画画的AI网站

以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议： 首先，了解一些重要的 AI 技术概念和框架： 1. 思维链：谷歌在 2022 年的论文中提到，思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力，即便不用小样本提示，也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一起传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出，对于语言模型的计算问题，不让 AI 直接生成计算结果，而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct：2022 年《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架，即 reason 与 action 结合，让模型动态推理并采取行动与外界环境互动，比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动结果，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结：很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文，像产品经理转型为 AI 产品经理，需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽可让 AI 辅助阅读，但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门，值得观看。 此外，还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频，比如安克创新 CEO 阳萌的访谈，其观点可能会给您带来启发。

如果您想成为一名 AI 产品经理，可以从以下几个方面学起： 1. 掌握算法知识： 理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通，掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性，在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向，了解算法前沿更好地规划产品未来。 提升产品竞争力，发现产品独特优势，提出创新特性。 提升数据分析能力，很多 AI 算法涉及数据处理和分析。 2. 学习相关案例：可以参考一些成功的 AI 产品经理的经验，比如 Kelton 作为 AIPM 一枚，深耕 NLP 方向 2 年，从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，还完成过 LLM 评测体系的搭建。 3. 了解技术原理与框架： 如思维链，谷歌在 2022 年论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力。 了解 RAG（检索增强生成），将外部知识库切分成段落后转成向量存于向量数据库。 学习 PAL（程序辅助语言模型）和 ReAct 框架等。 同时，建议您关注或直接阅读技术论文，虽然有难度，但完成一定知识储备后，可借助 AI 辅助阅读。也可以通过一些通俗易懂的科普内容入门，比如相关的科普视频。

以下是为小白推荐的一些好用的 AI 产品： 1. Notion AI（免费可用）：可在笔记和文档中应用 AI 的力量，让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 2. Guidde AI（免费可用）：是一款生成式 AI 平台，使团队能够以 11 倍的速度传递专业知识，与客户或员工共享。 3. Arc Max：用 AI 优化浏览体验，在任何网页寻求 AI 辅助，智能标签页&下载重命名，集成 ChatGPT 等功能。 4. Trickle（免费可用）：用 AI 将截图转换成可搜索的珍贵资源，帮助总结和整理截图，提取洞察以便于搜索和查询。将视觉混乱的图片转化为智能档案，允许用户截取任何内容，并在以后轻松地检索和使用其内容。 需要注意的是，以上推荐带有强烈主观性，只给大家一些参考意见。说的有失偏颇也请大家原谅。同时，有些个人感觉不好用/不常用/没用过的产品就不在推荐范围内。

AI 对经济的影响主要体现在以下几个方面： 1. AI 模型的智能水平大致等于用于训练和运行它的资源的对数，这些资源主要包括训练计算量、数据和推理计算量。只要投入足够资金，就能获得连续且可预测的收益，这一扩展定律在多个数量级上都相当准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍，价格下降导致使用量大幅增加。例如从 2023 年初的 GPT4 到 2024 年中期的 GPT4o，每个令牌的价格在该时间段内下降了约 150 倍。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质，因此看不出在不久的将来会停止对 AI 进行指数级投入的理由。 此外，如果上述观察继续成立，对社会的影响将是重大的。现在已经开始推出人工智能代理，它们最终将感觉像虚拟同事。以软件工程师代理为例，它最终能够完成大部分一名顶尖公司、工作几年的软件工程师在两三天内可以做的任务，但需要大量人类的监督和引导，且在某些方面表现出色，某些方面糟糕。想象拥有大量这样的虚拟同事存在于每一个知识工作领域。从某种程度上来说，AI 在经济上可能会像晶体管一样，是一项重大的科学发现，能很好地实现规模效应，并渗透到经济的几乎各个角落。 需要注意的是，世界不会一夜之间改变，短期内生活的大部分会与往常相同，2025 年人们的生活方式与 2024 年不会有太大差别。人们依然会相爱，组建家庭，在网上吵架，去大自然中远足等等。

