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在哪里可以找到扣子COZE的使用学习视频

回答

以下是一些可以找到扣子 COZE 使用学习视频的途径：

  1. 您可以参考“蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子”中的相关内容，了解 COZE 的简介、功能、模型选择、插件系统等方面的信息。
  2. 提前查看“Agent 搭建共学快闪 0507”中的共学资料，如：
  3. 详细内容可至 Coze 官方手册了解：https://www.Coze.cn/docs/guides/knowledge
  4. Coze 国内版地址：https://www.coze.cn/home
  5. Coze 海外版地址：https://www.coze.com/home
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子

Coze是字节跳动推出的一站式AI开发平台，支持无代码生成AIAgent。该平台的创立旨在简化AI开发过程，让用户无需编写代码也能创建、管理和部署AI工具，提高工作效率。作为一个全面集成的开发环境，Coze让每个人都能够轻松上手，无论他们的编程背景如何，都能够迅速构建出功能多样的AI问答Bot。这些Bot不仅能够应对基础的问答，更能处理复杂的逻辑对话，展现出高度的智能和灵活性。Coze的便捷性不仅体现在开发过程中，用户还能将完成的Bot一键发布到各大社交平台和通讯软件，让更广泛的用户群体享受到与Bot互动的乐趣。这一功能极大地扩展了AI Bot的应用场景和影响力。Coze针对不同市场提供了国内版和国际版，分别通过www.Coze.cn和www.Coze.com访问。国际版以其更为丰富的插件能力，如GPT4V、DALLE等，提供了更为强大的功能，特别是在绘图、视频生成和文档生成方面，为Agent的制作提供了更多可能性。

蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子

在模型选择上，Coze为用户提供了多样化的选项。国际版用户可以直接使用GPT4模型（之前免费，现在似乎已经开始收费），而国内版用户则可以免费使用国内的大模型（已知有BaiChuan、GLM、MoonShot等）。Coze的自动构建功能，允许用户以对话的形式快速生成Bot应用，同时，用户还可以对自动生成的Prompt进行细致的定制和优化，以满足特定的开发需求。Coze的插件系统是其强大功能的另一大亮点。用户可以根据自己的需求选择预置插件，或者发挥创造力，开发自定义插件，从而大幅扩展Bot的功能和应用范围。同时，Coze的记忆库功能，包括知识库和数据库，为Bot提供了强大的数据支持，确保了大模型在处理信息时的准确性和效率。详细内容可至Coze官方手册了解：https://www.Coze.cn/docs/guides/knowledge

Agent 搭建共学快闪 0507

大家可以提前看这些资料[胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)[我们的Bot获得了「掘金x扣子Hackathon活动-深圳站」的总冠军](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Y7PUw9dnCiHAj6kMrJ5ckNbMnJw)[我用Coze搓了一个乞丐版的秘塔搜索](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IM2TwbChWixcR9kEt87cmKsHnAc)[Coze全方位入门剖析-免费打造自己的AI Agent(国内版)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S78qw9A4IigAXwkULCyctGQpnLe)[我用Coze免费手搓了一个24小时英语陪练，根治了我多年的哑巴英语!](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HDtYwSgyRijpS1kMxFpcN8vknAd)[画小二：Coze工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MV7gw298TiBajFkSrFeceYRMnXc)[画小二：通过Coze定制开发插件案例：根据食物识别营养热量](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTQWwpbDwikoaekFOKpcpY2qn3b)Coze国内版地址：https://www.coze.cn/homeCoze海外版地址：https://www.coze.com/home

