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学习comfyui有哪些技术或者文章可以学习和参考?

回答

以下是一些学习 ComfyUI 的技术、文章和资源：

  • 飞书学习群中的相关内容：
    • 陈旭常用节点讲解和简单的节点制作
    • 长风归庭基础教程+工作流创建
    • ヘヘ阿甘采样器原理与优化
    • 王蓉🍀 🎈 Wang Easy 基础搭建和转绘
    • 唯有葵花向日晴基础教程，工作流开发，实际应用场景
    • 热辣 Huolarr-AI 系统课私聊图生视频
    • 咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点
    • 傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频
    • 云尚工作流节点搭建思路
    • FǎFá 热门节点功能，搭建
    • 森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析
    • 苏小蕊基础教程
    • Sophy 基础课程
    • 蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题
    • 阿苏工作流框架设计
    • aflyrt comfyui 节点设计与开发
    • 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装
    • Liguo 模型训练
    • 啊乐福基础课程
    • 塵优秀案例
    • 风信基础课程➕平面设计应用场景
    • 北南基础课程
    • 视频工作流框架设计
  • 8 月 13 日 ComfyUI 共学的相关内容：算力和资源获取方面，飞翔提供了 50 个小时的算力时间，可在飞书群填问卷获取，分享模型较少可提建议，相关文档在飞书和公众号中。AI 绘图相关技术与工具的介绍及交流公众号文章包含 AGI 相关信息：通往 AGI 之路的公众号最新文章中有相关信息，内置工作流和启动器方便，Mac 系统因无 CUDA 生态不太好用。推荐提示词辅助插件：如 SDXL 的 S1XL style，可对提示词进行风格化扩充，还有能翻译提示词的插件，如沙拉查词、沉浸式翻译等。解释 CLIP 和 CFG 的区别：CLIP 用于解析提示词，将其转化为模型可理解的向量，CFG 是提示词对画面影响的强度，即提示词引导系数。搭建带 Lora 的图生图工作流：介绍了加载模型、设置 clip 跳过层、处理图像、连接采样器和解码器等步骤，并展示效果。关于 Lora 串联和图像放大模型的讨论 Lora 串联：多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果，可复制并点对点连接。CLIP 层调整：CLIP 层-1 和-2 的效果不同，加 Lora 时某些 Lora 可能更适合-2。
  • 相关网站：
    • ComfyUI 官方文档：提供了 ComfyUI 的使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。可在ComfyUI 官方文档网站找到相关信息。
    • 优设网：提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是优设网的 ComfyUI 入门教程。
    • 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可在知乎的 ComfyUI 介绍找到相关教程。
    • Bilibili：提供了一系列的 ComfyUI 视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可在Bilibili 的 ComfyUI 系列教程找到视频教程。

请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

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参考资料

ComfyUI共学快闪

35.陈旭常用节点讲解和简单的节点制作36.长风归庭基础教程+工作流创建37.ヘヘ阿甘采样器原理与优化38.王蓉🍀 🎈 Wang Easy基础搭建和转绘39.唯有葵花向日晴基础教程，工作流开发，实际应用场景40.热辣Huolarr-AI系统课私聊图生视频41.咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点42.傅小瑶Lucky如何制作多人转绘视频43.云尚工作流节点搭建思路。44.FǎFá热门节点功能，搭建45.森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析46.苏小蕊基础教程47.Sophy基础课程48.蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题49.阿苏工作流框架设计50.aflyrt comfyui节点设计与开发51.老宋&SD深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装52.Liguo模型训练53.啊乐福基础课程54.塵优秀案例55.风信基础课程➕平面设计应用场景56.北南基础课程57.视频工作流框架设计58.Damon基础课程

8月13日ComfyUI共学

算力和资源获取：飞翔提供了50个小时的算力时间，可在飞书群填问卷获取，分享模型较少可提建议，相关文档在飞书和公众号中。AI绘图相关技术与工具的介绍及交流公众号文章包含AGI相关信息：通往AGI之路的公众号最新文章中有相关信息，内置工作流和启动器方便，Mac系统因无CUDA生态不太好用。推荐提示词辅助插件：如SDXL的S1XL style，可对提示词进行风格化扩充，还有能翻译提示词的插件，如沙拉查词、沉浸式翻译等。解释CLIP和CFG的区别：CLIP用于解析提示词，将其转化为模型可理解的向量，CFG是提示词对画面影响的强度，即提示词引导系数。搭建带Lora的图生图工作流：介绍了加载模型、设置clip跳过层、处理图像、连接采样器和解码器等步骤，并展示效果。关于Lora串联和图像放大模型的讨论Lora串联：多个Lora串联时左右顺序不影响结果，可复制并点对点连接。CLIP层调整：CLIP层-1和-2的效果不同，加Lora时某些Lora可能更适合-2。

