什么工具可以帮我将网页里的视频生成实时字幕

以下是关于自动语音识别加字幕的相关内容： 制作 AI 数字人视频添加字幕的方法： 在显示区域，拖动背景图的角将其放大到适合尺寸，如覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适位置。点击文本 智能字幕 识别字幕，然后点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。至此，数字人视频完成，可点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 文旅片添加字幕的方法： 选择朗诵男生或清爽男生的音色进行朗读，点击开始朗读自动生成音频。鼠标右键点击当前音轨，找到识别字幕/歌词，耐心等待生成对应文本字幕。操作复杂的部分可观看录制的视频。若剪映的识别字幕功能需要 VIP，可准备好字幕文件，点击本地字幕并导入文件。 视频自动字幕工具推荐： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可上传视频精准识别，能翻译字幕并生成双语字幕，处理过 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 您可根据自身需求选择适合的工具。

以下是一些与实时字幕相关的信息： 人工智能音频初创公司： ：为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕（转录和说话人识别）。 ：专业的基于 AI 的转录和字幕。 ：混合团队高效协作会议所需的一切。 ：音频转录软件 从语音到文本到魔法。 ：99%准确的字幕、转录和字幕服务。 ：为语音不标准的人群提供的应用程序。 ：通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 ：会议的 AI 助手。 ：让孩子们的声音被听见的语音技术。 ：使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 ：实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 ：理解每个声音的自主语音识别技术。 ：支持 35 多种语言的自动转录。 ：端到端的边缘语音 AI，设备上的语音识别。 Meta AI 发布实时人工智能语言翻译模型：Seamless 应用场景：人们之间的无障碍交流，包括文字和语音交流，适用于教学、旅行、娱乐等领域，也为国内外院校的合作教育分享提供便利。 技术类型：语音 简介：统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可以实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，说话者仍在讲话时就开始翻译，还能保持说话者的情感和语气、语调等，使得翻译后的语音更加自然和真实。 主要特点：保持原声情感，实时翻译。 【TecCreative】帮助手册中的 AI 字幕： 操作指引：点击上传视频 开始生成 字幕解析完成 下载 SRT 字幕。 注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。

以下是一些可以为法语视频配上法语字幕的软件推荐： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译字幕生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择最适合的。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是使用豆包软件提取视频字幕的方法： 1. 对于数字人视频：点击文本智能字幕识别字幕，然后点击开始识别。软件会自动将文字智能分段并形成字幕。至此，数字人视频就完成了。如果需要导出视频，点击右上角的“导出”按钮。 2. 对于 B 站视频： 首先确认视频栏下面有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 安装油猴脚本： 。 安装后刷新浏览器，点击字幕，会多出一个“下载”按钮。 点击下载按钮，可选择多种字幕格式，如带时间的或者不带时间的。 最后将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 即可。

以下是关于对视频进行字幕提取的相关内容： 对于 B 站视频，如果其有字幕，您可以通过以下步骤提取字幕： 1. 确认视频栏下方有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本： 。 3. 安装后刷新浏览器，点击字幕，会出现“下载”按钮。 4. 点击下载按钮，选择多种字幕格式，如带时间或不带时间的。 5. 全选复制字幕文字内容发送给 GPTs 即可。 此外，为您推荐以下视频自动字幕工具： 1. Reccloud：免费在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译字幕并生成双语字幕，处理过 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 您可以根据自身需求选择适合的工具。

以下是关于影视翻译音频生成字幕的相关信息： 出门问问语音合成（TTS）API： 调用参数及说明： gen_srt：控制是否生成对应的 srt 字幕文件。当 ignore_limit 为 true 时，audio_type 为 wav 可以返回字幕，其他类型不行。默认不生成字幕文件，生成字幕文件需额外付费，价格详情参考报价页。srt 文件地址通过 response header 返回。默认值：false，可选值：false/true。 merge_symbol：粗粒度合成参数，默认为 false。指定为 true 时，语气停顿更接近真人效果，merge_symbol 开启会导致 symbol_sil 参数无效。默认值：false，可选值：false/true。 srt_len：生成字幕的最大长度，中文字幕遇到特定符号会自动分句拆分字幕。 streaming：是否流式输出，默认为 false。指定为 true 时，ignore_limit 为 true 且 audio_type 不为 wav 时，接口流式输出。 Request Header 设置。 视频自动字幕工具推荐： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义视频字幕样式。 3. Arctime：可对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是使用飞书机器人（如 Coze 智能体）自动抓取外部链接（如网页、公众号文章），通过多维表格存储为“稍后读”清单，并自动提取关键信息（标题、摘要、标签）的相关内容： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用步骤： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，理论上无需开发任何插件、APP，就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后，您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话，也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话，如果部署到微信服务号、订阅号，还可以通过这些渠道调用 bot。

