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AI 去视频字幕

Answer

以下是关于 AI 去视频字幕的相关信息:

  • VSR 字幕去除工具:利用 AI 去除视频和图片中的字幕,支持智能填充处理,确保视觉质量。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1781676299796492430
  • 对于有字幕的 B 站视频,若视频栏下有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。可安装油猴脚本Bilibili CC 字幕工具,安装后刷新浏览器,点击字幕会多出“下载”按钮,可选择多种字幕格式,然后将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。
  • 【Tec-Creative】的创意工具箱中有智能识别视频语言并生成对应字幕的功能,满足海外多国投放场景需求。操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意:支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

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XiaoHu.AI日报

7⃣️📹EndlessDreams实时视频:通过语音对话生成实时视频为交互式内容创建提供新方法🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1781840132867568032](https://x.com/imxiaohu/status/1781840132867568032)8⃣️🎬VSR字幕去除工具:利用AI去除视频和图片中的字幕支持智能填充处理,确保视觉质量🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1781676299796492430](https://x.com/imxiaohu/status/1781676299796492430)9⃣️🎧Nothing公司集成ChatGPT:在无线耳机中集成ChatGPT强化音频和智能手机产品的用户体验🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1781674408828145927](https://x.com/imxiaohu/status/1781674408828145927)

夙愿:AI 快速总结群聊消息

除了聊天内容之外,我们还能让AI总结整理各种文章(文章不超过2w字,否则就超出token了)例如,我复制了我的一篇文章给它总结:打开后直接全选复制全文,然后粘贴发送给GPTs,它就开始总结了,很方便,GPT4它能识别出哪些部分属于重点内容。[heading3]2、B站视频[content]你可能会疑惑,GPT不是无法处理视频内容吗,这是怎么做到的?答案是视频字幕。我用这个视频举例:https://www.bilibili.com/video/BV1VL411U7MU/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e05ea46c768d112737bc19e721da8967打开这个视频,如果你能在视频栏下面有一个字幕按钮,说明这个视频作者已经上传了字幕或者后台适配了AI字幕。那我们把这些字幕弄下来,再发给AI执行内容总结任务,是不是就达到了总结视频的效果?是的,目前大部分用AI总结视频的工具/插件/应用都是这么干的。那接下来的卡点就是,怎么把字幕文字内容给提取出来,用语音转文字?不,效率太低了。像这种有字幕的视频,我们可以装一个油猴脚本:[Bilibili CC字幕工具](https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/378513-bilibili-cc%E5%AD%97%E5%B9%95%E5%B7%A5%E5%85%B7)安装之后,刷新浏览器,点击字幕,你会看到多出一个“下载”按钮点击下载按钮,会弹出下面这个窗口,你可以选择多种字幕格式,带时间的或者不带时间的:接下来,还是老办法,将字文字内容全选复制发送给GPTs即可。当然,总结完视频内容之后你继续向AI提问更多细节内容或者与它探讨视频内容。

【Tec-Creative】帮助手册

[heading1]创意工具箱[heading2]AI字幕[content]智能识别视频语言并生成对应字幕,满足海外多国投放场景需求。操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载SRT字幕注意:支持MP4文件类型,大小上限为50M。[heading2]文生图[content]仅需输入文本描述,即可一键生成图片素材,海量创意灵感信手拈来!操作指引:输入文本描述(关键词或场景描述等)——选择模型(注意FLUX模型不可商用)————开始生成——下载[heading2]AI翻译[content]支持多语种文本翻译,翻译结果实时准确,助力海外投放无语言障碍!操作指引:输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成[heading2]TikTok风格数字人[content]适配Tiktok媒体平台的数字人形象上线,100+数字人模板可供选择,助力Tiktok营销素材生产无难度!操作指引:输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成*视频默认输出语言和输入文案语言保持一致,默认尺寸为9:16竖版。[heading2]多场景数字人口播配音[content]支持生成不同场景下(室内、户外、站姿、坐姿等)的数字人口播视频,一键满足多场景投放需求!操作指引:输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成*视频默认输出语言和输入文案语言保持一致

