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对于辅助代码编写的AI工具有什么推荐,哪些是主流使用人数较多的工具

Answer

以下是一些主流的辅助代码编写的 AI 工具:

  1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。
  2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。
  3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。
  4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。
  5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。
  6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。
  7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。

更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。

每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品?

当然有,以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具:1.GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出的AI编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX:智谱AI推出的开源的免费AI编程助手,该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。5.Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手,该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。

问: 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品?

6.CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium:一个由AI驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:有哪些辅助写邮件的 AI ?

邮件写作AI工具可以帮助用户撰写、编辑和优化电子邮件内容,提高沟通效率和质量。以下是一些流行的邮件写作AI工具:1.Grammarly:-功能:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。-优点:易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。-网站:[Grammarly](https://www.grammarly.com/)2.Hemingway Editor:-功能:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。-优点:界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。-网站:[Hemingway Editor](http://www.hemingwayapp.com/)3.ProWritingAid:-功能:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。-优点:功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。-网站:[ProWritingAid](https://prowritingaid.com/)4.Writesonic:-功能:基于AI生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。-优点:生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。-网站:[Writesonic](https://writesonic.com/)5.Lavender:-功能:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。-优点:专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。

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我有很多录制好的视频素材, 有哪些工具是可以帮助审视视频材料, 总结输出内容的?
以下是一些可以帮助审视视频材料并总结输出内容的工具和流程: 工具方面: ChatGPT:可用于分析视频内容,提取关键信息。 Stable Diffusion 或 Midjourney:用于生成与视频相关的视觉描述。 Adobe Firefly:能将文本转换为语音,添加音频效果。 Clipfly 或 VEED.IO:用于视频编辑与合成。 流程方面: 1. 剧本敲定:确保剧本内容完整,包括对话、场景、角色等都已确定。 2. 制作分镜头脚本:根据剧本,制作详细的分镜头脚本,涵盖每个场景的视角、动作、表情等细节。 3. 分镜出图:为每个镜头绘制或制作相应的分镜图,每个镜头可准备多张图以备用或展示不同视角。 4. 素材管理: 图片管理:按场景或部分将图片保存在不同文件夹中,命名为“场景 1”“场景 2”等,单个图片命名为“x 场 x 镜”。 视频管理:跑视频时按不同部分用不同文件夹管理,单个视频命名也为“x 场 x 镜”。 5. 素材审核:制作过程中定期审核素材,确保符合分镜头脚本要求和质量标准。 6. 备份与存档:定期备份素材,项目完成后存档,方便后续使用。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化,建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-15
你认为最好用的AI工具有哪些
以下是一些被认为好用的 AI 工具: 聊天工具:ChatGPT ,在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间拥有 146 亿次访问量,在美国使用率最高,其次是印度和巴西,多数受众通过移动设备访问,男性用户占比较高。 聊天工具:Character AI 。 写作辅助工具:QuillBot 。 绘画工具:Midjourney 。 开源社区:Hugging Face 。 聊天工具:Google Bard 。 写作工具:NovelAI 。 视频工具:CapCut 。 未知类型工具:JanitorAI 。 模型分享平台:Civitai 。 需要注意的是,虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。此外,为了让普通人更直观地马上上手,还可以选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等进行体验。
2025-02-15
推荐一个我给视频,然后ai总结内容的ai工具
