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ai到底有何用

Answer

AI 具有广泛的用途，以下为您详细介绍：

  • 在新工业革命中，特别是生物科技领域，AI 有助于将过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。
  • 医疗保健方面：
    • 医学影像分析，辅助诊断疾病。
    • 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。
    • 提供个性化医疗，分析患者数据制定个性化治疗方案。
    • 控制手术机器人，提高手术精度和安全性。
  • 金融服务领域：
    • 风控和反欺诈，降低金融机构风险。
    • 评估借款人信用风险，辅助贷款决策。
    • 分析市场数据，助力投资决策。
    • 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。
  • 零售和电子商务行业：
    • 分析客户数据进行产品推荐。
    • 改善搜索结果和提供个性化购物体验。
    • 实现动态定价。
  • 汽车行业：
    • 自动驾驶技术，进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。
    • 增强车辆安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。
    • 提供个性化用户体验，根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。
    • 进行预测性维护，减少停机时间和维修成本。
    • 实现生产自动化，提高生产效率和质量控制。
    • 辅助销售和市场分析。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

新工业革命：生物技术×人工智能

相反，工业革命反映的是多种变革性技术组合进一个特定的、具有巨大潜力的市场。）在主要由服务主导的生物和医疗保健市场中，我们预计AI可能会带来巨大的收益——至少在AI能够将服务转化为“计算”资源的程度上。AI在[企业](https://a16z.com/tag/on-the-economics-of-ai-ml-data-businesses/)中并不总是那么有用，因为它比现有的状态慢，单位经济成本更高等。但在生物科技领域，AI可能极为有用：它有助于将那些过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。

问：人工智能在汽车行业的应用案例

人工智能（AI）在汽车行业的应用已经非常广泛，它正在改变汽车的设计、制造、销售和使用方式。以下是一些人工智能在汽车行业的应用案例：1.自动驾驶技术：利用AI进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉（Tesla）、Waymo和Cruise等都在开发和测试自动驾驶汽车。1.车辆安全系统：AI被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。1.个性化用户体验：AI可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。1.预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。1.生产自动化：在汽车制造过程中，AI被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。AI系统可以监测设备状态，优化生产流程，并减少人为错误。1.销售和市场分析：

