Midjourney怎么才能生成风格一致的绘画图像

以下是关于 Midjourney 提示词的相关内容： 1. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 中，将“sref”和 URL 添加到提示的末尾，可利用风格参考图像的视觉风格创建新图像。新提示本身不应包含美学内容，这有助于“sref”的执行。例如：“A young man stands at the edge of the forest cliff, looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0”。 2. 高质量的 Midjourney 绘图提示词可总结为“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”的公式。对人物、环境、摄影灯光等描述越详细，最终效果越接近期望。 3. 若有疑问或需要帮助，可使用“/help”显示基本信息和提示，“/ask”获取问题答案。更多帮助可访问 Midjourney Discord 上的“trialSupport”频道。Midjourney Bot 通过输入指令交互，指令用于创建图像等操作。提示是生成图像的短文本短语，Bot 将其分解为标记与训练数据比较生成图像。精心制作的提示有助于生成独特图像。Bot 频道是允许处理斜杠指令的 Discord 频道，官方 Midjourney Discord 上的某些频道属于 Bot Channels。网站原文请查看：https://docs.midjourney.com/docs/quickstart

以下是一些免费的图像生成工具： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 2. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 3. Civitai：用于图像生成。 网址：无 需要注意的是，部分工具可能存在功能限制或需要特定条件才能免费使用。

以下是关于 Midjourney 的学习教程： 1. 基础准备： 注册 Discord 账号并加入 Midjourney 服务器，Midjourney 也推出了在线版本，可以直接使用。 2. 掌握关键知识： 掌握 Midjourney 的提示词（Prompt）结构，了解其基本组成部分，如“主体”“媒介”“环境”等，学习构建有效的 Prompt 来生成理想的图像。 熟悉 Midjourney 的常用参数和命令，如放大、细节等参数设置，掌握常用的命令，如/imagine、/test 等。 3. 实践练习： 针对插画、游戏、框架等不同应用场景练习创作，通过实践不断提高 Prompt 编写和图像生成的技巧。 学习他人的优秀作品并进行模仿，观察和学习其他用户的 Prompt 技巧，通过模仿练习提高自己的创作水平。 4. 学习资源： 新手学习手册&干货网站（必看）：https://ciweicui.feishu.cn/docx/DPbidgdBeoNw55xKjO6c7ao3nbc?from=from_copylink MJ 官方学习手册（至少看 1 遍）：https://docs.midjourney.com/ B 站·莱森 LysonOber 免费视频教程（基础操作必看）：https://space.bilibili.com/630876766?spm_id_from=333.337.0.0 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）摄影范式：https://docs.qq.com/sheet/DSXRNUGJIQ0tMWkhu?tab=BB08J2 【腾讯文档】副本野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）绘画范式：https://docs.qq.com/sheet/DSWlmdFJyVVZPR3VN?tab=y0u7ta 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）Niji 二次元范式：https://docs.qq.com/sheet/DSUxaRmprc0FrR25W?tab=c7lsa8 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）三维和抽象：https://docs.qq.com/sheet/DSUlaSHVXT1daaFlJ?tab=BB08J3 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）AI 产品制作与展现：https://docs.qq.com/sheet/DSW1jSFVZTER4Rnlq?tab=BB08J4 需要注意的是，Midjourney 模型强大，能生成高质量图像，可进行充分个性化设置，但使用过程不太便捷，需要通过 Discord 应用加入其频道或创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人才能开始生成图片，学习难度较大，在用户体验和易用性方面还有待改进。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前国内版 Midjourney 的情况如下： 1. Midjourney 开通了官方公众号，并启动了微信机器人的内测。微信机器人可视为 discord 机器人的简易版本，默认使用 V4 模型且不可切换，可能是 V4 早期版本，图像质量与 discord 目前的模型版本有差距。每个群新增了一个 Midjourney 漫画的机器人，可能针对漫画做了专门训练。针对中文语言模型做了专门训练，并非简单加翻译器。每次默认生成 4 张图片，由于微信 API 不完善，用户需主动输入 VX 或 UX 挑选图片生成高清版本，支持通过“—ar 2:3”命令调整分辨率，但不支持混音，且高清图像分辨率比 discord 机器人差，原因可能是微信压缩或主动调低。 2. 关于关键词的使用： 儿童读物：人物描述+children's book illustration+风格/children's book illustration+描述，例如“可爱的小女孩在旷阔的山林午夜中奔跑，童话风格”翻译为“Sweet little girl running in the middle of the night in the open forest，children's book illustration，Fairy tale style ar 16:9”。 对称图标：描述词+icon design symmetrical,flat，需注意是简洁单一的对称元素。 游戏列表：game sheet of+描述词。 黑暗中灯光效果：Blacklight+描述物体，这是一种偏暗的风格。 图案设计：描述+pattern。 装修/建筑设计：Interior Design+描述文字。 3. Midjourney 在运营中不断改进算法，已发布 5 个版本，通过在提示词后添加“ version 1/2/3/4/5”可调用不同版本，未添加则默认使用“version 5”。

