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如何搭建公司内部的智慧知识平台,要求有数字人智能问答,AI陪练,个人学习规划与点评,业务方案生成等功能

Answer

搭建公司内部具有数字人智能问答、AI 陪练、个人学习规划与点评、业务方案生成等功能的智慧知识平台,需要以下几个关键步骤:

  1. 需求分析:明确公司的业务需求、用户群体特点以及对各个功能模块的具体要求。
  2. 技术选型:选择适合的技术框架和工具,例如自然语言处理技术、机器学习算法、数据库管理系统等。
  3. 数据准备:收集和整理大量的相关数据,包括业务知识、常见问题、员工学习资料等,并进行数据清洗和预处理。
  4. 数字人智能问答模块:利用自然语言处理技术和深度学习模型,训练数字人能够理解用户的问题并提供准确的回答。
  5. AI 陪练模块:设计有效的训练场景和算法,让 AI 能够与员工进行互动式的陪练,提供反馈和指导。
  6. 个人学习规划与点评模块:根据员工的学习历史和能力水平,制定个性化的学习规划,并能够对学习成果进行点评和建议。
  7. 业务方案生成模块:基于公司的业务数据和需求,利用数据分析和生成模型,为用户提供可行的业务方案。
  8. 系统集成与测试:将各个模块集成到一个统一的平台中,并进行充分的测试,确保系统的稳定性和功能的完整性。
  9. 用户培训与推广:对员工进行系统使用的培训,提高用户的接受度和使用率。
  10. 持续优化:根据用户的反馈和实际使用情况,不断优化和改进平台的功能和性能。
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推荐几款陪练ai机器人,用于员工培训
以下为您推荐用于员工培训的陪练 AI 机器人: Coze 平台的英语陪练 AI Bot: 首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,接下来可细化其功能。 根据功能需求设计人设与回复逻辑。 基于需求调整模型设置,比如将对话轮数改为 20 轮。 主要使用了英文名言警句等插件。 设置开场白和预置问题,预置问题有参考价值。 最后设置 AI Bot 的语音,选择亲切的英语音色。 使用建议:直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果:包括视频演示、文字交流中的训练纠错、解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 试用链接:Coze 端
2024-12-30
英语陪练AI软件
以下为您介绍一款 24 小时英语陪练 AI 软件: 这款软件是利用 AI 技术实现一对一英语陪练。在中国,很多人学了多年英语仍存在哑巴英语的问题,想提高口语但面临诸多困难,如没机会、不敢说、请外教费用高昂等。而现在借助 AI 发展,有了免费且随时可用的英语陪练。 使用建议:建议直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果: 视频演示:扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 直接试用: Coze 端使用链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤: 创建 AI Bot:首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,然后细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于聊天为主的需求,建议将对话轮数记录改为 20 轮,方便训练口语考试时不忘记上下文。 插件:主要使用英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,能满足学习需求。 设置语音:选择亲切的英语音色。
2024-11-23
有AI英语陪练的软件吗
以下为您介绍一款 AI 英语陪练软件: Coze 可以免费为您提供 24 小时英语陪练服务。使用建议:建议直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果包括: 视频演示:扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传的图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 直接试用: Coze 端使用链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤: 创建 AI Bot:首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,然后在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,接下来可细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据 AI Bot 的功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于功能需求,以聊天为主的 AI Bot 建议多一些对话轮数的记录,可改为 20 轮。 插件:主要使用了英文名言警句可识别图片中的文字并返回结果。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值。 设置语音:因为是英语陪练 AI Bot,选择比较亲切的英语音色。
2024-11-05
有没有什么AI工具可以当俄语陪练的