以下是一些可以将视频截取成图片或进行剪辑的 AI 工具： 1. Clipfly ：可用于视频编辑与合成。 2. VEED.IO ：能帮助进行视频编辑。 3. MMVid ：这是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答，可应用于快速的视频剪辑等场景。 4. 可灵 AI ：例如通过其图生视频功能进行相关操作。 此外，在进行视频剪辑时，还可以使用剪映等工具，具体步骤如下： 1. 在右上方点击抠像按钮。 2. 鼠标选中要处理的素材。 3. 把带绿幕的素材先放入下面主视频轨道。 4. 导入需要的素材，将扣好的绿幕和下方黑色咖啡的素材合成一个片段，最后点击新建的复合片段，调整对应的参数。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

目前，很难明确指出哪一个是最强大的 AI。在大语言模型方面，OpenAI 的 GPT4.0 功能强大，GPT3.5 也引发了当前的 AI 热潮。微软的 Bing 混合使用 GPT4 和 3.5，常率先推出新功能且连接到互联网。谷歌的 Bard 由 PaLM 2 等基础模型驱动，虽有改进但仍有待提升。Anthropic 发布的 Claude 2 具有较大的上下文窗口，且不太可能恶意行事。此外，Open AI 发布的 Code Interpreter 也是非常强大的 ChatGPT 版本。但不同的 AI 在不同的应用场景和任务中可能表现出不同的优势，其强大程度也会因评估标准和具体需求的不同而有所差异。

很抱歉，以上提供的内容中没有直接针对您需求的有效推荐。不过，您可以考虑以下途径： 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】：由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖 AI 绘画等多个体系的知识。 2. 您还可以在网络上搜索关于 Procreate APP 以及简笔画的教学视频和教程，有很多免费或付费的资源可供选择。 希望这些建议对您有所帮助。

以下是为您推荐的 AI 画画的软件或网站： 1. Lucidchart 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图，如流程图、思维导图、网络拓扑图等。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图，其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 此外，关于 AI 绘画的教程，您可以参考以下链接： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 如果您是寻找用来画 CAD 图的 AI 工具，以下是一些推荐： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）中的生成设计工具：可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 请注意，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 画画的相关信息： 在独立游戏开发中使用 AI 画画的经验：游戏中的科技树图标众多，AI 画画出现前难以完成。使用 AI 画画时遇到风格不适合、缺乏叙事性、已有素材有限和泛化性差等问题。通过不断尝试 Embedding、CKPT、Lora 等方法，以及进行训练集的丰富和处理，最终实现了较为理想的效果，如能画不同人物、物品和场景，甚至能从特定训练集中生成新的内容。 AI 绘画的关键词指南：包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面。例如，可将喜欢的艺术家、灯光、颜色风格等放入相应的关键词中。 MewXAI 是一款 AI 绘画创作平台，具有以下功能： MX 绘画：拥有众多模型和风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型。 MJ 绘画：在多种创作方面表现出色。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格。 室内设计：根据上传空间图生成不同风格设计。 姿态检测：精准控制人物动作。 AI 艺术二维码：创建艺术二维码。 AI 艺术字：融入光影文字等的新玩法。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何用 AI 绘画画出皮具设计图纸的相关指导： 首先，选择合适的 AI 绘图工具，可根据您的具体需求来决定。然后注册并登录该平台。 接着，利用平台提供的模板库，选择适合皮具设计需求的模板。之后添加相关内容，根据设计需求编辑图形和文字，并利用 AI 自动布局功能优化图纸布局。如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图纸。 在 AI 绘图工具方面，存在一些可以辅助或自动生成 CAD 图的工具和插件。例如： 1. CADtools 12 是 Adobe Illustrator（AI）插件，添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360 是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology 是基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD 是基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 但这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 另外，在学习 AI 绘画时，发现其不会完全替代设计师，而是能提高出图质量和效率。比如可以用 midjourney 生成线稿，PS 稍微修正，再用 controlnet 控制，stable diffusion 上色，多套 AI 组合使用，能快速生成效果惊艳的图。

