手机可以加载 AI 模型，但存在一定的限制和特点。
从周鸿祎的观点来看，手机上的大模型相对较弱，更多发挥智能助理的作用。若大企业从隐私保护角度考虑，可能会将大模型私有化并在 PC 上落地。不过，手机智能助理也能处理一些如设定闹钟等琐碎问题。
另外，有研究显示，如微软研究院推出的 Phi-3-mini 系列 AI 模型能够在智能手机等个人设备上运行。但由于手机在功耗、计算能力、芯片面积和性能等方面存在限制，不能部署过大的模型。
总之，手机可以加 AI 模型，但在实际应用中需考虑其性能和功能的局限性。
[title]周鸿祎免费课AI系列第一讲[heading1]互动时刻周鸿祎：这个问题比较复杂了，简单回答，中国互联网的娱乐和生活应用基本转到手机上了，这一点我们比国外做得要充分，并不是叫过度移动化。但是国外一直很重视生产力工具，所以大小企业的生产力工具基本都是基于PC，基于浏览器的SaaS化为主，只要中国公司未来要坚持做数字化，整个工作平台不可能全部转移到手机上，还有以PC和SaaS化为主，特别AI作为生产力工具，很多功能在PC上用起来可能更方便，国外新兴的AI场景公司的第一个版本也都是基于PC的。所以，我觉得这对国内来说，对PC会意味着一个机会，因为我讲的这是生产力的革命。第二个PC的机会，虽然手机上也能上大模型，但是手机上大模型毕竟比较弱，更多发挥智能助理的作用。但是，如果将来很多大企业，从隐私保护的角度，肯定会把大模型私有化，大模型也会在PC上落地。所以，PC未来在智能家居，在中小企业内部可能会成为大模型的一个基础平台。所以，我觉得PC版和手机版从生产力工具角度都应该发挥作用，但是如果从生活和娱乐角度来讲，应该是手机，但是未来可能手机商店的模式也不一定会存在，手机智能助理可能把人机界面都给管起来了。所以，在这个行业里稍微一不小心就会变成颠覆。提问：大模型情况下，原来很多分析师做一些对APT攻击方面的一些工作。我想问一下，大模型未来对APT攻击安全师方面的哪些工作能够取代和代替，并且现在我们在网络安全、数据安全、信息安全方面已经做到一个什么样的状态？谢谢！周鸿祎：这个下次再讲，今天广告已经做了不少了。我们做了安全大模型，已经能够基本上把360的很多安全专家的经验，做了大模型之后，能替代和辅助安全分析师完成对攻击的捕获，对攻击的分析，而且已经投入用户使用了，已经产品化了。下次课会拿这个案例讲讲我们是怎么做的，有人想做医疗大模型，有人想做什么大模型，可以借鉴我们的做法。
这也是为什么OpenAI的估值如此之高，我认为其他大模型必须至少接近它才能成为大家的普遍选择。可能会存在两到三个大模型，这主要是出于数据安全的考虑。即使一个大模型拥有各种能力，我们在实际场景中使用多个模型时，也会将其定义为不同的角色，而不是让一个角色来完成所有的任务。来自硬件生态的启示苹果电脑可能装的是M1芯片，而你的手机可能装的是高通芯片。这意味着你需要考虑模型部署的位置，以及部署设备或边缘计算设备的一些限制条件。例如，你不能将一个几千B的大模型部署到手机端，因为手机端最多只能部署一个7B甚至可能只能部署一个3D模型。这是因为设备的功耗、计算能力、芯片面积和性能限制摆在那里。然而，手机上的模型实际上也可以解决一些非常琐碎的问题，比如帮我们设定一个闹钟。最近，腾讯推出了一个小模型，可以听取指令并操作手机的界面，我认为这是一个很好的例子。
随着ChatGPT在2023年11月发布后的快速发展，微软研究院推出了Phi-3-mini系列AI模型，这些模型能够在智能手机等个人设备上运行，体现了AI模型迷你化的趋势。Phi-3-mini在多项标准AI基准测试中表现与GPT-3.5相当，即使在小型模型上通过精选的训练数据进行训练，也能展现出令人惊讶的能力。未来的AI系统不仅需要通过扩展规模来提高智能水平，而且需要通过精细化的训练方法来提升效率和能力。此外，迷你化的AI模型能够提高设备的响应速度和隐私保护，同时也可能激发出全新的AI应用场景。