以下是为您提供的关于 Kimi Copilot 网页总结工具的相关信息： 推荐了两个实用的浏览器插件： （不方便下载的，文末附下载链接） 使用该插件需要在浏览器中登录自己的 Kimi 账号，关联网页版。 Kimi Copilot网页总结助手的插件提示词分了 3 部分，提示词如下： 你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要。 工作流程：让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作。 一句话总结这篇文章，标题为“概述”。 总结文章内容并写成摘要，标题为“摘要”。 总是用中文回答；当输出标题时，应该使用 markdown格式。 文末还提供了相关插件的附件下载：

以下是关于 ChatGPT 公司原研发讲 ChatGPT 的文章网页链接： 1. 育儿相关项目：https://chat.openai.com/share/40f1e3da187a4bef9150f93ca34046f4 ，该项目中使用 ChatGPT 进行了多种操作，如翻译、整理远古动物列表等。 2. AIGC 常见名词解释：https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1wA ，其中对 ChatGPT 有相关解释。 3. AIGC Weekly01：https://openai.com/blog/chatgpt/ ，介绍了 ChatGPT 的发布情况。

以下是一些与生成式 AI 相关的网页： 1. 关于 Gen AI/Generative AI 与 AIGC 的异同介绍：未明确具体网页，但可在 OpenAI 官网查询相关内容。 2. 学习生成式 AI 知识的笔记，如生成式人工智能的工作原理、应用等：未明确具体网页。 3. 鉴别图片是否为 AI 生成的相关网页：ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。

以下是一些关于利用 ChatGPT 生成软件方案的相关信息和推荐的网页生成器： 1. 对于微信小程序的开发，您可以使用 https://poe.com/ChatGPT 这个网站，它响应快，效果好。有条件的话，使用 GPT4 会更好，代码逻辑更强且错误少。在生成代码时，您需要构思好产品，画个草稿，明确产品名称、按钮数量、交互逻辑等，并将这些话术告诉 ChatGPT。例如，以倒数日产品为例，给出相应的 prompt 描述，ChatGPT 会给出代码，并告知您将代码放在微信开发者工具的哪些文件中，可能需要新建特殊文件夹。 2. 以下是一些精选的 GPTs： Flow Speed Typist：文本相关，可快速打字或重写混乱内容，链接： AnalyzePaper：研究相关，可分析研究论文或文章，链接： GPT Detector：文本和效率工具，可识别 AI 生成文本，链接： Math Solver：教育相关，提供数学求解分步方案，链接： editGPT：文本相关，可校对、编辑和跟踪内容更改，链接： You Tube Summarizer：效率工具和视频相关，可获取 YouTube 视频摘要，链接： 3. 如果您想利用 ChatGPT 画时序图，可以搜索“code to diagram”，选择 mermaid 工具，其在线编辑器网址为：https://mermaid.live/ 。您可以基于 ChatGPT 的输出，要求它生成相应的时序图代码。

以下为您推荐能够阅读网页链接内部信息的 AI 模型相关内容： 有一款 AI 浏览器插件，在产品化开发阶段，需要考虑如何稳定获取网页内容、如何选择适合的 AI 大模型 API 服务以及如何构建生产级提示词等问题。 在获取网页内容方面，由于大模型对话产品的外链解析方式容易遭到平台反爬机制制裁，通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定、经济的解决方案。比如 AI Share Card 插件，可以获取网页元素清单。开发时，您可以拿着初版提示词，询问 AI 来设计获取相关元素的 js 代码。 对于大模型 API，需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数，拼搭出完整的 API 提示请求，精确引导 API 返回想要的生成结果。根据 BigModel 官网给出的请求示例，需要传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。如果缺少参数设定经验，可以先询问 AI 相关设定的合适值，再逐步调试效果。 同时需要注意，使用 AI 写东西时，它可能会“产生幻觉”生成错误内容，需要检查所有内容。而且 AI 不会真正解释自己，可能给出编造的答案，使用时要对其输出负责。

