以下是一些提升图片清晰度的方法：
⚠️技巧1：选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为3:2（横版），清影支持上传png和jpeg图像如果原图不够清晰，会影响模型对图片的识别，可以采用分辨率提升工具将图片变清晰。⚠️技巧2：提示词要【简单清晰】1️⃣可以选择不写prompt，直接让模型自己操控图片动起来。2️⃣明确你想动起来的【主体】并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词（一定要有主体，不然可能会出现AI狂乱景象）如果你不明确大模型如何理解你的图片，推荐将照片发送到清言对话框进行识图，明确你的【主体】该如何描述。
旧照片重现清晰利用AI技术进行图像修复，可以让模糊的旧照片重现清晰，保留珍贵的回忆。以前手机拍摄的图片分辨率较低，如果放到如今智能手机上观看，图片将会非常模糊，这时可以用AI技术进行高清修复图像。人像高清修复，手机也能拍摄高清大片不仅仅是修复风景图片上，也适用于人像的修复。不需要专业相机设备，用手机也可以拍摄出高清大片，让每一张人像照片都焕发新生，不论是因为曝光不当、失焦或其他问题导致的不清晰，运用最新的图片清晰修复技术，立刻提升照片质量至高清境界。这不单单只是修复图片，可以用作于图像分辨率的无限扩大且不失真。下面马斯克原始图像分辨率为234x180像素，高清修复扩图后达到1880x1440像素，这且只进行了一次扩大就对原图像分辨率提升了8倍，差不多达到2k分辨率的质量。多进行几次采样放大后，完全可以实现8k超清放大。
在Stable Diffusion中，AI出图的默认分辨率为512x512，这也是大多数模型训练的尺寸。这个分辨率出的图运用到商业上显然是不够的，我们通常的做法是提高分辨率，增加提高精细度的关键词等等。但是，直接拉高分辨率的做法不仅会让我们的出图效率变低，也会使构图出现问题。这张图是在1600x840的分辨率下绘制的，不仅出图时间很长，而且在一个画面中出现了两个人物，所以，初始的分辨率不易过高。那么，我们用什么方法来提高最终的出图分辨率呢？一、高清修复在文生图功能中，有一个内置的高清修复（Hires-Fix）功能，可以看到当我们将初始分辨率设置为800x420时，选择放大倍率为2，高清修复可以将我们的分辨率放大至1600x840。理论上放大倍率越高，图片就会越清晰，这里的倍数最高可以到4倍，但是到底能不能画出来，就和你的电脑配置、显卡显存息息相关了。我们先用800x420画一张图，在生成图的下方可以看到这张图片的种子值。然后将数字填入随机数种子里，这样就能固定这张图片。