以下是一些可以作为俄语陪练的 AI 工具: 1. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择俄语,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术,提供个性化课程和练习,重点是实际交流所需语言技能。注册账户,选择俄语课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择俄语,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)学习。 2. AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,提高语言交流能力。在聊天界面选择俄语,与 AI 对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟实际交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,包括俄语,可进行日常对话练习和词汇学习。设置为俄语,通过语音命令或文本输入互动,练习日常用语。
2024-10-19
AI 口语陪练
以下为您介绍两款 AI 口语陪练工具: 1. Elsa Speak: 如同私人英语教练,能找出您的每一个小错误。 涵盖商务到日常等各种实用话题,如同与全球英语母语者闲聊。 帮助您摆脱死记硬背,进行实战练习。 链接:https://elsaspeak.onelink.me/rEuf/tqkeqwml 、https://x.com/xiaohuggg/status/1710613957466304792?s=20 2. Coze 英语陪练: 可以根治哑巴英语,提供 24 小时免费陪练。 建议使用豆包的语音通话方式,效果更好。 有视频演示、文字交流中的训练纠错、解读上传图片或文件的英文内容(部分功能有平台限制)。 Coze 端链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226
2024-10-13
陪练机器人的workflow配置思路
以下是关于陪练 AI 机器人的 workflow 配置思路: 1. 选择合适的预训练大模型作为基础 可以使用基础模型、对话模型等,根据需求选择合适的模型 通过 API 接口调用大模型的能力 2. 设置机器人的人格和背景知识 根据需要为机器人设置不同的人格特点和背景知识 让机器人扮演不同类型的"顾客"角色 3. 开发对话交互流程 设计机器人与用户之间的对话流程和交互逻辑 可以使用工作流引擎等工具来可视化定义和管理对话流程 4. 集成语音交互能力 如果需要语音交互,可以集成语音识别和合成的能力 提升对话的自然性和沉浸感 5. 实时监测和优化 实时监测用户与机器人的对话情况和学习效果 根据反馈数据持续优化对话流程和机器人行为 6. 支持多场景应用 可以将陪练机器人应用于销售培训、客户服务等不同场景 根据场景需求定制不同的机器人角色和对话流程 总的来说,陪练 AI 机器人的 workflow 配置需要充分利用大模型能力,设计贴合实际需求的机器人角色和对话流程,并通过实时监测和优化不断提升应用效果。这需要综合运用 AI、工作流等技术手段。
2024-04-19
有哪些AI数字人口播工具?
以下是一些常见的 AI 数字人口播工具: 1. TecCreative: 只需输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。操作指引:输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持图片换脸,仅需上传原始图片和换脸图片,操作指引:上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 支持视频换脸,操作指引:上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 支持音频合成数字人,只需上传音频文件,工具支持使用 100+数字人模板。操作指引:上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。注意:音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M。 提供多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,操作指引:输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意:输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 智能识别视频语言并生成对应字幕,操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意:支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 2. HeyGen:是一个 AI 驱动的平台,可以创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 3. Synthesia:是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言,并可以用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 4. DID:是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 此外,还有适合小白用户的开源数字人工具,如: 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub: 官网:
2025-01-02
怎么样学习AI
以下是关于学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的发展做好准备。 七、在医疗保健中应用 AI 的学习 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,应投资于创建一个模型生态系统——比如“专家”AI——使其像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为医疗领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,从该领域出色的实践者那里学习。对于 AI 来说,应通过使用彼此堆叠的模型来训练,而不是仅依靠大量数据和生成模型。例如,先训练生物学的模型,然后是化学的模型,再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的课程从化学和生物学基础开始,设计新疗法的科学家也需要经历多年学习和实践。这种学习方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。