以下是关于本地视频播放实时翻译的相关内容： Adobe Firefly 视频翻译功能 1. 访问 Adobe Firefly 网站：打开浏览器，访问，可在下方示例视频处选择不同语种查看示例效果。 2. 上传视频文件：点击“浏览文件（Browse files）”上传视频文件，支持.mp4 或.mov 格式，分辨率最高可达 4K，视频时长 5 秒到 10 分钟，且文件需包含至少 5 秒连续音频，注意为获得最佳效果，视频或音频录音应包含清晰语音、可听见的语音和最小的混响或背景噪音，目前仅支持单个说话者，录音中应只有一种语言。 3. 选择源语言和目标语言：上传成功后，系统自动检测源语言，可更改，然后从“翻译成（Translate into）”下拉菜单选择目标语言，可多选。 4. 生成翻译视频：点击“生成（Generate）”按钮，系统开始翻译和唇形同步过程，进度条显示处理状态。关闭页面稍后返回，可从“你的媒体（Your media）”部分下载最终处理后的文件，七天内可供下载，七天后文件将被永久删除。若原始视频分辨率低于 1080p，输出视频分辨率将与原始视频匹配，否则将缩小到 1080p。 Meta AI 发布实时人工智能语言翻译模型：Seamless 1. 应用场景：实现人们之间的无障碍交流，包括文字和语音交流，适用于教学、旅行、娱乐等场景，使教育学习不再延时，方便国内外院校合作教育分享。 2. 技术类型：语音。 3. 简介：统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可以实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，说话者仍在讲话时就开始翻译。 4. 主要特点： 保持原声情感：SeamlessExpressive 模型专注于在语音到语音翻译中保持原始语音的表达性，包括语调、情感和风格，保留说话人的语气和情感。 实时翻译：实时翻译功能，大约只有两秒的延迟。与传统的翻译系统相比，它在说话者仍在讲话时就开始。

以下是一些直播实时语音转文字的软件及相关信息： Vidnoz AI：支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 OpenAI 的 wishper：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 ，还有在 JAX 上运行的相关项目：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ，此项目后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，速度快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）可以将音视频中包含的人类声音转换为文本，适用于多种场景，如会议记录、客户服务、媒体制作、市场研究及多样化的实时交互场景，包括会议、课堂录音记录、客服电话分析、字幕生成、市场研究与数据分析等，能显著提升工作效率、服务质量与人机交互体验。在实时语音模型方面，可应用于会议、直播、客服、游戏、社交聊天、人机交互等场景，为直播带货、赛事直播等提供实时字幕。

以下为您介绍几款能对 YouTube 视频实时同声传译的 AI 工具及使用教程： 1. 沉浸式翻译： 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 YouTube 视频的双语字幕，解决了 YouTube 自带字幕翻译点击路径长的问题。 插件安装地址：https://immersivetranslate.com/ 2. 微软 Stream 中的 Copilot： 可以帮助您理解视频内容，询问并跳转到对应时间点。 此外，Youtube 还更新了五款针对创作者的 AI 工具，虽然并非完全是实时同声传译工具，但也可能对您有所帮助： 1. Dream Screen：将 AI 生成的图像或视频背景添加到 YouTube Shorts 中。 2. YouTube Create：使用新的编辑和制作应用程序编辑手机中的视频。 3. AI Insights：根据观众已在 YouTube 上观看的内容获取视频创意和大纲建议。 4. Aloud：使用自动配音工具轻松创建更多语言的内容。 5. 创作者音乐中的辅助搜索：使用这款人工智能辅助搜索工具为您的视频找到完美的配乐。 详细介绍：https://blog.google/products/youtube/youtubenewcreatortools2023/

以下为您介绍几款能够对 YouTube 视频实时同时传译的 AI 工具及使用教程，适合新手小白学习使用： 1. 沉浸式翻译： 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 YouTube 视频的双语字幕，解决了 YouTube 自带字幕翻译点击路径长的问题。 插件安装地址：https://immersivetranslate.com/ 2. Kimi： 由月之暗面科技有限公司开发。 最大特点在于超长文本（支持最多 20 万字的输入和输出）的处理和基于文件、链接内容对话的能力。 用户可以上传多种格式文件，Kimi AI 能够阅读并理解相关内容，为用户提供基于文件内容的回复。

