表格数据处理最好用的ai是哪个

以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式： 1. 生成作业和测试题：AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型，为老师提供源源不断的真题库，同时也能为学生生成错题练习库。例如，在选词填空这类题型上，通过合适的提示词，AI 可以发挥作用，这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学：2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”，但一线教师行政任务繁重。借助大模型，AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈：想象一个由 AI 驱动的语言老师，能够实时与学生交流，并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估：AI 可以作为出题小助手，帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平：像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿：例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是，由于人工智能可能会产生幻觉，对于关键数据，应根据其他来源仔细检查。

以下是 AI 在教育领域的落地场景： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生的行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：如 AI 教师能够引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作，并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程，无需昂贵设备或专业环境。

以下为您介绍一款 24 小时英语陪练 AI 软件： 这款软件是利用 AI 技术实现一对一英语陪练。在中国，很多人学了多年英语仍存在哑巴英语的问题，想提高口语但面临诸多困难，如没机会、不敢说、请外教费用高昂等。而现在借助 AI 发展，有了免费且随时可用的英语陪练。 使用建议：建议直接使用豆包的语音通话方式，效果更好。 实际演示效果： 视频演示：扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传图片或文件的英文内容（目前支持在 Coze 端使用，豆包端暂不支持）。 直接试用： Coze 端使用链接：https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接：https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤： 创建 AI Bot：首先打开扣子的首页，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮，在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建，然后细化其功能。 设计人设与回复逻辑：根据功能需求设计提示词。 调整模型设置：基于聊天为主的需求，建议将对话轮数记录改为 20 轮，方便训练口语考试时不忘记上下文。 插件：主要使用英文名言警句（get_one_eng_word & get_many_eng_words）随机获取英语名言，Simple OCR（ocr）识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题：预置问题有参考价值，能满足学习需求。 设置语音：选择亲切的英语音色。

AI 知识库是一系列 AI 相关的信息和知识的集合。以下为您介绍一些知名的 AI 知识库： 通往 AGI 之路：这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里，用户既是知识的消费者，也是知识的创作者。它不仅提供各种 AI 资源，还具有一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程，并且会追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。其网址为：https://waytoagi.com/ ，您可即刻体验：https://waytoagi.com/ 。 Coze 知识库：例如在飞书软件搭建的。

以下是为您推荐的一些 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎，其作者选择做这个产品基于三个原则：感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者起初认为搜索引擎技术壁垒高，直到研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码，了解到所谓的“RAG”（检索增强生成）底层技术，即检索、增强、生成三个步骤，才决定尝试。 这些 AI 搜索引擎通过不同技术和功能，为用户提供更精准、高效和个性化的搜索体验。同时，新型的 AI 搜索引擎在辅助高效处理信息、让信息表达更简便等方面表现出色，比如智能摘要能辅助快速筛选信息。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具，就像找到合适的武器能在工作中快速提升战力。关于 AI Agent 的未来，技术迭代会不断向前，曾被认为异想天开的想法都可能成为现实。

以下是新手使用 ChatGPT 的操作步骤： 1. 获得 API Key（扣费凭证）： 以 OpenAI API 为例，您可以在这个页面找到 API Key：https://platform.openai.com/apikeys 。 打开后，点击「Create new secret key」即可获取。 请注意：通常，您需要绑定支付方式，才可以获取有效 Key。 2. 获得 API 使用的示例代码： 以 OpenAI API 为例，您可以在 Playground 这个页面获取 API 调用的示例代码：https://platform.openai.com/playground 。 并且可以将您和 GPT 的对话，转换成代码。 注意，这里有两个值可以定义，一个是： SYSTEM：对应 ChatGPT 里的 Instructions，用来定义这个 Bot 的功能/特点。 USER：对应 ChatGPT 里，用户发出的信息。 这里，我将 SYSTEM 定义成了缩略信息助手，而在 USER 中输入了文章内容。 运行后，结果很令人满意。 点击右上方 View Code，获取生成这一内容的示例代码。 3. 再问 ChatGPT：顺着之前的对话，让 ChatGPT 帮我们继续写代码。 4. 对于在 Colab 中抓取网页正文内容，如抓取 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 的正文内容： 在 Colab 中抓取网页的正文内容，您可以使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 首先，确保您已经在您的 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装，您可以使用以下命令安装： 然后，使用以下代码抓取并解析指定的网页内容： 这段代码会打印出您提供的微信公众号文章的正文内容。请注意，由于网页的结构随时可能发生变化，所以提取正文内容的部分（即 soup.find 那一行）可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制，可能还需要进一步的处理，比如设置请求头模拟浏览器访问等。 运行您的代码： 先复制第一段：!pip install beautifulsoup4 requests ，运行后得到结果。 接下来，点击左上方「+代码」按钮，新建一个新的代码块。 最后，复制后面的代码，并运行，获得结果。

