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用AI制作电商日化类场景

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以下是一些用 AI 制作电商日化类场景的案例和相关信息：

  • 品牌：提升品牌价值
    • 关键词库（19 个）：品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群、品类、属性、体验、差异化特征、功效、品牌价值主张、目标用户、需求、痛点、爽点、消费者、外观、功能、结构、产品优化建议、产品开发可行性。
    • 链接：品牌：提升品牌价值
    • 入库时间：2023/11/13
  • 品牌：分析品牌舆论传播
    • 关键词库（25 个）：舆论传播、数据分析、主题、事件、时间段、媒体渠道、数据来源、情感分析、关键词提取、主题挖掘、大众集中讨论的话题、讨论关注程度、舆论关注倾向、关联类似事件、聚焦某一种情绪、人群范围、事件涉及群体、谁在关注、趋势、情感分布、危机管理、品牌形象塑造、舆论引导、危机声明、信息发布。
    • 链接：品牌：分析品牌舆论传播
    • 入库时间：2023/11/13
  • 推广：制定上市推广方案
    • 关键词库(28 个）：品牌、产品信息、新品、成分、属性、功效、人群特征、客户分析、产品定位、核心卖点、推广策略、广告、公关、线上推广、线下活动、合作伙伴、资源整合、预算、执行计划、监测、评估、微调方案、价值主张、营销策略、热点话题、消费者、向往感、诱惑钩子
    • 链接：推广：制定上市推广方案
    • 入库时间：2023/11/14
  • 推广：制定内容营销方案
  • 图像模型生成菜品照片
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|品牌：提升品牌价值|该场景对应的关键词库（19个）：<br>品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群、品类、属性、体验、差异化特征、功效、品牌价值主张、目标用户、需求、痛点、爽点、消费者、外观、功能、结构、产品优化建议、产品开发可行性。||搞钱|[品牌：提升品牌价值](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MyeSw5y7zi2UJWkxbfzciBO8nUe?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|<br>|品牌：分析品牌舆论传播|场景对应的关键词库（25个）：<br>舆论传播、数据分析、主题、事件、时间段、媒体渠道、数据来源、情感分析、关键词提取、主题挖掘、大众集中讨论的话题、讨论关注程度、舆论关注倾向、关联类似事件、聚焦某一种情绪、人群范围、事件涉及群体、谁在关注、趋势、情感分布、危机管理、品牌形象塑造、舆论引导、危机声明、信息发布。||搞钱|[品牌：分析品牌舆论传播](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LuYjwcB97iXQixk47jMcOnOInxM?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/13|

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|推广：制定上市推广方案|该场景对应的关键词库(28个）：<br>品牌、产品信息、新品、成分、属性、功效、人群特征、客户分析、产品定位、核心卖点、推广策略、广告、公关、线上推广、线下活动、合作伙伴、资源整合、预算、执行计划、监测、评估、微调方案、价值主张、营销策略、热点话题、消费者、向往感、诱惑钩子|||[推广：制定上市推广方案](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A8rxwwdxUiModwkp0kDcj60TnCQ?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/14|<br>|推广：制定内容营销方案|例如，提高品牌知名度、增加客户参与度、提高转化率、增加销售等。|||[推广：制定内容营销方案](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LOYEwVmkHigQUrkCoa1cTDdknph?table=tblqihpsoBnIZXjy&view=vewJuuzsne)||2023/11/14|<br>|图像模型生成菜品照片|美团外卖商家版后台，AI的应用场景||电商场景|[图像模型的应用：美团外卖后台菜品图片生成](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XpbywRCXCi5ARikR0uNc8z7FnNe)||2024/01/03|

其他人在问
做电商产品图片用什么ai
以下是一些可用于制作电商产品图片的 AI 工具和方法： 1. 工具方面： Flair、Booth、Bloom 等工具可以帮助品牌创建引人注目的产品照片。 ProductScope.ai 可自动去背景，简化产品照片编辑流程，有免费和高级版本，适合电商和小商家。 2. 方法方面： 利用 AI 分析工具进行市场分析，研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，以获取关键信息。 运用 AI 进行关键词优化，分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 借助 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 利用 AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 采用 AI 实现个性化推荐，根据用户购买历史和偏好增加销售额。 此外，苹果开源的图像编辑模型 MGIE 可基于文字提示编辑图像，结合 MLLM 和图像编辑模型提高编辑准确性。Mobile Diffusion 是手机上的图像生成模型，仅 520M 大小，能根据文字提示在手机上快速生成高分辨率图片。
2024-09-13
