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coze 记忆优化

回答

以下是关于 coze 记忆优化的相关内容:

操作方法

  1. 进入腾讯服务器,进入到目录 chatgpt-on-wechat/bot/bytedance。
  2. 双击 bytedance_coze_bot.py。
  3. 在第 42 行代码之前添加一行代码:self.sessions.session_reply(reply_content["content"],session_id,reply_content["total_tokens"])。
  4. 返回到终端,重新启动服务即可。

操作失误后的处理

  1. 若在操作 42 行代码时误操作为替换,并在/root/chatgpt-on-wechat/bot/bytedance 路径下执行重登二维码操作后无反应。
    • 处理结果:机器人复活问题已解决。重新复制课堂下载的 bytedance_coze_bot.py 文件替换后,重登微信机器人,可正常回复。
  2. 无法理解图片的问题未解决,期待老师指导。

此外,Coze 复刻是吴恩达开源的 AI 翻译项目,其通过反思优化、使用工具、计划、多 Agent 合作等方式提升 AI 翻译质量。还引入了分块处理等创新点,将长文本拆分成若干小块分别进行翻译和优化,可提高处理效率和翻译质量。有兴趣更深一步了解这个设计模式的小伙伴可以查看:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SPNqwJkmQiyVfGkS8zocMSZcnYd 。最后一步是对初始结果进行优化,调用 AI 模型针对可优化点对初始翻译进行修修补补、润色打磨。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【共学最全版本】微信机器人共学教程

感谢@吴东峰小伙伴,完善了记忆问题操作方法:进入到腾讯服务器,进入到目录chatgpt-on-wechat/bot/bytedance,双击:bytedance_coze_bot.py在第42行代码之前添加一行代码:self.sessions.session_reply(reply_content["content"],session_id,reply_content["total_tokens"])代码添加之后如下所示:然后返回到终端,重新启动服务即可。

机器人制作安装问题&解答汇总

(人类世界群)今天根据课程加餐教程,做了记忆优化的操作,由于在操作42行代码时,我误操作为替换,并在/root/chatgpt-on-wechat/bot/bytedance路径下,执行的重登二维码操作,后无反应。后来,回看教程发现自己错误把应新增的代码替换了原来42行代码,虽然后来手动补充输入了被替换的原42行内容,回到服务器主页在右上角点重启后,再进入/root/chatgpt-on-wechat目录下上部的终端,执行重登二维码命令,更微信机器人聊天时,没有回复了,也无法理解图片,问题如下图。怎么办呢?【处理结果】:1、机器人复活问题已经解决根据以上提示,我重新复制课堂下载的bytedance_coze_bot.py文件替换后,重登微信机器人,就正常回复了。2、无法理解图片问题,未解决。(期待老师指导)..........

Coze 复刻:吴恩达开源的 AI 翻译项目,简单几步提升 AI 翻译质量

1.反思优化(Reflection):通过对自身的反思和优化。2.使用工具(Tool use):通过使用外部工具和资源。3.计划(Planning):通过预先制定好Agent的实现计划。4.多Agent合作(Multi-agent collaboration):通过多个Agent之间的合作来实现目标。有兴趣更深一步了解这个设计模式的小伙伴可以看看以下的文章:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SPNqwJkmQiyVfGkS8zocMSZcnYd最后一步,对初始结果进行优化。我们再次调用AI模型,针对前一步识别出的可优化点,对初始翻译进行修修补补,润色打磨,让翻译变得更加流畅、准确、地道!当然,除了这个反思优化的核心机制,吴恩达的项目还引入了一些其他创新点,比如分块处理和语言习惯指定。分块处理就是将长文本拆分成若干个小块,分别进行翻译和优化,这样不仅可以提高处理效率,更重要的是可以让模型在局部文本上进行更精细的优化,翻译质量可以进一步提升。