以下为您推荐一些可以对视频进行 AI 总结内容的工具: 1. GPT:可以总结不超过 2 万字的文章。对于 B 站视频,如果有字幕,可通过安装油猴脚本下载字幕,然后复制发送给 GPT 进行总结。总结完还可继续提问或探讨。 2. BibiGPT:https://bibigpt.co/ ,支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结,还可以提问互动,答案会附上对应的视频节点。 3. Kimi Copilot:https://chrom ,安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容,总结详细且免费。 4. Strut:https://strut.so/ ,是一款支持人工智能的协作工作区,将笔记、文档和写作项目整合在一起。 希望这些工具能够满足您的需求。
2025-02-15
视频总结的ai工具
以下是一些常见的视频总结的 AI 工具: 1. Pika:对奇幻感强的画面把控较好,自然,但真实环境画面易糊,更新的唇形同步功能集成便捷,但需抽卡。 2. Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题,处理人物时易出戏。 3. Runway:在真实影像质感方面表现出色,战争片全景镜头处理好,控件体验感较好,但爱变色,光影不稳定。 4. SVD:整体表现略拉垮,在风景片测试中表现较好。 5. GPT:可通过提取视频字幕来总结视频内容,如通过安装油猴脚本获取 B 站视频字幕。 6. StableVideo:目前市面上优秀的 AI 视频工具,开放公测,可白嫖,除每日赠送积分外还新增积分购买选项,能操作固定种子、步数、运动幅度,交互有趣,生成过程中会有案例标注。
2025-02-15
我有几段长视频素材,但我不会剪辑,我应该如何利用AI工具对视频进行剪辑呢
以下是利用 AI 工具对长视频进行剪辑的方法: 1. 可灵 AI 工具: 打开可灵 AI 网站(https://klingai.kuaishou.com/),点击图生视频,上传图片。输入提示词时记得加固定镜头。 2. 剪映工具(PC 端): 右上方点击抠像按钮。 鼠标选中要处理的素材。 把带绿幕的素材放入下面主视频轨道。 导入需要的三段素材。 将扣好的绿幕和下方黑色咖啡的素材合成一个片段。 点击新建的复合片段,调整对应的参数。 3. 其他技巧: 音频加速:选中激活音频,点击功能区的变速按钮,调整速率并测试效果。 快镜头慢放:选择激活活塞运动分镜,在功能区选择变速、曲线变速、蒙太奇。若只有活塞向下运动,可选中激活片段,复制并倒放,根据配音长度适当复制或裁剪。 4. 相关工具和教程: 视频模型:Sora(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc) 工具教程:Hedra(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd) 应用教程:视频转绘(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r)、视频拆解(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b)、图片精修(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle) 几个视频 AIGC 工具:Opusclip 可利用长视频剪成短视频;Raskai 能将短视频素材直接翻译至多语种;invideoAI 输入想法可自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频;descript 可对屏幕/播客录制以 PPT 方式做视频;veed.io 能自动翻译自动字幕;clipchamp 是微软的 AI 版剪映;typeframes 类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多;google vids 目前还未成熟。
2025-02-15
有没有包装设计的AI工具
以下是一些常见的包装设计、建筑设计审核规划平面图以及制作网站的 AI 工具: 包装设计: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 具有简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 建筑设计审核规划平面图: 1. HDAidMaster:云端工具,建筑师可在平台上使用主流 AIGC 功能进行方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,输入房间面积需求和土地约束可自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 制作网站: 1. Wix ADI:https://www.wix.com/ 基于用户提供信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark:https://www.bookmark.com/ 通过询问用户问题快速生成网站,提供直观拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 3. Firedrop:https://firedrop.ai/ Sacha 作为 AI 设计助手可根据指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid:https://thegrid.io/ Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动优化,支持多种内容类型。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-15
AIagent的发展方向
AI Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向之一,其发展具有以下特点和阶段: 从原理上看,中间的“智能体”通常是 LLM 或大模型,为其增加了工具、记忆、行动、规划四个能力。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它通过代码或 prompt 的形式将 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间进行串接。 在人工智能的发展历程中,AI Agent 并非一蹴而就,其发展可分为几个阶段,并受到符号主义、连接主义、行为主义的影响。在人工智能的黎明时期,符号人工智能作为主导范式,以对符号逻辑的依赖著称,代表之作是基于知识的专家系统。其特点是基于逻辑和规则系统,使用符号来表示知识,通过符号操作进行推理。优点是推理过程明确、可解释性强,缺点是知识获取困难、缺乏常识、难以处理模糊性。时间为 20 世纪 50 70 年代。 近期出现的各类 AI 搜索引擎不断颠覆传统搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等。AI Agent 在辅助高效处理信息和简便信息表达方面表现出色,例如智能摘要能辅助快速筛选信息,自然语言描述可生成美观可用的图片。在工作流方面,每个人应根据自身情况找到适合的工具,如产品经理可使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。关于 AI Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。