问： 有没有comfy ui相关的学习资料？

是的，根据搜索结果，有几个网站提供了关于ComfyUI的学习教程：1.ComfyUI官方文档：提供了ComfyUI的使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。你可以在[ComfyUI官方文档网站](https://www.comfyuidoc.com/zh/)找到相关信息。1.优设网：提供了一篇详细的ComfyUI入门教程，这篇教程适合初学者，详细介绍了ComfyUI的特点、安装方法以及如何使用ComfyUI生成图像等内容。教程地址是[优设网的ComfyUI入门教程](https://www.uisdc.com/comfyui-3)。1.知乎：有用户分享了ComfyUI的部署教程和使用说明，这篇介绍适合那些已经有一定基础并希望进一步了解ComfyUI的用户。可以在[知乎的ComfyUI介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596)找到相关教程。1.Bilibili：提供了一系列的ComfyUI视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。这些视频教程可以帮助用户更直观地学习ComfyUI的使用。可以在[Bilibili的ComfyUI系列教程](https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/)找到视频教程。这些资源为用户提供了丰富的学习材料，从基础操作到高级技巧，可以帮助用户更好地掌握ComfyUI的使用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

其他人在问
comfyui flux相关的教程
以下是关于 ComfyUI Flux 的教程： 安装及使用： 模型放置： t5xxl_fp16.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 clip_l.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 ae.safetensors：放在 ComfyUI/models/vae/目录下。 flux1dev.safetensors：放在 ComfyUI/models/unet/目录下。 下载地址： 如果 GPU 性能不足、显存不够，底模可以使用 fp8 的量化版模型，速度会快很多，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 工作流下载：上面提供的工作流复制即可，或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ，将工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。 ComfyUI 共学相关： 插画提效成果显著，原本需要 200 人美术团队一年多完成的 1 万多张动画插画，最终不到 10 人用半年完成。 课程从零基础开始，从认识 config、UI 及行业概念讲起，逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容。 介绍 config 牛角尖大王系列，包括 control net、IP Adapter、图像放大、mask 等部分，阐述了它们的作用和玩法。 具备搭建复杂工作流能力，学习相关知识后初步具备搭建复杂工作流能力，会拆解分析网上热门工作流。 解决 config UI 报错问题，报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面，安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档。 规划实战案例思路，目前想到了三个实战案例的思路。 关于 config UI 生态及相关技术的分享，郭佑萌介绍课程提纲，包括课程可能的扩充、回顾总结及重点讲解 Flux 模型，实际课程不严格按大纲走，会根据大家接受程度和安排进行共学。
2024-09-16
在COMFYUI中使用FLUX大模型时，怎么才能让多次生成的人物一致
在 ComfyUI 中使用 FLUX 大模型让多次生成的人物一致的方法如下： 控制人物在多场景、多个姿势下的一致性有很多方法，课程后期会介绍。 对于多张图输出的显示问题，一次产出多张图在预览窗口目前不能并排显示。 Lora 的刷新：将 Lora 丢到文件夹后，多点几次刷新即可，Web UI 中 Lora 库有刷新按钮。 另外，在 Midjourney 中，人物一致性已上线，其操作如下： DavidH 介绍：Hey @everyone @here we're testing a new "Character Reference" feature today This is similar to the "Style Reference" feature, except instead of matching a reference style it tries to make the character match a "Character Reference" image. 具体操作：Type cref URL after your prompt with a URL to an image of a character. You can use cw to modify reference 'strength' from 100 to 0. strength 100 . 适用范围：This feature works best when using characters made from Midjourney images. It's not designed for real people / photos . 