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论文提示词

Answer

以下是关于论文提示词的相关内容:

论文内容总结: 阅读完整篇文章后总结和梳理文章内容费时费力,大模型结合有效的提示词可迅速概括,如 GLM-4-Plus 结合良好提示词能帮助学生快速总结,提高梳理效率,并有总结结果示例。

论文内容翻译: 学生阅读文献时因语言差异常需翻译工具,市面上翻译软件有字数限制,大模型可弥补不足,如 GLM 结合良好提示词能帮助快速翻译,提高阅读效率,并有翻译结果示例。

论文内容扩写润色: 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,把学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,如针对小红书的口语化、轻松愉快氛围进行调整,生成多样化润色结果,并有润色后结果展示。

论文关键信息抽取: 学生梳理文章中的引用文献通常较困难,大模型结合合适提示词能帮助快速整理文献部分,获取引用文献相关信息,并展示文献提取结果。

此外,还有 Deepseek V3 案例中关于生成卡片、长文本转网页、把论文变成可视化等方面的相关链接和介绍。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

学术场景数据处理:论文总结翻译润色

阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容,而大模型可以结合有效的提示词,迅速总结概括文档,从而节省时间。[heading3]论文总结提示词[content]GLM-4-Plus结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高论文梳理的效率。[heading4]总结示例[content]论文内容总结结果示例:[heading3]论文内容翻译[content]学生在阅读文献时,由于语言差异,常常需要依赖翻译工具。然而,而且现在市面上的翻译软件由于字数限制不能直接对整篇文章进行处理,大模型可以弥补这一不足,帮你更快更好地理解原文,让你高效掌握论文核心内容。[heading4]论文内容翻译提示词[content]GLM结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。[heading4]翻译示例[content]翻译结果示例:[heading3]论文内容扩写润色[content]我们可以继续将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。这不仅仅是简单的翻译,而是需要将那些充满术语和专业词汇的学术语言,转换成普通大众能够轻松理解、并且感兴趣的表达方式。[heading4]论文总结内容润色提示词[content]精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整,以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。这里是针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。[heading4]润色示例(小红书科普)[content]通过精心设计的润色提示词,我们能够确定不同的润色风格,从而生成多样化的润色结果。在这里,我们将论文中的结论部分稍加润色,使之更易于在小红书上分享,转化为贴近生活的帖子,让复杂的学术知识以通俗易懂的方式呈现,吸引更多普通大众的关注和兴趣。论文中结果部分:润色后结果展示:

学术场景数据处理:论文总结翻译润色

论文链接:[https://arxiv.org/pdf/2311.07115v1](https://arxiv.org/pdf/2311.07115v1)[heading2]论文关键信息抽取[content]学生若要梳理文章中的引用文献,通常需要查看文档的引用部分。然而,由于固定的引用格式,这些文献信息往往不易于识别和阅读。[heading3]部分引用文献[content][heading3]文献提取提示词[content]文档中文献的引用格式让整理文献变得复杂,大模型结合合适的提示词能够帮助学生快速整理文献部分,获取引用文献的相关信息文献提取结果:

Deepseek V3 案例

刚用Claude做了一系列各种风格卡片的提示词,马上在v3上做了尝试,整体效果不输Claudehttps://mp.weixin.qq.com/s/Cz4Xwsa5ZS6tW-H5YdQzSw可以可以,V3效果还可以,对于这种卡片生成用向阳的提示词和小七姐的提示词混合产物[heading2]歸藏:直接写了前段时间Claude最擅长的长文本转网页[content]https://mp.weixin.qq.com/s/OFCgFrXNQgIT2ho3V-4Oag[一套提示词帮你实现小红书、公众号封面自由,Deepseek V3也能用!](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F8QSwpGs0ica1OkzxW3cjNvunTf)[heading2]闻星:把论文变成可视化[content]https://mp.weixin.qq.com/s/U3tJyHHaTdArWMoPZLgvog🔥试了下新DeepSeekV3生成100篇论文Poster🚀风格神似Claude3.7🔥🔥全量海报可以访问🔗https://paperscope.ai/?method=7[heading2]

