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如何系统地学习使用AGI

Answer

系统学习使用 AGI 可以参考以下路径：

  • 首先，在记忆方面，从 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等开始了解，您可以查看入门课程，例如：
  • 其次，在理解方面，进一步了解 AI 领域的主要思想和概念，尝试使用精选 AI 网站和 APP 产品。

此外，《通往 AGI 之路》知识库还提供了丰富的内容，包括但不限于：

同时，知识库涵盖了众多方面，如 AI 提示词、AI 绘画、AI 语音与数字人、AI 学习路径规划、AI 产品介绍、数据分析、研究报告与课程、AI 论文和数据、AI 产品案例、场景应用、前沿科技探索、每日动态与延伸阅读、开源内容共建等。还包括各种有趣的活动，如音乐之路、AI 视频学社、微信机器人搭建、手搓“硬件”机器人、关键词学社、AI 教育之路、AI3D 学社、AI 即兴喜剧等。

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References

通往 AGI 之路

欢迎来到《通往AGI之路》知识库！这里旨在提供一个全面系统的AI学习路径，帮助您了解从AI常见名词到AI应用等各方面知识，更重要的是希望引发您思考：「我可以用AI做什么，帮助自己更强大」。社区小伙伴写的介绍：[知识库有什么｜感谢银海inhai的推荐](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JU9fw2gqBi7hbakzNJgcSYlln5S)公众号：通往AGI之路[Wa](http://www.waytoagi.com)[ytoAGI.com网站](http://www.waytoagi.com)内置知识库AI助手[B站｜Bilibili](https://space.bilibili.com/259768893)以视频普及AI知识[小红书](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe)AI消息及时传递[X ｜ Twitter](https://twitter.com/WaytoAGI)知识库精选内容同步

通往AGI之路介绍.pdf

CO-BUILDING IN THE AI OPEN SOURCECOMMUNITYAGI-AJText StringSTRINGPart1 AIPart2 AIPart3 AIPart4 AIContentsPart5 AIPart6 AI AgentAJ- AGIAIAI时代创作者玩法开源社区的活动丰富多彩我们的目标是让每个人的学习过程少走弯路让更多的人因AI而强大AIAIAI提示词+绘画AI提示词、AI绘画AI语⾳与数字⼈AI学习路径规划AI产品介绍、数据分析研究报告与课程AI论⽂和数据知识库阅读导览为不同类型的同学规划不同的学习路径AI产品+应⽤AI产品案例、场景应⽤前沿科技探索AI动态+延展每⽇动态与延伸阅读开源内容共建🌈⾳乐之路🌈AI视频学社🌈微信机器⼈搭建🌈⼿搓“硬件”机器⼈🌈关键词学社🌈AI教育之路🌈AI3D学社🌈AI即兴喜剧WaytoAGIAI///Agent/···通往AGI之路｜野神殿｜⻨乐园｜离谱村trueClip Text Encode(Prompt)ClipCONDITIONINGAI通往AGI之路｜野神殿｜⻨乐园｜离谱村｜新世相trueControlnetAIVideo battleAIVideo battleVideo Combine🎥🅥🅗🅢Video Combine🎥🅥🅗🅢[X]AIAIClip Text Encode(Prompt)ClipCONDITIONINGAI通往AGI之路｜野神殿｜⻨乐园｜离谱村trueClip Text Encode(Prompt)ClipCONDITIONINGAI通往AGI之路｜野神殿｜⻨乐园｜离谱村trueClip Text Encode(Prompt)ClipCONDITIONINGAI1girl通往AGI之路｜⻨乐园trueWaytoAGI通往AGI之路x离谱村trueVideo Combine🎥🅥🅗🅢

通往 AGI 之路

记忆：先从[AI的历史](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl1tOC3ZKbrcHVn&view=vewTtypUZc)、[基本术语](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu)、[重要人物](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd)、[方法和原理](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl)等开始了解，看看[入门课程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)理解：进一步了解AI领域的[主要思想和概念](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblC69kVi8xZMQ4B&view=vewFgR7hhS)，将[精选AI网站](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/BVmWwpSJGioFyJkfAI3crXWTnyb?table=tblrU3QwceYkyu5Y&view=vewhpVxSzR)和[APP产品](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/BVmWwpSJGioFyJkfAI3crXWTnyb?table=tblLFKWXaBNu2RC8&view=vewDRCDZJH)都试一试