2025-02-15
你的知识库架构是怎样的,普通人如何迅速找到目标靶向,比如我想学ai绘画
以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容: 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent,同时表示知识库内容丰富,您可挑选感兴趣的部分学习,比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础,还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式,是通过加噪和去噪,随机生成种子来形成最终图像,还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息,逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。
2025-02-15
如何将AI应用到实际办公中去赋能
以下是将 AI 应用到实际办公中赋能的一些方式: 1. 工作流程自动化:许多公司正将 AI 融入工作流程,例如工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist,实现了近 20%的事件避免率。 2. 降低成本:如 Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。 3. 扩大用户规模:Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。 4. 节省费用:瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。 5. 生成个性化内容: 豆果美食 APP 可根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场能辅助用户学习语言,提供个性化学习方案。 爱奇艺可根据用户喜好推荐电影。 6. 提高办公效率:WPS Office 中的一些功能,如智能排版、语法检查等,利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作。 不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计,开发全新的用户界面,以提供有价值的新体验。同时,AI 在交通监控、银行账户欺诈检测、核聚变控制、新药发现、应对气候变化等众多领域已经取得了重要进展和效率提升,未来还将有更多应用场景出现。
2025-02-15
AI办公运用
以下是关于 AI 办公运用的相关内容: 在文章《Sam Altman|智能时代》中提到,经过长期的科学发现和技术进步,人类已能利用深度学习技术制造计算机芯片并发展出越来越强大的人工智能。深度学习发挥了作用,且随着规模扩大和资源投入增加而不断改进,这可能是人类历史上最重要的事实,未来 AI 模型将成为个人助理,帮助处理各种任务,改善人们的生活。 在“AI 应用大模型商业化落地现状与思考”中,游戏行业利用大模型不仅能降低成本,还能创新玩法和提供独特体验,如网易的《逆水寒》通过 AI 实现美术开发、NPC 交互和诗词创作。在人力资源管理领域,AI 应用覆盖招聘、绩效评估和员工培训等环节,在全行业的基础办公如 PPT、Excel、会议报告等方面,从单个任务到角色协同都能显著提高效率,健身行业的 AI 减重顾问能解决售前客服和学员健康监护等问题。 市面上有 100 个应用 AI 的产品,主要涉及辅助创作与学习(如写作助手、语言学习助手等)、推荐与规划(如商品推荐、行程规划器等)、监控与预警(如宠物健康监测设备、家居安全监控系统等)、优化与管理(如办公自动化工具、物流路径优化工具等)、销售与交易(如艺术作品生成器、销售平台等)等方面,为创业者提供了丰富选择和广阔前景。
2025-02-15
AI共学内容路径
以下是为您整理的 AI 共学内容路径: 1. “城市狂想”文旅短视频创意大赛相关共学课程: 9 月 5 日:AI 文旅视频赏析,分享老师十三,第一课回放: 9 月 6 日:AI 文旅视频入门,分享老师 WaytoAG 小田,共学文档: 9 月 7 日:AI 文旅视频入门,分享老师 WaytoAG 小田,第三课回放: 9 月 8 日:AI 文旅视频赏析,分享老师白马少年,第四课回放: 9 月 10 日:AI 文旅视频进阶玩法,分享老师 Tonix,第五课回放: 2. 「AI 编程共学」相关课程: 10 月 28 日 20:00 开始,分享人麦橘,回放链接: 10 月 29 日 20:00 开始,分享人梦飞,回放链接: 10 月 30 日 20:00 开始,分享人银海,回放链接: 10 月 31 日 20:00 开始,分享人南墙,回放链接: 3. 通往 AGI 之路知识库使用指南: 提到共学课程可供学习 config UI,从入门到精通都涵盖,还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容。 介绍了 AI 的案例和投稿,包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容,位于 AI 产品案例板块 3.1。还提到了日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等。 重点介绍社区共创项目,包括 CONFIUI 生态大会东京站:11 月 16 17 日活动内容及报名等。
2025-02-15
全部懂AI的人怎么学AI?
以下是关于如何学习 AI 的一些建议: 1. 对于纯 AI 小白,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。学习模式是输入→模仿→自发创造。学习时不必直接复用日记中的学习内容,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。学习时间较为灵活,有空时进行即可。保持良好的学习状态有助于学习,不必因觉得难以做到而有心理压力。学习资源免费开源。 2. 与“AI+教育”行业前辈交流得出:学习通常具有功利导向,才有强烈付费意愿。“突破性新技术+垂直行业知识”组合能为学习者带来更高投入产出比。在 AI 领域,让 AI 工程师懂行业,让行业专家懂 AI,投入产出比很高,但要找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”的主要原因是缺乏足够正反馈的高价值应用场景。 3. 周鸿祎认为,学习 AI 要先建立 AI 的信仰,使用 AI 产品建立基本了解。对于小公司,不建议碰基础设施,可考虑为当地企业做 AI 训练,提供算力支持,但需要服务团队,包括整理知识、寻找业务场景、做垂直训练、微调及业务融合,还应找合作伙伴。
2025-02-15
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30
提示词编写
编写提示词(prompt)是一个关键步骤,以下是一些建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格,在提示词中指明。 5. 使用示例:如有期望结果,提供示例帮助理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 在 SD 绘画中,编写提示词时: 根据想画的内容写,多个提示词用英文半角符号隔开。 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的。 每个词语在模型中的自带权重可能不同,越靠后的权重越低。 可用括号人工修改提示词权重。 关键词应具特异性,措辞避免抽象和有解释空间。 在利用 Claude 制作 Crossword 小游戏时,提示词编写也很重要,复杂点在于代码,需根据需求分析逐步实现,包括单词和解释、卡片制作、难度设定等环节。
