扣子工作流中能不用代码实现简单的数据处理吗

以下是一些关于扣子实操的教程资源： 全网最全的 Coze 入门教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/ 扣子实战教程，全网最细节讲解：https://www.bzfree.com/doc/coze%E5%BC%95%E8%A8%80 Bot 创作者如何在 Coze 上赚钱：https://mp.weixin.qq.com/s/WOZPuVgNHF129b4qsSjlQ 新手总结 Coze bot 创建步骤：先锁定“最简”任务，提前准备测试问题：https://zhuanlan.zhihu.com/p/687931917 视频：【共学快闪】AI AgentCoze 搭建 5 月 8 日大圣分享 Coze 全流程搭建：https://www.bilibili.com/video/BV1bs421N7tR 视频：【共学快闪】AI AgentCoze 搭建 5 月 7 日赛博禅心大聪明分享：https://www.bilibili.com/video/BV1V1421z7At/ 面向业务开发的 Coze 使用指南：https://mp.weixin.qq.com/s/ZY8zwaGdR6dq1OL_XQ2iTQ 扣子（https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA）（https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA）初体验|拥有一个属于自己的聊天机器人：https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA 在扣子中手搓插件和调用已有的 API 制作插件方面： Body：用于传递请求的主体部分，可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中，通常不使用 Body 来传递参数，因为 GET 方法的 URL 中已经包含了所有必要的参数。 Path：用于定义请求的路径部分，通常以“/”开头，后面跟着一系列的段落。在 GET 方法中，Path 可以用来传递参数，但通常会将其编码为 URL 的一部分，而不是单独传递。 Query：用于定义请求的查询部分，通常以“?”开头，后面跟着一系列的键值对。在 GET 方法中，Query 是最常用的参数传递方式，它允许用户通过 URL 中的键值对来传递参数。 Header：用于定义 HTTP 请求的头信息部分，包括各种头部字段。在 GET 方法中，Header 通常不会用来传递参数，而是用于定义请求的头部信息。 配置输出参数：如果一切都填对了没有问题，可以直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。例如填入汉字“张”，点击自动解析。解析成功后会显示解析成功，输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。 调试与校验：测试工具是否能正常运行，运行后查看输出结果。Request 为输入的传参，Response 为返回值，点击 Response 就可以看到解析后的参数。

以下是为您介绍的一些类似语聚 AI、扣子、Dify.AI、腾讯元器、客悦等的智能体创建平台： 智能体是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手，类似移动互联网中的 APP 应用。目前有很多公司关注智能体在 AI 应用层的产品机会，比如在 C 端有社交方向的应用，用户注册后先捏一个自己的智能体，然后让其与他人的智能体聊天，两个智能体聊到一起后再真人介入；在 B 端，有帮助商家搭建智能体的机会。 国内有不少智能体开发平台，如字节的扣子，2 月 1 日字节正式推出其国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。此外，还有 Dify.AI 等平台。像阿里的魔搭社区也属于此类平台。 扣子（Coze）是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。创建智能体通常包括起名称、写介绍、使用 AI 创建头像等简单步骤。

以下为您介绍一些类似扣子、Dify.AI 的智能体创建平台： 腾讯元器：是一个智能体开发平台。 kimi：在智能体领域有所涉及。 需要注意的是，目前提示词攻击在业内是一个公开的秘密，国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免，其系统提示存在泄露的风险。

以下是一些类似扣子的智能体创建平台： 1. 海外版 Coze（coze.com） 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外，还有 Dify.AI 等平台。字节的扣子（Coze）作为新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。腾讯元器也是智能体开发平台之一。

使用扣子制作智能体的步骤如下： 1. 起一个智能体的名称。 2. 写一段智能体的简单介绍。 3. 使用 AI 创建一个头像。 在编排方面： 插件：插件类似于工具箱，里面可以放置一个或多个 API。扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 等，也可以自己制作所需的插件。 工作流：工作流如同可视化的拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个小块块（节点）组成，包括开始和结束的小块块，不同小块块可能需要不同信息才能工作。 此外，扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否有编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。例如菠萝作词家智能体，是专为音乐创作设计的辅助工具，能根据用户输入生成歌词。创建扣子智能体时，先想名字，再写介绍，越详细越好，会根据介绍智能生成符合主题的图标，最后点击确认即可。 扣子官网：

