AI企业应用

以下是一些 AI 智能体在企业中的应用案例： 决策智能体： 以 Anterior 为例，它是一家健康计划自动化公司，开发了用于自动化理赔提交审核的临床决策引擎。将付款方规则转换为有向无环图，智能体遍历决策树，利用 LLM 评估相关临床文件是否符合规则，在复杂任务中选择最佳方法并更新状态，直至最终确定。 Norm AI 正在为监管合规打造 AI 智能体，Parcha 正在为 KYC 建立智能体。 检索增强生成（RAG）： 以 Sana 的企业搜索用例为例，应用程序加载和转换无结构文件，将其分块并作为向量嵌入存储在数据库中。当用户提问时，系统检索相关上下文块，折叠到“元提示”中与检索信息一起喂给 LLM，合成答复返回给用户。 Eve 法律研究的共同驾驭员会将研究查询分解为独立提示链，运行每个提示链生成中间输出，并综合编写最终备忘录。 生成式 AI 应用： 具有搜索、合成和生成三个核心用例，Menlo Ventures 投资组合公司如 Sana（企业搜索）、Eve（法律研究副驾驶）和 Typeface（内容生成 AI）是早期突破性的代表。 领先的应用程序构建商如 Anterior、Sema4 和 Cognition 正在建立解决方案，处理之前只能由大量人力解决的工作流程。借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块，拓展 AI 能力边界，实现端到端流程自动化。

以下是关于法律 AI 工具的相关信息： 律师在工作中的优势包括： 1. 在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。 2. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议，如为新技术制定合法性指导。 3. 作为专业人士，在紧急情况下能做出专业判断，提供及时的法律建议和解决方案。 律师不擅长的方面有： 1. 处理大量信息和数据时人工效率非常有限，如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 可能难以记住各类案件中的所有事实和细节，尤其是在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时，可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力，从而影响专业判断。 基于以上，律师和 AI 的协同是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师运用大模型时，关键任务是根据不同的法律业务场景，精准地提出问题、指令（Prompt），以引导 AI 发挥最大效用。例如： 1. 在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，迅速获得案件准备所需的素材，花更多时间进行法律分析。 2. 当需要自动化处理文档时，律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。 一些法律 AI 工具推荐： 1. ：为精英律师事务所量身打造的生成 AI，用于解决世界各地各种法律体系中最复杂的法律挑战。它可以建立定制的 LLMs，覆盖每个实践领域和司法管辖区，上周获得了红衫和 Open AI 领投的 2000 万美元融资。 以下是一些 Prompt 指令词的示例： 1. 针对一起商业秘密泄露案件，分析可能的法律责任和赔偿范围，撰写法律意见书，为客户提供应对策略。 2. 为一家计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书，包括股东权益保护和董事会职责，确保符合《公司法》和证券法规的要求。 3. 就一起消费者权益保护案件提供法律意见，分析商家可能面临的赔偿责任和消费者维权途径，为客户制定应对措施。 4. 为一项公司股权转让交易起草股权转让协议，确保协议详细规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、转让价格、支付方式和时间表、股权转让的先决条件、以及双方在交易完成后的权利和义务。同时，提出关于保密、违约责任和争议解决的条款建议。 5. 起草一份涉及初创公司股权转让的协议，明确创始股东向新投资者转让股权的条件、价格、支付方式，以及新投资者加入后的公司治理结构和决策流程。 6. 为一项涉及上市公司股份转让的交易起草协议，包括股份的详细描述、转让价格、支付安排、股份转让的监管要求，以及转让后对公司控制权的影响。 7. 起草一份涉及家族企业股权内部转让的协议，确保条款涵盖家族成员之间的股权分配、转让价格的确定方式、家族企业治理结构的调整，以及家族成员在股权转让后的权益保护。同时，提出如何处理家族企业的继承和长期发展计划。

AI 的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，帮助做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据辅助投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果并提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输：（此处未给出具体应用，可补充相关内容） 此外，还有众多具体的 AI 应用产品，例如： 1. 辅助创作与学习：AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划：AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警：AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理：办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易：AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 以下是 81 100 部分的具体应用： 1. AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，在摄影 APP 中根据场景自动调整摄影参数。 2. AI 音乐情感分析平台：通过机器学习、音频处理技术，分析音乐的情感表达。 3. AI 家居智能照明系统：借助物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统实现家居照明的智能化控制。 4. AI 金融风险预警平台：运用数据分析、机器学习，提前预警金融风险。 5. AI 旅游路线优化平台：基于数据分析、自然语言处理，像马蜂窝根据用户需求优化旅游路线。

