mj画风整理

以下是关于 Midjourney 风格化提示词的相关内容： 仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改的提示词可用于 coze 或其他国内的 agent。MJ 对节点无要求，画插图可不切节点，不挑模型，提示词可让 agent 补全润色。例如：“一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格”的提示词为“A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6”。 Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”，常见问题如想要的新图像和 sref 图像差异大时，MJ 给出了三种办法： 修改提示：语义细节太多时，编写提示用可取细节替换不需要的；风格不够时，修改提示使其更符合追求的风格。 更改“sw”值：语义细节太多时，将“sw”从默认值 100 降低；风格不够时，将“sw”从默认值 100 提高。 使用小权重强调或弱化不需要的画布元素。 参数总览与举例： “No 否定提示”：在提示词末尾加上“no”可让画面中不出现某些内容，如“no plants”表示图像中不出现植物。 “Quality 生成质量”：在提示词后加上“quality”或“q”参数可更改生成图像花费时间和质量，高质量需更长处理时间和更多 GPU 分钟数。 “Seeds 种子值”：MJ 依靠噪点团起点“Seed”创建视觉噪音场生成初始图像，每个图像种子值随机生成，可指定，v4 模型中相同种子值和提示词产生相同图像结果，可用于生成连贯一致的人物形象或场景。 “Stylize 风格化”：使用 stylize 参数可让 Midjourney 生成更具艺术色彩、构图和形式的图像，低风格化值生成的图像与提示密切相关但艺术性较差，高风格化值产生的图像艺术性强但与提示关联性少，AI 自由发挥空间大。

以下是一些可以替代 MJ（Midjourney）和 Runway 的软件： Luma 发布的 DIT 视频生成模型 Dream Machine 图生视频表现惊艳，具有电影级效果。 出图工具方面，还有 SD（Stable Diffusion）和悠船。MJ 稳定性好、协作性强且有成熟经验参考，但并非所有人都拥有；SD 有独特能力但需本地部署且上手门槛高；悠船对中文支持好、交互友好简单易上手，但管控严格，有很多敏感词不能使用。 如果您想了解更多关于这些软件的详细信息或有其他特定需求，请进一步向我提问。

以下是关于如何使用 MJ（Midjourney）的详细说明： 1. 图像网格： 使用 /imagine 命令可根据提示生成低分辨率图像选项网格。 每个图像网格下方的按钮可用于创建图像的变体、升级图像或重新运行最后一个 Midjourney Bot 操作。 U1U2U3U4 按钮将图像与图像网格分开，方便下载或使用其他工具，如“缩小”“平移”。使用旧版 Midjourney 模型版本时，U 按钮会放大图像。 重做（重新滚动）按钮可重新运行作业，重新运行原始提示生成新的图像网格。 变化按钮（V1V2V3V4）可创建所选网格图像的增量变化，生成与所选图像整体风格和构图相似的新图像网格。 2. 放大图像： 制作变体：创建放大图像的变体并生成包含四个选项的新网格。 网页：在 Midjourney.com 上打开图库中的图像。 最喜欢：标记您最好的图像，以便在 Midjourney 网站上轻松找到它们。 3. 模型个性化： MJ 发布了模型个性化 Personalization 或 'p' 的早期测试版本。 每次写提示时，很多信息是“隐含的”，MJ 算法通常用社区综合偏好填补空白，而模型个性化会学习您的喜好来填补。 模型个性化的要求：目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习，需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效，可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入 /info。 使用方法：只需在提示后输入 'p'，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”，可分享让其他人使用应用于该图像的个性化效果，还可以使用 's 100' 控制个性化效果的强度（0 为关闭，1000 为最大，100 为默认）。 注意：个性化目前不是稳定功能，会随更多成对排名而变化，可能会推出算法更新，视为“不断变化的有趣功能”。 4. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0"sref"： 2 月 1 日初次发布了首个“一致风格”测试算法，称为“风格参考”，工作方式类似于图像提示，可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 使用方法：在提示后面输入 'sref' 以及一个指向图像的 URL，例如 'sref url A'。 高级设置：使用多个图像 URL 并设置风格的相对权重，例如 'sref urlA::2 urlB::3 urlC::5'，通过 'sw 100' 设置风格化的总体强度（100 是默认值，0 表示关闭，1000 表示最大值），常规图像提示必须在 'sref' 之前。 注意：MJ 可能会在接下来的几周内更新此功能，若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格，可能仍需在提示中添加文本说明，风格参考对图像提示没有直接影响，仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响，计划稍后添加“一致角色”的功能，与 'cref' 参数使用方式相同。