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降低让写论文时aigc查重的提示词
以下是一些可能有助于降低写论文时 AIGC 查重的提示词相关内容: 1. 利用连锁密度法撰写摘要:来自相关文章,您向其索取一篇文章后,需通过重复特定步骤来撰写逐渐简洁、重点突出的摘要。步骤包括找出遗漏的关键要素并编写新的更精炼的摘要,要遵循一系列原则,如与主要内容紧密相关、具体简明、新颖、忠实原文等,最终以 JSON 格式回答,包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 2. 适配 DeepSeek 的结构化提示词:结构化提示词对整理逻辑内容有帮助,当前旧的结构化提示词在 DeepSeek 上不好使的主要原因包括限制模型自主思考能力、包含低信息价值内容、严格的输出格式要求限制表达方式等,应设计新的提示词结构,如基于 html 标签语法的编写格式,其有降低学习门槛、完善逻辑结构等好处,也有逻辑负担重等坏处。 3. RAG 提示工程(二)中的安全与防护实践:文章最初发表于 LangGPT 社区,融入了宝贵见解。提到之前提过的提示词安全问题,展示了某 toC 产品泄漏提示词及模型回复的情况,强调对于生产级应用,安全是第一位的,在讲解更进一步的提示词技术前要先关注提示词安全。
2025-04-11
帮我写一篇用步进电机实现分拣的有关论文
很抱歉,目前没有关于用步进电机实现分拣的相关论文内容供参考。但我可以为您提供一个论文大纲的示例,您可以根据这个大纲来撰写论文: 标题:基于步进电机的分拣系统设计与实现 摘要:简述研究背景、目的、方法和主要成果。 一、引言 1. 介绍分拣系统在工业中的重要性。 2. 阐述步进电机在分拣系统中的应用优势。 二、步进电机的工作原理与特点 1. 详细解释步进电机的工作原理。 2. 分析其特点,如精度、速度控制等。 三、分拣系统的总体设计 1. 描述系统的整体架构和工作流程。 2. 确定所需的硬件设备和软件控制。 四、硬件设计 1. 选择合适的步进电机型号。 2. 介绍相关的驱动电路和传感器。 五、软件控制算法 1. 阐述控制步进电机运动的算法。 2. 描述如何实现精确的分拣动作。 六、系统调试与优化 1. 介绍调试过程中遇到的问题及解决方法。 2. 说明如何对系统进行优化以提高性能。 七、实验结果与分析 1. 展示实验数据和结果。 2. 分析系统的性能指标,如分拣准确率、速度等。 八、结论 1. 总结研究成果。 2. 展望未来的改进方向和应用前景。 希望以上内容对您有所帮助,祝您顺利完成论文!
2025-04-11
请帮我生成一个大三毕业论文的题目,专业是关于计算机应用的,技术栈:Python(Pandas/Matplotlib),MYSQL,生成可视化图表,可生成HTML网站,包含数据分析,需要有最基本的功能,最好与生活中的某些东西联系起来
以下是为您生成的几个与生活相关的计算机应用专业大三毕业论文题目,供您参考: 1. 《基于 Python 和 MySQL 的居民日常消费数据分析及可视化网站构建》 2. 《利用 Python 和 MySQL 分析城市交通流量数据并实现可视化与网站展示》 3. 《基于 Python 和 MySQL 的家庭能源消耗数据分析与可视化网站设计》 4. 《运用 Python 和 MySQL 对校园图书馆借阅数据的分析及可视化网站开发》 5. 《通过 Python 和 MySQL 研究城市空气质量数据的可视化分析与网站实现》
2025-04-11
deepseek写论文 指令
以下是关于 Deepseek 写论文的相关信息: 高阶能力调用: 文风转换矩阵,包括作家风格移植(如用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象)、文体杂交(如将产品说明书改写成《史记》列传格式)、学术口语化(如把论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话)。 领域穿透技术,如行业黑话破解(解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论)。 商业决策支持。 场景化实战策略: 创意内容生成。 技术方案论证。 效能增强技巧: 对话记忆管理,包括上下文锚定(记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010)、信息回溯(请复述之前确认的三个设计原则)、焦点重置(回到最初讨论的供应链问题)。 输出质量控制,包括对过度抽象(请具体说明第三步操作中的温度控制参数)、信息过载(用电梯演讲格式重新组织结论)、风格偏移(回归商务报告语气,删除比喻修辞)等问题的修正指令。 特殊场景解决方案: 长文本创作,如分段接力法(先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验,确保新章节与前文的三处细节呼应)。 