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用中文做为prompt好一点还是用英文?

回答

在某些情况下,使用英文作为 prompt 具有一定优势,原因如下:

  1. 对于 GPT3 和 GPT3.5/4 ,英文的 Token 占用相对中文较少。因此,当中文长 Prompt 可能受到 Token 限制时,会被建议翻译成英文设定,然后要求中文输出。
  2. 在实操中,为了更好地控制效果,如在一些特定的应用如 Tusiart、Liblibai 中,结构化书写 prompt 时通常建议使用英文。 但同时也需要注意:
  3. 理解 Token 限制,形成“当前消耗了多少 Token ”的自然体感,有利于在连续对话时把握有效记忆的长度,避免因超过 Token 限制而得到失忆的回答。
  4. 编写 Prompt 时应珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,尽可能精简,避免废话,在连续多轮对话中,养成精简有效的表达习惯。
  5. 熟练使用中英文切换。当 Prompt 本身太长时,建议用英文设定,要求用中文输出,以节省 Token 用于更多次数的对话。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(三)

请注意,GPT3和GPT3.5/4的token计算方式是不一样的。(GPT3用的编码是p50k/r50k,GPT3.5是cl100K_base)在这里值得注意的是,英文的Token占用相对于中文是少很多的,这也是为什么很多中文长Prompt会被建议翻译成英文设定,然后要求中文输出的原因。四、Token限制对Prompt编写有什么影响当你理解了前面的一、二、三之后,这个问题的答案应该已经在你脑子里有雏形了:1、理解Token限制,形成“当前消耗了多少Token ”的自然体感,显然会有利于你在连续对话的时候把握一次有效记忆的长度。这样你就不会傻乎乎在超过9000 Token的时候还在继续问最初的问题,然后得到一个失忆的回答,自己也很懵。2、编写Prompt的时候你需要珍惜你的Token s,尽可能秉承奥卡姆剃刀原理,能不多说一句废话就不多说一句,句子、措辞,都值得精简。尤其是在连续多轮对话中,精简有效的表达习惯是非常重要的。五、基于上述原理有哪些Tips1、熟练使用中英文切换。Prompt本身太长了的话,建议用英文设定,要求它用中文输出即可,这样一来可以把省出来的Token留给更多次数的对话。

Tusiart简易上手教程

和写LLM的prompt一样,为了用户更好控制效果,建议是结构化书写prompt。下面用Markdown文本格式,中文来说明prompt的八大结构。注意这里为了学习理解方便用中文来做示例,实操中写prompt必须用英文。详细的prompt教程请见[prompt的专场教程-基础篇](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TXi4wirFxieHiWktVencI4yPn3d)顺便推荐一位群友@小天的提示词字典工具https://ops.jk.cm/#/apps/ops/,选中stable diffusion webui就能用对应的字典了。

Liblibai简易上手教程

和写LLM的prompt一样,为了用户更好控制效果,建议是结构化书写prompt。下面用Markdown文本格式,中文来说明prompt的八大结构。注意这里为了方便理解用中文来做说明,实操中写prompt必须用英文。详细的prompt教程请见[Prompt的专场教程-基础篇](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TXi4wirFxieHiWktVencI4yPn3d)后续的教程会补充如何给提示词加权重,这里入门阶段可以先简单写prompt,甚至交给翻译器,中文输入英文输出。至于负向提示词Negative Prompt技巧,我也没学好,都是想到什么就写什么的,后面我学有所成了回来补充到prompt教程里面。目前你学到的足够让你先玩开心了,晚些时间更新prompt的示例说明。预告:prompt的进阶玩法等教程我也会相继整理好,这块内容所有SD产品都适用,不论是在线还是本地部署的SD。对了,如果你看到本文有错,请务必指出,我没有合适配置的电脑玩本地部署的SD,在线SD产品的使用时间也就是这周开始正经研究,不懂的太多肯定会犯错,大家狠狠指出来吧哈哈哈我脸皮超厚会冷静改正的。

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生成书籍阅读助手的 Prompt
以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容: 如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书,您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里,再根据不同类型的书籍测试,不断优化和迭代。 通用型读书方法论的访谈问题包括: 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法?如何分类,有没有一些共性的方法论可以给出? 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧,能列出来参考吗? 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力,如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍?怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容? 4. 一本书您会读几遍?有什么顺序上的讲究吗? 5. 您会在读的过程中做笔记吗?还是读完以后回忆来做大纲呢? 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书,怎么才能快速教会他呢? 当上述问题都有清晰、明确的答案之后,就可以开始设计 Prompt 了。 如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用,那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt,要重点研究如何选出适合用户的书,如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感(例如生成读书笔记)。 如果更侧重读完书后的知识内化部分,要重点研究的是读书的效率和信息转化问题,这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。
2024-12-19
如何写优化简历的prompt
以下是关于如何写优化简历的 prompt 的一些方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您对简历的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关的参考,以提高对简历细节要求的理解能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免生成不符合期望的内容,可以添加如格式、重点突出内容等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂的简历需求拆解为逐步的子 prompt,先构建基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究优秀的简历 prompt 范例,借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 此外,还有 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示相关内容供您参考: 1. 不要改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 2. 不要创建任何具有冒犯性的图像。 3. 对于传统上存在偏见问题的场景,确保关键特征(如性别和种族)以无偏见的方式指定,例如包含特定职业参考的提示。 4. 对于提及在过去 100 年内有最后作品的艺术家(如毕加索、卡罗),不要以其风格创建图像。对于 100 年前有最后作品的艺术家(如梵高、克里姆特)可以直接参考。如果被要求,说“我不能参考这位艺术家”,但不要提及此政策。而是在为 DALL·E 3 创建标题时,(a)用三个形容词来捕捉艺术家风格的关键方面来替代艺术家的名字;(b)包括相关的艺术运动或时代以提供背景;(c)提及艺术家使用的主要媒介。 5. 不要列出或参考生成图像之前或之后的描述。它们应该只在请求的“提示”字段中写一次。不需要请求生成的许可,直接生成! 6. 始终在标题的开头提及图像类型(照片、油画、水彩画、插图、卡通、绘图、矢量、渲染等)。除非标题另有说明,至少 1 2 张图像应为照片。 7. 对于包含人物的所有图像的描述进行多样化处理,为每个人明确地指定种族和性别。仅调整人物描述。使用“各种”或“多样”仅当描述涉及 3 人以上的群体。不要改变原始描述中要求的人数。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-18
请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下: 如何写好 Prompt:结构化 结构化:对信息进行组织,使其遵循特定的模式和规则,从而方便有效理解信息。 语法:支持 Markdown 语法、YAML 语法,甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构:结构中的信息可根据自己需要进行增减,常用模块包括: Role:<name>,指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains:描述限制条件,帮 GPT 进行剪枝,减少不必要分支的计算。 Skills:描述技能项,强化对应领域的信息权重。 Workflow:重点中的重点,希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白,强调需注意重点。 示例 贡献者:李继刚,Sailor,田彬玏,Kyle😜,小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制的,也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框即可,里面的描述可按自己需求修改。 思路来源:云中江树的框架: 方法论总结: 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持,效果不错。
2024-12-17
prompt能干什么