2025-01-02
关于医疗辅助诊断的AI有哪些
以下是一些关于医疗辅助诊断的 AI 应用: 1. 医学影像分析:AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:用于加速药物研发过程,比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 平安好医生 APP 中的 AI 医疗诊断辅助系统:辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性。用户上传症状描述和检查报告后,系统能给出初步的诊断建议和治疗方案,为医生提供参考。
2025-01-02
wps AI 可以辅助一些财务工作吗
WPS AI 可以辅助一些财务工作。生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作。具体表现为: 1. 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并建议如何适应模型以支持公司决策。 2. 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面:综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面:帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-02
ai换装,目前主流工具有哪些
目前主流的 AI 换装工具包括:InterAlia(https://interalia.vcflab.org/)。需要注意的是,虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。
2025-01-02
有什么模拟面试AI助手吗
以下为您介绍一些模拟面试的 AI 助手: 1. 沃顿商学院提供的模拟创建器:适用于 GPT4 和 Gemini Advanced。您可以将其设定为一位精通为学生设计角色扮演场景的 AI 主持人,帮助学生练习谈判、面试、演讲等技能。它会先自我介绍,然后提问了解学员背景和水平,提供不同场景选项,在模拟前描绘场景,模拟中代入学员对手,结束后给出反馈和改进建议。 2. 智联招聘的面试模拟功能:利用自然语言处理和机器学习技术,模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 此外,您还可以通过以下步骤在网站上增加一个 AI 助手: 1. 点击打开函数计算应用模板,选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击创建并部署默认环境,等待项目部署完成。 2. 应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击查看确认示例网站部署成功。 3. 在网站的 html 文件中插入几行代码:回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件,取消相关代码注释,最后点击部署代码,等待部署完成。重新访问示例网站页面即可查看效果,网站右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起。
2025-01-02
openai 发布的sora最新模型中,生成视频的提示词与一般问答提示词有什么区别或者注意事项?
Sora 是 OpenAI 于 2024 年 2 月发布的文本到视频的生成式 AI 模型。 生成视频的提示词与一般问答提示词的区别和注意事项如下: 1. 对于视频生成,神经网络是单射函数,拟合的是文本到视频的映射。由于视频的动态性高,值域大,因此需要丰富且复杂的提示词来扩大定义域,以学好这个函数。 2. 详细的文本提示能迫使神经网络学习文本到视频内容的映射,加强对提示词的理解和服从。 3. 和 DALL·E 3 一样,OpenAI 用内部工具(很可能基于 GPT4v)给视频详尽的描述,提升了模型服从提示词的能力以及视频的质量(包括视频中正确显示文本的能力)。但这会导致在使用时的偏差,即用户的描述相对较短。OpenAI 用 GPT 来扩充用户的描述以改善这个问题,并提高使用体验和视频生成的多样性。 4. 除了文本,Sora 也支持图像或者视频作为提示词,支持 SDEdit,并且可以向前或者向后生成视频,因此可以进行多样的视频编辑和继续创作,比如生成首尾相连重复循环的视频,甚至连接两个截然不同的视频。 以下是一些 Sora 的案例提示词,如:“小土豆国王戴着雄伟的王冠,坐在王座上,监督着他们广阔的土豆王国,里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”“咖啡馆的小地图立体模型,装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错,冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”“一张写有‘SORA’的写实云朵图像。”“一群萨摩耶小狗学习成为厨师的电影预告片‘cinematic trailer for a group of samoyed puppies learning to become chefs’”
2024-12-27
本地化搭建问答机器人流程