其他人在问
coze工作流中的消息节点如何在bot中使用
在 Coze 工作流中，消息节点在 Bot 中的使用如下： 1. 消息节点支持在工作流执行过程中返回响应内容，可解决回复消息内容多或工作流长导致用户无法及时收到响应的问题。它支持流式和非流式两种消息模式。 2. 一个消息节点包含以下配置： 输出变量：配置输出变量，可将其添加到下方的回答内容区域中，Bot 调用工作流时只会回复设定的“回答内容”，这些变量也可在配置卡片时使用。 回答内容：工作流运行时，Bot 将直接用这里指定的内容回复对话，可使用{{变量名}}的方式引用输出参数中的变量。 流式输出： 默认关闭，即采用非流式输出，待接收到全部消息内容后，再一次性输出全部消息内容。 开启流式输出后，上一节点一边生成回复内容，一边通过消息节点进行输出，不需要等待全部内容都加载完后再返回，类似于打字机的效果。 3. 在 Coze 中，消息组件是常用的工作流节点，用于实现工作流在执行途中与用户之间的交互。默认情况下，消息组件的流式输出功能是关闭的，当面对长文本或希望优化用户体验时，可以启用流式输出，以提升用户体验，例如在实时聊天 Agent 中，能显著提高用户的参与度和满意度。
2024-09-18
请列出COZE智能体工作流搭建的知识库
搭建 COZE 智能体工作流通常分为以下步骤： 1. 规划： 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 此外，在搭建整理入库工作流时，首先新建工作流「url2table」，然后根据弹窗要求自定义工作流信息，并进行工作流全局流程设置。但关于调试飞书多维表格插件的使用方式，由于篇幅原因不在此详述。
2024-09-17
如何在coze的bot中调用工作流？
在 Coze 的 bot 中调用工作流的方式如下： 采用 32K 的 kimi 模型，只有一条工作流。该工具有 5 个按钮：A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时，会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时，输入的依旧只是文字：“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时，会直接调用一个工作流“emergency”，且这个工作流有两个必选参数：“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中，仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时，工作流被调用，其他时候没有触发任何工具和工作流。 在外层 bot 中封装工作流的步骤为：点击「发布」发布工作流后，创建一个 bot 进行最终的工作流封装。具体过程包括：创建 Bot；填写 Bot 介绍；切换 Bot 模式为“单 Agent（工作流模式）”，因为此 Agent 只需在每次输入英文文章时返回精读结果，所以不需要用外层 bot 对输入进行其他任务理解，可直接调用工作流；把配置好的工作流添加到 Bot 中；填写开场白，引导用户使用，并关闭开场白预置问题，因为使用流程里用不到。
2024-09-15
coze案例
以下是关于 Coze 案例的相关信息： 一泽 Eze 的万字实践教程：全面入门 Coze 工作流，用其打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent，开源 AI Agent 从设计到落地的全过程思路，10 多项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户，以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容以供前置或拓展学习。 从案例入门：创作者将使用扣子 coze.cn 等平台创建智能体 Agent 的过程比喻为“捏 Bot”，最简单的 Bot 往往 1 分钟内可捏完。常见 Bot 有讲故事、减肥提醒、生成 PPT、真假新闻辨识、新闻资讯收集、扮演“甄嬛”等。 蓝衣剑客的四万字长文：在第五章节介绍后，大家对在 Coze 平台上创建工作流和 Bot 有初步了解。实际应用中常利用个性化生产力工具，由特定 Agent 或工作流组成以满足特定需求。这部分介绍一些与个人生产力系统相辅相成的案例，包括流程设计、多智能体框架及特定生产力工具中使用的提示词。由于篇幅有限，仅提供基本常用案例提示词，建议亲自动手实践以更好创建适合自己的生产力工具。
2024-09-14
coze工作流的开始节点 输入参数一般怎么使用？
在 Coze 工作流中，开始节点的输入参数使用方式如下： 开始节点就像生产线的入口，负责定义启动工作流所需的输入参数，收集用户的输入。可以为每种输入取变量名并说明类型，以便后续分类识别与加工。 其中，{{BOT_USER_INPUT}}是默认变量，用于接收用户在外层 Bot 中的输入文本。在工作流模式下，通常应只保留 BOT_USER_INPUT 节点。 例如在记账案例中，开始节点定义一个{{prompt}}，把用户在 bot 输入的记账内容传入进来。在本案例中，不需要在开始节点配置额外变量，用户初始输入将通过{{BOT_USER_INPUT}}直接传入工作流启动后续环节。
2024-09-13
我想了解coze相关的使用教程，应该怎么学习？从哪里开始看？知识库有哪些关于coze的信息
以下是关于 Coze 的使用教程及相关信息： Coze 概述：字节的官方解释为，Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单问答到处理复杂逻辑对话，并能将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（访问需要突破网络限制的工具） 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 相关基础教程：
2024-09-13
你用扣子将智能体发布到微信小程序中吗？应该如何做
要将智能体发布到微信小程序中，可以参考以下步骤： 1. 在扣子平台创建智能体。 确保在 Bot 商店中能够搜到，例如可以搜索到画小二智能小助手，没有通过发布的无法获取 API。 注意添加知识库后要点击右上角的发布按钮。 2. 扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台（官网地址：https://www.coze.cn）。无论是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，并且可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