小孩子学画画可以锻炼多方面的能力，包括但不限于以下几点： 认知发展：帮助孩子识别不同的颜色、形状和图案，学习如何识别和组织视觉信息，提高记忆力。 问题解决能力：拼图是一种很好的问题解决训练，孩子们需要思考如何使不同的拼图块拼在一起，训练逻辑思维和策略规划能力。 手眼协调：观察、挑选合适的拼图块，并将它们放在正确的位置，锻炼手眼协调能力。 耐心和毅力：拼图需要时间和耐心，孩子在拼图过程中学会坚持和耐心，培养良好的学习态度和应对生活挑战的能力。 社交技能：当拼图作为群体活动时，孩子们会学习如何与他人合作、分享拼图块、交流想法，提高社交技能。 自我满足感和成就感：完成拼图后，孩子们会感受到成就感和自我满足，增强自信心。

AI技术在艺术创作领域已经取得了显著的进展，包括绘画。以下是AI在绘画方面的一些应用： 1. 风格迁移：AI可以将一种艺术风格应用到另一幅画上，例如将梵高的画风应用到用户上传的照片中。 2. 生成艺术：使用深度学习模型，如生成对抗网络（GANs），AI能够创造出全新的视觉艺术作品。 3. 辅助设计：AI可以根据给定的参数或草图，帮助设计师完成复杂的图案或背景设计。 4. 个性化创作：用户可以提供一些基本的指令或描述，AI据此创作出个性化的画作。 5. 色彩搭配：AI可以分析图像并提供色彩搭配建议，帮助艺术家或设计师选择和谐的颜色方案。 6. 艺术分析：AI可以分析著名艺术家的作品，提取其风格和技巧，然后模仿这些风格创作新作品。 7. 交互式艺术：结合传感器和AI，艺术家可以创作出能够响应观众行为的交互式艺术作品。 8. 艺术教育：AI可以作为辅助工具，帮助初学者学习和练习绘画技巧。 9. 艺术修复：AI技术可以用于修复受损的艺术作品，通过分析和预测缺失部分的样式和颜色。 10. 艺术评估：AI可以分析艺术作品的特征，为艺术品的真伪和价值提供参考意见。 如果你想要AI帮你画画，你可以尝试使用一些在线的AI艺术生成工具，或者提供一些具体的指令和想法，我可以帮你构思创作的概念。不过，请注意，AI创作的艺术作品可能需要人类的监督和微调，以确保作品符合你的期望和要求。

以下是一些关于 AI 制图描述词的网站： 1. http://www.atoolbox.net/ ，它可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数都有缩略图参考，方便更加直观地选择提示词。 3. https://civitai.com/ ，每一张图都有详细的参数，可以点击复制数据按钮，将参数粘贴到正向提示词栏里。 在进行 AI 制图描述时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 对于新手而言，还需注意以下几点： 1. 图片内容通常分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 2. 主题描述时，对于场景中的人物要进行独立描述，不要用一长串文字表达，以免 AI 识别不到。 3. 设计风格方面，可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。 4. 某些材质的描述，如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等，关键词的运用有很多门道，需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。

以下是一些比较好的 AI 知识库学习网站及相关学习建议： 通往 AGI 之路知识库： 提供了全面系统的 AI 学习路径，帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。 包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍、AIPO 线下活动及 AI 相关探讨、way to AGI 社区活动与知识库介绍等内容。 信息来源有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 有社区共创项目，如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 学习路径方面，有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 有历史脉络类资料，整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 网站：ytoAGI.com 相关渠道：公众号“通往 AGI 之路”、 在线教育平台：如 Coursera、edX、Udacity 等，上面有一系列为初学者设计的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 对于新手学习 AI，建议： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