以下是关于 Midjourney 的使用教程： 1. 生成迪斯尼风格头像： 若您还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可查看之前的教程：。 先选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。 图片上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 使用该链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。 2. 工具箱： 3. 官网操作指南： 整体界面：Midjourney 官网现已向生成 100 张以上图片的用户开放使用权限，登录 MJ 官网，左侧为各种页面入口，顶部是生成入口（prompt 框）和搜索框。在社区作品、创作（Create）以及组织（Organize）页面中，可随时使用 prompt 框和搜索框，无需频繁切换页面。 参数设置：可通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值，包括画面比例和个性化模型开关。 图片参考：在官网上使用图片参考变得简单直观，点击 prompt 框最左侧的图片按钮或直接拖入图片即可，官网会记录所有使用过的图片，方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时，会看到 3 个小图标，从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考，点击相应的图标即可，如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。

以下是国内一些较好用可以替代 Midjourney 或 Stable Diffusion 的图像生成工具： 1. 吐司：https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31xAh 2. 哩布：https://www.liblib.ai/ 此外，还有一些常见的图像生成工具： 1. DALLE：来自 OpenAI，已纳入 Bing（您必须使用创意模式）和 Bing 图像创建器。 2. Adobe Firefly：内置在各种 Adobe 产品中，但在质量方面落后于 DALLE 和 Midjourney。不过 Adobe 宣布它只使用有权使用的图像。

以下是关于图像生成 AI 的相关内容： 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 判断一张图片是否为 AI 生成： 要培养判断图片是否为 AI 生成的能力，需要训练大脑模型。对于不擅长的朋友，可以借助一些网站，通过对大量图片数据的抓取和分析来给出画作属性的判断可能性，例如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中，可能会出现结构严谨的真实摄影作品被识别为 AI 作图的情况，这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 国内外 AIGC 技术在图像生成方面的最新进展： 图像生成离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs），以及 Stable Diffusion 等，以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。图像生成可用于数据增强以提高机器学习模型的性能，也可用于创造艺术、生成产品图像等。 一些具有代表性的海外项目： Stable Diffusion：文本生成图像模型，主要由三个部分组成，分别是 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器。 DALLE 3（Open AI）：OpenAI 基于 ChatGPT 构建的一种新型神经网络，可以从文字说明直接生成图像。 StyleGAN 2（NVIDIA）：一种生成对抗网络，可以生成非常逼真的人脸图像。 DCGAN（Deep Convolutional GAN）：一种使用卷积神经网络的生成对抗网络，可生成各种类型的图像。 一些具有代表性的国内项目：（文中未提及具体国内项目）

以下是关于图像转文本的相关信息： 图像字幕任务是指基于输入的图像，生成描述该图像内容的一段文本。对于此任务，会使用一组成对的图像和文本数据，目标是建立和训练一个可以根据图像生成文本描述的模型。 目前语音转文本 API 提供了两个端点，即基于最先进的开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译，可用于将音频转录为任何语言，将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB，并支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 在 Stable Diffusion 中，图片生成图片的过程中，输入为图像和 prompt，输出为图像。其中 Load Checkpoint 模块对 SD 模型的主要结构进行初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 是文本编码器，可输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成，Load Image 表示输入的图像，KSampler 表示调度算法以及 SD 相关生成参数，VAE Encode 表示使用 VAE 的编码器将输入图像转换成低维度的隐空间特征，VAE Decode 表示使用 VAE 的解码器将低维度的隐空间特征转换成像素空间的生成图像。与文字生成图片的过程相比，图片生成图片的预处理阶段，先把噪声添加到隐空间特征中，通过设置去噪强度（Denoising strength）控制加入噪音的量，如果为 0 则不添加噪音，为 1 则添加最大数量的噪音，使潜像成为一个完整的随机张量，若将去噪强度设置为 1，就完全相当于文本转图像，因为初始潜像完全是随机的噪声。

AIGC 图像应用广泛，主要包括以下方面： 数据增强：通过生成新的图像来提高机器学习模型的性能。 艺术创作：用于生成艺术作品。 产品图像生成：如生成虚拟现实场景或进行图像修复。 一些具有代表性的海外项目有： Stable Diffusion（Stability AI）：文本生成图像模型，由 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器组成，通过特定流程实现图像生成。 DALLE 3（Open AI）：基于 ChatGPT 构建的新型神经网络，能从文字说明直接生成图像。 StyleGAN 2（NVIDIA）：生成对抗网络，可生成逼真的人脸图像。 DCGAN（Deep Convolutional GAN）：使用卷积神经网络的生成对抗网络，可生成各种类型的图像。 国内也有相关项目。 图像生成离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）以及 Stable Diffusion 等，以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。

