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现在AI发展到什么水平

回答

目前 AI 的发展呈现出以下特点和水平:

  1. 企业大模型市场崛起,但通用大模型面临算力瓶颈和知识不足的问题。例如,训大模型需要将饱含人类智慧的高含量知识训进去,像百度贴吧里的“弱智吧”也成为获取知识的来源之一。
  2. 尽管当前 AI 画图可能存在构图不好、东拼西凑等问题,大语言模型也可能存在推理不准确、表述不精确等情况,但这只是发展过程中的阶段。按照专家计算,当函数参数超过兆亿级,硅基生物有望理解人类所有行为及背后意义,实现对人类的全面超越。以目前 AI 一日千里的发展速度,5 年时间就可能使整个行业发生巨大变化。
  3. AI 技术正在加速发展,且没有减缓的迹象,尽管媒体报道有所减少,但实际进展非常迅速。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

周鸿祎免费课AI系列第二讲-企业如何拥抱AI

我们今天的重点是讲企业大模型市场崛起。因为现在通用大模型也遇到瓶颈。算力可能遇到点瓶颈,英伟达挣的盆满钵满,算力的背后是能源。但我今天还发了一个短视频,他们碰到知识不够的问题了。因为人工智能也在超越人类,之前还在跟人类学习,人类原来也没有意识把很多知识沉淀下来。所以他们现在发展到什么程度呢?像他们最近发现,百度贴吧里的“弱智吧”原来是特别好的学习知识的地方。这个“弱智吧”名字没起好,其实里边一点都不弱智,里边的问题都挺难回答的。我去看了看,好多问题我都回答不出来。比如说明明是睡觉,为什么要去酒店?明明是喝酒,为什么要去夜店?睡觉应该去夜店睡觉,喝酒才去酒店喝酒对吧?所以不要看互联网上满是数据,数据不等于信息,信息不等于知识,知识不等于智慧。所以训大模型就需要把饱含人类智慧的高含量的知识训进去。

余欣航heaven:人类一败涂地?

更重要的是,我们要站在发展的角度思考——你现在或许会觉得AI画图构图不好,像是东拼西凑,甚至“拼尸块”;你或许会觉得大语言模型不能保证从“ A是B ”推出“ B是A ”、不能“精确说出十个字”……但问题是,这都只是一个过程罢了。目前你觉得AI的所有缺点、你觉得人类所有独特的行为,这无非是因为“效用函数”还不够复杂、计算力还不够大!按照海量专家的精确计算,当函数的参数超过兆亿级的时候,硅基生物便能理解人类的所有行为以及背后的意义,实现对人类的全面超越。要注意的是,这并不是科幻小说中要到22、23世纪才能实现的事情。按照现在AI一日千里发展的速度,5年时间就足以让整个行业完全不同。我们90后、00后这一代人,注定要在自己职业生涯最黄金的时期完整地见证这些剧变。倘若现在还像鸵鸟一样把头埋在土里,或是抓住“ AI画图不够好”、“ ChatGPT不能精确说出十个字”这样几个点沾沾自喜,那么,不出几年你就会被更强大的AI击败、淘汰!这绝不是遥远的未来,而是我们在生涯黄金期,必然要面临的、巨大的冲击!

