WaytoAGI是什么？能做什么事情

在 WaytoAGI.com 网站，新增了智能对话功能，您可以在首页输入 AI 相关问题，系统会迅速提供答案要点和参考文章。在导航目录下，还能看到别人在问的 AI 问题。该功能的上线离不开飞书 Aily 团队的支持。

WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的狂热爱好者、专家共同建设的开源 AI 知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 其知识库内容丰富，覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体等多个版块，不仅有最新的 AI 教程、工具和一线实战案例，还有开放共享的 AI 知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的 AI 技术社区，更是一个汇聚 AI 行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。社群的口号是“让更多的人因 AI 而强大”，有很多学社和共学共建的活动。您打开“waytoagi.com”就可以找到社群。

WaytoAGI 是一个 AI 开源社区。在短短一年间，靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。其知识库涵盖了 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例，引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的技术社区，更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。 WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，目前知识库的内容覆盖：AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块，包含赛事和活动促进大家动手实践。 离谱村是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目，让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。这里的参与者不分年龄层，一起脑洞和创意，都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 “通往 AGI 之路「WaytoAGI」是一个由开发者、学者和有志人士等等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里，每个人既是知识的消费者，也是知识的创作者。它不仅是一个知识库，更是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。

waytoagi 的知识库问答是基于 RAG 机制实现的。具体步骤如下： 1. 创建一个包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库，例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库，并通过手工录入的方式上传栏目的所有文章内容，然后陆续将社区其他板块的文章和资料导入到知识库中。 2. 在设计 Bot 时，添加这个知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，尽可能好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 RAG 机制，全称为“检索增强生成”（RetrievalAugmented Generation），是一种用于自然语言处理的技术。它结合了检索和生成两种主要的人工智能技术，以提高机器对话和信息处理的能力。简单来说，RAG 机制先从一个大型的数据集中找到与当前问题相关的信息（检索），然后使用这些检索到的信息来帮助生成更准确、更相关的回答（生成）。可以把它想象成这样一个场景：当问一个很复杂的问题时，RAG 机制先去一个巨大的图书馆里找到所有相关的书籍，然后基于这些书籍中的信息来给出详细的回答。这种方法让机器在处理信息时更加精确，因为它结合了大量的背景信息和先进的语言模型的能力，使得生成的内容不仅依赖于模型本身的知识，还融入了具体、相关的外部信息，这对于提升对话 AI 的理解力和回答质量非常有帮助。

WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能和服务的平台，具有以下特点： 1. 和 AI 知识库对话：用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，方便用户按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立，旨在成为用户学习 AI 路上的好助手。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。 此外，它还有以下相关信息： 社区小伙伴写的介绍： 公众号：通往 AGI 之路 内置知识库 AI 助手 ，以视频普及 AI 知识 ，及时传递 AI 消息 ，知识库精选内容同步

WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。其内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块，包含赛事和活动促进大家动手实践，访问量超千万，展示了大家对 AI 的热情。 在这个知识库中，还有由其孵化的离谱村，这是一个千人共创项目，让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣，参与者不分年龄层，都能通过 AI 工具创作作品。 此外，由于整个知识库内容庞大，新用户难以快速找到所需内容，传统搜索方式存在局限，所以需要采用更先进的 RAG 技术，并搭建问答机器人，在群中提供更便捷的信息检索方式。 如果您无法访问其内容，可能是网络问题、权限问题或其他技术故障，建议您检查网络连接，确认是否有相应的访问权限，或者稍后再试。

以下是一些能用 AI 做的有趣的事情： 1. 利用必应或 ChatGPT 等工具来产生想法。在创意模式下让 Bing 查找您喜欢的不寻常的想法生成技术，或者要求一些奇怪的东西，比如受随机专利启发的想法，或者您最喜欢的超级英雄。 2. 使用 AI 来写东西，如草拟博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等的初稿。通过提高提示技巧，可以获得更好的写作效果。还可以将自己的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容、提供针对特定受众的更好建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子，以激发自己做得更好。此外，像使用实习生一样让 AI 帮忙写邮件、创建销售模板、给出商业计划的下一步等，帮助完成任务。 3. 体验像 Butterflies AI 这样人类与 AI 共存的社交软件，不过它可能存在一些需要改进的地方，比如个性化设置不够完善，可以期待其后续的优化。您可以通过 https://www.butterflies.ai 来体验。