本地化搭建问答机器人的流程如下: 1. 加载所需的库和模块:包括用于解析 RSS 订阅源的 feedparse,用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 2. 从订阅源获取内容:通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,如需接收多个 url 稍作改动即可。然后使用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 3. 为文档内容生成向量:使用文本向量模型 bgem3(从 hf 下载好模型后假设放置在某个路径,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储)。 4. 推荐 RSSHub 项目:可将关注的信息汇聚在同一平台,一旦有更新能在各种终端收到提醒。其为各种网站生成 RSS 源,大部分社交媒体、传统媒体和金融媒体都能配合订阅。 5. 流程拆解: 创建 Python 虚拟环境,并安装相关库,如 ollama(0.1.8)、langchain(0.1.14)、faisscpu(1.8.0,有 gpu 则安装 gpu 版本)、gradio(4.25.0)、feedparser(6.0.11)、sentencetransformers(2.6.1)、lxml(5.2.1)。 6. 了解 ollama: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,满足不同需求和硬件条件,模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 支持自定义模型,可修改温度参数等。 提供 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用集成。 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。 先安装 ollama,访问 https://ollama.com/download/ 下载安装。安装完确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认,未下载模型时正常显示空,可通过 ollama 命令下载模型。
2024-12-21
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
如何搭建问答库
搭建问答库可以通过以下方式实现: 1. 利用 RAG 机制: RAG 机制全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),是一种用于自然语言处理的技术,结合了检索和生成两种主要的人工智能技术,以提高机器对话和信息处理的能力。 它先从大型数据集中检索与当前问题相关的信息,然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。 可以想象成在问复杂问题时,RAG 机制先去巨大图书馆找相关书籍,再基于这些书籍信息给出详细回答。 这种方法结合大量背景信息和先进语言模型能力,使生成内容更精确,提升对话 AI 的理解力和回答质量。 基于 RAG 机制,首先创建包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库,通过手工录入方式上传文章内容,如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,再陆续导入其他板块的文章和资料。 在设计 Bot 时,添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 2. 使用 embeddings: 将文本转换成向量能节省空间,可理解为索引。 把大文本拆分成若干小文本块,通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量,并在向量储存库中保存这些向量和文本块作为问答的知识库。 当用户提出问题时,问题先通过 embeddings API 转换成问题向量,然后与向量储存库中的所有文本块向量比对,查找距离最小的几个向量,提取对应的文本块,与原有问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如,对于一篇万字长文拆分成多个文本块,当提问“此文作者是谁?”时,通过比较 embeddings 向量可找出关联度最高的文本块,发送给 GPT API 的问题类似于“此文作者是谁?从以下信息中获取答案:本文作者:越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。”,大语言模型大概率能回答上这个问题。
2024-12-11
企业在构建AI智能体问答助手可能会遇到哪些挑战及痛点?
企业在构建 AI 智能体问答助手时可能会遇到以下挑战及痛点: 1. 私有化部署方面:在金融、医疗和法律等对数据私密性要求极高的中小型行业,私有化部署场景需求大,增加了企业培训的难度。 2. 模型接入方面:访问 GPT 存在门槛,国企类、体制类合作伙伴受限,需寻找更易于接入的国产模型替代,如智谱等。 3. 工程化落地方面:企业知识库大多卡在工程问题上,真正能落地的不多,数据清理难度大,技术能力要求高于预期。对于规模不大且无数字化系统的企业,实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。 4. 对企业了解不足:在品牌卖点提炼中,AI 对企业的主要产品、解决的用户需求、产品独特之处、所获认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、新渠道期望结果等了解程度接近于 0,难以直接给出有效卖点,更适合作为引导型的灵感提问助手。 以下是一些 Agent 构建平台供您参考: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意,以上信息由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-05
企业在构建AI智能问答助手可能会遇到哪些挑战及痛点?