2025-01-28
现在AI编程始终不能编写一些比较大的项目
目前 AI 编程在处理较大项目时存在一些限制,主要原因包括: 1. 上下文窗口限制:复杂项目需要全局理解,AI 难以设计架构和模块化。 2. 自然语言描述不精确:项目需求常需反复讨论才能明确,AI 难以完全掌握。 3. 无法感知环境和直接执行:编译、部署、调试等复杂任务 AI 难以独立完成。 4. 幻觉问题:AI 可能编造不存在的 API 或错误代码,需人工严格审查。 在实际应用中,对于一些简单需求,我们可以给 AI 下达明确命令来完成一次性任务,如制作简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。但当期待提高,希望从繁琐日常任务中解脱时,需要了解 AI 编程的边界和限制。 在选择解决方案时,应遵循一定的准则: 1. 优先找线上工具,例如制作白底图等功能,若线上有现成工具最好。 2. 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 3. 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。 对于 API 功能,先找现成的开源工具,GitHub 上有很多。然后考虑付费服务。只有在都找不到现成方案时,才考虑自己编程,且编程时要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。
2025-01-25
新手使用,如何编写提示词
对于新手编写提示词,以下是一些要点和方法: 1. 基本语法:根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。 2. 词语顺序:一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为。 3. 权重调整:可以使用括号人工修改提示词的权重,如:字符。 4. 关键词选择:关键词最好具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。 5. 描述逻辑:通常的描述逻辑包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 6. 辅助工具和方法: 利用功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/ ,其每种参数都有缩略图可以参考,方便更加直观地选择提示词。 去 C 站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,可点击下面的复制数据按钮,然后直接粘贴到正向提示词栏里。 对于星流一站式 AI 设计工具: 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 写好提示词的方法包括使用预设词组、保证提示词内容准确(包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质)、调整负面提示词、利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还可使用辅助功能,如翻译功能、删除所有提示词、会员加速等。
2025-01-23
如何高效的编写软件测试用例
以下是关于如何高效编写软件测试用例的方法: 1. 基于规则的测试生成 测试用例生成工具 Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 模式识别 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成 深度学习模型 DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 强化学习 RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成 文档驱动测试生成 Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成 状态模型 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟 Modelbased Testing :基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例 Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 6. 工具和平台 Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。
2025-01-22
怎么在coze的智能体总加入一个使用MARKDOWN编写的代码的prompt?
在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法: 首先,了解相关的任务和目标,比如像实现输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果,大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时,可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法,把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友,首推 LangGPT 结构化提示词,直观易懂,可以快速上手。对于想要进阶的用户,一方面可以继续选择 LangGPT,另一方面如有额外精力和好奇心,不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式,有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是,真正重要的不是提示词的外在形式,而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时,在实际应用中,还需要经过多次调试,并根据测试 bug 微调提示词,直至稳定运行。
2025-01-19
怎么用ai辅助写一篇文章
以下是关于如何用 AI 辅助写一篇文章的方法: 1. 对于孩子使用 AI 辅助写作文,应避免提封闭性问题,改为开放性问题或让 AI 帮助提出拓展思考的问题。担心孩子代写偷懒,可要求孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,由 AI 写作文,孩子进行点评批改并让 AI 迭代出更好的文章,评价关注点在于孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。 2. 成人使用 AI 辅助写作时,可参考以下高效写作的关键步骤: 把对标选题内化成自己的东西,思考如何注入个人特色,打造专属爆款。 常见做法包括:结合自身人设、定位,融入相关内容;结合自身经历,分享真实体验;补充新信息、新观点,使文章更全面;使用自己的语言风格;调整文章结构。 例如,人设可以是最懂 AI 工作流的 00 后,写作时收敛到 AI 工作流话题,还可加入 00 后大学生用相关工具的情况;对于选题可以加入自己使用的真实体验;补充原文未提到的新进展、新观点或实用技巧;按照自己的语言风格写作;调整文章结构,如将“5 种方法”改为“3 步上手+2 个进阶技巧”等。目的是让读者感觉文章具有个人特色。