Prompt 是给大模型输入的一段原始输入,能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。它通常以问题或指示的形式出现,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续与大模型的对话会按照此设定展开。 Prompt 有多种玩法,例如可以在设定中要求模型按照一定的思路逻辑去回答,像最近比较火的思维链(cot)就是在 prompt 环节对模型的输出进行指导。还可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型变成一个输出器。 简单来说,Prompt 是一套与大模型交互的语言模板,通过它可以输出对大模型响应的指令,指定大模型应做的任务、如何处理任务,并最终获得期望的结果。大模型本质是基于语言的概率模型,若直接询问而不提供 prompt,模型随机给出答案;有了 prompt 则相当于给了模板,包括对模型的要求、输入和输出的限制,模型在限制下得出概率最大的答案。虽然大模型有基础文字能力能理解大部分话,但为提升回答效果,需要通过 prompt 来提高返回的准确性。在大模型时代,人机交互的主要方式可以认为是 prompt,而非过去通过代码的方式。
2024-12-17
写邮件号的 prompt
写提示词(prompt)是一个关键步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,过多信息可能使模型困惑导致不准确结果。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代达到满意结果。 希望这些建议能帮助您更好地编写提示词。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-16
prompt 从入门到精通
以下是关于 prompt 从入门到精通的相关内容: Claude 在开箱即用时提供了高水平的基线性能,但 prompt 工程可以帮助进一步提升其性能并微调响应以适应特定用例。若要快速开始使用提示或了解提示概念,可参阅提示入门:https://docs.anthropic.com/claude/docs/introtoprompting 。 小七姐提供的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(一):对于新手学习 prompt,第一步要有一个大模型帐号并熟悉对话方式,如 ChatGPT4 或国产平替: 。 海螺 AI Prompt 教学入门 认识海螺 AI : MiniMax 视频模型能识别用户上传的图片,生成高度一致的视频,还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中。 只依靠模型综合能力就能实现顶级影视特效,用户可自由创作丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强,5 秒钟内可实现多种表情变化。 近期上线提示词优化功能,对无特殊要求的建议开启,专业创作者有 2000 字提示词空间。 为达到更好表现效果,设计了两类 Prompt 的参考公式。 总之,无论新手还是老手,通过清晰结构和灵活表达,都能掌握 Prompt 编写技巧,实现“一个人+一个 AI=一个专业剧组”的愿景。
2024-12-16
哪一个开源大语言模型对中文支持比较好?
以下是一些对中文支持较好的开源大语言模型: 1. OpenChineseLLaMA: 地址: 简介:基于 LLaMA7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座,对比原版 LLaMA,该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升,在众多下游任务中均取得了突出的成绩。 2. BELLE: 地址: 简介:开源了基于 BLOOMZ 和 LLaMA 优化后的一系列模型,同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。 3. Panda: 地址: 简介:开源了基于 LLaMA7B,13B,33B,65B 进行中文领域上的持续预训练的语言模型,使用了接近 15M 条数据进行二次预训练。 4. Llama2Chinese13bChat: 地址: 5. Gemma7bit: 地址: 此外,AndesGPT 在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用。Baichuan213BChat 是百川智能自主训练的开源大语言模型,是中文开源模型的主导力量。
2024-12-20
中文播客生成
以下是关于中文播客生成的相关信息: NotebookLM 中文版平替:输入 url,生成中文播客,可一键发布小宇宙,开源地址为 https://github.com/lihuithe/podlmpublic 。 NotebookLlama:Meta 的播客生成教程,使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本生成干净的.txt 文件,转化文本为播客转录创造富有创意的内容,对转录进行戏剧化处理提高互动性和吸引力,最终将文本转换为播客音频,支持多种 TTS 模型。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/15036 ,GitHub:https://github.com/metallama/llamarecipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama 。 此外,播客一词于 2004 年提出,由“iPod”“broadcast”两个词合并而成,多数围绕音乐、电台。AI 播客降低了播客的制作门槛,增加了内容的多样性,但也可能造成劣币驱逐良币和信息茧房效应加剧。综合来看,播客和短视频都属于泛娱乐类,区别在于注意力和知识密度体系。
2024-12-12
我想找一款AI应用,需求是将英文PDF翻译为中文pdf
以下是一些可以将英文 PDF 翻译为中文 PDF 的 AI 应用和方法: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-12
