以下是关于对人工智能的一些看法：
从吴恩达的观点来看：
从【好文推荐】来看：
从奥特曼的访谈来看：
担忧一：是否会放大人类的负面影响在技术层级上解决类似于社会歧视等问题，如RLHF担忧二：导致失业人工智能会优化效率，但实际每个工作的组成部分不是单一的，人可以和人工智能更好的协同。吴恩达举例了，16年行业看低，放射科医生岗位的案例。但实际放射科医生没有失业，因为解读X光照片事实证明比当时看起来更困难，而且放射科医生工作的多部分组成，解读X光照片仅仅是一个部分。最终，能比较明确的是，会人工智能的人会取代不会人工智能的人担忧三：人类毁灭人工智能可能导致许多问题，但当出现人工智能会有毁灭性影响的观点，并评估论点现实性，吴恩达老师发现都不具体，也没有具体说明人类如何灭绝。人类有丰富的经验来控制比个体强大的事物，像公司与国家许多没有完全控制的事物，像飞机，还是有价值并且安全的如果关注其他的像气候变化和大流行病，AI可以成为解决的关键
作者：HongGC发表时间：2024-3-25原链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JPyfpVUgqI8hxZE-z-zBbg作为AI行业的投资人，日常能接触到很多AI行业的创业者，能深刻感受到目前AI应用层创业者经常被质疑的问题。所以我们就挑选了我们认为经常被提及的三个问题，谈谈我们对这些问题的看法。本文通过梳理过去50年IT产业的发展和创业历史，站在现在对未来进行推理，推理过程难免有误差，仅代表个人观点，所以更加欢迎大家一起共同讨论和纠正错误。写下来更重要的目的是未来有机会进行回顾和反思，相信收获会更大。三个问题：这轮AI很热闹，但到现在还没有被证明的杀手级应用（Killer App），那么这次AI是不是伪需求，是不是“狼来了”大模型能力这么强，未来会不会拿走AI产业绝大部分的利润？正像今天的底层芯片公司（Nvidia）获得了本轮的绝大部分收益。这次AI带来的机会是大厂的机会，还是创业公司的机会？
我的意思是，对AGI ——也就是通用人工智能的定义，每个人都有各自的理解。也许你对它的看法和我不太一样。但在我看来，这个因素应该被包括在内。Lex Fridman也可能会出现一些重大的、具有戏剧性的时刻。在你看来，AGI做出哪些事情会给你留下深刻印象？当你独自一人与系统在房间里对话时。Sam Altman这对我个人而言至关重要。我不确定这是否是正确的定义，但我相信，只要一个系统能够显著加快全球科学发现的速度，那就是一件极其了不起的事情。我深信，大多数真正的经济增长都源自科学和技术的进步。Lex Fridman我同意你的看法，这也是为什么我不太喜欢最近几年那些对科学持怀疑态度的现象。Sam Altman绝对的。Lex Fridman但实际上，科学发现的速度是可以衡量的。不过，即便仅仅是看到一个系统拥有真正新颖的、科学的直觉，那也将是不可思议的。Sam Altman嗯，对。Lex Fridman你很可能会成为第一个打造出能在其他人之前与之交流的AGI的人。你打算和它聊些什么呢？Sam Altman