Others are asking
什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为其战略目标之一，随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。
2025-01-21
AGI是什么
AGI 即 artificial general intelligence，指通用人工智能，能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前 AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 即 artificial narrow intelligence 弱人工智能，只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-21
什么是agi
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 有不同的发展等级，分别为： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见 。OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为其战略目标之一，随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。
2025-01-21
WaytoAGI 是一个什么网站？
WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能的平台，包括： 1. 和 AI 知识库对话，用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. 集合了精选的 AI 网站，方便用户按需求找到适合的工具。 3. 提供精选的 AI 提示词，用户可以复制到 AI 对话网站使用。 4. 呈现每天知识库的精华内容。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立，旨在成为用户学习 AI 路上的好助手。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。此外，它还通过公众号、B 站、小红书、X（Twitter）等渠道传递 AI 消息和普及 AI 知识。
2025-01-20
请问waytoagi的定位是什么
WaytoAGI 是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它于 2023 年 4 月 26 日诞生，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。打开“waytoagi.com”就可以找到社群。
2025-01-20
推荐一本讲AGI的书
以下为您推荐一些与 AGI 相关的书籍： 《人类简史》：其中“认知革命”的相关章节令您获益匪浅。 《深度学习实战》：按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 《1984》（1984，非虚构）：经典之作，新闻语、真理部、双重思想、思想犯罪等构建出令人毛骨悚然的世界，许多概念在现实中也能找到弱化版对应。 《为食物辩护》（In Defense of Food）：作者 Pollan（非虚构/饮食），让您了解吃真正的食物，适量饮食，多吃植物。 《倒计时至零日》（Countdown to Zero Day，非虚构/网络战）：深入探讨 Stuxnet，是关于网络安全、未来战争和 AGI 的重要读物。 《深渊上的火》（A Fire Upon the Deep，科幻）：仅第一章就已深刻描绘超智的样貌，令人印象深刻。 《枪炮、病菌与钢铁》（Guns, Germs, and Steel，非虚构/历史）：对资源分布及其对人类文明影响的全面分析极具价值。 《献给阿尔吉侬的花束》（Flowers for Algernon，科幻）：一部关于智力的震撼杰作。 《阿特拉斯耸耸肩》（Atlas Shrugged，科幻）：前几章的世界构建已足够震撼，其虚构中的许多元素在现实中也可见影踪。 《无限的世界》（An Immense World，非虚构/生物学）：探讨各种动物感官的书籍，让人多次感叹人类感官的局限性。 《主开关》（The Master Switch，非虚构/技术历史）：追溯信息技术历史，从电报到互联网，揭示“循环”模式。每种媒介从去中心化走向中心化，这一模式在 LLM 等信息技术中同样值得关注。 在 Python 方面，作为新手入门，为您推荐： 《Python 学习手册》：名声在外。 《Python 编程》：新手友好。 此外，对于 Python 以及各种 AI 工具的使用，推荐您观看 B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课，完全免费。Andrej Karpathy 的相关讲解也很不错，其油管地址：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ，B 站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 。对于资料库，非常推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的“🌈通往 AGI 之路”（一个飞书文档），这应该是当下最全的中文 AI 资料库，免费、开源、共创。包含了几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯，并永远是第一时间更新，链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 。
2025-01-20
怎样学习AI制作短视频
以下是学习 AI 制作短视频的相关内容： 1. 制作步骤： 剧本创作：可以从原创（如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等）和改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）两个路径获取灵感。 分镜脚本创作 角色设计：需保持角色的一致性，并增加个性化特性。 分镜图片制作：生成一张合适的图片就直接开始进行对应动画镜头的生成。 动画制作：主要使用了 pixverse、pika、runway 三种视频生成工具。 配音和配乐 2. 注意事项： 编剧方面，虽然有剧作理论和模板，但不能死板套用，应多实践、总结经验，从简单的短片创作入手，可从自身或朋友经历改编，或对短篇故事进行改编，多与他人讨论故事。 不论使用镜头拍摄还是 AI 工具生成，都脱离不了影视制作的基础逻辑。 短片以短故事片为主，后续会讨论广告片等类型。 相关原文链接：