要将扣子上的工作流复制到 Dify，以下是一些相关信息： RPA 很早就出现在工作流编排领域，目标是使符合标准的业务流程和工作流程自动化。 ComfyUI 采用工作流化操作模式，用户在流程编辑器中配置 pipeline，通过节点和连线完成模型操作和图片生成，其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，定义了标准化的 DSL 语言，方便导入导出进行工作流复用。 可以使用 Dify 推出的“工作流”功能将流程设计和提示词落地。延申阅读：Dify——工作流：https://docs.dify.ai/v/zhhans/guides/workflow/introduce 。首先要建立整体工作流程，但流程可能缺少知识检索环节。

以下是关于 AI 表格数据处理的相关信息： 人工智能的分类： AI 分为 ANI（弱人工智能）和 AGI（通用人工智能）。ANI 得到巨大发展，可做如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场应用等特定任务；AGI 则能做任何人类可以做的事，但目前还未取得巨大进展。 机器学习与数据： 监督学习是从输入到输出的过程。近期监督学习快速发展得益于数据快速增长、神经网络规模发展以及算力快速发展。数据集是以表格形式出现的数据集合，每一列代表特定变量，每一行对应某一成员的数据集问题。数据获取方式包括手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时，可将搜集的数据展示或提供给 AI 团队，以协助梳理。数据分为结构化数据（可放在巨大表格中）和非结构化数据（如图片、视频、文本，机器处理更难）。 Excel 中的 AI 工具： 目前有几种增强 Excel 数据处理和分析能力的工具和插件，如 Excel Labs（基于 OpenAI 技术，新增生成式 AI 功能）、Microsoft 365 Copilot（整合办公软件，通过聊天形式完成任务）、Formula Bot（提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能）、Numerous AI（支持 Excel 和 Google Sheets，可生成公式、文本内容等）。未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，提高工作效率和智能化水平。 表格 Top10 的 AI 产品数据： |排名|产品名|分类|6 月访问量（万 Visit）|相对 5 月变化| |||||| |1|Highcharts|表格|235|0.389| |2|Fillout.com|表格|186|0.147| |3|Coefficient|表格|46|0.251| |4|Numerous.ai|表格|41|0.087| |5|SheetGod|表格|31|0.033| |6|GPTExcel|表格|25|0.364| |7|酷表 ChatExcel|表格|18|0.159| |8|GPT Workspace|表格|17|0.213| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|12|0.314| |10|Ajelix AI Excel Tools|表格|10|0.145|

目前在表格数据处理方面，有以下几种表现较好的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，包括数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但需注意，这些系统仍可能产生幻觉，若要确保准确性，需检查其结果。

以下是一些能够对 AI 进行数据处理的工具： 1. 对于中小企业利用人工智能进行转型的场景，可选择能够处理大数据并提供深度分析的工具，如数据挖掘、机器学习模型等，用于分析客户和市场数据，为决策提供支持。 2. 在 Excel 方面，有以下几种 AI 工具和插件： Excel Labs：是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可直接在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了多种办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成数据分析等任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，可生成公式、文本内容等，并执行情感分析、语言翻译等任务。 3. 在其他领域，科学家成功使用生成式 AI 设计与癌症相关的抗体，AI 还被用于打击严重犯罪，如在儿童图像滥用数据库中利用其强大的数据处理能力识别受害者和犯罪者。同时，AI 能增加网络安全能力，相关公司用其分析大量恶意软件数据并应对网络安全漏洞。

以下是一些与表格和数据处理相关的 AI 工具： 1. Excel 相关： Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了多种办公软件，通过聊天形式，用户告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，用户可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 2. 绘图相关： PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 3. 钉钉 AI 助理：可帮助洞察数据，智能生成透视表、图表，无需写函数即可完成数据运算。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助处理相关工作，但它们不都是完全基于 AI 的。在选择工具时，应考虑具体需求，如是否支持特定建模语言、是否与特定开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。且以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前知识库中没有关于如何保证让 AI 生成 SVG 代码质量的相关内容。但一般来说，要保证 AI 生成 SVG 代码的质量，可以从以下几个方面考虑： 1. 清晰明确地向 AI 描述您的需求，包括图形的特征、尺寸、颜色、线条样式等具体要求。 2. 提供足够的示例或参考资料，让 AI 更好地理解您期望的代码风格和质量标准。 3. 对生成的代码进行多次测试和验证，检查其在不同场景下的显示效果和兼容性。 4. 尝试使用不同的 AI 模型或工具，并比较它们生成的 SVG 代码质量，选择最适合您需求的。

