以下是关于 0-1 做产品经理的一些建议：
需要注意的是，AI 产品经理与传统互联网产品经理类似，也有负责功能模块与执行细节、负责整体系统与产品架构、熟悉行业竞争格局与商业运营策略等不同层级。
除了编程应用，ChatGPT还有很多其他的应用场景，后续我也会继续分享零基础使用AI的经历，包括Midjourney、Stable Diffusion等。作为产品经理，我们应该保持对新技术的敏感度和开放性，尝试利用人工智能技术来提高自己的技能和能力。复合型人才的需求越来越大，而GPT能够帮助我们快速学习和成长，提高自己的竞争力，毕竟未来连产品经理可能都不存在了。最后，ChatGPT，或者说所有的AI产品，将会对基础的文字、设计、研发从业者产生颠覆性的影响。我们每个人能做的事情，就是在这股洪流中，迅速的转变自己的航向，站在风口上，努力让自己飞起来。
你可以通过和AI的对话，来逐步明确项目需求。（如果你是训练有素的产品经理，可以忽略这一步）“我想要开发一个XXX。你能否像一个高级别的还懂技术的产品经理指导初级产品经理那样，向我提问，帮我梳理清产品功能，尤其要注意可能会涉及到技术方案选择的关键点。请一问一答，帮我由全局到细节逐步梳理。不要一口气问我太多问题。”来来回回的对话后，你可以让AI帮助你梳理出产品需求文档。这样的文档会包含影响技术方案选择的细节，比直接给AI一段口头的需求描述要准确地多。在后续开发的时候每次新起一个聊天就把文档发给AI并告知你现在在做第几点功能，会非常方便。
个人做了一下划分，仅供娱乐和参考。1）入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念，使用AI产品并尝试动手实践应用搭建（对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈）；以前互联网刚兴起的时候，部分用谷歌的人会比用百度的有优越感，现在可能用AI搜索的更有优越感（当然我感觉都没啥好优越的，都是工具，关键还是看能用工具产出什么）。2）研究级我理解这里有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，当然最好是同一个人，我一直的理念是产品运营不分家（产品即运营）。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法；3）落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级：1）负责功能模块与执行细节；2）负责整体系统与产品架构；3）熟悉行业竞争格局与商业运营策略；