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从事20年的健康管理教练如何从0到1学习AI
以下是为从事 20 年健康管理教练的您提供的从 0 到 1 学习 AI 的建议： 1. 像优秀的医生和药物开发者那样学习：成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始，通过正规学校教育和学徒实践，面对面地向最出色的实践者学习。 2. 构建模型生态系统：通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI，而不是仅依赖大量数据和生成模型解决所有问题。例如，先训练生物学模型，再训练化学模型，然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 3. 参考他人的学习经验： 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其学习模式是输入→模仿→自发创造。您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。 二师兄的经历也有一定参考价值，比如从获取安装包和教学视频迈出第一步，参与社群学习等。 4. 注重基础：预医学生从化学和生物学基础课程开始，设计新疗法的科学家也需经历多年相关学习。对于学习 AI 同样，要打好基础。 5. 保持良好的学习状态：有意愿和动力，能清醒地学进去东西。不必给自己太大压力，能学多少算多少。 6. 利用免费开源资源：很多学习资源是免费开源的，充分利用这些资源进行学习。
2025-01-30
我应该怎样开始学习AI
以下是新手开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生来说： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-30
国内AI工具及相关网站有哪些？
以下是国内部分 AI 工具及相关网站： |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索（没接 GA）|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| |21|创客贴 AI|设计工具| |22|MasterGo|设计工具| |23|美图设计室|图像编辑| |24|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |25|即时 AI 设计|设计工具| |26|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |27|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |28|字节扣子|| |29|提示工程指南|Prompts| |30|toolsdar|导航网站| |31|autoDL 云服务租用|| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI（剪映）|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast（算力）|| |44|提示工程指南|Prompts| |45|站酷海洛|资源| |46|toolsdar|导航网站| |47|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |48|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |49|讯飞听见|转录| |50|帆软战略|电商| |51|帆软数据|数据分析| |52|360 苏打办公|生产力| |53|标小智 LOGO 生成|图像生成| |54|edrawsoft|思维导图| |55|彩云|通用写作| |56|虎课网免费在线视频教程|AI 学习| |57|xmind|思维导图| |58|秘塔写作猫|通用写作| |59|Pixso AI|设计工具| |60|火山翻译|翻译| |61|aippt|PPT|
2025-01-30
可以做一个小红书私信自动回复的ai程序或者智能体吗
在理论上是可以创建一个小红书私信自动回复的 AI 程序或智能体的。但这需要一定的技术知识和开发能力。 首先，您需要确定回复的规则和逻辑，例如根据关键词、常见问题类型等来设定回复内容。 其次，选择适合的技术框架和工具，比如使用自然语言处理（NLP）技术和相关的库。 然后，进行数据收集和预处理，以训练模型能够准确理解和回复私信。 不过，需要注意的是，小红书的使用规则可能对自动回复有一定的限制和要求，您需要确保您的程序或智能体的使用符合其规定。
2025-01-30
有什么绘图AI工具
以下是一些常见的绘图 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，有拖放界面方便创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板用于创建多种视图。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 对于绘制 CAD 图，有以下 AI 工具和插件： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 绘制示意图的工具还有： 1. Creately：在线绘图和协作平台，利用 AI 简化图表创建，适合绘制流程图等。 2. Whimsical：专注于用户体验和快速绘图，适合创建线框图等。 3. Miro：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制。 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录平台。 3. 选择模板：利用模板库选择适合需求的模板。 4. 添加内容：添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：需要团队协作可邀请成员一起编辑，完成后导出并分享图表。
2025-01-30
我是行政专员，零基础入门AI，如果帮忙自己提供工作效率和质量
对于行政专员零基础入门 AI 以提升工作效率和质量，以下是一些建议： 1. 了解 AI 的应用场景：AI 在很多领域都有显著的成果，如交通监控、银行账户欺诈检测、核融合控制、新药发现以及应对气候变化的技术等。它有潜力在您的工作中发挥作用，例如自动化一些重复性的任务。 2. 建立 AI 工作流：目前大多数人零碎地使用 AI 工具，未将其系统应用到工作场景中，导致整体效率提升不明显甚至下降。要避免像小明那样在挑选和切换工具上浪费时间，应建立一套完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程。 3. 系统学习和实践：深入学习如何将 AI 工具与行政工作相结合，通过不断实践找到最适合自己工作的方法和工具。
2025-01-30
如何用飞书搭建自己的智能体详细步骤