以下是关于代码 review 的 prompt 相关内容： 名词解释： Prompt：一段文本或语句，用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出。在自然语言处理领域中，通常由问题或任务描述组成，在图像识别领域中，可以是图片描述、标签或分类信息。 LangChain：开源 Python 库，由 Harrison Chase 开发，旨在支持使用大型语言模型和外部资源开发应用程序，提供标准接口，与其他工具集成，并为常见应用程序提供端到端链。 Embedding：将任意文本映射到固定维度的向量空间中，相似语义的文本，其向量在空间中的位置会比较接近。在 LLM 应用中常用于相似性的文本搜索。 向量数据库：存储向量表示的数据库，用于相似性搜索，如 Milvus、Pinecone 等。 Similarity Search：在向量数据库中搜索离查询向量最近的向量，用于检索相似项。 知识库：存储结构化知识的数据库，LLM 可以利用这些知识增强自己的理解能力。 InContext Learning：机器学习领域的概念，指不调整模型自身参数，在 Prompt 上下文中包含特定问题相关的信息，赋予模型解决新问题能力的一种方式。 Finetune /微调：在预训练模型基础上使用特定数据集进行微调，提升模型在某任务上的性能。 软件工程师相关的 Prompt 示例： 解释代码：👉向我解释此代码{要解释的代码} 请解释这段代码{代码段} 调试代码，找 Bug：👉这个{编程语言}代码有什么问题 代码：{待调试代码} 这段代码有什么问题{代码段} 生成单元测试：👉生成单元测试代码 请输入你要{要使用的语言和框架}，再输入{代码段} 请为以下代码片段创建一组单元测试以进行彻底测试 它的功能。首先，概述你计划创建的测试用例。其次，使用{要使用的语言和框架}和下面提供的代码片段来实现测试用例。 创建样本代码库：👉为{描述功能所需的应用程序创建样板代码库}。请使用{指定的编程语言和框架}。 例如：为包含第三方 API 的应用程序创建样板代码库。请用 Django 框架上使用 Python 代码。 向代码添加注释：👉请输入你要添加注释的{代码段} 请查看以下代码片段并为每一行代码提供注释，解释其目的和功能。检查完代码后，请重新生成带有添加注释的代码段。 比较两段代码：👉请输入你要比较的两个{代码段 1}、{代码段 2}，最好{描述你在建构的内容和目的} 我正在开发一个{描述你正在构建的}并且想评估和 将{第一个比较项}与{第二个比较项}进行比较。请提出基本{您正在构建的内容}的要求，并创建两个满足这些要求的代码库一个使用{第一个比较项}，另一个使用{第二个比较项}。请提供在我的本地计算机上运行这两个应用程序的明确说明。 生成正则表达式：👉请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式} 请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式} 解决 Leetcode 问题：👉请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战：{待解决挑战的概述} 请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战：{待解决挑战的概述} 查找边缘情况：👉请帮我找下以下代码的边缘情况：{代码段} 我想让你充当软件开发人员。请帮我抓住这个功能的边缘情况{插入功能函数} 增强代码可读性：👉请帮我优化下面代码：{代码段} 我想让你充当代码分析器。您能否改进以下代码以提高可读性和可维护性？{插入代码}

以下是一些可以帮助您写代码或辅助编程的 AI 软件： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议，能扫描安全漏洞并提供修复建议，遵循最佳安全实践。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外，还有 Wing Python IDE Pro 专为 Python 编程设计，集成多种功能；Smol Developer 是开源的 AI 开发助手，能根据产品需求生成完整代码库。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自己的需求选择最适合的工具。

以下是为您提供的一段包含爱心相关描述的代码示例，但它并非是直接生成爱心图案的代码，而是与爱心相关的歌词描述： ``` [ "In the symphony of codes,we'll write our names," ] ``` 如果您想要生成爱心图案的代码，需要明确您使用的编程语言，比如 Python 语言可以通过图形库（如 `turtle` 库）来实现绘制爱心图案。以下是一个简单的示例代码： ```python import turtle def draw_heart: turtle.pensize turtle.color turtle.fillcolor turtle.begin_fill turtle.left turtle.forward turtle.circle turtle.left turtle.circle turtle.forward turtle.end_fill draw_heart turtle.done ``` 希望上述内容对您有所帮助。如果您还有其他需求，请进一步明确说明。

以下是一些好用的可以画代码流程图之类的 AI 画图工具： 1. Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可自动化绘制多种示意图，如流程图、思维导图、网络拓扑图等。具有拖放界面，易于使用，支持团队协作和实时编辑，还有丰富的模板库和自动布局功能。官网： 2. Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计，集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作，有丰富的图表类型和模板，支持自动化和数据驱动的图表更新。官网： 3. 4. Creately：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能，可自动连接和排列图形，有丰富的模板库和预定义形状，实时协作功能适合团队使用。官网： 5. Whimsical：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能，适合团队工作。官网： 6. Miro：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作，支持远程团队实时编辑，丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网： 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

以下是对本知识库的总结： 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容，如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法，如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程： 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频