以下为您推荐一些能够识别图片中的形状和文字元素并在 PPT 中重绘图像的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，简化设计流程，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 另外，如果您想从游戏截图升级到 KV 品质，正式绘画目前有图生图和 controlnet 两种出图方式。但如果底图质量不够，想要 AI 更自由发挥，除了调高重绘幅度，还可以在 controlnet 上有更多探索。输入正负 TAG，设置好图片尺寸、迭代步数、采样器、重绘幅度后，等待图片生成。controlnet 包含的功能很多且在不断更新，如需更多了解可跳转 B 站深度学习：https://www.bilibili.com/video/BV1Ds4y1e7ZB/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click

以下是一些关于从何处开始学习 AI 绘画的建议： 对于软件的选择，Stable Diffusion 是一个常见的选项。在学习使用 Stable Diffusion 时，您需要了解以下内容： 大模型的原理：人们将成千上万的美术风格作品练成一个模型放在 AI 里，您要选对合适的大模型才能画出符合心意的作品。大模型可以在 C 站（https://civitai.com/）下载（需要科学上网），也可以在启动器界面直接下载（但无预览图）。下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下。 VAE 的作用：它相当于给模型增加提高饱和度的滤镜和局部细节微调。有的大模型自带 VAE，若需单独下载，可放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹下。 此外，《AI 绘画助手》也是一个不错的学习资源，它能为不同阶段的学习者提供优质实用的指导。 同时，为您提供以下相关教程链接：

目前免费的 AI 绘画工具主要是 Stable Diffusion 。它具有开源免费、可本地化部署、创作自由度高的优势，但对电脑配置尤其是显卡有一定要求。Midjourney 则需要科学上网并且付费，每月使用费大概在 200 多元左右。 此外，还有一些工具如 PlantUML 、Gliffy 、Archi 、Rational Rose 等可以辅助创建逻辑视图、功能视图、部署视图等，但它们不都是基于 AI 的。在选择工具时，应考虑具体需求，如是否支持特定建模语言、是否与特定开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。

以下是一些用 AI 绘画赚钱的方式： 1. 参与创作者招募：WaytoAGI 联合 GreaterHeat 进行手机壳创作，当商品售出后，创作者会获得相应收益。在 7 8 月测试期间，每件商品售出按 3 美元/件计算收益（需扣除韩国的预扣税），预扣税以财务的计算口径为准，7 8 月产生的收益，9 月可以开始提现。9 月平台正式上线后，收益计算公式为：×分成比例 预扣税净额支付 = 当月总收益，采用阶梯分成机制，按商品售价的实际分成比例结算。 2. 在小红书上变现： 用 AI 做手机壁纸，6 块钱一张，卖了 463 张，一个月约 2400 左右。这种号一般能同时上架很多壁纸，速度快的一天可以做几十套。制作时把咒语搞定以后不停出图，唯一需要花时间的就是排版，可使用美图秀秀或者醒图自带的手机壁纸模版。 3. 电商领域的珠宝设计：提升珠宝玉器行业定制效率，包括输入原始纹理、生成 AI 设计、叠加纹理效果、机器雕刻生产等环节。

以下是关于 AI 智能绘画更精准的相关信息： 当游戏截图需要升级到 KV 品质且质量不高需要出图时，可以采取以下处理方式：当图中需要改的地方很多，或局部重绘不理想时，将有问题的部分从原图截取抠出，使用 AI 单独生成，最后通过蒙版合成。将拆好的图块用蒙版擦回原图，因为构图色调透视差别不大，所以只需对齐用柔化边缘的画笔即可达到很好的效果，对于 AI 无论如何都识别不了画不好的图块也可以直接用原图擦回底图。 MewXAI 拥有众多超火模型和多种功能，包括 MX 绘画（拥有众多超火模型，上百种风格，只需一句话即可让文字变为艺术画作，支持文生图、图生图）、MX Cute（自研的可爱风动漫大模型，融合了想象力和逻辑性，呈现出优秀的图片质感）、MJ 绘画（创意度和想象力极高，适用于多种场景）、边缘检测（对草图进行上色，有多种渲染风格可供挑选）、室内设计（上传空间图，分析后完成多种不同风格的室内/建筑设计）、姿态检测（通过姿态识别实现对人物动作的精准控制）、AI 艺术二维码（创建令人惊叹的下一代艺术二维码）、AI 艺术字（把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品）。 图片模型比语言模型小的原因在于：图像生成（无论是 text to image 还是 text to video）的核心质量实际上是由文本控制的。去掉图片，只用文字表达，要求的模型复杂度会小很多，因为人类对图像的容错率相对较高，但对于语言，一句话语法或逻辑错误很容易察觉，我们的大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”，但对于语言，这种补偿是有限的，所以文字的准确性仍然非常重要。

