ai对公共财政职能的影响

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

AI 对公共管理职能具有多方面的影响： 拜登签署的 AI 行政命令指出，AI 能够帮助政府为美国人民提供更好的成果，如扩大机构的监管、治理和福利分配能力，降低成本并增强政府系统的安全性。但使用 AI 也可能带来风险，如歧视和不安全的决策。为确保政府负责任地部署 AI 并实现联邦 AI 基础设施现代化，总统指示采取以下行动：为机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，加强 AI 部署；通过更快速高效的合同，帮助机构更迅速、更廉价、更有效地获取特定的 AI 产品和服务；加速快速招聘 AI 专业人员，作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 一种创新的方法提到，政府在履行监管核心职能和监督框架时，将受益于外部专业知识，从行业、学术界和民间社会的专家那里收集见解和建议。AI 委员会在过去三年一直是重要的专业知识来源，为政府在国家 AI 战略的发展以及 AI 治理方法方面提供建议。随着进入新阶段，将审查 AI 委员会的作用，并考虑如何最好地利用专业知识支持监管框架的实施。 同样在创新方法中，关于 AI 相关危害的争议或补救途径，提到了可解释性。AI 系统应具有一定程度的可解释性，AI 系统不应产生歧视性结果，如违反 2010 年《平等法》或 1998 年《人权法》。公共机构使用 AI 应遵守立法赋予它们的额外职责（如公共部门平等责任）。

以下是针对您提取相同公司相同岗位关键职能的建议及可使用的工具： 1. 工具选择：可以使用 ChatGPT4 。由于 LLM 存在 Context Length 限制，单次请求过长文本会导致推理能力下降，所以每次可向其发送 10 个岗位的信息。Moonshot 推理能力也不错，但 json 返回格式尚未完善，因此优先选用 ChatGPT4 。 2. 操作流程： 先将简历和 10 个岗位通过 API 发送给 ChatGPT4 ，让其推荐其中 3 个岗位。 经过 GPT 筛选 2000 个岗位后，分为 600 个推荐岗位和 1400 个潜在岗位。 再通过 ChatGPT4 对每个岗位招聘要求抽取技能（skill NER ）。 找出推荐岗位和潜在岗位的技能差异，从而明确自身的优劣势。 3. 此外，还可以使用 DGEM3 模型对简历和岗位做相似性匹配。具体的 Python 代码如下： ``` import pandas as pd from FlagEmbedding import BGEM3FlagModel 1. 读取 cv.txt 文件 with openas file: cv_content = file.read 2. 读取 JobDetails2.xlsx 文件所有字段 job_details = pd.read_excel 3. 使用 BGEM3 模型计算相似性 model = BGEM3FlagModel cv_embedding = model.encode 计算 cv 与每个 job_description 的相似性 similarities = for job_description in job_details: job_embedding = model.encode similarity = cv_embedding @ job_embedding.T similarities.append 4. 将所有信息汇总保存为 123.xlsx job_details= similarities job_details.to_excel ```

主权人工智能对中国的发展具有多方面的潜在影响： 1. 推动全行业科技发展：AGI 目前虽只是初现苗头，但在各领域科研中的重要性日益凸显，将促进全面技术进步。有更好 AGI 的国家会在科技和经济发展上更具优势。 2. 立法、监管和伦理方面：相关讨论大范围落后于技术发展。我国相关法规讨论出发点主要在于“对舆论的影响”，尚未深入触及 AGI 本身的伦理问题，决策路径大概是政治>经济>>AI 伦理。 3. 内容创作与知识产权：生成式人工智能可能很快成为制作书面或图像内容的标准做法，对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响，也可能彻底改变知识和创造性工作。 4. 技术开源：最先进的 AGI 世界模型不开源，开源模型可能会落后闭源一个代际，但会服务更广泛的专业应用。同时，美国对中国的硬件和科技限制进一步升级。

AI 对统计行业的影响主要体现在以下几个方面： 1. 技术平台的转变：如国际学者卡洛塔·佩雷斯所指出，新的技术平台转变对不同行业影响各异，AI 在某些领域可能不会产生最大影响。 2. 工作模式的改变：生成式 AI 技术的发展，如 ChatGPT 等，在提高工作效率的同时，也挑战了传统工作模式，为统计行业带来机遇与挑战。 3. 行业应用的拓展：在金融服务行业，大型语言模型通过生成式 AI 实现了重大飞跃，改变了多个领域，而统计行业可能也会受到类似的影响，从数据处理到内容创造等方面发生变化。

AIGC 对企业组织和管理模式具有多方面的影响： 应用软件形态和业态发生颠覆性变化：基于自然语言的极简交互，人机交互形成 LUI（对话交互界面）+GUI（图形交互界面）的混合形态，SaaS 公司最终会变成智能系统运行商，软件操作方式大幅简化，应用集成度更高，多应用更加融合。 业务流程的智能革新：一方面打开新的需求空间，产生规模化的流程重组效应；另一方面让传统行业的业务规则迭代为更好的版本，原子化的 AI 能力以细粒度方式作用到业务流程的诸多环节，成为企业运营的必要组成部分。 对组织运作方式的改变：对于中大型公司或政府组织，由于 AI 的固有缺陷及担心被替代，使用 AI 的个体不敢向公司透露使用情况。为让组织受益，需改变组织运作方式，如认识到擅长使用 AI 的员工可能来自任何层级并提供培训和分享工具，领导者减少员工因透露使用而感到的恐惧，提供不因使用 AI 而裁员的保证，通过激励措施鼓励员工公开使用情况，迅速解决如处理生产力提升、重组工作流程、管理 AI 错误和知识产权问题等基本问题。 此外，文章还预测了大模型技术在端侧应用、个人助理、内容创造等方面的未来应用前景，以及对个人和企业组织方式的潜在影响。同时反映了中国科技界对大模型态度的分裂，包括追求技术突破的长期主义和注重市场应用的实用主义。

以下是 AI 应用于信息展示的其他方面： 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手，能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览，基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型，可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成，使效果更符合用户使用习惯，同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面，可综合应用 AI 工具，如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白，使用 Midjourney 生成静态分镜图片，使用 Runway 生成动态分镜片段，使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面，AI 可用于草拟各类初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本，以不同风格创建草稿，激发作者创作出更好的作品，以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。

人工智能已经广泛渗透到我们生活的各个领域，并产生了深远的影响，以下是一些主要的方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于辅助诊断疾病，如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发：加速药物研发进程，包括识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免工厂停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶：开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域： 教育：实现个性化学习，为学生提供定制化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 此外，像 Character.ai 这样的平台，其愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能，例如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构，为人类带来更多便利和创新，改变生活和工作方式。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。