其他人在问
coze工作流中的消息节点如何在bot中使用
在 Coze 工作流中,消息节点在 Bot 中的使用如下: 1. 消息节点支持在工作流执行过程中返回响应内容,可解决回复消息内容多或工作流长导致用户无法及时收到响应的问题。它支持流式和非流式两种消息模式。 2. 一个消息节点包含以下配置: 输出变量:配置输出变量,可将其添加到下方的回答内容区域中,Bot 调用工作流时只会回复设定的“回答内容”,这些变量也可在配置卡片时使用。 回答内容:工作流运行时,Bot 将直接用这里指定的内容回复对话,可使用{{变量名}}的方式引用输出参数中的变量。 流式输出: 默认关闭,即采用非流式输出,待接收到全部消息内容后,再一次性输出全部消息内容。 开启流式输出后,上一节点一边生成回复内容,一边通过消息节点进行输出,不需要等待全部内容都加载完后再返回,类似于打字机的效果。 3. 在 Coze 中,消息组件是常用的工作流节点,用于实现工作流在执行途中与用户之间的交互。默认情况下,消息组件的流式输出功能是关闭的,当面对长文本或希望优化用户体验时,可以启用流式输出,以提升用户体验,例如在实时聊天 Agent 中,能显著提高用户的参与度和满意度。
2024-09-18
请列出COZE智能体工作流搭建的知识库
搭建 COZE 智能体工作流通常分为以下步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 此外,在搭建整理入库工作流时,首先新建工作流「url2table」,然后根据弹窗要求自定义工作流信息,并进行工作流全局流程设置。但关于调试飞书多维表格插件的使用方式,由于篇幅原因不在此详述。
2024-09-17
如何在coze的bot中调用工作流?
在 Coze 的 bot 中调用工作流的方式如下: 采用 32K 的 kimi 模型,只有一条工作流。该工具有 5 个按钮:A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时,会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时,输入的依旧只是文字:“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时,会直接调用一个工作流“emergency”,且这个工作流有两个必选参数:“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中,仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时,工作流被调用,其他时候没有触发任何工具和工作流。 在外层 bot 中封装工作流的步骤为:点击「发布」发布工作流后,创建一个 bot 进行最终的工作流封装。具体过程包括:创建 Bot;填写 Bot 介绍;切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,因为此 Agent 只需在每次输入英文文章时返回精读结果,所以不需要用外层 bot 对输入进行其他任务理解,可直接调用工作流;把配置好的工作流添加到 Bot 中;填写开场白,引导用户使用,并关闭开场白预置问题,因为使用流程里用不到。
2024-09-15
coze案例
以下是关于 Coze 案例的相关信息: 一泽 Eze 的万字实践教程:全面入门 Coze 工作流,用其打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent,开源 AI Agent 从设计到落地的全过程思路,10 多项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户,以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容以供前置或拓展学习。 从案例入门:创作者将使用扣子 coze.cn 等平台创建智能体 Agent 的过程比喻为“捏 Bot”,最简单的 Bot 往往 1 分钟内可捏完。常见 Bot 有讲故事、减肥提醒、生成 PPT、真假新闻辨识、新闻资讯收集、扮演“甄嬛”等。 蓝衣剑客的四万字长文:在第五章节介绍后,大家对在 Coze 平台上创建工作流和 Bot 有初步了解。实际应用中常利用个性化生产力工具,由特定 Agent 或工作流组成以满足特定需求。这部分介绍一些与个人生产力系统相辅相成的案例,包括流程设计、多智能体框架及特定生产力工具中使用的提示词。由于篇幅有限,仅提供基本常用案例提示词,建议亲自动手实践以更好创建适合自己的生产力工具。
2024-09-14
coze工作流的开始节点 输入参数一般怎么使用?