以下是用飞书搭建自己的智能体的详细步骤： 1. 了解智能体的基本概念： 智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 提示词的设计对智能体的表现和输出结果有直接影响。 2. 动手实践： 基于公开的大模型应用产品（如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等）尝试开发。 具体步骤： 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 开始调试智能体并发布。 3. 利用 Coze + 飞书多维表格搭建： 配置得到两个可用的工作流（整理入库、选择内容）。 编排成为完整的智能体，配置过程包括： 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”（测试下来，通义对提示词理解、执行效果最好）。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词（可按需求和实际效果优化调整）。 完成上述步骤后，可在「预览与调试」窗口与 AI 稍后读智能体对话并使用全部功能。
2025-01-26
如何用飞书搭建自己的智能体
以下是用飞书搭建自己的智能体的步骤： 1. 智能体配置： 在“选择智能体配置模式”环节，如果选择“Zion 默认智能体”，系统会自动填充官方 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥，并预设头像与昵称。 若要配置自己的 Coze 智能体，需将“准备工作”环节中获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥填写进对应输入框并完成配置。 进行用户权限配置，包括新用户注册赠送时长（以分钟为单位）和未登录用户免费体验时长（以分钟为单位），且时长可自行修改。 2. 逐步搭建 AI 智能体： 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”，测试表明通义对提示词理解和执行效果较好。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词（可按需求和实际效果优化调整）。完成上述步骤后，在「预览与调试」窗口，即可与 AI 智能体对话并使用全部功能。
2025-01-26
如何用最简单的方法，训练一个自有数据的大模型
训练自有数据的大模型可以通过以下步骤实现： 1. 了解大模型的概念：大模型是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用上学参加工作来类比大模型的训练、使用过程，包括找学校（需要大量 GPU 等计算资源）、确定教材（需要大量数据）、找老师（选择合适算法）、就业指导（进行微调）、搬砖（推导）。在 LLM 中，Token 被视为模型处理和生成的文本单位，会对输入进行分词并形成词汇表。 2. 基础训练步骤： 进入厚德云模型训练数据集，如 https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset 。 创建数据集：在数据集一栏中，点击右上角创建数据集，输入数据集名称。可以上传包含图片+标签的 zip 文件，也可单独上传照片，但建议提前打包。Zip 文件里图片名称与标签文件应当匹配，上传后等待一段时间确认创建，返回上一个页面等待上传成功并可点击详情检查，能预览数据集的图片及对应的标签。 Lora 训练：点击 Flux，基础模型会默认是 FLUX 1.0D 版本。选择数据集，触发词可有可无，模型效果预览提示词随机抽取数据集里的标签填入。训练参数可调节重复次数与训练轮数，厚德云会自动计算训练步数，可默认 20 重复次数和 10 轮训练轮数，按需求选择是否加速，点击开始训练，会显示所需消耗的算力，等待训练完成，会显示每一轮的预览图，鼠标悬浮到想要的轮次模型，中间会有生图，点击可自动跳转到使用此 lora 生图的界面，点击下方下载按钮可自动下载到本地。 3. 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤： 选择合适的部署方式，如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署，根据自身资源、安全和性能需求选择。 准备训练所需的数据和计算资源，确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景，并准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 选择合适的预训练模型作为基础，如开源的预训练模型 BERT、GPT 等，也可自行训练基础模型。 针对目标任务进行模型微调训练，根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练，优化模型结构和训练过程以提高性能。 部署和调试模型，将训练好的模型部署到生产环境，对部署的模型进行在线调试和性能优化。 注意安全性和隐私保护，大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 总的来说，训练自有数据的大模型需要综合考虑多方面因素，包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等。需要根据具体需求选择合适的方法，并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。
2025-01-24
如何用ai写出爆款小说
以下是关于如何用 AI 写出爆款小说以及将小说做成视频的相关内容： 用 AI 写出爆款小说 工作流效果： 以起点 Top1 的《夜无疆》为题，使用特定的 coze 工作流创作小说，能达到至少高中生中写得不错的水平。虽然未达到起点小说家的水平，但相比通常用 AI 写出的小说已有质的飞跃，其中的思路值得学习。 工作流： 1. 用 Bing 搜索标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码）。 3. 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 5. 输出文章内容。 核心提示词： 用大模型草拟大纲是关键差别，如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等。写小说的提示词相对简单，搜索是很值得学习的思路，将搜索结果结构化方便大模型理解。 用 AI 将小说做成视频 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-23
输出一个“BIM工程师如何用AI辅助工作”的PPT
很抱歉，目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作： 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化，提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测，例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控，及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型，以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。
2025-01-22
如何用现有人的照片生成拜年短视频