网页端操作：How does it work on the web alpha? Drag or paste an image into the imagine bar, it now has three icons. Selecting these sets whether it is an image prompt, a style reference, or a character reference. Shift + select an option to use an image for multiple categories. 在 ComfyUI 中处理模型连接和提示词相关问题，如让两个模型同时起作用的操作： 加入一个新节点，右键点击 【新建节点】 【实用工具】 【Primitive 元节点】。 在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】，此时文本节点上就多了一个文本的连接点。 将元节点与文本节点相连接，元节点就变成了正向提示词的输入框。同理，可以将负向提示词框也用元节点代替。 再复制出一套正负提示词节点，一套给 base 模型，一套给 refiner 模型。然后，base 模型的那一套输出给第一个采样器节点，refiner 模型的那一套输出给第二个采样器节点。
2024-09-13
Way to AGI里所有COMFYUI工作流
以下是关于 ComfyUI 工作流的相关内容： 打开节点树的列表，可以看到文生图、图生图以及 ControlNet 等常见工作流。选择文生图，会有更细化的预设工作流选项，ControlNet 中也有工作流预设，还有根据插件整理的丰富工作流。例如可选择“文生图”中的“基础+自定 VAE”，选好后点击“替换节点树”，界面会出现已连接好的工作流节点，包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸、采样器等熟悉的参数，且是中文面板。不了解操作的可参考上一篇【ComfyUI】本地部署 ComfyUI 上手指南。 国内的 ComfyUI 工作流网站有： eSheep 电子羊 AIGC 社区 https://www.esheep.com/app ，主页点击工作流/应用分区，即可浏览、下载或在线运行各类工作流。 AIGODLIKE https://www.aigodlike.com/ ，下拉选取“ComfyUI 奥术”，即可查看其他用户上传的 ComfyUI 生成图片，保存或复制参数皆可读取到图片中的工作流。 在完成准备工作后运行 ComfyUI，默认版本不支持模型版本和 node 管理，需安装 ComfyUI Manager 插件。工作流下载好后，可使用 ComfyUI 菜单的 load 功能加载，点击菜单栏「Queue Prompt」开始视频生成，通过工作流上的绿色框查看运行进度，最后在 ComfyUI 目录下的 output 文件夹查看生成好的视频。若生成视频时出现显存溢出问题，请另行处理。
2024-09-13
Flux 的lora模型训练教程，我想用用diffuser代码训练，而不是webui或comfyui
以下是关于 Flux 的 lora 模型训练的相关信息： Flux GGUF 模型：https://huggingface.co/city96/FLUX.1devgguf/tree/main GGUF 配套节点插件：https://github.com/city96/ComfyUIGGUF 在最新版本的 ComfyUI 中，GGUF 的节点插件可在 Manager 管理器中搜到下载安装，但 NF4 的配套节点插件搜不到。 注意使用精度优化的低配模型时，工作流和原版不同。把官方的 fp8 工作流中底模的节点换成 NF4 或者 GUFF 即可。 相关生态发展迅速，有 Lora、Controlnet、IPadpter 相关生态建设，字节最近发布的 Flux Hyper lora 可用于 8 步快速生图。下节将先讲讲 Flux 的 lora 训练。
2024-09-05
Error occurred when executing IPAdapterAdvanced: insightface model is required for FaceID models File "D:\AI\comfyui_20240421\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) File "D:\AI\co
以下是针对您所遇到的报错问题的一些解决建议： 1. 对于 ipadater 部分报错说 model 不存在的情况，将文中画圈部分修改调整到不报错。Pulid 部分，除了下载好对应的节点以及参考官方网站最下面的安装对应要求外，还要注意上图中的第二要点，对应安装一些内容，具体要求可查看云盘中命名为“pulid 插件模型位置.png”的文件及对应的云盘链接：PulID 全套模型，链接:https://pan.baidu.com/s/1ami4FA4w9mjuAsPK49kMAw?pwd=y6hb，提取码:y6hb。否则将会遇到报错：Error occurred when executing PulidEvaClipLoader。 2. 对于 Ollama 大模型部分，为了应对没下载大模型带来的报错，需要下载大模型。首先，下载 ollama，网站： 。 3. 如果缺少 ipadapter 的模型，可去这个网址下载：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus 。如果遇到“Error occurred when executing IPAdapterUnifiedLoader:ClipVision model not found.......”类似的报错，可在这个网址里找到多个关于 IPAdapter 报错的解决办法：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus/issues/313 。 另外，换脸工作流的核心组件是 Apply InstantID Advanced 节点，这个节点的作用就是将源人脸替换到目标图像中。其中，instantID 模型擅长提取图片的高层次特征，包括面部的纹理信息、几何结构、风格特征等，在图中例子是 IPAdpater，用于识别和保留目标图像 image_kps 的风格并迁移到生成图像中。instantID Face Analysis 节点用于提取人脸五官的特征向量，作用是使生成图像时，人脸的眼睛、鼻子、嘴巴等样子仍然符合源人脸 image 的特征。controlnet 模型的作用是识别目标图像 image_kps 的低层次特征，包括骨架、姿势、边缘、结构。controlnet 模型和 instantID 模型起到不同的控制作用，结合使用可以达到将源人脸的五官替换目标图像中五官的效果。