企业在构建 AI 智能问答助手可能会遇到以下挑战及痛点: 1. 私有化部署的挑战:在金融、医疗和法律等许多中小型行业,对数据私密性要求极高,需要私有化部署,这大大增加了企业培训的难度。 2. 模型接入的限制:访问 GPT 有门槛,国企类、体制类的合作伙伴往往被拦截在外,需要寻找更易于接入的国产模型作为替代方案。 3. 工程化落地困难:企业知识库大部分卡在工程问题上,真正能落地的不多,数据清理部分难度较大,技术能力要求比想象中更高。 4. 成本问题:对于规模不大且没有数字化系统的企业,私有化部署的实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。
2024-12-05
如何在fastgpt里做企业微信搭建
在 FastGPT 里搭建企业微信可以按照以下步骤进行: 1. 搭建 OneAPI:这是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。 2. 搭建 FastGpt:这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建到这里就可以,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat 接入微信: 克隆项目代码,如遇网络问题,可把链接替换为国内镜像。 安装 Python 3 和 pip。 安装核心依赖(必选)和拓展依赖(可选,建议安装)。 复制一份 config 文件,方便后续配置。 用公网 ip:3000 打开 FastGpt,在应用中获取对外的 API 接口(操作:应用>发布应用>Api 访问),点击“新建”API 秘钥,复制 API KEY 和新建按钮旁边的 API 根地址 2 个内容,用于配置接入微信。 回到宝塔,在【文件】菜单中找到 root 下的 chatgptonwechat 文件夹中的 config.json 文件,双击文件,复制下方的配置全部替换掉并保存文件。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】,运行程序,返回扫描执行命令后的“终端”内的二维码,完成登录。 4. 搭建完后想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。 此外,还有以下补充内容: 第四天教程:FastGPT 教学中的部署项目: 1. 使用特定版本的微信,点击下载进行替换安装。若下载不了,可去 https://f.ws59.cn/f/egjbgm2p565 复制链接到浏览器打开。若过期,去公众号回复:Hook,自动获取下载地址。 2. 下载 NGCbot 机器人项目,解压缩。 3. 解压后,在空白处 shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”,打开 shell 窗口后粘贴代码并回车。 4. 在当前的 NGCbot 文件夹下,找到 Config 文件中的 config.yaml,右键选择用记事本方式打开。
2025-01-02
数据孪生 怎么在企业中搭建
在企业中搭建数字孪生可以参考以下要点: 1. 利用定制软件:如 Wistron 利用 Omniverse SDK 定制软件,将 NVIDIA DGX 和 HGX 工厂实现数字孪生,大幅缩短调试周期。 2. 集成多类数据:将 Multicad 和过程模拟数据虚拟集成到统一视图中,进行测试和优化布局。 3. 提高效率和缩短上线时间:如 Wistron 工厂使用数字孪生,工人效率提高 51%,上线时间缩短一半。 4. 验证物理构建与数字化计划的匹配:尽早发现差异,避免成本高昂的变更订单。 5. 快速测试新布局和改进操作:使用生产线上每台机器的实时物联网数据监控实时操作。 6. 与合作伙伴共同构建:如西门子正在构建工业元宇宙,并将其皇冠宝石加速器连接到 NVIDIA Omniverse。 未来,设施仓库、工厂建筑将由软件定义,在数字孪生中运行自主机器人堆栈,集成软件的方式是使用数字孪生。同时,NVIDIA 已将 Omniverse 变得更易访问,创建云 API,将其与语言聊天能力集成,可在 3D 环境中进行设计、模拟或生成。
2025-01-02
如何用AI搭建工作助理
以下是关于如何用 AI 搭建工作助理的相关内容: 一、整体过程 构建 AI Agent 可以类比为培养一位职场新人,包括以下阶段: 1. 规划阶段:明确目标,确定 AI Agent 的具体任务,将其拆解为可管理的子任务,并设计每个任务的执行方法。 2. 实施阶段:搭建工作流程,为每个子任务设置清晰的操作指南,手把手引导 AI 完成任务,并及时验证其输出质量。 3. 优化阶段:通过反复测试和调整,不断优化 AI Agent 的性能,调整工作流程和 Prompt 配置,直到 AI 能稳定输出高质量的结果。 二、搭建 AI 工作流的能力 1. 学会搭建 AI 智能体:AI 智能体就像是员工,能根据设定的工作流,自动调用不同的 AI 工具,完成全流程任务,不需要人类时刻盯着指导。例如设计一个“写作助手”的 AI 智能体,输入文章的主题、风格和要求,它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作。 