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我想开发coze 平台对接Nontion的插件怎么做?

Answer

很抱歉,目前知识库中没有关于开发 coze 平台对接 Notion 插件的具体内容。但一般来说,开发这样的插件需要以下几个主要步骤:

  1. 了解 coze 平台和 Notion 的接口规范和技术要求。
  2. 设计插件的功能和架构,明确数据的交互方式和流程。
  3. 选择适合的开发语言和工具,并进行相关的技术准备。
  4. 按照设计进行编码实现,处理数据的获取、传输、转换等操作。
  5. 进行充分的测试,包括功能测试、兼容性测试、性能测试等,确保插件的稳定性和可靠性。
  6. 部署和发布插件,可能需要遵循 coze 平台和 Notion 的相关规定和流程。

由于缺乏具体的技术细节和相关规范,以上步骤仅为一般性的指导,实际开发过程中可能会遇到各种具体的技术难题和需求,需要您进一步深入研究和探索。

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有哪些比较好用的AI价格比较插件
以下是一些比较好用的 AI 相关价格插件: AiTC 车辆执行项:由吉利研究院提供。根据输入车辆操作参数,输出车辆操作结果,包含空调、后视镜等多种执行项。链接: 懂车帝:由懂车帝提供。SecondHandCar 是一款专为二手车市场设计的信息查询工具,可对二手车进行深度的数据挖掘和分析。CarSeries 可以查询新车或特定车系信息。链接: 此外,在价格对比方面: 主流 AI 视频会员价格对比中,可灵最近开放全球价格体系,中国以外可付美金享受。价格情况为 Runway 最贵,Haiper 其次,Luma 中规中矩,可灵最便宜。链接:
2025-01-18
工作流中如何调用插件
在工作流中调用插件的方式如下: 1. 触发器触发: 为 Bot 设置触发器,可选择定时触发或事件触发。 触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。 调用插件时,需为触发器添加一个插件,触发后 Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。 一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且仅当 Bot 发布飞书时生效。 2. 在 Bot 内使用插件: 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 编排页面。 在 Bot 编排页面的插件区域,单击加号图标添加插件,或者单击自动添加图标,让大语言模型自动添加适用的插件。使用大语言模型自动添加插件后,需检查被添加的插件是否可以正常使用。 在添加插件页面,展开目标插件查看工具,然后单击添加。单击我的工具,可查看当前团队下可用的插件。 在 Bot 的人设与回复逻辑区域,定义何时使用插件,然后在预览与调试区域测试插件功能是否符合预期。 3. 在工作流中使用插件节点: 在页面顶部进入工作流页面,然后创建工作流或选择一个已创建的工作流。 在页面左侧,单击插件页签。 搜索并选择插件,然后单击加号图标。 在工作流的画布内,连接插件节点,并配置插件的输入和输出。 需要注意的是,即使是官方插件也可能存在不稳定的情况,需要自己去尝试,找到适合当前场景的插件。
2025-01-14
coze插件说明器
Coze 插件相关说明如下: Coze 工作流节点: 节点是构成工作流的基本单元,每个节点代表特定功能或操作。 开始节点定义工作流输入参数,是起点;结束节点设置工作流输出内容,是终点。 节点命名建议含义在前,类型不加也可,要清晰以便选择。 插件可扩展大语言模型本身限制,用于调用外部插件实现特定功能,如抓取网页内容。 调用指加入智能体后的使用次数。 引用指被其他工作流或智能体使用的情况。 运行耗时包括平均耗时,过长会增加失败概率和导致工作流超时。 成功率不高且调用次数低会比较尴尬,即使官方插件也可能不稳定,需自行尝试找到适合场景的插件。 使用 Coze IDE 创建插件: 登录。 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 在页面顶部进入插件页面或在某一 Bot 的编排页面找到插件区域并单击“+”图标。 单击创建插件。 在新建插件对话框,配置插件图标(可选)、名称、描述、工具创建方式、IDE 运行时等信息并单击确认。 在插件详情页单击在 IDE 中创建工具,在弹出对话框设置工具名称和介绍后确定,跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 (可选)在 IDE 左上角工具列表区域单击“+”图标添加更多工具,还可通过单击工具的设置图标编辑、删除或重置代码。 (可选)在 IDE 左下角依赖包区域管理依赖包,所有工具共用该依赖列表。 插件系统与 AI Agent 的关系: AI Agent = LLM + Planning + Memory + Tools,插件系统对应 Tools,主要目的是扩展 Bot 的能力边界。 插件是工具集,一个插件内可包含一个或多个工具(API)。 Coze 集成了超过 60 种类型的插件,包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。 若 Coze 集成的插件不满足需求,可创建自定义插件集成所需 API。
2025-01-11
coze插件有多少个
Coze 插件种类丰富,涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能,以及众多便民服务领域。包括文本分析、情感分析、自然语言处理(NLP)、图像识别、语音识别、数据分析等插件,还有新闻资讯(如头条新闻)、天气预报(如墨迹天气)、出行必备(如飞常准、猫途鹰)、生活便利(如快递查询助手、食物大师、懂车帝、幸福里、猎聘)等插件。其数量和种类不断增加,以适应技术趋势和市场需求。具体可参考 Coze 国内版本:https://www.coze.cn/store/plugin 。
2025-01-11
coze插件说明
在 Coze 的工作流中,节点是构成工作流的基本单元,每个节点代表特定功能或操作。 开始节点定义工作流的输入参数,是起点;结束节点设置工作流的输出内容,是终点。节点命名建议含义在前,类型不加也可,以便清晰选择。 插件用于扩展大语言模型本身的限制,调用外部插件可实现特定功能,如抓取网页内容。加入智能体后有调用次数和引用的概念。运行耗时和成功率也需关注,平均耗时长会增加失败概率和工作流超时风险,成功率不高且调用次数低则不理想。即使官方插件也可能不稳定,需自行尝试找到适合场景的插件。 AI Agent = LLM + Planning + Memory + Tools,插件系统对应 Tools,主要目的是扩展 Bot 的能力边界。插件是一个工具集,一个插件内可包含一个或多个工具(API)。 Coze 集成了超过 60 种类型的插件,涵盖搜索引擎、文本分析、图像识别等领域,包括必应搜索、LinkReader、知乎热榜等,国内版本还提供便民服务,如新闻资讯、天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。若集成的插件不满足需求,还可创建自定义插件来集成所需的 API。
2025-01-11
在coze工作流中,怎样利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出,并以正确的格式输入传入飞书多维表格插件节点
在 Coze 工作流中利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出并以正确格式传入飞书多维表格插件节点的步骤如下: 1. 搭建整理入库工作流: 3.4 大模型节点:提取稍后读元数据。根据对稍后读阅读清单的元数据期望设置大模型节点,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000 以完整解析长内容网页,用户提示词需相应设置。 3.5 日期转时间戳。后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化,具体设置明确。 3.6 大模型节点:把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式。飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以要将之前得到的元数据数组进行格式转换,大模型节点配置及用户提示词需相应设置。 3.7 插件节点:将元数据写入飞书表格。添加「飞书多维表格add_records」插件,设置{{app_token}}与{{records}}参数。 3.8 结束节点:返回入库结果。「飞书多维表格add_records」插件会返回入库结果,直接引用该信息用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功。 2. 搭建选择内容推荐流: 4.1 开始节点:输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令开始流程,无需额外配置。 4.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,添加变量节点并设置。 4.3 插件节点:从飞书多维表格查询收藏记录。添加「飞书多维表格search_records」插件,设置{{app_token}}参数,并在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}},输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果,也可在这一步定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点:匹配相关内容。为处理稳定采用批处理,对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配,用户提示词可优化以提升匹配精准度。 搭到这里,别忘了对整个工作流进行测试。