2025-01-21
学习辅导AI
以下是关于学习辅导 AI 的相关内容： 使用 AI 辅助学习： 可以要求人工智能解释概念，能获得很好的结果。例如，有很好的自动导师提示，可在特定链接找到直接激活 ChatGPT 中导师的方式。但因人工智能可能产生幻觉，关键数据要依据其他来源仔细检查。 新手学习 AI 的方法： 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支及联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧，上手容易且有用。 实践和尝试：理论学习后实践是关键，尝试使用各种产品做出作品，知识库有很多实践后的作品和文章分享，欢迎分享自己的实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快获取知识并带动人类进步。其性质让我们能拆解研究，构建系统深入探索内部工作机制，创造学习飞轮，未来可能成为下一代专家的教师。
2025-01-21
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-21
我想学习AI的入门知识
以下是为新手学习 AI 提供的入门知识： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的新手，还可以尝试了解以下作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-01-21
我想学习人工智能知识，从哪里开始呢？
对于新手学习人工智能，建议您从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-21
零基础 小白学习AI 编程
对于零基础小白学习 AI 编程，以下是一些建议和资源： 1. 可以尝试使用 Windsurf 进行开发。它具有卓越的上下文理解能力，能够自动识别项目的重要信息，如目录结构、文件依赖关系等，还能跨文件追踪上下文。同时具备强大的功能特性，如 AI 智能代理可自动完成重复性操作，Cascade 模式提供编辑和聊天两种模式。此外，它支持多语言和跨平台，适用范围广泛。您可以在 30 分钟内用它快速开发学习网站。 2. 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到了 cursor 入门的相关内容，如“AI 编程共学 2 cursor 入门”和“AI 编程共学 3 AI 拍立得”。 3. 从最基础的小任务开始，比如让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 4. 明确项目需求，可以通过和 AI 的对话逐步梳理，让 AI 像高级产品经理一样向您提问，帮助您梳理出产品需求文档，方便后续开发。
2025-01-21
如何使用coze工作流
Coze 的工作流主要具有以下特点和使用方法： 工作流是其核心，在创建相关 Bot 前需梳理清楚。例如对于类似秘塔搜索的 Bot，要明确其主要能力，如使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用等，从而形成创建思路。 工作流是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等，用户可灵活组合。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成，无需编写代码，降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂业务逻辑。 具体操作步骤：首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认完成新建。在左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有插件、大模型、代码等。按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 总的来说，Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务，极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-21
有没有关于cursor的使用教程
以下是关于 Cursor 的使用教程： 1. 中文教程网站： 网站：，提供中文教程，帮助您更好地掌握 Cursor 的使用方法，适合想深入了解和学习的用户。 2. 张梦飞的 0 编程基础入门极简使用指南： 下载 Cursor： 注册账号，可用邮箱（如 google、github、163、qq 邮箱）直接登录，接受二维码登录。 安装中文包插件。 在设置中 Rule for AI 配置。 按 ctrl/cmd+i 输入需求，例如：帮我做一个贪吃蛇游戏，在网页中玩。 3. 其他相关工具和步骤： 对于做 2048 游戏，可使用任意 AI 工具获得代码，专业代码模型表现更优。 使用 Cursor 不用下载上一步中的 Pycharm，网址：，通过对话获得代码，指令更详细效果更好。 Deepseek（新手推荐）：网址：，方便国内访问，网页登录便捷，目前完全免费。 通义灵码：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”安装（目前免费）。 JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 还有 Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 无影的晓颖 AI 助手在云栖大会上有过使用，内置在云电脑里，使用较流畅。
2025-01-21
coze中的工作流该如何使用到bot中
以下是关于如何将 Coze 中的工作流使用到 Bot 中的相关内容： 首先，将工作流看作一个函数，其输入参数通常只有用户的提问（query），这是一个字符串。 在工作流中，会按以下步骤进行操作： 1. 设置输入参数。 2. 调用 Google 搜索插件搜索互联网上的信息，可通过设置 `num` 参数控制返回搜索结果的数量，一般设置为 7 以平衡响应速度和信息量。 3. 格式化搜索结果，利用“Code”组块插入 Python 代码，将 Google 搜索返回结果格式化成两个字符串，一个是相关信息拼接而成的字符串（retrieved_contexts），另一个是网页链接拼接而成的字符串。前者用于插入 LLM 的提示词，后者用于 Workflow 的最终输出结果。 4. 获取用户的语言偏好，使用“Variable”组块获取 Bot 内设置的变量值（如 user_language）。 对于创建 Bot 并封装工作流，步骤如下： 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent（工作流模式）”，若只需每次输入英文文章时返回精读结果，可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白引导用户使用。 6. 关闭开场白预置问题。 完成封装后，可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。但需注意，外层 bot 可能存在一定未知 bug，同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常，但在外层 bot 运行时可能报错，原因可能是外层 bot 的并发不够稳定。