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AI应用赛道中top应用介绍,实现的功能和应用场景,产品Launch时间:AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式,优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍: 应用场景:涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术: 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统,记忆模块实现长期和短期记忆,以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整,多模态融合涉及多种数据类型,低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征:包括自主性、交互性和适应性,如通过自我对弈和博弈不断进化,在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线:从有语言能力的 AI 到有推理能力,再到能使用工具、发明创新以及形成组织,共五级。 智能体框架类型:分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体,每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系:大模型是中枢和基石,智能体是行动引擎,两者协同演进,智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势:智能体可能在中小企业中更具效益,人机协作中人类成为监督角色,但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向: 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。 2. 自媒体创业:视频号等平台尚有蓝海空间,需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业:个人或团队可做轻量化游戏,结合 AI 技术,满足放松和社交需求,专注垂类赛道,避免与大厂竞争。 4. 影视创业:25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术,如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业:重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: 1. 创业难点:创业对创业者综合能力要求极高,找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展:从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人,其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链:包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇:AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口,提前布局未来有潜力的赛道,准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息: 1. 10 月 26 日,AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行,公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能,帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日,Perplexity 最新估值约为 5 亿美元,较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上,当前的付费用户数量达到了 1.5 万人,截止本月,Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元,最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品,分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用;多模态技术持续发展,图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用;企业级应用等。
2025-03-14
我是景区小卖部的老板,我想通过学习AI提高自己的经营管理水平
对于您作为景区小卖部老板希望通过学习 AI 来提高经营管理水平的需求,目前暂时没有相关的具体内容。但一般来说,您可以考虑以下几个方面: 1. 利用数据分析工具:通过收集和分析小卖部的销售数据、顾客流量数据等,了解顾客的消费习惯和需求,以便更精准地进货和调整商品布局。 2. 借助智能库存管理系统:实现对库存的实时监控和预测,避免缺货或积压现象。 3. 运用智能营销手段:例如基于顾客的消费行为和偏好,推送个性化的促销信息。 您可以持续关注 AI 领域的新发展和应用,结合自身实际情况,探索适合小卖部经营管理的有效方法。
2025-03-14
整理word格式的ai
很抱歉,您提供的内容中没有关于“整理 word 格式的 AI”的有效信息,无法为您提供准确的回答。您能否再详细描述一下您的需求,比如是要将 AI 相关的内容整理成 word 格式,还是对已有的 word 格式的 AI 文档进行某种处理?
2025-03-14
AI的知识太多了,我都有点知识焦虑了我应该怎么做