敏感内容处理,如概念脱敏法(用经济学原理类比说明网络审查机制)、场景移植法(假设在火星殖民地讨论该议题)。 进阶控制技巧: 思维链引导,如分步标记法(请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估)、苏格拉底式追问(在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差)。 知识库调用,如领域限定指令(基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌)、文献引用模式(以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破)。 多模态输出。 高级调试策略: 模糊指令优化,包括对宽泛需求(添加维度约束,如原句:“写小说”→修正:“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”)、主观表述(量化标准,如原句:“写得专业些”→修正:“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”)等问题的修正方案。 迭代优化法,包括首轮生成(获取基础内容)、特征强化(请加强第三段的技术细节描述)、风格调整(改用学术会议报告语气,添加结论部分)、最终校验(检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误)。 此外,还有关于 Deepseek 小说家的智能纪要,提到旧模型文学创作的弊端、Deepseek 写小说的特色以及 Deepseek R1 大模型的特点与创作表现等内容。
2025-04-10
怎么用AI辅助论文选题
以下是利用 AI 辅助论文选题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 同时,要始终明确 AI 的角色是辅助手段。让 AI 去做那些机械重复、结构固定的部分,而把有判断力、价值取向的部分牢牢掌握在自己手中。例如,在写论文时,可以用 AI 校对格式、润色语法,但选题、新见解、论证框架这些核心创作环节一定要由自己完成。 在与 AI 互动中,可以主动思考,比如当得到 AI 的答案后,思考如果自己来回答会怎样,对比 AI 答案的新颖或不足之处。还可以利用 AI 检查漏洞,完善自己的思考。
2025-04-10
论文生成提示词
以下是为您整理的关于论文生成提示词的相关内容: 1. 在关于 DALL·E 3 论文的研究中,提示词包括: 给评分员提供完整的图像描述内容,要求评分员选择更符合文本描述的图像。 让评分员想象自己正在借助工具根据文本生成图像,并选择希望看到的图像。 让评分员从人的身体部位、面部和姿势、对象的位置等方面判断图像的连贯性。 但 DALL·E 3 仍存在空间感知不佳、构建文本描述生成器时的功能不可靠、生成的图片在重要细节上产生幻觉等问题。 2. 云舒为读懂 Claude 论文使用的提示词: “论文深度剖析导师”提示词,可用于深度理解文本,如解读公众号文章、专业论文、书籍、在线课程等。 还可用于求职分析,拆解岗位描述并定制求职攻略,甚至作为自我介绍的“测谎仪”。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
通义 提示词 教程
以下是关于通义提示词的相关教程: 1. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(一): 提示词的理解:如果您是低年级学生看不懂英文问题,可让 GPT 为您翻译和解释,并让其举例帮助理解。 应用方法:对于没看懂的句子,都可以通过提示词让 GPT 换种说法解释和举例。 自测方法:点击链接查看对话原文,顶部的问题可复制作为 prompt 自行提问。 下一节将带来 prompt 小白系列课程(二)如何开始练习有效提问。 2. 不懂代码,也能 3 小时打造并上架一款 AI 插件: 初版提示词:如果不了解如何从 0 1 编写词生卡 Prompt,请阅读前作,这套提示词在后续测试中,在多种模型中都能保持较高成功率和稳定的预期效果。 3. SD 新手入门图文教程: 提示词语法:根据想画的内容写提示词,多个提示词之间用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同,特异性、具体且措辞不抽象的关键词效果更好。可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-04-11
风格化mj提示词