Midjourney 的使用方法如下： 模型个性化： 工作原理：模型个性化会学习您的喜好，以更符合您的口味生成图像。 要求：目前从成对排名中的投票和您喜欢的探索页面上的图像中学习，需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。您可以在排名页面查看评分数量，或在 Discord 上输入/info。 使用方法：在提示后输入p，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”，您可以分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果。还可以使用s 100 控制个性化效果的强度（0 为关闭，1000 为最大，100 为默认）。 注意事项：个性化目前不是稳定功能，会随您进行更多成对排名而变化，且可能会在接下来几周内推出算法更新。 在 Discord 上的使用： 与 Midjourney Bot 互动：可以在 Discord 上进行，Midjourney 服务器具有不同的界面和频道。 直接消息：与直接消息中的 Midjourney 机器人进行一对一合作，获得更安静的体验。 Midjourney 官方服务器：提供协作和计费/技术支持渠道。 频道列表：包括support 频道获取计费和技术支持，newbies 频道创建图像。 会员名单：Midjourney Bot 使用命令生成图像，版主和指南可帮助解决计费和技术问题。 V6 更新风格参考命令 2.0"sref"： 初次更新 1.0 说明：2 月 1 日，MJ 发布首个“一致风格”测试算法，称为“风格参考”，可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 如何使用：在提示后面输入sref 及图像的 URL，例如sref url A。系统会将图像 URL 视为“风格参考”，并尝试生成与其风格或美学相匹配的内容，适用于 V6 和 Niji V6（不适用于 V5 等）。 高级设置：可使用多个图像 URL 并设置相对权重，例如sref urlA::2 urlB::3 urlC::5，通过sw 100 设置风格化的总体强度（100 是默认值，0 表示关闭，1000 表示最大值），常规图像提示必须在sref 之前。 注意事项：MJ 可能会在接下来几周内更新此功能，若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格，可能仍需在提示中添加文本说明，风格参考对图像提示没有直接影响，仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响，计划稍后添加“一致角色”功能，与cref 参数使用方式相同。

要有效地用 Midjourney（MJ）画三视图，可以参考以下步骤： 1. 对于核心角色创建，如局长的三视图设计，先明确角色特点，使用 GPT4 生成相关描述。 2. 进行多次尝试和修改，根据团队成员的反馈不断调整。 3. 可以用 MJ 进行垫图生成，在保持原 IP 特点的基础上重新设计。 4. 如果 MJ 生成的效果不理想，可以结合其他工具，如用 Illustrator 手绘，再用 Stable Diffusion（SD）控图，后期利用 AI 工具生成拓展视频。 需要注意的是，MJ 虽然在美术效果和设计能力上有进步，但仍可能存在局限，需要不断尝试和改进。

以下是关于 Midjourney（MJ）的相关信息： 1. 文字生成效果测试：MJ 在圣诞节前夕推出新版本 V6，聚焦于文字生成方面。使用英文文本输入，对英语提示词的识别效果变好，将需要生成的文本用双引号“text”包裹，输出的图片中便能出现所要求的文字。但带文字的图片生成仍受文本量、文字在画面中的占比、其他提示词数量和画面复杂程度等因素影响。为探究 V6 的文字生成能力开展了进一步实践测试。 2. 更新风格参考命令 2.0“sref”：2 月 1 日，MJ 发布首个“一致风格”测试算法，称为“风格参考”。工作方式类似于图像提示，在提示后面输入sref 及图像的 URL，可提供一个或多个 URL 并设置相对权重，还可通过sw 100 设置风格化总体强度。此功能适用于 V6 和 Niji V6，不适用于 V5 等。MJ 可能在接下来几周内更新此功能，风格参考对图像提示无直接影响，仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响，计划稍后添加“一致角色”功能。 3. 角色一致性功能使用报告：MJ 推出角色一致性功能，以甜茶的图片为例进行测试。使用方式是在提示后输入`cref URL`附上人物图像的 URL，注意要在提示词后面，可使用`cw`修改参考强度，强度 100 是默认值，会使用面部、头发和衣服，强度 0 时只会关注面部。

