请用有哪些比较好的图片生成AI

以下为您推荐一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的 AI 工具——MMVid。 这是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景广泛，包括： 1. 快速的视频剪辑：只需输入镜头脚本，即可提取素材库内容进行拼接。 2. 快速的图生视频：结合图像识别，根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片，通过 runwayml 思路生成 3 5 秒视频，再结合 comfy ui 自动化拼接。 3. 快速诊断：思路和之前的医疗诊断类似。 MMVid 属于 AI 学习模型，由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，以便大语言模型理解视频内容。 其官方网站等更多详细信息可进一步查询。

以下是一些项目管理领域的 AI 工具： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供帮助。云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：可帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等绘画工具，可帮助快速生成创意图像素材。 另外，还有以下具体的产品经理 AI 工具集： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（hypertype.co） 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 团队知识库：Sense（senseapp.ai） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 假设您需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 总的来说，随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能，涵盖项目管理的各个环节，有助于提高工作效率和决策能力。

以下为您提供两份快速入门 AI 的教程： 《写给不会代码的你：20 分钟上手 Python + AI》 在深入学习 AI 时，许多朋友因需要编程而感到困难，且各类教程默认会打命令行，导致入门不易。此教程旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，在接下来的 20 分钟内，您将循序渐进地完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 《AI 线上绘画教程》 如果您在工作中需要大量图片，AI 生图是高效的解决办法。主流工具如 midjourney（MJ）付费成本高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低，但还有像这样的免费在线 SD 工具网站。此教程就是解决不会使用这些工具的问题，从开始探索到写完前两篇教程仅 10 天，说明入门不难。

以下是为您提供的关于 AI 发展史及相关综述的内容： 1. 《机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命》：涵盖了 AI 进化史的多个方面，包括前神经网络时代、Machine Learning 的跃迁、开启潘多拉的魔盒等，文章较长，约 22800 字，阅读前可先观看一段 Elon Musk 和 Jack Ma 在 WAIC 2019 关于人工智能的对谈视频。 2. 对于初学者： 微软的 AI 初学者课程《Introduction and History of AI》： AI for every one（吴恩达教程）： 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）： 谷歌生成式 AI 课程： ChatGPT 入门： 如果您是新手学习 AI，可参考以下学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。

以下是一些音乐剪辑 AI 网站： ：无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 ：生成歌词、旋律、鼓点等，并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 ：AI 驱动的音乐制作平台，使用 AI 创作歌词、节拍和人声，然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 ：人工智能创作情感背景音乐。 ：简化的音乐创作工具，帮助您为视频和播客创作音乐。 ：为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 ：高质量音乐和音效，所有内容都包含版权。 ：世界上第一个动态音乐引擎。 （被 Shutterstock 收购）：为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 ：您的虚拟音乐工作室。 ：即时制作音乐，与世界分享。 ：智能乐谱。

以下是一些可以辅助面试的 AI 工具： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善，到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 4. GPT4 技术的实时转录工具：如 Ecoute，可在文本框中为用户的麦克风输入和扬声器输出提供实时转录，还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应，供用户根据对话的实时转录说出。开源地址：https://github.com/SevaSk/ecoute 。 使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。

以下是为您生成的 Midjourney 提示词，用于描绘您所需的钻井现场画面： A drilling site is located in the beautiful scenery of the Liujiang Basin. The surrounding landscape is charming, with lush greenery and unique geological features. The sky is clear and blue, and the sunlight shines on the drilling equipment, creating a glistening effect. ar 16:9 s 50 v 5

很抱歉，目前我无法直接使用 StableDiffusion 为您生成这幅画。但您可以通过以下步骤来实现： 1. 准备好 StableDiffusion 软件，并确保您的计算机满足其运行要求。 2. 了解 StableDiffusion 的相关设置和参数调整方法。 3. 在输入描述中详细准确地描述您想要的画面，如“钻井现场，旁边的风景很优美，以柳江盆地的地形和风景为主”，同时可以补充更多细节，比如光线、色彩、物体的具体特征等，以获得更符合您期望的结果。 希望这些信息对您有所帮助。

