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runaway的prompt编写

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以下是关于 Runway 官方镜头提示词的相关内容:

  • Prompt Structures 提示结构:
    • [相机运动方式]:[场景].[添加细节]
    • 使用这种结构,提示一个女人站在热带雨林可能是这样的。
    • 在提示的不同部分重复或强调关键思想可提高输出一致性。例如在超高速拍摄中,相机会快速飞过场景。应将提示集中在场景中应出现的内容上,比如输入晴朗的天空,而非没有云的天空。
  • 协助镜头画面描述的提示词:
    • 样品说明:
        1. Seamless Transitions 无缝转换
        1. Camera Movement 相机移动
        1. Text Title Cards 文本标题卡
        1. Prompt Keywords 提示关键词
    • 关键字有助于在输出中实现特定样式。确保关键字与整个提示符保持一致,会使其在输出中更明显。例如,包括关于皮肤纹理的关键字对于相机未紧密聚焦在面部的广角拍摄没有好处,广角镜头可能受益于环境的其他细节。在保持这种凝聚力的同时,可尝试不同的关键字。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Runway官方镜头提示词【

[相机运动方式]:[场景].[添加细节]使用这种结构,你的提示一个女人站在热带雨林可能看起来像这样:在提示的不同部分重复或强调关键思想可以帮助提高输出的一致性。例如,您可能会注意到,在超高速拍摄中,相机会快速飞过场景。尝试将提示集中在场景中应该出现的内容上。例如,您将提示输入晴朗的天空,而不是没有云的天空。

Runway官方镜头提示词

[相机运动方式]:[场景].[添加细节]使用这种结构,你的提示一个女人站在热带雨林可能看起来像这样:在提示的不同部分重复或强调关键思想可以帮助提高输出的一致性。例如,您可能会注意到,在超高速拍摄中,相机会快速飞过场景。尝试将提示集中在场景中应该出现的内容上。例如,您将提示输入晴朗的天空,而不是没有云的天空。

Runway官方镜头提示词【

1.Seamless Transitions无缝转换测试by :对!1.Camera Movement相机移动by:小田1.Text Title Cards文本标题卡By对!1.Prompt Keywords提示关键词关键字有助于在输出中实现特定的样式。确保关键字与整个提示符保持一致,将使它们在输出中更加明显。In example,including keywords about skin texture wouldn't be beneficial to a wide angle shot where the camera is not closely focused on a face.A wide angle shot might instead benefit from additional details about the environment.例如,包括关于皮肤纹理{skin texture}的关键字对于相机没有紧密聚焦在面部的广角拍摄{A wide angle shot}没有好处。广角镜头可能会受益于环境的其他细节。在保持这种凝聚力的同时,下面是你在起草提示时可以尝试的不同关键字。