世界好像变难了,我们该如何应对?| 对谈绿洲资本张津剑之 AI、人与生命力

加速中的AI:张津剑认为AI技术正在加速发展,并且没有看到任何减缓的迹象。尽管媒体报道可能有所减少,但AI的实际进展非常迅速。

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AI分镜
以下是关于《李清照》AI 视频创作的分镜内容: |分镜|子分镜|分镜主视觉|配音|角色|配音|画面| |||||||| |8|0801<br>0802|嗯~谁在叫我<br>小姑娘,你从哪里来?你叫什么名字呀?|王维||| |9|0901 疑惑<br>0902 诗文|疑惑自言自语<br>疑惑的表情<br>看到明月松间照,清泉石上流惊喜|我叫什么名字呢?(疑惑)<br>哦~(惊讶)<br>李清照吟诵:明月松间照,清泉石上流。|少年李清照|| |10|1001 惊喜<br>1002 照清高亮|李清照灵机一动<br>墙上诗:明月松间照,清泉石上流。照和清高亮显示|背景音效:灵机一动|||| |11|11 得意|李清照脸部特写,惊喜表情|我叫李清照(高兴)|少年李清照|| |12|12 王维沉思|王维沉思|李清照~李清照,好名字、好名字|王维|| |13|13 夜景|明月下溪水潺潺|王维吟诵:明月松间照,清泉石上流。|王维|| |20|20|画面穿越到当代写字楼办公室|忙乱和电话铃声|背景声|| |21|21|面对电脑的李清照一脸茫然|||| |22|22|旁边两个同事聊天|你们打算什么时间要孩子?<br>要孩子,要什么孩子,我们是丁克家庭。|同事甲<br>同事乙|| |23|23|李清照满脑子疑惑,丁克是什么意思|疑问背景音|背景声|| |24|24|李清照查询丁克的意思,发现是不要孩子的家庭。|||| |25|25|旁边两个同事聊天|那你不打算结婚吗?<br>我才 30 岁,结哪门子婚,我的环游世界梦想还没有实现呢|同事甲<br>同事乙|| |26|26|李清照满脑子疑惑,为什么可以不结婚?怎么生活?|疑问背景音|背景声|| |27|27|李清照开始查阅资料|清照~清照~你不下班吗?<br>哦哦~我查点资料|同事甲<br>李清照|| |1||远景一个古装小女孩草丛中嬉戏|背景音乐:小女孩嬉戏声|||| |2|0201 欢快<br>0202 疑惑|李清照与蝴蝶对话:远景、特写|蝴蝶:你叫什么名字呀?(欢快)<br>李清照:嗯~嗯~我叫什么名字呢?(疑惑)|蝴蝶<br>少年李清照|| |3|0202 放大|李清照特写|||| |4|04 穿越唐代|李清照满是疑惑|画外音:这是什么地方?(疑惑)|少年李清照|| |5|《辋川别业》建筑|写有《辋川别业》的古代建筑|辋川别业、辋川别业,难到这是王维的住处!(恍然大悟)|少年李清照|| |6|06|《维摩诘诗集》特写|真的是王维(高兴)|少年李清照|| |7|07|李清照高兴奔向王维|王伯伯~王伯伯~(高兴)|少年李清照||
2024-11-23
学习AI
以下是针对新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-23
有什么 ai 辅助打工人学习的工具推荐
以下是为打工人推荐的一些 AI 辅助学习工具: 英语学习工具: 1. Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,支持随时随地练习口语,且 OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo:提供游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习新词汇和短语,其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie:在发音过程中能根据发言调整表情和动作,让人感觉如同与真人对话,可随时通过视频或语音进行英语对话。 英语和数学通用学习方法: 1. 利用智能辅助工具,如英语写作助手 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划。 4. 运用智能导师和对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习工具: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 内容仿写工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
如何理解AI的边界
AI 的边界可以从以下几个方面来理解: 1. 从生态位角度:AI 是一种似人而非人的存在,无论其技术如何发展,都处于这样的生态位。在与 AI 相处时,要基于其“非人”的一面,通过清晰的语言文字指令压缩其自由度,明确告诉它需要做什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径和方法以及提供所需的正确知识。 2. 在品牌卖点提炼中的应用:在搭建智能体提炼品牌卖点前,要先明确 AI 的能力边界。例如,AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等方面了解程度接近于 0。AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此,智能体更适合作为引导型的灵感提问助手。 3. 在编程方面:在许多情况下,我们给 AI 下达明确命令完成一次性任务。当期待提高,希望进一步解脱繁琐日常任务时,需要了解 AI 编程的边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编,优先找线上工具、插件、本地应用,对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,都找不到时才考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。
2024-11-23
如何对ai祛魅