2025-01-09
如何使用coze工作流
Coze 的工作流主要具有以下特点和使用方法: 工作流是其核心,在创建相关 Bot 前需梳理清楚。例如对于类似秘塔搜索的 Bot,要明确其主要能力,如使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用等,从而形成创建思路。 工作流是一种可视化的方式,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块,包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等,用户可灵活组合。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成,无需编写代码,降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂业务逻辑。 具体操作步骤:首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求自定义工作流信息,点击确认完成新建。在左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件、大模型、代码等。按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 总的来说,Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式,来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务,极大地降低了开发门槛,让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-21
coze中的工作流该如何使用到bot中
以下是关于如何将 Coze 中的工作流使用到 Bot 中的相关内容: 首先,将工作流看作一个函数,其输入参数通常只有用户的提问(query),这是一个字符串。 在工作流中,会按以下步骤进行操作: 1. 设置输入参数。 2. 调用 Google 搜索插件搜索互联网上的信息,可通过设置 `num` 参数控制返回搜索结果的数量,一般设置为 7 以平衡响应速度和信息量。 3. 格式化搜索结果,利用“Code”组块插入 Python 代码,将 Google 搜索返回结果格式化成两个字符串,一个是相关信息拼接而成的字符串(retrieved_contexts),另一个是网页链接拼接而成的字符串。前者用于插入 LLM 的提示词,后者用于 Workflow 的最终输出结果。 4. 获取用户的语言偏好,使用“Variable”组块获取 Bot 内设置的变量值(如 user_language)。 对于创建 Bot 并封装工作流,步骤如下: 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,若只需每次输入英文文章时返回精读结果,可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白引导用户使用。 6. 关闭开场白预置问题。 完成封装后,可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。但需注意,外层 bot 可能存在一定未知 bug,同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常,但在外层 bot 运行时可能报错,原因可能是外层 bot 的并发不够稳定。
2025-01-20
怎么在coze的智能体总加入一个使用MARKDOWN编写的代码的prompt?
在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法: 首先,了解相关的任务和目标,比如像实现输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果,大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时,可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法,把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友,首推 LangGPT 结构化提示词,直观易懂,可以快速上手。对于想要进阶的用户,一方面可以继续选择 LangGPT,另一方面如有额外精力和好奇心,不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式,有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是,真正重要的不是提示词的外在形式,而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时,在实际应用中,还需要经过多次调试,并根据测试 bug 微调提示词,直至稳定运行。
2025-01-19
coze的使用教程
以下是关于 Coze 的使用教程: Coze 概述: 字节的官方解释:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都能在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话,并可将 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。 个人观点:Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。 部署站点: 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(可参考文档白嫖 ChatGPT4),访问需突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程: Bot 的开发和调试页面布局主要分为以下几个区块: 提示词和人设的区块 Bot 的技能组件 插件 工作流 Bot 的记忆组件 知识库 变量 数据库 长记忆 文件盒子 一些先进的配置 触发器:例如定时发送早报 开场白:用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语 自动建议:每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议 声音:和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色 搭建教学: 基础框架:本 bot 基于三部分构成,包括提示词(使用结构化提示词框架,通过提示要求大模型根据不同行为调用不同工作流)、数据库(能够记录不同用户历史记账记录的关键,工作流里会用到)、工作流(增加记账调用 add_accounting_record 工作流;查询账户余额调用 query_accounting_balance 工作流;删除所有记账记录调用 init_accounting_records)。 数据库:数据库是 Coze 用来长久存放用户自己生成的数据的功能,可通过 mysql 语句写入数据到数据库中,也可从数据库中读取已存储数据用于加工或显示。本次记账功能定义了三个字段:item(记账的事项,字段类型 string)、occurrence_time(记账发生时间,字段类型 string)、account_change(变得的金额,即收入或花费的金额数,字段类型 integer,单位是分,例如 1.23 元,记录进入数据库是 123,注意一定要用 integer 类型,不能使用 number,不然当金额有小数时计算会不准)。
2025-01-18
怎么做 agent,有什么 coze做 agent 的视频教程
