智能分析图表

以下为您介绍一些智能图表工具： 1. Coze： 背景：市面上的报表工具上手难，此款智能报表助手上传 Excel 即可自动生成可能需要的报表，若不满意还可自行输入需求生成。体验地址：https://www.coze.cn/s/i6VHgvVf/ 功能演示： 上传 Excel：准备 Excel 并上传，解析数据生成报表，可查看大图打开交互网页，不想要的图表可输入标题删除，也可添加图表分析。 实现过程： 工作流：用户上传 Excel 后，通过一系列操作将数据转换为数据表，使用大模型将用户问题转换为 SQL，根据表名动态执行 SQL 拿到数据，再转换为绘制 Echarts 图表的参数，最后绘制图表。 2. Creately： 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能：智能绘图可自动连接和排列图形，有丰富模板库和预定义形状，实时协作适合团队使用。 官网：https://creately.com/ 3. Whimsical： 简介：专注于用户体验和快速绘图，适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能：直观的用户界面易于上手，支持拖放操作快速绘制和修改图表，提供多种协作功能适合团队工作。 官网：https://whimsical.com/ 4. Miro： 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。 功能：无缝协作支持远程团队实时编辑，有丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具集成。 官网：https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需要团队协作，可邀请团队成员一起编辑，完成后导出并分享图表。

以下是关于如何用 AI 做图表的详细介绍： 一、推荐的 AI 绘图工具和平台 1. Creately 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能，适合团队使用。 官网：https://creately.com/ 2. Whimsical 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能，适合团队工作。 官网：https://whimsical.com/ 3. Miro 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。 官网：https://miro.com/ 4. Lucidchart 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 5. Microsoft Visio 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 二、使用 AI 绘制示意图的步骤 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例：假设需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart 1. 注册并登录：https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您整理的部分 AI 工具的最新排名及相关访问量信息： 10 个最佳人工智能工具（2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量） |排名|工具名称| ||| |1|ChatGPT| |2|Character AI| |3|QuillBot| |4|Midjourney| |5|Hugging Face| |6|Google Bard| |7|NovelAI| |8|CapCut| |9|JanitorAI| |10|Civitai| 设计工具 Top20（2023 年 4 月访问量） |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1|Canva Al|设计工具|58640|0.033| |2|CF Spark|设计工具|940|0.118| |3|Adobe Firefly|设计工具|835|0.051| |4|Microsoft Designer|设计工具|612|0.179| |5|What font is|设计工具|348|0.006| |6|Wepik by freepik|设计工具|284|0.295| |7|Hotpot.ai|设计工具|283|0.024| |8|稿定设计|设计工具|264|0.078| |9|Designs AI|设计工具|185|0.167| |10|墨刀 AI|设计工具|179|0.016| |11|vectorizer.ai|设计工具|171|0.208| |12|Animated Drawings|设计工具|120|0.213| |13|创客贴 AI|设计工具|111|0.224| |14|Autodraw|设计工具|106|0.036| |15|MasterGo|设计工具|105|0.234| |16|Uizard|设计工具|100|0.168| |17|Pixelied Image AI|设计工具|99|0.039| |18|即时 AI 设计|设计工具|89.9|0.022| |19|Relume|设计工具|75|0.016| |20|Pixso AI|设计工具|54.9|0.017| 很抱歉，暂时无法直接为您用柱形图表示这些数据。但您可以根据以上数据，使用相关的图表制作工具来生成柱形图。

以下为您提供关于文字转图表的相关信息： Excalidraw 是一款具有开源文本到图表功能的虚拟白板应用，它支持手绘风格图表。用户可以输入文本描述，Excalidraw 能够自动将其转换为图形。您可以通过以下链接访问：https://excalidraw.com 。 此外，谷歌 I/O 大会上也有相关亮点，如 Imagen 3 文本到图像生成模型，其有多种 Prompt 示例，如“A photo of a man with short hair and beard smiling at the camera. The background is blurry and it shows trees and buildings in light colors.”等。

以下是一些关于生成图表的 AI 工具和生成示意图的方法： 生成 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 生成示意图的方法： 假设您需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。 此外，在艺术领域，生成式 AI 也有广泛应用，例如生成性 AI 可以为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计。在营销中，它有望取代库存艺术、产品摄影和插图。我们已经看到它在网页设计、室内设计和景观设计中的应用。

以下是为您推荐的支持生成报告和图表的工具及相关信息： 生成式 AI 在金融服务业中的应用： 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中，如董事会材料、投资者报告、周报表等。 能够帮助综合、总结，并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。但需要注意的是，生成式 AI 在此的输出当前仍有局限性，特别是在需要判断或精确答案的领域，常常需要人工审查。 使用 coze 做智能报表助手： 解析 excel 数据并生成报表，根据数据库表字段信息，使用大模型为用户生成 3 个推荐报表，报表信息包含标题、描述、查询 sql，限制数据 100 条。 拿到 sql 后，使用插件动态执行 sql 查询数据，再根据标题和数据使用大模型转换为绘制 echarts 图表的参数。 自行编写插件绘制清晰度较高的图表，将多张图片合成一张大图。 图表生成成功后，把图表连接存到数据库中。在工作流中，大模型有时生成的 sql 会出错，可将报错信息和 sql 一起传给大模型修复后重新执行。