2024-09-03
comfyui管理器下载网站
以下是 ComfyUI 管理器的下载网站： 推荐安装管理器插件，下载地址：https://github.com/ltdrdata/ComfyUIManager 资源占用视图的插件下载地址：https://github.com/crystian/ComfyUICrystools 此外，关于 ComfyUI 管理器还有以下相关信息： 安装完成管理器插件后，控制面板最下面会出现“管理器”按钮，点开可看到“ComfyUI 管理器”界面，可关掉“跳过更新检查”以自动检查插件更新，点击“安装节点”可进入插件管理界面进行插件下载、更新等操作。 若在本地环境下安装 Manager，可参考 Github 下载地址（作者在页面里提供了文件包以及安装方法）：https://github.com/ltdrdata/ComfyUIManager
2024-09-02
如何学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。
2024-09-18
零基础的小白想学习AI怎么开始
对于零基础的小白想学习 AI，可以按照以下步骤开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-09-18
我是一个程序员，想学习AI，应该怎么做
作为一名程序员想要学习 AI ，可以参考以下步骤： 1. 掌握基础知识： 学习 Python 语言，包括属性和方法、继承和多态、异常处理、文件操作等方面。 了解 AI 背景知识，如基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系）、历史发展、数学基础（统计学基础、线性代数、概率论）。 熟悉算法和模型，如监督学习（线性回归、决策树、支持向量机等）、无监督学习（聚类、降维等）。 2. 了解基本概念： 阅读相关资料，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 4. 深入特定模块： 根据自身兴趣选择 AI 领域的特定模块（如图像、音乐、视频等）深入学习。 5. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且实用，要熟练掌握。 6. 实践和尝试： 理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品制作作品。 分享实践成果。 7. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 8. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与他人交流。 学习 AI 是长期过程，需要耐心和持续努力，别怕犯错，每个挑战都是成长机会，逐渐建立自己的知识体系并取得成就。
2024-09-18
有代码基础和数学基础，帮我制定一份AI的学习计划，主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础，以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划： 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念，包括但不限于： AI（人工智能）：了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习：掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习：理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识，如线性代数、概率论、统计学等，为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法，包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库，如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用，如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理，如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目，如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等。 3. 实践 AIGC 相关的项目，如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程：Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍：《机器学习》（周志华）、《深度学习》（伊恩·古德费洛等）。 3. 开源项目：在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源： ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，内容硬核，值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目，将所学知识应用到实际中，不断提升自己的能力。 请注意，学习是一个持续的过程，需要不断地实践和总结，祝您学习顺利！
2024-09-18
如要学习使用AI，主要的用法是输入文字生成图片，再进一步生成中短视频，应该使用哪些工具，如何进行？