以下是一些可以根据现有的网站或截图生成源代码的 AI 工具： ：借助 GPT4 Vision 的能力，能直接将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS，并利用 DALLE 3 的图像生成能力生成相似图像。 此外，还有一些与网站制作相关的 AI 工具： Wix ADI 。基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 Bookmark：网址为 。通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 Firedrop：网址为 。其 AI 设计助手 Sacha 可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid：网址为 。其 AI 设计助手 Molly 可以自动调整网站的设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 在 AI 代码生成和开发工具方面： ：由 Wingware 开发的专为 Python 编程设计的开发环境，集成了多种功能，年度许可证起价 179 美元/月。 ：开源的 AI 开发助手，能根据产品需求生成完整的代码库，遵循 MIT 许可证。 ：Sourcegraph 的 AI 工具，作为全面的编程助手能理解整个代码库，个人使用免费。

以下是一些大模型测评网站： 玉宝搞过的 LLM 在线评估网站：https://www.llmrank.cn/ ，可看到国内各个闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分，并能与 QWEN2 对比。 Compass Arena：由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出，集齐了国内主流的 20 多款大模型，包括阿里通义千问、百度文心一言、腾讯混元、讯飞星火、字节跳动豆包、智谱 AI、百川智能、零一万物、月之暗面等，用户可在平台选择大模型的两两“对战”，实名或匿名对战皆可。测评地址：https://opencompass.org.cn/arena 。 中文大模型评测收集与调研相关网站： InfoQ + 极客帮：https://www.guotaixia.com/post/5124.html GAOKAOBench：https://github.com/OpenLMLab/GAOKAOBench ，是以中国高考题目为数据集，测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架。 清华安全大模型测评：http://115.182.62.166:18000 ，清华收集的一个评测集，涵盖了仇恨言论、偏见歧视言论、犯罪违法、隐私、伦理道德等八大类别，包括细粒度划分的 40 余个二级安全类别。 JioNLP 个人测评：评测数据集：https://github.com/dongrixinyu/JioNLP/wiki/LLM 评测数据集 ，考察 LLM 模型对人类用户的帮助效果、辅助能力，可否达到一个【智能助手】的水平。 EduTEP：华东师范大学计算机科学与技术学院 EduNLP 团队组建智能教育算法测评小组，开发智能教育可信评测平台（EduTEP）。EduTEP 对比多种大模型在教育领域中的综合性能，针对 K12 教育发布首个 CALMEDU 评测框架与 CALMEDU001 评测报告。 娱乐资本论：从实用角度出发，分析大模型在各种文本应用场景，如小红书带货文案、抖音直播文案、知乎问答、小说创作、公关信写作、歌词生成、淘宝商品详情页文案、广告宣传片文案、剧本创意策划等方面的综合表现。 全面的模型测评网站：https://lmsys.org/blog/20230503arena/

Runway 是一家总部位于旧金山的 AI 创业公司推出的产品。其在 2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型，能够通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。 Runway 致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验，同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前 Runway 支持在网页（https://runwayml.com/ ）和 iOS 访问。网页端目前支持 125 积分的免费试用额度（可生成约 105 秒视频），iOS 则有 200 多，两端额度貌似并不同步，想要更多试用次数的朋友可以下载 iOS 版本。 注册零门槛，在网页右上角 Sign Up 注册，输入邮箱与基础信息，完成邮箱验证即可。 生成第一个视频的步骤如下： 1. 选择左侧工具栏“生成视频”。 2. 选择“文字/图片生成视频”。 3. 将图片拖入框内。 4. 选择一个动画系数。 5. 点击生成 4 秒视频。 6. 下载视频。 在各 AI 视频工具的比较中，Runway 在真实影像方面质感最好，战争片全景的镜头处理得最好，控件体验感较好，但特别爱变色，光影非常不稳定，控制能力最强，可指定局部对象设置运动笔刷。

以下为您推荐的跑团相关 AI 网站是 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/），该网站具有以下功能： 1. 您可以在此与 AI 知识库进行对话，询问任何关于 AI 的问题。 2. 集合了精选的 AI 网站，能够按您的需求帮您找到适合的工具。 3. 提供了精选的 AI 提示词，您可以复制到 AI 对话网站使用。 4. 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联，希望能成为您学习 AI 路上的好助手。