2024-09-09
加入扣子通往AGI之路团队空间怎么加入？
要加入扣子通往 AGI 之路团队空间，您可以通过以下方式： 1. 参加扣子 AI 工坊（Coze AI Factory）活动，大赛由扣子主办，Intel 联合发起，设置图文创作、实用工具、互动创意三大赛道。鼓励专业人士及 AI 爱好者们制作 AI Bot 及创意使用 AI Bot。 社区提交（方便大家互相交流作品）：发布之后，可通过，欢迎大家互相学习点赞。 官方参赛投稿提交链接：发布 Bot 后，在 Bot 评论区带上扣子 AI 工坊+参加的赛道发帖，并将作品提交至。 2. 您还可以通过以下链接加入：coze.cn:👉🏻 https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY
2024-09-08
扣子除了豆包后能用其他模型吗
在扣子平台上，可以使用除豆包之外的其他模型，如 MiniMax、GLM、BaiChuan 等。不同模型能力各异，生成质量有所不同。一般性任务通常能一次性满足需求，专业性任务建议选择性能更好的模型并手动调整。 扣子是国内知名度较高的 AI 应用产品，功能丰富，支持知识库、工作流和插件等多种功能，其社区市场完善，用户可选择官方或其他用户创建的插件和内容。但普通版本和专业版主要接入国内模型，专业版只能选择豆包 pro 系列模型，可能存在性能问题，如批量处理时某些模型并发处理能力不稳定，长时间运行可能崩溃，且国内大模型在某些方面不够成熟，可能出现小问题。 在 Coze 上，GLM 模型和 MoonShot 模型对结构化提示词理解良好，适合处理精确输入输出任务，豆包系列模型在角色扮演和工具调用方面表现出色，将这三种模型结合在工作流或多 Agent 中可实现优势互补。
2024-08-27
学习扣子智能体搭建
以下是关于扣子智能体搭建的相关知识： 在设计方面： 实现的是循环机制而非单向流程。若采用单向流程，会像工作流一样逐步跳转至最后一个智能体且无法跳转回初始状态。因此，设计多轮协作的智能体时，应在多智能体编排页面中将智能体的交互设计为闭环结构，以确保用户能在对话中自由切换，克服单向交互的限制。 以旅游场景为例，可设计三个智能体分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排。先写好提示词，做好全局人物设定，准备好后在扣子上进行编排。需注意跳转设置问题，扣子在节点切换提供独立和非独立两种识别模式，独立识别模式每个节点都有一个独立识别模型。 在插件和工作流方面： 插件如同工具箱，可包含一个或多个 API，扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行等，若现有的插件不符合需求，还可自行制作添加所需 API，能让智能体更强大。 工作流像可视化拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，适用于多步骤且对结果要求严格的任务。工作流由多个小块块（节点）组成，如大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。
2024-08-24
如何将扣子搭建的agent接入微信，成为一个有微信号的真人
以下是将扣子搭建的 agent 接入微信的一般步骤： 1. 在 Dify 的官网，可找到手把手教您将 Dify 应用接入微信生态的教程： 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 2. 零成本、零代码搭建智能微信客服的实操步骤： 注意：目前需要企业认证，才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证，则会在配置回调 URL 时报错：回调域名校验失败。另外，之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。 第一次设置成功后，后面再修改的页面操作： 到微信客服的客服账号，创建一个客服账号，复制客服账号名称，到 coze 的页面粘贴，点击保存。 保存后，在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”，剩下的就是勾选，点击发布。 发布成功后，接下来就是体验了，可以点击微信客服旁边的立即对话、复制 Bot 链接，会弹出来该微信客服的二维码，扫码即可立即体验。
2024-08-23
扣子工作流搭建的视频
以下是关于扣子工作流搭建的相关视频内容： 景淮的视频： 主题：利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》（内涵 Coze 搭建视频教程） 内容： 上一周写的复刻和模仿《小林漫画》的帖子反响很好，很多朋友询问批量生产和制作的方法，以及国内没有 GPT 和 Claude 时的玩法。 带着大家搭建一个扣子（Coze）工作流来直接生成文字和图片。 本文会按照以下内容顺序进行：需求分析、扣子搭建、扣子使用链接分享、批量生产图片、总结。 需求分析方面，主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流解决此问题，批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。 【保姆级教程】白嫖 Groq 平台算力（无需魔法，写在扣子收费前)的视频： 详细教程（动手动手~） 落地应用： 接入扣子工作流： 扣子工作流的搭建细节本篇不详细叙述，请移步 WaytoAGI 自学。 建立工作流，只需要一个代码节点，具体操作包括 Copy 以下代码进入代码节点，配置输入引用和输出等。 测试工作流，保证代码块有正常输出。 可以建立一个 Bot，来仅仅调用该工作流，建议不要发布，否则您的 Deno 代理流量可能被其他人用。 其他可自行发挥，如接入微信等。
2024-08-13
有没有把公众号文章转成视频的工具呀
