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提示词结构

回答

提示词结构包括以下方面:

  • DALL·E 自动优化提示词:
    • 提示词生成指南:强调使用精确、视觉化的描述,清晰明确的指示有助于生成高质量图像。
    • 提示词结构模板:包含媒介(指定图像模仿的艺术形式)、主题(包括颜色、姿势和视角等)、背景(描述主题与环境的关系,如时间、光线方向等)、风格特点(包括独特艺术特点,如使用的技术、影响等)、生成图像和新想法(提供具体步骤和要求),默认设置(除非另有说明,使用默认宽高比和风格),重要注意事项(提醒避免使用违反服务条款的词语或概念)。
  • Runway 官方镜头提示词:
    • 协助镜头画面描述的提示词,包括无缝转换、相机移动、文本标题卡等。
    • 提示关键词:有助于在输出中实现特定样式,确保与整个提示符一致会使它们在输出中更明显。例如,对于广角拍摄,包括皮肤纹理的关键字可能无益,而环境的其他细节可能更有益。在保持凝聚力的同时,可尝试不同的关键字。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

DALL·E 自动优化提示词

1.提示词生成指南:这部分强调使用“精确、视觉化的描述”而不是“难以捉摸的概念”。清晰、明确的指示来生成图像有助于DALLE-3生成更高质量的图像。2.提示词结构:这是一个模板,包括媒介、主题、背景等多个元素,用于创建详细的提示词。媒介:指定图像应模仿的艺术形式。主题:图像的焦点,包括颜色、姿势和视角等。背景:描述主题与环境的关系,包括时间、光线方向等。风格特点:包括图像的独特艺术特点,如使用的技术、影响等。生成图像和新想法:提供了生成图像和提出新想法的具体步骤和要求。默认设置:除非另有说明,否则会使用默认的宽高比和风格。重要注意事项:提醒DALLE-3避免使用违反服务条款的词语或概念。

Runway官方镜头提示词【

1.Seamless Transitions无缝转换测试by :对!1.Camera Movement相机移动by:小田1.Text Title Cards文本标题卡By对!1.Prompt Keywords提示关键词关键字有助于在输出中实现特定的样式。确保关键字与整个提示符保持一致,将使它们在输出中更加明显。In example,including keywords about skin texture wouldn't be beneficial to a wide angle shot where the camera is not closely focused on a face.A wide angle shot might instead benefit from additional details about the environment.例如,包括关于皮肤纹理{skin texture}的关键字对于相机没有紧密聚焦在面部的广角拍摄{A wide angle shot}没有好处。广角镜头可能会受益于环境的其他细节。在保持这种凝聚力的同时,下面是你在起草提示时可以尝试的不同关键字。

Runway官方镜头提示词

1.Seamless Transitions无缝转换测试by :对!1.Camera Movement相机移动by:小田1.Text Title Cards文本标题卡By对!1.Prompt Keywords提示关键词关键字有助于在输出中实现特定的样式。确保关键字与整个提示符保持一致,将使它们在输出中更加明显。In example,including keywords about skin texture wouldn't be beneficial to a wide angle shot where the camera is not closely focused on a face.A wide angle shot might instead benefit from additional details about the environment.例如,包括关于皮肤纹理{skin texture}的关键字对于相机没有紧密聚焦在面部的广角拍摄{A wide angle shot}没有好处。广角镜头可能会受益于环境的其他细节。在保持这种凝聚力的同时,下面是你在起草提示时可以尝试的不同关键字。