中文回答： 人工智能在生命科学工程和信息学领域发挥着重要作用。例如，DeepMind 开发的 AI 技术能够预测几乎所有已知蛋白质的结构，这将加速科学研究和救命药物的开发，在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面帮助科学家取得巨大进展。随着人工智能的发展，它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平，例如可以提出答案或创意，让经过训练的人类选择最佳答案，筛选结果并跳过错误答案，自然地整合到现有的工作流程中。在合适的条件下，人工智能将改变生活的各个方面，刺激经济，创造新的就业机会并改善工作场所。 英文回答： Artificial intelligence plays significant roles in the field of life science engineering and informatics. For instance, an AI technology developed by DeepMind can predict the structure of almost every known protein to science, which will accelerate scientific research and the development of lifesaving medicines. It has already helped scientists make huge progress in combating malaria, antibiotic resistance, and plastic waste. As AI develops, it can expand the skilled labor force or enhance the level of lowskilled labor. For example, it can propose answers or ideas, allowing trained humans to select the best ones, filter the results and skip incorrect answers, and integrate naturally into the existing workflow. Under the right conditions, AI will transform all areas of life, stimulate the economy, create new jobs and improve the workplace.

中文描述： 用户询问：人工智能如何在生命科学工程和信息学领域发挥作用，以及它在我们的研究和创新中扮演何种角色。 英文描述： Quary: How AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation. 以下是为您找到的相关内容： 1. 人工智能（AI）已经在带来广泛的社会效益，从医疗进步到缓解气候变化。例如，DeepMind（一家英国企业）开发的一项 AI 技术现在能够预测几乎每种已知科学的蛋白质结构。这一突破将加速科学研究和救命药物的开发，已经帮助科学家在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾方面取得巨大进展。 2. 英国科学技术框架将 AI 列为五项关键技术之一，并指出监管在为 AI 创造繁荣环境方面的作用。在适当的条件下，AI 将改变生活的所有领域，并通过释放创新和提高生产力来刺激英国经济，创造新的就业机会并改善工作场所。 3. 相关法案提到支持跨多个机构和组织的跨学科研究和开发，包括物理学、工程学、数学科学、计算机和信息科学、机器人学、生物和认知科学、材料科学、社会和行为科学、网络安全和技术伦理等与人工智能研究和相关学科。

人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为，例如完成像从照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务的科学。它是让电脑在不被编程的情况下能够自己学习的研究领域，像 Genie 模型通过机器学习能从大量视频中自己找出规律并理解内容。

在大语言模型领域，“退火”是一个相对复杂的概念。通俗地说，您可以把它想象成铁匠打铁时的一个过程。铁匠在打造铁器时，不会一开始就用猛火高温一直烧，而是会逐渐升高温度，然后再慢慢降低温度，让金属的结构更加稳定和优化。 在大语言模型中，“退火”的作用类似于此。它可能是在模型的训练过程中，对某些参数或者条件进行逐步的调整和优化，以达到更好的性能和效果。但目前提供的知识库内容中，没有直接关于大语言模型中“退火”概念的详细且通俗易懂的解释和具体例子。

以下是一些用文本生成 PPT 的 AI 工具： 1. 熊猫 Jay：点击文本转 PPT，在提示框中选择确定，即可得到转换后的 PPT，并可在线编辑。 2. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，旨在提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 3. Gamma：在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 4. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 5. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还包括互动元素和动画效果，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://www.mindshow.fun/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》

以下是关于表格生成的 AI 相关内容： 1. 在 Excel 方面，有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件： Excel Labs：是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了多种办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成如数据分析、格式创建等任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，可生成公式、文本内容，执行情感分析、语言翻译等任务。 2. 多模态数据生成产业中，表格生成通过变分自编码器（VAEs）和序列到序列模型（Seq2Seq）等技术实现，包括生成表格文件、表格公式，以及进行表格结构设计、数据分析表、表格自动化等操作。 3. 相关产品推荐： GPT3.5 Tableinator：输入主题可生成带有维基百科链接的信息表，但需要使用自己的 Open AI API key。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于文档自动生成 PPT 的相关内容： 生成 PPT 的方法： 1. 点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT 后可在线编辑。 2. 利用讯飞智文等工具，它是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 3. 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路是：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。 相关案例： 卓 sir 的做法是先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT，为了让 PPT 更有灵动性和观感，让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，比如字体、事实性错误等。 扩展阅读： 1. 《》 2. 《》 相似问题： 1. 有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的 2. 免费生成 PPT 的网站有哪些 3. 推荐一款文字生成 ppt 的工具