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小七姐写了哪些prompt
小七姐写的 prompt 包括以下内容: 1. Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二): 自动优化排版的 Prompt,例如将输入的自我介绍进行自动排版。 让 AI 阅读文档时更靠谱的 Prompt。 结合生活或工作场景的自动化场景,如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营小文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等。 选择好上手的提示词框架来开启第一次有效编写。 2. 基于联网验证科学新闻的科普作者:创作动机来源于韩国室温常压超导新闻事件,基于严谨和科学态度梳理新闻事件并给出分析结果(必须在 4.0 的 webpilot 插件下使用)。 3. 3 月 5 日直播:prompts 书写的 6 个基础方法: 带大家学习基础知识和概念。 学习社群分享官方文档最佳实践。 学习地图官方文档的 6 个方法总结。 编写清晰的说明,提供更多信息和细节。 大模型提示词使用技巧及注意事项。 角色扮演策略提升模型问答质量。
2024-09-19
prompts是什么
Prompts 是在不同的 AI 应用场景中的一种指令或语言模板。 在 Midjourney Bot 中,它用于启动新任务或创建一组图像,可以是简单的单词或短语,也可以是更详细的指令和参数,Midjourney Bot 会根据提供的 Prompt 生成图像网格,用户可选择并进行修改和操作。您可以通过进一步了解。 从原理层面看,简单来说,它是一套与大模型交互的语言模板。通过这个模板,可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应该做什么、完成什么任务、如何处理具体任务,并最终获得期望的结果。虽然大模型能理解大部分输入的话,但为了获得更好的回答效果,需要使用 Prompt 来提升模型返回的准确性。可以认为在大模型时代,人机交互的主要方式是 Prompt,而非过去通过代码。 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。
2024-09-10
说一下什么事prompt
Prompt 简单来说是一套与大模型交互的语言模板。它是给大模型输入的一段原始输入,能帮助模型更好地理解用户需求,并按照特定模式或规则进行响应。 在大模型时代,它类似于过去人机交互中的代码,成为主要的交互语言。通过 Prompt,能提升模型返回的准确性,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续对话会按此设定展开。 在 AI 视频生成中,Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,借此控制和指导生成内容,作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量,您可以理解为将输入的文字变成对应的画面和运动形式。 这里的玩法很多,比如可以在 Prompt 的设定中,要求模型按照一定的思路逻辑去回答,像最近比较火的思维链(cot),就是在 Prompt 环节对模型的输出进行指导,还可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型变成一个输出器来使用。甚至一度还出现过 Prompt 优化师这样的角色。
2024-09-10
说一下什么事prompt
Prompt 是一套与大模型交互的语言模板。简单来说,它是您向大模型输出的用于指示其响应的指令,明确大模型应做什么、完成何种任务、如何处理具体任务,并最终输出您期望的结果。尽管大模型具备基础的文字理解能力,能理解您的大部分表述,但为获得更好的回答效果,需要借助 Prompt 来提高模型返回的准确性。在大模型时代,Prompt 成为人机交互的主要方式之一。 在 AI 领域,Prompt 是给到大模型输入的一段原始输入,能帮助模型更好地理解用户需求,并按照特定模式或规则进行响应。例如,可以设定“假设您是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续与大模型的对话将基于此原始设定展开。此外,还有很多有趣的玩法,如在 Prompt 的设定中要求模型按照一定的思路逻辑回答,像最近较火的思维链(cot)就是在这个环节对模型的输出进行指导。还可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型成为一个输出器。 在 AI 视频生成中,Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似于给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以将 Prompt 理解为:把您输入的文字变成对应的画面和运动形式。
2024-09-10
说一下什么事prompt
Prompt 简单来说是一套与大模型交互的语言模板。它能输出对大模型响应的指令,明确大模型应做的具体事项、完成的任务、处理任务的方式,并最终获得期望的结果。大模型虽有基础文字能力能理解大部分话语,但为提升回答准确性,需要借助 Prompt。在大模型时代,Prompt 成为人机交互的主要方式之一。 Prompt 是给大模型输入的一段原始输入,能帮助模型更好理解用户需求并按特定模式或规则响应。例如,可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续对话会按此设定展开。还有很多有趣玩法,如要求模型按一定思路逻辑回答,像最近较火的思维链(cot)就在此环节指导模型输出,还能让模型按特定格式(如 json)输出,使模型成为输出器。 在 AI 视频生成中,Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,借此控制和指导生成内容,作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果觉得抽象,可以理解为将输入的文字变成对应的画面和运动形式。
2024-09-10
说一下什么事prompt