以下是关于您能否用 AI 做一个实时交流社群的相关信息： AI 音乐方面： 存在 AI 音乐共建者的社群。 使用方式：文档中可贴喜欢的音乐或投稿教程，定期组织音乐交流会，社群中可实时交流音乐相关创作作品和经验分享。 加入条件：至少有一首以上的 AI 音乐作品，添加 AAAAAAAJ 备注音乐。 近期活动：「在线音乐会」网友出题，现场生音乐（时间待定）；「Reaction」收集 AI 音乐，大家一起欣赏，记录听到意想不到的好听的歌的反应（时间待定）。 有趣的音乐可贴在文档下方，持续收集中。 Inworld AI 方面： 使 NPC 能够自我学习和适应，具有情绪智能。 特点和功能： 实时语音：使用内置语音设置进行最小延迟，可配置角色的性别、年龄、音调和说话速度，或使用第三方服务创建自定义和克隆语音。 “Contextual Mesh”功能：定制 AI 非玩家角色（NPC）的行为和知识。 可配置的安全性：可配置 NPC 对话方式，适应不同年龄级别游戏。 知识：输入“个人知识”控制角色应知道或不应知道的信息，使用“共享知识”定义多个角色拥有的知识。 玩家档案：收集玩家信息，让 NPC 在互动时考虑。 关系：配置角色关系流动性，创建不同关系的角色。 第四堵墙：确保角色只从其世界中的知识获取信息，创建更沉浸的体验。 可与各种游戏引擎（如 Unity、Unreal Engine 等）和其他游戏开发工具无缝对接，帮助品牌创建交互性强的 AI 角色，无需编码。

在视频领域搭建 AI 模型的成本因多种因素而异。对于创业者或小公司来说，这个领域存在一定的挑战。 腾讯的混元 AI 视频模型目前只支持文生视频，且已开源免费。 在模型供应商方面，不同供应商的特点和成本有所不同： 智谱 GLM4V 是通用视觉类大模型，为拍立得最早使用的模型，接口响应速度快，指令灵活性差一些，调用成本为 0.05 元/千 tokens。 阿里云百炼 qwenvlplus 也是通用视觉类大模型，是拍立得目前使用的模型，指令灵活性比较丰富，接口调用入门流程长一些，密钥安全性更高，调用成本为 0.008 元/千 tokens，训练成本为 0.03 元/千 tokens。 阶跃星辰是通用视觉类大模型，响应速度快，支持视频理解，输入成本为 0.005 0.015 元/千 tokens，输出成本为 0.02 0.07 元/千 tokens。 百度 PaddlePaddle 是 OCR 垂直小模型，文本识别能力补齐增强，私有化部署有服务费，API 调用在 0.05 0.1 元/次。 此外，获取高质量数据的难度较高，大厂在该领域的护城河深厚。大公司在争取大模型 API 客户方面更具优势，且开源大模型的发展可能会影响创业公司的业务。去年为大客户定制一个大模型的最高订单额可达 1000 万元，而今年则快速降到了百万元级别乃至更低。

以下是一些能实现图片转视频说话且效果较好的软件： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 1. 点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片。 2. 上传后效果如图所示，My Avatar处显示上传的照片。 3. 点开大图后，点击Create with AI Studio，进入数字人制作。 4. 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 5. 最后点击Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 1. 点击上面的网址，点击右上角的Create vedio。 2. 选择人物形象，可以点击ADD添加照片，或者使用DID给出的人物形象。 3. 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 最后，点击Generate vedio就可以生成一段视频。 5. 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法： 1. 点击上面的网址，注册后获得120免费k币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作，选择自定义照片。 3. 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 5. 最后，点击生成视频。 4. Sadtalker： 由于涉及到视频的推理和转换，输出时间要远远大于AI绘图和sovits的声音推理，需要做好等待的准备。 最终生成的视频长度与音频一致，如果想制作一个长视频，最好是剪成小段，分别推理，然后合并。 使用方法： 1. 可以独立使用或者作为插件放入stablediffusion。 2. 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Dc411W7V6/?vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 。 3. 对于编程、python、conda不熟的，建议使用整合包： 我用夸克网盘分享了「EZAIStarterv0.9.8.zip」，点击链接即可保存。链接：https://pan.quark.cn/s/1d5ca9f57f5c 。 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ga4y1u7Ep/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 。 4. 具体步骤： 点我启动，在启动界面中，选择音频、图像口型同步的下载图标。 下载完毕后。 启动应用，等待。 会弹出一个独立的窗口（而不是默认浏览器）。 选择sadtalker同步器，分别导入图片和声音。 图片预处理方式中，crop只截取图片的头部，full就是保留整张照片，下面的勾选项已经有文字解释，自己可以试几次。 点击generate 。