以下是一些关于如何做 Agent 以及相关的 Coze 视频教程: 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb) 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb) 安仔:Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb) 基础教程:Coze“图像流”抢先体验 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf) YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe) 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ) 历史活动教程: 5 月 7 号():大聪明分享|主题:Agent 的前世今生,每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么 5 月 8 号():大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 5 月 9 号():艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例,线上答疑 5 月 10 号():罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 5 月 11 号():Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子,线上答疑
2025-01-18
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关。如果希望bot有极强的沟通能力应该重点强化哪些
在 Coze 平台中,Bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力,应重点强化以下方面: 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图,这对于控制 Agent 跳转至关重要,确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点: 1. 多语言模型支持,如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件,涵盖多种功能,支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能,允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计,用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式,一个机器人中可运行多个任务,添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用,无需支付费用。 8. 易于发布和分享,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置(如触发器、开场白、自动建议、声音)等区块。
2025-01-18
我是一个政府部门的基层工作人员,平时要填报各种表格,使用很多系统平台,对接很多乡镇负责人,接很多电话,请问我应该如何学习和运用AI工具让我更快更好地完成工作呢?
对于您的工作情况,以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量: 首先,您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板,自动填写和整理表格中的数据,减少手动输入的时间和错误。 其次,利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统,让其自动回复一些简单和重复的咨询,从而节省您接电话的时间。 另外,使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排,提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时,您可以先从简单易用的工具入手,通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时,多与同事交流和分享使用经验,共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-12-15
AI 赋能传统应用时,针对后端开发来对接 AI 时,功能和流程设计上需要主页些什么
在 AI 赋能传统应用,后端开发对接 AI 时,功能和流程设计上需要注意以下要点: 1. 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致的理解。 2. 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 3. AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 4. 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 5. 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 6. 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 7. AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 8. 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 9. 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 10. 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 11. 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 12. 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。
2024-10-22
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
搭建AI客服,对接知识库
以下是搭建 AI 客服并对接知识库的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建到此即可,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。搭建完后想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 此外,用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人时: 1. 确定功能范围,例如支持用户发送“关键字”自助获取分享的“AI 相关资料链接”;能回答 AI 相关知识,优先以“知识库”中的内容回答,不足时调用大模型回复并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”;能在微信公众号上发布作为微信客服助手。 2. 为实现上述功能,需要准备的内容有:根据目的和核心能力编写 prompt 提示词;整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理;创建知识库用于回答 AI 相关知识;创建工作流控制 AI 按要求处理信息;准备好微信公众号以便发布机器人。
2024-10-10
扣子怎么对接到微信小程序?是将bot以新小程序进行发布?还是挂到已有的微信小程序中?
扣子对接微信小程序主要有以下几种方式及步骤: 发布到微信服务号: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(服务号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信服务号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择服务号并确认授权。 7. 授权成功后,返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(服务号)发布平台,并设置发布记录,单击页面右上角的发布。成功发布后,可前往微信服务号与 Bot 对话。 发布到微信订阅号: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(订阅号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信订阅号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择订阅号并确认授权。 7. 授权成功后,返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(订阅号)发布平台,并设置发布记录,单击页面右上角的发布。成功发布后,可前往微信订阅号与 Bot 对话。 发布到微信客服: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。
2024-07-16
Dify怎么对接微信生态
在 Dify 的官网,我为你找到了一篇手把手教你如何将 Dify 应用接入微信生态的教程: 1. 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 3. 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文:
2024-04-15