Prompt 是一套与大模型交互的语言模板,是给大模型输入的一段原始输入。它能帮助大模型更好地理解用户需求,并按照特定模式或规则进行响应。 简单来说,通过 Prompt 可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应做什么、完成什么任务、如何处理具体任务,并最终输出期望的结果。虽然大模型有基础文字能力能理解大部分话,但为提升回答准确性,需要使用 Prompt。 在不同场景中,Prompt 有不同的应用和作用。比如在 AI 视频生成中,Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,包含主体、运动、风格等信息,借此控制和指导生成内容,其作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。还可以将其理解为把输入的文字变成对应的画面和运动形式。 此外,Prompt 有很多有趣的玩法,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,然后后续对话会按照这个原始设定展开。还能在 Prompt 设定中要求模型按照一定的思路逻辑回答,像最近较火的思维链(cot)就是在 Prompt 环节对模型输出进行指导,也可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型变成一个输出器。甚至一度还出现过 prompt 优化师这样的角色。
2024-09-10
能编写代码的ai
以下是一些可以写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 另外,GPT4 模式中的代码解释器可以将文件上传到 AI,允许 AI 编写和运行代码,并允许您下载 AI 提供的结果。它可用于执行程序、运行数据分析(尽管您需要充分了解统计数据和数据才能检查其工作),并创建各种文件、网页甚至游戏。尽管自它发布以来,关于未经培训的人使用它进行分析的风险有很多争论,但许多测试代码解释器的专家都留下了深刻的印象,以至于一篇论文表明,它需要改变我们培训数据科学家的方式。如果您想了解更多关于如何使用它的详细信息,请访问相关帖子。还制作了一个初始提示,以设置代码解释器以创建有用的数据可视化。它给出了一些良好图表设计的基本原则,也提醒它可以输出许多种类的文件。
2024-09-17
用什么ai工具编写文案
以下是一些可用于编写文案的 AI 工具及相关方法: 1. ChatGPT:可协助完成文案创作。但在使用时,需将需求提得更具体,以便获得更符合预期的结果。 2. Kimi:在对中文的理解和写作能力上表现较为突出,可与 ChatGPT 同时使用并对比结果。 3. 无界 AI:主要用于生成海报底图,而非直接编写文案。 4. 从 2022 年底 ChatGPT3.5 的问世到 2023 年 3 月 ChatGPT4 的智力大幅提升,再到 2024 年上半年 Claude 3.5 sonnet 摘得大模型在文学创作领域的桂冠,这些大语言模型在文字类的总结、润色、创意方面一直表现出色。只要有足够信息输入和合理的提示词引导,文案编写通常水到渠成。
2024-09-16
对于辅助代码编写的AI工具有什么推荐,哪些是主流使用人数较多的工具
以下是一些主流的辅助代码编写的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。
2024-09-09
推荐一些能用于项目代码编写的ai
以下是一些能用于项目代码编写的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助! 在独立游戏开发中使用 AI 辅助编写代码也有一些经验分享。例如在《玩具帝国》的开发中,单独让 AI 从零开始写一些小功能没有问题,但对于复杂的程序架构,AI 目前还不能完全胜任。解决方案是把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多是调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。以 Buff 系统为例,游戏里的 Buff 特别多,有些 Buff 带有不同的执行逻辑,不方便统一配表,撰写这些 Buff 的代码又非常耗时。尝试用 Cursor 让它仿照代码写一些 Buff,生成结果可以直接用,但目前 Cursor 生成复杂代码还需要复杂的前期调教,用多了之后发现 ChatGPT 比较方便。
2024-08-21
用Python编写包含农历的万年历全部代码
很抱歉,目前没有关于用 Python 编写包含农历的万年历的全部代码。编写这样一个程序较为复杂,涉及到农历的计算规则和众多细节。您可以通过以下步骤来尝试实现: 1. 了解农历的计算规则和相关知识,包括节气、闰月等。 2. 利用 Python 的日期时间处理库,如 `datetime` 库。 3. 设计数据结构来存储农历的信息。 4. 编写函数来进行农历和公历之间的转换计算。 这需要您具备一定的 Python 编程基础和对农历知识的深入理解。
2024-08-14
prompt 编写最佳实践。
以下是关于 prompt 编写的最佳实践: 1. 明确任务:在 prompt 中清晰地定义任务,比如写故事时要包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在 prompt 里提供充足的上下文信息,如写历史事件报告时提供基本信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或有歧义的词汇,防止 AI 模型误解。 4. 给出具体要求:若任务有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出,如文章需遵循的格式或引用的文献类型。 5. 使用示例:如有特定期望结果,在 prompt 中提供示例,帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:让 prompt 简洁明了,过多信息可能导致 AI 模型困惑,生成不准确结果。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 此外,还需注意: 我们可以要求模型生成具有给定目标长度的输出,可用字数、句数、段落数、要点数等来指定。但指示模型生成特定字数的精确度不高,尤其对中文而言。相对来说,约束句子数量比明确要求字数更稳定,且 ChatGPT 4 在这方面的表现比 3.5 版本更稳定。对于既有文本的概括或改写,提供明确文本让模型概括时效果较好。
2024-07-24