2025-02-13
给我一些可以辅助我写公众号文案的智能体
以下是一些可以辅助您写公众号文案的智能体: 1. AI 公文智能体“学习强国公文助手”:在文小言 APP 正式上线,能够帮助进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。具有权威的“学习强国”数据库背书,文汇检索能力能快速溯源文字材料并重点标注,内容覆盖广泛,还能在保留文章结构和准确性的前提下提升公文质量。使用方式为下载文小言 APP 找寻学习强国公文助手。 2. 生物医药小助手:由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单,数据库包括公众号文章、执业药师教材等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自知识库。可应用于医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等商业化场景。 3. 小众打卡地智能体:名称为“小众打卡地”,链接为 https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService 。能推荐小众打卡地,输入旅游目的地城市可获得 3 个小众打卡地的小红书类文案及精美配图。其搭建思路包括录入小红书相关文案参考知识库、通过文本模型组成搜索词进行搜索和提取相关信息等。从手机支付宝小程序使用更方便,可一键复制获取。
2025-02-13
如何创建一个应用于教学的各个环节,如备课体系、作业批改、出题建议、辅助出题等的智能体?
要创建一个应用于教学各个环节的智能体,您可以参考以下步骤和考虑以下方面: 1. 提前收集教育领域的需求,例如让云谷老师协助收集需求和案例,社群小伙伴帮助实现。这些需求可以包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、辅助出题、建立孩子的成长体系记录、孩子成长的游戏(如寻宝游戏)、朗读(模拟老师泛读,学生背诵,AI 评判)、文生图和文生视频在备课时的针对性、学科本身的教育辅助、分析学生行为并给出策略(基于教育心理学)、教师模拟培训、公开课备课辅助、指导新老师处理学生矛盾和家长问题以提高沟通能力等。 2. 明确最终交付物的形态和背后的思考,使需求描述更清晰。 3. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台(https://bigmodel.cn/),获取资源包。新注册用户可获得 2000 万 Tokens,也可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包,或者共学营报名赠送资源包。 4. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目可能会使用到 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 等模型。 5. 进入智能体中心 我的智能体,开始创建智能体。为了照顾初学者,可以手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建。 此外,在创建过程中,还可以考虑以下相关的产品和服务: 1. 具身智能的企业产品。 2. 3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书等。 3. 学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体等。 4. Zeabur 等云平台、0 编码平台。 5. 大模型如通义、智谱、kimi、deepseek 等。 6. 编程辅助、文生图工具(如可灵、即梦等)。 需要注意的是,创建这样的智能体需要综合考虑多方面的因素,并不断优化和改进,以满足教学的实际需求。
2025-02-10
如何训练一个辅助教学和备课的智能体
要训练一个辅助教学和备课的智能体,可以参考以下步骤和方法: 1. 利用大语言模型:例如 ChatGPT 等,探讨如何借助其辅助备课、解答学生疑问和生成教学材料。分享与大语言模型进行有效沟通的技巧,提升提问和指令的质量。 2. 注重教学应用:在训练过程中,考虑如何将智能体应用于教学的各个环节,如备课体系、作业批改、出题建议、辅助出题等。 3. 收集教育需求:提前收集教育领域的需求,包括办公提效、家校沟通、个性化教育、心理疏导等方面,让智能体能够针对性地提供服务。 4. 分析学生行为:基于教育心理学等,训练智能体能够分析学生行为,并给出相应的策略。 5. 模拟培训:如教师模拟培训、公开课备课辅助等。 6. 结合跨学科项目:像生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型。 7. 考虑多种教育场景:例如朗读、背诵评判,文生图、文生视频在备课时的针对性应用等。 同时,在与智能体交流时,要注意以下心得: 1. 把智能体当人看,用计算机神经网络模拟人脑工作,它表现得更像人,而不是准确的机器,也会不懂装懂,时对时错。 2. 智能体不需要休息,效率很高,但没有自驱力,被动回答。 此外,一些学校已经在行动,如北京市新英才学校的跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课等。
2025-02-10
如何利用 AI辅助数据分析
利用 AI 辅助数据分析可以通过以下方式实现: 1. SQL 分析: 用户描述想分析的内容,后台连接数据库。 附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型的 SQL,其他操作如 UPDATE/DELETE 不能通过。 校验通过后执行 SQL 返回结果数据,再将数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 2. 个性化分析: 用户上传文件,如有需要可以简单描述数据、字段意义或作用辅助分析。 前端解析用户上传的文件,再传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 此外,利用 AI 技术来辅助写作课题可以参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-02-08
论文辅助AI
以下是关于论文辅助 AI 的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术提供了多方面的辅助,包括文献管理和搜索、内容生成和辅助写作、研究和数据分析、论文结构和格式、研究伦理和抄袭检测等。 常用的论文写作 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档布局和格式,常见的有: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 常见的文章润色 AI 工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,用于筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 使用这些工具时,应结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-07