arxiv翻译成中文有哪些神器
以下是一些将 arxiv 翻译成中文的工具和方法: 1. 安装浏览器插件“沉浸式翻译(https://immersivetranslate.com)”,支持多种浏览器,多个翻译服务。将 arxiv PDF 论文原地址域名中的 x 更换成 5 即变成可访问的 HTML 版本链接,然后使用“沉浸式翻译”进行原文阅读。 2. 以下是 8 种翻译英文 PDF 为中文的方法,也适用于 arxiv 相关文档: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」 。 calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」 。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-12-07
中文大模型
以下是关于中文大模型的相关信息: 中文大模型基准测评 2023 年度报告中的测评模型列表: 9. Qwen72BChat:阿里巴巴开源的 72B 的 Chat 版本 22. 讯飞星火 V3.0:科大讯飞官方发布的 V3.0 版本的 API 10. 序列猴子:出门问问官方发布的 API 版本 23. Minimax:稀宇科技官方网页版产品【应事】 11. Yi34BChat:零一万物开源的 34B 的 Chat 版本 24. ChatGLM36B:清华&智谱 AI 开源的第三代 6B 版本 12. PCITransGPT:佳都科技小范围内测 API 版本 25. ChineseAlpaca213B:yiming cui(个人开发者)个人开源的基于 Llama2 的汉化版中文模型 13. 360GPT_Pro:360 360 智脑的 API 升级版本 Pro 26. Llama_2_13B_Chat:Meta 官方开源的 2 代 13B 的 Chat 版本。本次测评数据选取了 SuperCLUE12 月测评结果,模型选取了国内外有代表性的 26 个大模型在 12 月份的版本。 专项基准中的 SuperCLUE 基准专业与技能: 测评表现:在专业技能与知识的测评中,GPT4 Turbo 领先幅度较大,总分 97 分是唯一过 90 分且接近满分的大模型。国内大模型中文心一言 4.0 表现不俗,取得 79.62 的高分。较 GPT4 的 API 版本仅低 1.53 分,是国内模型中唯一接近 80 分的大模型。仅随其后的是通义千问 2.0、Moonshot 等模型。其中有 11 个大模型有超过 GPT3.5 的表现。 开源模型中,阿里云的 Qwen72BChat 表现可圈可点,是国内开源模型中唯一超过 60 分的模型。总体来看,在专业与知识能力上,国内第一梯队大模型与国外最好模型依然有较大距离,但差距正在不断缩小。 Llama 中文大模型: 已经基于大规模中文数据,从预训练开始对 Llama2 模型进行中文能力的持续迭代升级。 相关链接: Llama 中文大模型:https://github.com/LlamaFamily/LlamaChinese 在线体验:https://llama.family 基于 Llama2 的开源中文预训练大模型 Atom7B:https://huggingface.co/FlagAlpha/Atom7BChat
2024-12-03
有哪些好用的中文文档AI校对工具,能够校对拼音的那种
目前市面上较为好用的能够校对中文文档拼音的 AI 校对工具相对较少。一些常见的文字处理软件如 WPS 可能具备一定的拼音校对功能,但在专业性和准确性上可能存在不足。建议您持续关注相关领域的发展,以获取最新、更优质的工具信息。
2024-11-29
如何用 AI 做 英文自我介绍
以下是为您提供的与您的问题不太相关的内容: 利用 GPT 识图功能对照片内容进行细致描述并转换成英文描述,需注意说明两个人都是中国人。 关于将 AI 接入微信的详细步骤,包括登录后的操作、设置提示词、更改后的重启等,还可参考相关插件文章。 即梦支持生成中英文字体,可生成海报、带字表情包、漫画等,网址为 https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate ,coze 也有类似功能。 但这些内容没有直接回答如何用 AI 做英文自我介绍。一般来说,您可以利用一些 AI 语言模型,如 ChatGPT 等,向其清晰地描述您的个人信息、经历、技能、兴趣等方面,并要求其为您生成一份英文自我介绍。您可以提供更具体的要求和细节,以便 AI 生成更符合您需求的内容。
2024-12-18
我的英文水平是CET4,想要在一年内达到雅思7分。请以一位专业的英文老师角度给与建议。请将建议以简洁的表达以及每日计划的形式体现出来
对于您想要在一年内从 CET4 水平提升到雅思 7 分的目标,以下是一些简洁的建议和每日计划: 建议: 1. 扩充词汇量:雅思对词汇的要求较高,建议每天背诵一定量的雅思核心词汇。 2. 提升听力水平:多听雅思真题听力,尝试精听和泛听结合。 3. 加强阅读训练:每天进行雅思阅读练习,提高阅读速度和理解能力。 4. 注重写作练习:定期写作并请专业老师批改,学习优秀范文的结构和思路。 5. 口语练习:找语伴或参加英语角,多说多练,纠正发音和语法错误。 每日计划: 早上: 背诵 30 个雅思词汇。 听 30 分钟雅思听力真题,并做笔记。 中午: 利用午休时间阅读一篇雅思阅读文章。 晚上: 写一篇雅思作文,并对照范文进行修改。 进行 30 分钟的口语练习,可以通过模仿、对话等方式。 周末: 做一套完整的雅思模拟试题,包括听力、阅读、写作和口语。 总结本周的学习情况,找出薄弱环节,加强练习。 需要注意的是,学习计划要根据个人实际情况进行调整,保持坚持和耐心,祝您成功!