以下是关于智能字幕的相关信息： 在制作数字人视频时，可通过以下步骤添加智能字幕：点击文本 智能字幕 识别字幕，然后点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后，可点击右上角的“导出”按钮导出视频备用。 为您推荐以下视频自动字幕工具： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，还可自定义视频字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，甚至支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 此外，还有一些包含自动字幕功能的视频 AIGC 工具，如 veed.io 。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择最适合的。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

人工智能是否会取代人类是一个复杂且备受关注的问题。 从一些观点来看，按照目前 AI 发展的速度，在未来十几年内，人类的所有事情乃至人类这个种族有可能被 AI 完全替代。比如，当函数的参数超过兆亿级时，硅基生物可能会理解人类的所有行为及背后的意义，从而实现对人类的全面超越。 然而，也有不同的看法。虽然 AI 会优化效率，但每个工作的组成部分并非单一，人可以和 AI 更好地协同。例如放射科医生的工作，解读 X 光照片只是其中一部分，实际该岗位并未因 AI 而失业。 同时，对于人工智能的担忧还包括是否会放大人类的负面影响、导致失业以及人类毁灭等。但在技术层级上可以解决类似于社会歧视等问题，人类也有丰富的经验来控制比个体强大的事物，许多未完全控制的事物也有其价值和安全性，而且 AI 还可能成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 另外，ChatGPT 的崛起使人们认为大模型可能是通用的，但通用技术并非通用人工智能（强人工智能），强人工智能的定义是可以像人一样做任何智力任务。

AI 智能体是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，所以很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 在 C 端，比如社交方向，用户注册后先捏一个自己的智能体，让其与他人的智能体聊天，聊到一起后真人再介入，这是有趣的场景；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 在 B 端，如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，那还有帮助 B 端商家搭建智能体的机会，类似 APP 时代专业做 APP 的。 目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，像字节的扣子，阿里的魔搭社区等。AI 智能体拥有各项能力，能帮我们做特定的事情，包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，可以完成比较复杂的工作。其出现是为了解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题，用户可以结合自己的业务场景和需求，捏出自己的 AI 智能体来解决问题。 例如，扣子（Coze）是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，开发完成后还可将其发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。创建智能体可通过简单 3 步：起名称、写介绍、用 AI 创建头像。

目前飞书知识库中没有关于用飞书做智能工单系统的相关内容。但一般来说，要使用飞书构建智能工单系统，您可以考虑以下步骤： 1. 明确工单系统的需求和功能，例如工单的类型、处理流程、优先级设置等。 2. 利用飞书的应用开发平台或相关工具，创建工单模板和表单，以收集工单的必要信息。 3. 配置工单的流转规则和通知机制，确保工单能够及时准确地分配给相关人员，并通知到相关方。 4. 建立工单的跟踪和监控机制，以便了解工单的处理进度和状态。 5. 对工单数据进行分析和统计，以便优化工单处理流程和提高服务质量。 由于缺乏具体的飞书相关内容，以上步骤仅为一般性的指导，您可能需要进一步探索飞书的功能和相关文档来实现智能工单系统。

很抱歉，目前知识库中没有关于城市智能停车服务系统建设方案的相关内容。但一般来说，建设城市智能停车服务系统可以从以下几个方面考虑： 1. 需求分析：了解城市的停车需求、现有停车设施状况以及存在的问题。 2. 技术选型：选择适合的传感器、通信技术、数据库管理系统等。 3. 系统设计：包括车位监测与管理、用户端应用设计、后台管理系统等。 4. 数据采集与处理：准确采集车位使用情况等数据，并进行有效的处理和分析。 5. 支付与计费系统：提供便捷的支付方式，并制定合理的计费规则。 6. 与其他系统的集成：如交通管理系统、城市规划系统等。 7. 安全与隐私保护：确保系统的安全性和用户数据的隐私。 8. 维护与升级：定期对系统进行维护和升级，以适应不断变化的需求。 以上只是一个初步的框架，具体的建设方案需要根据城市的实际情况进行详细的规划和设计。

智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义： 智能体是自主系统，通过感知环境（通常借助传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达成目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并包含以下关键组成部分： 规划 子目标和分解：将大型任务分解为更小、可管理的子目标，以有效处理复杂任务。 反思和完善：对过去行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 记忆 短期记忆：利用模型的短期记忆进行上下文学习。 长期记忆：通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆（无限）信息。 工具使用：学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 智能体的类型： 智能体可根据复杂性和功能分为以下几种类型： 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前感知输入直接行动，不维护内部状态，不考虑历史信息。例如温控器，根据温度传感器输入直接控制加热器。 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入建模，能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境模型。 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：具有明确目标，能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统，有明确目的地并规划路线以避障。 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体，根据市场条件选择最优交易策略。 学习型智能体（Learning Agents）：能通过与环境交互不断改进性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 此外，智能体还应用于情绪主题角色扮演小游戏，来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册，帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪，包含需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。

