法规未能覆盖 AI 相关的场景，包括国内著作权内容都未对 AI 相关的说明。在新的法律法规出台之前，使用 AI 制作的图版权都可能是公版，即不能保证著作权。因此，为了确保自己的版权，最好将机器生产的内容作为原始素材，在后期上多下点工夫突出“人类创作”的部分。 例如在某案例中，Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片，其生成的图片取决于使用者输入的提示词，难以出现完全相同的两张输出图片。使用者根据自己的审美个性，通过增删提示词、修改相关参数得出不同的图片并选定，完全体现出本质上是使用者在利用这个工具创作，投入了自己的智力以及独创思想，这样生成的图片受到著作权的保护。法律适用方面，依据《中华人民共和国著作权法》第三条和《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条的相关规定，文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果属于作品，绘画等以线条、色彩或者其他方式构成的有审美意义的平面或者立体的造型艺术作品属于美术作品。案例中该人工智能软件生成的图片应由使用者享有著作权。

很抱歉，暂时无法直接为您生成这样的图片。但您可以使用一些 AI 绘画工具来尝试实现，比如 DALL·E2、StableDiffusion 等。您可以在这些工具中输入详细的描述，如“楼顶的裂缝呈现人体表皮的质感，冒着微红的血液，有施工工人正在刷涂料修补这个伤口”，然后通过不断调整参数和提示词来获得您期望的效果。

以下几种 AI 可以帮忙简单处理图片： 1. SD（StableDiffusion）：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，能在显存不够的情况下放大图片。可对老照片进行上色、高清化处理，但处理复杂照片时可能有难度，需要调整策略，如放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，加入第二个 controlnet 控制颜色等。 2. OpenAI：可以利用代码解释器中的 Python 以图片流的方式处理图片，但 Python 因缺少包不能直接处理图片。 3. 扣子：整个工作流程包括用户输入关键词，大模型制作金句，根据金句生成画面描述，结合描述和关键词使用扣子官方插件生成图片，再使用图像流方式结合金句和图片。 4. MJ（Midjourney）：加上简单相机参数、写实风格，使用 MJ v 6.0 绘图，可根据需求调整图片比例。 5. InsightFaceSwap：用于处理图片的换脸操作，如输入“/saveid”和“/swapid”等指令上传图片进行处理，但对老外的脸识别度较好，效果可能因情况而异。 处理图片时还可能涉及到 PS 等工具进行裁剪、拼接等操作。

以下是一些图片转 3D 建模的软件： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 6. Polycam：只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频，自动处理并构建一个 3D 模型。生成后还可以编辑模型，支持 12 种以上的格式导出到流行的 3D 软件中，如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间只需要大约 1 2 分钟。 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型，无需专业的 3D 建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

可以利用 AI 为房子设计室内布局。以下是一些相关的方法和工具： 使用 Stable Diffusion 进行室内设计：首先点开“ControlNet”的状态栏，①上传需要进行设计的房间照片；②点击“启用”；③预处理器和模型都选“msld”，这是用来计算房屋线条的。接着切换一个现实照片的大模型，关键词先输入照片质量关键词，然后输入照片的主体，如一个客厅，最后点击生成。这样出来的照片既保留了原来房子的构造，又可以看到新的房屋风格。 一些 AI 工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图，例如： HDAidMaster：是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现出色，搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和周边土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。