以下是关于用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图的快速上手的 prompt、平台和教程： 平台：Tusiart Prompt 提示词： 用英文写您想要 AI 生成的内容，不用管语法，仅使用单词和短语的组合去表达需求，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 教程： 1. 定主题：确定您需要生成的图的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：按照主题找内容贴近的 checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：在生成内容基础上，寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字等，高阶技能可后续学习。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写您想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 8. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 9. 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 10. 尺寸：根据喜好和需求选择。 辅助网站： 1. http://www.atoolbox.net/ ：通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ：每种参数有缩略图参考，更直观选择提示词。 3. https://civitai.com/ ：可抄作业，复制图片的详细参数用于生成。 下次作图时，可先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。

要将真人头像改为漫画风格，可以参考以下方法： 1. 使用 SDXL Prompt Styler 插件： 转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 controlnet 控制，或把 canny 的控制强度（strength）调到较小，因为手绘线条和折纸风格互斥。 若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓，加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。 有时插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果，可在 prompt 中添加更多相关风格的关键词，如印象派风格可添加 impressionism、monet、oil painting 等。 该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流，可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 选择复杂提示词： 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 若觉得提示词简单，可选择更复杂的。 可根据需求调整提示词，如照片风格不好可更换照片重新生成；若觉得 Disney 风格太过卡通，可把提示词中的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，可把 boy 换成 girl。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 3. 使用 Coze“图像流”进行智能换脸： 该节点需要 2 个图，一个是脸图，一个是底稿图。第一个 reference 指的是参考的脸，即会换上去的脸；第二个 template 指的是背景图，即脸会被换掉的图；skin 指的是美肤。 美肤拉到 1 可能导致脸部磨皮涂抹痕迹严重。 在没有很明显的人脸或纯动漫风格时可能会报错，在文生图的提示词里加上写实风格能提高成功率。也可自己放进两张真实的图来替换脸，添加方式在开始框加上一个输入参数，类型为 image 即可。

以下是一些常见的 AI 绘画风格网站及相关风格介绍： MewXAI（https://www.mewxai.cn/）：这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括： MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，在某些风格场景下可媲美当下最火的 NJV5 模型。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种创作需求。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格可选。 室内设计：上传空间图，一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测：精准控制人物动作，可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码：几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字：将光影文字、隐藏文字、艺术字融入作品。 常见的 AI 绘画风格有： 像素艺术（Pixel art） 当代写实主义（Contemporary Realism） 纪实的（NonFiction） 同步性（Synchronism） 建构主义（Constructivism） 超现实主义（surreal，hyperrealistc） 未来主义（futuristic） ww3 风格 适合科幻场景的幻想风格（fantasy） 科幻的（Fiction） 科幻（Science Fiction） 赛博朋克（cyber punk） 概念艺术（concept art） 超现实主义（Hyperrealistic） 黑暗奇幻（Dark Fantasy） 飘渺奇幻（Ethereal Fantasy） 宫崎骏风格（studio Ghibli） 山水画（landscape） A 站趋势风格（Trending on artsation） 超现实风格（surrealism） 油画风格（oil painting） 原画风格（Original） 赛博朋克风格（Cyberpunk） 后印象主义风格（postimpressionism） 废土风格（Wasteland Punk） 数字雕刻风格（digitally engraved） 建筑设计风格（architectural design） 海报风格（poster style） 东方山水画（Tradition Chinese Ink Painting） 浮世绘（Japanese Ukiyoe） 日本漫画风格（Manga style） 童话故事书插图风格（stock illustration style） 梦工厂动画风格（CGSociety、DreamWorks Pictures） 皮克斯（Pixar） 时尚（Fashion） 日本海报风格（poster of Japanese graphic design） 90 年代电视游戏（90s video game） 法国艺术（french art） 包豪斯（Bauhaus） 日本动画片（Anime） 像素画（卜绘 and Pixel Art） 古典风（Vintage，1819 世纪） 黑白电影时期（Pulp Noir） 乡村风格（Country style） 抽象风（Abstract） 印刷风（risograph iso） 设计风（Graphic）