以下是一些可以将公众号文章转成视频的工具： ：一个使用人工智能将博客文章转化为播客的工具。用户只需将博客文章复制粘贴到该工具中，几分钟内就能生成一个有声播客。该工具还提供了免费试用和多个价格层级选择。用户无需具备技术知识，可以轻松地将播客发布到 Spotify 等平台，吸引更多的听众。 如果您想用 AI 把小说做成视频，以下是一些相关工具及网址： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： Pika：一款非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：一款老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过需要注意的是，Runway 是收费的。 Kaiber：一款视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-18
AI我中华 视频文案
以下是关于“AI 我中华”视频文案的相关内容： 文案创作： 一开始打算用旁白朗诵方式制作片子，类似《舌尖上的中国》，这对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡，需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 Kimi 和 ChatGPT 分析学习，写文案时同时开两个窗口对比结果，发现 Kimi 在中文理解和写作能力上更突出，本土化是优势。做完文案分析让 AI 按风格写作，整合两段并调整。 歌词创作： 文案完成后为朗诵配音确定视频时长和分镜数量，发现剪映预设 AI 语音效果平淡，决定为南京写歌并制作 MV。将文案复制给 AI 进行歌词改写和取名，可定义风格和时长。对比 Kimi 和 ChatGPT 写的歌词，这次更喜欢 GPT 的，因其更适合现代曲风，最终在 GPT 写的歌词上修改定稿。 通过地方特色和文献总结归纳文案的小技巧及把文案写成视频执行脚本： 将生成的大致表现方向和文案方向丢进 https://chatgpt.com/g/g0NDPWPZ9vvideoscript 细化成执行脚本，可要求细分到每一句每一个文案，把最初版本的文案可执行脚本复制到飞书，拥有相关文档，如 。此时需要有摄影/剪辑/后期经验的导演把关执行脚本中的镜头调度、衔接、转场等镜头语言，好的电影解说不仅解析剧本，还会解析重要镜头中的情绪、信息和剧情走向，即镜头蒙太奇。
2024-09-18
短视频用什么ai工具
以下是一些可用于短视频制作的 AI 工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频脚本，剪映能根据脚本自动分析并生成视频所需的场景、角色、镜头等要素和文本框架，实现从文字到画面的快速转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种场景。 此外，在制作 AI 短片时，还需注意以下流程： 视频粗剪：先确定画面逻辑，声音可作部分参考，画面无需精美，旨在快速把握片子全貌，便于后续调整和替换。 视频定剪：将画面素材调整和替换至满意效果。 音效/音乐：如使用剪映，其有简单音效库，复杂真实音效可能需另外制作，商用音乐注意版权。 特效：以剪映为例，可适当添加光的效果以优化 AI 视频生成中被吃掉的光影。
2024-09-18
如要学习使用AI，主要的用法是输入文字生成图片，再进一步生成中短视频，应该使用哪些工具，如何进行？
如果您想学习使用 AI 输入文字生成图片，再进一步生成中短视频，可以使用以下工具和按照以下步骤进行： 工具： 1. ChatGPT（https://chat.openai.com/）+ 剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway（https://runwayml.com/）：能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-09-18
文字生成视频怎么做
文字生成视频通常指使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下为您介绍一些相关产品及操作方法： 产品推荐： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若您熟悉 Stable Diffusion，可安装其最新插件，能在图片基础上直接生成视频，这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需注意是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） Sora 的功能： 1. 文字生成视频，时长可到 60 秒。 2. 图片生成视频。 3. 扩展视频，能够在时间上向前或向后扩展视频，可产生无缝的无限循环。 4. 通过文本编辑视频，使用扩散模型的相关技术零次射击地转换输入视频的风格和环境。 Runway 生成视频的操作步骤： 1. 选择左侧工具栏“生成视频”。 2. 选择“文字/图片生成视频”。 3. 将图片拖入框内。 4. 选择一个动画系数。 5. 点击生成 4 秒视频。 6. 下载视频。 您可以根据自己的具体情况选择适合的工具。
2024-09-17
runway视频转绘用法
以下是关于 runway 视频转绘的用法： 转绘教程（Ebsynth Utility）： 选择前面模糊的片段，点击 DELETE 键或退格键删除。处理完视频后，点击右上角的导出按钮导出新视频，注意导出名称最好使用英文。 注意事项： 校准：有时下载的视频可能不是标准比例，需用剪影处理。若不处理，由于 SD 图片绘制分辨率按 8 的倍数增加，即使绘制时按原视频分辨率，最后视频合成仍可能报错，一定要检查。 视频缩小：老板给的 4K 视频，SD 最大只能完成 20482048 的绘制，往上无法完成且制作时间大幅上升。 分辨率模糊的视频：若客户要求强烈，可先提升分辨率（推荐使用 TopazVideoAI 插件），不行则放弃。 图片生成视频： 进入 runway 官网首页，点击 start with image，然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3、5，有时会乱跑。 不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可同步执行。 直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可放数量可自行测试）。 图生视频（常规方法）： 以汽车内饰片段为例，登录 runway 账户后，在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”（文生视频/图生视频）。 点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。 1 处可更改生成图片所用到的大模型版本，数字越大代表模型越强，目前只有 Gen2 每天有免费额度。 3 处用于输入提示词。 4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s，时长越长，生成的效果可能越不稳定。 5 处可以看到生成的结果。 提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”，即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转。不想动脑的话，每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词可参照： 。 很多时候提示词过多，生成的视频会很怪异，改变提示词，改变生成时长，多抽卡几次，毕竟 runway 会员可以无限抽卡。
