目前的ai工具如何分类？

在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。另外，AI 还能在以下方面帮助写论文： 草拟初稿，如博客文章、论文、宣传材料等，只需给出提示。 优化已有文本，如改进内容、提供针对特定受众的建议、变换风格等。 协助完成任务，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等。 帮助摆脱写作中的困难挑战，提供动力。 需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些与“AI + 教育”相关的案例和内容： 学习：用 AI 做播客笔记，干货为主的播客可用此方式做笔记，还能顺便学英语。 教学：帮助学生做好组会准备，使用了 Claude + Gamma.app，Claude 能节省绝大部分时间。 医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成，用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 做调研：用这条 prompt，2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告，先确定调研报告大纲目录。 做调研：用 ChatGPT 做调研，研究其如何帮助创建用户体验调查或其他调查。 书籍推荐：三本神经科学书籍，AI 是多学科交叉产物，基础学科知识能为运用 AI 打开新天地。 AI 赋能教师全场景，来自 MQ 老师的投稿贡献。 未来教育的裂缝：如果教育跟不上 AI，人工智能融入教育领域为教学模式带来颠覆性改变。 化学：使用大型语言模型进行自主化学研究。 医疗：健康生物制药的研究，AI 加速医疗健康生物制药研究，在抗癌等方面有重要作用。 AI 洞察：一线医生如何实际使用 ChatGPT，再现 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。 笔记：与 AI + 教育前辈聊天，让某人主动学习 AI 的有效方式是让其看到 AI 能高效完成手头工作。 数学：OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性。

AI 绘画是一个对艺术界产生双向影响的领域： 发展与影响： 从生成艺术作品到辅助艺术创作，逐渐改变传统艺术面貌。 技术进步使创作质量和速度取得突破，推动传统艺术数字化和普及化。 为艺术家提供新工具和可能性，促进艺术与观众互动，提供个性化体验。 引发的讨论和争议： 人们对 AI 与人类创作艺术品的接受程度相似，但不太愿意将 AI 视为艺术家，因其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。 艺术家态度复杂，有对创新潜力的期待，也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声，挑战现有法律和伦理框架。 着色画： 简介：提供基础框架，由简单线条组成，可手绘或数字格式，留给创作者填充色彩和纹理。 艺术效果：色彩丰富、情感表达、突出细节和纹理、创意发挥。 关键词结构思路：基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 进阶玩法：用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能，通过写提示词或垫图功能给着色画上色。 关键词指南： 公式：主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如：可参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应关键词。

作为公司法务，要更高效地使用 AI 办公，可以参考以下要点： 1. 理解 Prompt：Prompt 是给 AI 系统提供的信息或问题，用于引导其产生特定回答或执行任务。一个好的 Prompt 能让 AI 更准确理解需求并给出有用回答。 2. Prompt 的建议框架及格式： CRISPE 框架，包括 Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。 例如，明确 AI 作为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师角色，提供案件背景信息，陈述希望 AI 完成的任务，设定回答风格。 3. Prompt 方法总结：格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 4. Prompt 技巧： 讲清楚背景和目的，如在处理交通事故案件时，清晰描述案件事实、法规等。 学会提问，使用清晰具体语言，了解 AI 工作原理和限制以提高回答准确性。 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节，将复杂任务分解为更小更具体环节。 5. 了解自身优势与不足：律师在沟通谈判、创造性解决问题、危机应对方面有优势，但在处理大量信息和数据、细节以及精力与情绪管理上存在不足，与 AI 协同应发挥各自优势。 6. 精准提出问题和指令：根据不同法律业务场景，如信息检索整理时精确抓取关键信息，自动化处理文档时生成和修改合同等。