以下是将照片生成漫画风格图片的方法： 使用 SD 模型和 lora 的组合： 1. 选择大模型“Flat2D Animerge”，适合生成卡通动漫图片，官方建议 CFG 值在 5 或 6（使用动态阈值修复时可拉到 11）。 2. 选择两个 lora，“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格效果，权重设置为 0.4；“Crayon drawing”可添加简单线条和小孩子的笔触，权重设置为 0.8。 3. 将图片丢到标签器中反推出关键词，然后发送到“文生图”。 4. 在正向提示词末尾添加上述 lora。 5. 按照参考图设置好尺寸，重绘幅度开 0.5 让 AI 更自由发挥，想更接近原图可降低数值。 6. 将图放入 controlnet 中，选择 tile 模型，权重为 0.5，控制模式选择“更注重提示词”。 使用 Midjourney 以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像： 1. 选择一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，上传文件选取图片并发送（记得点击回车或发送按钮）。 2. 点击图片，在浏览器中打开，复制图片链接。 3. 使用图片链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney 进行以图绘图。 复杂提示词示例：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 不同照片生成：可更换照片使用相同提示词重新生成。 其他调整：若觉得风格太过卡通，可把提示词里的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，把提示词里的 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。

以下是为您提供的关于照片转漫画风格的相关信息： 1. Magnific AI 推出了照片风格化功能，可将任意照片转换成任意风格，能控制样式数量和结构完整性，适用于多种用例。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1769710736132227434?s=20 2. 莱森提供了利用一致性 MJ 出海马体写真的教程。例如，若用醒图调整脸部，可关注【人像>面部重塑>面部>比例】调整上庭、中庭、下庭；在转绘中，对于照片转 Minecraft 这种风格幅度变化大的情况，若复制不了像素小人风格，可能是因为cw 太高，调低可成功复制；cref 和 sref 同时参考多张 url 时，上传同一个人不同角度的照片不一定更容易直出，可能导致结果畸形；若 MJ 直出的皮肤缺乏质感，可使用醒图【人像>手动美颜>皮肤肌理】，若想快速调整光源，可试试 Luminar。 3. Animagine XL 3.1 作为动漫主题文本到图像模型更新发布，扩展了对广泛动漫风格的理解，提高了生成图像质量，解决了过曝问题，新增了美学标签，优化了结果准确性。相关链接：https://cagliostrolab.net/posts/animaginexlv31release 、https://huggingface.co/cagliostrolab/animaginexl3.1 、https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animaginexl3.1 、https://x.com/imxiaohu/status/1769691980882432192?s=20

以下是用 AI 根据自己的照片生成动画风格头像的方法： 1. 准备一张自己比较满意的照片。 2. 如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以参考之前的教程。 3. 在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取准备好的照片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。 4. 图片上传到服务器后会生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 5. 使用复制的链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图功能。 另外，细心的友友可能发现了我刚开始喂的图其实也是 AI 生成的。这就要给大家提个醒了，在玩的过程中如果生成了自己比较满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果要比重新找的好很多哟~

以下是一些关于整理会议纪要的 prompt： 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员：将会议浓缩成简明摘要，包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要：专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性，不对用户提供的信息做扩写，仅做信息整理，将一些明显的病句做微调。

以下是一些可以帮助您整理小红书收藏内容的 AI 工具： 1. Felo：这是一个浏览器插件，会自动调用您的小红书网页搜索获取笔记内容，然后引用小红书的笔记内容来回答您的问题。它输出的攻略详尽，使用结构化语言梳理路径，比直接看小红书博主的笔记更高效，因为能避免 emoji 和排版不清晰的干扰。 2. 点点 生活搜索助手：小红书自家推出的 AI 搜索产品，目前还在内测中。在微信小程序上搜索“点点 生活搜索助手”即可使用。它在回答问题时会插入相应图片，免去重新打开笔记看图片的麻烦。 3. 暂时未明确提及其他专门用于整理小红书收藏内容的工具，但您可以参考以下相关资源： 一些小红书优质科技内容案例，如： 关于字节火山 DeepSeek 系列 API 的获取及使用方法，您可以参考：