在 Coze 工作流中,开始节点的输入参数使用方式如下: 开始节点就像生产线的入口,负责定义启动工作流所需的输入参数,收集用户的输入。可以为每种输入取变量名并说明类型,以便后续分类识别与加工。 其中,{{BOT_USER_INPUT}}是默认变量,用于接收用户在外层 Bot 中的输入文本。在工作流模式下,通常应只保留 BOT_USER_INPUT 节点。 例如在记账案例中,开始节点定义一个{{prompt}},把用户在 bot 输入的记账内容传入进来。在本案例中,不需要在开始节点配置额外变量,用户初始输入将通过{{BOT_USER_INPUT}}直接传入工作流启动后续环节。
2024-09-13
我想了解coze相关的使用教程,应该怎么学习?从哪里开始看?知识库有哪些关于coze的信息
以下是关于 Coze 的使用教程及相关信息: Coze 概述:字节的官方解释为,Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话,并能将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(访问需要突破网络限制的工具) 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 相关基础教程:
2024-09-13
AI记忆能力的应用案例
以下是一些 AI 记忆能力的应用案例: 1. 在智能体方面,如果未来能结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术控制成本,就有可能打造出记忆力超越人类的智能体。它能记录所有对话历史、思考过程和情绪状态,在提供服务时展现出更高级别的个性化和情感连贯性。例如 ChatGPT 最新版本引入了记忆功能,可将对话重点记录在“bio”小本子上,用于后续提供更个性化和相关的回答。 2. 文本总结是一种常见应用,能将长篇聊天记录或文档简化为关键描述,提高信息检索效率和易理解性,广泛应用于商业报告、新闻摘要等领域。 3. 外部存储访问方法受到关注,如 UC Berkeley 的 MemGPT 项目,通过特定指令访问外部存储系统保存和回调信息,扩展模型记忆能力和增强上下文理解能力,使 AI 在连续对话中保持信息连贯性并根据历史交互调整响应。 4. 像“AI 女友麦洛薇”,对于不知道的信息会学习并抽取实体和关系存入知识图谱,保证不会因上下文窗口不足溢出,从知识图谱这一永久记忆中提取被丢弃的记忆,实现永久记忆功能。 5. 在学术界,有探索模型层面使用 embedding 进行信息总结的研究方向,虽然目前主要在研究阶段且实用性可能有限,但代表了未来趋势。此外,RAG 架构通过搜索相关信息片段融入大模型上下文帮助回答问题,其存储手段并非仅依赖向量库,传统基于关键词的检索方法在精确匹配具体细节时更适用。
2024-09-10
gpt 长期记忆功能
ChatGPT 的长期记忆功能已上线,能够跨聊天记忆用户信息,从而提供更相关和个性化的回答。用户可以控制记忆内容,同时也考虑到了隐私和安全问题。此外,GPTs 也将拥有记忆功能。 然而,GPT 模型在长期记忆方面仍存在一些局限性: 模型的上下文有限,以“无状态”方式运行,没有明显方法教会模型新事实,甚至不清楚其能否执行需要不断发展记忆和上下文的任务,如阅读一本书并理解对先前章节的引用。 缺乏更新自身或适应变化环境的能力,训练完成后固定,没有机制纳入新信息或用户、世界的反馈。虽可在新数据上微调模型,但可能导致性能下降或过拟合,且由于训练周期的潜在滞后,系统容易过时。 在个性化方面,模型没有有效方法将个性化信息纳入响应,除非使用有限且低效的元提示。 相关链接:
2024-08-20
通过ollama和通义千问大模型,如果要实现一个智能机器人,支持模型微调,扩展知识库,问答记忆功能的实现步骤
要通过 Ollama 和通义千问大模型实现一个支持模型微调、扩展知识库和问答记忆功能的智能机器人,可参考以下步骤: 1. 安装和启动 Ollama 服务: 在 Mac 上启动 Ollama 应用程序,在 Linux 上通过 ollama serve 启动。 通过 ollama list 确认服务是否已启动。 2. 下载模型: 可下载如 Gemma(7B 模型)、Mistral(7B 模型)、Mixtral(87B 的 MoE 模型)、Qwen(通义千问,7B 模型)等。 3. 了解 Ollama 的特点和优势: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 易于在 macOS、Windows 和 Linux 系统使用,支持 CPU 和 GPU。 提供模型库,可通过 https://ollama.com/library 查找和下载不同模型,满足不同需求和硬件条件。 