以下是关于短视频文案提取和改写的相关内容： 智能体功能实现： 卖点转化模块：作用是将卖点转化为用户视角的买点，目的是用户视角的内容更易打动用户，提升营销效果。实现方式包括用户选择改写时强调的情绪价值点，并将相应内容添加到大模型的用户提示词，以及从产品名称、产品描述和通用性/独特性/保障性卖点，利用大模型转化为对应的买点。 营销内容产出模块：作用是利用总结的买点，结合产品信息，产出小红书文案和短视频脚本。目的是使用户提炼卖点、转化卖点之后产出可直接使用的高质量营销内容。实现方式包括使用循环节点产出任意数量的文案内容，将大模型的随机性调到最高以确保多次产出内容的差异性，用数组分别保存小红书文案和短视频脚本，即使两种内容交叉生成，最终也能在文档中分开显示。 文档保存模块：作用是将产品名称，以及产出的所有内容，包括卖点、买点、小红书文案、短视频脚本保存到飞书文档。目的是供未来重复使用和决策支持，并方便对产出内容进行管理。实现方式包括使用 create_document 插件创建新的飞书文档，并填充内容，使用文本处理节点整合所有产出内容，并调整格式。 电商带货本地生活： 用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求、提出回答要求，以美妆行业为例展开。 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让 ChatGPT 生成短视频文案。 生成虚拟数字人短视频：打开相关网站，输入内容选项，选择头像、国家和声音，点击 Create Video 生成视频，结合产品讲解后即可发布进行视频带货。 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析： 文案创作：最初打算用旁白朗诵方式，对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡，需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 kimi 和 GPT 分析学习，对比两者结果，发现 kimi 对中文理解和写作能力更突出。整合两段文案并调整，让文案更顺口，还可让 AI 输出简单的画面分镜。

以下是一些免费的图生视频 AI 工具： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Adobe Firefly：支持文生视频、图生视频、视频翻译，免费用户赠送生成 2 个视频。访问。 4. 混元：腾讯视频模型，目前只支持文生视频，图生视频即将上线。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 生图和生视频与电脑算力密切相关。 在生成图像和视频的过程中，需要强大的算力来处理复杂的计算任务。例如，像 PIKA1.0 这样的模型，在文生图和文生视频方面表现出色，其高质量和稳定性的输出依赖于足够的算力支持。 拥有大规模 GPU 集群、超算集群、云渲染平台等强大算力资源的企业或个人，能够更高效地完成生图和生视频的任务。 同时，未来算力的重点将从训练模型转向增强推理能力，这也将对 AI 生图和生视频的发展产生重要影响。 此外，一些新的模型和技术不断涌现，如 o1 推理模型，其在给出最终结果前会反复推演和验证，以提供更准确的结果。而像 OpenAI 发布会公布的 Sora v2 功能，能够生成 1 分钟长度的视频，并支持多种形式的转换，提升了多媒体创作的灵活性。 总之，电脑算力是实现高质量 AI 生图和生视频的重要支撑和保障。

以下是制作动漫角色工作的 AI 视频的相关方法和建议： 一、准备工作 1. 想出点子 最佳免费选项： 付费选项：4.0，但由于与互联网连接，必应可能更好 2. 选择工具 用于在视频中为人脸制作动画的。 用于从文本创建视频的 最佳语音克隆： 二、制作流程 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 三、解决技术问题的策略 1. 面对一致性的挑战时，尽可能保持叙事性内容中角色的关键特征和外轮廓的一致。 2. 保持角色的位置一致性。 3. 减少故事中需要观众记住的角色数量。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时，深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。