以下是关于对 AI 祛魅的相关内容: 在游戏 PV 制作方面: AI 抠图:可直接抠图或在 PS 里操作,图片上传即可抠图,用于制作素材,如叶子飘落、战斗时石头等素材的氛围动画。 声音素材:包括背景音乐,团队曾尝试制作但有难度,利用工具生成背景音乐,还使用分离人声的 AI 软件处理音乐。旁白方面,使用微软 AI 语音,其语音库支持 147 种语言,还有定制声音。 在使用 AI 做事方面: AI 可能“产生幻觉”并生成看似合理但错误的内容,需要检查其输出。 人工智能不会真正解释自己,给出的解释可能是编造的,理解系统中的偏见较困难。 存在被不道德使用来操纵或作弊的可能,使用者要对输出负责。 在写作方面: 以前人们在写作的普遍期望和写作的固有困难之间承受巨大压力,如今 AI 使写作压力消散。 这将导致世界分为会写和不会写的人,中间水平的写作者可能消失。 写作是一种思考方式,技术使写作技能消失是不好的。
2024-11-23
ai怎么帮英语老师进行教学
以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式: 1. 生成作业和测试题:AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型,为老师提供源源不断的真题库,同时也能为学生生成错题练习库。例如,在选词填空这类题型上,通过合适的提示词,AI 可以发挥作用,这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学:2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师行政任务繁重。借助大模型,AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈:想象一个由 AI 驱动的语言老师,能够实时与学生交流,并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估:AI 可以作为出题小助手,帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平:像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿:例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是,由于人工智能可能会产生幻觉,对于关键数据,应根据其他来源仔细检查。
2024-11-23
我想用gpt4写实习契约,想让它写的有水平一些,该怎么办
以下是一些利用 GPT4 写有水平实习契约的建议: 1. 先确定实习契约的大纲目录,可以参考老师提供的示例或相关模板,也可以用手机识别截图获取。 2. 明确整体的语言风格和特色,比如要求逻辑清晰、层层递进、条理分明。您可以把范文提供给类似 Claude 2 的工具,让其总结语言风格。 3. 详细描述实习契约的各项条款,包括实习的时间、地点、职责、报酬、保密条款等。 4. 注意语言表达的准确性和规范性,避免模糊不清或产生歧义的表述。 需要注意的是,GPT4 有时会产生语法无效或语义不正确的内容,您需要仔细检查和修改。
2024-11-22
零基础学习ai 多长时间达到专家的水平
成为 AI 领域的专家并非一蹴而就,需要经历一个长期的过程。就像在医疗保健领域,成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育,再进行学徒实践,从该领域最出色的实践者那里学习,这个过程往往需要数年时间。 对于零基础学习 AI 而言,目前没有一个确切的时间能保证达到专家水平。这取决于多种因素,如个人的学习能力、投入的时间和精力、学习方法的有效性等。 而且,AI 技术发展迅速,需要不断学习和更新知识。按照当前的发展速度,5 年时间行业就可能发生巨大变化。如果不能持续跟进,很容易被更强大的 AI 技术所淘汰。 总之,要达到 AI 专家水平需要长期的积累和不断的学习,十几年内行业的变化可能会对学习者提出更高的要求。
2024-10-17
我要创建一个智能体,用于帮助初中学生提升英语水平,并达到中考英语满分的水准,你说用哪个智能体好,提示词如何写,谢谢
创建一个用于帮助初中学生提升英语水平并达到中考英语满分水准的智能体,您可以参考以下步骤: 1. 完成智能体创建后,点击进入其编排页面。首先对模型进行调整,选择适合的模型,并设置模型的温度及输出长度参数。注意模型默认输出长度通常为 512,可能不足以满足需求,这是常见的配置问题。 2. 输入提示词,建议使用提前准备的提示词模板,直接将其编排进智能体。 3. 编排完成后,点击“添加功能”按钮,根据实际需求选择,通常推荐至少选择“开场白”功能,因为开场白内容将作为提示词的一部分提供给模型进行推理分析。 4. 随后进入选择智能体工具的环节,根据具体需求定制,挑选并添加合适的工具,以确保智能体能够满足需求。 5. 在完成智能体的整体设置后,便可以利用该智能体来创建个性化的提示词。在整个交互过程中,只需提供提示词的名称及其具体的执行任务,智能体将自动生成一个完整的智能体模板。 目前接触到的智能体大多建立在大模型之上,其发展是从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。这些基于大模型的智能体具有强大的学习能力,能够通过大量数据学习,获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力;具有灵活性,能适应不同任务和环境;具有泛化能力,能将学到的知识泛化到新情境中解决类似问题。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,这通常涉及精确的提示词设计,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 关于提示词的编写,您可以参考一些示例,比如儿童寓意故事创作者的相关内容。但需要注意的是,这些示例可能与您创建英语提升智能体的需求不完全一致,您需要根据实际情况进行调整和优化。
2024-09-26
介绍下国内智能体的水平
目前国内智能体的发展取得了显著成果。 智谱清言是国内具有代表性的智能体之一。它由智谱 AI 和清华大学联合推出,其基础模型为 ChatGLM 大模型。在技术方面,智谱 AI 具有开创性,模型质量出色,背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化。在产品设计上对标 ChatGPT,努力打造类似的用户体验。在能力表现上,智谱清言在逻辑推理和处理复杂提示词方面具有明显优势,工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三,更擅长专业能力,但在代码能力上还有优化空间,知识百科方面与其他第一梯队模型相比稍显不足。其应用场景广泛,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景,在较复杂推理应用和广告文案、文学写作方面效果不错。 此外,腾讯元器和字节扣子也是国内智能体领域的重要参与者。字节扣子于 2 月 1 日正式推出,是用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台。 总的来说,国内智能体发展迅速,具有很大的潜力和竞争力。