如果您想学习使用 AI 输入文字生成图片，再进一步生成中短视频，可以使用以下工具和按照以下步骤进行： 工具： 1. ChatGPT（https://chat.openai.com/）+ 剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway（https://runwayml.com/）：能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-09-18
个性化学习助手
以下是关于如何利用 AI 进行个性化学习以及留学顾问可用的 AI 技术的相关内容： 利用 AI 进行数学学习： 1. 自适应学习系统：如 Khan Academy，结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：如 Socratic，利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：如 Wolfram Alpha，参与其数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 利用 AI 进行英语学习： 想象一个由 AI 驱动的语言老师，如 Speak、Quazel 和 Lingostar，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 利用 AI 进行个性化学习： 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡，有了 AI ，可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供一个“口袋里的老师”，理解其独特需求，并回答问题或测试技能。 留学顾问可用的 AI 技术： 1. 智能问答系统：如聊天机器人，为学生和家长提供 24/7 在线咨询服务，回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。 2. 个性化留学规划：利用机器学习和数据分析技术，分析学生背景、兴趣、能力等信息，制定个性化的留学规划和申请策略，包括选择学校、专业、申请时机等。 3. 语言学习辅助：对于需要提高英语水平的学生，利用 AI 语言学习工具，如语音识别、自然语言处理等技术，提供个性化的语言学习辅助和练习。 4. 智能文书起草：利用自然语言生成（NLG）技术，自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件，减少人工起草的时间和工作量。 5. 数据分析和预测：利用数据分析和预测建模技术，分析历史数据和趋势，预测不同学校和专业的录取率、就业前景等信息，为学生提供更准确的建议和指导。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-18
我想设计一款符合企业内部办公的ai agent，有哪些资料可以辅助参考
以下是一些可辅助您设计符合企业内部办公的 AI Agent 的资料和相关信息： Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot，能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，可将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 AI Agent 的概念和组成： 1. LLM（大模型）：提供庞大的信息存储和处理能力，以理解和响应问题。 2. Planning（规划）：如同园丁制定种植计划，决定任务执行步骤。 3. Memory（记忆）：类似于园丁的笔记本，记录经验和已完成任务。 4. Tools（工具）：指可运用的各种软件和程序，帮助执行复杂任务。 AI Agent 的相关概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成，每个 Chain 可视为一个步骤，接受输入变量并产生输出变量，大部分是由大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：可使用判定（甚至用 LLM 判定）让 Agent 走向不同的 Chain。 3. Tool：Agent 上的一次工具调用，如对互联网的搜索或对数据库的检索。 此外，还包括以下三种 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态，如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体等。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本、配套图片和每日朋友圈。 这三种 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），分析期间的历史对话，变更人物关系、反感度等，抽简对话内容提取信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 以上信息提供了关于 AI Agent 的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台和概念进行进一步探索和应用。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-13
ipadapter的作用是什么,能实现人物的一致性吗？比如参考人物的脸部特征
IP Adapter 即图像提示词适配器，其作用包括： 能够“复刻图像”，用户输入图像可直接生成内容或风格相似的图像。 注重图像风格和语义的复刻，兼容性强，可与结构控制插件一起使用，既控制结构，也控制图像的语义和风格。 是解决角色和风格一致性的优雅方法，能够非常精准地提取风格参考图中的角色和风格特征。 在处理人物一致性方面，IP Adapter 有一定的应用，例如在相关的图生图操作中会用到。关于其使用，之前有文章介绍。同时，Midjourney 也有类似的人物一致性相关功能。
2024-08-25
如何用midjourney生成等距视角的，二次元画风的 房间内饰参考设计图