以下是关于 AI 表格数据处理的相关信息： 人工智能的分类： AI 分为 ANI（弱人工智能）和 AGI（通用人工智能）。ANI 得到巨大发展，可做如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场应用等特定任务；AGI 则能做任何人类可以做的事，但目前还未取得巨大进展。 机器学习与数据： 监督学习是从输入到输出的过程。近期监督学习快速发展得益于数据快速增长、神经网络规模发展以及算力快速发展。数据集是以表格形式出现的数据集合，每一列代表特定变量，每一行对应某一成员的数据集问题。数据获取方式包括手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时，可将搜集的数据展示或提供给 AI 团队，以协助梳理。数据分为结构化数据（可放在巨大表格中）和非结构化数据（如图片、视频、文本，机器处理更难）。 Excel 中的 AI 工具： 目前有几种增强 Excel 数据处理和分析能力的工具和插件，如 Excel Labs（基于 OpenAI 技术，新增生成式 AI 功能）、Microsoft 365 Copilot（整合办公软件，通过聊天形式完成任务）、Formula Bot（提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能）、Numerous AI（支持 Excel 和 Google Sheets，可生成公式、文本内容等）。未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，提高工作效率和智能化水平。 表格 Top10 的 AI 产品数据： |排名|产品名|分类|6 月访问量（万 Visit）|相对 5 月变化| |||||| |1|Highcharts|表格|235|0.389| |2|Fillout.com|表格|186|0.147| |3|Coefficient|表格|46|0.251| |4|Numerous.ai|表格|41|0.087| |5|SheetGod|表格|31|0.033| |6|GPTExcel|表格|25|0.364| |7|酷表 ChatExcel|表格|18|0.159| |8|GPT Workspace|表格|17|0.213| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|12|0.314| |10|Ajelix AI Excel Tools|表格|10|0.145|

在扣子工作流中，是可以不用代码实现简单的数据处理的。例如，通过一些插件和大模型节点可以完成部分数据处理任务。 在生成有趣的《图文短句》的工作流中，包括多个步骤，如通过大模型生成标题、简介、文案等，并进行归纳总结和传递给图像流等。 在一泽 Eze 的教程中，提到在 Coze 上搭建工作流框架时，左侧“选择节点”模块中实际用到的有插件、大模型和代码。插件可提供一系列能力工具，大模型用于实现各项文本内容的生成，代码支持编写简单的 Python、JS 脚本对数据进行处理。按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。但对于一些简单的数据处理，不使用代码，依靠插件和大模型也有实现的可能。

以下是一些能够对 AI 进行数据处理的工具： 1. 对于中小企业利用人工智能进行转型的场景，可选择能够处理大数据并提供深度分析的工具，如数据挖掘、机器学习模型等，用于分析客户和市场数据，为决策提供支持。 2. 在 Excel 方面，有以下几种 AI 工具和插件： Excel Labs：是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可直接在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了多种办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成数据分析等任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，可生成公式、文本内容等，并执行情感分析、语言翻译等任务。 3. 在其他领域，科学家成功使用生成式 AI 设计与癌症相关的抗体，AI 还被用于打击严重犯罪，如在儿童图像滥用数据库中利用其强大的数据处理能力识别受害者和犯罪者。同时，AI 能增加网络安全能力，相关公司用其分析大量恶意软件数据并应对网络安全漏洞。

以下是一些与表格和数据处理相关的 AI 工具： 1. Excel 相关： Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了多种办公软件，通过聊天形式，用户告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，用户可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 2. 绘图相关： PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 3. 钉钉 AI 助理：可帮助洞察数据，智能生成透视表、图表，无需写函数即可完成数据运算。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助处理相关工作，但它们不都是完全基于 AI 的。在选择工具时，应考虑具体需求，如是否支持特定建模语言、是否与特定开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。且以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以帮助您快速提取网页内容并将数据提取为表格或文档的 AI 软件及相关建议： 1. 利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。但要注意，信息收集过程中，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。 2. 对于数据处理，可以借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 3. 分析与撰写时，通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。 此外，Mistral 发布了全新聊天应用，基于 Pixtral Large 124B 多模态模型，支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。其网络搜索工具可获取最新信息，写作画布功能适合文档创作与协作，高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。您可以通过在线体验： 了解更多。

