以下是关于图像转文本的相关信息:
语音转文本API提供了两个端点,即基于我们最先进的开源大型-v2 Whisper模型的转录和翻译。它们可以用于:将音频转录为任何语言。将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为25 MB,并支持以下输入文件类型:mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav和webm。
图像字幕任务是指基于输入的图像,生成描述该图像内容的一段文本。对于此任务,我们将使用一组成对的图像和文本数据。我们的目标是建立和训练一个可以根据图像生成这些类型的文本描述的模型。
输入:图像+ prompt输出:图像其中Load Checkpoint模块代表对SD模型的主要结构进行初始化(VAE,U-Net),CLIP Text Encode表示文本编码器,可以输入prompt和negative prompt,来控制图像的生成,Load Image表示输入的图像,KSampler表示调度算法以及SD相关生成参数,VAE Encode表示使用VAE的编码器将输入图像转换成低维度的隐空间特征,VAE Decode表示使用VAE的解码器将低维度的隐空间特征转换成像素空间的生成图像。与文字生成图片的过程相比,图片生成图片的预处理阶段,先把噪声添加到隐空间特征中。我们设置一个去噪强度(Denoising strength)控制加入多少噪音。如果它是0,就不添加噪音。如果它是1,则添加最大数量的噪声,使潜像成为一个完整的随机张量,如果将去噪强度设置为1,就完全相当于文本转图像,因为初始潜像完全是随机的噪声。去噪强度(Denoising strength)控制噪音的加入量