关于 Cursor 中 AI 的配置规则如下： Rules for AI：您可以通过修改 Cursor Settings > General > Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘ K 等功能中。对于特定于项目的说明，您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中，且该文件中的说明也将包含在上述功能中。 Codebase Indexing：默认情况下，如果未启用隐私模式，Cursor 将索引代码库中的所有文件。您还可以展开 Show Settings 部分以访问更多高级选项，在这里可以决定是否为新存储库启用自动索引，并配置 Cursor 在存储库索引期间将忽略的文件。如果项目中有 AI 绝对不需要读取的大型内容文件，忽略这些文件可能会提高答案的准确性。 Custom API Keys： OpenAI API Keys：Cursor 允许您输入自己的 OpenAI API 密钥，以自费发送任意数量的 AI 消息。您可以从获取自己的 API 密钥。要使用，请到 Cursor Settings > Models > OpenAI API Key 输入您的 API 密钥，然后点击“Verify”按钮，验证通过后即可启用。 Anthropic API Keys：与 OpenAI 类似，您可以设置自己的 Anthropic API 密钥，以便自费使用基于 claude 的模型。 Google API Keys：您可以设置自己的 Google API 密钥，以便自费使用如 gemini1.5flash500k 等 Google 模型。

以下是关于使用 AI 制作 PPT 的相关内容： 卓 sir 分享了自己使用 AI 制作 PPT 的经历。他在短时间内完成了电子商务组队的 PPT 汇报作业，用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 熊猫 Jay 因企业内部要求编写了相关文章，介绍了通过 AI 工具更高效制作 PPT 的思路，并提到了市面上受欢迎的 5 款 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。他因该培训材料效果不错还获得了 1000 元红包奖励。 此外，市场上还有一些好用的 AI PPT 工具，如： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/

以下是根据您提供的资料进行的汇总评述： 一、收集资料的情况 1. 来源情况：资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况：共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点：强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论：通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路：从标题、文章结构等方面进行规划。 方案：按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点：聚焦音乐中人声音高的自动调音检测，提出数据驱动的检测方法。 结论：所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路：包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案：创建新数据集，进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点：从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络，分析主流路径和模型核心原理。 结论：揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路：探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案：预测未来发展趋势，提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展，如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集，在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性，为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足，如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本，部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面，有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破，拓展更多的应用场景。

以下是 AI 写作领域应用层的产业图谱分类及举例： |序号|产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍| ||||||| |1|Grammarly、秘塔写作猫|AI 智能写作助手|自然语言处理|数十亿美元|利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。| |2|阿里小蜜等电商客服|AI 智能客服外包服务|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|为企业提供智能客服解决方案。|

Stable Diffusion（简称 SD）属于图片美术类的 AIGC 项目。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。其代码模型权重已公开发布，可在多数配备适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 在分类上，它可以归为 AIGC 常见名词解释中的图片美术类。同时，关于 Stable Diffusion 有很多详细的教程，比如在知乎上有深入浅出完整解析其核心基础知识的内容，包括系列资源、核心基础原理、核心网络结构解析、搭建使用模型进行 AI 绘画、经典应用场景、训练自己的 AI 绘画模型等方面。

在计算机视觉中，对比学习在图像分类和检测中有重要应用。 图像分类方面：图像分类是根据图像中的语义信息对不同类别的图像进行区分。对比学习通过让模型学习区分相似和不同的图像样本，从而更好地捕捉图像中的语义特征，提高分类的准确性。 目标检测方面：目标检测需要找出图像或视频中的目标物体，并检测出其位置和大小。对比学习可以帮助模型学习到更具判别性的特征表示，从而更准确地定位和识别目标物体。在多类别目标检测中，对比学习有助于区分不同类别的物体，提高检测的精度和效率。 总之，对比学习为图像分类和检测任务提供了有效的特征学习方法，有助于提升计算机视觉系统的性能。

对比学习在图像分类中的应用主要体现在 OpenAI 的 CLIP 模型上。 CLIP 在预训练阶段，IE 使用带 mask 的 Transformer 抽取文本的全局特征，VE 使用 Resnet 或者 ViT 网络结构获取图片的全局特征。在 MI 部分，把同一对的 textimage 看成正样本，其余为负样本，做对比学习。对比学习一般会逐行和逐列分别求一次 softmax+crossentropy，对角线元素为正样本，非对角线元素为负样本，最终除以 2 取平均。值得注意的是温度系数 np.exp正好也符合温度系数的值域。OpenAI 称这样设置效果更好，也省去人工调参。此外，OpenAI 还使用了闭源的经过清洗后的多达 400M 的数据集，训练代码本身也是闭源的，这也是有后续 OpenCLIP 等工作的原因。 在做下游的分类任务时，CLIP 完全可以做 zeroshot，text 部分有很多模板选择，例如 a photo of{}等，最后效果出色，并且 ViT 的效果更好一点。 然而，CLIP 也存在局限性，在图像分类上效果很好，但直接使用在更复杂的 VQA/VR/VE 上效果不佳，并且训练昂贵，需要上千卡天的训练总时间（12 days on 256 V100）。 计算机视觉中，图像分类是根据图像中的语义信息对不同类别的图像进行区分。人和计算机理解图像的方式不一样，存在语义差异。人通过模式识别来分辨，计算机看到的是像素矩阵。计算机视觉的三大基础任务还包括目标检测和分割等。