以下是使用 Midjourney 生成等距视角、二次元画风的房间内饰参考设计图的一些方法和关键词示例： 1. 欧式风格：Interior Design，European style,home with desk,lamp,bookshelf,wooden board 2. 极简风格：Minimalist style,floortoceiling Windows,living room，Architecture 3. 独有风格（Explode 艺术家）：Explode+物体描述词+by Nychos（这位艺术家画风具有放射性） 4. 字符艺术：描述物体+ASCII art 5. 欧普艺术：Op art portrait+描述文字 6. 粘土风格（图标）：Tiny cute isometric（等距）+（物体）+maxemoji，soft lightingsoft pastel colors+3Dicon+clay+blender 3d+名人画风（或者背景颜色） 需要注意的是： 1. 等距+物体+maxemoji，soft lightingsoft pastel colors/pastel background+3Dicon+clay+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体 2. yasuko blythe dolls（安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称）+灯光/颜色/背景/材质+clay（粘土）+style Yoshitomo Nara（良奈吉友画风/或者其他名人风格）=人偶
2024-08-14
我想在豆包平台上搭建一个用于英语 听说技能训练的 的智能体. 有没有可以参考的工作流或者是智能体
以下是在豆包平台上搭建用于英语听说技能训练智能体的相关参考： 插件：扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求，还可自行制作添加所需的 API。 工作流：工作流如同可视化拼图游戏，由多个小块块（节点）组成，包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。工作流开始和结束都有特定小块块，不同小块块所需信息有引用前面小块块给出的和自行设定的两种。 知识库：扣子的知识库功能强大，可上传和存储外部知识内容，提供多种查找方法，解决大模型的知识不足和幻觉问题。 开场白：添加开场白能提升用户体验，告知用户智能体的用途。 以 Dify 平台为例，创建智能体流的基本步骤为：选择“工作室”按钮，创建新的空白智能体，指定名称并点击“创建”按钮，然后进行编排。编排示例有涉及文本的缩写、扩写及总结。但实际工作中可能更复杂。
2024-08-13
我想进行机器学习、深度学习、人工智能等内容的科普讲解，请给我一个思路，应该如何给非专业人士讲解这些东西，应该从哪里开始讲起，请给我一些做的比较好的课程或者博客的参考，然后请帮我设计教学大纲。
以下是为您提供的给非专业人士讲解机器学习、深度学习、人工智能等内容的思路和教学大纲参考，同时为您推荐相关课程或博客： 讲解思路： 1. 从日常生活中的简单例子入手，引出人工智能的概念，让非专业人士能够直观感受到其存在和作用。 2. 逐步深入，介绍机器学习的基本概念和常见类型，如监督学习、无监督学习和强化学习，通过具体案例帮助理解。 3. 接着讲解深度学习，解释其与人脑神经网络的相似之处以及为什么会有“深度”之称。 4. 结合实际应用场景，展示这些技术的成果和影响，激发兴趣。 教学大纲： 1. 人工智能概述 介绍什么是人工智能（AI），通过智能语音助手、自动驾驶等实例说明其在生活中的应用。 2. 机器学习基础 解释机器学习的概念，即电脑如何找规律学习。 详细介绍监督学习，包括有标签的训练数据以及分类和回归任务。 讲解无监督学习，如聚类任务，通过新闻文章分组的例子帮助理解。 阐述强化学习，以训练小狗为例说明从反馈中学习的原理。 3. 深度学习探秘 说明深度学习参照人脑神经网络的原理。 解释为什么有多层结构被称为“深度”。 推荐课程或博客： 。这是某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。
2024-08-09
提供prompt和微调相关的参考资料
提供 prompt 和微调相关的参考资料 一、怎么写提示词 prompt？ 1. 测试和调整：在生成文本后，仔细检查结果，并根据需要调整 prompt。这可能需要多次迭代，直到达到满意的结果。 2. 优化和润色提示词： 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容，而不是过于笼统的词语。这样 AI 更容易准确理解你的需求。 添加视觉参考：在 Prompt 中插入相关的图片参考，这可以显著提高 AI 理解你的意图和细节要求的能力。 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩，让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 增加约束条件：为避免 AI 产生意料之外的输出，可以在 Prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 分步骤构建 Prompt：将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 Prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 二、微调（Finetuning） 1. 一般最佳实践： 使用更多高质量的示例进行微调效果更好。要微调一个比使用我们的基本模型使用高质量提示更好地执行的模型，您应该提供至少几百个高质量的示例，最好由人类专家审查。从那里开始，性能往往会随着示例数量的每增加一倍而线性增加。增加示例的数量通常是提高性能的最佳和最可靠的方法。 分类器是最容易上手的模型。对于分类问题，我们建议使用 ada，经过微调后，它通常只会比功能更强大的模型稍微差一点，同时速度更快，成本更低。 如果您要对预先存在的数据集进行微调，而不是从头开始编写提示，请务必在可能的情况下手动检查您的数据是否存在令人反感或不准确的内容，或者如果数据集很大，请检查尽可能多的随机样本。 以上是 prompt 和微调相关的参考资料，希望对你有所帮助。