2024-09-16
有哪些ai课程值得学习？
以下是一些值得学习的 AI 课程： 【野菩萨】的预习周课程，包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课，涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程，涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程，包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程，有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程，包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程，涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。
2024-09-19
如何学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。
2024-09-18
零基础的小白想学习AI怎么开始
对于零基础的小白想学习 AI，可以按照以下步骤开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-09-18
我是一个程序员，想学习AI，应该怎么做
作为一名程序员想要学习 AI ，可以参考以下步骤： 1. 掌握基础知识： 学习 Python 语言，包括属性和方法、继承和多态、异常处理、文件操作等方面。 了解 AI 背景知识，如基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系）、历史发展、数学基础（统计学基础、线性代数、概率论）。 熟悉算法和模型，如监督学习（线性回归、决策树、支持向量机等）、无监督学习（聚类、降维等）。 2. 了解基本概念： 阅读相关资料，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 4. 深入特定模块： 根据自身兴趣选择 AI 领域的特定模块（如图像、音乐、视频等）深入学习。 5. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且实用，要熟练掌握。 6. 实践和尝试： 理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品制作作品。 分享实践成果。 7. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 8. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与他人交流。 学习 AI 是长期过程，需要耐心和持续努力，别怕犯错，每个挑战都是成长机会，逐渐建立自己的知识体系并取得成就。
2024-09-18
有代码基础和数学基础，帮我制定一份AI的学习计划，主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础，以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划： 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念，包括但不限于： AI（人工智能）：了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习：掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习：理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识，如线性代数、概率论、统计学等，为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法，包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库，如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用，如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理，如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目，如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等。 3. 实践 AIGC 相关的项目，如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程：Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍：《机器学习》（周志华）、《深度学习》（伊恩·古德费洛等）。 3. 开源项目：在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源： ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，内容硬核，值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目，将所学知识应用到实际中，不断提升自己的能力。 请注意，学习是一个持续的过程，需要不断地实践和总结，祝您学习顺利！
2024-09-18