要将多篇会议纪要整理成一篇行业调研报告，您可以按照以下步骤进行： 1. 让 AI 阅读学习：提供一篇优秀的行业调研报告，让 AI 总结其中的方法论，输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 问 AI：询问文章在收集行业数据时所使用的一手数据和二手数据，并让其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI：表明您想参考以上内容写一份特定“XXX 行业调研报告”，让其作为“行业调研报告撰写专家”，为您推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，并输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI：针对上述“XXX 行业调研报告”框架，丰富每一章节内容，每章内容字数大于 200 字。 5. 经过以上 4 个步骤，AI 会为您生成一个“XXX 行业调研报告”的初稿。之后，您可以根据自身需求，让 AI 进一步完善每一个章节的内容，并结合自己的独特经验和知识，对文章内容进行润色和调整。 需要注意的是，要使调研报告有深度，可以通过以下两个途径： 1. 自身对行业比较了解，整理深度洞察和见解。 2. 一步一步深度咨询 AI，借助 AI 的海量知识，一边学习、一边研究、一边洞察总结。（通过借助 AI，可以加速我们的学习和研究能力） 操作示例可获取“kimi 对话原文”链接： 欢迎与 JessieZTalk 交流，在 AIGC 的路上共同进步！

以下是 2025 年 3 月 18 日 AI 行业的最新动态： 1. 3 月 AI 发展持续升温。 2. 3 月潞晨科技发布 OpenSora。 3. 3 月 Suno 发布 V3 版本爆火。 4. OpenAI CPO Kevin Weil 访谈亮点：GPT5 近在眼前，将融合多个模型能力，快速推进，AI 代码自动化将在今年内达到 99%，强化推理能力和大规模预训练是关键方向，AI 不仅会写代码，还将让人人都能成为软件创造者。 5. 2025 年职场思考与建议：高管们面临“经验贬值”与“转型焦虑”，非 AI 公司的估值与融资变难，软件开发方式正被重构，“等风来”的代价越来越高，加入 AI 公司也并非万能，市场冷却下招聘更挑剔。 6. 你的孩子可能已经在用 AI“作弊”。 7. 过去一年，头部 AI 应用的品类变化不显著，创意工具仍占据最大比重。 8. 2024 年 9 月，OpenAI 发布新一代语言模型 o1，采用全新训练与推理方案，结合强化学习技术，显著增强推理能力，可能通过生成内部“思维链”模拟人类系统 2 思维方式。 9. 5 月伊莉雅离开 OpenAI，AI 竞争白热化。 10. 5 月伊利亚成立新公司，估值超五亿美金。

以下是关于用 AI 整理图片的相关内容： 在图像生成与优化方面： 初步生成：使用 DALLE 3 和 Midjourney（MJ）进行初步图像生成。DALLE 3 凭借强大的文本识别能力快速生成符合意图的画面，MJ 则通过垫图功能（Sref 和iw 组合）确保图像风格一致。 图像优化：对于 DALLE 3 和 MJ 跑不出来的图，使用 Stable Diffusion（SD）进行图像的细节处理，尤其是局部重绘，例如调整人物的手部细节。通过 magnific.ai 工具对图像进行超分处理，提高画质。 在关键词方面： 主题描述：图片内容分为二维插画和三维立体两种表现形式。描述场景、物体或人物时，应清晰准确，对于场景中的人物最好独立描述。 设计风格：可通过找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 生成特定风格的图片。材质相关的关键词有很多门道，需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。 在老照片处理方面： 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰，但无法使头发、衣服等元素变清晰。 接着将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。

以下是上手 Coze 的路径及相关教程列表： 1. 历史活动教程： 5 月 7 号（）：大聪明分享｜主题：Agent 的前世今生，每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的，以及现在用 Coze 做什么。流程安排：20:00@?AJ 主持开场，20:00 21:00 大聪明分享，21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号（）：大圣分享｜主题：我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。流程安排：20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号（）：艾木分享｜主题：Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例，线上答疑。流程安排：20:00 21:00 艾木分享，21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享｜主题：一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。流程安排：20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号（）：Itao 分享｜主题：和 AI 成为搭子，线上答疑。流程安排：20:00 21:00：itao 分享，21:00 21:30 线上答疑。 2. 基础教程： 3. 大圣的胎教级教程中的 Coze 概述： 字节的官方解释：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可以正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档：），访问需要突破网络限制的工具，参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程：Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。