以下是为您提供的关于应对 AI 知识焦虑的建议: 1. 构建有机知识体系:有机知识体系具有模块化、层级性和结构化的特征,有助于在复杂情境中灵活应用知识。教育实践应遵循大脑建构模式,合理拆分知识,形成组块,组织学习材料。 2. 明确学习重点和目标:避免盲目追求过多的知识,根据自身需求和实际应用确定重点学习的方向。 3. 深入理解而非广泛涉猎:对于关键的 AI 知识领域,进行深入的学习和研究,而非浅尝辄止地了解大量表面知识。 4. 注重知识整合:将碎片化的知识进行整合,形成系统的知识结构,降低知识焦虑。 5. 提高知识应用能力:通过实际应用所学的 AI 知识,加深理解和记忆,同时也能增强对知识的掌握和信心。
2025-03-14
有修改PDF的AI吗
以下是一些可以修改 PDF 或翻译 PDF 的 AI 工具和方法: 修改 PDF 为可视化网页: 可以使用 AI 把 PDF 一键变成能玩的可视化网页。具体步骤如下: 1. 如果想插入视频,找到公网的视频地址(本地视频先上传到公网,如 Youtube 或 B 站),在视频页面寻找“分享”按钮,点击“嵌入”或“嵌入代码”选项。 2. 把复制下来的 HTML 代码粘贴到媒体资源处。 3. 将改完的 Prompt 粘贴到 Claude 自己的官网、trea 海外版、cursor 等里面。 4. 如果是其他渠道,没有代码预览功能,可把生成的代码直接复制到 https://www.yourware.so/ 网站,点击 deploy code 稍等一会,就有预览。点击 copy link 可分享给朋友链接一起看。 翻译 PDF: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(进阶功能基本需付费)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(有免费次数限制,进阶功能需付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
AI可以做数据库的数据分析
AI 可以用于数据库的数据分析,以下是相关内容: ChatGPT 助力数据分析的流程: 逻辑流程图如下: 1. SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验是 SELECT 类型的 SQL,其他操作如 UPDATE/DELETE 绝不能通过!校验通过后执行 SQL 返回结果数据。再将数据传给 GPT(附带上下文),让 AI 学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 2. 个性化分析:用户上传文件,如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,再传给 GPT 分析数据,后续步骤与上面一致。 相关问题与技巧: 1. SQL 分析: 反复校验是否为 SELECT SQL 语句,不仅因为 AI 不完全可控,还因为不能相信用户输入,防止恶意操作。非查询类 SQL 坚决不通过,提示不支持此类请求。 到 AI 分析步骤拼接上下文,是为了让 GPT 更好理解数据和字段的意义,使分析更准确。 针对表结构长类型字段,不允许直接查询,防止 token 消耗过多。最好告诉 GPT 只允许查询哪几个字段,或者用哪几个 SQL 函数,尽量让 GPT 生成可控。 2. 个性化分析: 用户上传的数据解析后需判断数据格式是否符合要求,超长可限制截取前面若干项,防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据,分析完可直接用于渲染数据图表,无需后端再返回。 支持用户补充输入,可简单描述数据、字段意义或作用,用于辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名,可不描述,GPT 也能识别。遇到多维度数据,为保证准确性,可输入“以 xxx为维度分析”或“这是 xxx 数据”。 AI 术语库中的相关术语: |术语 ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒| |||||||| |ROW1|DataDriven Spectral Analysis|数据驱动的光谱分析|AI||| |ROW1|DataMining|数据挖掘|AI|1|| |ROW1|Database|数据库|AI||| |ROW1|DE Algorithm|差分进化算法|AI|1|| |ROW1|Deeplift|DeepLift 模型|AI||| |ROW1|Dendrogram|树状图|AI||| |ROW1|Density Functional Theory|密度泛函理论|AI||| |ROW1|DensityBased Spatial Clustering Of Applications With Noise|DBSCAN 密度聚类|AI||| |ROW1|Descriptor|描述符|AI||| |ROW1|DFT Calculations|DFT 计算|AI||| |ROW1|Dice Similarity|戴斯相似度|AI||| |ROW1|Differential Evolution|差分进化|AI|||
2025-03-14
AI 去字幕
以下是关于 AI 去字幕的相关信息: 一种解决方案是: 用 whisper 生成原视频的英文字幕(预设 whisper 生成的字幕没问题,whisper 的问题不探讨)。 让 GPT 结合字幕全文翻译,并让其根据原英文字幕的拆分,将译文进行同样行数的拆分。 将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成一个新的双语字幕文件。这个过程中所有的执行脚本都是让 GPT 写的。 另外,VSR 字幕去除工具可以利用 AI 去除视频和图片中的字幕,并支持智能填充处理,确保视觉质量。 还有一种方式是,在某些平台如【TecCreative】中,智能识别视频语言并生成对应字幕,满足海外多国投放场景需求。操作指引为:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。但需注意支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。
2025-03-13
ai消除字幕
以下是为您找到的关于 AI 消除字幕的相关信息: VSR 字幕去除工具:利用 AI 去除视频和图片中的字幕,支持智能填充处理,确保视觉质量。链接:
2025-03-05
有没有能自动提取视频的英文字幕的 AI 工具?
以下是一些能够自动提取视频英文字幕的 AI 工具: Whisper:可以生成原视频的英文字幕。 360AI 浏览器:不仅能帮用户观看 B 站的字幕视频,短短几秒就能总结概要生成脑图,告诉用户视频的重点和高潮剧情在哪,还可以对英文字幕进行翻译,帮助用户理解内容。同时可通过 AI 助手对话,就视频内容进行追问和扩展提问。
2025-03-05
视频硬字幕提取
很抱歉,目前知识库中没有关于视频硬字幕提取的相关内容。但一般来说,视频硬字幕提取可以通过一些专业的视频处理软件来实现,例如 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro 等。您也可以尝试使用一些在线工具,如 Kapwing 等。在提取过程中,可能需要考虑字幕的格式、视频的编码等因素。
2025-03-01
我想找一款网页视频字幕提取的ia工具
以下为您推荐几款网页视频字幕提取的工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还能自定义视频字幕样式,包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime:可对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
自动语音识别加字幕
以下是关于自动语音识别加字幕的相关内容: 制作 AI 数字人视频添加字幕的方法: 在显示区域,拖动背景图的角将其放大到适合尺寸,如覆盖视频窗口,并将数字人拖动到合适位置。点击文本 智能字幕 识别字幕,然后点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。至此,数字人视频完成,可点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 文旅片添加字幕的方法: 选择朗诵男生或清爽男生的音色进行朗读,点击开始朗读自动生成音频。鼠标右键点击当前音轨,找到识别字幕/歌词,耐心等待生成对应文本字幕。操作复杂的部分可观看录制的视频。若剪映的识别字幕功能需要 VIP,可准备好字幕文件,点击本地字幕并导入文件。 视频自动字幕工具推荐: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可上传视频精准识别,能翻译字幕并生成双语字幕,处理过 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 您可根据自身需求选择适合的工具。
2025-02-14
免费的文生视频的软件
以下是一些免费的文生视频软件: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion ,可安装此插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Haiper:有免费额度,能生成 HD 超高清的视频,文生视频支持选择风格、秒数、种子值等。 4. DynamiCrafter:免费,可生成 2 秒图生视频,还能做短视频拼长视频。 此外,还有通义万相,可免费使用,地址为:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/wanxvideo 。它全新发布自研 AI 视频生成大模型,具备多种优势。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-13
图生视频
以下是关于图生视频的相关信息: 什么是图生视频: 输入一张图片+相应的提示词,清影大模型将根据提示将图片转变为视频画面。您也可以只输入一张图片,清影大模型将自行发挥想象力,把图片扩展为一段有故事的视频。 图生视频的两个小技巧: 1. 选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),清影支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,会影响模型对图片的识别,可以采用分辨率提升工具将图片变清晰。 2. 提示词要【简单清晰】: 可以选择不写 prompt,直接让模型自己操控图片动起来。 明确您想动起来的【主体】并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词(一定要有主体,不然可能会出现 AI 狂乱景象)。如果不明确大模型如何理解您的图片,推荐将照片发送到清言对话框进行识图,明确您的【主体】该如何描述。 常见的图生视频模型及特点(从高到低排序): 1. pd 2.0 pro:即梦生成的画面有点颗粒感,p2.0 模型还是很能打的,很适合做一些二次元动漫特效,理解能力更强,更适合连续运镜。 2. luma 1.6:画面质量挺好,但是太贵了。 3. 可灵 1.6 高品质:YYDS! 4. 海螺01live:文生视频比图生视频更有创意,图生也还可以,但是有时候大幅度动作下手部会出现模糊的情况,整体素质不错,就是太贵了。 5. runway:画面质量不算差,适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头的。 6. 智谱 2.0:做的一些画面特效挺出圈的,适合整过,但是整体镜头素质还差点,好处就是便宜,量大,管饱,还能给视频加音效。 7. vidu1.5:二维平面动画的快乐老家,适合做特效类镜头,单镜头也很惊艳,大范围运镜首尾帧 yyds! 就是太贵了!!!!! 8. seaweed 2.0 pro:s2.0 适合动态相对小的,更适合环绕旋转运镜动作小的。 9. pixverse v3 高品质:pincerse 的首尾帧还是非常能打的,就是画面美学风格还有待提升的空间。 10. sora:不好用,文生视频挺强的,但是最需要的图生视频抽象镜头太多,半成品都算不上,避雷避雷避雷,浪费时间。 PixVerse V2 使用教程: 1. 单个视频生成(8s):8s 的视频生成需要花费 30 Credits,5s 的视频生成需要花费 15 Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 2. 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”,“Realistic”等词语做到这点。 3. 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能,如需要使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。