2024-09-02
如何训练英语口语水平
以下是一些可以帮助您提升英语口语水平的 AI 工具和方法: 1. Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用世界最先进的 AI 语言学习技术,提供全面的实时反馈,帮助用户流利掌握语言。Speak 提供个性化学习体验,并帮助用户随时随地练习口语,OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo:Duolingo(多邻国)提供了一个游戏化的学习平台,通过 AI 辅助的教学方法,帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。 3. Call Annie:她可以在发音的过程中,能根据发言调整自己的表情和动作,让您感觉仿佛在和真人对话。您可以随时和 Call Annie 通过视频或语音进行英语对话,是一个完美的英语口语练习帮手。 此外,还有以下方法: 1. 推特博主的英语老师制作的 GPT 工作流:先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文),然后 ChatGPT 会扮演您的美国好朋友,每当您输入英文和中文表达,ChatGPT 都会返回更地道的表达,并且对其中的俚语部分加粗,更容易帮助您学习和记忆。同时针对您发送的话题,ChatGPT 会举一反三,结合欧美流行的内容给出更多例子,帮助您更好理解和记忆。建议使用方式为开一个窗口,复制 prompt,然后手机端打开这条历史记录,点右上角的耳机图标,开始打电话。打电话既能练口语又能练听力,结束之后看回顾,可以帮助阅读。 2. 智能辅助工具:利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助您改进英语表达和写作能力。 3. 语音识别和发音练习:使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,让 AI 提供实时反馈和建议。 4. 自适应学习平台:使用自适应学习平台(如 Duolingo)利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 5. 智能导师和对话机器人:利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高您的交流能力和语感。 使用这些工具时,建议结合实际的对话练习,如参与语言交换、加入英语学习小组或与母语为英语的人进行对话,以获得更全面的口语练习。此外,定期的复习和持续的实践对于提高口语能力至关重要。
2024-08-18
现在ai翻译软件水平如何
目前 AI 翻译软件的水平有了显著的提升。早期机器翻译系统经常出现错误翻译,但随着深度学习技术的应用,质量已得到明显改善。 例如,Hand Talk 能自动将文本或语音转换成美国手语或巴西手语,联合国评为“世界上最佳的社交应用”,已翻译近 20 亿个单词。 吴恩达开源的 AI 翻译项目,通过其背后的设计原理和反思优化机制,能显著提升翻译质量。在 Coze 平台上可复刻该项目,打造属于自己的高质量 AI 翻译助手。 不过,AI 幻觉仍是需要持续关注和解决的问题,AI 翻译仍存在一定的局限性。
2024-08-11
请问现在好用的AI图片生产工具有哪些,对人物一致性要求高
以下是一些好用的 AI 图片生产工具,且对人物一致性要求较高: 1. Artguru AI Art Generator:是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:这是一款 AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 在使用 AI 生图时,若要保证人物和场景的一致性,有两个取巧的方式:一是像生成动物,动物会比较容易保持一致性;二是特定的名人或有特殊属性的人物。 另外,目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种。线上的优势是出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限。线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但对电脑配置要求高,使用时可能导致电脑宕机。可以充分发挥线上和线下平台的优势,线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。
2024-11-23
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
现在全球chatgpt发展到什么程度
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款具有重要影响力的 AI 产品。 其成功具有多方面原因: 1. 开创性:作为首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,在全球掀起了 AI 革命,为技术发展指明方向。 2. 用户体验:界面简洁直观,交互流畅自然,降低了普通人使用 AI 的门槛。 3. 技术实力:背后的 GPT 系列模型性能和能力领先,在语言理解和内容生成方面表现出色。 然而,ChatGPT 也存在一些局限性: 1. 市场竞争:随着 AI 技术发展,已不再是市场上唯一的顶级选择,其他产品在特定领域可能超越它。 2. 国内使用:国内用户可能因网络连接问题面临连接不稳定、响应延迟等困扰。 对于 ChatGPT 的定义,在 OpenAI 的官网中,2022 年宣发时称其为一种模型,而在帮助页面中称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 从反馈学习方面,例如 ChatGPT 通过人类反馈的强化学习(RLHF)来调整模型,使其成为通用的聊天机器人。 总的来说,在海外或拥有稳定国际网络连接的情况下,ChatGPT 是一个极佳选择,其强大功能和优秀用户体验使其成为 AI 对话领域的标杆产品。但国内用户可能需考虑本地化替代方案以获得更好体验。