支持自定义模型,如修改温度参数调整创造性和连贯性,或设置特定系统消息。 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。 4. 安装相关模型:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。 5. 选择文本向量模型:使用文本向量模型 bgem3,可从 https://huggingface.co/BAAI/bgem3 下载。 6. 利用 FAISS 创建向量存储:从 hf 下载好模型放置在指定路径,通过相关函数创建高效的向量存储。 7. 实现 RAG:基于用户问题从向量数据库中检索相关段落,根据设定阈值过滤,让模型参考上下文信息回答问题。 8. 创建网页 UI:通过 gradio 创建网页 UI 并进行评测。获取完整代码可关注公众号发送 fin 获取 github 仓库代码链接。 9. 进行问答测试:对同样的问题和上下文,基于 Qwen7b、Gemma、Mistral、Mixtral 和 GPT4 分别进行多次测试。
2024-08-16
构建一个Agent会从计划、记忆、工具、行动,4个方面来描述。那么每个方面具体都包含一些什么内容
构建一个 Agent 通常从计划、记忆、工具、行动这 4 个方面来描述,每个方面具体包含的内容如下: 计划(Planning): 子目标分解:将大型任务分解为较小可管理的子目标,以便有效处理复杂任务。 反思与改进:对过去的行动进行自我批评和自我反思,从错误中学习并改进未来的步骤,从而提高最终结果的质量。 记忆(Memory): 短期记忆:将所有的上下文学习视为利用模型的短期记忆来学习。 长期记忆:通过利用外部的向量存储和快速检索来提供长期存储和召回信息的能力。 工具(Tools): Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 行动(Action): 当接收到任务时,GPT 会先思考决定如何使用工具,然后可能会出现一个小图示,告知用户它尝试使用工具来完成任务。例如在让它搜索、画图时,它会做出相应的行动。
2024-08-15
如何利用AI工具帮助单词记忆
利用AI工具来帮助单词记忆可以显著提升学习效率和效果。以下是一些基于AI的工具和方法,可以帮助你更好地记忆单词: 1. Anki 简介:Anki 是一个基于间隔重复(Spaced Repetition)的学习软件,它使用AI算法根据你的记忆情况优化复习间隔。 功能:可以创建或下载词汇卡片,通过定期复习巩固记忆。 网址: 2. Quizlet 简介:Quizlet 提供了丰富的学习卡片和多种学习模式,包括测试、匹配游戏和间隔重复。 功能:AI生成的自定义学习计划,帮助你在最佳时间复习单词。 网址: 3. Memrise 简介:Memrise 使用AI和记忆科学来创建互动的学习体验,帮助记忆单词和短语。 功能:结合视频、图片和语音等多媒体资源,提供沉浸式学习。 网址: 4. Duolingo 简介:Duolingo 是一个广受欢迎的语言学习应用,采用游戏化的方式让学习更有趣。 功能:通过AI调整学习内容的难度,个性化学习路径。 网址: 5. Lingvist 简介:Lingvist 使用AI来个性化学习体验,根据用户的学习进度和记忆情况动态调整内容。 功能:提供实时反馈和个性化的复习建议。 网址: 6. Brainscape 简介:Brainscape 采用基于科学的学习卡片系统,利用AI优化复习间隔。 功能:提供丰富的学习卡片集和自定义学习计划。 网址: 7. ClozeMaster 简介:ClozeMaster 使用填空练习来帮助记忆单词和语法。 功能:AI根据你的学习情况推荐复习内容,提高学习效率。 网址: 8. WordUp 简介:WordUp 使用AI分析你的词汇量,并推荐最适合你的单词进行学习和记忆。 功能:结合例句、视频和图片等多种方式,增强记忆效果。 网址: 使用步骤 1. 选择适合的工具:根据你的学习偏好和目标,选择最适合的AI工具。 2. 创建或选择词汇集:大部分工具允许你创建自己的词汇卡片或选择已有的词汇集。 3. 定期复习:利用工具提供的间隔重复算法,按时进行复习。 4. 多种学习模式:尝试不同的学习模式,如测试、游戏、填空等,增加学习趣味性和多样性。 5. 跟踪进度:使用工具提供的进度跟踪和反馈功能,了解自己的学习进度和薄弱点。 示例工具使用 使用 Anki 1. 下载并安装 Anki。 2. 创建一个新的词汇卡片集,添加单词和相应的定义或例句。 3. 开始学习,Anki 会根据你的记忆情况安排复习时间。 4. 定期打开 Anki 进行复习,确保在最佳时间点复习单词。 使用 Memrise 1. 注册并登录 Memrise。 2. 选择一个适合你的语言课程,或创建自己的词汇集。 3. 使用 Memrise 提供的多种学习模式(听力、阅读、拼写等)进行学习。 4. 利用AI生成的复习计划,坚持每日复习。 通过这些AI工具,你可以有效地提升单词记忆的效率和效果,使语言学习更加轻松和有趣。