其他人在问
产品经理提示词
以下是为您整理的关于产品经理提示词的相关内容: 1. 市场营销类: 让 GPT 重复自问自答的 Prompt:作者为田彬玏,帮助产品经理更好地理解和解决问题,提供深入的洞察和建议,并能自我反思和迭代输出。具体模式为自动重复提问和回答问题,从“最初的问题”开始,至少反思三次,从用户需求、JTBD、市场趋势、竞争对手分析、技术可行性、成本效益分析等产品设计方面进行。参考链接: 需求文档设计:作者为 nimbus,擅长撰写清晰明了的产品需求文档,以指导开发团队实现项目目标。具备多种相关技能,如熟悉产品开发流程、良好的沟通和写作能力等。参考链接: 2. 角色扮演: 产品经理PRD 助手:作为一名经验丰富的产品经理,非常擅长撰写高质量、详细的产品功能需求文档(PRD),包含需求概述、需求目标、用户使用旅程、功能概述、实现逻辑以及功能详细描述等内容。会倾听您的想法和意见,并结合经验和市场知识提供专业的建议和指导。参考链接:
2024-10-23
提示词生成
以下是关于提示词生成的相关内容: 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成,可与 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型(int4 结尾)以节省显存。模型网盘:https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ,下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中,没有就新建一个。安装方法:1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录;2. 克隆此仓库;3. 重启 ComfyUI。相关链接:ComfyUIMiniCPMPlus https://github.com/CYCHENYUE/ComfyUIMiniCPMPlus 、openbmb/MiniCPM34B https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM34B/tree/main 、openbmb/MiniCPMV2_6 https://huggingface.co/openbmb/MiniCPMV2_6 、openbmb/MiniCPMV2_6int4 https://huggingface.co/openbmb/MiniCPMV2_6int4 、openbmb/MiniCPM34BGPTQInt4 https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM34BGPTQInt4 。 DALL·E 自动优化提示词:提示词生成指南强调使用精确、视觉化的描述而非难以捉摸的概念,清晰明确的指示有助于生成高质量图像。提示词结构包括媒介、主题、背景等多个元素,生成图像和新想法有具体步骤和要求,默认设置除非另有说明会使用默认宽高比和风格,重要注意事项是避免使用违反服务条款的词语或概念。 胡凯翔提出构建提示词的方法:基础部分关注原因、目的,主体部分讨论了构建提示词的四个关键步骤,包括充分描述任务、标注提示词的不同部分、添加示例(可选)、描述踩坑点(可选)。大白话总结为构建 GPT 能够听懂并执行的清晰明确的命令,包括背景描述、特殊情况说明、最好拆分出步骤,有示例就更好。
2024-10-23
我有126个docs文件,我需要用同一套提示词,对这些文件进行总结,有什么工具可以做到
以下是一些可能用于对 126 个 docs 文件进行总结的工具和方法: 1. 可以考虑使用由杨志磊开发的律师的文本总结助手。其说明为对客户提供的文件或文本进行总结,具有明确的角色设定、目标和约束条件。链接地址为:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe 。 2. 在 Stable Diffusion 中,Embedding 功能可以将很多提示词打包到一个文件里。例如常见的负向提示词 Embedding,如 EasyNegative,官方推荐搭配二次元模型使用,能在一定程度上优化生成效果。但需注意,对于一些复杂问题如 AI 绘图中的手部问题,可能无法完全解决。
2024-10-22
stable diffusion的提示词手册
以下是关于 Stable Diffusion 提示词的相关内容: 个人类: 您可以充当一位有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理。任务是当您用自然语言告知要生成的 prompt 主题,助理会根据主题想象一幅完整画面,然后转化成详细、高质量的 prompt,让 Stable Diffusion 生成高质量图像。完整的 prompt 包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分。Prompt 用来描述图像,由普通常见单词构成,使用英文半角“,”做分隔符。Negative prompt 用来描述不想在生成图像中出现的内容。参考资料: 商业类: 同样可以充当一位有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理。任务是当您用自然语言告知要生成的 prompt 主题,助理会根据主题想象一幅完整画面,然后转化成详细、高质量的 prompt,让 Stable Diffusion 生成高质量图像。完整的 prompt 包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分。Prompt 用来描述图像,由普通常见单词构成,使用英文半角“,”做分隔符。Negative prompt 用来描述不想在生成图像中出现的内容。参考资料: 如何系统学习 SD 的提示词: 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验相互结合。以下是一些建议的步骤: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。
2024-10-22
提示词手册
以下是关于提示词的相关内容: 一、什么是提示词 提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 示例包括直接提问型、策略建议型、翻译型、算数型、概念解释型等。 二、提示词模板 以下是一些提供提示词模板的网站: 1. Majinai: 2. 词图: 3. Black Lily: 4. Danbooru标签超市: 5. 魔咒百科词典: 6. AI词汇加速器: 7. NovelAI魔导书: 8. 鳖哲法典: 9. Danbooru tag: 10. AIBooru: 三、Claude 官方提示词文档汇总(24 年 4 月) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
2024-10-22
提示词