擅长电商数据分析的AI工具
以下是一些擅长电商数据分析的 AI 工具： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还有以下几个知名的 text2sql 项目： SQLNet：一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。 Seq2SQL：一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。 Spider：一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战 使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下几个步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI 可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI 可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略：AI 可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 清酒整理的电商 AI 工具具有以下推荐理由： 1. 收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，结合场景特别直观。 2. 按照电商的角色进行了区分，无论您是买家、卖家、渠道还是生产者，都能找到合适的 AI 工具。 3. 不仅有产品形态，还有非常具体的使用描述。
2024-09-08
我想做一个电商ai模型，但是我不知道把哪些数据放上去，要怎么解决
如果您想构建一个电商 AI 模型，以下是一些关于数据选择的建议： 1. 产品数据：包括产品名称、描述、价格、库存、销量等。 2. 用户数据：例如用户的购买历史、浏览行为、偏好、评价等。 3. 市场数据：如市场趋势、竞争对手的产品和销售情况等。 4. 交易数据：涵盖订单信息、支付方式、配送地址等。 5. 营销数据：包括促销活动的效果、广告投放的效果等。 在准备数据时，还需要注意以下几点： 1. 数据清洗：在训练模型之前，对数据进行预处理，移除或修正带有错误、重复或不完整的内容。 2. 数据平衡：确保不同类型的数据在数量和质量上相对平衡，以避免模型偏向某些特定的数据。 3. 数据安全和隐私：严格遵守相关法律法规，保护用户数据的安全和隐私。
2024-09-05
如何建立一个属于自己的电商大模型，又如何把数据放到自己的大模型里
建立属于自己的电商大模型并将数据放入其中，主要包括以下步骤： 1. 选择合适的部署方式： 本地环境部署。 云计算平台部署。 分布式部署。 模型压缩和量化。 公共云服务商部署。需根据自身的资源、安全和性能需求选择合适的部署方式。 2. 准备训练所需的数据和计算资源： 确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景。 准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础： 可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等作为基础。 也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练： 根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练。 优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型： 将训练好的模型部署到生产环境。 对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护： 大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 此外，以配置 FastGpt、OneAPI 为例，全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的步骤如下： 1. 配置 OneAPI： 去阿里模型的链接里创建 ApiKey，并复制下来。 在 OneAPI 的页面，点击【渠道】添加新渠道，类型选择阿里通义千问，粘贴 ApiKey。 创建 OneApi 的令牌，点击【令牌】添加新令牌，名称自定，时间设为永不过期、额度设为无限额度，提交并复制令牌。 2. 配置 FastGpt：回到宝塔系统【文件】菜单，修改 dockercompose.yml 和 config.json 文件（文件路径 root>fastgpt）。 另外，基于 COW 框架实现 ChatBot 时需要注意： 1. 本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 2. 微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入。 3. 操作时请依法合规使用，注意甄别大模型生成的内容，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。
2024-09-05
人工智能在电商行业的应用案例
以下是人工智能在电商行业的一些应用案例： 1. 推广方面： 制定上市推广方案，包括品牌、产品信息、新品、成分、属性、功效、人群特征、客户分析、产品定位、核心卖点、推广策略、广告、公关、线上推广、线下活动、合作伙伴、资源整合、预算、执行计划、监测、评估、微调方案、价值主张、营销策略、热点话题、消费者、向往感、诱惑钩子等方面。 制定内容营销方案，以提高品牌知名度、增加客户参与度、提高转化率、增加销售等。 2. 图像生成方面： 美团外卖商家版后台利用图像模型生成菜品照片。 3. 其他方面： 舆情、投诉、突发事件监测及分析。 品牌营销内容撰写及投放。 自动化库存管理。 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配。 客户购物趋势分析及洞察。
2024-09-05
AI电商