2024-05-23
优化PPT有哪些提示词
以下是一些优化 PPT 的提示词: 1. 案例分析:使用真实的或假设的案例来说明观点,例如“有没有一个具体的案例可以帮助解释这个概念?” 2. 对比与比较:通过对比和比较来强调观点,思考“哪些元素或数据对比可以帮助强化我的论点?” 3. 未来视角:展示观点或提议如何影响未来,例如“五年后,这个概念如何改变我们的行业?” 4. 结论与行动:在 PPT 的结尾,清晰地总结主要观点,并提供明确的行动指南,例如“观众在听完我的演讲后,应该采取哪些行动?” 此外,还有针对电商领域的 PPT 制作提示词,比如: |标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID| ||||||||| |PPT 制作(电商领域)|卓 Sir|商业|根据网络信息提炼出若干重点,并写成 PPT 大纲|RolePPT 制作大师电子商务领域专家Profile作者:卓 sir版本:0.4LLM:GPT4 Background 擅长根据网络信息提炼出若干重点,并写成 PPT 大纲了解国际上尤其是中国的电子商务的发展,对各家电子商务网站的细节很清楚Attention 我的老师要我找到每种模式的电子商务网站,然后研究他们,如果你不尽全力帮我,我就通不过作业了,很可能挂科!Goal 根据要求搜索各家电子商务网站的信息,然后基于信息和作业帮我写出一份合格的 PPT 大纲Skill 了解各家电子商务网站擅长根据自己的需要搜索信息并提炼重点内容擅长把信息按照逻辑串联成一份 PPT 大纲Tone 正式Value 实事求是、客观Constrains 最后的 PPT 大纲用 Markdown 代码框格式输出请你合理安排 PPT 大纲的丰富度,尽量丰满|||NzMyODM3NjA2MzgyOTI2MjMzODpyZWNQekRNQlA2Ojg4NzEyMWZiZjg0NDA4ZWU4ZGY4ZjVkZDY5MGE2ZjUzOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|
2024-09-13
AI+Word--AI加持优化办公文案
以下是关于 AI 加持优化办公文案的相关内容: 在工作场景方面,AI 在企业运营中可用于日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草、案例分析、法律条文梳理、人力资源简历筛选、预招聘、员工培训等。在教育领域,可协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,针对学生情况以及兴趣定制化学习内容,进行论文初稿搭建及论文审核,帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。在游戏/媒体行业,能实现定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,进行出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,开展数字虚拟人直播、游戏平台代码重构、AI 自动生成副本。在零售/电商领域,可用于舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,以及客户购物趋势分析及洞察。在金融/保险行业,能提供个人金融理财顾问服务,处理贷款信息摘要及初始批复,识别并检测欺诈活动风险,进行客服中心分析及内容洞察,处理保险理赔及分析,以及投资者报。 一些流行的 AI 文章排版工具包括:Grammarly,不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能以改进文档风格和流畅性;QuillBot,AI 驱动的写作和排版工具,可改进文本清晰度和流畅性;Latex,常用于学术论文排版,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程;PandaDoc,文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档;Wordtune,AI 写作助手,重新表述和改进文本使其更清晰专业;Overleaf,在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 在办公方面,AI 可用于编写 Excel 公式,您可以问具体的关于想要的公式类型的问题,并根据答案重新表述问题,这种方式更具交互性和迭代性。还可用于写邮件,比如写一封关于未及时提供数据的中等长度的摘要邮件,并列出必须在邮件中解决的问题的项目清单。也能用于会议总结,包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落等方面。