以下是关于提示词的全面介绍: 一、什么是提示词(Prompt) 在 AI 视频生成中,Prompt 指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令。简单来说,您需要在 Prompt 中描述您想要生成的视频画面。Prompt 一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格这几个方面。 二、提示词语言 推荐使用英文输入,PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好。如果您对英文不熟悉,也可以使用自己的语言,PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。 三、提示工程 提示工程(Prompt Engineering)是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中,一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示(prompts),以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程的关键点包括: 1. 精确性:通过精确的提示,可以提高 AI 模型输出的相关性和准确性。 2. 创造性:提示工程需要创造性地思考如何构建问题或请求,以激发 AI 模型的特定能力。 3. 迭代:通常需要多次尝试和调整提示,以获得最佳结果。 4. 上下文理解:提示需要包含足够的上下文信息,以便 AI 模型能够理解并执行所需的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。 提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本,用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念,它不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 以下是一些提示词相关的目录链接: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-22
一个好的prompt,应该具备哪些结构
一个好的 prompt 通常应具备以下结构: 1. CRISPE 框架: Capacity and Role(能力与角色):明确希望 AI 承担的角色和具备的能力,例如指定其为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师。 Insight(洞察):提供背景信息和上下文,如处理复杂合同纠纷案件时,向 AI 提供案件关键事实、相关法律及背景。 Statement(陈述):直接明确期望 AI 完成的任务,比如要求总结案件中双方诉求、检索法条、预测判决结果。 Personality(个性):设定希望 AI 以何种风格或方式回答。 Experiment(举例):通过具体例子进一步说明。 2. 对于镜头提示词: 遵循清晰结构,将场景、主题和相机运动的细节划分为单独部分,例如。 在提示的不同部分重复或强调关键思想,有助于提高输出的一致性。 尝试将提示集中在场景中应出现的内容上,比如输入晴朗的天空,而非没有云的天空。
2024-10-22
什么是结构化提示词
结构化提示词是一种提示词构建的方法,由云中江树提出并开源发布。其思想类似于日常写作中使用的文章结构,通俗来说就是像写文章一样写提示词。 例如,小七姐提供了一套极简的基础结构化编写 Prompt 的框架,包括定义角色、描述角色信息(如作者、版本、语言、主要功能)、列出主要目标、限制条件、所需技能以及工作流程等。 在一些领域如舞曲提示词中,也存在特定的结构提示词,如上行进行、预示性歌词、气氛转变等。 LangGPT 提出的结构化提示词已被国内主流大模型智能体平台使用,并发展成为有影响力的学习交流社群。
2024-10-21
请选择一个产业,比如手机、汽车、石油化工等产业,围绕行业传感器的技术原理和应用,进行背景概况、传感器分类、发展历程、智能传感器、产业链结构、应用领域、发展趋势和展望等要点完成调研分析报告和PPT。
很抱歉,目前知识库中没有您所需的关于特定产业(如手机、汽车、石油化工等)中行业传感器的完整调研分析报告和 PPT 内容。但以下为您提供一个大致的框架和思路,您可以据此进行进一步的资料收集和研究: 一、背景概况 介绍所选产业的发展现状和重要性,阐述传感器在该产业中的关键作用。 二、传感器分类 列举该产业中常见的传感器类型,如压力传感器、温度传感器、位置传感器等,并说明其特点和适用场景。 三、发展历程 回顾传感器在该产业中的发展阶段,从早期的简单传感器到如今的高精度、智能化传感器的演变过程。 四、智能传感器 着重介绍智能传感器的特点和优势,如具备自诊断、自校准、自适应等功能。 五、产业链结构 分析传感器产业链的各个环节,包括原材料供应商、传感器制造商、系统集成商、终端用户等。 六、应用领域 详细阐述传感器在该产业的具体应用领域,如生产过程监控、质量检测、设备故障诊断等。 七、发展趋势和展望 探讨未来传感器在该产业的发展趋势,如微型化、集成化、智能化、无线化等,并对其前景进行展望。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利完成调研分析报告和 PPT。
2024-09-06
我给你设计一个有机化学结构式,你能找出合成路线吗
目前的技术可以帮助您找出化学结构式的合成路线。例如,像“Coscientist”这样的人工智能系统,当被问及能否合成某个分子时,它会首先在互联网上搜索相关的合成路线,然后根据搜索结果制定实验协议,接着将实验协议写成代码以指导自动化实验设备,最后由机器人执行实验任务。这个过程是可迭代的,能够根据实验结果调整协议以改进实验并实现预期目标。 另外,在一些研究中也提到,解决诸如寻找化学合成途径等问题遵循一定的模式,虽然在实际情况中相关的可能性图可能非常庞大,但可以通过一些常见的方法来应对挑战,比如为不同的可能状态或结果分配分数,只追求得分较高的路径;在自动定理证明中,也有从初始命题向下和从最终定理向上工作,试图找到中间的交汇路径等方法。同时,如果已经确定了从 X 到 Y 存在路径的“引理”,可以将 X → Y 作为新规则添加到规则集合中。
2024-08-30
我给你分子结构,能设计合成路线吗
目前利用大型语言模型,如“Coscientist”人工智能系统,可以为给定的分子结构设计合成路线。其工作流程大致为:当被问及能否合成某个分子时,首先会在互联网上搜索相关合成路线,接着根据搜索结果制定实验协议,然后将实验协议写成代码以指导自动化实验设备,最后由机器人执行实验任务。这个过程是可迭代的,能根据实验结果调整协议以改进实验并实现预期目标。 在生物学领域,AI 也能在创造新的蛋白质方面发挥作用。例如,华盛顿大学的研究员克里斯·诺恩先生最近使用 AI 创造了一种类似萤火虫的发光蛋白质,其他研究人员也已在寻找治疟疾疫苗和帕金森病研究中使用了 AI。过去创造新蛋白质需要确定氨基酸序列如何折叠成最终分子结构以确定其实际功能,过程艰难,而现在 AI 极大地提高了效率。
2024-08-30
数据结构代码可视化的工具
以下是一些可以用于数据结构代码可视化的工具: 字节 Coze 本质上是「AIfirst aPaaS」,Bot Builder 属于此类,它把实现一个应用所需的不同类型代码(如数据、状态、API 调用、逻辑、UI 等)用不同的可视化工具来实现,生成的是「配置」,创建的「应用」一部分作为「配置」存储和运行在 Bot Builder 平台自身,一部分存储和运行在各种 Chatbot 平台(如 ChatGPT)。 在软件架构设计中,以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,有拖放界面。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。
2024-08-21