AI 在电商领域的应用包括以下方面： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 AI 在医疗药品零售领域的应用有： 1. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录和症状描述等数据，推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 2. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来药品需求量，优化库存管理策略，降低成本。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供相关信息查询服务。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服工作压力。 5. 药店运营分析：分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在运营问题和优化空间，为决策提供参考。 6. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之，AI 技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全，是一个值得重视的发展方向。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-02
有没有快速帮我入门使用AI的教程
以下为您提供两份快速入门 AI 的教程： 《写给不会代码的你：20 分钟上手 Python + AI》 在深入学习 AI 时，许多朋友因需要编程而感到困难，且各类教程默认会打命令行，导致入门不易。此教程旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，在接下来的 20 分钟内，您将循序渐进地完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 《AI 线上绘画教程》 如果您在工作中需要大量图片，AI 生图是高效的解决办法。主流工具如 midjourney（MJ）付费成本高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低，但还有像这样的免费在线 SD 工具网站。此教程就是解决不会使用这些工具的问题，从开始探索到写完前两篇教程仅 10 天，说明入门不难。
2024-09-16
AI的整个发展史，有没有AI相关综述，让我阅读一下
以下是为您提供的关于 AI 发展史及相关综述的内容： 1. 《机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命》：涵盖了 AI 进化史的多个方面，包括前神经网络时代、Machine Learning 的跃迁、开启潘多拉的魔盒等，文章较长，约 22800 字，阅读前可先观看一段 Elon Musk 和 Jack Ma 在 WAIC 2019 关于人工智能的对谈视频。 2. 对于初学者： 微软的 AI 初学者课程《Introduction and History of AI》： AI for every one（吴恩达教程）： 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）： 谷歌生成式 AI 课程： ChatGPT 入门： 如果您是新手学习 AI，可参考以下学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。
2024-09-16
音乐剪辑AI网站
以下是一些音乐剪辑 AI 网站： ：无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 ：生成歌词、旋律、鼓点等，并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 ：AI 驱动的音乐制作平台，使用 AI 创作歌词、节拍和人声，然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 ：人工智能创作情感背景音乐。 ：简化的音乐创作工具，帮助您为视频和播客创作音乐。 ：为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 ：高质量音乐和音效，所有内容都包含版权。 ：世界上第一个动态音乐引擎。 （被 Shutterstock 收购）：为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 ：您的虚拟音乐工作室。 ：即时制作音乐，与世界分享。 ：智能乐谱。
2024-09-16
有什么ai工具可以辅助面试
以下是一些可以辅助面试的 AI 工具： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善，到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 4. GPT4 技术的实时转录工具：如 Ecoute，可在文本框中为用户的麦克风输入和扬声器输出提供实时转录，还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应，供用户根据对话的实时转录说出。开源地址：https://github.com/SevaSk/ecoute 。 使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-09-16
能写代码的ai软件
以下是一些可以写代码或辅助编程的 AI 软件： 1. GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手，该工具基于 130 亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手，该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 以上工具都可以帮助您提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助！内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-16
ai的代码是什么样的