以下是关于 Midjourney 风格化提示词的相关内容: 仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改的提示词可用于 coze 或其他国内的 agent。MJ 对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,提示词可让 agent 补全润色。例如:“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”的提示词为“A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6”。 Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”,常见问题如想要的新图像和 sref 图像差异大时,MJ 给出了三种办法: 修改提示:语义细节太多时,编写提示用可取细节替换不需要的;风格不够时,修改提示使其更符合追求的风格。 更改“sw”值:语义细节太多时,将“sw”从默认值 100 降低;风格不够时,将“sw”从默认值 100 提高。 使用小权重强调或弱化不需要的画布元素。 参数总览与举例: “No 否定提示”:在提示词末尾加上“no”可让画面中不出现某些内容,如“no plants”表示图像中不出现植物。 “Quality 生成质量”:在提示词后加上“quality”或“q”参数可更改生成图像花费时间和质量,高质量需更长处理时间和更多 GPU 分钟数。 “Seeds 种子值”:MJ 依靠噪点团起点“Seed”创建视觉噪音场生成初始图像,每个图像种子值随机生成,可指定,v4 模型中相同种子值和提示词产生相同图像结果,可用于生成连贯一致的人物形象或场景。 “Stylize 风格化”:使用 stylize 参数可让 Midjourney 生成更具艺术色彩、构图和形式的图像,低风格化值生成的图像与提示密切相关但艺术性较差,高风格化值产生的图像艺术性强但与提示关联性少,AI 自由发挥空间大。
2025-04-11
提示词示例大全
以下是关于提示词的相关内容: 提示词要素:提示词通常由指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)等要素组成。例如,一个完成文本分类任务的提示词,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”,输出指示是“情绪:”。需注意,提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 训练 Midjourney 的 prompt:以专业摄影师的身份,使用丰富的描述性语言,从给定的关键词中获取灵感,输出英文提示词。 提示词示例:通过示例介绍说明如何使用精细的提示词来执行不同类型的任务,包括文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话、代码生成、推理等。
2025-04-11
我的提示词【什么是ai 】
AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说,将其视为一个黑箱即可,只需知道它能处理自然语言。AI 与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种能在一定程度上理解人类文字的异类达成预设效果,且都可能出现突破界限的情况。AI 的生态位是一种似人而非人的存在,即使技术再进步,这一生态位也不会改变。在使用 AI 时,基于其“非人”的一面,需要尽可能通过清晰的语言文字压缩其自由度,不仅要清晰告知其任务和边界,还要明确目标和实现路径方法,最好直接提供所需的正确知识。同时,设计给 AI 的提示词实际上是一个关于问题的相对完善的“谈话方案”,成果往往在对话中产生,不能期望一次输入提示词就能得到理想结果,应多给 AI 几轮对话修正的余地。
2025-04-11
GPT提示词
以下是关于 GPT 提示词的相关内容: 夙愿:AI 快速总结群聊消息 提示词:需要编写一套提示词让 GPT 执行总结文字内容的工作,包括单人发言版和多人发言版。 GPT 处理:将提示词和文字原文发送给 GPT,等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中,整理并删除无关内容,替换双星号。 头脑风暴常用的 20 个 prompt:列举了 20 个不同类型的提示词,如 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt 等。 子瞻:五个 GPTs 破解攻略 GPT 使用的两大痛点:创建满足指定需求的提示词和找到满足指定需求的 GPTs。 学习高质量提示词的好处:学习高手的 Prompt 方法和更好地使用对应的 GPTs。 五大破解攻略的具体方法: 直接法:适用于未设置提示防御和未限定回答领域,示例中只要四个单词,粗暴好用。 设置遗忘:适用于 GPTs 设置了简单的提示防御。 复述法:适用于可获取 OpenAI 官方的设定。
2025-04-10