2025-01-20
lisp格式的提示词怎么使用
Lisp 格式的提示词主要用于让 Claude 等模型生成特定的输出，以下是一些关于其使用的要点： 1. 用 Lisp 编写提示词能使生成 SVG 图形的效果优于 Markdown 版本。这可能是因为 Transformer 架构擅长从一种语言映射到另一种语言，Lisp 和 SVG 都是代码，两者距离更近，且 Lisp 的 List 结构更适合描述 SVG 卡片的设计规范、元素构成和配置参数。 2. 在实际应用中，可能会采用 Markdown 和 Lisp 混合的组合形式。如果通过 Chatbot 界面使用大语言模型，只能杂糅成一条提示词，一般情况下会拆成工作流，通过多次调用大语言模型来实现。 3. 用 Lisp 这种编程语言写提示词是之前在 prompt 圈被带火的，使用起来更为凝练和简洁。但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法，其简单且大语言模型能很好“理解”。 4. 要使用 Lisp 格式的提示词，可直接打开 Claude 首页，把提示词发送，完成初始化后即可使用。但通过 API 调用 Claude 可能输出效果不佳，网页版也许会更好。 5. 虽然 Markdown 版本与 Lisp 版本的提示词在语义上几乎一致，但在执行过程和某些效果上存在差异。Markdown 版本会输出中间“思考”过程，而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。但用 Lisp 编写提示词时，更多是作为描述性语言而非程序性语言。
2025-01-20
如何使用dify
使用 Dify 主要包括以下步骤： 1. 构建知识库： 准备数据：收集文本数据，包括文档、表格等格式，并进行清洗、分段等预处理以确保数据质量。 创建数据集：在 Dify 中创建新数据集，上传准备好的数据，并编写良好的描述。 配置索引方式：Dify 提供三种索引方式，如高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式，根据实际需求选择合适的方式。 集成至应用：将数据集集成到 Dify 的对话型应用中，在应用设置中配置数据集的使用方式。 持续优化：收集用户反馈，持续优化知识库内容和索引方式，定期更新增加新内容。 2. 部署网站： 云服务版本：直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 部署社区版：开源可商用，但不能作为多租户服务使用，对个人使用无限制。部署前提条件为 2 核 4G 云服务器一台。 3. 特点和优势： Dify 是开源的大模型应用开发平台，结合后端即服务和 LLMOps 理念，提供直观界面构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序性能。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求，开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为个人研究、创业团队、企业等提供支持和工具。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说，个人研究可单独使用 Dify，企业级落地项目推荐多种框架结合。
2025-01-20
如何更好的使用Ai
以下是关于如何更好地使用 AI 的一些建议： 英语学习方面： 1. 利用智能辅助工具，如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错，提升写作能力。 2. 借助语音识别应用，如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈。 3. 选用自适应学习平台，如 Duolingo 为您定制学习计划，提供个性化内容和练习。 4. 运用智能导师和对话机器人，如 ChatGPT 进行英语会话练习和模拟对话，增强交流能力和语感。 数学学习方面： 1. 使用自适应学习系统，如 Khan Academy 为您提供个性化学习路径和练习题，精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具，如 Photomath 提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手，如 Socratic 解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台，如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目，进行数学建模和问题求解。 法律领域使用 AI 的技巧： 1. 对于数据分析等任务，将各环节分开处理，针对每个环节优化 AI 性能，便于发现和修正问题。 2. 针对复杂问题，采用逐步深化和细化的提问方式，先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化。 3. 为 AI 提供参考和学习内容，包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细流程和知识。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。 5. 对 AI 的回答进行交叉验证，结合自身专业知识筛选和判断，确保符合法律伦理、立法目的和实务。 教师使用 AI 的技巧： 1. 提示语的核心是逻辑，将复杂任务拆分成科学合理的步骤，让前一步结果成为后一步基础。 2. 很多 AI 网站可以创建“智能体”，预先写好提示词，像编程一样详细设定操作步骤，方便反复使用和优化。 3. 建议找个空闲日，列出日常工作，寻找哪些工作部分可被 AI 加速。 需要注意的是，AI 系统通常需要大量数据和示例来学习和理解任务结构，提供高质量的参考材料和学习内容是提高 AI 性能的关键。同时，大模型的语料存在一定滞后性，使用 AI 回答后要进行交叉验证，确保信息准确性。
2025-01-19