2024-12-17
我是一个英文CET4级水平的上班族,想要在一年内达成雅思7.5分,请问如何使用AI帮助我实现这个目标。请用简洁易懂的表达,使用项目日程表的形式,将计划分成月度、周和日。
很抱歉,目前没有相关的具体计划内容。但您可以利用一些 AI 工具来辅助学习,比如使用智能语言学习软件,它能根据您的水平制定个性化的学习计划、提供练习题目和模拟测试,并实时评估您的学习进度。您还可以利用 AI 翻译工具,帮助您理解复杂的英语文本。 以下是一个大致的月度、周和日的计划框架供您参考: 月度计划: 第一个月:熟悉雅思考试的题型和要求,通过 AI 工具进行基础评估,制定整体学习策略。 第二个月:重点提升听力和阅读能力,利用 AI 推荐的学习资源进行每日练习。 第三个月:加强写作和口语的训练,使用 AI 批改和模拟对话功能。 第四个月:进行阶段性模拟测试,分析薄弱环节,利用 AI 针对性地强化训练。 第五个月:继续巩固各项能力,增加练习难度和时长。 第六个月:参加真实的雅思模拟考试,根据结果调整学习计划。 第七个月:针对薄弱点进行最后的冲刺训练。 第八个月:进行全面复习,通过 AI 工具进行知识点的查漏补缺。 第九个月:保持练习状态,调整心态。 第十个月:再次进行模拟考试,评估学习效果。 第十一个月:做最后的强化复习和准备。 第十二个月:做好考试的各项准备,保持良好状态迎接考试。 周计划: 每周安排 5 天进行学习,每天至少 2 小时。 每周进行一次小测试,评估本周学习成果。 每周利用 AI 工具分析学习数据,调整下周学习重点。 日计划: 每天早上背诵单词和短语,可使用 AI 记忆辅助工具。 白天工作间隙利用碎片时间进行听力练习。 晚上集中进行阅读、写作和口语的练习。 睡前复习当天学习内容。 请注意,这只是一个初步的框架,您需要根据实际情况和 AI 工具的特点进行具体的调整和优化。祝您学习顺利,早日实现目标!
2024-12-17
已经有英文歌词,需要AI生成英文音乐mp3,推荐 网站或app
很抱歉,目前没有相关的网站或 APP 可以直接为您根据英文歌词生成英文音乐 MP3。但您可以尝试使用一些音乐创作软件,如 GarageBand(适用于苹果系统)、FL Studio 等,通过自己的创作和编辑来实现您的需求。
2024-12-14
已经有英文歌词,需要AI生成英文音乐,推荐网站或app
以下是为您推荐的生成英文音乐的网站或 app: Suno:在填写歌曲风格时,可填写 1 3 个风格词,给 AI 更多发挥空间,然后凭借音乐审美从生成的歌曲中选出中意的作品。 此外,还可以结合以下工具完成整个创作流程: GPT:将歌词发给它,并告知想法,让其将每句歌词的画面转化为 AI 绘画提示词。 Midjourney:用于根据提示词生成美到爆的图片。 Runway:可将 Midjourney 生成的图片进行图生视频。
2024-12-14
已经有英文歌词,需要AI生成英文音乐,推荐免费使用的网站或app
以下为您推荐一些可免费使用来生成英文音乐的网站或 APP: Suno:在填写歌曲风格时,可填写 1 3 个风格词,给 AI 更多发挥空间,然后凭借音乐审美从生成的歌曲中选出中意的作品。 此外,还可以结合其他工具来完善音乐创作流程,如: 将歌词发给 GPT ,让其以英文 AI 绘画提示词的形式提供每句歌词的每个分镜,然后丢进 Midjourney 进行图片生成,生成的图片可直接丢入 Runway 进行图生视频。
2024-12-14
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面,慢慢的他就成为了我的一个智能助理,但凡我阅读过的东西,只要我能想到一点点相关内容,都能通过这个工具在里面找到汇总答案,同时还能链接到原来的文章或知识点,有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息: 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如: 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到,人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界,AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中,提到可以通过输入端输入不同模态的内容,包括音频、文本、视频等并消化,在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情,如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中,提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容,用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语(prompts),将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以手搓各种机器人为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 综合来看,目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情,总结一下短一点
以下是 AI 综合利用能够高效率做的一些事情: 在政府领域,帮助政府为民众提供更好的服务,如扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低成本并增强系统安全性。包括为机构使用 AI 发布指导,帮助机构更高效、更经济、更有效地获取特定 AI 产品和服务,加速招聘 AI 专业人员并为员工提供相关培训。 推动经济增长和繁荣,通过降低监管不确定性,鼓励对 AI 的投资和应用,及时消除创新障碍。 在教学中,帮助教师节省时间和提高生产力,如分析学生表现制定个性化学习计划,生成图像、文本和视频用于课程开发和学习沉浸,结合新的 AI 工具为学生提供更好的沟通准备。但与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是趋势。