三、智谱 BigModel 共学营第二期:把微信变成超级 AI 助理 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 2. 参与课程至少需要有 token 体验资源包,获取资源包的方式有: 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包: 直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包: 多模态资源包: 共学营报名赠送资源包 3. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 4. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建,此智能体完成特定功能。
2024-12-30
我是一名一线教师,想要学习如何搭建智能体。请跟我一起制定合适的进阶路径和推荐资源链接。
以下是为您制定的学习搭建智能体的进阶路径和推荐资源链接: 进阶路径: 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 新注册用户可获得 2000 万 Tokens。 可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包,如直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay ;免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建。 推荐资源链接: 1. 智谱 BigModel 共学营第二期:把您的微信变成超级 AI 助理 https://bigmodel.cn/ 2. 教师的 AI 减负指南 3. 提示词培训课——Part2 在搭建智能体的过程中,您需要像导演一样,编排具体流程,检查结果,修改流程,反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂的任务拆分成科学合理的步骤,并且让前一步的结果都成为后一步的基础。同时,不要害怕犯错,每一次尝试都是向成功迈进的一步。
2024-12-30
用户画像生成器,如何自动搭建
以下是一些关于自动搭建用户画像生成器的开发方向和相关工具: 1. 竞争分析系统:通过监测竞争对手的营销活动、定价策略及产品变化,为企业提供竞争情报和市场趋势分析。 2. 用户画像生成器:基于用户的行为数据和偏好信息,自动生成详细的用户画像,帮助企业制定精准的市场营销策略。 3. 社交媒体监测和分析:实时监测社交媒体上的品牌口碑和相关话题,分析公众意见和反馈,调整营销策略。 4. 互动式客户反馈平台:搭建平台收集客户实时反馈,并通过数据分析发现潜在问题,促进客户互动。 5. 忠诚度计划管理生成器。 6. 市场细分分析工具:对市场进行细分,识别不同细分市场的需求和特征,制定有针对性的营销计划。 7. 销售预测模型:利用机器学习算法分析历史销售数据,预测未来销售趋势,帮助企业制定合理的生产和营销计划。 8. 情感分析工具:利用自然语言处理技术对用户评论和社交媒体帖子进行情感分析,识别正面和负面情绪,以便企业实时调整产品和营销策略。 9. 客户细分工具:通过数据分析对客户进行细分,实现个性化营销。根据用户行为、购买习惯和偏好,制定不同的营销计划。 10. 市场预测模型:建立数据驱动的预测模型,帮助企业预测市场趋势和消费者需求,从而优化供应链和库存管理。 11. 忠诚度计划定制器:为不同客户群体设计定制化的忠诚度计划,以增加客户的忠诚度和购买频率。 12. 交叉销售和向上销售建议器:基于用户的购买历史和浏览行为,自动生成交叉销售和向上销售的建议,提高单个客户的平均订单价值。 13. 客户流失预测:通过分析过去的客户行为数据,预测哪些客户可能会流失,并针对性地采取措施留住这些客户。 14. 语音反馈分析工具:分析通过客服或调查收集的语音反馈,识别常见问题并建议改进措施。
2024-12-30
怎样搭建一个属于自己的AI智能体
搭建属于自己的 AI 智能体可以按照以下步骤进行: 1. 设计 AI 智能体架构:先构思整个 AI 智能体的架构。 2. 规定稍后读阅读清单的元数据: 新建一个飞书多维表格,根据稍后读的管理需要,定义元数据字段。 为了方便操作,也可以直接复制准备好的模板:【模板】稍后读管理 元数据字段包括: 内容:超链接格式,显示页面标题,可点击跳转具体的页面。 摘要:根据具体内容,总结内容主题、关键信息、阅读价值,并指出适合的读者群体。 作者:作者名称。 平台:所在的网站平台名称。 状态:阅读状态,收藏的默认态为“仅记录”。 发布日期:文章的发布日期。 收集时间:收藏入库的时间。 3. 逐步搭建 AI 智能体: 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”:测试下来,通义对提示词理解、执行效果最好。 把配置好的工作流,添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词(可以按照需求和实际效果进行优化调整)。 经过上述配置,就可以在「预览与调试」窗口,与 AI 稍后读智能体对话,使用全部的功能。
2024-12-28