以下是一些免费的 AI 绘画软件： 1. Stable Diffusion：开源免费，可本地化部署，创作自由度高，但对电脑配置尤其是显卡有一定要求。关于具体的安装方法可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。 2. 吐司（https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31xAh） 3. 哩布（https://www.liblib.ai/） 此外，还有一些免费的在线绘图工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等，如： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图。用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型的图表，包括逻辑视图和部署视图等。

以下是为您整理的国内可用的免费绘画 AI 软件相关信息： 1. Stable Diffusion：这是一款开源免费的 AI 绘图软件，可以本地化部署，创作自由度高，但对电脑配置尤其是显卡有一定要求。关于具体的安装方法可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。 2. Leonardo AI：于 6 月 27 日 11:00 正式在中国上线，可以在 Fanbook 上使用。Fanbook ID 获取方式为需事先加入 Leonardo 中国伺服器 https://in.fanbook.cn/EL4VhFNT 。 此外，在软件架构设计中，以下工具可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括逻辑视图和部署视图等。

以下是一些免费的 AI 图片生成工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是一些图片生成 3D 建模工具： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域模型生成，用户上传图片或输入文本提示词生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 以下是一些文生图工具： 1. DALL·E：OpenAI 推出的文生图工具，可根据输入文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因其高质量图像生成效果和用户友好界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站查看更多文生图工具：https://www.waytoagi.com/category/104 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些根据文字生成图片的 AI 工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 此外，从文本提示生成 2D 图像已经是生成性 AI 广泛应用的领域之一，像 Midjourney（https://www.midjourney.com/home/）、Stable Diffusion（https://stability.ai/blog/stablediffusionannouncement）和 DallE 2（https://openai.com/dalle2/）这样的工具可以从文本生成高质量的 2D 图像，并在游戏生命周期的多个阶段有应用。例如，在概念艺术方面，生成性 AI 工具能帮助非艺术家快速探索概念和想法，生成概念艺术作品，加速创作流程。

以下是一些可以自动生成专利申请文件的平台： 1. Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，能提高专利申请的效率。 2. PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，可减少人工工作量。 在专利小助手中，还有以下插件可用于相关工作： 1. Kimi：可以用于自动生成专利申请文档的草稿、摘要或专利描述，提高文档撰写效率。 2. TreeMind 树图：可以用来创建专利结构的思维导图，帮助用户理解专利的组成部分和它们之间的关系。 3. ProcessOn 流程图：可以用于设计和展示专利申请和管理的详细流程，帮助用户理解每一步的操作和所需材料。 4. Word 文档：可以用来处理专利申请文件、专利描述、权利要求书等文档。 使用这些平台通常需要以下步骤： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。

以下是关于通过 AI 快速生成专利的相关信息： 专利审查方面的 AI 使用步骤： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。 自动化专利申请的示例平台： 1. Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，提高专利申请的效率。 2. PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，减少人工工作量。 专利检索与分类：AI 可以帮助进行高效的专利检索和分类，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。

在全国首例 AI 生成图片著作权案例中： 法官承认依靠使用者的输出设计生成的图片属于美术作品，具有独创性和智力投入，受著作权保护，能鼓励创作，为艺术创作提供支持和新思路，节省创作成本。 根据相关法律规定，我国著作权作者仅限于自然人、法人或非法人组织，人工智能软件本身不能成为作者。 Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片，不是调用现成图片或排列组合预设要素，生成的图片取决于使用者输入的提示词，难以出现完全相同的两张输出图片，类似于画笔，图画构造取决于使用者设计。 人工智能不具备自由意志，使用者根据自己的审美个性，通过增删提示词、修改参数得出不同图片并选定，体现使用者的智力和独创思想，如同使用相机拍摄时的调节。 软件设计者对模型设计投入智力成果，但后续生成内容与设计者关系不大。图片由创作者根据个人意愿得出，应成为作者并享有著作权。 尽管 AI 是工具，法院强调著作权仍属于人类创作者，保护人类在知识产权领域的权益，鼓励利用 AI 技术创作艺术作品。 在未显示作者身份信息的情况下使用图片构成侵权。

以下是一些文字生成 PPT 的免费 AI 工具： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，旨在提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. 歌者 PPT：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具（gezhe.com）。它完全免费，智能化程度高，能快速将各种资料转换成精美的 PPT，模板和案例库丰富，支持多语言，几乎无需学习成本就能上手使用。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》