人工智能主要分为以下几类： 1. 按照智能程度划分： ANI（Artificial Narrow Intelligence，弱人工智能）：只能做一件特定的事，例如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）：能够做任何人类可以做的事。 2. 在 Generative AI 的开发工具和基础设施方面： Orchestration（编排）：涉及如 DUST、FIAVIE、LangChain 等公司，提供工具帮助开发人员管理和协调各个部分和任务，确保系统流畅运行。 Deployment, Scalability, & PreTraining（部署、可扩展性和预训练）：包括 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司，提供工具用于部署模型、保证可扩展性及进行预训练。 Context & Embeddings（上下文和嵌入）：有 TRUDO、Llamalndex、BerriAI 等公司，提供工具帮助模型处理和理解语言上下文，以及将词语和句子转化为计算机可理解的形式。 QA & Observability（质量保证和可观察性）：例如 Pinecone、drant、Vald 等公司，提供工具确保模型表现，并能监控模型的性能和状态。 3. 关键词接龙中的分类： 主体描述：Monkey, kpop monkey, thinker, Millennials, kpop girl, Buddha 环境与构图：cliff, Temple, post apocalyptic 背景：zen art, Art deco, vaporwave, pink moon, International version of the film effect, steampunk 光线：ethereal pink, pink moon 视角：Twist fantasy, Double Exposure 构图：levitating, jouy print 风格：Hiroshi Sugimoto, Edward Hopper, V for Vendetta, Vaporwave, Celadon green 艺术家：Hiroshi Sugimoto, Edward Hopper

以下是一些通过文本生成流程图的工具和方法： 1. 可视化拖拽方式： 代表产品有：（web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形方式： 代表语法：。 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中。 具有多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 个人比较倾向于语法转图形的方式。只要解决语法抽象写起来麻烦的问题就行。例如，可以使用“Prompt x Mermaid”的方案，通过简单明了的方式来协助作图。Mermaid 是一款开源的 JavaScript 库，用于通过简单的文本描述生成各种类型的图表、流程图和时序图等可视化图形。使用 Mermaid，您可以在不使用专业图表工具的情况下，通过文本描述来快速生成各种图表，包括流程图、时序图、甘特图、类图等。 生成流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑，用过自然语言描述出来生成 Mermaid 图形语法。 3. 在线校验测试是否成功。 在 ChatGPT 生成 Mermaid 图形代码之后，打开网址“https://mermaid.live”，然后将输出结果的代码拷贝到图形生成框中，即可得到图形。

以下是系统全面学习 AI 知识和了解各种 AI 工具的方法： 对于中学生： 1. 从编程语言入手学习：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 入门工具推荐： Kimi 智能助手是 Chatgpt 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端 Android/ios：

以下是一些常见的竞品分析的 AI 工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些做 PPT 的 AI 产品： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： GitMind：免费跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。

以下为您推荐一些国内使用频率较高的 AI 工具： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，但价格相对较高，重度用户年费最高可达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一定局限性，如某些类型图像无法生成等。 2. 其他类别： 百度 Chat：AI 聊天机器人。 360AI 搜索。 AIbot ai 工具集：导航网站。 创客贴 AI：设计工具。 MasterGo：设计工具。 美图设计室：图像编辑。 魔搭社区 阿里达摩院：AI 训练模型。 即时 AI 设计：设计工具。 Boardmix 博思 AI 白板：PPT。 百度飞桨 AI Studio：AI 学习。 字节扣子。 秘塔写作猫：通用写作。 xmind：思维导图。 标小智 LOGO 生成：图像生成。 liblib.art：图像生成。 稿定设计：设计工具。 千帆大模型平台：模型。 DeepSeek：AI 聊天机器人。 墨刀 AI：设计工具。 沉浸式翻译：翻译。 火山方舟：AI 训练模型。 bigjpgAI 图片无损放大：图片增强。 processon：思维导图。 Pika：图生视频。 千库网：资源。 无限画：图像生成。 autoDL 云服务租用。 同花顺问财：金融。