2024-09-12
我有一个纯文字的 ppt,请问哪个大模型工具能帮助我完成配图和优化
以下大模型工具可能有助于您完成纯文字 PPT 的配图和优化: 1. Stable Diffusion:其中的 loraprompttool 插件是一个神器。安装方式可以在扩展面板中点击“从网址安装”,输入 https://github.com/a2569875/loraprompttool ,或者将插件文件夹复制到“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”目录下。安装完成后重启 webUI,在想要使用的 lora 上面点击右键,即可看到触发词并加载到正向提示词中。 2. 对于大模型工具的选择,推荐顺序如下:chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。国产大模型中,智谱和文心在文生图方面也有一定能力。
2024-09-09
什么免费AI可以上传本地PPT并对其进行优化
目前有以下免费的 AI 工具可以对 PPT 进行相关处理: 1. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,旨在提高文档编辑效率。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. WPS AI:点击分享,选择下载为 pptx 文件,下载到本地可以再次优化。但需要内测。 3. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 4. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 5. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》
2024-09-04
怎么利用 AI 技术优化运营流程
利用 AI 技术优化运营流程可以从以下几个方面入手: 在产品设计与研发阶段: AI 助理可协助进行市场需求调研、方案设计、测品反馈等,完成重复性、低层次任务,缩短产品上市时间,提升产品性能。 在生产环节: 通过实时监控和数据分析,AI 系统能够对自动化生产线和智能机器人等进行预测性维护,预测潜在故障,优化生产流程,减少设备损耗。 图像识别和无损检测等技术应用于质量控制和检测,可降低人为差错,提高产品安全性和可靠性。 在供应链管理方面: AI 助理可用于需求预测、库存管理和物流优化等领域,帮助企业更准确地预测市场需求,优化库存水平,降低运输和仓储成本。 具体的操作步骤包括: 1. 业务流程优化: 利用 AI 工具分析当前业务流程,识别效率瓶颈、不必要步骤或潜在改进区域。选择流程挖掘软件等合适的 AI 工具,收集如任务执行时间、顺序、参与者等业务流程数据,并进行分析,自动识别流程中的问题环节。 基于 AI 分析结果重新设计和优化流程,理解分析报告,识别关键改进领域,重新设计业务流程,包括简化步骤、改变任务执行顺序、引入新的自动化工具等。将新流程实施到日常业务中,并持续监控表现,根据实施结果和员工反馈进一步调整优化。 2. 任务自动化: 评估和识别日常重复性高的任务,通过分析日常工作流程,观察和记录员工工作,确定耗时且重复性高的任务作为自动化的理想候选项。
2024-09-04
智能体流程优化
在优化智能体流程方面: 实现的应是循环机制而非单向流程。单向流程会像工作流一样逐步跳转至最后一个智能体且无法跳转回初始状态,所以在设计多轮协作的智能体时,应在多智能体编排页面中将其交互设计为闭环结构,以确保用户能在不同智能体间自由切换,克服单向交互的限制。 以旅游场景为例,可设计分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体。先写出提示词,做好全局人物设定,准备好后在扣子上进行编排。需注意跳转设置问题,扣子在节点切换提供独立和非独立两种识别模式,独立识别模式是每个节点都有一个独立识别模型。 在稍后读的知识管理场景中,一般流程包括发现内容、收集内容、整理入库、选择内容和阅读内容。但真正与用户需求直接相关的只有发现、收集和阅读,整理和选择环节虽为衍生步骤,却往往占用大量时间,导致许多人陷入“藏而不读”的困境。
2024-08-29