AI 代码的情况较为复杂，具体表现如下： 在独立游戏开发中，如《玩具帝国》，对于简单、模板化、多为调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码，可将不方便配表而又需要撰写的部分交给 AI。以 Buff 系统为例，让 AI 仿照已有代码写一些 Buff 生成的结果有时可以直接使用，但目前生成复杂代码仍需复杂的前期调教，且不同的 AI 工具如 Cursor 和 ChatGPT 在使用便利性上有所差异。 生成性 AI 作为程序员的助手，在大量代码库上训练后能在程序员编码时给出建议，成果出色，但相对于图像生成，编程方面生产力的提升相对较小，且部分 AI 生成的代码可能包含漏洞。 在某些情况下，即使是非程序员，在 AI 时代学习一些基础语法后，具体逻辑也可让 AI 帮忙编写，例如 Python 代码。
2024-09-16
ai在互联网有哪些落地场景
AI 在互联网的落地场景非常广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像，辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，帮助做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据，辅助投资者做出明智决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶：开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域： 教育：实现个性化学习，提供定制化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-09-15
ai落地场景：输入敏感词管控，脱敏怎么返回处理
很抱歉，目前知识库中没有关于输入敏感词管控及脱敏返回处理的相关内容。但一般来说，对于输入敏感词的管控和脱敏处理，常见的方法包括： 1. 建立敏感词库：事先整理出常见的敏感词列表。 2. 文本检测：在输入时对文本进行实时检测，判断是否包含敏感词。 3. 脱敏处理方式：可以采用替换、隐藏部分字符、加密等方法对敏感词进行处理。 4. 设置规则和策略：例如根据不同的场景和用户级别，确定不同的处理方式。 由于缺乏具体的详细信息和场景，以上只是一些常见的思路和方法，您可以根据实际情况进一步深入研究和设计具体的解决方案。
2024-09-10
企业级别ai模型使用敏感词场景设计
很抱歉，目前知识库中没有关于企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计的相关内容。但一般来说，在进行企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计时，需要考虑以下几个方面： 1. 明确敏感词的定义和范围：根据企业的业务特点、法律法规要求以及道德规范，确定哪些词汇被视为敏感词。 2. 数据采集和预处理：在收集数据用于训练模型时，对包含敏感词的数据进行特殊处理或标记。 3. 模型训练中的考虑：调整模型的参数和算法，以降低对敏感词的过度依赖或错误理解。 4. 实时监测和更新：随着业务和社会环境的变化，及时更新敏感词列表，并对模型进行相应的调整和优化。 5. 人工审核与干预：对于模型输出中涉及敏感词的内容，设置人工审核环节，确保准确性和合规性。 希望以上思路能对您有所帮助，如果您需要更详细准确的设计方案，建议咨询专业的 AI 技术团队或相关专家。
2024-09-10
ai 视频对话，会有哪些应用场景呢，能解决哪些文字性ai 解决不了的复杂性问题呢
AI 视频对话具有以下应用场景和能够解决的文字性 AI 难以处理的复杂问题： 快速的视频剪辑：仅需输入镜头脚本，即可从素材库提取内容进行拼接。 快速的图生视频：结合图像识别，根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片，通过特定思路生成短时长视频并自动化拼接。 快速诊断：类似于医疗诊断。 为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。 在视频监控中自动识别和报告重要事件。 一些领先的视频配音特效 AI 工具包括： Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，能自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，能自动将唇形与语音同步，生成字幕提高视频可访问性，支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理。 Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具。 MMVID 能够执行的任务包括： 音频描述：为视觉障碍人士提供视频内容的详细音频描述。 基于视频的问答：根据视频内容回答问题，需深入理解情节和上下文。 视频摘要：创建视频的摘要，突出重要或有趣部分。 说话人识别：在视频中识别说话人。
2024-09-10
对于在电力设计院工作的人员有什么推荐的AI网站或工具吗，我想到的可能的场景包括写文档、编程、画设计图、三维模型渲染等，可不局限于这些场景
以下是为在电力设计院工作的人员推荐的一些 AI 网站和工具： 1. 对于画 CAD 图： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 2. 对于制作网站： 在选择工具时，需考虑目标和需求（如个人博客、商业网站、在线商店等）、预算、易用性、自定义选项以及支持和资源（如教程、社区论坛）等因素。 3. 对于审核规划平面图： HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-09
具身智能在医疗行业的应用场景有哪些？
具身智能在医疗行业有以下应用场景： 1. 推出了全球首创的“领视智选”智能心脏超声机器人，探索了“医疗+AI+机器人”的新模式，实现了全球首例在真人身上的自主心脏超声扫查，并通过了临床验证。 2. Coze bot 可以为医疗机构、医生和研究人员提供最新的医学资讯和研究成果，实时获取医学研究和政策变化，自动整理医学报告，提升工作效率，并通过多模态形式推送到他们常用的平台，方便医疗团队交流。
2024-09-07