以下是一些识别英文语音为字幕的工具： 1. Whisper（https://github.com/openai/whisper）：这是一个优秀的字幕处理工具，能很好地识别视频/音频中的语言。Medium 尺寸能很好地解决英文的问题，中文处理方面，据宝玉 xp 的说法，Large 尺寸效果会好一些。但仅处理成英文对母语是中文的绝大部分人来说不够，最好有纯中文或双语字幕。 2. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 3. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 4. Arctime：可对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 5. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可以根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些识别英文语音为字幕的工具： 1. Whisper（https://github.com/openai/whisper）：这是一个优秀的字幕处理工具，能很好地识别视频/音频中的语言。Medium 尺寸能很好地解决英文的问题，中文处理方面，据宝玉 xp 的说法，Large 尺寸效果会好一些。但仅处理成英文对母语是中文的绝大部分人来说不够，最好有纯中文或双语字幕。 2. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 3. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 4. Arctime：可对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 5. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可以根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前在大型语言模型（LLM）领域，Llama2 70B 可能是最强大的开源权重模型。它由 Meta.ai 发布，包含 700 亿个参数，模型的权重、架构和相关论文均已公开，在文件系统上表现为两个文件：一个包含参数的文件，以及一段运行这些参数的代码。参数文件大小约 104GB，采用 float 16 数据类型。 此外，GPT4V 是基于最先进的 LLM 并使用大量多模态数据训练的具有视觉能力的先进模型，在理解和处理不同输入模态的任意组合方面表现出色，支持多种输入和工作模式。 需要注意的是，尽管语言模型能力令人印象深刻，但仍存在一些限制，如生成的“幻觉”问题，在需要高级推理能力的任务上存在困难，还需要更具挑战性和强大的评估来衡量其真正的理解能力。

目前国内的 AI 智能软件有以下几种： 1. AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，常见于摄影 APP 中，可根据场景自动调整摄影参数，市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，有相关音乐情感分析软件，能分析音乐的情感表达，市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统：基于物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统，实现家居照明的智能化控制，市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台：通过数据分析、机器学习，有金融风险预警软件，可提前预警金融风险，市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，如马蜂窝路线优化功能，能根据用户需求优化旅游路线，市场规模达数亿美元。 国内免费的大模型 APP 有：Kimi 智能助手（Moonshot AI 出品，能一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪）、文心一言（百度出品，定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑）、通义千问（由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作）。 做 PPT 的 AI 产品有： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/

目前国内的 AI 软件有： 智联招聘 APP：AI 招聘筛选工具，使用自然语言处理、机器学习技术，市场规模达数亿美元，能帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。 贝壳找房 APP：AI 房地产评估系统，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元，可准确评估房地产价值，为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手：AI 游戏角色生成器，借助图像生成、机器学习技术，市场规模达数亿美元，能为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP：AI 天气预报助手，通过数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元，提供精准的天气预报和气象预警。 QQ 音乐：AI 音乐分类器，采用机器学习、音频处理技术，市场规模达数亿美元，可自动分类音乐，方便用户查找和管理。 科沃斯扫地机器人：AI 家居清洁机器人调度系统，利用机器学习、物联网技术，市场规模达数十亿美元，能优化家居清洁机器人的工作安排，提高清洁效率。 东方财富 APP：AI 金融风险评估工具，基于数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元，帮助金融机构评估风险，做出更明智的决策。 马蜂窝 APP：AI 旅游景点解说系统，结合语音识别、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元，为游客提供景点解说服务，丰富旅游体验。 与思维导图相关的 AI 工具有： GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，能输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。

目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像；StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。

目前关于国外主流的十大图像类 AICG 应用，暂时没有确切和权威的统一排名。不同的评估标准和应用场景可能会导致结果有所差异。一些常见且受到广泛关注的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney 等，但要确切指出十大应用会因各种因素而难以确定。

目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真的图像；StableDiffusion 则具有强大的图像生成能力和丰富的自定义选项。