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怎么能用到Coscientist 系统

回答

Coscientist 是一个用于自动化化学研究的人工智能系统,其工作流程如下:

  1. 文献搜索:当被问及能否合成某个分子 A 时,Coscientist 首先会在互联网上搜索相关的合成路线。
  2. 协议选择:接着,根据搜索结果制定实验协议。
  3. 翻译成代码:然后,将实验协议写成代码,以指导自动化实验设备。
  4. 实验:最后,机器人根据代码执行实验任务。

这个过程是可迭代的,意味着 Coscientist 可以根据实验结果调整协议,以改进实验并实现预期目标。该系统利用大型语言模型来规划和实施化学任务,展示了人工智能在化学研究中的应用潜力。其价值在于能够提高化学研究的效率和创新性。

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参考资料

化学:使用大型语言模型进行自主化学研究

原创xiaoming乐谷说2023-12-23 23:00文章地址:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06792-0nature前几天发来王炸,论文标题《Autonomous chemical research with large language models》,趁着周末读了一下。图里的意思大概可以这么理解。这张图片展示了一个名为“Coscientist”的人工智能系统的工作流程图,该系统用于自动化化学研究。图中描述了从一个简单的人类提示开始,到实验结束的整个过程。具体步骤包括:文献搜索(Literature search):当被问及是否能合成某个分子A时,Coscientist首先会在互联网上搜索相关的合成路线。协议选择(Protocol selection):接着,Coscientist会根据搜索结果制定实验协议。翻译成代码(Translation into code):然后,Coscientist会将实验协议写成代码,以指导自动化实验设备。实验(Experiment):最后,机器人根据代码执行实验任务。这个过程是可迭代的,意味着Coscientist可以根据实验结果调整协议,以改进实验并实现预期目标。这个系统利用大型语言模型来规划和实施化学任务,展示了人工智能在化学研究中的应用潜力。价值在于:

其他人在问
我怎么可以用到Coscientist这个系统
Coscientist 是一个用于自动化化学研究的人工智能系统,其工作流程如下: 1. 文献搜索:当被问及能否合成某个分子 A 时,Coscientist 首先会在互联网上搜索相关的合成路线。 2. 协议选择:接着,根据搜索结果制定实验协议。 3. 翻译成代码:然后,将实验协议写成代码,以指导自动化实验设备。 4. 实验:最后,机器人根据代码执行实验任务。 这个过程是可迭代的,意味着 Coscientist 可以根据实验结果调整协议,以改进实验并实现预期目标。该系统利用大型语言模型来规划和实施化学任务,展示了人工智能在化学研究中的应用潜力。您可以通过以下论文获取更详细的信息:https://www.nature.com/articles/s41586023067920
2024-08-30
围棋人机博弈是否有用到智能算法的功能
围棋人机博弈有用到智能算法的功能。 早期的国际象棋对弈程序是以搜索为基础,发展出了阿尔法贝塔剪枝搜索算法。在对局开始时,由于搜索空间巨大,采用了基于案例的推理,即从知识库中寻找相似案例来决定棋步。 现代能够战胜人类棋手的对弈程序基于神经网络和强化学习。例如,DeepMind 团队开发的新算法 Deep QNetwork(DQN)可以从经验中学习。2015 年 10 月 AlphaGo 项目首次在围棋中击败人类冠军李世石,之后的 AlphaGo Zero 用新的可以自我博弈的改进算法让人类在围棋领域难以翻盘。 AlphaGO 的价值网络和策略网络以人类高手的对弈数据以及 AI 自我博弈的数据为基础进行训练,并且与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了突破。
2024-09-18
我是一个自媒体创作者,想自学Ai,成为AIGC方面的专家,运用到自媒体创作中,我应该按照怎样的步骤学习,有哪些方式和渠道推荐?
以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道: 步骤: 1. 从基础课程入手,通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档,深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式: 1. 观看相关视频,如“用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”,了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道: 1. 订阅一些 AI 信息源,包括公众号(如“卡尔的 AI 沃茨”)、Telegram 频道(如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等)、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功!
2024-09-16
AI在法律行业中可以应用到哪些方面呢
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2024-09-10
想开一门ChatGPT的课程,教同事们了解GPT并使用GPT,并可以利用到工作中。帮我列一个课程大纲?
以下是为您提供的一门关于 ChatGPT 的课程大纲: 一、ChatGPT 入门 1. Chat GPT 的应用 内容生成:GPT 可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 聊天机器人:GPT 可以作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 问答系统:GPT 可以用于问答系统,为用户提供准确的答案。 文本摘要:GPT 可以生成文本的摘要或概述。 机器翻译:虽然 GPT 不是专门为机器翻译设计的,但它在这方面也有不错的表现。 群聊总结:实践群总结工具。 代码生成:GPT3 和其后续版本已经被证明可以生成代码片段,甚至帮助开发者解决编程问题。 教育:GPT 可以用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 浏览器插件:webpilot PDF 对话:演示 www.chatpdf.com 2. 现场操作演示案例 演示 https://chat.openai.com/ 演示 https://bard.google.com/extensions 演示 https://claude.ai/ 演示 二、预习周课程 1. AI 绘画电脑配置要求 2. 高效 AIGC 创意者的数字人工具包 3. SD 插件安装方法 4. 画静为动的 AIGC 视频制作讲解 三、基础操作课 1. AI 绘画通识课 2. AI 摄影虚拟的真实 3. AI 电影穿越的大门 四、核心范式课程 1. 词汇的纸牌屋 2. 核心范式应用 3. 控制随机性 五、SD WebUi 体系课程 1. SD 基础部署 2. SD 文生图 3. 图生图 4. 局部重绘 六、ChatGPT 体系课程 1. ChatGPT 基础 2. 核心文风 3. 格式 4. 思维模型 七、ComfyUI 与 AI 动画课程 1. 部署和基本概念 2. 基础工作流搭建 3. 动画工作流搭建 八、应对 SORA 的视听语言课程 1. 通识欢迎参加电影的葬礼 2. 影像赏析 3. 基础戏剧影视文学
2024-09-03
如果我要开始学习ai,请问有哪些资源是我可以用到并对我有很大帮助的
以下是一些对您开始学习 AI 很有帮助的资源: :通过实用的例子和代码,解释了 AI 基础知识的全面、免费的课程。
2024-08-29
本地知识库系统如何利用大语言模型
以下是关于本地知识库系统如何利用大语言模型的相关内容: 一、部署大语言模型 1. 下载并安装 Ollama 根据电脑系统,从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 下载完成后,双击打开,点击“Install”。 安装完成后,将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器,若出现相关字样则表示安装完成。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型(0.5b 方便测试,设备充足可下载更大模型) Windows 电脑:点击 win+R,输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑:按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,选择“终端”应用程序。 复制相关命令行并粘贴回车,等待自动下载完成。(下载久了若卡住,鼠标点击窗口,键盘点空格可刷新) 二、了解 RAG 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前,需对 RAG 有大概了解。大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用可抽象为 5 个过程: 1. 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器,包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 2. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 三、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址,打开页面时使用邮箱注册账号。 2. Open WebUI 一般有两种使用方式: 聊天对话。 RAG 能力,可让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一。 3. ChatGPT 访问速度快、回答效果好的原因: 快:GPT 大模型部署的服务器配置高。 好:GPT 大模型的训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2024-09-17
利用人工智能技术搭建知识库系统
利用人工智能技术搭建知识库系统可以参考以下内容: 大圣的相关文章:大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。其文章如也是以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解。 知识管理体系:知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分: 知识的捕捉:收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。 知识的组织:通过分类、标签和索引等方式,使知识易于访问和检索。 知识的分享:促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会。 知识的应用:确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。 专家系统:符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库,并包含一个推理引擎,在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样,包含短期记忆和长期记忆。同样,在以知识为基础的系统中,会区分以下几个部分: 问题记忆:包含与当前要解决的问题有关的知识,如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识,因为它包含了快照信息,记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态。 知识库:代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的,不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态,因此也被称为动态知识。 推理引擎:协调在问题状态空间中搜索的整个过程,必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。例如,下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的。
2024-09-17
如何系统的学习ai
以下是系统学习 AI 的方法: 1. 编程语言基础: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 工具和平台体验: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向学习者的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手学习 AI,还可以: 1. 了解基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入: 根据自身兴趣选择特定的 AI 领域模块(如图像、音乐、视频等)进行深入学习。
2024-09-16
哪里有系统的视频教程?
以下是一些系统的 AI 相关视频教程资源: 关于 stable diffusion 的教程: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion 「AI 绘画」革命性技术突破 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错 关于 ComfyUI 的教程: ComfyUI 官方文档:提供了 ComfyUI 的使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。可在找到相关信息。 优设网:提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是。 知乎:有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可在找到相关教程。 Bilibili:提供了一系列的 ComfyUI 视频教程,涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可在找到视频教程。 请注意,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-15
有推荐商业版企业知识库系统吗
目前在商业版企业知识库系统方面,常见的有以下几种推荐:Confluence、Notion、Microsoft SharePoint 等。Confluence 功能强大,协作性好;Notion 具有高度的灵活性和自定义性;Microsoft SharePoint 则与微软的其他办公软件集成紧密。您可以根据企业的具体需求和使用习惯来选择适合的知识库系统。
2024-09-14
怎样系统的学习AI?
以下是系统学习 AI 的方法: 1. 编程语言学习:从 Python、JavaScript 等编程语言开始,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,体验其应用场景。探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解最新进展,思考其对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 对于新手学习 AI: 1. 了解基本概念:阅读相关资料熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支及相互联系,浏览入门文章了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在特定的入门课程中学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会可获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入:AI 领域广泛,可根据自身兴趣选择图像、音乐、视频等特定模块深入学习。
2024-09-13