以下是为您生成的提示词，赋予 AI 工具精通 5why 分析方法的身份： Role: 5Why 分析专家 Profile: 我是一位精通 5Why 分析方法的专家，能够深入挖掘问题的根本原因。 Goals: 运用 5Why 分析方法，为您准确剖析问题，找出深层次的根源。 Constrains: 严格遵循 5Why 分析的逻辑和步骤，不随意跳跃或省略。 对于复杂问题，保持耐心和专注，确保分析的全面性和准确性。 Skills: 熟练掌握 5Why 分析的技巧和方法。 具备敏锐的洞察力，能够从表象中发现关键线索。 善于引导您一同参与分析过程，帮助您理解问题的本质。 Workflows: 首先，清晰了解问题的表象和您提供的相关信息。 然后，按照 5Why 的原则，逐步深入提问，直至找到根本原因。 最后，以清晰、简洁的方式向您呈现分析结果和解决方案。

以下为一些利用 AI 进行股票分析的常见方式和相关案例： 1. 东方财富网投资分析工具：它是一个 AI 金融投资分析平台，运用数据分析和机器学习技术，能够分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持。例如，它会根据股票的历史走势和市场趋势，预测股票的未来走势。 需要注意的是，AI 分析股票虽然具有一定的参考价值，但不能完全依赖，还需要结合自身的投资知识和市场判断。

目前能够分析 Excel 数据的 AI 工具和插件主要有以下几种： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 此外，ChatGPT 也可以助力数据分析，其流程为：SQL 分析时，用户描述想分析的内容，后台连接数据库，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验为 SELECT 类型后执行并将结果数据传给 GPT 进行学习和分析，最后输出分析结论和建议，与结果数据一起返回前端页面渲染图表、展示分析结论；个性化分析时，用户上传文件并描述辅助信息，前端解析后传给 GPT 分析数据，后续步骤与 SQL 分析一致。

以下是一些与 Midjourney 提示词相关的网站和提示词基本格式的介绍： 相关网站： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库，网址： MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分，网址： OPS 可视化提示词：有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成自己的绘画提示词，网址： AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器，网址： IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器，网址： Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，适用于 Stable Diffusion、ChatGPT 和 Midjourney，网址： OpenArt：AI 人工智能图像生成器，网址： img2prompt：根据图片提取 Prompt，网址： MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用，网址： PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板，网址： AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供广泛的不同风格供选择，网址： 提示词基本格式： 可以总结为“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”。首先对人物进行详细描述，包括情绪、发型、穿着等；然后描写环境，如天气、地理位置等；接着描述摄影、灯光和成像质量；最后用后缀词规定绘图比例。遵循这样的逻辑输入提示词，有助于生成更符合期望的高质量绘图。

以下是一些可用于分析 90 万行数据的 AI 工具和方法： 1. Excel 相关的 AI 工具和插件： Excel Labs：是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：整合了多种办公软件，能通过聊天形式完成用户提出的数据分析等任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能进行公式生成、文本生成、情感分析、语言翻译等任务。 2. ChatGPT 也可助力数据分析，例如通过 SQL 分析平台自身使用情况，或进行个性化分析，分析完成后可展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图切换。 需要注意的是，随着技术发展，未来可能会有更多更适合的 AI 功能和工具出现。同时，在使用这些工具时，要确保数据的安全性和合规性。

以下是关于表格数据分析的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 第一个用户提示：限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT 查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列（数据项、数据值），不能直接查询长类型字段，可用 count/substring 等函数处理。 系统提示是表结构信息，对难以理解的字段可告知 GPT 其意义，若有多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示“抱歉，不支持此类请求”，通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的用户提示：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式（conclusion、keyMap、title），keyMap 用于数据 key 的映射以渲染图表，根据结果数据的维度选择不同的 prompt 传递给 GPT，且结果数据 tableData 已通过 SQL 查询，不能让 GPT 再次生成，以免耗时。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 数据来源：Similarweb、Visit，单位：万，变化公式：3 月/2 月 1 100%。 包括数据分析（446 万）、天花板潜力（1000 亿美元）、对标公司（oracle）、总体趋势（快速增长，88.19%）、月平均增速（70 万 PV/月）、原生产品占比（高）、竞争情况（Top1、Top3 占比，马太效应、网络效应强弱，大厂是否入局及占比，技术门槛）、Top1 公司（非大厂）的相关信息等。 还提供了 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况、赛道月访问总量及构成、23 年 4 月访问量 Top10 等数据。 58 数据分析 161 万： 包含名称、二级分类、三级分类、网址、2 月至 11 月的数据及 11/5 月的变化计算等信息，如帆软数据、RATH、rows.com、亚信科技数智产品、神策数据等。