以下是最近关于 AI 有意思的一些事情： 1. 越来越强大的人工智能系统正在以越来越快的速度发布。例如，2023 年 7 月，Claude 2 首次亮相，可能是公众可用的第二强大的 AI 系统。此前，Open AI 发布了 Code Interpreter，这是迄今可用的最复杂的 AI 模式。更早之前，一些人工智能获得了查看图像的能力。然而，似乎没有一个人工智能实验室提供用户文档，用户指南多通过 Twitter 影响者获得。 2. 沃尔夫勒姆探讨了在进行开放式科学时，如何寻找有趣的事情，认为核心部分是弄清楚“什么是有趣的”，最终寻找的是“惊喜”，即以前从未见过的性质上的新行为。 3. 有人对 AIGC 做了更系统、深入的学习和调研。参加了 3 场 AI 线下活动，包括 AI 出海、AI 营销应用、数字经济与 AI 沙龙，并在 AI 社群中活跃。感悟到 AI 领域新出了很多新名词、概念、想法和产品，AI 知识付费领域“鱼龙混杂”，互联网上 AI 信息大爆炸，学习 AI 知识的方式变得很重要。

以下是最近关于 AI 有意思的一些事情： 1. 越来越强大的人工智能系统正在以越来越快的速度发布。例如，2023 年 7 月，Claude 2 首次亮相，可能是公众可用的第二强大的 AI 系统。此前，Open AI 发布了 Code Interpreter，这是迄今可用的最复杂的 AI 模式。更早之前，一些人工智能获得了查看图像的能力。然而，似乎没有一个人工智能实验室提供用户文档，用户指南多通过 Twitter 影响者获得。 2. 沃尔夫勒姆探讨了在进行开放式科学时，如何寻找有趣的事情，认为核心部分是弄清楚“什么是有趣的”，最终寻找的是“惊喜”，即以前从未见过的性质上的新行为。 3. 有人对 AIGC 做了更系统、深入的学习和调研。参加了 3 场 AI 线下活动，包括 AI 出海、AI 营销应用、数字经济与 AI 沙龙，并在 AI 社群中活跃。感悟到 AI 领域新出了很多新名词、概念、想法和产品，AI 知识付费领域“鱼龙混杂”，互联网上 AI 信息大爆炸，学习 AI 知识的方式变得很重要。

现在的 AI 可以帮助人们做很多事情，例如： 1. 学习方面：在掌握某些技能或知识的同时，让人类更容易学习，以适合不同个体的方式呈现知识，帮助人们更好地吸收。 2. 工作方面：实现知识自动化，让人们在更高层次上工作，集中精力制定“策略”，把具体的执行细节交给自动化系统处理。 3. 写作方面：像 GPT3 可以帮助人们写文章、答复邮件、写程序代码。 4. 绘画方面：如 DALLE 可以根据人们的描述画出想象中的图画。 5. 创作方面：能够创作音乐、制作视频。 6. 交流方面：聊天机器人可以像朋友一样和人们聊天。 7. 专利审查方面：通过自动化和智能化手段，帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。

以下是关于提示词的相关知识： 1. 在 SD 文生图中，我们可以增加反向提示词来告诉 AI 我们不要的内容，例如：NSFw，。这些正反向的提示词，可以通过点击相应按钮，取一个名字保存为模板。 2. 调教 AI 的提示词应遵循最简化原则。例如“理解中文语义”这类描述没有意义，因为这是大模型的基础设定。“评估和打分文本质量”以及“提供文本改进建议”在目标中可能重复出现。Markdown 格式也需注意，如“ Profile: Goals:”这样的结构，把 Goals 放到作者信息里是错误的，应放到 Role 层级下代表机器人的目标。Initialization 部分如“欢迎用户,并提示用户输入信息”可细化为“明白以上要求后请回复：‘请提供需要打分的提示词：’”，以更清晰地指代用户下一句回复的信息是需要打分的提示词。 3. 在人工智能革命的背景下，生产的权力向机器转移，模型和算法改变了工作与生活方式。学习编写有效的提示词成为与智能系统有效互动的关键，不仅是下达指令，更是确保模型准确理解并执行任务。掌握提示词编写技巧是适应未来工作环境的关键钥匙。