2024-11-20
你现在是一个学习AI 方面的小白,你下定决心要去学习AI的相关知识。你应该从哪入手
对于决心学习 AI 相关知识的新手,建议从以下方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的新手,若希望继续精进 AI 学习,可以尝试了解以下作为基础的内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-19
FlowGpt这款应用现在发展得如何了
FlowGPT 是一个发展较为出色的应用。 在 2023 年,02 年出生的党嘉成(Jay)在伯克利大二辍学后,于 1 月初创建了 FlowGPT 这一全球最大的开源 AI 应用平台。在零广告投放的情况下,实现了超过 300 万的月活跃用户和 10 万个 AI 应用。 FlowGPT 是一个聊天 GPT 提示和 AI 提示社区,旨在改善人与人之间的沟通。它提供了一系列精心设计的聊天 GPT 提示,还提供了一个可视化界面以多线程方式展示对话流程,能帮助用户优化工作流程、提高生产力,用户可在其社区中分享、发现和学习有用的 ChatGPT 提示。 其网站为:https://flowgpt.com/
2024-11-19
我是一个大学生,现在需要快速了解一个领域的研究发展脉络,请推荐一个ai软件帮我推荐需要看的论文和总结文章大意
以下为您推荐几款可以帮助您修改医学课题、推荐相关论文并总结文章大意的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。网址:https://scite.ai/ 2. Scholarcy:这是一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址:https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT:这是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。网址:https://chat.openai.com/ 这些工具可以从不同的角度审视和改进您的医学课题,提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-18
有什么推荐关注AI发展的公众号?
以下是一些推荐关注 AI 发展的公众号: 通往 AGI 之路 此外,获取 AI 相关信息还可以通过以下途径: 网站: B 站: 小红书: X | Twitter: 对于新手学习 AI,建议: 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-11-22
ai是大发展趋势吗
AI 是大发展趋势。以下是一些支持这一观点的理由: 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注该领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 金融服务业将比想象得更快地接纳生成式 AI:人工智能和机器学习在金融服务行业已有十多年应用历史,促成了一系列改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表重大飞跃,正在改变多个领域,这种能力结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。 红杉资本观点:AI 正处于重要发展阶段,一年内实现了与 SaaS 行业十年相同的收入。产业变革规模大,相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业。应用层大量创新,重点将转移到更高层次认知任务。拥抱 AI 的公司竞争优势将因成本降低、投资成本降低、收入增长及创新传统行业而上升。 综上所述,AI 具有巨大的发展潜力和趋势。
2024-11-22
目前发展到哪个阶段了
目前在 AI 领域,不同的技术和模型发展阶段有所不同。 以 GPT 为例,其发展大致经历了四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习,每个阶段都有相应的数据集、算法和生成的模型。 对于 RAG 技术,其发展经历了初始阶段后的相对沉寂期,随后 ChatGPT 的出现使社区重点转向利用大语言模型的能力,随着大语言模型能力的不断提高,如 GPT4 的推出,RAG 技术的格局发生重大变化,重点转向了 RAG 和微调优势相结合的混合方法。但该领域仍缺乏系统的整合和抽象。 在科技与生物科技结合方面,目前仍处于安装阶段,尽管处于初期,但已有一些初步迹象显示未来潜在巨头公司的可能形态。
2024-11-22
ai诈骗发展历程
AI 诈骗是随着 AI 技术的发展而出现的一种新型诈骗手段,其发展历程与 AI 技术的整体发展密切相关。 AI 技术的发展历程大致如下: 1. 早期阶段(1950s 1960s):出现专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理得到发展。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等兴起。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等成为主流。 随着 AI 技术的进步,AI 幻觉等问题也逐渐显现。AI 幻觉并非新问题,从早期的“人工智障”到如今“一本正经地胡说八道”,其复杂性和隐蔽性不断提升。这一演变反映了 AI 技术从依赖人工规则到依靠数据驱动,再到深度学习的发展过程,在变得更“聪明”的同时也面临更多挑战。 在神经网络方面,如 CNN 的结构基于大脑细胞的级联模型,在计算上更高效、快速,在自然语言处理和图像识别等应用中表现出色,随着对大脑工作机制认知的加深,神经网络算法和模型不断进步。 目前,AI 技术的发展为诈骗手段的更新提供了可能,例如利用深度伪造技术制造虚假的语音、视频进行诈骗等。
2024-11-21