以下是一些关于 Excel 表格智能处理的相关内容： 目前有几种不同的工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力，如 Excel Labs，它是一个基于 OpenAI 技术的 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot 是微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 Formula Bot 提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI 是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 在实际应用中： 可以在 Excel 里自动累加一行的美元数额，并将总和显示在右边名为“总计”的列里。 让 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理，如一个文件修改成功后可提要求批量修改所有文件，所有文件都批量处理完后可提下一步需求进行汇总。 对于学生交的实习报告，可通过 Python 将所有.doc 和.docx 文件聚集在一起，还能统计报告字数并排序。 用 GPT4 写代码的基本操作包括文字提需求直接出代码、贴代码进去让其按新需求修改、贴错误信息进去让其解 bug 以及直接询问一些技术问题的解法和思路。 处理腾讯文档的 Bug 时，多人同时填写触发保护机制导致内容被复制很多份，需要先“查重合并”再统计名字出现次数，还可以让其帮忙合并一个单元格或整个表格所有单元格内的重复内容，只要用自然语言交待清楚需求，不需要编程。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

如果 AI 文档中的表格不被识别，您可以参考以下内容： 召回排序过程中会过滤掉标题里携带了【已废弃】、【已过期】、【已停用】、【已删除】、【已作废】、【已过时】、【弃用】等字眼的片段。如果某些文档已经过期、内容不再准确，但是又需要保留存档，可以在文档总标题里加上关键字眼，避免这些文档进入问答、影响答案的准确性。 当前文档里插入的表格（包括普通表格、电子表格、多维表格）内容虽然已经能被 AI 识别，但是识别效果还在进一步提升中。某篇文档如果主要用于 AI 智能问答，现阶段为了保证更好的问答效果，可以尽量都使用普通文本描述，避免大量有价值的信息都包含在表格中。 随着飞书团队持续丰富支持识别的数据类型，这些局限会逐渐消除、问答效果也会持续提升。

以下是一些可以直接制作 Excel 表格的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 可自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 5. GPTExcel：在相关排行中有所体现。 6. SheetGod：在相关排行中有所体现。 7. 酷表 ChatExcel：在相关排行中有所体现。 8. GPT Workspace：在相关排行中有所体现。 9. OpenAI in Spreadsheet：在相关排行中有所体现。 10. Ajelix AI Excel Tools：在相关排行中有所体现。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些能够进行 AI 数据表格处理的工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，以下是一些 AI 相关的产品数据表格排行： |AI 产品数据表格_排行|AI 产品数据表格_产品名|AI 产品数据表格_分类|AI 产品数据表格_4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1||表格|175|0.036| |2|Highcharts|表格|127|0.257| |3|Numerous.ai|表格|73.4|0.911| |4|Coefficient|表格|69|0.213| |5|GPTExcel|表格|37|1.139| |6|Rows AI|表格|34|0.115| |7|SheetGod|表格|26|0.016| |8|AI Excel Bot|表格|25.3|0.103| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|17|0.091| |10|GPT Workspace|表格|17|0.189|

以下是关于表格数据分析的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 第一个用户提示：限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT 查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列（数据项、数据值），不能直接查询长类型字段，可用 count/substring 等函数处理。 系统提示是表结构信息，对难以理解的字段可告知 GPT 其意义，若有多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示“抱歉，不支持此类请求”，通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的用户提示：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式（conclusion、keyMap、title），keyMap 用于数据 key 的映射以渲染图表，根据结果数据的维度选择不同的 prompt 传递给 GPT，且结果数据 tableData 已通过 SQL 查询，不能让 GPT 再次生成，以免耗时。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 数据来源：Similarweb、Visit，单位：万，变化公式：3 月/2 月 1 100%。 包括数据分析（446 万）、天花板潜力（1000 亿美元）、对标公司（oracle）、总体趋势（快速增长，88.19%）、月平均增速（70 万 PV/月）、原生产品占比（高）、竞争情况（Top1、Top3 占比，马太效应、网络效应强弱，大厂是否入局及占比，技术门槛）、Top1 公司（非大厂）的相关信息等。 还提供了 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况、赛道月访问总量及构成、23 年 4 月访问量 Top10 等数据。 58 数据分析 161 万： 包含名称、二级分类、三级分类、网址、2 月至 11 月的数据及 11/5 月的变化计算等信息，如帆软数据、RATH、rows.com、亚信科技数智产品、神策数据等。

