以下是一些常见的提示词设计模式：
创建提示词的三个基本准则如下：
|框架|说明|例子|附件|父记录|<br>|-|-|-|-|-|<br>|框架集合|右侧附件做成了海报||||<br>|ICIO框架|||||<br>|Instruction：指令|即你希望AI执行的具体任务|比如翻译或者写一段什么文字|||<br>|Context：背景信息|给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复||||<br>|Input Data：输入数据|告知模型需要处理的数据||||<br>|Output Indicator：输出引导|告知模型我们要输出的类型或风格||||<br>|CRISPE框架|||||<br>|Capacity and Role：能力和角色|ChatGPT应扮演什么角色||||<br>| Insight：见解|提供你请求的背后见解、背景和上下文||||<br>|Statement：声明|你要求ChatGPT做什么||||<br>|Personality：个性|你希望ChatGPT以何种风格、个性或方式回应||||<br>|Experiment：实验|请求ChatGPT为你回复多个示例||||<br>|BROKE框架--提出者：陈财猫|||||<br>|Background：背景|说明背景，为ChatGPT提供充足信息||||<br>|Role：角色|我希望ChatGPT扮演的角色||||
|框架|说明|例子|附件|父记录|<br>|-|-|-|-|-|<br>|ACTION行动|描述您想做什么||||<br>|RESULT结果|描述所需的结果||||<br>|EXAMPLE示例|举一个例子来说明您的观点||||<br>|ROSES框架|||||<br>|ROLE角色|指定ChatGPT的角色||||<br>|OBJECTIVE目的|陈述目标或目标||||<br>|SCENARIO方案|描述情况||||<br>|EXPECTED SOLUTION解决方案|定义所需的结果||||<br>|STEPS步骤|要求达到解决方案所需的措施||||<br>|RACE框架|||||<br>|ROLE角色|指定ChatGPT的角色||||<br>|ACTION行动|详细说明需要采取什么行动||||<br>|CONTEXT背景|提供有关情况的相关细节||||<br>|EXPECTATION期望|描述预期结果||||<br>|PATFU泡芙提示词框架|作者口袋君||||<br>|来源|||||<br>|Problem问题|清晰地表述需要解决的问题||||<br>|Aera领域|问题所在领域以及需要扮演的角色||||<br>|Task任务|解决这个问题需要执行的具体任务||||
我们的模型可以完成从生成原始故事到执行复杂文本分析的所有任务。因为它们可以完成许多事情，所以你必须明确描述你想要的内容。显示，而不是仅仅告诉，通常是一个好提示的秘诀。创建提示的三个基本准则如下：展示和告诉。通过说明、示例或两者的结合清楚地表明你想要什么。如果你想让模型按字母顺序对一系列项目进行排名，或者将段落按情感进行分类，请向它展示你想要的内容。提供高质量数据。如果你试图构建分类器或让模型遵循某种模式，请确保有足够的示例。一定要校对你的示例——模型通常足够聪明，可以看穿基本的拼写错误并给出回答，但它也可能认为这是有意的，从而影响回答。检查你的设置。温度和top_p设置控制模型在生成响应时的确定性。如果你要求它生成只有一个正确答案的响应，那么你应该将这些设置较低。如果你想要更多样化的响应，那么你可能需要将它们设置得更高。人们在使用这些设置时犯的第一个错误是认为它们是“聪明度”或“创造力”控制。