2025-03-13
批量视频转文字
以下是关于批量视频转文字的相关信息: 通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手,能对音视频内容进行转写、检索、摘要和整理等。它可以实时记录交流内容并同步翻译,批量转写音视频文件并区分发言人,智能提炼全文概要、章节速览和发言总结,提取视频中的 PPT 并总结摘要,自动提取关键词和待办事项,编辑整理笔记并导出分享。通义听悟于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。 舆情管理大师汽车 bot 小队具有视频直转文字的功能,能简化人工筛选过程,提炼关键内容用于复审。 在视频转绘制作视频过程中,对于批量跑图脚本设置,当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面时,可来到图生图界面点击最下面的脚本按钮,选择 Ebsynth Utility 脚本。需填写对应的工程文件路径,注意 Mask option 选项控制是否使用蒙版。ControlNet 配置一般保持默认参数,还可配置脸部裁切,包括面部裁切选择、面部裁切分辨率、最大裁切尺寸、人脸去噪程度、面部放大倍数等参数,开启后可改善面部崩坏情况。设置完成点击生成按钮,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2025-03-13
AI如何学习,请给我具体的学习路线、视频和书籍
以下是为您提供的 AI 学习路线、视频和书籍的相关内容: 学习路线: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试:理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 视频: 1. 大量阅读。 书籍: 1. 推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译。 2. 关于介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。
2025-03-13
AI生成视频
以下是关于 AI 生成视频的相关内容: Adobe 网站的生成视频相关操作: 在 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说制作成视频的流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 AI 视频生成的技术发展概况和应用场景思考: 长期以来,人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域的技术发展,AI 视频技术逐渐取得突破。从交互方式来看,当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像,然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术,无需进行多阶段处理即可生成视频,如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。例如微软 NUWAXL 是通过逐步生成视频关键帧,形成视频的“粗略”故事情节,然后通过局部扩散模型(Local Diffusion)递归地填充附近帧之间的内容。
2025-03-13
可灵视频提示词怎么写
以下是关于可灵视频提示词的写法: 1. 上传基础视频: 点击页面下方的【Pikaddition】按钮。 拖拽或点击上传本地视频。 若自己没有视频,可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片:点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词: 若需要参考角色在视频里的相关互动,需在输入框用英文描述期望效果(支持 Emoji 辅助),然后点击生成按钮。 Pika 会提供一段默认 prompt,若无特殊想法,可直接使用。 建议在自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词,效果会更好。 提示词公式参考: 事件驱动句式:As... 空间锁定技巧:使用场景物体作坐标轴:on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则:角色动作与视频元素联动:swaying with.../reacting to.../matching... 核心逻辑:Pikadditions 的核心功能是用户上传实拍视频和角色图片,AI 将角色动态融入视频中。因此,提示词需要具体描述角色在视频中的动作、互动和场景匹配。 此外,对于 Adobe Firefly 的提示词技巧: 明确且具体描述,尽量使用更多词汇来具体描述光线、摄影、色彩、氛围和美学风格。 提示词公式:镜头类型描述+角色+动作+地点+美学风格。 镜头类型描述:相机的视角是什么?它是如何移动的?示例:“一个特写镜头,缓慢推近。” 角色描述:角色是谁?他们长什么样子?他们穿着什么?他们的情绪如何?示例:“一只体型庞大的北极熊,拥有明亮的白色毛皮,看起来若有所思。” 动作:角色在场景中做什么?示例:“北极熊正轻柔而自信地走向它之前在冰面上打开的一个洞,准备在冰面下捕猎。” 地点:角色在哪里?天气如何?地形是怎样的?示例:“地点是一片荒凉的雪地;远处灰蒙蒙的云朵缓慢移动。” 美学风格:这是什么类型的镜头?氛围是怎样的?景深如何?示例:“电影感、35mm 胶片、细节丰富、浅景深、散景效果。” 构建提示词时,建议限制主题数量,过多的主题(超过四个)可能会让 Firefly 感到困惑。
2025-03-12