以下是一些中国国产好用的免费视频 AI 工具： Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文。 此外，还有一些其他的相关工具： Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，免费，可把一张照片转动态。 Krea：https://www.krea.ai/ ，12 月 13 日免费公测。 luma： ，30 次免费。 hailuoai：https://hailuoai.video/ ，新账号 3 天免费，过后每天 100 分，语义理解能力强。 Opusclip：https://www.opus.pro/ ，可利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材可直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法生成脚本和分镜描述，生成视频后可人工二编合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io：https://www.veed.io/ ，有一次免费体验，可自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ ，免费，高级功能付费。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn ，有免费额度。

以下为您介绍一些在图片搜索相关方面表现出色的 AI 工具： 图片去水印工具： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，支持多种图片格式，操作简单，可去除水印、文本、对象等。 2. Vmake：可上传最多 10 张图片，自动检测并移除水印，适合快速处理。 3. AI 改图神器：能一键去除图片中的多余物体、人物或水印，支持粘贴或上传手机图像。 图生图产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感。 2. Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择。 3. Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：将上传照片转换为芭比风格。 图片生成 3D 建模工具： 1. Tripo AI：在线 3D 建模平台，能利用文本或图像快速生成高质量 3D 模型。 2. Meshy：支持文本、图片生成 3D 及 AI 材质生成。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 可通过手绘草图实时设计 3D 形象。 4. Sudo AI：通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域。 5. VoxCraft：免费工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，提供多种功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合您的工具。

目前在公文写作方面，以下是一些相关的软件和工具： 1. Kimi 推出的“公文笔杆子”，是公文材料写作的必备工具，能有效提高写作效率。 2. 秘塔写作猫（https://xiezuocat.com/）：是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，还能智能分析文章属性并打分。 3. 笔灵 AI 写作（https://ibiling.cn/）：是智能写作助手，在心得体会、公文写作等方面表现出色，支持一键改写/续写/扩写，能锤炼打磨文字。 4. 腾讯 Effidit 写作（https://effidit.qq.com/）：由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前最好用的大模型包括： 1. OpenAI 的 GPT4：是最先进和广泛使用的大型语言模型之一，在多种任务上表现卓越，如文本生成、理解、翻译及各种专业和创意写作任务，能通过大量数据学习理解和生成人类语言，处理复杂问题和理解上下文能力出色。 2. Anthropic 公司的 Claude 3。 3. 谷歌的 Gemini。 4. 百度的文心一言。 5. 阿里巴巴的通义大模型。 大型模型主要分为两类： 1. 大型语言模型：专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型：能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型的不同点： 1. 处理的信息类型不同：大型语言模型专注于文本，大型多模态模型能处理多种类型信息。 2. 应用场景不同：大型语言模型主要用于自然语言处理任务，大型多模态模型应用领域更广泛。 3. 数据需求不同：大型语言模型依赖大量文本数据训练，大型多模态模型需要多种类型数据训练。 此外，如果想了解国内的大模型效果，可以参考第三方基准评测报告： 。需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些好用的 AI 工具： AI 新闻写作工具： Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，提高写作效率。 Writesonic：专注写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 访问量较大的 AI 工具： ChatGPT：在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间拥有 146 亿次访问量，在美国使用率最高，其次是印度和巴西，大多数受众通过移动设备访问，性别分布偏向男性用户。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载建筑大模型，软件 UI 和设计成果颜值在线。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，提供全新设计模式，可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些写短视频爆款文案较好的 AI 工具： 1. GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等，可帮助构思故事。 2. Pika、Pixverse、Runway、SVD 等四大 AI 视频工具，可用于视频创作。 3. 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适的素材，如图片、视频或图表来丰富文章内容，提升吸引力和专业度。图片来源主要在 twitter 和官方网站。若遇到英文内容，可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。 在创作短视频文案时，故事来源可以是原创（如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等），也可以是改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）。剧本写作方面，虽然编剧有一定门槛，但短片创作篇幅小、情节和角色相对简单，可从自身或朋友经历改编入手，多跟他人讨论故事以修改和进步。