以下是关于 AI 生成 3D 模型的相关信息： 使用 Tripo AI 生成 3D 模型： 在「Create」界面底部的输入框中输入提示词（不支持中文）。不会写提示词可点击输入框左侧的</>按钮随机生成并自动填入。填写好后点击右侧的「Create」生成 3D 模型，每次会生成 4 个基础模型。若不满意可点击最下方白色的「Retry」重新生成 4 个。若有满意模型，点击单个模型下方黄色的「Refine」精修，在「My Models」中可查看精修进度，一般 5 分钟左右完成。 其他 AI 生成 3D 模型工具： 1. xiaohu.ai 相关： BakedAvatar 动态 3D 头像：从视频创建逼真 3D 头部模型，实时渲染和多视角查看，兼容多种设备，交互性编辑。链接：https://buaavrcg.github.io/BakedAvatar/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744591059169272058?s=20 MakeACharacter：一键生成 3D 数字人，可自定义面部特征，基于真实人类扫描数据，使用 Unreal Engine 渲染，支持中英文提示，兼容多个行业应用。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 Rodin Gen1：3D 原生生成模型，拥有 1.5B 参数，可实现 3Dto3D 生成，生成 3D 模型及物理基础渲染材质，支持 3D LoRA 技术。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1743638052097184102?s=20 Skybox AI 0.9 版本更新：可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界，使用 NeRF 技术，增强图像的空间深度和真实感，提供不同分辨率的 3D 网格下载。 2. CSM_ai：文本、图像或草图转换为 3D 素材，直接应用于游戏中，无需后期处理。体验地址：https://cube.csm.ai 链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1763758877999587757?s=20 3. Move AI 推出 Move API：从 2D 视频生成 3D 运动数据，支持多种 3D 文件格式导出，为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。链接：https://move.ai/api 、https://x.com/xiaohuggg/status/1761590288576061573?s=20 4. ComfyUI 3D Pack 引入 3D 图像处理：快速将图片转换为 3D 模型，支持多角度查看，使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量，支持多种格式导出，集成先进 3D 处理算法。链接：https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755824687811346514?s=20 5. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用：将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉，提高手术精度，支持 3D 模型的放大、缩小、旋转，精确手术计划。链接：https://t.co/3tUvxB0L4I

在进行 AI 生成漫画的商业活动时，是否侵权需要具体分析。以下是一些相关要点： 作品价值开发：公开发表在网络平台、在展馆陈列、与商业合作创建品牌等，要注意保留相关材料，如发表平台的账号、上传时间、商业合作合同等。 发现受到侵权后的维权流程： 1. 先核实他人是否获得合法授权或存在合法使用的情形，确定是否侵权。 2. 保留对方侵权行为的证据，可以通过截图、视频、公证等方式收集。 3. 直接联系他人或采取律师函通知等方式告知对方侵权行为。 4. 联系后与对方进一步沟通和协商，将损失尽量减少到最小。 5. 向有关部门投诉或向人民法院起诉，申请第三方介入来解决侵权争端。 6. 让侵权方承担停止侵权、消除影响、赔偿损失的责任。

以下是让图片嘴巴动起来的相关方法和教程： 1. 工具教程“清影”中，有关于图生视频的示例，如赛博女孩的案例中让人物的嘴部微动、眼睛微动，眼镜上的光有闪烁效果。 2. 实战教程“使用 Sadtalker 让照片说话”： 图片预处理方式中，crop 只截取图片的头部，full 就是保留整张照片，下面的勾选项有文字解释，可自行尝试。 点击 generate，由于涉及到视频的推理和转换，输出时间较长，需做好等待准备。 最终生成的视频长度与音频一致，若想制作长视频，建议剪成小段分别推理后再合并。完成后可打开输出目录或下载视频文件。 利用主流开源程序让照片说话唱歌，达到基本唇形同步，相关链接：https://github.com/OpenTalker/SadTalker ，可独立使用或作为插件放入 stablediffusion 。 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Dc411W7V6/?vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 。 对于编程、python、conda 不熟悉的，可使用整合包：用夸克网盘分享的「EZAIStarterv0.9.8.zip」，链接：https://pan.quark.cn/s/1d5ca9f57f5c ，视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ga4y1u7Ep/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 。具体步骤为：点我启动，在启动界面中选择音频、图像口型同步的下载图标，下载完毕后启动应用，会弹出独立窗口（非默认浏览器），选择 sadtalker 同步器，分别导入图片和声音。