2024-10-26
我是一个程序员,我想快速且有一点深度的重头梳理AGI的原理与自定义AGI应用的开发流程与方法, 请帮我梳理一下AGI学习的路线
以下是为您梳理的 AGI 学习路线: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 学习路径方面: 关键词:少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径如同主线+支线的游戏通关。 学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 分类学习方面: 对 AI 学习路径进行了重构,分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。 将课程目录从文章中单独独立出来,并按照初学者、进阶者进行分类。 同时,还可以参考以下个人心得: YoYo 作为文科生,在学习前不理解 AI 和提示词工程,通过不断尝试各种 AI 工具,走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体,进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用,创建多个智能体,并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-08
有什么好一点的AI室内设计软件
以下为一些较好的 AI 室内设计软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色。搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件的 UI 和设计成果颜值在线,建筑师能使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索。设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束生成的设计结果,保证合规性,为设计师提供全新设计模式。 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践包括: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具输入关键词生成多种创意方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术将设计方案在实际环境中模拟和可视化,便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具分析采光、动线、材料等方面,优化设计方案以符合实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具互补,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 能力,提升整体设计效率和质量。 此外,Pietro Schirano 曾请 GPT4V 给出室内设计的改进建议,并结合自定义说明进行个性化调整。
2024-09-12
类似 智能驾驶、智能客服 等,AI 在各大行业的主要应用(成熟一点的)有哪些
以下是 AI 在各大行业的一些主要成熟应用: 智能办公: 快速总结群聊内容或会议信息。 为写公文提供结构模板参考。 智能客服: 借助 agent 接入企业的 QA 知识库,回应用户信息,并依据回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 AI 导购: 依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗,分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 金融服务: 风控和反欺诈,识别和阻止欺诈行为。 信用评估,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析,分析市场数据辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 汽车行业: 自动驾驶技术,利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。 车辆安全系统,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。 个性化用户体验,根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护,分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化,用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析。
2024-09-05
怎么让大模型回答的简单一点,限制字数
要让大模型回答得简单一点并限制字数,可以通过以下几种方式: 1. 调整参数: Temperature:参数值越小,模型返回的结果越确定。对于需要简洁和基于事实的回答,如质量保障(QA)等任务,可设置较低的 temperature 值。 Top_p:调低参数值可获得更准确和事实的答案。一般建议改变 Temperature 和 Top_p 其中一个参数即可。 Max Length:通过调整 max length 来控制大模型生成的 token 数,有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 2. 分治法:对于生成内容较多的情况,可采用分治法分段输出,最后自己拼合。 3. 提供清晰简洁的提示:在询问时不要惜字如金,应包含必要的关键信息,但避免过于复杂冗长,让大模型能准确理解需求,从而给出简洁的回答。
2024-08-29