传统软件行业融合 AI 的商业模式具有多种可能性和变革方向： 1. “AI 原生”模式：基于 AI 的能力再造商业模式，而非套用现有流程。 2. To AI 的商业模式：包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等方面。 3. 基于国产芯片的软硬件联合优化，固件生态存在明确机会。 4. 端上智能有望成为全天候硬件 24x7 收集数据，具有较大想象空间。 5. 对于 SaaS 生态的影响： 认知架构带来巨大工程挑战，将模型基础能力转化为成熟可靠的端到端解决方案可能比想象中复杂。 可能引发业务模式全面变革，如从工程、产品和设计部门的瀑布式开发转变为敏捷开发和 A/B 测试，市场策略从自上而下的企业销售转向自下而上的产品驱动增长，商业模式从高价格销售转向基于使用的定价模式。 知名投资机构 Nfx 分析指出，AI 正在强制逆转 SaaS 从“软件即服务”转变为“服务即软件”，软件既能组织任务也能执行任务，传统劳动力市场最终将和软件融合成为新市场。降低企业在知识工作者上的支出，提高在软件市场的支出。企业组织中提供 AI 劳动力的产品有“AI 同事（雇佣）”等形式。

目前 AI 产业的商业模式仍在不断探索和发展中。 阻碍 AI 发展的因素包括产品体验的颠覆性和完成度不足、技术门槛相对较低以及商业模式尚未明确。例如，AI 修图新应用与移动互联网时代的“美图秀秀”相比，缺乏颠覆性创新，且主流修图产品也在引入 AI 功能，新应用难以脱颖而出。妙鸭是一个特例，其“先试用后付费”策略和 9.9 元定价吸引用户，且背靠大厂有资源优势，但市场空间和后续发展需观察。 传统移动互联网时代成熟的 APP 商业模式是免费吸引用户，再通过广告等方式间接收入，但当前阶段可能不再适用于 AI 应用，ToC 创业公司早期需敢于向用户收费。 Bret Taylor 认为做 AI 生意像咖啡产业，训练基础大模型如同卖咖啡豆，利润受限；开发 AI 应用如同在机场卖拿铁，能按需求定价，利润空间更大。 “AI 原生”是基于 AI 的能力再造商业模式，而非套用现有流程。To AI 的商业模式可能包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等。 未来可能会出现全新的商业模式和创新打法。

以下是一些适合图像设计海报的 AI 软件： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，还有以下相关信息： 可画软件优势：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 无界 AI：网址 https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 在制作海报时，需注意海报制作要点，如创意好、有氛围、突出产品特性即可，不必刻意追求复杂效果和为难自己。同时，要注意字体软件的使用，如推荐的 IAIFONT、自由等字体软件，使用时要注意免费字体和避免版权问题。

以下是一些适合电商设计的 AI 网站： 1. Zyro 网址： 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议；提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，帮助创建独特的品牌形象；包含 SEO 和营销工具，帮助提升网站可见性和流量。 2. 10Web 网址： 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可以自动生成网站布局和设计；提供一键迁移功能，将现有网站迁移到 10Web 平台；集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin 网址： 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题来定制网站；提供自动生成的内容和图像，帮助快速启动网站；包含电子商务功能，适合小型企业和在线商店。 4. Site123 网址： 特点：简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者；提供多种设计模板和布局，用户可以快速创建专业网站；包括内置的 SEO 和分析工具，帮助优化网站表现。 5. Wix ADI 网址： 特点：基于用户提供的信息，Wix ADI 可以自动生成一个定制化的网站；提供多个设计选项和布局，用户可以进一步调整和自定义；集成了 SEO 工具和分析功能，帮助优化网站表现。 6. Bookmark 网址： 特点：AIDA通过询问用户几个简单的问题，快速生成一个网站；提供直观的拖放编辑器，用户可以轻松自定义网站内容和布局；包括多种行业模板和自动化营销工具。 7. Firedrop 网址： 特点：Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手，可以根据用户的指示创建和修改网站设计；提供实时编辑和预览功能，帮助用户随时查看网站效果；包含多种现代设计风格和自定义选项。 8. The Grid 网址： 特点：Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手，可以自动调整网站的设计和布局；基于内容和用户互动进行优化，提供个性化的网站设计体验；支持多种内容类型，包括博客、商店和画廊等。