以下是关于图片超分的相关信息： 扩散模型是新兴的图像生成技术，其中无条件扩散模型在许多用例中展现出潜力，例如可以从特定图像（如人脸）中训练并学习生成新的图像实例，还能应用于图像超分辨率，在增强低质量图像方面表现出色。 在 Stable Diffusion 中，超分辨率重建的流程为：输入 prompt/（图像 + prompt）、输入图像，其中包括对模型主要结构的初始化、文本编码器控制图像生成、初始化高斯噪声、对超分辨率重建模型初始化、调度算法及相关生成参数、将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像、对生成的图片进行超分。

目前有一些在线网站可以实现图片像素化处理，例如： 1. Pixlr：功能较为丰富，提供多种图像编辑选项，包括像素化处理。 2. Canva：不仅能进行像素化处理，还能进行多种创意设计。 您可以根据自己的需求选择使用。

目前，一些 AI 模型已经能够实现图片生成文字的功能。 例如，MidJourney 已经具备了这一能力。 在 Stable Diffusion（SD）模型中，SDXL 可以直接生成带有文字的图片，能更好地识别自然语言，支持使用类似“XXX with the words 'XXX' written on it”这样的句式生成带有文字的图片，不过中文表现仍有待提升。 对于 Midjourney（MJ），使用英文文本输入，在提示词中将需要生成的文本使用双引号“text”包裹，输出的图片中便能出现所要求的文字。但在当前测试中，带文字的图片生成并非百分百优质，其效果会受到文本量、文字在画面中的占比、其他提示词数量以及画面复杂程度等因素的影响。 需要注意的是，这些系统可能存在一些问题，比如围绕具有内置偏见的模型构建，可能在法律和道德方面存在一定争议，法律规则也尚不明确。

以下是关于图片生成线稿图的相关内容： ControlNet 中的线稿相关功能： lineart 线稿提取：是 ControlNet 1.1 版本新出的预处理和模型，可能是目前最强的线稿上色功能。可先通过 invert 预处理将白底黑线处理成黑底白线，再切换到 lineart 预处理器和模型进行生成。 mlsd 直线线条检测：一般用于建筑或室内设计，能提炼出室内的结构线。 使用多种 AI 工具组合生成线稿图： 可以用 Midjourney 生成线稿，PS 做修正，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色。 ControlNet 中可用的预处理/模型： canny：用于识别输入图像的边缘信息。 depth：用于识别输入图像的深度信息。 hed：用于识别输入图像的边缘信息，边缘更柔和。 mlsd：对横平竖直的线条敏感，适用于室内图生成。 normal：用于识别输入图像的法线信息。 openpose：用于识别输入图像的动作信息，OpenPose Editor 插件可自行修改姿势并导出到文生图或图生图。 scribble：将输入图像作为线稿识别，若线稿是白色背景，务必勾选“Invert Input Color”。 fake_scribble：识别输入图像的线稿，然后再将它作为线稿生成图像。 segmentation：识别输入图像各区域物品类型，再用此构图信息生成图像。 如果想绘制符合 segmentation 规范的图像，可以使用 中的色表绘制。 相关模型文件可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。

以下是关于图片生成线笔画的相关内容： 生成结果：“A cute,simple line drawing of a symmetricalis designed to be the only character in the image,with a focus on minimalistic lines and a symmetric structure.All auxiliary lines are removed to emphasize the simplicity of the drawing.” 基于黑白线条的图案及背景风格重绘步骤： 首先先创建节点加载图片。 其次读取一张所需风格的图片作为参考图。 可以将图像用蓝色的线连接到 cn 应用，通过 cn 的深度学习模型（SDxl 版本），因为深度学习 zoe 处理器。具体五种不同的处理器对比，可以参考飞书文档： 对要生成的图片进行填写提示词，正向提示词：illustration,bushes,calm,executable,high quality ，然后生成（添加到提示词队列）。 此外，关于如何判断一张图片是否 AI 生成的：人类的绘画创作通常是线性发展的，先学习线稿表达、再理解色彩搭配等，初级画手笔触生硬但完整。而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图，不是线性创作过程，常导致同一张图呈现出不同绘画级别的细节。