以下是用现有人的照片生成拜年短视频的流程： 1. 拍摄训练的图片：先拍好所需图片。 2. 使用 EasyPhoto 开始训练：放入图片开始炼丹，等待显示“The training has been completed.”表示完成。 3. 训练好的 lora 用来推理：开始推理，注意推理使用的底图尽量选择和自己外形、头发相似的图片，因为除了面部，发型等也是关键。 4. 先用 Stable different 脸一个自己脸部的 Lora，然后生成各种不同风格的图片。 5. 配音。 6. 在 heygen 里面让图片口型和配音对上。 7. 后期剪辑。 8. 封面制作。 制作最后的拜年祝福语，希望以上工作流能对您有所帮助。
2025-01-22
到底有多强大
以下是关于不同 AI 相关内容强大之处的介绍： Sora：当不复制旧的，而是把新的、不可能的想法变成现实时，Sora 最为强大。它能帮助创意人员将想法变为现实，不仅擅长创造看起来真实的东西，创造完全超现实的东西的能力也令人兴奋。 LORA：在画风、人物、物品、动作姿态的固定方面表现强大，其文件承载的信息量远大于 Embedding，在还原真人物品时细节精度更高。使用时需注意搭配相应大模型和特定触发词。 Hypernetworks：主要针对画风训练，可像 LORA 一样加载使用。 Google 的 Gemini：是 Google DeepMind 团队开发的多模态模型，支持多种提示类型，能理解和处理几乎任何输入，结合不同类型信息并生成几乎任何输出，被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型，是原生多模态大模型，从设计之初就支持多模态，能处理多种形式的数据。
2025-01-26
ai到底是什么
AI（人工智能）是一门令人兴奋的科学，它是指某种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说，将 AI 当成一个黑箱来理解是一种可行的方式，即只需要知道它能通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源，驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成预设效果，且其生态位是一种似人而非人的存在。 从历史角度看，最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。然而，对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务，由于无法明确具体步骤，所以是人工智能感兴趣的领域。 在应用方面，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能为用户提供个性化的指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2025-01-08
AI智能体在电商领域到底能做什么
AI 智能体在电商领域主要有以下应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入购买需求，如“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，提供更精准的商品推荐。 2. 工作流协作：通过多个智能体的组装，解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，定义多个智能体分别负责不同功能，如给出建议名字、检索是否同名等，同时需要调度中枢协调工作，决定是继续下一步还是回溯。 3. 决策支持：如在理赔提交审核中，将付款方规则转换为有向无环图，智能体遍历决策树，利用语言模型评估相关文件是否符合规则，并在复杂任务中选择最佳方法。 4. 品牌卖点提炼：实际搭建中，遵循营销管理流程保证输出合理性，根据电商业态调整单独智能体的提示词提升信息准确度，为营销团队提供更广阔思路和灵感。
2024-12-19
AI到底是什么
AI 是一门令人兴奋的科学，它是指某种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说，可以将其当成一个黑箱。AI 就像传统道教中的驱神役鬼拘灵遣将，通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源，驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成预设效果，且存在突破界限的可能。 AI 技术再怎么发展，其生态位仍是一种似人而非人的存在。 从任务角度看，最初计算机遵循明确的程序和算法进行数字运算。但对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程的任务，因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，所以无法编写明确程序让计算机完成，而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 在健身领域，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 工具如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-12-16
AI到底是什么
AI 是一门令人兴奋的科学，它是指某种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于不具备理工科背景的人来说，可以把 AI 当成一个黑箱，只需要知道它是能够理解自然语言的存在即可。其生态位是一种似人而非人的存在，即便技术再进步，这一生态位也不会改变。 从历史角度看，最初计算机是按照明确定义的程序来运算的，但对于像从照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务，就需要人工智能来解决。 在应用方面，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。比如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2024-11-22
你觉得人工智能带给人类的到底是提升还是毁灭呢？
人工智能带给人类的影响既有提升也有潜在的挑战，但并非必然导致毁灭。 从提升的方面来看： 技术上可以解决类似于社会歧视等问题，如通过 RLHF 等方法。 优化工作效率，虽然可能导致某些岗位的调整，但实际每个工作的组成部分不是单一的，人可以和人工智能更好地协同。例如放射科医生的案例，解读 X 光照片只是其工作的一部分，实际并未失业。 可以成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 作为自主的个人助理，代表人们执行特定任务，如协调医疗护理。帮助构建更好的下一代系统，并在各个领域推动科学进展。 潜在的挑战和担忧包括： 可能放大人类的负面影响，需要在技术层级加以解决。 导致失业，但能掌握人工智能的人会取代不会的人。 存在人类毁灭的担忧，不过目前此类观点缺乏具体的说明和论证。 对于强人工智能，目前 ChatGPT 的崛起引发了相关讨论，但通用技术并非等同于强人工智能。对于复杂的神经网络和黑箱模型的研究仍在进行，如何使用和控制这些模型是业界和社会争论的热点。科技公司倾向于训练辅助人类的超级智能助手，而非自我改进升级的超级智能体，以推动新一轮的工业革命和经济增长。 总之，人工智能的发展带来了巨大的机遇和挑战，需要我们聪明而坚定地采取行动，以实现其正面影响并应对潜在风险。
2024-11-16