2024-05-23
有没有把公众号文章转成视频的工具呀
以下是一些可以将公众号文章转成视频的工具： ：一个使用人工智能将博客文章转化为播客的工具。用户只需将博客文章复制粘贴到该工具中，几分钟内就能生成一个有声播客。该工具还提供了免费试用和多个价格层级选择。用户无需具备技术知识，可以轻松地将播客发布到 Spotify 等平台，吸引更多的听众。 如果您想用 AI 把小说做成视频，以下是一些相关工具及网址： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： Pika：一款非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：一款老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过需要注意的是，Runway 是收费的。 Kaiber：一款视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-18
把一篇ai写的文章，改成ai率为0的文章
以下是为您改写的文章，使其 AI 率为 0： 《工作流与文章创作的策略》 二、什么是工作流 在工作流程中，每个步骤都需要选择最适合当前环节的工具来提高效率。从文章的选题到发布的整个流程，都能通过合理选择工具实现高效运作。通过局部最优解的组合，来达到全局最优解。如今，许多人试图用单一工具解决所有问题，但实际上每个工作环节都有独特之处，单一工具难以应对所有情况。就像不能让篮球高手去参加游泳比赛一样。工作流就是要为每个环节找到最合适的工具，不同工具相互配合，效果远比单独使用一个工具要好得多。 说到这里，有人会提出反驳，认为某些工具生成的文章质量一般，缺乏灵魂。的确如此，不过我的观点是，这些工具能够帮助我们迅速从无到有生成基础内容，然后在此基础上，由我们进行打磨优化，这样的工作方式，效率肯定比直接从零开始创作到较高水平要高得多。但随着时间的推移，以及我们自身能力的提升，或许能够让这些工具输出更高质量的文章。有人可能会问，既然现在这些工具还不够完美，为什么我们要现在就学习相关工作流呢？我的答案是：提前布局，抢占先机。因为未来会出现更强大的工具。 SOP：如何在 30 分钟内打造爆款公众号文章 正文 撰写文章 文章的创作过程相对简单，关键在于提供清晰且具有指导性的提示。一个好的提示能够帮助更准确地理解需求，并生成更符合预期的内容。如果已经有了基本的提示，那么可以根据这个提示生成一篇基础的文章。但是，如果想要进一步提升文章的质量，可以尝试提供更详细、更具创意的提示，这样在生成内容时就能更好地捕捉到文章的语气、风格和重点。 例如，可以给出这样的提示：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示不仅提供了明确的指导，还设定了文章的基本结构和内容要求。最终产出的内容可能需要进行一些微调，以确保完全符合预期和公众号的风格。
2024-09-13
写一篇AI的坏处文章
以下是一篇关于 AI 坏处的文章： AI 在某些方面存在明显的弊端。首先，AI 缺乏审美和判断力。例如在评判文字优劣时，对于稍复杂和感性的标准，AI 表现得极为不稳定。在实验中，对于 A、B、C 三段文字，根据不同的提供顺序，AI 会给出不同的最好结果，只有通过极其复杂的提示词和流程才能勉强完成一些复杂的分析，但成本过高难以接受。 其次，在创作方面，虽然 AI 能够进行细节描写，但也存在问题。如果直接让 AI 输出整段文字，容易出现陈词滥调。并且在内容缩减时，可能会丢失大量细节，只剩下笼统的介绍。 总之，AI 虽然具有一定的能力，但在审美、判断和创作的精准性等方面存在不足。
2024-09-13
AI技术知识分析文章
以下是为您整合的关于 AI 技术知识的分析内容： 人工智能（AI）作为计算机科学的一项革命性技术，其“智能”特质体现了机器模拟、扩展甚至超越人类智能的能力。核心在于处理信息、与环境互动、专注于任务和深度学习。 “智能”的定义涵盖了机器的学习、推理、适应和自我改进的能力，表现在能从经验中学习、理解复杂概念、处理分析大量数据以及执行人类认为需智能完成的任务。关键特点包括算法驱动的决策过程、对大数据的处理能力以及特定任务中的高效性和准确性。 AI 的行为模式方面，在信息处理上通过先进算法和计算模型从大量数据输入中学习规律、做出预测和决策；在环境互动上，AI 系统能适应操作环境，从语音助手到自动驾驶汽车，可在特定环境中高效工作并对新情况适应。 对于小白理解 AI 技术原理与建立框架，推荐观看由，该课程干货满满，对新手友好，能在 50 分钟内速通 AI 大模型原理。
2024-09-09
我想从人力经济学角度写一篇智能语音识别技术在护士中的应用的文章，请帮我写一篇写作大纲，字数150字。
以下是为您生成的一篇关于智能语音识别技术在护士中应用的写作大纲，约 150 字： 一、引言 介绍智能语音识别技术的发展及在医疗领域的应用背景。 二、智能语音识别技术概述 技术原理、特点及优势。 三、在护士工作中的应用现状 如护理记录、医嘱执行等方面的应用情况。 四、对护士工作效率的影响 包括节省时间、减少错误等。 五、对护士职业发展的影响 技能要求变化、职业晋升机会等。 六、面临的挑战与对策 如技术准确性、隐私保护等问题及解决办法。 七、结论 总结应用前景及未来发展趋势。
2024-09-04
有什么好用的AI写文章工具？
以下为您推荐一些好用的 AI 写文章工具： 新闻写作： Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 Writesonic：专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 论文写作： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 文章润色： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，根据输入生成符合要求的学术论文。 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-01